鄉(xiāng)村振興背景下數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距

■李豫新，李枝軒

一、引言與文獻(xiàn)綜述

改革開放以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，然而城鄉(xiāng)收入差距過大的問題也隨之出現(xiàn)。中共十八屆五中全會(huì)提出實(shí)施“國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”，此后我國(guó)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策不斷深化落地，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模不斷擴(kuò)大，貢獻(xiàn)率不斷提高?！吨袊?guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書（2021年）》顯示，2020年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值占GDP比重為38.6%，達(dá)到39.2 萬(wàn)億元。那么，發(fā)展勢(shì)頭迅猛的數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否成為縮小城鄉(xiāng)收入差距鴻溝的重要舉措？影響路徑如何？這些問題值得進(jìn)一步深入研究。

目前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)度方法大致分為兩種：一種是直接測(cè)度，即在一定范圍內(nèi)，對(duì)特定區(qū)域內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的總量和規(guī)模進(jìn)行估計(jì)或統(tǒng)計(jì)（如許憲春和張美慧，2020）；另一種是對(duì)比測(cè)度，基于綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行對(duì)比和分析，得出各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)展情況（如Wei，2020）。對(duì)城鄉(xiāng)收入差距及其影響因素的討論一直是學(xué)術(shù)界經(jīng)久不衰的研究主題，對(duì)外開放程度（劉軍等，2015；李紅等，2019）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（吳萬(wàn)宗等，2018）、城鎮(zhèn)化（陶源，2020）和基礎(chǔ)設(shè)施（楊茜和石大千，2019）等影響因素都是近幾年學(xué)術(shù)界研究的重點(diǎn)。目前學(xué)術(shù)界關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)收入增加的觀點(diǎn)基本已達(dá)成共識(shí)（張莉娜等，2021），但關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系還存在分歧。李怡和柯杰升（2021）認(rèn)為，盡管數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加了農(nóng)民的收入，但同時(shí)由于農(nóng)村居民缺乏數(shù)字技術(shù)應(yīng)用技能，在物質(zhì)、社會(huì)和人力資本等方面存在異質(zhì)性，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展反而擴(kuò)大了城鄉(xiāng)收入差距（Correa et al.，2018）。而張勛等（2019）持相反意見，認(rèn)為由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)了互聯(lián)網(wǎng)教育和數(shù)字普惠金融新模式、信息共享與傳播機(jī)制、就業(yè)和創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)等等，農(nóng)村居民將比城鎮(zhèn)居民更多地受益于數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的紅利，從而縮小了城鄉(xiāng)居民收入差距（Parker，2011）。還有部分學(xué)者認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距不是簡(jiǎn)單的線性關(guān)系，有可能呈“U”型關(guān)系（王軍和肖華堂，2021），還有可能呈“倒U型”關(guān)系（李曉鐘和李俊雨，2022）。

與已有研究相比，本文差異性探索如下：一是在對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行對(duì)比測(cè)度時(shí)，根據(jù)中國(guó)信息通信研究院對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵的界定，結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)所屬產(chǎn)業(yè)，從ICT 初級(jí)應(yīng)用、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化四個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。二是從人力資本、創(chuàng)新活力、城鎮(zhèn)化三個(gè)視角探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距的非線性關(guān)系，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距非線性關(guān)系的研究做了理論與實(shí)證方面的補(bǔ)充。三是利用并行多重中介效應(yīng)模型分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過人力資本、創(chuàng)新活力、城鎮(zhèn)化影響城鄉(xiāng)收入差距的三條路徑，豐富了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響路徑研究。

二、理論分析

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于推動(dòng)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施，縮小城鄉(xiāng)收入差距

