中國部分城市綠色全要素生產(chǎn)率測度及提升路徑
——基于網(wǎng)絡(luò)SBM模型及GML指數(shù)

劉 丹，劉天歌，鄭宇婷

(福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，福州 350108)

一、引 言

隨著全球生態(tài)危機(jī)的出現(xiàn)以及我國生態(tài)環(huán)境的破壞，為實(shí)現(xiàn)中國特色社會主義的全面協(xié)調(diào)發(fā)展，黨在十八大報(bào)告中創(chuàng)造性地增加了生態(tài)文明建設(shè)的發(fā)展理念，并在十八屆五中全會中提出創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五大新發(fā)展理念[1]。綠色是永續(xù)發(fā)展的必要條件以及人民追求美好生活的重要體現(xiàn)，只有通過提升綠色全要素生產(chǎn)率，協(xié)同推進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和生態(tài)環(huán)境治理，才能達(dá)到新發(fā)展理念所要求的人民美好生活境界。然而，我國人口規(guī)模大，發(fā)展任務(wù)重，仍處于生態(tài)文明建設(shè)的關(guān)鍵期和攻堅(jiān)期[2]，更有必要以提升綠色全要素生產(chǎn)率為導(dǎo)向，深入貫徹綠色發(fā)展理念，形成推動(dòng)社會發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型的強(qiáng)大合力。因此，本文從城市的層面出發(fā)，使用網(wǎng)絡(luò)SBM(slacks based measure)模型及GML(global malmquist-luenberger)指數(shù)測度東部發(fā)達(dá)省份江蘇、浙江及福建三省各設(shè)區(qū)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境治理兩個(gè)子系統(tǒng)綠色全要素生產(chǎn)率，總結(jié)各城市兩個(gè)子系統(tǒng)綠色全要素生產(chǎn)率變化情況，以期為各地政府提供可借鑒的綠色全要素生產(chǎn)率提升路徑，助力各城市深入推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)，促進(jìn)城市發(fā)展綠色轉(zhuǎn)型，向?qū)崿F(xiàn)建設(shè)美麗中國的目標(biāo)穩(wěn)步邁進(jìn)。

黨的十八大以來，綠色全要素生產(chǎn)率研究逐漸成為熱點(diǎn)，相關(guān)研究聚焦于運(yùn)用各種數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(data envelopment analysis, DEA)模型與Malmquist指數(shù)測算綠色全要素生產(chǎn)率。Caves等[3]在1982年首次使用Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)測度生產(chǎn)績效的變化。F?re等[4]采用非參數(shù)線性規(guī)劃的方法測量Malmquist指數(shù)，同時(shí)將其分解為被評價(jià)決策單元(decision making unit, DMU)在兩個(gè)時(shí)期內(nèi)的績效變化和技術(shù)變化，從而使Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)成為實(shí)用的指數(shù)工具，也成為綠色全要素生產(chǎn)率研究的首選方法。

現(xiàn)有針對綠色全要素生產(chǎn)率的測度研究主要聚焦行業(yè)層面和區(qū)域?qū)用?。行業(yè)層面研究中，Zhong等[5]使用基于方向距離函數(shù)的ML指數(shù)探究中國農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，并分析東、中、西部地區(qū)在時(shí)空變化上的差異，最終根據(jù)區(qū)域異質(zhì)性，提出提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的對策建議。Ning等[6]使用ML指數(shù)測度2005—2015年中國大陸用水的綠色全要素生產(chǎn)率，發(fā)現(xiàn)樣本期內(nèi)中國用水的綠色全要素生產(chǎn)率一直在提高，且南部地區(qū)的用水綠色全要素生產(chǎn)率顯著高于北部地區(qū)。Chen等[7]使用GML指數(shù)測度我國工業(yè)36個(gè)行業(yè)2000—2014年綠色全要素生產(chǎn)率的增長情況，并探究制度、技術(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)三個(gè)方面對綠色全要素生產(chǎn)率的影響。還有學(xué)者對旅游業(yè)[8]、物流業(yè)[9]、制造業(yè)[10]等行業(yè)展開研究。區(qū)域?qū)用嫜芯恐?，學(xué)者們則更多集中于測度省級層面的綠色全要素生產(chǎn)率。Hou等[11]使用ML指數(shù)測度我國30個(gè)省份2008—2017年的綠色全要素生產(chǎn)率，并利用空間計(jì)量模型探究市場一體化對區(qū)域綠色全要素生產(chǎn)率的空間效應(yīng)及傳導(dǎo)機(jī)制。Tao等[12]使用GML指數(shù)測度中國270個(gè)城市在2003—2013年間的綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)增長情況，并利用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法分析空間溢出效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)綠色全要素生產(chǎn)率在發(fā)展情況類似的城市中確實(shí)存在空間溢出效應(yīng)。陳黎明等[13]考慮環(huán)境污染和能源消耗，使用非徑向非角度的SBM方向性距離函數(shù)與ML指數(shù)計(jì)算我國各省市區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率，進(jìn)一步探究其影響因素與空間特征。

