農(nóng)村社會保險(xiǎn)對農(nóng)民工生計(jì)決策異質(zhì)性的影響研究
——從外出務(wù)工到返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)

一、問題的提出

改革開放以來，我國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展使得大批農(nóng)村勞動力流向城鎮(zhèn)，農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移形式也呈現(xiàn)出從農(nóng)業(yè)和農(nóng)村到非農(nóng)業(yè)和城鎮(zhèn)的局面

。在傳統(tǒng)認(rèn)知中，農(nóng)村勞動力更多會以務(wù)工的方式流向非農(nóng)部門

。自2014年9月，李克強(qiáng)總理首次提出“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”，2015年，國務(wù)院頒布《關(guān)于支持農(nóng)民工等人員返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的意見》以來，中央及地方政府陸續(xù)出臺一系列利好政策，號召和扶持農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)數(shù)量明顯上升。國家統(tǒng)計(jì)局2019年4月發(fā)布的《農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報(bào)告》顯示，目前全國農(nóng)民工總量約為2.9億人，其中選擇外出就業(yè)的農(nóng)民工為1.7億人，選擇留在當(dāng)?shù)貏趧恿κ袌鼍蜆I(yè)的農(nóng)民工為1.2億人。另據(jù)國家發(fā)展和改革委員會統(tǒng)計(jì)，截至2019年6月，全國返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員已超過800萬人，返鄉(xiāng)農(nóng)民工回流趨勢顯著

。

然而，2019年底新冠肺炎疫情暴發(fā)，至今已對我國經(jīng)濟(jì)社會平穩(wěn)發(fā)展帶來了極大影響。而且當(dāng)下國際局勢復(fù)雜動蕩，各國貿(mào)易保護(hù)主義抬頭。在此雙重背景下，農(nóng)民工群體就業(yè)問題受到嚴(yán)重沖擊。具體來說：首先，疫情影響下，許多企業(yè)主動或被動采取縮小經(jīng)營范圍或關(guān)店觀望等措施，對農(nóng)民工的用工需求降到冰點(diǎn)，致使不少農(nóng)民工在家待業(yè)

。其次，各地基于公共衛(wèi)生安全防范目的，對復(fù)工復(fù)產(chǎn)做了較為嚴(yán)格的規(guī)定，發(fā)生疫情的地區(qū)均采取了諸如“封城”“封區(qū)”“封村”等一系列封控管控措施，一定程度上從政策端限定了就業(yè)供給，農(nóng)民工返崗受阻。最后，疫情倒逼了行業(yè)升級和迭代，具備新時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)思維且善于商業(yè)創(chuàng)新的企業(yè)獲得發(fā)展機(jī)遇，這對員工的技能和素質(zhì)提出了更高要求，而農(nóng)民工主要從事勞動密集型工作，如建筑、安保、家政服務(wù)等，這與企業(yè)數(shù)字化、智能化、高端化的用工需求不匹配。在此窘境下，部分農(nóng)村勞動力突破了傳統(tǒng)認(rèn)知，選擇以“創(chuàng)業(yè)”的新形式進(jìn)入勞動力市場，即勞動力的轉(zhuǎn)移形式從外出務(wù)工轉(zhuǎn)變?yōu)榉掂l(xiāng)創(chuàng)業(yè)。這一舉動不僅創(chuàng)新性地增加了參與到非農(nóng)市場的農(nóng)村剩余勞動力，還增加了更多就業(yè)崗位，穩(wěn)定了農(nóng)民工就業(yè)形勢。面對這一新經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，分析農(nóng)民工生計(jì)決策的調(diào)整行為(從外出務(wù)工到返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè))可以為解決當(dāng)下受疫情和國際局勢雙重影響下的經(jīng)濟(jì)增長乏力所產(chǎn)生的農(nóng)民工就業(yè)難問題提供新途徑，也為鞏固我國脫貧攻堅(jiān)成果、防治返貧現(xiàn)象發(fā)生及鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的推進(jìn)提供新的理論借鑒。