做好“三農(nóng)”工作是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要落腳點(diǎn)（楊暉，2019）。農(nóng)村地區(qū)由于地理位置較為偏僻、道路交通不夠便利、教育資源落后等一系列問題，無(wú)論是經(jīng)濟(jì)、文化還是生態(tài)，與城鎮(zhèn)地區(qū)都大相徑庭。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為農(nóng)村地區(qū)帶來(lái)了先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)、眾多的工作崗位、優(yōu)質(zhì)的教育資源和充滿前景的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)設(shè)備的普及率逐年增加，家家有電村村通網(wǎng)，農(nóng)村居民ICT初級(jí)應(yīng)用能力快速提高。農(nóng)村青少年通過網(wǎng)課就能受到和城鎮(zhèn)同等質(zhì)量的教育。部分農(nóng)村居民加入了農(nóng)村電商的行列，盡管地理位置偏僻，農(nóng)產(chǎn)品銷售價(jià)格和銷量仍能保持穩(wěn)定增長(zhǎng)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶動(dòng)下，鄉(xiāng)村不但文化振興、教育振興、科技振興，經(jīng)濟(jì)也得到了振興，農(nóng)村居民收入增加且更加穩(wěn)定，城鄉(xiāng)收入差距不斷縮小。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距呈非線性關(guān)系

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)起步階段，由于城鄉(xiāng)人力資本差距和數(shù)字鴻溝的存在，再加上創(chuàng)新產(chǎn)生的效益會(huì)優(yōu)先被城鎮(zhèn)少數(shù)高收入者享有，農(nóng)村大量剩余勞動(dòng)力沒有更多合適的就業(yè)和創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，農(nóng)村居民與城鎮(zhèn)相比不能充分利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)資源提高收入，此階段數(shù)字經(jīng)濟(jì)將擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距。長(zhǎng)期來(lái)看，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入成熟階段，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將更加“普惠”，無(wú)論城鎮(zhèn)還是農(nóng)村都將享受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的紅利。科技的發(fā)展促使農(nóng)村人力資本水平提高，創(chuàng)新溢出效應(yīng)使農(nóng)村居民也能享受到創(chuàng)新產(chǎn)生的效益，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為農(nóng)村剩余勞動(dòng)力帶來(lái)大量的就業(yè)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。由于邊際效用遞減規(guī)律，城鎮(zhèn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)收入的邊際影響力將逐步被農(nóng)村“后來(lái)者居上”，城鄉(xiāng)收入差距縮小。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距之間并非簡(jiǎn)單的擴(kuò)大或者縮小關(guān)系，二者之間呈“倒U 型”的非線性關(guān)系。

（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提升人力資本、增強(qiáng)創(chuàng)新活力、推動(dòng)城鎮(zhèn)化進(jìn)程三條路徑縮小城鄉(xiāng)收入差距

數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠?yàn)槌青l(xiāng)居民創(chuàng)造更便捷享受豐富教育資源的學(xué)習(xí)條件，居民知識(shí)儲(chǔ)備的廣度和深度都有所提高，人力資本水平上升，勞動(dòng)力素質(zhì)提升。盡管在發(fā)展初期，由于城鎮(zhèn)地區(qū)優(yōu)質(zhì)的基礎(chǔ)條件和政策傾斜，大量?jī)?yōu)秀人才從農(nóng)村涌向城鎮(zhèn)，使得城鎮(zhèn)地區(qū)人力資本水平高于農(nóng)村地區(qū)。但隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，無(wú)論城鎮(zhèn)還是農(nóng)村的居民人力資本水平普遍提高，根據(jù)人力資本理論，農(nóng)村居民人力資本水平提高將有效提高農(nóng)村居民個(gè)人收入，進(jìn)而縮小城鄉(xiāng)收入差距。