綜上所述，綠色全要素生產(chǎn)率的測度研究已較為成熟，但學(xué)者大多從行業(yè)或省域?qū)用娉霭l(fā)，研究較為宏觀，且主要運(yùn)用傳統(tǒng)DEA模型，將評價(jià)對象視為一個(gè)“黑箱”進(jìn)行測度，未能合理體現(xiàn)區(qū)域發(fā)展的內(nèi)在邏輯關(guān)系。城市發(fā)展過程中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境治理兩個(gè)子系統(tǒng)共同決定城市的發(fā)展協(xié)調(diào)程度，有必要從兩個(gè)子系統(tǒng)的角度測度城市綠色全要素生產(chǎn)率，進(jìn)而探究其提升路徑。同時(shí)，城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境治理具有內(nèi)在聯(lián)系，囿于現(xiàn)代技術(shù)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展會不可避免地產(chǎn)生有害于生態(tài)環(huán)境的廢物，需要在環(huán)境治理過程中對廢物加以處理。使用網(wǎng)絡(luò)SBM模型測度城市綠色全要素生產(chǎn)率，可以將經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)的廢物產(chǎn)出以投入的形式輸入環(huán)境治理子系統(tǒng)，以此實(shí)現(xiàn)上述城市發(fā)展的內(nèi)在邏輯關(guān)系。因此，為加強(qiáng)研究的針對性，本文以區(qū)域城市為研究對象，打開“黑箱”，將城市發(fā)展分為經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)及環(huán)境治理子系統(tǒng)，使用網(wǎng)絡(luò)SBM模型測度樣本城市綠色全要素生產(chǎn)率。在測度過程中考慮城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境治理的內(nèi)在邏輯，以更準(zhǔn)確地分析總結(jié)城市綠色全要素生產(chǎn)率的現(xiàn)實(shí)情況，并基于研究結(jié)果從兩個(gè)子系統(tǒng)的角度提出城市綠色全要素生產(chǎn)率提升路徑，為各城市持續(xù)推進(jìn)綠色可持續(xù)發(fā)展提供參考。

二、研究方法

(一)網(wǎng)絡(luò)SBM模型

本文將城市發(fā)展分為兩個(gè)子系統(tǒng)，子系統(tǒng)一為經(jīng)濟(jì)發(fā)展，子系統(tǒng)二為環(huán)境治理，兩個(gè)子系統(tǒng)串聯(lián)構(gòu)成城市發(fā)展系統(tǒng)。單階段非徑向DEA模型將城市發(fā)展過程當(dāng)成“黑箱”，不對其內(nèi)在過程做詳盡描述，且只通過各投入產(chǎn)出的可縮減比例程度測量DMU的效率，而不考慮松弛變量的影響。相比之下，網(wǎng)絡(luò)SBM模型將“黑箱”打開，從系統(tǒng)的角度準(zhǔn)確描述城市發(fā)展過程內(nèi)部的邏輯及聯(lián)系，并將指標(biāo)的松弛量直接納入目標(biāo)函數(shù)之中，有效增強(qiáng)評價(jià)的合理性與科學(xué)性。

本文使用Tone等[14]提出的網(wǎng)絡(luò)SBM模型，并參考卞亦文[15]的研究，將經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)的非期望產(chǎn)出作為中間變量納入評價(jià)范疇。城市發(fā)展系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖1所示。

對于n個(gè)決策單元，首先定義第k(k=1,2)個(gè)子系統(tǒng)的投入和產(chǎn)出數(shù)量分別為mk和rk，兩個(gè)子系統(tǒng)的連接變量個(gè)數(shù)為L，第j個(gè)DMU在第k子系統(tǒng)的第i個(gè)投入變量為xijk(xjk∈R+;i=1,2,…,mk;j=1,2,…,n;k=1,2)，第r個(gè)期望產(chǎn)出為yrjk(yjk∈R+;r=1,2,…,rk;j=1,2,…,n;k=1,2)，并定義連接兩個(gè)子系統(tǒng)的中間變量為zjl(zjl∈R+;j=1,2,…,n;l=1,2,…,L)。假定規(guī)模報(bào)酬不變，可定義生產(chǎn)可能集{(xk,yk,zl)}：

式中λk∈R+n對應(yīng)第k子系統(tǒng)的權(quán)重向量。進(jìn)而得出約束條件為

xok=Xkλk+sok-(k=1,2)

yok=Ykλk-sok+(k=1,2)

zol=Zlλk+sol(l=1,2,…,L)

(2)

Zlλ1=Zlλ2

λk≥0,sok-≥0,sok+≥0,sol≥0

式中Xk=(x1k,x2k，…,xnk)∈Rmk×n和Yk=(y1k,y2k,…,ynk)∈Rrk×n表示投入指標(biāo)向量和產(chǎn)出指標(biāo)向量，sok-和sok+表示投入與產(chǎn)出指標(biāo)的松弛變量，sol表示中間變量的松弛變量。

