構(gòu)建研究與實踐共同體：以AIED研究聯(lián)盟推進人工智能全方位賦能

顧小清 李世瑾

摘 ? 要：教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一場利用技術(shù)解決教育教學(xué)問題的深刻變革，需要基于科學(xué)循證邏輯，促進學(xué)術(shù)前沿研究與一線應(yīng)用實踐的深度融合。為有效保障研究問題源于實踐場域、研究成果可以解決實踐問題，需要構(gòu)建研究與實踐共同體，通過開展不同內(nèi)容、不同層次的智能教育社會實驗，探索人工智能促進教育發(fā)展的關(guān)鍵方向。文章遵循連接教育實踐與教育研究的科學(xué)范式，依托國家社會科學(xué)基金重大項目“人工智能促進未來教育發(fā)展研究”，提出采用AIED研究聯(lián)盟的共同體表現(xiàn)形式，憑借數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景支持、項目和平臺支持、專家團隊支持、理論和研究支持、技術(shù)和資源支持，建立起一套常態(tài)化協(xié)同聯(lián)動的保障機制，并聚焦個性化學(xué)習(xí)、未來教師、課堂教學(xué)創(chuàng)新等方向的社會實驗，通過證據(jù)啟發(fā)提高人工智能教育產(chǎn)品和服務(wù)的有效性，實現(xiàn)有價值、可持續(xù)發(fā)展的人工智能教育研究與實踐。

關(guān)鍵詞：教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型;研究與實踐共同體;AIED研究聯(lián)盟;社會性實驗

中圖分類號：G434 ? ? ? ? 文獻標(biāo)志碼：A ? ? ? ? 文章編號：1673-8454（2022）06-0046-08

一、問題的提出

人工智能作為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，對人類社會系統(tǒng)起到革命性影響，并系統(tǒng)性地重塑教育生態(tài)。[1]2017年國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確提出：到2020年，實現(xiàn)人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進水平同步;到2025年，人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平;到2030年，人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。[2]這一發(fā)展規(guī)劃體現(xiàn)出我國在大力發(fā)展人工智能理論、技術(shù)、應(yīng)用等方面的決心和抱負(fù)。同時，這也給教育研究者和實踐者提出新的難題：人工智能對教育將會產(chǎn)生怎樣的影響以及如何產(chǎn)生影響？如果說人工智能技術(shù)擁有改變教育的偉力，那么究竟什么樣的人工智能技術(shù)可以賦能教育？

教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為強調(diào)利用技術(shù)解決教育教學(xué)問題的綜合性、系統(tǒng)性事業(yè)，與人工智能的全方位賦能密切相關(guān)，其嬗變過程中，前沿研究與實踐應(yīng)用缺一不可。然而，在人工智能時代轉(zhuǎn)型的背景下，人工智能教育存在著學(xué)術(shù)前沿研究與一線應(yīng)用實踐脫節(jié)的現(xiàn)實問題。例如，人工智能教育技術(shù)產(chǎn)品的供給往往與真實情境中的教學(xué)需求相差甚遠(yuǎn)，教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動充斥著低水平重復(fù)與無效反饋，智能教育生態(tài)的文化適應(yīng)性遭到忽視與背離，不同教育場景的個性化需求和特征難以得到滿足。[3]再如，人工智能知識傳授與教學(xué)實踐中，實踐群體很容易停止創(chuàng)新探索，甚至使用傳統(tǒng)思想與經(jīng)驗設(shè)計組織活動。

為有效保障研究問題源于實踐場域、研究成果可以解決實踐問題，需要構(gòu)建研究與實踐共同體，通過開展不同內(nèi)容、不同層次的智能教育社會實驗，探索人工智能促進教育發(fā)展的關(guān)鍵方向。研究遵循連接教育實踐與教育研究的科學(xué)范式，[4]提出采用人工智能教育研究聯(lián)盟的共同體表現(xiàn)形式，依托社會實驗積極探索人工智能技術(shù)應(yīng)用于教育的理論問題、方法問題、實踐問題，期望實現(xiàn)對傳統(tǒng)教育的理念重塑、結(jié)構(gòu)重組、流程再造、文化重構(gòu)，逐步形成促進人的全面、自由、個性化發(fā)展的智能教育新生態(tài)。