作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)的共享將成為激發(fā)創(chuàng)新活力的重要引擎，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的應(yīng)用使創(chuàng)新更加高效，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是新業(yè)態(tài)下創(chuàng)新的搖籃。創(chuàng)新能夠開發(fā)新技術(shù)、提高生產(chǎn)效率。雖然當(dāng)創(chuàng)新活力較弱時(shí)，創(chuàng)新產(chǎn)生的效益會(huì)優(yōu)先被城鎮(zhèn)的高收入居民享有，但隨著創(chuàng)新活力的不斷增強(qiáng)，創(chuàng)新溢出效應(yīng)將為城鄉(xiāng)居民帶來(lái)更多的效益，使農(nóng)村居民收入得到有效提高，城鄉(xiāng)收入差距進(jìn)一步縮小。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代為我國(guó)推動(dòng)城鎮(zhèn)化進(jìn)程帶來(lái)重大機(jī)遇。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G等數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施是城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的重要抓手，戶籍制度改革后進(jìn)城務(wù)工的農(nóng)村居民在數(shù)字治理和數(shù)字服務(wù)下更便于享受和城鎮(zhèn)居民同等的醫(yī)療等社會(huì)保障，數(shù)據(jù)收集和共享能力的提升幫助農(nóng)村剩余勞動(dòng)力更容易獲得進(jìn)城務(wù)工的機(jī)會(huì)甚至主動(dòng)留在城鎮(zhèn)中。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展推動(dòng)城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快，農(nóng)民待遇提升、就業(yè)機(jī)會(huì)增多，有助于農(nóng)村居民收入水平提升，城鄉(xiāng)收入差距縮小。

三、模型設(shè)定、變量說明與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）模型設(shè)定

1.基準(zhǔn)回歸模型

根據(jù)前述分析，構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型如下：

為探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距之間是否存在非線性關(guān)系，構(gòu)建如下非線性模型：

2.面板門限模型

為探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距之間是否存在門限效應(yīng)，分別將人力資本、創(chuàng)新活力、城鎮(zhèn)化作為門檻變量，構(gòu)建面板門限回歸模型如下：

其中，M為門檻變量，分別表示i省份t時(shí)期的人力資本水平、創(chuàng)新活力、城鎮(zhèn)化；α、α、…、α分別表示不同門限區(qū)間對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)；I（·）表示示性函數(shù)，若滿足括號(hào)內(nèi)的條件，則I=1，反之I=0。

3.并行多重中介效應(yīng)模型

參考柳士順和凌文輇（2009）建議的并行多重中介效應(yīng)模型以及其檢驗(yàn)方法，構(gòu)建模型如下：

其中，M是模型的中介變量，分別表示人力資本、創(chuàng)新活力、城鎮(zhèn)化；μ、ε和δ為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；其余變量與前述定義一致。

（二）變量選取

（三）變量測(cè)算及數(shù)據(jù)來(lái)源

1.城鄉(xiāng)收入差距測(cè)算

我國(guó)具有明顯的城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，故選用泰爾指數(shù)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距進(jìn)行測(cè)算，公式如下：

其中，I（j=1 指代城鎮(zhèn)，j=2 指代農(nóng)村）分別表示i省t時(shí)期的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和農(nóng)村居民人均可支配收入，P（j=1 指代城鎮(zhèn)，j=2指代農(nóng)村）分別指代i 省t 時(shí)期的城鎮(zhèn)和農(nóng)村的人口數(shù)量，I指代i 省t 時(shí)期的總收入，P指代i省t 時(shí)期的總?cè)丝?。泰爾指?shù)越接近于0，城鄉(xiāng)居民收入差距越小，反之則越大。

