■劉繼兵,張 馳,田韋侖
經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展受環(huán)境污染、資源短缺等生態(tài)問題制約,而綠色創(chuàng)新能夠有效提升資源利用率、降低環(huán)境污染,同時(shí)兼顧經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、生態(tài)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng),助力經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。城市作為社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的重要一環(huán),不僅匯聚人口要素、資本要素等各類創(chuàng)新要素,而且具備資源配置和信息交換優(yōu)勢,對(duì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有舉足輕重的作用。隨著工業(yè)化、城市化進(jìn)程加快,城市逐漸陷入經(jīng)濟(jì)增長和資源環(huán)境相互博弈的困境。城市綠色創(chuàng)新能改變城市傳統(tǒng)發(fā)展方式,從而推動(dòng)傳統(tǒng)城市向綠色城市轉(zhuǎn)變,助力經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
近年來,隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)的應(yīng)用,金融科技發(fā)展程度不斷加深,金融業(yè)正逐步由橫向發(fā)展轉(zhuǎn)向縱向發(fā)展。在此背景下,研究金融科技對(duì)城市綠色創(chuàng)新的影響以及作用機(jī)制,對(duì)于探索經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展道路,保障金融科技助力經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展具有重要實(shí)踐意義。
金融科技帶來的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)受到廣泛關(guān)注。理論上講,金融系統(tǒng)可以利用風(fēng)險(xiǎn)分散、信貸配給以及信息處理等手段,助力經(jīng)濟(jì)發(fā)展。金融科技使金融系統(tǒng)改變其交易方式,提高金融發(fā)展效率,并間接帶動(dòng)其他行業(yè)的生產(chǎn)質(zhì)量與經(jīng)營效率的提高(Kauffman et al.,2015)。金融科技發(fā)展能夠有效降低金融機(jī)構(gòu)面臨的信息不對(duì)稱程度,提高其信貸配置效率(邱晗等,2018)與經(jīng)營效率(于鳳芹和于千慧,2021)。此外,金融科技促使金融服務(wù)逐漸線上化(謝絢麗等,2018),加強(qiáng)金融服務(wù)的靈活性以及擴(kuò)大金融服務(wù)范圍(Haddad&Hornuf,2019)。金融與科技有機(jī)結(jié)合,不僅加強(qiáng)金融企業(yè)自身運(yùn)營效率(Shim&Shin,2016),還能有效緩解企業(yè)及居民融資約束(黃浩,2018)、提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率(宋敏等,2021)、促進(jìn)區(qū)域消費(fèi)升級(jí)(楊偉明等,2021)。
金融科技也具有良好的生態(tài)效益。從金融機(jī)構(gòu)角度看,金融科技能夠提高金融機(jī)構(gòu)的綠色識(shí)別能力,有效監(jiān)管企業(yè)貸前、貸中、貸后全過程的污染情況,提高綠色信貸的使用效率(王康仕等,2020)。從非金融企業(yè)角度看,一方面金融科技能夠降低金融錯(cuò)配問題,緩解環(huán)境友好型企業(yè)融資約束問題;另一方面,金融科技推動(dòng)污染企業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新(余得生和楊禮華,2021),進(jìn)而促進(jìn)城市綠色發(fā)展。從居民角度看,金融科技的發(fā)展能夠有效推動(dòng)普惠金融的發(fā)展(黃益平和黃卓,2018)。而普惠金融客觀要求居民提高自身的金融素養(yǎng),提高居民環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力,進(jìn)而減少污染排放。同時(shí),金融科技能夠優(yōu)化綠色金融政策,促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境改善(韓科振,2020)。
