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    高鐵開通能夠抑制企業(yè)費(fèi)用粘性嗎?

    2022-06-25 22:33:48田園于馥榜
    財(cái)經(jīng)問題研究 2022年6期
    關(guān)鍵詞:信息透明度代理成本

    田園 于馥榜

    摘要:本文利用中國高鐵開通產(chǎn)生的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)變量來考察交通基礎(chǔ)設(shè)施如何影響企業(yè)的成本性態(tài),并以2007—2019年中國滬深A(yù)股上市企業(yè)為研究樣本,實(shí)證檢驗(yàn)了高鐵開通對(duì)企業(yè)費(fèi)用粘性的影響。研究發(fā)現(xiàn),高鐵開通能夠抑制企業(yè)費(fèi)用粘性,信息透明度在其中起到中介效應(yīng)。異質(zhì)性檢驗(yàn)表明,在調(diào)整成本高、管理者樂觀預(yù)期、代理成本高等樣本中,高鐵開通對(duì)于企業(yè)費(fèi)用粘性的抑制作用更為顯著。本文從微觀的研究視角為高鐵開通的經(jīng)濟(jì)后果提供了證據(jù),不僅豐富了高鐵開通影響企業(yè)費(fèi)用支出的相關(guān)文獻(xiàn),且證實(shí)了“軟信息”的傳遞對(duì)于企業(yè)費(fèi)用粘性的影響機(jī)制,驗(yàn)證了高鐵建設(shè)所帶來的正向經(jīng)濟(jì)效益。

    關(guān)鍵詞:高鐵開通;信息透明度;費(fèi)用粘性;調(diào)整成本;管理者樂觀預(yù)期;代理成本

    中圖分類號(hào):F275.3文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    文章編號(hào):1000-176X(2022)06-0111-09

    一、問題的提出

    中國高鐵時(shí)代已然來臨,地理的時(shí)空距離大大壓縮。在獲得技術(shù)突破的同時(shí),高鐵發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)中國經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的影響如何?現(xiàn)有文獻(xiàn)更多集中于高鐵對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)層面的影響而鮮有文獻(xiàn)聚焦于高鐵對(duì)微觀主體經(jīng)濟(jì)決策的因果效應(yīng)。本文利用中國高鐵在空間和時(shí)間上的快速發(fā)展擬構(gòu)建一個(gè)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)情境,從微觀層面考察已有文獻(xiàn)尚未研究過的問題:中國高鐵的開通會(huì)對(duì)企業(yè)費(fèi)用粘性造成影響嗎?

    費(fèi)用粘性是近年來財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域頗受關(guān)注的熱點(diǎn)問題,指的是業(yè)務(wù)量上升時(shí)費(fèi)用的邊際增加量大于業(yè)務(wù)量下降時(shí)費(fèi)用的邊際減少量的現(xiàn)象[1]。費(fèi)用粘性的發(fā)現(xiàn)與概念提出為企業(yè)成本性態(tài)的描述和治理開辟了一個(gè)新的領(lǐng)域,認(rèn)清企業(yè)費(fèi)用粘性情況并提出相應(yīng)對(duì)策,對(duì)于提升企業(yè)管理水平、抑制鋪張浪費(fèi)、減輕經(jīng)濟(jì)波動(dòng)具有重要作用[2]。這一領(lǐng)域的現(xiàn)有文獻(xiàn)主要集中于費(fèi)用粘性的動(dòng)因挖掘與影響因素研究,而本文試圖從新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)角度出發(fā),集中研究中國高鐵開通對(duì)企業(yè)費(fèi)用粘性的影響,力圖為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)微觀經(jīng)濟(jì)主體決策和行為的影響補(bǔ)充相關(guān)經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

    本文研究的邊際貢獻(xiàn)在于:第一,本文從新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的視角出發(fā),研究高鐵開通對(duì)企業(yè)費(fèi)用粘性的影響,力圖為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)微觀經(jīng)濟(jì)主體決策和行為的影響以及傳遞路徑補(bǔ)充經(jīng)驗(yàn)證據(jù),進(jìn)一步豐富“高鐵經(jīng)濟(jì)學(xué)”的研究,增進(jìn)對(duì)高鐵效應(yīng)機(jī)制的理解。第二,本文通過對(duì)高鐵開通這一外生沖擊事件研究,能夠?yàn)榻煌ɑA(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平與費(fèi)用性態(tài)之間的關(guān)系提供較為可靠的經(jīng)驗(yàn)證據(jù),補(bǔ)充費(fèi)用粘性相關(guān)影響因素的研究。第三,本文探討了高鐵通車對(duì)費(fèi)用粘性影響的作用路徑,并將兩者的關(guān)系置于構(gòu)成費(fèi)用粘性的具體情境下進(jìn)行更為深入的分析,為新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)和會(huì)計(jì)實(shí)證研究的融合交叉提供了較好的參考。