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)算

數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵的界定決定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建，包括以下4個(gè)維度：一是ICT應(yīng)用，互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字媒體的普及有利于數(shù)字化社會(huì)的建設(shè)和發(fā)展，企業(yè)、居民對(duì)ICT應(yīng)用的需求是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)。二是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，互聯(lián)網(wǎng)寬帶、基站對(duì)企業(yè)和居民的覆蓋范圍，各地區(qū)的信息通信能力和網(wǎng)頁(yè)規(guī)模等，這些將成為數(shù)字信息要素采集和數(shù)字化交易的重要渠道，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要載體。三是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，軟件業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、電信業(yè)、數(shù)字化服務(wù)業(yè)等信息通信產(chǎn)業(yè)是完全依靠于數(shù)字信息要素和數(shù)字技術(shù)的核心數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)，能夠?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供數(shù)字產(chǎn)品和數(shù)字服務(wù)。四是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，傳統(tǒng)的制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等得益于數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)賦能實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進(jìn)一步促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化升級(jí)和生產(chǎn)效率提升。

結(jié)合中國(guó)各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特點(diǎn)，兼顧各評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的相關(guān)性和可獲得性，ICT應(yīng)用主要從電話普及程度、網(wǎng)民規(guī)模、互聯(lián)網(wǎng)普及程度、數(shù)字化媒體普及程度綜合考慮；數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施主要評(píng)價(jià)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需的網(wǎng)頁(yè)規(guī)模、信息通信能力、互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)基站覆蓋范圍；數(shù)字產(chǎn)業(yè)化主要從電子信息產(chǎn)業(yè)制造業(yè)規(guī)模、電信業(yè)務(wù)規(guī)模、軟件業(yè)務(wù)規(guī)模、數(shù)字化服務(wù)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)零售額比重綜合考量；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化主要考量高技術(shù)產(chǎn)業(yè)比重、服務(wù)業(yè)高質(zhì)量、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率、企業(yè)信息化程度、數(shù)字化金融等方面。由此構(gòu)建以ICT 應(yīng)用、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為一級(jí)指標(biāo)，電話普及程度等18項(xiàng)指標(biāo)為二級(jí)指標(biāo)組成的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，選用熵權(quán)法對(duì)上述指標(biāo)體系進(jìn)行測(cè)算，評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及各指標(biāo)權(quán)重具體見表1。其中，數(shù)字化金融指標(biāo)選用北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)衡量。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3.數(shù)據(jù)來(lái)源及描述性統(tǒng)計(jì)

選用我國(guó)31 個(gè)省份2010—2020年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要來(lái)自《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《科技統(tǒng)計(jì)資料匯編》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》以及中國(guó)教育部網(wǎng)站等。其中，2013年農(nóng)村人均純收入指標(biāo)統(tǒng)計(jì)口徑發(fā)生改變，變?yōu)檗r(nóng)村人均可支配收入，由于二者差距不大，2010—2012年農(nóng)村人均可支配收入指標(biāo)數(shù)據(jù)由農(nóng)村人均純收入指標(biāo)代替。缺失值采用回歸插補(bǔ)法填補(bǔ)。所有變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸

模型（1）和模型（2）豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果均在1%水平上強(qiáng)烈拒絕原假設(shè)，應(yīng)當(dāng)使用固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)。模型（1）的回歸結(jié)果如表3（I）列所示。結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距呈顯著正向關(guān)系，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)顯著擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距?？赡艿脑蚴浅擎?zhèn)地區(qū)依靠地理位置優(yōu)勢(shì)、人力資本優(yōu)勢(shì)、資源優(yōu)勢(shì)和政策傾斜等，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)于農(nóng)村，且城鎮(zhèn)居民相較于農(nóng)村居民更便于利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利增加收入，進(jìn)而導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距進(jìn)一步擴(kuò)大。