我國在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展過程中一直面臨資源配置不高的問題,資源錯(cuò)配會(huì)嚴(yán)重制約企業(yè)融資約束(康志勇,2014)、創(chuàng)新要素投入(戴魁早和劉友金,2016)、創(chuàng)新活力(靳來群等,2015)等方面,從而影響城市的創(chuàng)新水平。而金融科技的發(fā)展,能夠有效降低信息不對(duì)稱,減少金融摩擦,進(jìn)而緩解資源錯(cuò)配(田杰等,2021)。綠色創(chuàng)新作為創(chuàng)新的一種形式,其必然也受到資源錯(cuò)配的制約。因此,本文將資源錯(cuò)配納入金融科技對(duì)城市綠色創(chuàng)新的分析框架中。
相比于其他創(chuàng)新活動(dòng),綠色創(chuàng)新活動(dòng)兼具經(jīng)濟(jì)效應(yīng)與環(huán)境效應(yīng),但其具有高投入、高周期并且不可逆等特點(diǎn)。因此,綠色創(chuàng)新活動(dòng)會(huì)更加需要資金支持。金融科技不僅能夠打破時(shí)空限制,而且還能夠催生新的金融服務(wù)模式,有效緩解中小微企業(yè)的融資約束(李春濤等,2020),激勵(lì)中小微企業(yè)加大對(duì)綠色項(xiàng)目的投入,進(jìn)而提升城市整體的綠色創(chuàng)新實(shí)力。此外,金融科技的發(fā)展能夠有效緩解信息不對(duì)稱程度,幫助金融機(jī)構(gòu)高效識(shí)別企業(yè)的研發(fā)能力以及資金需求,提高資金配置效率,有效降低進(jìn)行綠色創(chuàng)新的企業(yè)等經(jīng)濟(jì)主體的融資成本。同時(shí),金融科技發(fā)展能夠推動(dòng)綠色技術(shù)傳播及應(yīng)用,提高企業(yè)綠色技術(shù)研發(fā)能力,進(jìn)而促進(jìn)城市綠色創(chuàng)新。
按照創(chuàng)新價(jià)值標(biāo)準(zhǔn),城市創(chuàng)新過程可分為兩階段,即創(chuàng)新研發(fā)階段和成果轉(zhuǎn)化階段。在創(chuàng)新研發(fā)階段,金融科技發(fā)展能夠擴(kuò)大金融市場規(guī)模以及提高金融服務(wù)效率。金融市場規(guī)模的擴(kuò)大,有利于提高金融對(duì)綠色創(chuàng)新研發(fā)的支持力度。而金融服務(wù)效率的提高促進(jìn)資源節(jié)約型企業(yè)對(duì)資金流向的敏感度,更好地預(yù)判未來市場動(dòng)向,降低研發(fā)機(jī)構(gòu)獲取決策期權(quán)的難度(S?derlund&Tingvall,2017),減少綠色創(chuàng)新的成本,進(jìn)而加快綠色創(chuàng)新速度。在成果轉(zhuǎn)化階段,隨著地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)交往增加,地區(qū)創(chuàng)新生產(chǎn)活動(dòng)會(huì)更加活躍,對(duì)投資、結(jié)算等金融服務(wù)需求變高。金融科技的發(fā)展能夠有效降低金融摩擦,促進(jìn)信息傳遞效率,進(jìn)而促進(jìn)綠色創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化效率。因此,金融科技能夠滲透綠色創(chuàng)新的兩個(gè)階段,促進(jìn)城市綠色創(chuàng)新?;诖?,提出假設(shè)1。
假設(shè)1:金融科技促進(jìn)城市綠色創(chuàng)新。
金融科技的重要特征之一是利用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)打破時(shí)空距離限制,使得資金流動(dòng)不再被壓縮在一個(gè)特定空間,增加不同地區(qū)之間的知識(shí)交流,強(qiáng)化各地區(qū)之間金融活動(dòng)關(guān)聯(lián)的程度。金融科技將傳統(tǒng)的金融要素、金融信息等趨于數(shù)字化,使其具有很高的流動(dòng)性。金融資源的數(shù)字化不僅降低了擴(kuò)散成本,而且增強(qiáng)了其擴(kuò)散速度,使得金融科技受地理結(jié)構(gòu)的限制程度變小,表現(xiàn)出強(qiáng)烈的地理空間溢出效應(yīng)(王露露,2021)。唐松等(2019)研究發(fā)現(xiàn),金融科技不僅有利于促進(jìn)本地全要素生產(chǎn)率,而且有助于優(yōu)化鄰地的全要素生產(chǎn)率。而全要素生產(chǎn)率越高,說明資本、勞動(dòng)力等要素的利用效率越高,從而有助于創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化。金融科技發(fā)展能夠優(yōu)化本地資源配置,進(jìn)而改善鄰地金融體系的要素結(jié)構(gòu)和規(guī)模,促進(jìn)周邊地區(qū)的資源配置效率的提升(Tian et al.,2017),進(jìn)而促進(jìn)鄰地的綠色創(chuàng)新?;诖?,提出假設(shè)2。