各子系統(tǒng)目標(biāo)函數(shù)為

式中，linkink為第k子系統(tǒng)將中間變量作為投入的變量個(gè)數(shù)。兩個(gè)子系統(tǒng)目標(biāo)函數(shù)的加權(quán)和為系統(tǒng)總目標(biāo)函數(shù)：

式中，wk為各子系統(tǒng)權(quán)重，應(yīng)滿足∑wk=1。筆者認(rèn)為，對于城市發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境治理同等重要，因此假設(shè)兩個(gè)子系統(tǒng)權(quán)重相同，即w1=w2=0.5。

(二)GML指數(shù)模型

在計(jì)算全要素生產(chǎn)率時(shí)需要涉及多個(gè)時(shí)期的參照技術(shù)，但傳統(tǒng)Malmquist指數(shù)的幾何平均形式不具有傳遞性，可能會使得線性規(guī)劃無可行解。針對以上問題，Pastor等[16]在2005年提出Global Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)，并定義當(dāng)期生產(chǎn)可能集和全局生產(chǎn)可能集。當(dāng)期生產(chǎn)可能集為Tt={(xt,yt)∣xt可生產(chǎn)yt}，t=1,2,…,T,全局生產(chǎn)可能集為TG={T1∪T2∪…∪TT}。Global Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的參考集包括所有DMU在所有時(shí)期的數(shù)據(jù)，由于各個(gè)時(shí)期使用的是同一參考前沿，因此計(jì)算得到的是單一Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)，并且滿足可傳遞性，允許技術(shù)倒退，避免了線性規(guī)劃問題不可行的影響。2010年，Oh[17]將含非期望產(chǎn)出的方向距離函數(shù)與全局生產(chǎn)可能集相結(jié)合，構(gòu)造出GML指數(shù)。

因此，本文選擇GML指數(shù)作為全要素生產(chǎn)率指數(shù)的測量方法，GML指數(shù)定義如下：

MG(xt,yt,zt,xt+1,yt+1,zt+1)=
DG(xt+1,yt+1,zt+1)/DG(xt,yt,zt)

(5)

GML指數(shù)可以進(jìn)一步分解為績效變化(efficiency change, EC)和技術(shù)進(jìn)步(best practice gap change, BPC)：

式中，EC表示時(shí)期t+1技術(shù)績效與時(shí)期t技術(shù)績效的比值，通過比較不同時(shí)期DMU與各自生產(chǎn)前沿面的距離來測算技術(shù)績效的變動(dòng)，EC>1表示技術(shù)績效提高，EC≤1表示技術(shù)績效降低。BPC表示時(shí)期t+1的前沿與全局前沿之間的距離與時(shí)期t的前沿與全局前沿之間的距離的比值，指的是扣除資本、勞動(dòng)、生產(chǎn)績效等其他要素之后的部分，反映的是不同時(shí)期生產(chǎn)前沿的移動(dòng)，代表技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者的技術(shù)前沿推進(jìn)速度。GML指數(shù)表示時(shí)期t的城市綠色全要素生產(chǎn)率與時(shí)期t-1城市綠色全要素生產(chǎn)率的比值。如果GML>1，表明城市綠色全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)上升的變化趨勢；如果GML≤1，則表明城市綠色全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)降低的變化趨勢。

三、樣本與指標(biāo)選取

(一)樣本選取

江蘇、浙江與福建三省均位于我國東部沿海地區(qū)，在自然資源、發(fā)展模式方面較為相似，且三省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市化水平均處在全國領(lǐng)先水平。2021年中國經(jīng)濟(jì)社會綜合發(fā)展指數(shù)科學(xué)研究會發(fā)布的《31省(區(qū)、市)“十三五”時(shí)期經(jīng)濟(jì)社會綜合發(fā)展指數(shù)評價(jià)比對報(bào)告》中，江蘇、浙江及福建分別排在第3、4、6名，三省經(jīng)濟(jì)社會綜合發(fā)展指數(shù)均值為83.97，遠(yuǎn)高于國家指數(shù)值71.76。因此本文選取這三個(gè)發(fā)展水平較高省份的33個(gè)設(shè)區(qū)市為研究樣本，探究其2012—2018年城市綠色全要素生產(chǎn)率。

(二)指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

本文廣泛參考相關(guān)理論及已有關(guān)于城市綠色全要素生產(chǎn)率研究、城市綠色發(fā)展評價(jià)研究文獻(xiàn)的指標(biāo)體系，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境治理兩個(gè)子系統(tǒng)分別選取指標(biāo)。

1.經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)