（1）建立以技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)綠色金融系統(tǒng)協(xié)作發(fā)展的戰(zhàn)略思維。環(huán)?？萍紕?chuàng)新對推動發(fā)展方式轉(zhuǎn)變和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、解決污染治理具有重要作用，為我國經(jīng)濟(jì)新舊動能轉(zhuǎn)換提供了重要的動能。政府應(yīng)在推進(jìn)綠色金融的發(fā)展過程中建立更多的綠色技術(shù)研發(fā)平臺，從而降低環(huán)保企業(yè)的研發(fā)費(fèi)用，同時(shí)加快科技創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)移和轉(zhuǎn)化，從而能夠更快地推動環(huán)保企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和升級。另外，要加快建立綠色生產(chǎn)的法律制度和政策導(dǎo)向，加大對通過技術(shù)創(chuàng)新開展綠色化生產(chǎn)的金融支持力度，對積極開展綠色金融業(yè)務(wù)、支持環(huán)保企業(yè)的商業(yè)銀行等金融機(jī)構(gòu)給予相應(yīng)的獎勵(lì)補(bǔ)助。

由于農(nóng)民工從務(wù)工到創(chuàng)業(yè)轉(zhuǎn)變的決策是一項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)性行為

，而農(nóng)村社會保險(xiǎn)是一種重要的社會福利，不僅能夠影響農(nóng)民工的風(fēng)險(xiǎn)偏好，而且也會對農(nóng)民工當(dāng)期及未來的家庭決策產(chǎn)生影響。一方面，農(nóng)村社會保險(xiǎn)改變了農(nóng)民工家庭的預(yù)算約束。家庭加入農(nóng)村社會保險(xiǎn)不僅能夠降低家庭醫(yī)療開支，從而可以將節(jié)省下的資金作為創(chuàng)業(yè)啟動金，間接促使農(nóng)村居民更傾向于選擇具有風(fēng)險(xiǎn)性的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)；另一方面，農(nóng)村社會保險(xiǎn)平滑了農(nóng)民工擇業(yè)決策失敗造成的潛在風(fēng)險(xiǎn)。家庭加入農(nóng)村社會保險(xiǎn)，能夠緩解家庭失業(yè)、生病和養(yǎng)老等不確定性影響，從而更有信心地面對創(chuàng)業(yè)活動所帶來的風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)村居民在生計(jì)選擇時(shí)更傾向于自主創(chuàng)業(yè)。同時(shí)，不同類型的農(nóng)村社會保險(xiǎn)對農(nóng)民工選擇創(chuàng)業(yè)決策時(shí)的促進(jìn)或抑制效應(yīng)強(qiáng)弱并不一致，更進(jìn)一步，農(nóng)民工選擇的創(chuàng)業(yè)形式也是受到不同類型農(nóng)村社會保險(xiǎn)影響下的決策。由此，本文探究農(nóng)村社會保險(xiǎn)與農(nóng)民工生計(jì)決策之間的作用機(jī)制，希冀對農(nóng)村社會保險(xiǎn)制度完善及政策實(shí)施提供借鑒。

回顧現(xiàn)有研究，學(xué)術(shù)界主要從宏觀與微觀兩個(gè)角度來尋找影響創(chuàng)業(yè)的因素。宏觀因素主要是指社會與經(jīng)濟(jì)環(huán)境，如基礎(chǔ)設(shè)施、地區(qū)金融及經(jīng)濟(jì)狀況

；微觀因素主要是指個(gè)體及其家庭特征，如學(xué)歷、年齡、社會資本及工作經(jīng)歷等

。此外，也有學(xué)者認(rèn)為，選擇創(chuàng)業(yè)是因?yàn)槭I(yè)而被迫進(jìn)行的自我雇傭

。當(dāng)前，盡管涉及各類保險(xiǎn)對農(nóng)民工生計(jì)決策作用效果的研究層出不窮，但國內(nèi)外尚未形成統(tǒng)一的結(jié)論。在國外的研究中，部分學(xué)者提出社會保險(xiǎn)能夠有效促進(jìn)創(chuàng)業(yè)。如Goldman和Maestas

提出，擁有健康保險(xiǎn)的居民具有更加強(qiáng)烈的創(chuàng)業(yè)意愿。但是，也有部分學(xué)者提出相反的看法，如Zissimopoulos和Karoly

通過研究發(fā)現(xiàn)，養(yǎng)老保險(xiǎn)在一定程度上限制了老年人的創(chuàng)業(yè)活動；Gumus和Regan

的研究同樣說明，降低社會保險(xiǎn)的進(jìn)入標(biāo)準(zhǔn)仍無法對居民的創(chuàng)業(yè)行為產(chǎn)生激勵(lì)效應(yīng)。除此之外，Holtz-Eakin等

則提出，社會保險(xiǎn)與創(chuàng)業(yè)間并沒有明顯聯(lián)系。反觀國內(nèi)的研究，視角主要集中于養(yǎng)老保險(xiǎn)和醫(yī)療保險(xiǎn)分別對農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)意愿的影響。針對養(yǎng)老保險(xiǎn)的研究中，周廣肅和李力行