假設(shè)2:金融科技不僅促進(jìn)本地的綠色創(chuàng)新,而且通過空間正向溢出作用于鄰地的綠色創(chuàng)新。
將金融科技發(fā)展看作一種特殊“產(chǎn)業(yè)”發(fā)展,基于產(chǎn)業(yè)生命周期理論展開分析,并通過“極化效應(yīng)”和“擴(kuò)散效應(yīng)”進(jìn)行解釋。
在金融科技發(fā)展初期,金融科技公司作為一種前沿技術(shù)的公司,其在形成初期會(huì)選擇具備比較優(yōu)勢的地區(qū)。因此,在初期階段資本配置一般情況下是資本相對(duì)過剩,而勞動(dòng)力相對(duì)不足(季書涵等,2016)。隨著金融科技的不斷發(fā)展,金融科技所在地區(qū)周邊的勞動(dòng)力、技術(shù)等生產(chǎn)要素逐漸流向該地區(qū)。勞動(dòng)力的不斷流入,使得鄰地冗余的勞動(dòng)力得到有效利用,從而改善該地勞動(dòng)力配置不足的問題。金融科技對(duì)人才、技術(shù)等生產(chǎn)要素需求不斷擴(kuò)大,進(jìn)而增加人才、技術(shù)等生產(chǎn)要素的投入。這有助于金融科技公司生產(chǎn)能力的提升,提高金融科技公司產(chǎn)出。如移動(dòng)支付、區(qū)塊鏈金融等一系列產(chǎn)品通過提高信息透明度、加快信息流動(dòng)等方式,增強(qiáng)金融市場的有效性,使得金融資源更好地流向資金需求者,過剩的資本得到充分利用,緩解該地區(qū)的資本配置過度的情況。
當(dāng)金融科技處于成熟期時(shí),其所處地區(qū)開始通過資本、專業(yè)技術(shù)、知識(shí)等要素的流動(dòng),對(duì)周邊地區(qū)產(chǎn)生擴(kuò)散效應(yīng),這種“擴(kuò)散效應(yīng)”能夠帶動(dòng)周邊城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在這一階段,隨著周邊城市勞動(dòng)力的涌動(dòng),勞動(dòng)力配置不足的情況逐漸達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)。當(dāng)整個(gè)金融科技產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出比達(dá)到最優(yōu),金融科技對(duì)信息透明度、信息流動(dòng)等因素的提升作用會(huì)達(dá)到最大,使得金融市場有效性達(dá)到一定頂峰,資本配置效率達(dá)到帕累托最優(yōu)。
當(dāng)金融科技處于衰退期時(shí),其“極化作用”會(huì)占據(jù)主導(dǎo)地位,造成當(dāng)?shù)赝恋匕嘿F、人口擁擠等離心力,削減金融科技帶來的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。勞動(dòng)力配置開始出現(xiàn)缺口,勞動(dòng)力錯(cuò)配進(jìn)一步加深。此外,由于生產(chǎn)要素價(jià)格上升造成金融科技企業(yè)成本上升,金融科技公司創(chuàng)新產(chǎn)出下降,其對(duì)金融市場有效性的促進(jìn)作用逐步下降。這一階段,金融科技離心力作用導(dǎo)致該地區(qū)資本配置出現(xiàn)缺口。同時(shí),金融科技產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出比也會(huì)逐步下滑,使得金融市場有效性降低,資本配置效率開始下滑,資本錯(cuò)配情況逐步加深?;谏鲜龇治?,提出如下假設(shè)。
假設(shè)3:金融科技的發(fā)展會(huì)先緩解資源錯(cuò)配程度,隨后加劇資源錯(cuò)配程度。
假設(shè)4:資本配置過度時(shí),金融科技緩解資本錯(cuò)配;資本配置不足時(shí),金融科技加深資本錯(cuò)配程度。