    二、文獻(xiàn)綜述與假設(shè)提出

    (一)高鐵開通的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)

    關(guān)于高鐵開通對(duì)于經(jīng)濟(jì)影響的文獻(xiàn)更多著眼于評(píng)估高鐵開通的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng),Ke等[3]研究認(rèn)為,高鐵開通提升了沿途城市的人均GDP。但是也有學(xué)者關(guān)注到高鐵開通的“虹吸效應(yīng)”,發(fā)現(xiàn)高鐵開通反而降低了沿途非區(qū)域中心城市的經(jīng)濟(jì)增長率[4]。除了從宏觀層面研究高鐵開通對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響,近期部分文獻(xiàn)開始嘗試提供高鐵開通對(duì)微觀企業(yè)信息傳遞效率影響的證據(jù)。黃張凱等[5]研究發(fā)現(xiàn),高鐵開通帶來的信息溝通便利,彌補(bǔ)了地理距離對(duì)IPO定價(jià)的影響,提高了資本市場(chǎng)的定價(jià)效率。同時(shí)趙靜等[6]也發(fā)現(xiàn),高鐵的開通促進(jìn)了信息的跨地區(qū)流動(dòng),提高了上市企業(yè)的治理環(huán)境,降低了股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。Hong和Li[7]以中國IPO企業(yè)為樣本研究發(fā)現(xiàn),高鐵開通顯著降低了IPO抑價(jià)。龍玉等[8]的研究發(fā)現(xiàn),與非高鐵城市比較,風(fēng)險(xiǎn)投資更傾向?qū)Ω哞F城市增加投資。通過對(duì)現(xiàn)有高鐵開通對(duì)微觀經(jīng)濟(jì)主體影響的文獻(xiàn)梳理來看,大多文獻(xiàn)認(rèn)為高鐵開通帶來的時(shí)空壓縮降低了企業(yè)的溝通成本與監(jiān)督成本,減輕了信息不對(duì)稱程度,且提高了資本市場(chǎng)效率。

    (二)費(fèi)用粘性的影響因素

    2003年,Anderson等[1]發(fā)現(xiàn)了成本費(fèi)用在企業(yè)業(yè)務(wù)量變化時(shí)呈現(xiàn)的非對(duì)稱變化現(xiàn)象,并稱這一現(xiàn)象為成本(費(fèi)用)粘性,且從調(diào)整成本和未來不確定性兩方面進(jìn)行了解釋。2010年,Banker等[9]把形成企業(yè)費(fèi)用粘性的原因歸納為調(diào)整成本、管理者樂觀預(yù)期以及代理問題等三個(gè)因素。2004年,孫錚和劉浩[10]發(fā)現(xiàn),在中國,較低的管理者管理水平與較高的代理成本同樣使得企業(yè)存在費(fèi)用粘性現(xiàn)象。

    圍繞費(fèi)用粘性的影響因素,較早期文獻(xiàn)主要從行業(yè)特征[11]、地區(qū)差異[12]、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)[13]出發(fā),研究對(duì)費(fèi)用粘性的影響。后期進(jìn)一步拓寬研究視野,分別從企業(yè)內(nèi)部的股權(quán)結(jié)構(gòu)[14]、管理者特征[15]、戰(zhàn)略類型[16]以及企業(yè)外部的審計(jì)師類型[17]、客戶關(guān)系[18]、機(jī)構(gòu)投資者行為[19]、貿(mào)易信貸水平[20]等方面入手,深入研究企業(yè)費(fèi)用粘性的影響因素。也有學(xué)者從金融危機(jī)沖擊[21]、《中華人民共和國勞動(dòng)合同法》出臺(tái)[22]、融資融券政策實(shí)施[23]等宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境及政策變化出發(fā),研究其對(duì)微觀企業(yè)費(fèi)用粘性狀態(tài)的影響??梢钥闯觯M(fèi)用粘性的影響因素研究一直是個(gè)持續(xù)不斷的話題,但是已有研究更多立足于管理學(xué)角度,鮮有文獻(xiàn)從經(jīng)濟(jì)地理學(xué)角度出發(fā)考察其對(duì)費(fèi)用粘性的影響。

