個人極端暴力犯罪智能防控路徑研究

王 超

（河北地質(zhì)大學(xué)，河北 石家莊 050031）

自2016年人工智能打敗韓國棋手李世石之后，人工智能掀起了新一輪熱潮。司法的人工智能應(yīng)用也持續(xù)升溫。在2019年全國兩會上，政府工作報告中首次提出“智能+”的概念。在刑事司法領(lǐng)域，智能預(yù)防犯罪模式在人工智能的大力趨動下，必然會成為未來犯罪防控中的重要模式，也是實現(xiàn)科學(xué)精準(zhǔn)打擊犯罪的有效路徑。人工智能是研究用計算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計算機(jī)實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機(jī)，使計算機(jī)能實現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科。［1］借助人工智能技術(shù)與人類防控犯罪經(jīng)驗的緊密結(jié)合共同實現(xiàn)犯罪防控的精準(zhǔn)化是一條可探索的路徑，即所謂的智能精準(zhǔn)預(yù)防犯罪模式路徑。個人極端暴力犯罪雖屬傳統(tǒng)犯罪，但在新的時代背景下，結(jié)合人工智能技術(shù)也可對其實現(xiàn)智能精準(zhǔn)防控。個人極端暴力犯罪的智能精準(zhǔn)預(yù)防犯罪模式是一種全新的犯罪防控模式，在人工智能時代背景下以及傳統(tǒng)犯罪防控模式變革中存在諸多難以預(yù)料的問題，比如個人極端暴力犯罪原因的科學(xué)分析及有效提取，個人極端暴力犯罪防控中的有效措施的智能實現(xiàn)等。研究和分析智能精準(zhǔn)預(yù)防犯罪模式可以在理論上厘清犯罪防控的智能精準(zhǔn)防控路徑選擇，還可在實踐中為智慧司法建設(shè)助力。為了在現(xiàn)有刑事司法信息化平臺上增加人工智能犯罪防控的功能，需要在原有基礎(chǔ)上引入人工智能計算、建模、評估、預(yù)警等功能，以及樣本庫管理和模型構(gòu)建應(yīng)用管理的平臺。智能精準(zhǔn)犯罪防控路徑主要通過人工智能系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、模型構(gòu)建和評估分析，通過人工智能中的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實現(xiàn)。先將個人極端暴力犯罪案件的犯罪人的人口學(xué)因素、犯罪學(xué)因素和刑罰因素及相關(guān)指標(biāo)等數(shù)據(jù)采集入數(shù)據(jù)庫，然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析和建模評估，從中找出對防控該類犯罪的有效因子。它包括信息收集系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析與研判系統(tǒng)、預(yù)警信息平臺等智能分析框架。

一、個人極端暴力犯罪的概念和行為特征

個人極端暴力犯罪是一個描述一類特殊暴力犯罪的概念，具有特定的行為特征。精準(zhǔn)識別這些基本特征與行為特征，才能有效做到對該類犯罪的精準(zhǔn)防控。

（一）個人極端暴力犯罪的基本特征

個人極端暴力犯罪，是指社會個體在極端化思維指引下實施的針對不特定多數(shù)人的嚴(yán)重暴力犯罪行為。這一概念由“個人、極端和暴力犯罪”這三個關(guān)鍵詞組成。

1.個人極端暴力犯罪中的“個人”，是指這類犯罪大多由單一社會成員個體實施，區(qū)別于有組織犯罪團(tuán)伙。僅在極個別的個人極端暴力犯罪中存在夫妻配合完成極端暴力犯罪行為的情形。如北京“6·15”特大系列殺人碎尸縱火案中，被告人是一對夫妻，41歲的出租車司機(jī)李平平及其妻子董美榮。妻子協(xié)助丈夫完成了犯罪。［2］

2.個人極端暴力犯罪中的“極端”，主要是指個人極端暴力犯罪的行為人大多具有極端化的思維方式和心理動機(jī)或嚴(yán)重的心理問題及人格障礙。主要表現(xiàn)為性格偏執(zhí)、敏感多疑、心胸狹窄、報復(fù)心強(qiáng)，不善與人溝通，常與他人發(fā)生沖突，不能理性對待生活中的問題與挫折。

3.個人極端暴力犯罪中的“暴力犯罪”，是指個人極端暴力犯罪的行為人大多采用暴力手段或以暴力相威脅，侵犯他人生命健康或毀損財產(chǎn)的犯罪行為。相較于普通犯罪而言，這類犯罪表現(xiàn)出更多的暴力特征。按侵害對象劃分，可以將該類犯罪分為三大類：一是對人的暴力犯罪，如殺人犯罪、傷害犯罪、強(qiáng)奸犯罪；二是對物的暴力犯罪，如破壞交通工具的犯罪、毀壞公私財物的犯罪；三是混合型的暴力犯罪，如搶劫犯罪、爆炸犯罪等。［3］

