長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與生態(tài)環(huán)境發(fā)展
——基于面板向量自回歸模型的證據(jù)

王祖山 姚欣雨

(中南民族大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖北 武漢 430074)

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶人口集聚，經(jīng)濟(jì)體量大；在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，也面臨環(huán)境污染嚴(yán)重、生態(tài)環(huán)境承載壓力大等問(wèn)題。2018年4月，習(xí)近平總書(shū)記在推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展座談會(huì)上指出，要推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶成為引領(lǐng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的排頭兵和實(shí)施生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)保護(hù)修復(fù)的創(chuàng)新示范帶。因此，探討如何調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和改善生態(tài)環(huán)境，具有必要性和緊迫感，這對(duì)保護(hù)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)環(huán)境，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)具有重要意義。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與生態(tài)環(huán)境發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行過(guò)大量研究。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平與生態(tài)環(huán)境的關(guān)系方面，有學(xué)者認(rèn)為，不同國(guó)家和地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平對(duì)環(huán)境污染的影響，依賴于國(guó)家相關(guān)政策及實(shí)施情況[1]；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與環(huán)境污染水平之間總體呈倒U型關(guān)系[2]，且降低第二產(chǎn)業(yè)比重，提高金融等服務(wù)業(yè)比重，對(duì)減少環(huán)境污染有正向作用[3]。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變與環(huán)境質(zhì)量方面，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響顯著[4]，且生態(tài)環(huán)境改善對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有穩(wěn)定和促進(jìn)作用[5]。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與環(huán)境污染的關(guān)聯(lián)性方面，有學(xué)者發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與環(huán)境污染的演變軌跡具有一致性[6]。

筆者擬選用長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、貴州和云南11省市2006-2019年面板數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和生態(tài)環(huán)境發(fā)展的測(cè)度，探究?jī)烧叩年P(guān)系，為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展提供決策參考。

一、變量測(cè)度與模型設(shè)定

(一)變量測(cè)度

1.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是一個(gè)動(dòng)態(tài)演進(jìn)的過(guò)程，這里以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化兩個(gè)指標(biāo)的變動(dòng)來(lái)表征。

(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(TL)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化是產(chǎn)業(yè)間協(xié)調(diào)程度和資源有效利用程度的反映。采用干春暉[7]等人的方法，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化系數(shù)，計(jì)算公式如下：

(1)

上式中，Y表示地區(qū)生產(chǎn)總值；Yi表示第i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值；L表示就業(yè)總?cè)藬?shù)；Li表示第i產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)。TL測(cè)度結(jié)果越小，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與均衡狀態(tài)間的偏離度越小，合理化水平越高；當(dāng)TL為0時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)達(dá)到均衡。

(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化(TS)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的相對(duì)程度。信息化時(shí)代，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中服務(wù)占比的提升是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的主要方向和核心特征。采用干春暉等人的測(cè)量方法，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化系數(shù)，計(jì)算公式如下：

YS=Y2/Y3

(2)

上式中，Y3表示第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值；Y2表示第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。兩大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比反映“經(jīng)濟(jì)服務(wù)化”趨勢(shì)。TS值越大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平越高。

2.生態(tài)環(huán)境綜合指數(shù)(ECO)。參考崔木蘭、韓東、史寶娟等學(xué)者的做法[8-10]，還依據(jù)經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織和聯(lián)合國(guó)環(huán)境規(guī)劃署提出的“壓力-狀態(tài)-響應(yīng)”(PSR)模型，構(gòu)建包含3個(gè)一級(jí)指標(biāo)和9個(gè)二級(jí)指標(biāo)的生態(tài)環(huán)境綜合指標(biāo)體系(見(jiàn)表1)。

表1 生態(tài)環(huán)境綜合指標(biāo)體系

在上述指標(biāo)的基礎(chǔ)上，利用主成份分析法構(gòu)建生態(tài)環(huán)境綜合指數(shù)(ECO)，用來(lái)度量生態(tài)環(huán)境水平，ECO數(shù)值越大，生態(tài)環(huán)境發(fā)展水平越高。