    (三)高鐵開通對(duì)費(fèi)用粘性影響的探討

    自首次提出“費(fèi)用粘性”這一概念后,就有越來越多的學(xué)者開始持續(xù)探究導(dǎo)致企業(yè)費(fèi)用粘性出現(xiàn)的原因。Banker等[9]提出的調(diào)整成本、管理者樂觀預(yù)期、代理成本等三因素觀點(diǎn)被大家普遍認(rèn)同且廣泛接受。根據(jù)其研究,導(dǎo)致費(fèi)用粘性產(chǎn)生的三個(gè)因素實(shí)際上都源于信息的不對(duì)稱。

    首先,調(diào)整成本動(dòng)因。企業(yè)業(yè)務(wù)量下降進(jìn)而需要對(duì)原有成本費(fèi)用做出調(diào)整決策時(shí),管理層將不得不考慮項(xiàng)目的調(diào)整成本。項(xiàng)目的調(diào)整成本越高,調(diào)整的可能性和及時(shí)性就越小;反之,則調(diào)整的可能性和及時(shí)性越大。企業(yè)與供應(yīng)商、客戶以及企業(yè)職工等內(nèi)外各方簽訂的不同契約調(diào)整成本均存在差異。調(diào)整成本高的項(xiàng)目所占比重越大,企業(yè)費(fèi)用調(diào)整速度越慢,進(jìn)而表現(xiàn)出更高的粘性。實(shí)質(zhì)上,調(diào)整成本動(dòng)因?qū)е碌恼承袁F(xiàn)象表明了信息存在不對(duì)稱性及各項(xiàng)決策不確定性增強(qiáng)。在信息從客戶向企業(yè)以及供應(yīng)商向企業(yè)傳遞過程中,由于無法有效實(shí)現(xiàn)上下游企業(yè)間的信息共享,導(dǎo)致信息扭曲并逐級(jí)放大,呈現(xiàn)“牛鞭效應(yīng)”[24],從而使得企業(yè)供應(yīng)、生產(chǎn)、存貨管理與銷售等各方面不確定性放大,即使在收入下降時(shí),企業(yè)也不得不繼續(xù)持有更多的資產(chǎn)儲(chǔ)備,這些都會(huì)帶來費(fèi)用粘性的增加。

    其次,管理者樂觀預(yù)期動(dòng)因。調(diào)整決策不僅會(huì)受到調(diào)整成本的左右,還將受到管理層預(yù)期的影響。如果管理層對(duì)未來發(fā)展的預(yù)判比較樂觀,則會(huì)傾向于保留項(xiàng)目內(nèi)容,因此,成本費(fèi)用將會(huì)出現(xiàn)“粘滯”狀態(tài)。顯然這里的“樂觀”一詞存在管理者主觀判斷之義,如果管理者擁有完善的信息,就可以進(jìn)行更為理性的預(yù)期判斷,也就無所謂“樂觀”或“悲觀”。

    最后,管理層代理問題動(dòng)因?,F(xiàn)代企業(yè)制度下,經(jīng)營權(quán)與所有權(quán)分離。掌握經(jīng)營權(quán)的管理層為了追求自身利益最大化可能會(huì)做出損害所有者收益的行為,如通過增加在職消費(fèi)、雇傭大量下屬人員等行為而導(dǎo)致非生產(chǎn)支出提高,這些支出會(huì)隨企業(yè)業(yè)務(wù)量的增長而快速增長,但在業(yè)務(wù)量下降時(shí)卻并不一定隨之下降,從而造成費(fèi)用粘性。眾所周知,管理層代理問題的原因在于經(jīng)理層與股東之間存在的信息不對(duì)稱。信息不對(duì)稱使得經(jīng)理層產(chǎn)生逆向選擇和道德風(fēng)險(xiǎn)行為,損害企業(yè)所有者的利益。