（二）個人極端暴力犯罪的行為特征

與普通的暴力犯罪相比，個人極端暴力犯罪表現(xiàn)出更多、更明顯的外在行為特征。

1.犯罪時間的季節(jié)性。從統(tǒng)計的138件個人極端暴力犯罪案件的發(fā)生時節(jié)來看，以夏季發(fā)生案件數(shù)量最多，共發(fā)生45件，占比32.6%；冬季發(fā)生案件數(shù)量最少，為27件，占比19.6%；春秋季節(jié)相差不大，春季為31件，占比22.5%；秋季為35件，占比25.4%。由此可見，個人極端暴力犯罪案件多發(fā)生在天氣比較炎熱的夏季。因為夏季天氣炎熱，會使人們的心理和情緒急躁，容易被激發(fā)，引起暴力行為。相比之下，由于冬季相對寒冷，人們的情緒相對平穩(wěn)，不太容易被刺激而發(fā)生極端暴力犯罪案件。但個人極端暴力犯罪案件的數(shù)量在各月份的分布上并不均衡，其中在7月份達(dá)到了月份案件數(shù)最高值16件，在2月、5月、8月、9月均達(dá)到了14件，相對來說，較少的月份有1月、3月和12月。由于各月份的案件數(shù)量差異并不太大，加之收集案例的局限性，我們認(rèn)為，個人極端暴力犯罪案件數(shù)量在各月份的分布并沒有明顯的發(fā)展變化趨勢，即無明顯規(guī)律可循。綜上可以認(rèn)為，個人極端暴力犯罪案件并沒有發(fā)生日期和月份上的明顯差異，但存在季節(jié)上的顯著差異，基本可以得出：夏季發(fā)生較多，冬季發(fā)案數(shù)量相對較少的結(jié)論。

2.犯罪地點的公共場合性。大多數(shù)個人極端暴力犯罪案件發(fā)生在人口密度較大的城市當(dāng)中，如政府機(jī)關(guān)單位、學(xué)校、商場、機(jī)場、公共交通工具上、居民樓等場所。僅有個別案件發(fā)生在農(nóng)村地區(qū)，但主要集中在農(nóng)村的學(xué)校、街道等人口相對稠密地區(qū)。統(tǒng)計結(jié)果顯示，138件個人極端暴力犯罪案件中，發(fā)生在居民社區(qū)中的有16件，占總數(shù)的11.6%；發(fā)生在學(xué)校（含幼兒園）的有38件，占比27.5%；發(fā)生在公交車上的有29件，占21.0%；發(fā)生在其他公共場所的有21件，占總數(shù)的15.2%；發(fā)生在農(nóng)村及其他地區(qū)的有26件，占比18.8%；發(fā)生在公路上的有6件，占比4.3%；發(fā)生在政府機(jī)關(guān)的有2件，占比1.4%。顯然，個人極端暴力犯罪更多發(fā)生在學(xué)校、公交車等公共場所或人群聚集的地方。

3.犯罪手段的重復(fù)暴力性。個人極端暴力犯罪案件中多數(shù)犯罪人的作案手段十分殘暴，行為沒有節(jié)制，不計后果，濫殺無辜。常見的作案手段包括采取爆炸、縱火、駕車沖撞、使用兇器砍殺等。這些方法都具有相當(dāng)?shù)奈ｋU性和極大的殺傷力，往往能在很短的時間內(nèi)就會造成大量的人員傷亡。［4］犯罪手段的殘暴性也多使其暴力行為具有多次重復(fù)性，即犯罪人多在較短時間內(nèi)對被害對象進(jìn)行多次重復(fù)暴力打擊行為。

4.危害后果的嚴(yán)重性。個人極端暴力犯罪往往造成極其嚴(yán)重的后果。行為人攻擊的目標(biāo)不限于利益直接相關(guān)者，而是擴(kuò)大到某個單位、某一人群乃至不特定民眾。這種現(xiàn)象被一些學(xué)者稱為“犯罪過?！保捶缸镄袨樵斐傻暮蠊c犯罪原因不相稱并且明顯超過實現(xiàn)犯罪目的所需限度的情況。犯罪心理學(xué)的研究發(fā)現(xiàn)，一些犯罪人在輕微刺激作用下，就會產(chǎn)生異常的、強(qiáng)烈的情緒反應(yīng)或者暴怒發(fā)作，從而導(dǎo)致與其產(chǎn)生原因很不相稱的嚴(yán)重后果。這種現(xiàn)象的發(fā)生，與犯罪情境中存在著能夠誘發(fā)起犯罪人內(nèi)心深處不斷積累的消極情緒有關(guān)。［5］比如，2001年靳如超制造的石家莊“3·16”特大爆炸案中，共炸毀4棟居民樓，造成108人死亡，多人受傷，其中重傷5人，輕傷8人。個人極端暴力犯罪除了造成巨大的人員傷亡和財產(chǎn)損失外，還常會帶來更多無形的危害結(jié)果，比如公眾社會安全感下降、對政府治安管控能力和社會治理能力喪失信心等。