(二)模型設(shè)定

面板向量自回歸模型(PVAR)兼具面板數(shù)據(jù)和向量自回歸模型(VAR)的優(yōu)點(diǎn)，規(guī)避模型變量?jī)?nèi)生性，增加觀測(cè)值自由度，同時(shí)控制個(gè)體異質(zhì)性，能較好描述變量間復(fù)雜關(guān)系。以下利用此模型，分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級(jí)化和生態(tài)環(huán)境的關(guān)系，該模型設(shè)定為：

其中，i為樣本，t為年份，j為滯后階數(shù)，滯后階數(shù)可從1到K,α0為截距項(xiàng)向量，代表變量的固定效應(yīng)，允許變量存在地區(qū)差異，β、γ、λ為系數(shù)向量，εit為服從正態(tài)分布的隨機(jī)干擾項(xiàng)。

二、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與生態(tài)環(huán)境發(fā)展的實(shí)證分析

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

選用長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省市2006-2019年面板數(shù)據(jù)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒。生態(tài)環(huán)境綜合指標(biāo)體系數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)環(huán)境年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒。采用極差法標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)生態(tài)環(huán)境指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，利用時(shí)序全局主成份分析法對(duì)生態(tài)環(huán)境綜合指數(shù)進(jìn)行測(cè)算。對(duì)云南省缺失的2016-2017年二氧化硫排放量數(shù)據(jù)，采用均值替代法補(bǔ)全。

(二)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化

1.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化。依照公式(1)，對(duì)相關(guān)省市2006-2019年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化系數(shù)進(jìn)行測(cè)算，結(jié)果如下(見(jiàn)表2)。

由表2可知，2006-2019年間，各省市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化系數(shù)整體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平不斷提高。其中，上海、江蘇、浙江3省市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化系數(shù)最小，說(shuō)明下游地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平整體較高。安徽、江西、湖北、湖南、重慶和四川5省市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化系數(shù)較小且較為相近，而貴州、云南兩省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化系數(shù)較高，說(shuō)明中游地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平低于下游地區(qū)。由于地理?xiàng)l件優(yōu)勢(shì)和政策扶持，重慶市和四川省雖位于上游地區(qū)，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平明顯高于云貴兩省。從變化幅度看，2006-2019年間，重慶、貴州、云南3省市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化系數(shù)變化較大，說(shuō)明其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平有較大提高，而上海、浙江兩地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化系數(shù)變化較小，說(shuō)明兩地的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于穩(wěn)定。

表2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化系數(shù)

2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化。依照公式(2)，測(cè)算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化系數(shù)，結(jié)果如下(見(jiàn)表3)。

從表3可知，2006-2019年間，各省市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化整體呈上升趨勢(shì)。其中，上海產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度最高，增幅也最大；江蘇、浙江兩省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化緩慢上升，上海產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向服務(wù)化發(fā)展最快。下游地區(qū)產(chǎn)業(yè)整體比較高級(jí)，主要是由于這些省市經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，服務(wù)業(yè)發(fā)展也更快更成熟。安徽、江西、湖北和湖南4省市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢(shì)，中游地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向服務(wù)化發(fā)展較為曲折。其中，安徽由于位置、政策、資源等因素，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平更接近下游地區(qū)。中游地區(qū)早期缺乏政策扶持，后期受益于中部崛起戰(zhàn)略，故服務(wù)業(yè)發(fā)展波動(dòng)明顯。重慶、四川、貴州、云南4省市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化增幅較大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向服務(wù)化發(fā)展較快。具體來(lái)說(shuō)，上游地區(qū)早期因自然條件惡劣、政策力度不夠等因素，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)滯后，但自西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略實(shí)施以來(lái)，上游地區(qū)充分發(fā)揮旅游資源豐富的優(yōu)勢(shì)，旅游業(yè)快速發(fā)展，進(jìn)而大力推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向服務(wù)化發(fā)展。