    高鐵的開通帶來了人員流動(dòng)和信息流通,降低了信息不對(duì)稱,提高了信息透明度。第一,高鐵網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建與完善使得運(yùn)輸成本下降,往來成本降低,企業(yè)與客戶、供應(yīng)商之間的關(guān)系更為緊密,緩解了企業(yè)與客戶、供應(yīng)商之間的信息不對(duì)稱,促進(jìn)了供應(yīng)鏈企業(yè)間的信任與合作,信息了解更為全面與清晰,降低了供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)成本,進(jìn)而能夠減輕為應(yīng)對(duì)不確定性而儲(chǔ)存的冗余及造成的粘性。第二,高鐵的開通實(shí)現(xiàn)了時(shí)空壓縮,拉近了時(shí)空距離,促進(jìn)了信息流動(dòng)。信息的透明度提高也使得管理層在信息充分的前提下能夠?qū)崿F(xiàn)更為理性的未來預(yù)期。第三,高鐵開通增強(qiáng)了地區(qū)可達(dá)性,縮短了出行時(shí)間,減少了出行成本,一方面可以使得控股股東通過委派董事[25]、投資者通過實(shí)地調(diào)研[26]等有效方式對(duì)管理者的經(jīng)營狀況與異地投資進(jìn)行監(jiān)督,約束管理層行為,緩解股東與經(jīng)理層之間的代理沖突問題。另一方面,隨著高鐵開通,信息流動(dòng)性增強(qiáng),顯著改善了分析師、審計(jì)師所需軟信息的傳遞效率,外部審計(jì)師、分析師可以親臨現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研,考察企業(yè)經(jīng)營狀況,獲取更多信息來提升其判斷精度。同時(shí),外部監(jiān)督力度的提高使得股東可以利用更加真實(shí)有效的審計(jì)報(bào)告或盈余預(yù)測(cè)來判斷經(jīng)理層的經(jīng)營管理能力,減少其在職消費(fèi)、過度投資等不利于股東利益的行為。由此,筆者提出如下假設(shè):

    H1:高鐵開通能夠弱化企業(yè)費(fèi)用粘性。

    牟韶紅等[27]提出,由于信息不對(duì)稱現(xiàn)象的存在,導(dǎo)致企業(yè)在應(yīng)該及時(shí)削減成本費(fèi)用的情況下,受到調(diào)整成本過高、管理者樂觀預(yù)期和代理成本的影響而無法及時(shí)降低成本費(fèi)用。其中,調(diào)整成本和管理者樂觀預(yù)期會(huì)導(dǎo)致“信息粘性”,連同代理成本帶來的“代理粘性”,一并構(gòu)成企業(yè)總體費(fèi)用粘性。正如前文理論分析指出,高鐵開通帶來的時(shí)空壓縮,降低了監(jiān)管者、中介機(jī)構(gòu)和投資者獲取企業(yè)信息的成本[28],降低了信息不對(duì)稱,提高了企業(yè)內(nèi)外部之間的信息透明度;同時(shí),外部監(jiān)督力度的提高也可以增強(qiáng)對(duì)管理層行為的監(jiān)督,減少其在職消費(fèi)行為,緩解管理層代理問題,增強(qiáng)對(duì)企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)的監(jiān)督,同樣使得對(duì)外提供的信息更為透明。因此,筆者認(rèn)為高鐵開通能夠抑制費(fèi)用粘性的作用機(jī)理可能在于信息透明度的提高。由此,筆者提出如下假設(shè):

    H2:高鐵開通會(huì)通過提高信息透明度而弱化費(fèi)用粘性。

    三、研究設(shè)計(jì)

    (一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

    本文選擇2007—2019年所有A股上市企業(yè)為研究樣本,并進(jìn)行了篩選整理:剔除金融行業(yè)上市企業(yè);剔除ST、PT上市企業(yè);剔除數(shù)據(jù)缺失的觀測(cè)值。高鐵開通時(shí)間和所經(jīng)城市數(shù)據(jù)來自國家鐵路局等網(wǎng)站披露的每條高鐵線路開通公告,并經(jīng)手工整理所得;上市企業(yè)辦公所在地與相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)主要來源國泰安(CSMER)財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)庫,為克服離群值的影響,本文對(duì)所有連續(xù)變量均進(jìn)行上下1%的Winsorize處理。

    (二)模型構(gòu)建與變量定義

    本文通過構(gòu)建雙重差分(DID)模型,考察交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)企業(yè)費(fèi)用粘性的因果效應(yīng)。在本文中的所有回歸中,筆者均控制了年度和行業(yè)固定效應(yīng)。

    ΔlnSG&Ait=β0+β1ΔlnRevenueit+β2ΔlnRevenueit×Dit+β3ΔlnRevenueit×Dit×HSRit+β4HSRit+β5ΔlnRevenueit×Dit×Afterit+β6Afterit+∑ΔlnRevenueit×Dit×Economic_Varit+∑Controlit+εit(1)

    1.被解釋變量

    ΔlnSG&A表示銷管費(fèi)用變動(dòng),為企業(yè)該年銷管費(fèi)用取自然對(duì)數(shù)與上年銷管費(fèi)用取自然對(duì)數(shù)之差。