田鵬等[18]、李俊杰等[19]參考經(jīng)濟(jì)增長模型，以勞動(dòng)力、資本等要素作為生產(chǎn)投入核心要素，因此選取固定資產(chǎn)投資額、城鎮(zhèn)單位期末從業(yè)人員數(shù)及全社會用電量分別代表資本要素、勞動(dòng)力要素及能源要素投入。產(chǎn)出指標(biāo)包含期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出。已有研究大多以地區(qū)生產(chǎn)總值作為衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)出的重要指標(biāo)，因此以地區(qū)生產(chǎn)總值表征期望產(chǎn)出；Wu等[20]使用工業(yè)廢物產(chǎn)生量表征經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中產(chǎn)生的非期望產(chǎn)物，綜合考慮評價(jià)體系的科學(xué)性及數(shù)據(jù)的可獲得性，以工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量表征非期望產(chǎn)出。

2.環(huán)境治理子系統(tǒng)

經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)產(chǎn)生的非期望產(chǎn)出工業(yè)固體廢物需加以處理，將其作為中間變量投入環(huán)境治理子系統(tǒng)。參考Wu等[21]的指標(biāo)，將節(jié)能環(huán)保支出作為環(huán)境治理子系統(tǒng)投入指標(biāo)。產(chǎn)出指標(biāo)選取工業(yè)固體廢物綜合利用量以表征廢物處理效果，同時(shí)參考狄乾斌等[22]的研究，選取綠地面積表征城市生態(tài)效益產(chǎn)出。

本文所有指標(biāo)數(shù)據(jù)均來自2013—2019年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、各設(shè)區(qū)市統(tǒng)計(jì)年鑒及社會發(fā)展公報(bào)。表1列出指標(biāo)數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

四、實(shí)證分析

(一)兩個(gè)子系統(tǒng)綠色全要素生產(chǎn)率測算結(jié)果

根據(jù)建立的指標(biāo)體系，以工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量作為連接經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)和環(huán)境治理子系統(tǒng)的中間變量，使用網(wǎng)絡(luò)SBM模型測度兩個(gè)子系統(tǒng)的綠色全要素生產(chǎn)率，并借助Matlab工具計(jì)算各樣本城市兩個(gè)子系統(tǒng)的GML指數(shù)及其分解指數(shù)。測算結(jié)果見表2。

由表2可知，所有樣本經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)GML均值為0.9979，EC為1.0037，BPC為0.9944，說明樣本城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)綠色全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)下降趨勢，年均降低0.21%，且下降的主要原因是年均技術(shù)倒退0.56%，抵消了績效改進(jìn)。所有樣本環(huán)境治理子系統(tǒng)GML均值為0.9949，EC為1.0192，BPC為0.9771，說明樣本城市環(huán)境治理子系統(tǒng)綠色全要素生產(chǎn)率年均降低0.51%，且下降的原因與經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)相同，是由于技術(shù)退步幅度較大，抵消了績效的增長。

(二)兩個(gè)子系統(tǒng)綠色全要素生產(chǎn)率對比分析

以各樣本城市研究期內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)GML指數(shù)均值為橫軸，各樣本城市研究期內(nèi)環(huán)境治理子系統(tǒng)GML指數(shù)均值為縱軸，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境治理兩個(gè)子系統(tǒng)GML指數(shù)等于1為坐標(biāo)原點(diǎn)，建立四象限分布圖，如圖2所示。將分布圖分為四個(gè)象限區(qū)域，象限Ⅰ為經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境治理子系統(tǒng)綠色全要素生產(chǎn)率均增長，命名為經(jīng)濟(jì)發(fā)展快速且環(huán)境治理進(jìn)步；象限Ⅱ?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)綠色全要素生產(chǎn)率下降但環(huán)境治理子系統(tǒng)綠色全要素生產(chǎn)率增長，命名為經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢但環(huán)境治理進(jìn)步；象限Ⅲ為經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境治理子系統(tǒng)綠色全要素生產(chǎn)率均下降，命名為經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢且環(huán)境治理退步；象限Ⅳ為經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)綠色全要素生產(chǎn)率增長但環(huán)境治理子系統(tǒng)綠色全要素生產(chǎn)率下降，命名為經(jīng)濟(jì)發(fā)展快速但環(huán)境治理退步。

由圖2可知，33個(gè)樣本城市中，處在第Ⅰ象限的城市僅有9個(gè)，即9個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)和環(huán)境治理子系統(tǒng)的綠色全要素生產(chǎn)率均處于上升趨勢；處在第Ⅱ、Ⅳ象限的城市各有5個(gè)，即共10個(gè)城市僅有一個(gè)子系統(tǒng)的綠色全要素生產(chǎn)率上升；而多達(dá)14個(gè)城市處在第Ⅲ象限，兩個(gè)子系統(tǒng)的綠色全要素生產(chǎn)率均處于下降。計(jì)算各象限城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)與環(huán)境治理子系統(tǒng)GML指數(shù)及其分解指數(shù)平均值，結(jié)果見表3。

依據(jù)四象限分布圖與各象限城市兩個(gè)子系統(tǒng)GML指數(shù)及其分解指數(shù)均值表，分別對四個(gè)象限城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境治理子系統(tǒng)的GML指數(shù)及其分解指數(shù)展開分析。