表3 各省市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化系數(shù)

(三)生態(tài)環(huán)境綜合水平(綜合指數(shù))

1.生態(tài)環(huán)境綜合指數(shù)。以下為采用時(shí)序主成份分析法測(cè)得之2006-2019年各省市生態(tài)環(huán)境綜合指數(shù)(見(jiàn)表4)。

表4 各省市生態(tài)環(huán)境綜合指數(shù)

從表4可以看出，各省市生態(tài)環(huán)境綜合指數(shù)具有以下特征：(1)生態(tài)環(huán)境綜合指數(shù)變化大體可劃分三個(gè)階段：2006—2010年為較快上升階段，表現(xiàn)出在科學(xué)發(fā)展觀和生態(tài)文明建設(shè)的背景下，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)環(huán)境保護(hù)力度不斷增大，保護(hù)成效明顯提升；2010—2015年為波動(dòng)上升階段，隨著城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的快速推進(jìn)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生產(chǎn)生活密度加大，生態(tài)環(huán)境治理雖有成效，但惡化壓力仍較大；2016—2019年為較快上升階段，主要是由于中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，政府明確提出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶要共抓大保護(hù)，不搞大開(kāi)發(fā)，堅(jiān)持生態(tài)優(yōu)先和綠色發(fā)展，這一階段生態(tài)水平省市發(fā)展差距進(jìn)一步縮小。(2)各省市生態(tài)環(huán)境發(fā)展水平存在差距。其中，重慶綜合指數(shù)整體相對(duì)最高；湖南綜合指數(shù)整體最低；上海、浙江、四川和貴州生態(tài)環(huán)境綜合指數(shù)差距較小，變化趨勢(shì)相近。

2.信效度檢驗(yàn)。因構(gòu)建生態(tài)環(huán)境指標(biāo)體系的數(shù)據(jù)未進(jìn)行重復(fù)性測(cè)量，所以采用反映內(nèi)部一致性指標(biāo)Cronbach’s Alpha系數(shù)來(lái)測(cè)量信度。Cronbach’s Alpha系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)為：不超過(guò)0.6時(shí)，表示內(nèi)部信度不足；在0.7-0.8時(shí)，表示內(nèi)容信度較好；在0.8-0.9時(shí)，表示信度很好。為檢驗(yàn)生態(tài)環(huán)境指標(biāo)體系中數(shù)據(jù)有效程度，采用KMO值和Bartlett球形檢驗(yàn)。KMO值在0到1之間，該值越大越適合采用因子分析，其分析結(jié)果的效度也越好；Bartlett球形檢驗(yàn)的顯著性水平小于0.01，說(shuō)明指標(biāo)之間相互獨(dú)立，可進(jìn)行因子分析。KMO值適合采用因子分析的標(biāo)準(zhǔn)為：大于0.9非常適合；0.9-0.8適合；0.6-0.7比較適合；0.6-0.5則不太適合。信效度檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。

由表5可知，Cronbach’s Alpha系數(shù)大于0.7，表示數(shù)據(jù)信度整體很好。KMO值大于0.7，表明數(shù)據(jù)適合做因子分析。

表5 信效度檢驗(yàn)結(jié)果

(四)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

在利用面板向量自回歸模型估計(jì)前，先檢驗(yàn)各變量序列的平穩(wěn)性，以防止偽回歸現(xiàn)象。采用LLC、IPS、Fisher ADF和Fisher PP四種常用的面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)平穩(wěn)性，根檢驗(yàn)結(jié)果如下(見(jiàn)表6)。

表6 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，原序列TL、TS和ECO不平穩(wěn)，對(duì)其進(jìn)行一階差分，變換后得到差分變量dTL、dTS和dECO均在1%的顯著性水平下拒絕“存在單位根”原假設(shè)，即各變量均為一階單整，可進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，結(jié)果(見(jiàn)表7)顯示，ADF的t值為-6.1061，p值為0.0001，即各變量在1%的顯著性水平下拒絕“不存在協(xié)整關(guān)系”的原假設(shè)。可見(jiàn)，原變量序列雖不平穩(wěn)，但長(zhǎng)期內(nèi)存在協(xié)整關(guān)系，可使用PVAR模型進(jìn)行估計(jì)和分析。