二、構(gòu)建研究與實踐共同體

通過人工智能技術(shù)促進教育變革是未來教育的必由之路，新的工具、環(huán)境、教育范式將更新我們的傳統(tǒng)觀念，產(chǎn)生顛覆性的社會影響。目前，對于人工智能等新興技術(shù)的現(xiàn)實應(yīng)對，主要依靠研究者的主觀預(yù)測和哲學(xué)慎思，而對于人工智能技術(shù)落地實踐所產(chǎn)生的真實效果、影響程度的測量和分析，仍然是人工智能教育研究的“盲區(qū)”。[5]因此，構(gòu)建人工智能教育研究聯(lián)盟這一研究與實踐共同體，開展智能教育社會實驗勢在必行。

社會實驗是社會科學(xué)的研究方法，尤其是隨著計算社會科學(xué)的興起，已成為復(fù)雜社會系統(tǒng)最重要的研究方法之一。社會實驗的目的在于，通過技術(shù)變革所引發(fā)的接近理想的實驗場景，調(diào)查政策或技術(shù)對教育生態(tài)變革的影響，研究關(guān)鍵的科學(xué)問題和技術(shù)問題。智能教育社會實驗采用國際通用的社會實驗方法，遵循“控制—對照—比較”的科學(xué)研究邏輯，基于“智能教育社會實驗支撐平臺”和“智能教育模擬仿真平臺”，面向“學(xué)、教、評、管”四個核心并形成流程，設(shè)計開展“智能技術(shù)對教育公平影響”等宏觀實驗、“未來學(xué)校/智慧區(qū)的規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)應(yīng)用”等中觀實驗，以及“智能教育技術(shù)、系統(tǒng)，對學(xué)生和教師的能力提升、身心健康、角色變化、多角色協(xié)調(diào)的影響”等微觀實驗。

（一）人工智能促進未來教育發(fā)展研究

人工智能如何改變教育的未來成為研究重點，“人工智能促進未來教育發(fā)展研究”是該類國家社會科學(xué)基金重大項目之一。經(jīng)過較長周期的準(zhǔn)備，項目從社會文化及生態(tài)、學(xué)習(xí)科學(xué)、技術(shù)創(chuàng)新、跨學(xué)科等多重視角，聚焦于人工智能技術(shù)如何重塑未來教育生態(tài)并促進未來教育發(fā)展這一核心問題，重點回答迎接人工智能時代的“人才戰(zhàn)略”“學(xué)習(xí)變革”“知識創(chuàng)造”“教師隊伍”“教育重構(gòu)”這五個焦點領(lǐng)域的問題，凝練人工智能時代以創(chuàng)新為人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)向的戰(zhàn)略研究、人工智能支撐大規(guī)模教育的個性化實現(xiàn)研究、人工智能重塑的知識觀與教學(xué)創(chuàng)新研究、人工智能所賦能的未來教師以及教師教育發(fā)展研究、人工智能推動的教育系統(tǒng)生態(tài)重塑研究等五方面的內(nèi)容，綜合采用系統(tǒng)設(shè)計、動態(tài)建模、未來前瞻、定量實證的研究路徑與方法，以期為我國在“人工智能+教育”領(lǐng)域的發(fā)展提供最具權(quán)威、指導(dǎo)性的研究結(jié)論與政策建議。

上述五個研究內(nèi)容中既有宏觀層面的思考，也有實踐層面的探索。在宏觀層面，有子課題一“人工智能時代以創(chuàng)新為人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)向的戰(zhàn)略研究”、子課題五“人工智能推動的教育系統(tǒng)生態(tài)重塑研究”。前者聚焦于人工智能對未來的人才培養(yǎng)的新需求，以及教育領(lǐng)域?qū)@種需求應(yīng)有的戰(zhàn)略性的和重塑性的思考;而后者關(guān)注的是，人工智能在推動整個社會發(fā)展的過程當(dāng)中，以何種方式發(fā)揮對教育這一子系統(tǒng)的重塑作用。在實踐層面，有子課題二“人工智能支撐大規(guī)模教育的個性化實現(xiàn)研究”、子課題三“人工智能重塑的知識觀與教學(xué)創(chuàng)新研究”、子課題四“人工智能所賦能的未來教師以及教師教育發(fā)展研究”，重點關(guān)注教育實踐問題，且這部分的研究以與學(xué)校合作的方式開展。02EE8B5C-AEA7-4B11-B51B-DC34D4AA5AD5