指出，我國的新農(nóng)保能夠有效促進(jìn)農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)意愿，而馬雙和孟曉雨

則提出，隨著醫(yī)療保險(xiǎn)繳費(fèi)比重不斷上漲，居民創(chuàng)業(yè)的意愿隨之減弱。針對醫(yī)療保險(xiǎn)的研究中，郭云南和王春飛

的研究發(fā)現(xiàn)，加入新農(nóng)合的農(nóng)民具有相對較高的創(chuàng)業(yè)概率；張玲玲

在研究中亦指出，基本醫(yī)療保險(xiǎn)能夠有效地提升居民創(chuàng)業(yè)概率；但楊勇等

的研究則得出與之相反的結(jié)論。

將脫硫廢水引入濕式排渣系統(tǒng)和煤場噴灑系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)燃煤電廠內(nèi)部廢水的有效利用和零排放，從工藝結(jié)構(gòu)和節(jié)能降耗的角度出發(fā)，具有很高的應(yīng)用價(jià)值。其中將脫硫廢水用于煤場噴灑適用于大部分煤場，而采用濕排渣系統(tǒng)的燃煤電廠，則可考慮將脫硫廢水排入渣水系統(tǒng)。

二、作用機(jī)制分析

本文還根據(jù)收入將其劃分為兩組(低收入：收入等級為1和2；高收入：收入等級為3、4和5)，具體結(jié)果如表5所示。與受雇型相比，新農(nóng)合對高收入人群的創(chuàng)業(yè)具有正向效果，但該效應(yīng)并不顯著，而對低收入人群選擇創(chuàng)業(yè)具有顯著促進(jìn)效果，且該效果更多作用于自我雇傭型創(chuàng)業(yè)。無論是高收入人群還是低收入人群，新農(nóng)保對農(nóng)民工生計(jì)決策的作用方向雖然均表現(xiàn)為促進(jìn)，但其作用對象卻不同。相對于受雇型，高收入人群新農(nóng)保的促進(jìn)作用主要作用于機(jī)會型創(chuàng)業(yè)，而低收入人群則是選擇自我雇傭型創(chuàng)業(yè)。出現(xiàn)這種現(xiàn)象更多是由于農(nóng)民工受當(dāng)前所持有的資金額的限制。

從風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的角度來看，農(nóng)民工承受風(fēng)險(xiǎn)的能力越強(qiáng)，選擇創(chuàng)業(yè)的可能性越大。根據(jù)生命周期模型，因個(gè)體的收入狀況將隨著退休產(chǎn)生系統(tǒng)變動，故理性經(jīng)濟(jì)人將進(jìn)行消費(fèi)和儲蓄的跨期決策

。農(nóng)民工會在具備勞動能力期間進(jìn)行財(cái)富儲備來維持退休后的正常消費(fèi)，從而實(shí)現(xiàn)生命周期的效用最大化。在農(nóng)民工具備勞動能力時(shí)間有限的約束下，農(nóng)村社會保險(xiǎn)將對個(gè)體生命不同階段的收入水平實(shí)現(xiàn)財(cái)富的替代效應(yīng)。農(nóng)村社會保險(xiǎn)是提高抵御來自疾病、生活及貧困等多方面風(fēng)險(xiǎn)能力的重要手段

。農(nóng)戶加入農(nóng)村社會保險(xiǎn)，增強(qiáng)了承受風(fēng)險(xiǎn)的能力，會使得其無需再為當(dāng)前及未來可能存在的風(fēng)險(xiǎn)(如養(yǎng)老資金、醫(yī)療資金)而擔(dān)心，增加了預(yù)期收入，減少預(yù)防性儲蓄，既緩解了自身的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，又提高自身的風(fēng)險(xiǎn)偏好。未來支出的不確定性減少，農(nóng)民工對未來生活穩(wěn)定性的信心增強(qiáng)，自然會對選擇創(chuàng)業(yè)行為決策產(chǎn)生影響。而且隨著我國“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的開展，國內(nèi)學(xué)者也指出，隨著家庭風(fēng)險(xiǎn)偏好度的提高，進(jìn)行創(chuàng)業(yè)選擇的可能性也就越高

。

從融資約束的角度來看，多數(shù)創(chuàng)業(yè)者在創(chuàng)業(yè)初期均會面臨融資約束。農(nóng)村居民經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)相對較差且融資能力弱，雖然外出務(wù)工可以顯著提高自身收入水平與儲蓄率