假設(shè)5:勞動(dòng)力配置不足時(shí),金融科技緩解勞動(dòng)力錯(cuò)配;勞動(dòng)力配置過度時(shí),金融科技加深勞動(dòng)力錯(cuò)配程度。
從資本逐利的角度看:在資本配置過度時(shí),社會(huì)上存在大量冗余的資本,由于綠色創(chuàng)新具有高周期、高成本、高風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn),冗余的資本將會(huì)流向那些周期短、低風(fēng)險(xiǎn)的生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目,這些項(xiàng)目經(jīng)常具有高污染、高能耗的特點(diǎn),從而擠出社會(huì)中用于綠色創(chuàng)新的資金。從價(jià)格理論角度看:當(dāng)資本配置過度時(shí),綠色創(chuàng)新獲取資金成本更低,雖然這會(huì)導(dǎo)致綠色創(chuàng)新產(chǎn)出收益增加,但也說明其投入和風(fēng)險(xiǎn)更大,企業(yè)會(huì)更多選擇擴(kuò)大原有的生產(chǎn)規(guī)模來獲取利潤,而不是選擇進(jìn)行綠色創(chuàng)新(趙玉林等,2022)?;诖颂岢鲆韵录僭O(shè):
假設(shè)6:資本配置過度時(shí),金融科技緩解資本錯(cuò)配,進(jìn)而促進(jìn)城市綠色創(chuàng)新。
在資本配置不足時(shí),社會(huì)上缺乏足夠的資本流動(dòng)。從政府角度看:由于資本相對(duì)缺乏,政府在選擇創(chuàng)新項(xiàng)目時(shí),由于綠色創(chuàng)新項(xiàng)目具有環(huán)境效應(yīng)與經(jīng)濟(jì)效應(yīng),成為政府選擇的首要對(duì)象,加大對(duì)綠色創(chuàng)新項(xiàng)目的投資,有利于該地區(qū)的綠色創(chuàng)新。從企業(yè)角度看:當(dāng)資本配置不足時(shí),企業(yè)從金融市場獲取資金的使用成本相對(duì)較高,會(huì)限制企業(yè)的創(chuàng)新項(xiàng)目選擇,由于綠色創(chuàng)新項(xiàng)目具有更高的收益,從而使得企業(yè)偏好進(jìn)行綠色創(chuàng)新。因此提出以下假設(shè)。
假設(shè)7:資本配置不足時(shí),金融科技促進(jìn)資本錯(cuò)配,進(jìn)而促進(jìn)城市綠色創(chuàng)新
當(dāng)勞動(dòng)力配置不足時(shí),勞動(dòng)力價(jià)格會(huì)大大高于市場價(jià)格,企業(yè)的人力成本將會(huì)加大,從而壓縮企業(yè)的利潤。大部分企業(yè)是以營利為目的的企業(yè),因綠色創(chuàng)新的高風(fēng)險(xiǎn)、高成本特點(diǎn),其本身就難以獲得企業(yè)的青睞,加上價(jià)格較高的勞動(dòng)力成本,讓那些原本想進(jìn)行綠色創(chuàng)新的企業(yè)產(chǎn)生退卻心理,從而不利于城市綠色創(chuàng)新。金融科技的發(fā)展能夠吸引鄰地勞動(dòng)力的流入,進(jìn)而提高本地勞動(dòng)力的供給。因此,本地勞動(dòng)力價(jià)格會(huì)降低,減少企業(yè)人力成本,鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行綠色創(chuàng)新,進(jìn)而促進(jìn)城市綠色創(chuàng)新。此外,隨著金融科技的發(fā)展,金融科技公司的產(chǎn)出會(huì)逐漸增加。一方面有利于降低中小企業(yè)的融資約束,提高這些企業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的需求,創(chuàng)造更多的勞動(dòng)崗位,有利于勞動(dòng)力配置不足的改善。另一方面有利于降低勞動(dòng)力自身所面臨的信貸約束,并增強(qiáng)其風(fēng)險(xiǎn)抵御能力,給勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移提供有力保障(孫焱林等,2022),從而改善勞動(dòng)力配置不足情況?;诖?,提出假設(shè)8。
假設(shè)8:勞動(dòng)力配置不足時(shí),金融科技能夠降低勞動(dòng)力錯(cuò)配,進(jìn)而促進(jìn)城市綠色創(chuàng)新。