具體地，針對宏觀戰(zhàn)略層面的問題，采用多主體仿真實驗，從復(fù)雜系統(tǒng)視角審視人工智能、教育生態(tài)、社會系統(tǒng)的動態(tài)關(guān)聯(lián)及發(fā)展趨勢，并通過開展不同場景、不同層次的人工智能教育社會實驗，運用長周期、跨領(lǐng)域、多學(xué)科的實證方法，記錄、描述、研判人工智能教育應(yīng)用的前瞻舉措。針對實踐應(yīng)用層面的問題，積極探索大規(guī)模個性化教育的實現(xiàn)問題，包括有哪些人工智能技術(shù)能夠為大規(guī)模個性化教學(xué)提供支撐、如何去設(shè)計探索人工智能技術(shù)在學(xué)校中大規(guī)模應(yīng)用的研究等?？傊?，在實踐層面上項目分別從大規(guī)模的個性化教學(xué)、教師能力的重塑、課堂教學(xué)的重塑這三個方面，探索哪些人工智能技術(shù)可以應(yīng)用于教學(xué)實踐以及它們是如何發(fā)揮促進作用的。

（二）人工智能教育研究聯(lián)盟介紹

為充分落實研究內(nèi)容，將研究扎根在教育實踐一線，國家社會科學(xué)基金重大項目“人工智能促進未來教育發(fā)展研究”課題組向社會廣泛征集并選取“十區(qū)百?！眱?yōu)質(zhì)實驗區(qū)/實驗校進行合作，通過構(gòu)建研究與實踐共同體，重點圍繞人工智能技術(shù)在學(xué)、教、評、管四個方向，開展兼具理論突破與實踐探索的合作研究，推進人工智能全方位賦能教育。2021年7月成立人工智能教育（Artificial intelligence in education，簡稱AIED）研究聯(lián)盟后，項目課題組協(xié)同實驗區(qū)域、學(xué)校，關(guān)于如何借助區(qū)域和學(xué)校的實踐場域開展人工智能教育研究，進行一系列的設(shè)計，通過在教學(xué)實踐中開展研究，逐步摸索出關(guān)于人工智能對學(xué)生的學(xué)、教師的教、課堂重塑如何發(fā)揮作用等問題的研究方法。2021年10月，第一期參加人工智能教育研究聯(lián)盟的實驗區(qū)域、學(xué)校，以線上研討會的方式舉行課題開題活動，共話未來教育，描繪智能技術(shù)賦能教育的藍(lán)圖，整個活動取得非常好的成效。目前，越來越多的區(qū)域、學(xué)校表示愿意加入人工智能教育研究聯(lián)盟協(xié)同開展研究，期待在研究者與實踐者之間建立合作伙伴關(guān)系（Research-Practice Partnerships，簡稱RPPs）[6]，共同促進研究對人工智能教育實踐的指導(dǎo)，縮小學(xué)術(shù)前沿研究與教育實踐之間的差距，推動人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域中真正發(fā)揮潛在的作用和優(yōu)勢。

實際上，人工智能所蘊涵的強大的理解、交互、情感、計算、決策能力，既在頂層教育數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)治理與科學(xué)規(guī)劃上呈現(xiàn)出天然優(yōu)勢，[7]也為基礎(chǔ)的學(xué)、教、管、評等環(huán)節(jié)的創(chuàng)新賦能提供源源不斷的動力。為更好地適應(yīng)未來人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能時代，[8]需要培養(yǎng)學(xué)習(xí)者個體的人工智能素養(yǎng)。因此，國家大力倡議在中小學(xué)階段引入人工智能普及教育，[9]人工智能課程與教學(xué)的相關(guān)內(nèi)容也自然成為人工智能教育研究聯(lián)盟的探索方向?？偟膩碚f，依據(jù)國家長期戰(zhàn)略規(guī)劃與教育教學(xué)實際需求，聯(lián)盟將匯聚成人工智能教育的研究與實踐共同體，并重點追尋以下六方面的研究愿景：探究智能技術(shù)在學(xué)生個性化學(xué)習(xí)和能力提升方面的應(yīng)用;探究智能技術(shù)在教師能力發(fā)展和協(xié)同教研方面的應(yīng)用;探究智能技術(shù)在教學(xué)管理和評價方面的應(yīng)用;探究智能技術(shù)在創(chuàng)新教學(xué)和課程方面的應(yīng)用;探究智能技術(shù)在區(qū)域數(shù)據(jù)治理和規(guī)劃服務(wù)方面的應(yīng)用;探究中小學(xué)人工智能課程和教學(xué)的開展。