，并有效緩解自身的資金約束

，但僅通過以工作時(shí)間作為交換，進(jìn)行務(wù)工所獲取的收入仍無法完全達(dá)到自身創(chuàng)業(yè)所需資本。而參與農(nóng)村社會保險(xiǎn)的農(nóng)民工，一般都具有一定的償還能力，也更易獲取到銀行及民間的貸款，進(jìn)而能夠緩解自身的融資約束。此外，融資約束亦會對農(nóng)民工是否選擇創(chuàng)業(yè)行為決策產(chǎn)生影響。其中，正規(guī)金融可以滿足大多數(shù)農(nóng)民工的貸款需求，強(qiáng)化農(nóng)民工的創(chuàng)業(yè)升值預(yù)期，增強(qiáng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)的意愿?，F(xiàn)有研究也指出，正規(guī)金融更有利于提高具有雇傭能力的創(chuàng)業(yè)及新企業(yè)的誕生

。對于非正規(guī)金融而言，農(nóng)民工并不需要采用實(shí)物抵押進(jìn)行擔(dān)保，而是依賴于自身的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)充當(dāng)“隱形”擔(dān)保

，且一般均具有時(shí)滯周期短、操作便捷的特點(diǎn)。相比正規(guī)金融而言，其內(nèi)部的交易規(guī)則更加靈活，對于具有創(chuàng)業(yè)意愿的農(nóng)民工而言更易獲取，而對于借貸雙方也能夠有效地降低交易成本，緩解農(nóng)民工的融資約束，從而促進(jìn)農(nóng)民工從務(wù)工向創(chuàng)業(yè)轉(zhuǎn)變。

三、研究設(shè)計(jì)與樣本選擇

(一)模型設(shè)定與變量定義

本文中，農(nóng)民工生計(jì)選擇策略間并沒有顯著的定序關(guān)系，故采用無序多項(xiàng)Logit(Mlogit)模型來探究農(nóng)村社會保險(xiǎn)與農(nóng)民工生計(jì)選擇間的聯(lián)系。模型如式(1)：

濃硫酸顯色法是根據(jù)芝麻素能與經(jīng)過氯仿處理的濃硫酸作用產(chǎn)生特殊顏色的物質(zhì)，這種橘紅色與芝麻油的劑量成正比。冉啟才等對芝麻油進(jìn)行堿練脫色、油脂凈化、提取分離脂肪酸和不皂化物等處理，證明了芝麻素是引起橘紅色化合物產(chǎn)生的原因，與芝麻酚、色素、脂肪酸、甾醇等無關(guān)。周祥德通過硫酸顯色法證明 了目視比色會產(chǎn)生5%～10%的誤差，定量的準(zhǔn)確性不高。孫偉、李凝等發(fā)現(xiàn)濃硫酸顯色反應(yīng)可以出現(xiàn)穩(wěn)定的橘紅色，在常溫下能夠維持2～3 h，顯色物質(zhì)能夠穩(wěn)定存在于硫酸層中，與油脂色澤無關(guān)，顏色較深時(shí)也不必進(jìn)行脫色處理[2-4]。

粗錫或焊錫中的錫和所含雜質(zhì)具有不同的沸點(diǎn)，控制溫度在錫的沸點(diǎn)以下，在雜質(zhì)的沸點(diǎn)以上，可使雜質(zhì)揮發(fā)除去。各元素的沸點(diǎn)見表1。

(1)

本文數(shù)據(jù)選自CFPS，該數(shù)據(jù)集覆蓋了我國25個(gè)省/市/自治區(qū)，實(shí)證部分使用了該問卷2018年個(gè)人與家庭層面的數(shù)據(jù)。主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

(2)

對應(yīng)的相對風(fēng)險(xiǎn)比率為式(3)：

(3)

將各變量代入式(3)中，得到生計(jì)決策模型式(4)：

(4)