當(dāng)勞動(dòng)力配置過度時(shí),勞動(dòng)力價(jià)格會(huì)低于市場價(jià)格,從而降低企業(yè)人力成本,促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新。依據(jù)組織理論可知,冗余資源可以幫助企業(yè)更好地投資那些維持企業(yè)生存所需資源。冗余資源被認(rèn)為是“戰(zhàn)略緩沖器”,能夠有效幫助企業(yè)將自身核心技術(shù)遠(yuǎn)離動(dòng)態(tài)環(huán)境。冗余的勞動(dòng)力資源,能夠幫助研發(fā)機(jī)構(gòu)、企業(yè)適應(yīng)內(nèi)外的環(huán)境變化(陳懷超等,2021),有利于這些主體對(duì)綠色創(chuàng)新的風(fēng)險(xiǎn)管理,促進(jìn)綠色創(chuàng)新。此外,由于勞動(dòng)力配置過度,企業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的選擇性更加靈活,使得企業(yè)能夠用同樣的成本獲取更優(yōu)秀的勞動(dòng)力,有利于綠色創(chuàng)新活動(dòng)的開展?;诖?,提出假設(shè)9。
假設(shè)9:勞動(dòng)力配置過度時(shí),金融科技能夠加大勞動(dòng)力錯(cuò)配,進(jìn)而促進(jìn)城市綠色創(chuàng)新。
為驗(yàn)證假設(shè)1,采用面板固定效應(yīng)模型進(jìn)行考察,模型如下所示:
其中,i、t 分別表示第i 個(gè)地區(qū)和第t年;UGI為被解釋變量城市綠色創(chuàng)新;FT 表示解釋變量金融科技;Control 表示一系列控制變量;μ表示地區(qū)固定效應(yīng);γ表示時(shí)間固定效應(yīng);ε表示殘差項(xiàng)。
為驗(yàn)證假設(shè)2,采用空間杜賓模型進(jìn)行考察,模型如下所示:
其中,ρ表示空間相關(guān)系數(shù);ω表示空間權(quán)重矩陣;λ表示解釋變量滯后項(xiàng)系數(shù);其余變量跟前述一致。本文設(shè)置的空間權(quán)重矩陣為地理矩陣。
為驗(yàn)證假設(shè)3—5,采用面板固定效應(yīng)模型進(jìn)行考察,模型如下所示:
其中,RM 為被解釋變量資源錯(cuò)配,其余變量跟前述一致。
為驗(yàn)證假設(shè)6—9,參考溫忠麟等(2004)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法,具體如下所示:
若β、α、?顯著,則說明資源錯(cuò)配在金融科技影響城市綠色創(chuàng)新過程中充當(dāng)了中介;在此基礎(chǔ)上,若?顯著,則說明是部分中介;反之,說明是完全中介。
1.城市綠色創(chuàng)新(UGI)
參考韓先鋒等(2020)的做法,利用綠色專利授權(quán)量表示城市綠色創(chuàng)新,并將其進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理,以減少模型異方差問題。
2.金融科技(FT)
借鑒宋敏等(2021)的測算方法,以金融科技公司數(shù)量代表各地區(qū)金融科技發(fā)展程度。并將各地級(jí)市的金融科技公司進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理,以消除異方差問題。
3.資源錯(cuò)配(RM)
參考白俊紅和劉宇英(2018)的做法,具體測算方法如下:
其中,γ和γ分別表示勞動(dòng)力要素絕對(duì)價(jià)格扭曲系數(shù)和資本要素絕對(duì)價(jià)格扭曲系數(shù),代表資源扭曲的加成情況。τ與τ表示勞動(dòng)力錯(cuò)配指數(shù)與資本錯(cuò)配指數(shù)。由于數(shù)據(jù)可得性以及絕對(duì)價(jià)格扭曲系數(shù)測算的復(fù)雜度,因此采用價(jià)格相對(duì)扭曲系數(shù)進(jìn)行計(jì)算:
為計(jì)算β、β,需要測算各地區(qū)的勞動(dòng)力和資本兩要素的產(chǎn)出彈性。關(guān)于產(chǎn)出彈性,采用索洛余值法進(jìn)行計(jì)算(趙志耘等,2006)。首先假定各地區(qū)生產(chǎn)函數(shù)為柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),且具有規(guī)模報(bào)酬不變的特點(diǎn),即:
將C-D生產(chǎn)函數(shù)取對(duì)數(shù)可得:
其中,Y代表i 地區(qū)t年的GDP,除2003年以外,將其余年份的GDP 進(jìn)行平減性處理。L代表i 地區(qū)年平均就業(yè)人數(shù),K表示i 地區(qū)固定資本存量,并借鑒張軍等(2004)的永續(xù)盤存法,即K=I/P+(1-δ)K,K指i 地區(qū)t 時(shí)期的固定資本存量,I指i 地區(qū)t 時(shí)期的名義固定資本形成總額,P指i地固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù),δ代表折舊率,折舊率采用張軍等(2004)的9.6%。