三、研究與實踐共同體推動路徑

人工智能教育時代的到來，必將改變學(xué)生、教師、學(xué)校的教學(xué)模式，以及我們對學(xué)習(xí)智力、創(chuàng)新力、問題解決能力等綜合素養(yǎng)的培育。人工智能教育研究聯(lián)盟希望發(fā)揮研究團隊和實踐團隊各自的優(yōu)勢力量，遵循“協(xié)同定義需解決的問題、協(xié)同設(shè)計問題解決方案、應(yīng)用解決方案、迭代設(shè)計并再應(yīng)用解決方案、進行知識產(chǎn)出”的社會實驗流程，推動人工智能教育研究與實踐應(yīng)用的深度融合。[10]目前，研究與實踐共同體已圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景支持、項目和平臺支持、專家團隊支持、理論和研究支持、技術(shù)和資源支持，建立起一套常態(tài)化協(xié)同聯(lián)動的保障機制。研究與實踐共同體推動路徑如圖1所示。

（一）數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景支持

隨著人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新一代數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新性發(fā)展，以數(shù)字技術(shù)賦能教育教學(xué)的必要性和緊迫性正日益凸顯，教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為當(dāng)前教育改革與實踐中的重點熱點、未來教育生態(tài)演變的必由之路。[11]2020年9月，聯(lián)合國教科文組織、國際電信聯(lián)盟、聯(lián)合國兒童基金會聯(lián)合發(fā)布《教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型：學(xué)校聯(lián)通，學(xué)生賦能》，強調(diào)通過教育的數(shù)字化互聯(lián)互通來彌合教育分歧。[12]同年，歐盟發(fā)布《數(shù)字教育行動計劃（2021—2027年）》，明確戰(zhàn)略層面“促進高性能的數(shù)字教育生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展”和“提高數(shù)字技能和能力以實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的行動計劃。[13]2021年8月，我國教育部批復(fù)同意上海成為教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點區(qū)，寶山區(qū)和長寧區(qū)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型先行先試、示范引領(lǐng)，為上海教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供值得借鑒和推廣的實踐經(jīng)驗。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景支持下，研究與實踐共同體秉持技術(shù)與教育生態(tài)系統(tǒng)深度融合的理念，將數(shù)字技術(shù)整合到教育領(lǐng)域的各個層面，持續(xù)推進傳統(tǒng)教育邊界、教學(xué)組織形式、知識獲取方式、教師角色定位等全方位創(chuàng)新與立體式變革。具體而言，以數(shù)字基座建設(shè)為重點，打造界面友好、運行可靠、綠色安全的數(shù)字化應(yīng)用場景，深刻改變教育教學(xué)模式，精準(zhǔn)實現(xiàn)教師的因材施教、學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)，以及創(chuàng)新發(fā)展“人工智能+教育”，著力跨越“數(shù)字鴻溝”的現(xiàn)實應(yīng)用場景。