二、個人極端暴力犯罪案件的智能精準(zhǔn)防控可能

從個人極端暴力犯罪案件的行為特征看，似乎很難通過有效方式進(jìn)行防控。但結(jié)合人工智能、大數(shù)據(jù)、“互聯(lián)網(wǎng)+”等技術(shù)特征看，這些高新技術(shù)還是為此類犯罪的精準(zhǔn)防控提供了技術(shù)可能。

（一）明顯的犯罪特征給智能精準(zhǔn)防控提供了機(jī)會

個人極端暴力犯罪的犯罪人常選擇夏季作案，很少選擇冬季作案，這就要求公安機(jī)關(guān)和基層組織要在夏季加強(qiáng)巡視和人員動員組織工作，及時發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人的可疑行為并有效制止。個人極端暴力犯罪的犯罪地點的公共性，要求基層公安機(jī)關(guān)要加強(qiáng)對公共場合的布控，結(jié)合群眾組織進(jìn)行聯(lián)防聯(lián)控。犯罪手段的重復(fù)暴力性，這為人工智能算法有效識別個人極端暴力行為提供了可能。因為如果暴力行為僅具有一次性，就很難被算法識別并在多個視頻中進(jìn)行重復(fù)打擊行為的同一認(rèn)定。危害后果的嚴(yán)重性，也使得加強(qiáng)對容易造成嚴(yán)重危害后果的重點區(qū)域進(jìn)行有效布控的必要性，如對重點居民樓、學(xué)校、政府機(jī)關(guān)單位、商場等部門要多加防控。

（二）公安系統(tǒng)的“天網(wǎng)”工程及信息化系統(tǒng)為識別暴力犯罪人提供了可能

近年來，公安部大力推行了“天網(wǎng)”工程建設(shè)。不僅在城市，在許多農(nóng)村地區(qū)，監(jiān)控探頭使用越來越普及?；疖囌尽C(jī)場、電影院、商場等公共場所，或者幼兒園、學(xué)校、醫(yī)院、政府機(jī)關(guān)等公共機(jī)構(gòu)，以及公共交通工具等都已安裝上視頻監(jiān)控設(shè)備，且大多數(shù)設(shè)備已并入公安系統(tǒng)的“天網(wǎng)”工程。這使得監(jiān)控視頻的數(shù)據(jù)量非常巨大，早已超過了大數(shù)據(jù)的定義標(biāo)準(zhǔn)，并且還在與日俱增。比如，2012年南京“1·6”案，在案件偵破過程中，南京警方從全市一萬多個監(jiān)控點提取了監(jiān)控視頻，而這些視頻數(shù)據(jù)加起來竟然有將近2 000T之多。［6］據(jù)統(tǒng)計，在一些先進(jìn)地區(qū)，視頻偵查參與破獲的案件數(shù)量已經(jīng)超過了總破案數(shù)的70%。從軌跡到人的視頻偵查途徑，有助于公安機(jī)關(guān)更加有效地利用視頻偵查來打擊刑事犯罪。［7］2019年3月7日，《“全國涉案視頻庫”項目建設(shè)方案》（征求意見稿）已經(jīng)由公安部下發(fā)，在此方案中，明確提出建設(shè)以刑事案件現(xiàn)場勘驗數(shù)據(jù)采集為源頭，以部、省、市三級涉案視頻庫和多級應(yīng)用體系為基礎(chǔ)，以人工智能和視頻大數(shù)據(jù)技術(shù)為依托，建設(shè)“智勘”“智搜”“智比”“智控”“智聯(lián)”“智串”“智鑒”和“智享”等智慧視偵體系內(nèi)容，支撐視頻勘查、提取、篩查、比對、檢驗、鑒定全業(yè)務(wù)流程的一體化，支撐全國智慧視偵業(yè)務(wù)的全國涉案視頻庫。［8］可見，以人工智能和視頻大數(shù)據(jù)技術(shù)為依托的新型刑事偵查技術(shù)，已為有效識別暴力犯罪人提供了技術(shù)可能。

（三）人工智能算法為精準(zhǔn)識別個人極端暴力犯罪人提供依據(jù)

目前，人工智能技術(shù)在多個領(lǐng)域已呈現(xiàn)出突飛猛進(jìn)的態(tài)勢，在部分領(lǐng)域已超過人眼的識別準(zhǔn)確率。利用人工智能技術(shù)中的行人重識別技術(shù)、犯罪人活動軌跡識別技術(shù)、異常行為識別技術(shù)等可為精準(zhǔn)識別個人極端暴力犯罪人提供重要依據(jù)。