進(jìn)一步對(duì)下列非線性函數(shù)進(jìn)行估計(jì)：若β=1，則為線性回歸，因此選擇β=1 作為迭代計(jì)算的初始值。結(jié)果表明，非線性參數(shù)β的P 值為0.000，這表明模型（1）過于簡(jiǎn)化，非線性函數(shù)模型（2）的設(shè)定具有合理性。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距的非線性回歸結(jié)果如表3（Ⅱ）列所示。結(jié)果表明，在控制一系列其他變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)一次項(xiàng)與城鄉(xiāng)收入差距同模型（1）一樣呈顯著正向關(guān)系，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)的平方項(xiàng)與城鄉(xiāng)收入差距顯著負(fù)相關(guān)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距整體呈現(xiàn)“倒U 型”關(guān)系。即在一定時(shí)間內(nèi)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)使城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大，但長(zhǎng)期來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展終將推動(dòng)城鄉(xiāng)收入差距縮小。這表明隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將變得更加“普惠”，無(wú)論城鎮(zhèn)還是農(nóng)村都將享受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的紅利。由于邊際效用遞減規(guī)律，城鎮(zhèn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)收入的邊際影響力將逐步被農(nóng)村后來(lái)居上，城鄉(xiāng)收入差距逐步縮小。表3（Ⅲ）列為增加控制變量單位人口擁有公共圖書館藏量（Book）后的穩(wěn)健性檢驗(yàn)，回歸結(jié)果的系數(shù)、符號(hào)和顯著性差別不大，回歸結(jié)果穩(wěn)健。

考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距二者可能存在互為因果的關(guān)系，選取DH 面板因果檢驗(yàn)，判斷結(jié)果均拒絕原假設(shè)，即雙方存在互為因果的關(guān)系，這將導(dǎo)致內(nèi)生性的出現(xiàn)。為緩解內(nèi)生性問題，選取數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后一階項(xiàng)作為工具變量DE_iv，利用二階段最小二乘法對(duì)模型進(jìn)行再次回歸，回歸結(jié)果分別如表3（Ⅳ）（Ⅴ）列所示。表3（Ⅳ）列表明工具變量與自變量之間存在相關(guān)關(guān)系，且不存在過度識(shí)別問題，弱工具變量檢驗(yàn)F值大于10，拒絕該工具變量為弱工具變量的假設(shè)。表3（Ⅴ）列表明考慮內(nèi)生性問題后，回歸結(jié)果的符號(hào)和顯著性仍然相同，工具變量選擇合理，回歸結(jié)果穩(wěn)健。

表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距基準(zhǔn)回歸結(jié)果

（二）面板門限回歸

表4列出了分別以人力資本、創(chuàng)新活力、城鎮(zhèn)化為門檻變量進(jìn)行門限效應(yīng)存在性檢驗(yàn)結(jié)果。結(jié)果顯示均存在門限效應(yīng)，且為單一門檻。以人力資本、創(chuàng)新活力、城鎮(zhèn)化為門檻變量模型的門限閾值分別為9.113、4.956 和0.240。分別對(duì)人力資本、創(chuàng)新活力、城鎮(zhèn)化門檻變量選擇單一門限效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)，門限回歸模型形式如下：

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)面板門限回歸模型門限效應(yīng)存在性檢驗(yàn)