（二）項目和平臺支持

人工智能教育的研究項目與專業(yè)平臺，為研究者與實踐者建立廣泛共識、開展密切合作、推進技術(shù)賦能提供有效支撐載體，具體體現(xiàn)為四個方面：其一，作為人工智能教育研究聯(lián)盟重點依托與經(jīng)營的國家社會科學(xué)基金重大項目“人工智能促進未來教育發(fā)展研究”，劃分出兩個非常明確的研究方向和研究任務(wù)，即兩個宏觀戰(zhàn)略層面的研究課題與三個需要實踐參與的研究課題，力爭充分發(fā)揮研究團隊與實踐團隊的聯(lián)合優(yōu)勢，共同推動智能時代的教與學(xué)變革。其二，上海市“科技創(chuàng)新行動計劃”人工智能科技支撐專項“教育數(shù)據(jù)治理與智能教育大腦關(guān)鍵技術(shù)研究及典型應(yīng)用”，研究如何實現(xiàn)智能技術(shù)本身功能的問題，通過建設(shè)“一個數(shù)據(jù)中臺+一個教育大腦+兩個典型應(yīng)用”，即面向教育數(shù)據(jù)開放與共享的數(shù)據(jù)中臺、人工智能教育大腦、基于學(xué)生成長大數(shù)據(jù)的畫像生成與成長檢測系統(tǒng)、面向數(shù)學(xué)學(xué)科的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，嘗試解決教育領(lǐng)域數(shù)據(jù)開放與共享難、學(xué)生成長精準(zhǔn)檢測難、自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)落地難等現(xiàn)實問題。其三，作為人工智能教育研究聯(lián)盟重要平臺支持的上海數(shù)字化教育裝備工程技術(shù)研究中心，主要從事與人工智能教育相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)研究、產(chǎn)品研發(fā)、應(yīng)用推廣等，構(gòu)建以智慧教育理論支撐的精準(zhǔn)教學(xué)模式;打造融合“教法—技術(shù)—文化”的全新智慧教育環(huán)境架構(gòu)，[14]以智慧教育架構(gòu)設(shè)計技術(shù)產(chǎn)品、學(xué)術(shù)研究、教學(xué)實踐共同體，協(xié)同推進的智慧教育系統(tǒng)，在理論研究、產(chǎn)品研發(fā)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化之間形成良性互動。其四，2021年華東師范大學(xué)入選國家智能社會治理實驗基地（教育），致力于從“宏觀—中觀—微觀”視角，分別開展不同內(nèi)容、不同層次的智能教育社會實驗，進一步在應(yīng)用主體和局部的政策、流程方面設(shè)置干預(yù)環(huán)節(jié)，跟蹤、采集實驗數(shù)據(jù)，對比、分析、總結(jié)智能教育社會治理經(jīng)驗，形成智能教育社會治理理論;驗證智能教育應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，制定教育行業(yè)政策法規(guī);制定完善智能教育管理流程，探索建立智能教育管理機制。02EE8B5C-AEA7-4B11-B51B-DC34D4AA5AD5

（三）專家團隊支持

探討智能教育領(lǐng)域的科學(xué)問題和關(guān)鍵技術(shù)、開展基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究，離不開專家團隊的學(xué)術(shù)支持與實踐建議。人工智能教育研究聯(lián)盟進行布局謀劃時，充分吸納包括顧問委員會、專家委員會、國家及省域智慧教育專家組、十區(qū)百校區(qū)域領(lǐng)銜專家組、中國教育學(xué)會中小學(xué)信息技術(shù)專委會理事會專家組等各方代表性專家的指導(dǎo)意見。在所構(gòu)筑的研究與實踐共同體中，研究團隊為實驗區(qū)域、學(xué)校的人工智能教育實踐創(chuàng)新，提供理論依據(jù)、方向引領(lǐng)、研究佐證，[15]而實驗區(qū)域、學(xué)校則作為智能教育社會實驗的基地，為研究者提供一線教育實踐的成效反哺，攜手推進全面有效、切實可用的人工智能教育研究與實踐。

（四）理論和研究支持

基于時代發(fā)展的應(yīng)然趨勢、教育數(shù)字化的前瞻轉(zhuǎn)型、學(xué)生個性化成長的實然要求，參照教師對人工智能教育的接受意愿和效能體驗?zāi)Ｐ?，[16]人工智能教育研究聯(lián)盟的很多實驗學(xué)校對人工智能課程教學(xué)懷有極高熱情與強烈訴求，共同體中的研究者則通過深入挖掘一系列服務(wù)于教育教學(xué)實踐層面的前沿理論和規(guī)律，為人工智能教育成效保駕護航。例如，人工智能教育研究聯(lián)盟依據(jù)華東師范大學(xué)《中小學(xué)人工智能課程開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)》進行標(biāo)準(zhǔn)解讀、課程工具遴選、教師培訓(xùn)等工作，期望為教師發(fā)展與協(xié)同教研提供適應(yīng)性支持，同時積極引導(dǎo)學(xué)生使用技術(shù)工具及資源輔助學(xué)習(xí)。另外，人工智能教育平臺，能夠作為關(guān)鍵橋梁，在理論與實踐探索方面，支撐研究與實踐共同體開展人工智能教學(xué)、實訓(xùn)。