一是，利用人工智能技術(shù)自動識別個人極端暴力犯罪的嫌疑人身份是其最重要的應(yīng)用領(lǐng)域和功能。識別犯罪嫌疑人身份主要使用行人重識別技術(shù)。行人重識別（簡稱Re-ID）也稱為跨境追蹤技術(shù)，是利用計算機(jī)視覺技術(shù)判斷在多個圖像或者視頻信息中是否存在特定行人的技術(shù)，指根據(jù)特定行人的穿著、體態(tài)、發(fā)型等在不確定的場景中能夠識別為同一個人，并刻畫特定行人行為軌跡的AI視覺技術(shù)。行人重識別技術(shù)對多個目標(biāo)進(jìn)行智能跟蹤，并記錄其具體的運(yùn)動軌跡，對犯罪活動軌跡刻畫比“人臉+步態(tài)”雙模識別技術(shù)更加細(xì)致全面，能夠查找到完全符合活動軌跡的人，甚至能夠直接發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人。［9］二是，個人極端暴力犯罪的犯罪人活動軌跡識別是人工智能技術(shù)的又一重要應(yīng)用領(lǐng)域。它主要是根據(jù)犯罪嫌疑人的住宿信息、手機(jī)漂移軌跡信息、GPS移動軌跡、車輛移動軌跡等有關(guān)嫌疑人其他軌跡信息，偵查員初步判斷嫌疑人可能在某個區(qū)域活動，收集該區(qū)域監(jiān)控探頭視頻信息，利用行人重識別技術(shù)檢索出犯罪嫌疑人在該區(qū)域的活動視頻，并重建嫌疑人在該區(qū)域的活動軌跡。［10］利用人工智能技術(shù)檢索并重建的犯罪嫌疑人活動軌跡，可為偵查人員的進(jìn)一步偵查行為和抓捕極端暴力犯罪嫌疑人提供依據(jù)。三是，利用人工智能技術(shù)對個人極端暴力犯罪中犯罪人的異常犯罪行為進(jìn)行有效識別。異常行為是指該行為與犯罪嫌疑人本人的平時行為舉止，或相對于一般人的正常行為具有較大差異的行為。它包括：犯罪嫌疑人異常行為，如著裝異常、出現(xiàn)時空異常、行為動作異常等；車輛異常，如行走路線異常、行駛速度異常、停留異常、車內(nèi)人員異常、車牌異常、車輛行駛方向異常等；涉案物品異常出現(xiàn)等等。通過各種信息系統(tǒng)分析比對活動軌跡中異常行為，查明違法犯罪嫌疑人歷史活動信息中的各個活動節(jié)點，以發(fā)現(xiàn)更多的犯罪線索、犯罪同伙，進(jìn)而擴(kuò)大偵查破案效果。［11］在很多個人極端暴力犯罪的案件中，犯罪人常常會表現(xiàn)出一些異于常人的行為，甚至在犯罪之前的較長時間段內(nèi)就存在一些異常心理和行為表現(xiàn)，加之“天網(wǎng)”工程建設(shè)，在視頻中就會留下相關(guān)犯罪行為線索。運(yùn)用人工智能+大數(shù)據(jù)技術(shù)，將這些異常行為視頻解析為有價值的犯罪偵查信息，就可為有效防控個人極端暴力犯罪提供依據(jù)，至少可有效減少偵查人員的工作強(qiáng)度，排除極端暴力犯罪案件中偵查工作的可能干擾因素，指明未來偵查方向。

（四）智能識別犯罪工具實現(xiàn)從物找人的防控路徑

利用人工智能技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)和視頻資料庫，可對個人極端暴力犯罪案件中的嫌疑車輛進(jìn)行搜索并還原車輛的行駛軌跡，為案件偵破提供依據(jù)。比如，車輛搜索中的特點包括車輛號碼、品牌、顏色、前置物、副駕駛?cè)藛T等二十余項，其中車輛品牌就囊括百余種，通過特征點篩選組合可快速實現(xiàn)車輛搜索，形成行駛軌跡，生成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，車輛軌跡分析已完全實現(xiàn)人車綁定，可以實現(xiàn)以車找人。車輛搜索分為特征點搜索、圖片搜索及車牌號搜索，時間最長跨度在半年內(nèi)以上，并可根據(jù)搜索結(jié)果形成軌跡路線，頻次分析疊加結(jié)果，生成表格，為大數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。［12］此外，還可以利用人工智能技術(shù)和算法智能識別視頻圖像中的重要物證，可將不同視頻中的同案的物證進(jìn)行物體的同一識別和認(rèn)定，為個人極端暴力犯罪案件中的偵查人員收集物證提供方向。

（五）關(guān)聯(lián)案件信息分析與推送系統(tǒng)為查找極端暴力犯罪人提供另一途徑

大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在犯罪防控中的另一應(yīng)用就是關(guān)聯(lián)案件信息分析與推送系統(tǒng)的構(gòu)建。雖然這一系統(tǒng)是建立在對案件文本數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用和文本數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)之上，但在查找和發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)案件中的個人極端暴力犯罪人還是有著重要輔助作用的。串并案件偵查是偵查部門辦理刑事案件常用的一種偵查方法，串并案通過對多起案件的分析和比對，對一個或一伙犯罪人實施的犯罪案件加以串并，作為一個刑事案件進(jìn)行偵辦的方法。［13］利用人工智能技術(shù)，可以很方便地對多個案件信息進(jìn)行分析，自動查找極端暴力犯罪案件的關(guān)聯(lián)信息，并將智能分析后的信息進(jìn)行推送，方便偵查人員對個人極端暴力犯罪案件的犯罪嫌疑人進(jìn)行識別。