表5給出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距面板門限回歸估計(jì)結(jié)果。表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)和城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系分別被人力資本、創(chuàng)新活力、城鎮(zhèn)化的合理閾值劃分成了兩個(gè)區(qū)間，并且不同的區(qū)間之間存在比較顯著的差異。表5列（Ⅰ）表明，當(dāng)人力資本位于低水平階段時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的回歸系數(shù)顯著為正，系數(shù)值為3.007；當(dāng)人力資本越過門限閾值處于高水平階段，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的回歸系數(shù)為-0.273?？赡艿脑蚴?，當(dāng)人力資本處于較低水平時(shí)，盡管數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來(lái)了先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)，但數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用對(duì)人力資本要求較高，農(nóng)村居民由于受到基礎(chǔ)設(shè)施和教育等的約束，與城鎮(zhèn)相比不能充分利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)資源提高收入，因此此階段數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展擴(kuò)大了城鄉(xiāng)收入差距。而當(dāng)人力資本處于較高水平時(shí)，農(nóng)村居民對(duì)于計(jì)算機(jī)和移動(dòng)設(shè)備的使用熟練度與城鎮(zhèn)居民較為接近，并有部分農(nóng)村居民加入農(nóng)村電商的行列中，此時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)村居民收入的影響力將大于城鎮(zhèn)，城鄉(xiāng)收入差距逐步縮小。表5 列（Ⅱ）表明，當(dāng)創(chuàng)新活力較弱時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響顯著為正，回歸系數(shù)為4.739；當(dāng)創(chuàng)新活力較強(qiáng)時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的回歸系數(shù)變?yōu)?0.309?？赡艿脑蚴牵?dāng)創(chuàng)新活力較弱時(shí)，創(chuàng)新產(chǎn)生的效益首先會(huì)被城鎮(zhèn)中的高收入者占有，農(nóng)村居民難以依靠創(chuàng)新的效益提高收入，城鄉(xiāng)收入差距不斷擴(kuò)大。當(dāng)創(chuàng)新活力較強(qiáng)時(shí)，由于創(chuàng)新溢出效應(yīng)，創(chuàng)新帶來(lái)的效益不再被高收入者獨(dú)占，農(nóng)村居民也能享受到創(chuàng)新帶來(lái)的效益，收入不斷增加，城鄉(xiāng)收入差距不斷縮小。表5 列（Ⅲ）表明，當(dāng)城鎮(zhèn)化率較低時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生顯著正向影響；當(dāng)城鎮(zhèn)化率較高時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響顯著為負(fù)。可能的原因是，數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利最先在城鎮(zhèn)地區(qū)產(chǎn)生，城鎮(zhèn)化初期由于戶籍制度原因，進(jìn)城務(wù)工農(nóng)民難以享受到城鎮(zhèn)居民同等待遇，更無(wú)法享受數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利，城鄉(xiāng)收入差距不斷擴(kuò)大。城鎮(zhèn)化率的提升與戶籍制度改革一方面發(fā)展了中小城市，有利于農(nóng)民就近外出務(wù)工，就業(yè)機(jī)會(huì)增多，另一方面，進(jìn)城務(wù)工農(nóng)民也能享受到城鎮(zhèn)公共服務(wù)，有利于農(nóng)村居民收入提高，城鄉(xiāng)收入差距縮小。

表5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距面板門限回歸結(jié)果

在對(duì)門限模型進(jìn)行回歸后，采取補(bǔ)充遺漏變量和替換被解釋變量的方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)?？紤]到單位人口擁有公共圖書館藏量（Book）也能對(duì)城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生影響，因此將該指標(biāo)補(bǔ)充納入控制變量中進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)；被解釋變量替換為城鄉(xiāng)收入比進(jìn)一步檢驗(yàn)穩(wěn)健性，研究結(jié)論依然成立，面板門限回歸結(jié)果穩(wěn)健可靠。

（三）并行多重中介效應(yīng)分析

Sobel檢驗(yàn)結(jié)果顯示人力資本、創(chuàng)新活力、城鎮(zhèn)化三個(gè)變量均存在中介效應(yīng)。表6 是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響路徑回歸結(jié)果。（Ⅰ）列是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的總效用回歸結(jié)果，總效用的回歸系數(shù)為-0.341，且在99%的置信區(qū)間顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展總體上能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距。（Ⅱ）（Ⅲ）（Ⅳ）列分別是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)平行中介變量人力資本、創(chuàng)新活力、城鎮(zhèn)化的回歸結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)三個(gè)平行中介變量的回歸系數(shù)分別為0.922、0.800、0.370，分別在90%、99%、99%置信區(qū)間顯著，這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠提高人力資本水平、增強(qiáng)創(chuàng)新活力、推動(dòng)城鎮(zhèn)化進(jìn)程。（Ⅴ）列是引入平行中介變量后數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響的回歸結(jié)果，回歸系數(shù)為-0.199 且在99%置信區(qū)間顯著，即存在直接效應(yīng)。人力資本、創(chuàng)新活力、城鎮(zhèn)化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的回歸系數(shù)分別為-0.046、-0.024、-0.726 且均在99%置信區(qū)間顯著，表明人力資本水平提高、創(chuàng)新活力增強(qiáng)、城鎮(zhèn)化率提升均能不同程度顯著縮小城鄉(xiāng)收入差距。人力資本、創(chuàng)新活力、城鎮(zhèn)化三者均存在部分中介效應(yīng)，總間接效應(yīng)占總效應(yīng)的49.13%。間接效應(yīng)占總效應(yīng)的比值分別為6.26%、2.85%、40.02%，這意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)能分別通過提升人力資本水平、增強(qiáng)創(chuàng)新活力、推動(dòng)城鎮(zhèn)化進(jìn)程三條路徑縮小城鄉(xiāng)收入差距。