表7 整體Kao協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

(五)最優(yōu)滯后期選擇及穩(wěn)定性

借助STATA軟件,根據(jù)AIC、BIC和HQIC信息準(zhǔn)則，確定PVAR模型最優(yōu)滯后期。如這些準(zhǔn)則指標(biāo)越小，說(shuō)明模型的簡(jiǎn)潔性和準(zhǔn)確性更平衡，因此，以上準(zhǔn)則對(duì)應(yīng)的最小值為該準(zhǔn)則選擇的最優(yōu)滯后期。由表8可知，各準(zhǔn)則最小值對(duì)應(yīng)的滯后階數(shù)(lag)為1，此時(shí)PVAR模型選擇最優(yōu)滯后階數(shù)為1階。

表8 最優(yōu)滯后階數(shù)的確定

穩(wěn)定性檢驗(yàn)是PVAR模型估計(jì)過(guò)程中的關(guān)鍵步驟。確定最優(yōu)滯后階數(shù)的PVAR模型只有是穩(wěn)定的，才能進(jìn)行GMM估計(jì)、格蘭杰因果檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)分析和方差分解。通過(guò)對(duì)模型進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)，其結(jié)果如圖1所示，所有特征根均小于1，都在單位圓內(nèi)，可建立PVAR模型。

圖1 PVAR模型穩(wěn)定性判別

三、PVAR模型分析

1.PVAR模型的動(dòng)態(tài)面板GMM估計(jì)。建立滯后1階的PVAR模型，GMM結(jié)果如下(見(jiàn)表9)。

表9 PVAR模型的GMM估計(jì)結(jié)果

表中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化滯后1期為TLL1；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化滯后1期為TSL1；生態(tài)環(huán)境滯后1期為ECOL1。

TL作為被解釋變量，TLL1對(duì)自身的影響為0.8421，在1%的顯著性水平下具有顯著的正向作用，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化前期對(duì)其后期具有顯著的促進(jìn)作用。

TS作為被解釋變量，TSL1和ECOL1對(duì)TS影響分別為0.4215和0.2381；TSL1對(duì)TS的沖擊在10%的顯著性水平上顯著，ECOL1對(duì)TS的沖擊在5%的顯著性水平上顯著，說(shuō)明TSL1和ECOL1對(duì)TS均有顯著的正向影響，表明前期生態(tài)環(huán)境發(fā)展對(duì)TS具有顯著的促進(jìn)作用；同時(shí)，從影響系數(shù)大小來(lái)看，TSL1的影響(0.4215)大于ECOL1(0.2381)，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展受自身影響要大于受生態(tài)環(huán)境的影響。

ECO作為被解釋變量，ECOL1對(duì)自身的影響為0.6947，在1%的顯著性水平下有正向作用，表明前期生態(tài)環(huán)境對(duì)其后期有顯著增進(jìn)作用。

2.格蘭杰因果檢驗(yàn)。為進(jìn)一步探究變量間的相互影響，使用Granger因果檢驗(yàn)來(lái)反映，結(jié)果如下(見(jiàn)表10)。

表10 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

由表10可知，在5%顯著性水平下，生態(tài)環(huán)境是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的格蘭杰原因；在10%顯著性水平下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化也是生態(tài)環(huán)境的格蘭杰原因。因此，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和生態(tài)環(huán)境互為格蘭杰因果關(guān)系，表明兩者之間相互影響，存在明顯互動(dòng)效應(yīng)。在10%的顯著性水平下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的單向格蘭杰原因，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化不影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。