（五）技術(shù)和資源支持

目前，借助人工智能的技術(shù)力量賦能教育應(yīng)用的學(xué)校，面臨著忽視智能技術(shù)還原教育世界的本體風(fēng)險、遮蔽智能技術(shù)表征教育生態(tài)的認(rèn)識風(fēng)險、輕視智能技術(shù)違背教育初心的價值風(fēng)險、濫用智能技術(shù)導(dǎo)致教育治理的倫理風(fēng)險等現(xiàn)實挑戰(zhàn)。[17]鑒于此，人工智能教育研究聯(lián)盟依據(jù)自身經(jīng)驗積累，以“N+1”的設(shè)計思路，即“滿足學(xué)教管評的N個應(yīng)用+教育數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)”，不斷遴選、推薦、優(yōu)化、完善人工智能技術(shù)工具和資源，采取靈活的“測試和學(xué)習(xí)”方法以彌補能力差距，為研究與實踐共同體提供智能教育技術(shù)支持。

N個應(yīng)用場景具體表現(xiàn)在學(xué)生的學(xué)、教師的教、課堂的測評、數(shù)據(jù)的管理等方面，“1”是指擁有智能診斷功能的教育數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)，其核心是提供教學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)、教學(xué)類模型服務(wù)、學(xué)習(xí)分析定制服務(wù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與接口服務(wù)的輕量級教學(xué)數(shù)據(jù)中臺。同時，研究與實踐共同體中的實驗區(qū)域、學(xué)?？梢愿鶕?jù)實際需求選配智能工具資源，依照接入標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范對融合數(shù)據(jù)進行分析與挖掘，幫助區(qū)域、學(xué)校提升數(shù)據(jù)治理能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能學(xué)教管評、精細(xì)化的教學(xué)服務(wù)。[18]針對N個教學(xué)應(yīng)用場景，人工智能教育研究聯(lián)盟的關(guān)注點主要聚焦于學(xué)生學(xué)習(xí)、教師角色重塑、課堂重構(gòu)三個方面，包括混合教學(xué)、雙師課堂、學(xué)業(yè)診斷、學(xué)習(xí)分析支持的精準(zhǔn)教學(xué)、技術(shù)支持的綜合素養(yǎng)評價等五個典型應(yīng)用場景。

一是混合教學(xué)。即線上線下融合的教學(xué)場景中，人工智能參與到教學(xué)當(dāng)中之后，能夠幫助教師處理知識點講解、作業(yè)批改、學(xué)生評價等多種事務(wù)，需要研究的問題是何種工具、平臺，通過怎樣的組合方式可以為線上、線下教學(xué)提供支撐，實現(xiàn)教育高績效。

二是人工智能與教師聯(lián)袂執(zhí)教形成新型雙師課堂模式。[19]這意味著未來人工智能教育常態(tài)中，教師本人除了直接承擔(dān)教學(xué)任務(wù)，還借助各種智能工具并使其承擔(dān)一部分教師的工作任務(wù)。如何利用合適的人工智能技術(shù)工具與資源，發(fā)揮智能教師代理的作用及促進人機協(xié)同教學(xué)也是值得研究的問題。

三是學(xué)業(yè)診斷。要實現(xiàn)個性化教學(xué)與個性化學(xué)習(xí)，必須從精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)分析入手，通過采集基礎(chǔ)教學(xué)學(xué)業(yè)數(shù)據(jù)等，圍繞課前、課中、課后三個階段教學(xué)程序，實現(xiàn)從學(xué)習(xí)分析到診斷教學(xué)，再到實施改進，改進后又重新進行學(xué)習(xí)分析的持續(xù)校準(zhǔn)過程。如何借助個性化路徑的推薦、個性化作業(yè)的布置、個性化學(xué)習(xí)任務(wù)的設(shè)計等，促進因材施教的目標(biāo)實現(xiàn)。