1.經(jīng)濟(jì)發(fā)展快速且環(huán)境治理進(jìn)步

由表3可知，該象限的9個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)與環(huán)境治理子系統(tǒng)的綠色全要素生產(chǎn)率分別年均增長2.57%及3.48%，說明這9個(gè)城市在大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)能夠兼顧環(huán)境治理，值得其他城市借鑒學(xué)習(xí)。以下從兩個(gè)子系統(tǒng)的角度分別分析該部分城市的綠色全要素生產(chǎn)率。

(1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)。從GML分解情況來看，常州、宿遷等5個(gè)城市的EC和BPC均大于1，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)的綠色全要素生產(chǎn)率增長源于績效上升和技術(shù)進(jìn)步的共同作用；三明、衢州、淮安的技術(shù)進(jìn)步略有不足，但績效增長較明顯；南平的績效略有下降，但技術(shù)進(jìn)步幅度大，同樣使其經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)綠色全要素生產(chǎn)率上升。

廈門的EC為1，BPC為1.0343，是因?yàn)槠湓谘芯科趦?nèi)每年績效均在前沿面上，且技術(shù)進(jìn)步較明顯，說明該城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直保持相當(dāng)高的水準(zhǔn)。作為中央設(shè)立的經(jīng)濟(jì)特區(qū)之一，廈門市在十二五、十三五期間經(jīng)濟(jì)規(guī)?？焖偬嵘?，地區(qū)生產(chǎn)總值于2016年、2018年、2020年分別突破4000億元、5000億元和6000億元大關(guān)，保持良好態(tài)勢。研究期內(nèi)，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化，2018年三大產(chǎn)業(yè)占比為0.5∶41.3∶58.2，第三產(chǎn)業(yè)逐漸形成以金融、商貿(mào)、物流、信息、軟件、旅游會展等為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，占國民經(jīng)濟(jì)比重持續(xù)提高；創(chuàng)新動(dòng)力不斷增強(qiáng)，廈門市軟件和信息服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模于2016年首次突破千億元大關(guān)，發(fā)展態(tài)勢向好。至2018年底，每萬人有效發(fā)明專利擁有量達(dá)到27.5件，遠(yuǎn)超全國平均水平。堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展使得廈門經(jīng)濟(jì)發(fā)展全要素生產(chǎn)率在研究期內(nèi)年均技術(shù)進(jìn)步達(dá)3.43%，成效顯著。

(2)環(huán)境治理子系統(tǒng)。第Ⅰ象限所有城市環(huán)境治理子系統(tǒng)GML指數(shù)分解的EC均大于1，但大部分城市的BPC小于1，說明雖然優(yōu)秀的績效使得環(huán)境治理子系統(tǒng)綠色全要素生產(chǎn)率上升，但其實(shí)環(huán)境治理技術(shù)水平略微下降，仍有進(jìn)步空間。僅廈門和舟山兩市實(shí)現(xiàn)績效上升和技術(shù)進(jìn)步共同推動(dòng)環(huán)境治理子系統(tǒng)綠色全要素生產(chǎn)率增長，為其他城市提供了較好的學(xué)習(xí)標(biāo)桿。

廈門作為習(xí)近平生態(tài)文明思想的發(fā)源地，近年來堅(jiān)持生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展的道路，并積極探索法制化生態(tài)文明建設(shè)[23]。2014年，廈門出臺《廈門經(jīng)濟(jì)特區(qū)生態(tài)文明建設(shè)條例》，后續(xù)又接連出臺《廈門經(jīng)濟(jì)特區(qū)園林綠化條例》《廈門經(jīng)濟(jì)特區(qū)機(jī)動(dòng)車排氣污染防治實(shí)施條例》等多項(xiàng)相關(guān)法規(guī)，大力支持廈門生態(tài)文明建設(shè)。2017年，習(xí)近平總書記在廈門金磚會晤期間盛贊廈門為“高顏值的生態(tài)花園之城，人與自然和諧共生”。在習(xí)近平生態(tài)文明思想的指導(dǎo)下，廈門市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量不斷提高，研究期內(nèi)環(huán)境治理子系統(tǒng)綠色全要素生產(chǎn)率的技術(shù)年均進(jìn)步3.84%，績效年均改進(jìn)2.79%。

舟山則奮力打造最嚴(yán)環(huán)境監(jiān)管執(zhí)法城市，開展“海天”、“鐵拳”等一系列環(huán)保專項(xiàng)執(zhí)法行動(dòng)，持續(xù)推進(jìn)環(huán)境違法犯罪打擊；日益完善能源結(jié)構(gòu)，傳統(tǒng)能源行業(yè)改進(jìn)與新型清潔能源研究并行推進(jìn)，如在技術(shù)革新傳統(tǒng)火電行業(yè)的同時(shí)科學(xué)布局天然氣、潮汐能、風(fēng)能等能源。

2.經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢但環(huán)境治理進(jìn)步

由表3可知，該象限的5個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)綠色全要素生產(chǎn)率年均下降2.04%，環(huán)境治理子系統(tǒng)綠色全要素生產(chǎn)率年均上升0.88%，說明這5個(gè)城市環(huán)境治理有進(jìn)步，但經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍需向優(yōu)秀城市學(xué)習(xí)。