3.脈沖響應(yīng)分析。通過(guò)脈沖響應(yīng)函數(shù)，可以分析產(chǎn)業(yè)合理化、高級(jí)化和生態(tài)環(huán)境發(fā)展之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。使用Monte-Carlo方法進(jìn)行了200次模擬，得到變量滯后10期的脈沖響應(yīng)(見(jiàn)圖2)，其中橫軸表示滯后期數(shù)，縱軸表示響應(yīng)正負(fù)和強(qiáng)弱度，每張圖中間實(shí)線為受到?jīng)_擊時(shí)的波動(dòng)大小，上下兩條線表示95%的置信區(qū)間沖擊波動(dòng)的上、下界，圖中英文變量名稱表示前者對(duì)后者的脈沖響應(yīng)，如tl to eco表示變量TL對(duì)變量ECO的脈沖響應(yīng)?，F(xiàn)將沖擊效應(yīng)分析如下：

圖2 脈沖響應(yīng)

(1)三個(gè)變量自身的沖擊效應(yīng)。1行1圖、2行2圖和3行3圖分別顯示，TL對(duì)TL，TS對(duì)TS，Eco對(duì)Eco，脈沖響應(yīng)都為正，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級(jí)化和生態(tài)環(huán)境受到自身沖擊時(shí)，都會(huì)產(chǎn)生顯著正向效應(yīng)，并隨著滯后期的延長(zhǎng)，沖擊效應(yīng)逐漸衰減，自身沖擊具有持續(xù)慣性和滯后特征，且自我增強(qiáng)效應(yīng)良好。

(2)來(lái)自生態(tài)環(huán)境的沖擊效應(yīng)。3行1圖顯示，生態(tài)環(huán)境對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的沖擊為負(fù)，呈現(xiàn)為阻礙作用，這種阻礙作用呈現(xiàn)出先擴(kuò)大、后逐漸收斂的“U”型結(jié)構(gòu)，表明生態(tài)環(huán)境會(huì)阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，但長(zhǎng)期來(lái)看，這種阻礙作用會(huì)逐漸減??；根據(jù)3行2圖顯示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化受到生態(tài)環(huán)境的沖擊時(shí)，其波動(dòng)程度呈現(xiàn)先升后降的“倒U”型結(jié)構(gòu)，且都是正向影響，說(shuō)明生態(tài)環(huán)境對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化有促進(jìn)作用，在滯后2期時(shí)達(dá)到最大沖擊，隨后沖擊作用緩慢減弱。

(3)對(duì)生態(tài)環(huán)境的沖擊效應(yīng)。1行3圖顯示，當(dāng)生態(tài)環(huán)境受到來(lái)自產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的沖擊時(shí)，初期會(huì)表現(xiàn)出正向上升效應(yīng)，隨后沖擊減弱，在滯后5期時(shí)為零，隨后出現(xiàn)負(fù)向沖擊；根據(jù)2行3圖，當(dāng)生態(tài)環(huán)境受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的沖擊時(shí)，初期會(huì)表現(xiàn)出顯著的正向上升效應(yīng)，在滯后1期增長(zhǎng)開(kāi)始放緩，滯后2期到達(dá)到最大值，隨后沖擊效應(yīng)逐步下降，但都是正向的，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化有利于生態(tài)環(huán)境發(fā)展。

(4)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化的相互沖擊效應(yīng)。1行2圖和2行1圖顯示，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的兩個(gè)維度看，當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化受合理化沖擊時(shí)，會(huì)產(chǎn)生先下降后上升的“U”型負(fù)向效應(yīng)，但隨滯后期推移而減弱。當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化受到高級(jí)化的沖擊時(shí)，會(huì)產(chǎn)生顯著的正向效應(yīng)，但達(dá)到最大值之后，其作用迅速衰減，到滯后6期出現(xiàn)負(fù)向效應(yīng)，但變化很緩慢。這些變動(dòng)，一方面說(shuō)明總體上產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化可以相互促進(jìn)；另一方面也說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化有時(shí)不利于高級(jí)化。這可能由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平不斷上升，第三產(chǎn)業(yè)比重不斷增大，資源分配不合理而導(dǎo)致的輕微的負(fù)向效應(yīng)。