表6 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響路徑回歸結(jié)果

為檢驗(yàn)并行多重中介效應(yīng)回歸結(jié)果的可靠性，采用城鄉(xiāng)收入比值替換被解釋變量的方法，重新進(jìn)行并行多重中介效應(yīng)分析，回歸結(jié)果的符號(hào)方向及顯著性相差不大，表明并行多重中介效應(yīng)分析結(jié)果穩(wěn)健可靠。

五、結(jié)論與建議

基于我國(guó)31 個(gè)省份2010—2020年省級(jí)面板數(shù)據(jù)剖析鄉(xiāng)村振興背景下數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系。結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距二者整體呈現(xiàn)“倒U 型”的非線性關(guān)系。當(dāng)人力資本水平較低、創(chuàng)新活力較弱、城鎮(zhèn)化率較低時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距；而當(dāng)人力資本水平較高、創(chuàng)新活力較強(qiáng)、城鎮(zhèn)化率較高時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)縮小城鄉(xiāng)收入差距。影響路徑回歸結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能分別通過提升人力資本水平、增強(qiáng)創(chuàng)新活力、推動(dòng)城鎮(zhèn)化進(jìn)程三條路徑縮小城鄉(xiāng)收入差距。

基于上述結(jié)論，提出如下建議：第一，應(yīng)加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施補(bǔ)短板力度。加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施如大數(shù)據(jù)中心、5G網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供強(qiáng)有力的支撐。第二，提高人力資本水平，建立健全數(shù)字技術(shù)人才培養(yǎng)體系。應(yīng)以“人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略”為依托，大力儲(chǔ)備數(shù)字人才，建立健全多維度、多樣化的數(shù)字技術(shù)人才培養(yǎng)體系，依靠數(shù)字技術(shù)的便利性和快捷性提高農(nóng)村居民受教育的深度和廣度，提高農(nóng)村地區(qū)人力資本水平。第三，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)引領(lǐng)創(chuàng)新發(fā)展，加快推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化建設(shè)。激發(fā)創(chuàng)新活力，提高人民群眾的版權(quán)意識(shí)，健全知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律制度，加快推動(dòng)創(chuàng)新扶持機(jī)制建設(shè)和創(chuàng)新培訓(xùn)教育。第四，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代為契機(jī)加快推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)。健全數(shù)字治理和數(shù)字服務(wù)體系，加快推進(jìn)公共就業(yè)服務(wù)信息化平臺(tái)建設(shè)，提升農(nóng)村居民進(jìn)城務(wù)工就業(yè)服務(wù)能力和管理水平。第五，充分利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展浪潮全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。通過引進(jìn)先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)和管理治理經(jīng)驗(yàn)，加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)，提高農(nóng)村地區(qū)的人力資本水平與創(chuàng)業(yè)活力，解決農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的就業(yè)與創(chuàng)業(yè)問題，增加農(nóng)村居民可支配收入，依托數(shù)字經(jīng)濟(jì)全面推進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)振興、教育振興、文化振興、生態(tài)振興。