    2.解釋變量

    ΔlnRevenue表示收入變動(dòng),為企業(yè)該年?duì)I業(yè)收入取自然對(duì)數(shù)與上年?duì)I業(yè)收入取自然對(duì)數(shù)之差;D表示銷售收入下降,虛擬變量,若企業(yè)當(dāng)期營業(yè)收入與上期相比降低則取值為1,否則取值為0;HSR表示是否為高鐵開通城市,當(dāng)上市企業(yè)辦公所在地在樣本期間經(jīng)歷了高鐵開通,則該企業(yè)樣本為實(shí)驗(yàn)組并取值為1,否則為控制組并取值為0;After表示高鐵開通,虛擬變量,高鐵開通后第一年開始取1,開通當(dāng)年及以前取0。

    3.控制變量

    Economic_Var為經(jīng)濟(jì)變量,Anderson等[1]根據(jù)調(diào)整成本動(dòng)因和管理者樂觀預(yù)期動(dòng)因,提出驅(qū)動(dòng)企業(yè)費(fèi)用粘性的四大經(jīng)濟(jì)變量包括:是否連續(xù)兩年收入下降(S_Decrease)、經(jīng)濟(jì)增長(Growth)、資本密集度(AI)和員工密集度(EI)。Control為以上經(jīng)濟(jì)變量之外的其他控制變量。具體變量定義如表1所示。在模型中β2如果為負(fù),說明企業(yè)存在費(fèi)用粘性現(xiàn)象。如果β2符號(hào)為負(fù)、β5符號(hào)為正,則H1成立,即高鐵開通可以弱化費(fèi)用粘性。

    四、實(shí)證結(jié)果及分析

    (一)描述性統(tǒng)計(jì)

    各主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。由表2可以看出,銷管費(fèi)用變動(dòng)(ΔlnSG&A)均值為0.109,收入變動(dòng)均值(ΔlnRevenue)為0.122,銷售收入下降(D)的觀測(cè)值占比為24.5%,這些統(tǒng)計(jì)值與梁上坤[19]的研究結(jié)果接近。HSR和After的均值分別為0.951和0.798,表明2019年末95.1%的企業(yè)所在地開通了高鐵,79.8%的樣本為高鐵開通之后的樣本。其余變量結(jié)果均在合理范圍內(nèi)。

    (二)基本回歸結(jié)果

    表3報(bào)告了高鐵開通對(duì)費(fèi)用粘性影響的回歸結(jié)果。

    表3中,列(1)僅報(bào)告收入變動(dòng)對(duì)費(fèi)用粘性的影響,ΔlnRevenue×D的系數(shù)為-0.364,且在1%的水平下顯著,表明中國上市企業(yè)確實(shí)存在費(fèi)用粘性現(xiàn)象。列(2)結(jié)果為高鐵開通對(duì)費(fèi)用粘性的影響,ΔlnRevenue×D的系數(shù)為-0.422,且在1%的水平下顯著,ΔlnRevenue×D×After的系數(shù)為0.107,且在1%的水平下顯著,表明高鐵開通能夠弱化企業(yè)費(fèi)用粘性。列(3)為進(jìn)一步添加控制變量后高鐵開通對(duì)費(fèi)用粘性的影響,ΔlnRevenue×D為-0.443,且在1%的水平下顯著,ΔlnRevenue×D×After的系數(shù)為0.105,且在1%的水平下顯著為正?;诖耍琀1得到驗(yàn)證。

    (三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果未在文中列出,留存?zhèn)渌鳌?/p>

    1.PSM檢驗(yàn)

    根據(jù)企業(yè)所在城市是否開通高鐵,將企業(yè)劃分為兩類:企業(yè)所在地在樣本期間經(jīng)歷了高鐵開通定義為處理組,否則定義為控制組。使用本文控制變量作為匹配依據(jù),對(duì)高鐵開通和未開通的上市企業(yè)進(jìn)行一對(duì)一近鄰匹配,最后利用傾向得分匹配后的結(jié)果進(jìn)行回歸分析。ΔlnRevenue×D×After的系數(shù)在1%的水平下為正,與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致,說明本文的結(jié)論比較穩(wěn)健。

    2.平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

    借鑒Dyreng等[29]的方法,在原模型中加入高鐵開通前兩年(Before2)、高鐵開通前一年(Before1)與費(fèi)用粘性交互項(xiàng)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示,ΔlnRevenue×D×Before2、ΔlnRevenue×D×Before1的系數(shù)均不顯著,可以說明高鐵通車前實(shí)驗(yàn)組和控制組費(fèi)用粘性滿足平行趨勢(shì)假設(shè)。