四是學(xué)習(xí)分析支持的精準(zhǔn)教學(xué)應(yīng)用場景。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進行有效采集和分析，從單一樣本數(shù)據(jù)走向全面的多模態(tài)學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)，融合多種學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)對學(xué)習(xí)者的認(rèn)知結(jié)構(gòu)進行分析和評估，為精準(zhǔn)教學(xué)提供動態(tài)評估結(jié)果，發(fā)揮數(shù)據(jù)在教與學(xué)過程中更大的功能與價值。因此，要重點關(guān)注如何為教師開展精準(zhǔn)教學(xué)提供更有個性化的分析工具。

五是評價變革。評價方式將從總結(jié)性評價走向過程性評價，評價依據(jù)將從主觀經(jīng)驗判斷走向客觀數(shù)據(jù)支持。[20]在未來智能時代下可依托哪些技術(shù)手段伴隨式、低介入地采集學(xué)生發(fā)展過程中的評價數(shù)據(jù)，進行跨學(xué)段成長跟蹤研究，將成為熱點話題。很多學(xué)校也正在探索個性化、本土化的評價方法以收集學(xué)生學(xué)習(xí)生活過程的數(shù)據(jù)信息，而人工智能技術(shù)工具及物聯(lián)網(wǎng)平臺設(shè)施等為滿足學(xué)生綜合素養(yǎng)評價的相關(guān)實踐需求提供潛在可能。總之，人工智能教育研究聯(lián)盟希望對這些應(yīng)用所收集的數(shù)據(jù)加以治理，據(jù)此開展智能檢測、分析、評估，賦能個性化教學(xué)和課堂教學(xué)重塑。

（六）研究與實踐共同體的保障機制建立

為保障人工智能教育研究聯(lián)盟及項目能夠順利地開展與推進，加強人工智能教育研究與實踐過程性的管理與監(jiān)督，在研究團隊與實踐團隊之間，形成優(yōu)質(zhì)聯(lián)動與良好規(guī)范，建立常態(tài)化合作運行機制。研究團隊與實驗區(qū)域、學(xué)校之間的合作方式有三種可能：一是“緊密型”支持模式，即研究者與實踐者依托區(qū)域、學(xué)校實驗基地，共同研究、打磨課題，開展非常密切、合二為一的合作。二是“自主型”支持模式，即一些實驗區(qū)域、學(xué)校有自己的研究想法與思路，希望在落地過程中能夠得到研究團隊的指導(dǎo)與協(xié)助。三是“Follow型”支持模式，即一些實驗區(qū)域、學(xué)校雖然有研究的初步想法或者意圖，但是還缺乏對具體路徑、措施的思考，希望先跟進人工智能教育研究聯(lián)盟的項目，通過一段時間的參與，能夠在研究方法、流程等方面獲得些許啟示，然后再逐步過渡到上述兩種合作形式當(dāng)中?？傊?，人工智能教育研究聯(lián)盟支持任何形式的合作與交流，期待匯聚更多有志于推進人工智能全方位賦能教育的實驗區(qū)域、學(xué)校參與構(gòu)建研究和實踐共同體。02EE8B5C-AEA7-4B11-B51B-DC34D4AA5AD5

綜上，人工智能教育研究聯(lián)盟聚焦智能教育環(huán)境下個性化學(xué)習(xí)、未來教師、課堂教學(xué)創(chuàng)新等方向的社會實驗研究，匯聚用于學(xué)、教、管、評的人工智能技術(shù)資源及應(yīng)用案例;關(guān)注中小學(xué)人工智能課程與教學(xué)，基于人工智能課程開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)，為課程內(nèi)容和課程平臺提供支持;通過周期性聯(lián)盟交流活動，分享、擴散優(yōu)秀智能技術(shù)資源及應(yīng)用案例，不定期提供聯(lián)盟福利。人工智能教育研究聯(lián)盟的共同愿景在于：積極投入并探究智能技術(shù)如何促進未來教育和課堂，推薦實踐應(yīng)用和案例;依托社會性實驗，探究智能技術(shù)在促進大規(guī)模個性化學(xué)習(xí)、未來教師角色、重塑課堂中的作用，共同創(chuàng)生智能時代教育理解;為教師教學(xué)提供理論性、證據(jù)性、個性化的專業(yè)反饋和提升建議，突破現(xiàn)階段智能應(yīng)用的瓶頸，推進常態(tài)化運行。