(1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)。從GML分解情況來看，僅莆田的BPC略大于1，且僅有徐州和連云港2個(gè)城市的EC大于1，5個(gè)城市研究期內(nèi)EC均值為0.9909，BPC均值為0.9888，說明該象限5個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)綠色全要素生產(chǎn)率的降低既有績效不佳的原因，又有技術(shù)退步的原因。以莆田為例，近年來福建自貿(mào)區(qū)的建立使得莆田高端產(chǎn)業(yè)招商受到虹吸效應(yīng)沖擊，且加劇了莆田的人才短缺問題，使得莆田在研究期內(nèi)年均績效下降4.44%，抵消其技術(shù)進(jìn)步0.06%，最終使得經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)綠色全要素生產(chǎn)率下降。再如連云港和徐州經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)綠色全要素生產(chǎn)率下降是由于其創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施成效較低，使得該子系統(tǒng)技術(shù)進(jìn)步不足。

(2)環(huán)境治理子系統(tǒng)。第Ⅱ象限5個(gè)城市環(huán)境治理子系統(tǒng)的EC全部大于1，BPC全部小于1，說明這5個(gè)城市環(huán)境治理子系統(tǒng)綠色全要素生產(chǎn)率的上升均是由于績效進(jìn)步幅度較大，彌補(bǔ)了技術(shù)的略微退步，因此需在環(huán)境治理技術(shù)方面加強(qiáng)探索。以鹽城為例，鹽城環(huán)境治理子系統(tǒng)綠色全要素生產(chǎn)率年均績效進(jìn)步達(dá)14.25%，但其年均技術(shù)退步也達(dá)到9.31%。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，鹽城全市幾乎沒有高污染高耗能的重化工業(yè)，污染源較少，優(yōu)秀的環(huán)境管理水平使其環(huán)境治理子系統(tǒng)綠色全要素生產(chǎn)率水平較高，但這種環(huán)境治理方式的技術(shù)需求不高，造成環(huán)境治理子系統(tǒng)的技術(shù)進(jìn)步不足，且杜絕重化工業(yè)的做法對鹽城的經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成一定影響，這也是其經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)綠色全要素生產(chǎn)率不高的原因。

3.經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢且環(huán)境治理退步

該象限的14個(gè)城市在研究期內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)與環(huán)境治理子系統(tǒng)的綠色全要素生產(chǎn)率均呈現(xiàn)下降趨勢，需要深入學(xué)習(xí)優(yōu)秀城市的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，積極探索符合城市實(shí)際情況的綠色發(fā)展模式，提升綠色全要素生產(chǎn)率水平。

(1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)。根據(jù)表3的GML指數(shù)分解結(jié)果，14個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)的平均EC為0.9922，BPC為0.9822，說明影響該象限各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)的全要素生產(chǎn)率的因素既包括績效不佳，也包括技術(shù)進(jìn)步不足，各城市應(yīng)從績效管理及技術(shù)創(chuàng)新兩方面共同發(fā)力，推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)綠色全要素生產(chǎn)率的復(fù)興。比如寧德的經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)綠色全要素生產(chǎn)率年均下降6.99%，其中績效變化年均降低6.63%，技術(shù)變化年均降低0.38%。寧德地處福建東北部，北接溫州，南臨福州，東部沿海，轄區(qū)內(nèi)丘陵山地多，平原少，一定程度上限制了其發(fā)展。此外，寧德產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)較為落后，二、三產(chǎn)業(yè)融合程度低，高新技術(shù)發(fā)展較為落后，大中型企業(yè)少，且作為沿海城市未能充分利用其深水港資源，造成發(fā)展的滯后。

(2)環(huán)境治理子系統(tǒng)。與經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)類似，該象限各城市環(huán)境治理子系統(tǒng)的綠色全要素生產(chǎn)率下降也包括建設(shè)績效不佳和技術(shù)進(jìn)步不足兩個(gè)方面，其中各城市年均技術(shù)退步均值為2.66%，相對來說影響更大。比如紹興的環(huán)境治理子系統(tǒng)綠色全要素生產(chǎn)率年均下降0.81%，主要是由年均技術(shù)退步1.71%所致。紹興馳名全國的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)印染化工產(chǎn)業(yè)作為勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，高科技含量較低，產(chǎn)能分布不均，且生產(chǎn)中的綠色技術(shù)融合程度低，環(huán)境污染尤其是水污染嚴(yán)重。盡管其2016年開展推進(jìn)印染化工產(chǎn)業(yè)集聚升級暨“低小散”塊狀整治提升工作，2017年又打響印染化工落后產(chǎn)能殲滅戰(zhàn)，但作為一項(xiàng)系統(tǒng)工程，產(chǎn)能升級與污染防治需要多方參與、逐個(gè)擊破，且在短時(shí)間很難治標(biāo)治本。