4.方差分解。方差分解反映各變量間變異對(duì)總體變異的貢獻(xiàn)度，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)各個(gè)變量當(dāng)前和今后一段時(shí)間內(nèi)相互影響及變化趨勢(shì)的預(yù)測(cè)。下文列示了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級(jí)化和生態(tài)環(huán)境在滯后期數(shù)S分別為滯后1期、10期、20期和30期時(shí)的方差分解結(jié)果(見(jiàn)表11)。

表11 各變量方差分解結(jié)果

從表11各變量方差分解情況，可得出如下結(jié)論：

(1)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，在滯后1期內(nèi)僅受到自身沖擊的影響。隨著滯后期增加，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對(duì)自身變動(dòng)的貢獻(xiàn)度緩慢降低，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和生態(tài)環(huán)境對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化變動(dòng)的比例則緩慢提升，但貢獻(xiàn)度總體有限，在滯后30期時(shí)分別僅為6%和0.8%，高級(jí)化貢獻(xiàn)明顯比生態(tài)環(huán)境的貢獻(xiàn)大，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化更依賴于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。

(2)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和生態(tài)環(huán)境發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的貢獻(xiàn)度隨著時(shí)間的增加而增加，分別從13.6%增至15.9%，從0增至14.4%。而與生態(tài)環(huán)境相比，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的貢獻(xiàn)程度較大，但增長(zhǎng)緩慢。

(3)對(duì)生態(tài)環(huán)境進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化對(duì)生態(tài)環(huán)境的貢獻(xiàn)度隨著滯后期推移而增加，分別從0.2%增至12.3%，從1.5%增至19.8%。與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化相比，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的貢獻(xiàn)更大，說(shuō)明現(xiàn)階段主要是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化在推動(dòng)生態(tài)環(huán)境的發(fā)展。

(4)從整體上看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級(jí)化和生態(tài)環(huán)境發(fā)展其自身貢獻(xiàn)程度要遠(yuǎn)大于其他變量，表明這些變量存在自我增強(qiáng)機(jī)制。

四、結(jié)論與建議

通過(guò)上述實(shí)證分析，得到以下結(jié)論：一是現(xiàn)階段，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化都對(duì)生態(tài)環(huán)境發(fā)展有促進(jìn)作用，但長(zhǎng)期會(huì)逐步減弱。二是生態(tài)環(huán)境雖對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化短期有阻礙作用，但長(zhǎng)期會(huì)持續(xù)減弱；生態(tài)環(huán)境發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化有促進(jìn)作用，但呈小幅減弱的趨勢(shì)。

根據(jù)以上結(jié)論，提出以下建議：一是健全生態(tài)環(huán)境保護(hù)體制機(jī)制，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與生態(tài)環(huán)境保護(hù)良性互動(dòng)。首先，制定嚴(yán)格生態(tài)環(huán)境保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范高污染企業(yè)行為；其次，設(shè)立生態(tài)環(huán)境保護(hù)資金，加大環(huán)境轉(zhuǎn)移支付，抵消生態(tài)環(huán)境保護(hù)在短期對(duì)經(jīng)濟(jì)的不利影響；最后，完善生態(tài)環(huán)境監(jiān)督機(jī)制，不僅要完善落實(shí)政府檢查機(jī)構(gòu)建設(shè)，還要讓社會(huì)公眾參與對(duì)政府部門和污染主體的監(jiān)督。二是處理好產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化的關(guān)系。積極提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平，在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平，實(shí)現(xiàn)兩者良性互動(dòng)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。對(duì)中上游省市，要加大產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，推動(dòng)高污染制造業(yè)向高端制造業(yè)轉(zhuǎn)變，并以高端制造業(yè)為依托，發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；下游省市，要推動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，使其內(nèi)部重心逐步轉(zhuǎn)移到知識(shí)密集型現(xiàn)代服務(wù)業(yè)上。