三、智能精準(zhǔn)犯罪防控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)層面構(gòu)建

智能精準(zhǔn)預(yù)防個人極端暴力犯罪模式的數(shù)據(jù)分析與處理，是實現(xiàn)個人極端暴力犯罪智能精準(zhǔn)防控的重要基礎(chǔ)工作。數(shù)據(jù)處理平臺主要采用層次化結(jié)構(gòu)模型，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行設(shè)計，主要包括：暴力犯罪數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)存儲層、數(shù)據(jù)分析層和數(shù)據(jù)展示層等四個層次。

數(shù)據(jù)采集層，主要利用個人極端暴力犯罪相關(guān)法律法規(guī)和司法解釋數(shù)據(jù)、各級人民法院關(guān)于個人極端暴力犯罪的刑事司法裁判文書數(shù)據(jù)、各級人民檢察院的起訴書等相關(guān)文書數(shù)據(jù)、個人極端暴力犯罪的矯正相關(guān)數(shù)據(jù)等。人工采集和處理數(shù)據(jù)包括對收集到的個人極端暴力犯罪數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、標(biāo)注和分析等。主要數(shù)據(jù)類型，見表1。

表1 個人極端暴力犯罪防控系統(tǒng)使用的數(shù)據(jù)類型

數(shù)據(jù)存儲層，采用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)。數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的結(jié)合實現(xiàn)了大量數(shù)據(jù)存儲和大量數(shù)據(jù)分析的功能，數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)非常適用于大數(shù)據(jù)平臺的海量數(shù)據(jù)處理。大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)通過預(yù)設(shè)的存儲模式，將刑事司法量刑系統(tǒng)中的異構(gòu)數(shù)據(jù)按照同構(gòu)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行提取、調(diào)用、分析和處理，然后構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)倉庫。［14］

數(shù)據(jù)分析層，采用大數(shù)據(jù)處理和智能數(shù)據(jù)處理技術(shù)。數(shù)據(jù)分析層在實現(xiàn)數(shù)據(jù)調(diào)用功能時通過數(shù)據(jù)倉庫統(tǒng)一的調(diào)用規(guī)則來調(diào)用各自的數(shù)據(jù)需求，經(jīng)過數(shù)據(jù)的過濾、數(shù)據(jù)預(yù)處理（包括調(diào)整數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)歸一化操作、合并數(shù)據(jù)、拆分?jǐn)?shù)據(jù)等操作）、分析、處理、挖掘、匯總，并按照預(yù)設(shè)的倉儲模型將數(shù)據(jù)存放進(jìn)數(shù)據(jù)倉庫中，以方便以后的數(shù)據(jù)調(diào)用、分析和展示。其中，在數(shù)據(jù)處理中除調(diào)用以上構(gòu)建的模型外，還需要調(diào)整核心算法參數(shù)配置以進(jìn)行模型調(diào)優(yōu)等工作。通過調(diào)整模型、優(yōu)化算法、更新權(quán)重和偏差參數(shù)，使得運(yùn)算的效率和效果更好。系統(tǒng)分為訓(xùn)練和檢測兩個步驟進(jìn)行，進(jìn)行檢測應(yīng)用之前，要先利用訓(xùn)練模塊進(jìn)行模型訓(xùn)練。采集相關(guān)類別的環(huán)境違法數(shù)據(jù)，作為訓(xùn)練集輸入到系統(tǒng)中，設(shè)定好訓(xùn)練迭代次數(shù)，經(jīng)過一段時間訓(xùn)練后，準(zhǔn)確率提高到一定程度，保存訓(xùn)練好的模型。利用遷移學(xué)習(xí)，將訓(xùn)練好的檢測模型載入到檢測模塊，系統(tǒng)即可實現(xiàn)實時監(jiān)測。［15］當(dāng)預(yù)測結(jié)果準(zhǔn)確分辨率達(dá)到95%以上時，即證明可信度達(dá)到了預(yù)期效果，可以作為模型部署在以后的應(yīng)用實例中。

數(shù)據(jù)展示層，采用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)實現(xiàn)。它是用戶直接操作的界面集，用戶可通過普通瀏覽器、客戶端應(yīng)用程序、平板電腦、手機(jī)等終端來瀏覽各類智能交通信息數(shù)據(jù)。該層負(fù)責(zé)使用者與整個系統(tǒng)的交互，一般由外觀界面、表單控件、界面框架等部分構(gòu)成。［16］

四、個人極端暴力犯罪的智能精準(zhǔn)預(yù)測防控系統(tǒng)構(gòu)建

個人極端暴力犯罪的智能精準(zhǔn)預(yù)測防控路徑是一套精準(zhǔn)的犯罪防控系統(tǒng)，其主要由智能犯罪信息收集與分析系統(tǒng)、智能人像自動識別系統(tǒng)、智能預(yù)警與報警系統(tǒng)和智能精準(zhǔn)處置系統(tǒng)等主要智能犯罪防控系統(tǒng)構(gòu)成。