    3.去中心城市

    中心城市由于基礎(chǔ)配套設(shè)施良好、地理位置條件優(yōu)越、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)等原因,在高鐵建設(shè)中具有顯著優(yōu)勢(shì)。為消除中心城市影響高鐵規(guī)劃導(dǎo)致的內(nèi)生性問題,本文剔除中心城市(直轄市、省會(huì)城市、副省級(jí)城市),對(duì)剔除后的樣本進(jìn)行分析。去除中心城市后的回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致。

    五、影響機(jī)理分析

    為檢驗(yàn)高鐵開通通過提高信息透明度抑制企業(yè)費(fèi)用粘性,本文結(jié)合前文理論分析提出的代理理論,試圖采用中介效應(yīng)模型進(jìn)行分析。為檢驗(yàn)上述機(jī)制,本文構(gòu)建了中介效應(yīng)模型,選擇信息透明度為中介變量,對(duì)模型(2)和模型(3)進(jìn)行回歸:

    TRANSit=β0+β1HSRit+β2Afterit+∑Controlit+∑Yeart+∑Industryi+εit (2)

    ΔlnSG&Ait=β0+β1ΔlnRevenueit+β2ΔlnRevenueit×Dit+β3ΔlnRevenueit×Dit×HSRit+β4HSRit+β5ΔlnRevenueit×Dit×Afterit+β6Afterit+β7ΔlnRevenueit×Dit×TRANSit+β8TRANSit+∑ΔlnRevenueit×Dit×Economic_Varit+∑Controlit+εit(3)

    已有文獻(xiàn)研究表明,高鐵開通使分析師更為頻繁對(duì)企業(yè)進(jìn)行實(shí)地調(diào)研,增強(qiáng)分析師盈余預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性,提高了信息透明度[30]。故本文采用辛清泉等[31]的做法,分別利用基于調(diào)整的模型計(jì)算的盈余質(zhì)量、深交所上市企業(yè)信息披露考評(píng)結(jié)果、分析師跟蹤人數(shù)、分析師盈余預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性、是否為國際四大審計(jì)綜合計(jì)量企業(yè)透明度。在此基礎(chǔ)上,按照這一指標(biāo)百分等級(jí)的平均值構(gòu)建了企業(yè)透明度綜合指標(biāo)(TRANS),其值越高,說明信息越透明,其他變量定義同模型(1)。

    中介效應(yīng)模型回歸及檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。

    表4中,列(1)中高鐵開通與信息透明度的回歸系數(shù)為0.011,且在1%的水平下顯著,說明高鐵開通促進(jìn)了企業(yè)信息透明度的提高。列(2)中ΔlnRevenue×D×TRANS的系數(shù)為0.459,在1%的水平下顯著,并且ΔlnRevenue×D×After的系數(shù)為0.097,小于主假設(shè)的0.105,說明高鐵開通促進(jìn)了信息透明度的提高,并且信息透明度在高鐵開通與費(fèi)用粘性之間確實(shí)起到了中介效應(yīng)?;诖耍琀2得到驗(yàn)證。

    六、進(jìn)一步拓展分析

    前文理論分析指出,高鐵開通通過提高信息透明度,對(duì)企業(yè)的調(diào)整成本、管理者樂觀預(yù)期與代理成本產(chǎn)生影響,進(jìn)而抑制費(fèi)用粘性。本文接下來將針對(duì)影響費(fèi)用粘性的三個(gè)因素構(gòu)建相應(yīng)的子樣本進(jìn)行檢驗(yàn),力圖為“高鐵開通→信息透明度→費(fèi)用粘性”這一邏輯線索提供更為充分的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

    (一)調(diào)整成本

    前文分析認(rèn)為,由于信息存在不對(duì)稱,各項(xiàng)決策不確定性增強(qiáng)。信息從客戶向企業(yè)以及供應(yīng)商向企業(yè)傳遞過程中,無法有效實(shí)現(xiàn)上下游企業(yè)間的信息共享,導(dǎo)致信息扭曲并逐級(jí)放大,從而使得企業(yè)供應(yīng)、生產(chǎn)、存貨管理與銷售等各方面不確定性放大。即使在收入下降時(shí),企業(yè)仍會(huì)繼續(xù)持有更多的資產(chǎn)儲(chǔ)備,居高不下的調(diào)整成本帶來費(fèi)用粘性的增加。筆者研究發(fā)現(xiàn),高鐵開通帶來了信息不對(duì)稱的降低,使得信息傳遞更為高效,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)調(diào)整成本的合理調(diào)整。因此,在調(diào)整成本較高的企業(yè),高鐵開通帶來的信息透明對(duì)費(fèi)用粘性的抑制作用可能更為顯著。