由于經(jīng)濟(jì)水平以及技術(shù)水平等因素,各地區(qū)的要素產(chǎn)出彈性可能不同,因此參考白俊紅和劉宇英(2017)的做法,采用變截距、變斜率的變系數(shù)面板模型,采用LSDV方法測算要素產(chǎn)出彈性。
4.控制變量(Control)
借鑒以往文獻(xiàn),選取以下可能對(duì)城市綠色創(chuàng)新以及資源錯(cuò)配產(chǎn)生影響的控制變量,具體包括:金融發(fā)展水平(Fin)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Eco)、財(cái)政支出規(guī)模(Exp)、綠化環(huán)境(Green)、人力資本(HC)、外商投資水平(FIL)、人口密度(PD)、公共基礎(chǔ)設(shè)施(PI)和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展(Inter)。具體變量說明見表1。
表1 變量說明
以2004—2018年中國293 個(gè)地級(jí)市作為研究樣本,在剔除數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的地級(jí)市后,最終獲取2004—2018年275個(gè)地級(jí)市共4215個(gè)觀測值的平衡面板數(shù)據(jù)。其中,地級(jí)市綠色專利數(shù)據(jù)來源于incopat 數(shù)據(jù)庫,金融科技來源于宋敏等(2021)統(tǒng)計(jì)的金融科技公司數(shù)量。其余數(shù)據(jù)來源于歷年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》以及國家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)等,部分缺失數(shù)據(jù)主要采用插值法以及查閱各城市統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)報(bào)告等方法進(jìn)行填補(bǔ)。所有具有貨幣價(jià)值的經(jīng)濟(jì)變量均以2003年為基期,利用GDP 平減指數(shù)進(jìn)行平減處理。相關(guān)變量描述性統(tǒng)計(jì)分析見表2。
表2 描述性統(tǒng)計(jì)分析
如表3實(shí)證結(jié)果顯示,金融科技的系數(shù)均在1%顯著水平下顯著為正,表明金融科技發(fā)展與城市綠色創(chuàng)新水平顯著正相關(guān)。從經(jīng)濟(jì)意義上來說,以第(5)列為例,考慮到綠色專利授權(quán)數(shù)均值為55.561,地區(qū)金融科技發(fā)展每提升1%,該地區(qū)綠色專利授權(quán)數(shù)平均增加約16.963??赡艿脑蚴?,金融科技發(fā)展能夠通過大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù),降低信息不對(duì)稱問題,從而使得金融服務(wù)能夠準(zhǔn)確鎖定那些缺乏抵押品而具有研發(fā)實(shí)力和發(fā)展前景的資源節(jié)約型企業(yè),緩解其融資約束,從而帶動(dòng)當(dāng)?shù)氐木G色創(chuàng)新水平,這一結(jié)果符合前述理論分析,基本驗(yàn)證了假設(shè)1。
表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果
根據(jù)城市所在區(qū)域構(gòu)建虛擬變量east,將處于東部地區(qū)的城市賦值為1,其余賦值為0;然后在構(gòu)建金融科技與虛擬變量的交互項(xiàng)納入基準(zhǔn)模型。此外,根據(jù)2013年國務(wù)院公布的資源型城市名單并設(shè)置虛擬變量dres,將資源型城市賦值為1,非資源型城市賦值為0,并將其與金融科技的交互項(xiàng)納入基準(zhǔn)模型。表4 報(bào)告了不同類型城市金融科技對(duì)綠色創(chuàng)新的影響。列(1)顯示,金融科技(FT)回歸系數(shù)顯著為正,交互項(xiàng)FT×east也顯著為正。表明金融科技能夠顯著促進(jìn)城市綠色創(chuàng)新,但其作用效果在東部地區(qū)顯著高于中西部地區(qū)。