（一）智能犯罪信息收集與分析系統(tǒng)

智能犯罪信息收集與分析系統(tǒng)，是指在人工智能時代背景下，充分利用智能技術(shù)收集和分析個人極端暴力犯罪的各種指標(biāo)，從而為該類犯罪的防控提供智能參考。通過對我國個人極端暴力犯罪原因分析中可以發(fā)現(xiàn)，個人極端暴力犯罪的犯罪人在犯罪之前也并非是十分平靜的，往往也存在著較多的心理沖突和行為表現(xiàn)，不少犯罪人還表現(xiàn)為在媒體或其他途徑的犯罪意圖的流露（如向親朋好友表達(dá)相關(guān)思想，向被害人表達(dá)過憤怒或仇恨的思想等）。而這些正是對該類犯罪預(yù)防的有效措施。因此，我們需要借助人工智能技術(shù)來收集和分析個人極端暴力犯罪的犯罪人有意、無意流露出來的各類犯罪信息，通過智能的手段構(gòu)建智能犯罪信息收集與分析系統(tǒng)，并進(jìn)行“智能+”建模數(shù)據(jù)分析模型，從而達(dá)到有效防控之目的。對個人極端暴力犯罪信息的收集與分析不能僅靠傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控和線人反饋，在人工智能時代背景下，常需借助于與人工智能結(jié)合的高科技偵查手段，例如虹膜識別、人臉識別、語音識別等；在某些人口密集、地形復(fù)雜不能立即實施抓捕的地方，就需要利用人工智能偵查中的無人機(jī)平臺，在制高點迅速完成地形的勘查，并通過遙感技術(shù)將主要的信息傳回指揮中心由指揮團(tuán)隊進(jìn)行分析研判，以圖像信息為支撐提高決策的科學(xué)性，實施全面精確的偵查布控。另外，偵查指揮員可以根據(jù)無人機(jī)系統(tǒng)實時傳輸回的現(xiàn)場狀況調(diào)整警力布置、實施精確抓捕，控制不必要的警力浪費。［17］

（二）智能人像識別與追蹤系統(tǒng)

借助人工智能技術(shù)對個人極端暴力犯罪人進(jìn)行有效防控與追蹤，其中，智能人像自動識別與追蹤系統(tǒng)就是該類犯罪智能識別的大腦，起著關(guān)鍵的作用。個人極端暴力犯罪有較大部分發(fā)生在公共場所和公共交通工具上，而這些場所多安裝有監(jiān)控設(shè)備。智能人像自動識別系統(tǒng)由高靈敏攝像機(jī)，計算機(jī)人像輸入、識別，比對軟件及計算機(jī)組成。通過設(shè)置在不同地點的多個角度的攝像頭，將每個人面孔上的特征點換算成數(shù)據(jù)輸入計算機(jī)，而計算機(jī)則高速自動地同計算機(jī)數(shù)據(jù)庫中存有的數(shù)百萬張被通緝者的照片進(jìn)行比對。攝取的人像同數(shù)據(jù)庫中被通緝的照片進(jìn)行比對之后，進(jìn)行統(tǒng)一認(rèn)定，并鎖定認(rèn)定的圖像。該系統(tǒng)還具有一種特殊的識別能力，即使作案人進(jìn)行了偽裝，仍可進(jìn)行人臉識別。［18］該系統(tǒng)能全天候、晝夜完成警衛(wèi)和守護(hù)工作，且具有較高的效率和準(zhǔn)確性。據(jù)美國LAU公司稱，該系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用在實際中，并已取得成功的經(jīng)驗。［19］個人極端暴力犯罪較多發(fā)生在公共場所和公共交通工具上，因此，可充分利用這些場所安裝的監(jiān)控設(shè)備并借助人工智能數(shù)據(jù)識別系統(tǒng)實現(xiàn)對公共場所和公共交通工具上的個人極端暴力犯罪分子的識別。

（三）智能預(yù)警與報警系統(tǒng)

智能預(yù)警與報警系統(tǒng)依賴于個人極端暴力犯罪的數(shù)據(jù)處理和分析系統(tǒng)。個人極端暴力犯罪的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，需要借助人工智能視角下的統(tǒng)計學(xué)、分布式計算、并行計算等多種技術(shù)進(jìn)行的專門數(shù)據(jù)挖掘，進(jìn)一步加深數(shù)據(jù)的分析質(zhì)量，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行多次分析，透析現(xiàn)象背后隱藏的深層次規(guī)律，為偵查活動提供了關(guān)聯(lián)性分析、聚類分析、時序分析、異常分析等實踐可能。［20］在對個人極端暴力犯罪進(jìn)行系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析與處理的基礎(chǔ)上，通過大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)衍生出對該類犯罪的智能預(yù)警和報警系統(tǒng)。個人極端暴力犯罪的智能預(yù)警系統(tǒng)是在對該類犯罪的大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上，當(dāng)社會中出現(xiàn)了該類犯罪設(shè)置的模型中類型情形時，提前進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)警的系統(tǒng)。該系統(tǒng)同時可連接公安機(jī)關(guān)的報警系統(tǒng)，以方便公安人員對個人極端暴力犯罪的甄別與有效處置。