    已有研究認(rèn)為,上市企業(yè)會(huì)加大專用性資產(chǎn)投資以維系客戶關(guān)系,但是專用性資產(chǎn)調(diào)整成本較高,在企業(yè)銷售量下降時(shí)也很難降低所付出的投資或相應(yīng)費(fèi)用,導(dǎo)致上市企業(yè)費(fèi)用粘性增加[18]。故本文借鑒周煜皓和張盛勇[32]對(duì)資產(chǎn)專有性的衡量作為調(diào)整成本的替代變量,具體為“固定資產(chǎn)凈值、在建工程、無形資產(chǎn)與長期待攤費(fèi)用之和占企業(yè)總資產(chǎn)的比例”,然后根據(jù)變量的中位數(shù)將樣本分為調(diào)整成本高組與調(diào)整成本低組,分別進(jìn)行回歸分析。

    表5中列(1)和列(2)是不同調(diào)整成本下的回歸分析結(jié)果。列(1)為調(diào)整成本高組,ΔlnRevenue×D×After的系數(shù)為0.184,在1%的水平下顯著為正。列(2)為調(diào)整成本低組,ΔlnRevenue×D×After的系數(shù)為0.030,但并不顯著。這一結(jié)果說明高鐵開通帶來的信息高效傳遞使得上下游之間共享經(jīng)營信息,減輕了由于信息溝通不暢造成的資源冗余費(fèi)用粘性現(xiàn)象,在企業(yè)調(diào)整成本高組中表現(xiàn)更為明顯。

    (二)管理者樂觀預(yù)期

    前文分析認(rèn)為,如果管理層對(duì)未來發(fā)展的預(yù)判比較樂觀,則會(huì)傾向于保留項(xiàng)目內(nèi)容,因而費(fèi)用將會(huì)出現(xiàn)“粘滯”狀態(tài)。高鐵開通通過加快信息流動(dòng)、提高信息透明度從而使得管理者可能擁有更為全面的信息,對(duì)企業(yè)經(jīng)營狀況做出更加準(zhǔn)確的判斷,避免由于過度樂觀造成的資源冗余。因此,在管理者預(yù)期更為樂觀的企業(yè),高鐵開通帶來的信息透明對(duì)費(fèi)用粘性的抑制作用可能更為顯著。

    根據(jù)本文的研究目的和數(shù)據(jù)的可獲得性,借鑒姜付秀等[33]的研究設(shè)計(jì),如果實(shí)際的盈利水平低于預(yù)測(cè)的盈利水平,則定義為樂觀的管理者情緒;反之,則定義為悲觀的管理者情緒。

    根據(jù)對(duì)管理者預(yù)期的劃分,分別檢驗(yàn)高鐵開通對(duì)費(fèi)用粘性的影響,表5中列(3)和列(4)報(bào)告了檢驗(yàn)結(jié)果。在列(3)管理者樂觀預(yù)期組,ΔlnRevenue×D×After的系數(shù)為0.135,在1%的水平下顯著為正。在列(4)管理者悲觀預(yù)期組,ΔlnRevenue×D×After的系數(shù)為0.049,但并不顯著。這一結(jié)果說明高鐵開通使得管理者對(duì)信息的理解更為清晰和全面,可以使其對(duì)未來做出更加理性的判斷,從而可以顯著抑制管理者樂觀預(yù)期形成的企業(yè)費(fèi)用粘性。

    (三)代理成本

    高鐵開通帶來的信息透明度提高,增加了對(duì)管理層行為的監(jiān)督和預(yù)測(cè),加大了股東、監(jiān)管部門、新聞媒體等對(duì)管理者的監(jiān)督力度,能夠緩解代理問題導(dǎo)致的信息不對(duì)稱現(xiàn)象。因此,在代理成本較高的企業(yè),高鐵開通帶來的信息透明對(duì)費(fèi)用粘性的抑制作用可能更為顯著。

    本文參考葉康濤和劉行[34]的做法,采用管理費(fèi)用與營業(yè)收入的比值即管理費(fèi)用率衡量代理成本,其值越大意味著企業(yè)的代理成本越高。根據(jù)管理費(fèi)用率的中位數(shù)將樣本分為代理成本高組和代理成本低組,分別檢驗(yàn)高鐵開通對(duì)費(fèi)用粘性的作用,表5中列(5)和列(6)報(bào)告了檢驗(yàn)結(jié)果。列(5)為代理成本高組,ΔlnRevenue×D×After的系數(shù)為0.090,且在5%水平下顯著。列(6)為代理成本低組,ΔlnRevenue×D×After的系數(shù)為0.086,但并不顯著。這一結(jié)果說明高鐵開通提高了信息透明度,抑制了企業(yè)費(fèi)用粘性,在代理問題高的企業(yè)表現(xiàn)更為明顯。