四、結(jié)語

以人工智能、大數(shù)據(jù)、5G等為代表的新一代信息技術(shù)正加速滲透教育領(lǐng)域，引發(fā)傳統(tǒng)教育邊界、教學(xué)組織形式、知識獲取方式、教師角色定位等的深刻變革。物聯(lián)化、智能化、感知化、泛在化的教育數(shù)字化生態(tài)快速發(fā)展，但智能技術(shù)支撐下的學(xué)術(shù)前沿研究與一線應(yīng)用實踐脫節(jié)問題，始終制約著教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)模與速度。研究從推進人工智能全方位賦能教育的視角，提出構(gòu)建研究與實踐共同體這一應(yīng)然舉措，通過證據(jù)啟發(fā)提高人工智能教育產(chǎn)品和服務(wù)的有效性，實現(xiàn)有價值、可持續(xù)發(fā)展的智能教育研究與實踐。

在推進過程中，人工智能教育研究聯(lián)盟以“國家智能社會治理實驗基地（教育）”建設(shè)為契機，聚焦智能教育環(huán)境下學(xué)生個性化全面發(fā)展、未來教師專業(yè)發(fā)展、創(chuàng)新課程和協(xié)同教研、人工智能課程內(nèi)容建設(shè)、教育數(shù)據(jù)治理服務(wù)等方面，依托國家社會科學(xué)基金重大項目“人工智能促進未來教育發(fā)展研究”，探究人工智能對學(xué)生發(fā)展、教師發(fā)展、教育教學(xué)的深遠(yuǎn)影響，助力國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化建設(shè)。未來，在新一輪教育變革的重要時刻，應(yīng)從方法上找到不同情境下促成跨學(xué)科、跨界力量的融合以解決問題的路徑，提前做好圍繞人工智能教育實踐的社會實驗研究布局，充分利用好數(shù)據(jù)資源豐富、應(yīng)用場景廣闊的先發(fā)優(yōu)勢，[21]匯聚人工智能技術(shù)的應(yīng)用成果、實踐經(jīng)驗，深入探索人工智能全方位賦能教育的長效機制。

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作者簡介：

顧小清，教授，博士生導(dǎo)師，主要研究方向為智能教育、學(xué)習(xí)科學(xué)與技術(shù)設(shè)計、數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境及用戶行為、信息化教育資源設(shè)計及應(yīng)用，郵箱：xqgu@ses.ecnu.edu.cn;

李世瑾，博士研究生，主要研究方向為學(xué)習(xí)科學(xué)與技術(shù)設(shè)計、智能教育，郵箱：shijinliEdu@163.com。

Building a Research and Practice Community： Promoting the All-round Empowerment

of Artificial Intelligence with the AIED Research Alliance

Xiaoqing GU， Shijin LI

（Department of Education Information Technology， Faculty of Education， East China Normal University， Shanghai 200062）

Abstract： The digital transformation of education is a profound change of using technology to solve education and teaching problems， which needs to promote the deep integration of academic frontier research and front-line application practice based on scientific evidence-based logic. In order to effectively ensure that research problems originate from practical fields and research results can solve practical problems， it is necessary to build a research and practice community， and explore the key direction of artificial intelligence education development by carrying out social experiments of intelligent education with different contents and levels. This study followed a scientific paradigm that connects educational practice and educational research based on the National Social Science Funds major project “Artificial Intelligence to Promote Future Education Development Research”， proposing the community expression of AIED research alliance. With the support of digital transformation background， project and platform， the expert teams， theory and research， and technical and resource， we should establish a set of normal coordinated guarantee mechanisms with focusing on personalized learning， future teachers， classroom teaching innovation and other social experiments， to improve the effectiveness of artificial intelligence education products and services through evidence inspiration that can achieve valuable and sustainable development of artificial intelligence education research and practice.

Keywords： Digital transformation of education; Research and practice community; AIED research alliance; Social experiment

編輯：王天鵬 ? 校對：王曉明02EE8B5C-AEA7-4B11-B51B-DC34D4AA5AD5