（四）智能精準(zhǔn)處置系統(tǒng)

個人極端暴力犯罪的危害后果往往十分嚴(yán)重，這就需要對其進(jìn)行精準(zhǔn)防控，最好能做到提前防控和智能精準(zhǔn)處置。個人極端暴力犯罪的智能精準(zhǔn)處置系統(tǒng)，是在犯罪智能精準(zhǔn)指揮系統(tǒng)、智能精準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、智能預(yù)警與報警系統(tǒng)的基礎(chǔ)上形態(tài)的對個人極端暴力犯罪的最后精準(zhǔn)科學(xué)有效治理體系。在未來，偵查模式預(yù)測化轉(zhuǎn)型甚至可以將全城市內(nèi)多個部門單位、多種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、多種居民動態(tài)信息等進(jìn)行建模分析、智能監(jiān)控，對增減明顯等異常數(shù)據(jù)自動報警，實現(xiàn)發(fā)現(xiàn)社會中的不穩(wěn)定因素甚至及時報警無人發(fā)現(xiàn)命案現(xiàn)場等案件的智能預(yù)測。［21］在對個人極端暴力犯罪的智能精準(zhǔn)預(yù)測的基礎(chǔ)上，利用智能指揮系統(tǒng)和智能防護(hù)系統(tǒng)對其進(jìn)行精準(zhǔn)處置，比如可利用智能無人機(jī)對個人極端暴力犯罪分子進(jìn)行精準(zhǔn)控制，利用智能數(shù)據(jù)信號干擾系統(tǒng)對個人極端暴力犯罪分子的信號進(jìn)行精準(zhǔn)干擾以使其無法實現(xiàn)犯罪信息的傳遞，利用智能武器對犯罪分子進(jìn)行遠(yuǎn)程控制或擊斃等。在西班牙已經(jīng)出現(xiàn)利用無人機(jī)追捕嫌疑犯的偵查方式，刑事案件的偵查過程中存在著諸多類似緝捕、扣押等需要應(yīng)用控制手段的偵查活動，利用搭載制服設(shè)備的無人機(jī)平臺可以更好地配合偵查人員控制犯罪分子。［22］

五、個人極端暴力犯罪案件智能精準(zhǔn)防控問題思考

目前，我國刑事司法中的犯罪防控還主要以公安系統(tǒng)基層警務(wù)人員的防控為主，全面系統(tǒng)的智能精準(zhǔn)犯罪防控框架尚未形成。尤其針對個人極端暴力犯罪的智能精準(zhǔn)犯罪防控框架仍沒有系統(tǒng)構(gòu)建。人工智能環(huán)境下智能精準(zhǔn)犯罪防控體系是一個復(fù)雜交互且高度密集的自創(chuàng)生系統(tǒng)，其生成機(jī)制和發(fā)展規(guī)律不同于傳統(tǒng)意義上的單純?nèi)斯し揽睾挽o態(tài)數(shù)據(jù)收集和分析，人工智能背景下的智能精準(zhǔn)預(yù)防犯罪模式是一系列綜合智能理念、技術(shù)和方法的革新系統(tǒng)。

其一，智能精準(zhǔn)個人極端暴力犯罪防控模式不只是簡單的基層警務(wù)人員個人防控加普通計算機(jī)使用的模式，而是一個綜合智能精準(zhǔn)犯罪防控系統(tǒng)。在數(shù)據(jù)采集方面，也并非僅單純采用人工對犯罪數(shù)據(jù)中的各項指標(biāo)及結(jié)果進(jìn)行分類標(biāo)注，而是在部分需要人工標(biāo)注量刑結(jié)果外，更多是利用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)進(jìn)行動態(tài)、系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)收集，通過海量數(shù)據(jù)的收集、存儲、挖掘捕捉到量刑指標(biāo)，并對量刑結(jié)果進(jìn)行自動標(biāo)注，對綜合系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析和使用。

其二，人工智能背景下的個人極端暴力犯罪智能精準(zhǔn)防控模式亟待進(jìn)行學(xué)理層面的拓展和實踐創(chuàng)新，比如如何對個人極端暴力犯罪的各項數(shù)據(jù)進(jìn)行人工智能的深度學(xué)習(xí)以生成智能犯罪防控模型，甚至有效整合多種社會資源生成犯罪防控的整套系統(tǒng)就是一個非常大的難題。因此，如何整合既有的研究力量與刑事司法的犯罪防控，實務(wù)部門的平臺數(shù)據(jù)搭建多學(xué)科交叉融合的知識與分析框架系統(tǒng)就成為當(dāng)務(wù)之急。