    七、結(jié)論與政策建議

    本文以中國上市企業(yè)為樣本分析了高鐵開通與費(fèi)用粘性之間的關(guān)系,并對(duì)作用機(jī)理進(jìn)行了分析。本文研究結(jié)果表明,高鐵開通能夠有效抑制企業(yè)的費(fèi)用粘性現(xiàn)象,其中介機(jī)制在于提高了信息透明度。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),在調(diào)整成本高、管理者樂觀預(yù)期、代理成本高的企業(yè),高鐵開通對(duì)于費(fèi)用粘性的抑制作用更為顯著。本文豐富了高鐵開通與費(fèi)用粘性方面的文獻(xiàn),為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)微觀經(jīng)濟(jì)主體決策和行為的影響以及傳遞路徑補(bǔ)充了相關(guān)經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。本文的研究結(jié)論還能夠?yàn)槠髽I(yè)和政府部門制定和實(shí)施相關(guān)政策提供科學(xué)依據(jù)。

    基于此,筆者提出如下政策建議:

    首先,國家鐵路等有關(guān)部門應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化高鐵網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善能夠加快信息傳遞速度,形成更為透明的信息環(huán)境。國家鐵路等有關(guān)部門在制定高鐵規(guī)劃時(shí)需要充分考慮不同地區(qū)尤其是中西部相對(duì)落后地區(qū)的高鐵網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與建設(shè),以促進(jìn)資源的優(yōu)化配置,加快形成使得人員與信息更為合理有效流動(dòng)的高鐵網(wǎng)絡(luò)。

    其次,地方政府應(yīng)充分考慮高鐵建設(shè)的正外部性效益。盡管地方政府對(duì)高鐵投資存在債務(wù)風(fēng)險(xiǎn),但是高鐵溢出效應(yīng)將會(huì)優(yōu)化沿線企業(yè)費(fèi)用支出決策,從而降低企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn),促進(jìn)企業(yè)健康發(fā)展,因此,地方政府在對(duì)高鐵投資時(shí)除了要考察可能負(fù)擔(dān)的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)也要結(jié)合地方企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行深入分析、有效決策,充分考慮高鐵建設(shè)的正外部性效益。

    最后,企業(yè)應(yīng)充分利用高鐵開通的地理優(yōu)勢(shì)以實(shí)現(xiàn)自身更好發(fā)展。高鐵開通促進(jìn)了企業(yè)信息與人員的高效流動(dòng),企業(yè)也應(yīng)該借助高鐵開通優(yōu)勢(shì),積極獲取并利用各方有效信息,優(yōu)化費(fèi)用支出決策,降低企業(yè)成本,提升企業(yè)管理水平與資源配置能力,增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力。

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    [DOI]10.19654/j.cnki.cjwtyj.2022.06.011

    [引用格式]田園,于馥榜.高鐵開通能夠抑制企業(yè)費(fèi)用粘性嗎?[J].財(cái)經(jīng)問題研究,2022(06):111-119.

    收稿日期:2022-03-14

    基金項(xiàng)目:國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)機(jī)制及防控對(duì)策研究”(18BJY208);教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年項(xiàng)目“賣空管制放松的公司治理效應(yīng)研究——基于賣空者知情交易競(jìng)爭(zhēng)的視角”(18YJC790047);安徽省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目立項(xiàng)名單“基于地方國企主體的政府隱性或有負(fù)債影響機(jī)理與效應(yīng)研究”(AHSKY2021D14);2021年度安徽高校人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目“員工薪酬契約參照效應(yīng)對(duì)員工績效的影響研究”(SK2021A0232);安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)研究生科研創(chuàng)新基金項(xiàng)目“高鐵開通對(duì)企業(yè)費(fèi)用粘性的影響研究”(ACYC2020420)

    作者簡(jiǎn)介:田園(1977-),女,安徽滁州人,副教授,博士,主要從事成本管理與公司治理研究。E-mail: tina1229@yeah.net

    于馥榜(1994-),女,江蘇徐州人,碩士研究生,主要從事成本管理與公司治理研究。E-mail: 13770832037@163.com

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