4.經(jīng)濟(jì)發(fā)展快速但環(huán)境治理退步

位于第Ⅳ象限的5個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)綠色全要素生產(chǎn)率上升，但環(huán)境治理子系統(tǒng)綠色全要素生產(chǎn)率下降，需加大環(huán)境治理力度，提升環(huán)境治理水平。

(1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)。由GML指數(shù)分解結(jié)果可知，該象限的5個(gè)城市中，4個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)的EC和BPC均大于1，績效和技術(shù)都呈現(xiàn)較好的發(fā)展趨勢，僅寧波的技術(shù)變化略有退步，但其研究期內(nèi)年均績效增長5.01%，彌補(bǔ)了技術(shù)進(jìn)步的不足，綠色全要素生產(chǎn)率仍呈上升趨勢。該象限城市均為經(jīng)濟(jì)大市，有較成熟的產(chǎn)業(yè)支撐，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為健康，經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)綠色全要素生產(chǎn)率穩(wěn)中有升。如南京擁有以電子信息、石油化工等產(chǎn)業(yè)為支柱，以軟件和服務(wù)外包、智能電網(wǎng)等新興產(chǎn)業(yè)為支撐，先進(jìn)制造業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，研究期內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展全要素生產(chǎn)率年均上升3.24%，其中年均績效增長1.71%，年均技術(shù)進(jìn)步1.51%，經(jīng)濟(jì)發(fā)展平穩(wěn)增長。

(2)環(huán)境治理子系統(tǒng)。環(huán)境治理子系統(tǒng)中，5個(gè)城市平均GML指數(shù)值為0.9829，即綠色全要素生產(chǎn)率年均下降1.71%。其中杭州、無錫、寧波的綠色全要素生產(chǎn)率下降是由于技術(shù)進(jìn)步不足，鎮(zhèn)江是由于技術(shù)進(jìn)步幅度較大，南京則是由績效下降和技術(shù)進(jìn)步不足共同導(dǎo)致。以杭州為例，杭州作為資源小市，“十二五”初期高耗能產(chǎn)業(yè)在工業(yè)經(jīng)濟(jì)中的占比仍在提高，使得污染排放總量過高，加劇了資源與環(huán)境的約束。但是，黨的十八大以來，杭州積極貫徹習(xí)近平總書記對杭州所做出的“生態(tài)文明之都”和“美麗中國樣本”的重要指示，2013年頒布《“美麗杭州”建設(shè)實(shí)施綱要(2013—2020年)》，隨后頒布多部環(huán)境相關(guān)政策，使其環(huán)境治理子系統(tǒng)年均績效進(jìn)步0.41%，政策初顯成效。但作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展強(qiáng)市，杭州的環(huán)境治理技術(shù)進(jìn)步在研究期內(nèi)仍顯不足，需要進(jìn)一步推進(jìn)環(huán)保技術(shù)革新，以提升環(huán)境治理子系統(tǒng)綠色全要素生產(chǎn)率。

五、研究結(jié)論與建議

本文以江蘇省、浙江省及福建省共33個(gè)設(shè)區(qū)市為對象，運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)SBM模型及GML指數(shù)分析探究各城市2012—2018年經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)與環(huán)境治理子系統(tǒng)綠色全要素生產(chǎn)率變化情況，得出以下研究結(jié)論：

(1)9個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)與環(huán)境治理子系統(tǒng)綠色全要素生產(chǎn)率均處于上升趨勢，10個(gè)城市只有一個(gè)子系統(tǒng)的綠色全要素生產(chǎn)率上升，14個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)與環(huán)境治理子系統(tǒng)綠色全要素生產(chǎn)率均呈現(xiàn)下降趨勢。

(2)造成不同城市綠色全要素生產(chǎn)率下降的原因既包括績效不佳或技術(shù)退步的單因素作用，又包括兩者的共同作用?？冃Р患训脑虬óa(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、體制機(jī)制不完善等，技術(shù)退步的原因包括創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)成效低、綠色技術(shù)欠融合等。

基于研究結(jié)論，本文提出以下城市綠色全要素生產(chǎn)率提升路徑。

(一)經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)綠色全要素生產(chǎn)率提升路徑

一是加強(qiáng)創(chuàng)新發(fā)展。創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力。各地各級政府需著重加強(qiáng)創(chuàng)新在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的戰(zhàn)略地位，貫徹實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，以科技創(chuàng)新引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。加大全社會科技研發(fā)投入，支持和培育企業(yè)提升自主技術(shù)創(chuàng)新能力，通過高科技產(chǎn)業(yè)園、專利與知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系以及創(chuàng)新公共服務(wù)平臺等建設(shè)優(yōu)化創(chuàng)新發(fā)展環(huán)境；推進(jìn)人才資源服務(wù)創(chuàng)新，提高產(chǎn)業(yè)高端人才培訓(xùn)和配置水平，鼓勵(lì)學(xué)校、科研院所和生產(chǎn)性企業(yè)合作建立人才培訓(xùn)基地，并吸引海內(nèi)外優(yōu)秀人才的加入。從創(chuàng)新環(huán)境優(yōu)化、創(chuàng)新人才培養(yǎng)等方面發(fā)力，以創(chuàng)新引領(lǐng)實(shí)現(xiàn)城市綠色可持續(xù)發(fā)展。