其三，人工智能時代雖然深度學(xué)習(xí)技術(shù)取得了較大突破，但自然語言處理技術(shù)特別是中文的刑事司法、法律自然語言處理技術(shù)還存在較大難題。這在一定程度上，增加了刑事司法的智能精準(zhǔn)犯罪防控系統(tǒng)的信息處理難度。單純依靠傳統(tǒng)人工對犯罪防控指標(biāo)及相關(guān)因素進(jìn)行信息提取和標(biāo)注等處理的難度太大、效率較慢；而單純依靠計算機(jī)數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行提取和標(biāo)注的算法設(shè)計難度也太大、精準(zhǔn)度還不高。

其四，智能精準(zhǔn)預(yù)防犯罪模式尚存在一些司法現(xiàn)實難題無法解決，主要包括：司法實務(wù)中各部門的數(shù)據(jù)并沒有形成一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)信息平臺，這給多數(shù)據(jù)的處理帶來較大困難。而人工智能技術(shù)在司法實務(wù)各部門的應(yīng)用程度也不盡相同，如何對分而治之的各數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行有效整合也存在較大難題。

其五，與抽樣小數(shù)據(jù)時代的犯罪防控數(shù)據(jù)分析相比，人工智能時代所面臨的智能精準(zhǔn)預(yù)防犯罪模式與客觀司法情境更加復(fù)雜，普通公眾可能較難接受智能精準(zhǔn)犯罪防控系統(tǒng)的推送結(jié)果和防控措施，面對公眾對結(jié)果的質(zhì)疑，無論是基層警務(wù)人員還是系統(tǒng)的研發(fā)者均難以作出合理高效的解釋。

其六，智能精準(zhǔn)預(yù)防犯罪模式面臨著法律法規(guī)和規(guī)章制度對量刑結(jié)果確認(rèn)的難題，難以科學(xué)合理解釋的結(jié)果就很難被相對保守的立法者承認(rèn)并寫入法律法規(guī)。而如何在較長時間內(nèi)保持智能精準(zhǔn)犯罪防控系統(tǒng)推送犯罪防控與治理措施的有效性、可靠性，更是對智能精準(zhǔn)預(yù)防犯罪模式的最大挑戰(zhàn)。

綜上，個人極端暴力犯罪的智能精準(zhǔn)預(yù)防犯罪模式不僅需要基層司法系統(tǒng)犯罪防控理念的提升、社會公眾對智能防控措施的接受，而且技術(shù)層面更需要借助人工智能、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)對個人極端暴力犯罪案件的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析與模型評估，計算結(jié)果最好通過可視化方式展現(xiàn)出來，及時提供給基層警務(wù)人員。

智能精準(zhǔn)個人極端暴力犯罪防控路徑是在人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺基礎(chǔ)上構(gòu)建的智能犯罪信息收集與分析系統(tǒng)、智能人像自動識別系統(tǒng)、智能預(yù)警與報警系統(tǒng)和智能精準(zhǔn)處置系統(tǒng)等主要智能數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)框架。這些框架是在總結(jié)傳統(tǒng)人工對個人極端暴力犯罪數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上，利用人工智能技術(shù)對智能收集的各類個人極端暴力犯罪相關(guān)大數(shù)據(jù)進(jìn)行建模處理的精準(zhǔn)研判過程。這樣可有效補(bǔ)充傳統(tǒng)經(jīng)驗分析的不足。同時，還可以用可視化方式向基層司法部門、治安防控部門等相關(guān)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)和證據(jù)的展示。但是，智能精準(zhǔn)個人極端暴力犯罪防控系統(tǒng)的構(gòu)建也存在一些現(xiàn)實問題，比如：目前算法和系統(tǒng)還處于模型構(gòu)建的理論分析階段、數(shù)據(jù)分析的采集和建模試驗階段，還存在框架結(jié)構(gòu)簡單、應(yīng)用單一、功能簡單等不足。未來可繼續(xù)深化、完善人工智能算法，在增加海量樣本的情況下優(yōu)化出更優(yōu)秀的模型；完善智能防控系統(tǒng)的架構(gòu)和功能，力爭將此技術(shù)應(yīng)用到我國智能精準(zhǔn)個人極端暴力犯罪防控系統(tǒng)的更多司法實務(wù)場景中。盡管在人工智能時代，智能大數(shù)據(jù)等技術(shù)為我們有效預(yù)測、防控和處置個人極端暴力犯罪提供了些許科學(xué)路徑，但有效防控個人極端暴力犯罪，仍不能奢求一招致勝，而要將人工智能防控系統(tǒng)作為重要的全面防控體系之一，而非全部。對個人極端暴力犯罪的多措并舉、全面防控仍具有重要的實踐價值。既要做到司法懲治與治安防范并重，又要做到社會控制與社會支持并行，還要注意合理調(diào)整社會政策，畢竟科學(xué)有效的社會政策是防控各類犯罪的基礎(chǔ)對策。