這可能是因?yàn)橄啾扔谥形鞑康貐^(qū),東部地區(qū)有較高的科技發(fā)展水平以及完善產(chǎn)業(yè)鏈,給金融科技深化提供更多的應(yīng)用場景,從而使得金融與科技融合程度效果更強(qiáng),更好地助力綠色創(chuàng)新。列(2)顯示,金融科技(FT)回歸系數(shù)顯著為正,交互項(xiàng)FT×dres顯著為負(fù)。表明金融科技能夠顯著促進(jìn)城市綠色創(chuàng)新,但其作用效果在資源型城市顯著弱于非資源型城市。可能的原因是,相較于非資源型城市,資源型城市對(duì)自然資源依賴度更高,過度依賴自然資源可能會(huì)擠出人力資本以及科技創(chuàng)新投資,導(dǎo)致資源型城市高素質(zhì)人才的流失、研發(fā)創(chuàng)新的動(dòng)力和活力下降(董曉林和張曄,2021),從而降低了金融科技作用效果。
表4 區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)
采用莫蘭指數(shù)對(duì)城市綠色創(chuàng)新和金融科技進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn),空間矩陣為所在地區(qū)經(jīng)緯度構(gòu)建的地理矩陣。莫蘭指數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果表明,各地級(jí)市2004—2018年的城市綠色與金融科技均具有明顯的空間特征,因此能夠進(jìn)行空間計(jì)量分析。通過模型選擇相關(guān)檢驗(yàn),最終采取空間杜賓固定效應(yīng)模型。
表5報(bào)告了空間杜賓模型的回歸結(jié)果。列(3)顯示,城市綠色創(chuàng)新的空間自回歸系數(shù)顯著大于0,而金融科技的交互項(xiàng)(W×FT)系數(shù)也顯著大于0,表明所選地級(jí)市樣本在空間上既存在外生的金融科技交互效應(yīng),還存在城市綠色創(chuàng)新的內(nèi)生交互效應(yīng)。但表中W×FT 的回歸系數(shù)并不能夠直接說明金融科技對(duì)城市綠色創(chuàng)新的邊際影響,因?yàn)橛煤唵蔚狞c(diǎn)回歸估計(jì)空間溢出效應(yīng)會(huì)存在較大誤差,因此采取變量變化的偏微分進(jìn)行說明,即表中的直接效應(yīng)與溢出效應(yīng)來解釋金融科技對(duì)本地綠色創(chuàng)新以及鄰地綠色創(chuàng)新的影響。從列(3)可以看出,金融科技不僅能夠促進(jìn)本地綠色創(chuàng)新還能帶動(dòng)鄰地綠色創(chuàng)新。假設(shè)2得到驗(yàn)證。
表5 空間杜賓模型回歸結(jié)果
表6報(bào)告了金融科技對(duì)資源錯(cuò)配的回歸結(jié)果。列(1)(2)可知,金融科技對(duì)資本錯(cuò)配指數(shù)具有顯著促進(jìn)作用,而對(duì)勞動(dòng)錯(cuò)配指數(shù)顯著具有抑制。由于錯(cuò)配指數(shù)最小值為負(fù)數(shù),錯(cuò)配程度是錯(cuò)配指數(shù)的絕對(duì)值。因此,金融科技先緩解資源錯(cuò)配程度再加深資源錯(cuò)配程度,驗(yàn)證了假設(shè)3。
表6 金融科技對(duì)資源錯(cuò)配的回歸結(jié)果
為進(jìn)一步厘清資源配置過度與不足的情況,將所選樣本進(jìn)行分類回歸。由列(3)(5)可知,在資本配置過度時(shí),金融科技的回歸系數(shù)顯著為負(fù);在資本配置不足時(shí),金融科技的回歸系數(shù)顯著為正。驗(yàn)證了假設(shè)4。由列(4)(6)可知,在勞動(dòng)力配置過度時(shí),金融科技緩解勞動(dòng)力錯(cuò)配程度;勞動(dòng)力配置不足時(shí),金融科技加深勞動(dòng)力錯(cuò)配程度。驗(yàn)證了假設(shè)5。
從表7 可以發(fā)現(xiàn),無論在哪種情況下,資源錯(cuò)配均通過了中介效應(yīng)檢驗(yàn),且為部分中介。此外,從回歸系數(shù)來看,可以發(fā)現(xiàn):(1)資本配置過度時(shí),金融科技緩解資本錯(cuò)配,進(jìn)而促進(jìn)城市綠色創(chuàng)新;(2)資本配置不足時(shí),金融科技加深資本錯(cuò)配,進(jìn)而促進(jìn)城市綠色創(chuàng)新;(3)勞動(dòng)力配置不足時(shí),金融科技緩解勞動(dòng)力錯(cuò)配,進(jìn)而促進(jìn)城市綠色創(chuàng)新;(4)勞動(dòng)力配置過度時(shí),金融科技加深勞動(dòng)力錯(cuò)配,進(jìn)而促進(jìn)城市綠色創(chuàng)新。驗(yàn)證了假設(shè)6—9。
表7 資源錯(cuò)配中介效應(yīng)檢驗(yàn)