二是優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)綠色全要素生產(chǎn)率具有顯著影響。各城市應(yīng)當(dāng)持續(xù)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提質(zhì)升級，加大高附加值、高關(guān)聯(lián)度產(chǎn)業(yè)的比重，在結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換的帶動(dòng)下探尋實(shí)現(xiàn)資源最優(yōu)化配置。尤其是欠發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)改變高投入、高排放、低利用的粗放發(fā)展模式，積極調(diào)整區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。如湖州作為長三角26城之一，地理位置優(yōu)越，但兩個(gè)子系統(tǒng)綠色全要素生產(chǎn)率均呈現(xiàn)下降趨勢，究其原因，主要在于該市發(fā)展模式粗放，仍未形成符合時(shí)代需求的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。該類城市應(yīng)積極探索優(yōu)化自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，形成有發(fā)展?jié)摿Φ漠a(chǎn)業(yè)支撐，進(jìn)而提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)綠色全要素生產(chǎn)率。

(二)環(huán)境治理子系統(tǒng)綠色全要素生產(chǎn)率提升路徑

一是推進(jìn)技術(shù)融合。技術(shù)進(jìn)步不足是各城市環(huán)境治理子系統(tǒng)綠色全要素生產(chǎn)率下降的重要原因，各城市要注重將新興技術(shù)與環(huán)境治理相結(jié)合，加強(qiáng)綠色技術(shù)向生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化，降低單位經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出對環(huán)境的負(fù)面影響。如杭州在樣本期內(nèi)環(huán)境治理子系統(tǒng)呈現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步不足，導(dǎo)致綠色全要素生產(chǎn)率下降，因此其近年來開始積極探索綠色技術(shù)研發(fā)應(yīng)用，2021年6月建立我國首個(gè)國家綠色技術(shù)交易中心，旨在通過引導(dǎo)技術(shù)創(chuàng)新、促進(jìn)成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用，撬動(dòng)綠色產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展，加快市場導(dǎo)向的綠色技術(shù)創(chuàng)新體系構(gòu)建，推動(dòng)我國綠色技術(shù)創(chuàng)新邁上新征程。各城市應(yīng)當(dāng)加快環(huán)保領(lǐng)域科技轉(zhuǎn)化與融合，彌補(bǔ)傳統(tǒng)技術(shù)忽視資源保護(hù)和污染治理的缺陷，促進(jìn)區(qū)域技術(shù)進(jìn)步，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)體系的綠色化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)提升環(huán)境治理子系統(tǒng)綠色全要素生產(chǎn)率。

二是健全體制機(jī)制。成熟的綠色發(fā)展體制機(jī)制能夠?yàn)檎⑹袌黾吧鐣鹘鐓⑴c城市綠色發(fā)展建設(shè)提供規(guī)范性基礎(chǔ)。各城市應(yīng)充分發(fā)揮政府職能，完善環(huán)境相關(guān)法律體系建設(shè)，制定嚴(yán)格的綠色發(fā)展監(jiān)管制度，落實(shí)責(zé)任制度，以科學(xué)的體制機(jī)制帶動(dòng)環(huán)境治理子系統(tǒng)綠色全要素生產(chǎn)率提升。如廈門多年來持續(xù)推進(jìn)法制化生態(tài)文明建設(shè)，已探索出一系列以法治方式推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)的制度機(jī)制，擁有系統(tǒng)化的生態(tài)建設(shè)法規(guī)制度體系，比如黨政領(lǐng)導(dǎo)生態(tài)環(huán)境保護(hù)目標(biāo)責(zé)任考核制度、生態(tài)清單準(zhǔn)入制度、生態(tài)審判工作機(jī)制等[23]，法制化生態(tài)建設(shè)成效顯著。廈門專業(yè)化的生態(tài)司法體系為其他城市提升環(huán)境治理子系統(tǒng)綠色全要素生態(tài)產(chǎn)率提供了寶貴的“廈門經(jīng)驗(yàn)”，值得各城市借鑒學(xué)習(xí)。

本文的研究對于各城市貫徹綠色發(fā)展理念、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展具有一定的理論與現(xiàn)實(shí)意義。但本文研究也還存在一定局限性，如研究樣本范圍有待進(jìn)一步擴(kuò)大、指標(biāo)體系有待進(jìn)一步優(yōu)化等。未來將繼續(xù)深入探究我國各區(qū)域城市的綠色全要素生產(chǎn)率，科學(xué)研判各城市綠色發(fā)展現(xiàn)實(shí)情況及不足之處，以期對區(qū)域乃至全國加速實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展綠色轉(zhuǎn)型提供借鑒。