借鑒黃群慧等(2019)的思想,使用該市1984年擁有的固定電話數(shù)量作為工具變量。由于該變量不隨時(shí)間發(fā)生變化,因此引入上一年的金融科技全國均值(除自身)與1984年的地區(qū)電話數(shù)量交乘項(xiàng),得到金融科技的面板工具變量。結(jié)果表明,在考慮了內(nèi)生性之后,金融科技依然可以促進(jìn)綠色創(chuàng)新,其結(jié)果在1%水平上顯著。此外,LM 檢驗(yàn)和Wald F 檢驗(yàn)均通過,說明了工具變量選取的合理性和有效性。
為剔除異常值的影響,首先進(jìn)行了解釋變量和被解釋變量前后1%分位數(shù)的縮尾處理。其次考慮到金融危機(jī)會(huì)對(duì)金融科技發(fā)展造成嚴(yán)重沖擊,將2008年和2009年的樣本剔除。兩種方法的結(jié)果均在1%水平上正向顯著,說明核心結(jié)論是穩(wěn)健的。
基于我國地級(jí)市面板數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)了金融科技對(duì)城市綠色創(chuàng)新的影響,并進(jìn)一步探究了金融科技、資源錯(cuò)配與城市綠色創(chuàng)新之間的關(guān)系。主要結(jié)論與相應(yīng)政策啟示如下:
第一,金融科技能夠提高城市綠色創(chuàng)新水平,幫助傳統(tǒng)城市向綠色城市轉(zhuǎn)型。因此建議鼓勵(lì)并支持金融科技公司的建立與發(fā)展,降低金融科技行業(yè)的門檻,全方位推動(dòng)金融科技進(jìn)一步深化,以此促進(jìn)城市綠色創(chuàng)新,發(fā)揮金融科技在綠色城市建設(shè)中的重要作用。
第二,金融科技對(duì)城市綠色創(chuàng)新存在區(qū)域異質(zhì)性。具體而言,東部地區(qū)金融科技對(duì)城市綠色創(chuàng)新的積極影響大于中西部地區(qū),而資源型城市的金融科技對(duì)綠色創(chuàng)新的推動(dòng)作用要弱于非資源型城市。建議因地制宜,實(shí)施動(dòng)態(tài)化、差異化的金融科技發(fā)展戰(zhàn)略。
第三,金融科技對(duì)城市綠色創(chuàng)新具有良好的空間效應(yīng)。金融科技不僅能夠促進(jìn)本地綠色創(chuàng)新水平,還能夠帶動(dòng)鄰地綠色創(chuàng)新水平。這也預(yù)示著要加強(qiáng)各地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及各地區(qū)之間的協(xié)調(diào)力度,使得金融科技的溢出效應(yīng)傳遞速度更快,作用效果更強(qiáng)。
第四,金融科技對(duì)資源錯(cuò)配的影響是非線性的。在金融科技發(fā)展初期能夠顯著降低資源錯(cuò)配程度,但當(dāng)金融科技發(fā)展到一定程度會(huì)加深資源錯(cuò)配程度。因此,應(yīng)注意適度發(fā)展金融科技,建立相關(guān)的監(jiān)管機(jī)制,防止金融科技無序發(fā)展導(dǎo)致資源錯(cuò)配程度加大,造成社會(huì)福利損失。此外,金融科技對(duì)資源錯(cuò)配的影響是雙面的,有積極的也有消極的。不同地區(qū)的資源錯(cuò)配程度因其金融科技發(fā)展程度不同而不同。具體而言,在資本配置過渡地區(qū),金融科技緩解資本錯(cuò)配程度;在資本配置不足地區(qū),金融科技加深資本錯(cuò)配。而在勞動(dòng)力配置過渡地區(qū),金融科技加深勞動(dòng)力錯(cuò)配;勞動(dòng)力配置不足地區(qū),金融科技能夠緩解勞動(dòng)力錯(cuò)配。因此,應(yīng)根據(jù)各地區(qū)的資本和勞動(dòng)力配置情況,因地制宜地引導(dǎo)金融科技發(fā)展。
第五,在金融科技作用于城市綠色創(chuàng)新的過程中,資源錯(cuò)配充當(dāng)了部分中介。其中,資本錯(cuò)配以及勞動(dòng)力錯(cuò)配會(huì)因資源配置不同而對(duì)城市綠色創(chuàng)新產(chǎn)生不同影響。由于在勞動(dòng)力配置過渡地區(qū)或資本配置不足地區(qū),金融科技通過加深錯(cuò)配程度而帶動(dòng)城市綠色創(chuàng)新,因此,要注意協(xié)調(diào)好這些地區(qū)資源錯(cuò)配加深帶來的福利損失與城市綠色創(chuàng)新帶來的生態(tài)紅利二者之間的關(guān)系,將金融科技政策與資源配置政策有機(jī)結(jié)合,有效助力經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長。