其中，P

表示第j個(gè)受訪者的創(chuàng)業(yè)狀況，在本文中P

表示務(wù)工，P

表示機(jī)會型創(chuàng)業(yè)，P

表示自我雇傭型創(chuàng)業(yè)，本文根據(jù)問卷中“您的主要工作類型是什么？”進(jìn)行定位，具體參考寧光杰和段樂樂

的研究，將“非農(nóng)受雇”“私營企業(yè)/個(gè)體工商戶”“自家農(nóng)業(yè)生產(chǎn)”分別定義為務(wù)工(P

)、機(jī)會型創(chuàng)業(yè)(P

)和自我雇傭型創(chuàng)業(yè)(P

)，并分別賦值為1、2和3。soins

表示第i個(gè)受訪者參與社會保險(xiǎn)情況，由于本文重點(diǎn)考慮農(nóng)村社會保險(xiǎn)的覆蓋狀況，因而選取新農(nóng)合與新農(nóng)保兩類新型農(nóng)村社會保險(xiǎn)。將加入新農(nóng)合的農(nóng)民工賦值為1，未加入的農(nóng)民工賦值為0；對于加入新農(nóng)保的農(nóng)民工賦值為1，未加入的農(nóng)民工賦值為0。在處理后的樣本中，擁有新農(nóng)合的農(nóng)民工約占總體的94%，而擁有新農(nóng)保的農(nóng)民工約占總體的62%，這也進(jìn)一步表明我國農(nóng)村社會保險(xiǎn)的覆蓋范圍在不斷擴(kuò)大。X表示控制變量，本文綜合考慮農(nóng)民工的個(gè)體、家庭及主觀認(rèn)知特征。個(gè)體特征選取年齡、性別、婚姻、學(xué)歷、宗教、健康及收入等級；家庭特征選取家庭人口數(shù)、家庭總收入(取對數(shù)處理)、家庭是否擁有汽車、是否有政府補(bǔ)助及食品支出(取對數(shù)處理)；主觀認(rèn)知特征參考孫浩和楊治輝

的研究，選取對政府干部的信任程度與智力水平。

為應(yīng)對有可能出現(xiàn)的選擇偏誤與內(nèi)生性問題，本文采用傾向匹配法(PSM)進(jìn)行消除。即根據(jù)個(gè)體生計(jì)選擇將“1”重新賦值為0，“2—3”重新賦值為1，通過對組內(nèi)得分因子進(jìn)行匹配，得出農(nóng)村居民對農(nóng)村社會保險(xiǎn)的參與度及對個(gè)體生計(jì)選擇狀況的凈效應(yīng)，即平均處理效應(yīng)(用ATT表示)。其中X

表示控制變量，如式(5)：

ATT=E[E(Y

|soins

=1,P(X

))]-E{E[(Y

|soins

=0,P(X

))]|soins

=1}

(5)

(二)數(shù)據(jù)來源及樣本選擇

式(1)中P(y

=j|x

)表示第i名農(nóng)民工決策生計(jì)j的可能性，x

表示對農(nóng)民工i選擇生計(jì)時(shí)的影響因素，α

表示回歸系數(shù)值。隨后，假設(shè)將y

=k作為參照變量，進(jìn)而式(1)可化為式(2)：

在當(dāng)今社會，創(chuàng)新是教學(xué)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)，并且經(jīng)過多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，大多數(shù)教師也明白了創(chuàng)新教學(xué)的重要性，他們在實(shí)際的教學(xué)過程中不斷改變和創(chuàng)新自己的教學(xué)方式，嘗試對當(dāng)前出現(xiàn)的教學(xué)行為做出反思，力圖尋求開拓更好的教學(xué)方法。開展教學(xué)反思不僅是對當(dāng)前的教學(xué)模式產(chǎn)生影響，對于教師教學(xué)方法的創(chuàng)新也具有促進(jìn)作用。通過教學(xué)反思，找出當(dāng)前教學(xué)過程中所存在的問題，提升小學(xué)語文教學(xué)的質(zhì)量。因此，教師要積極發(fā)展對教學(xué)方法的反思，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)成績。

首先，本文著重探究農(nóng)村社會保險(xiǎn)在農(nóng)民工從務(wù)工向創(chuàng)業(yè)轉(zhuǎn)變過程中所起到的作用，而家庭是否選擇作出轉(zhuǎn)變更多地受到家庭戶主的影響。在CFPS中并沒有直接列出戶主，為此，本文選擇以最熟悉家庭財(cái)務(wù)狀況的受訪人員作為戶主。其次，本文將戶口為“農(nóng)業(yè)戶口”、18—59周歲的農(nóng)村居民作為研究對象，并將大于60周歲以上的居民，以及問卷中“不知道”“缺失”“拒絕回答”的樣本予以刪除。最后，由于本文的核心變量為農(nóng)村社會保險(xiǎn)，具體選取新農(nóng)合與新農(nóng)保，為此刪除農(nóng)村居民擁有的其他類型保險(xiǎn)。經(jīng)數(shù)據(jù)清理，得到3 156個(gè)符合要求的樣本。

四、經(jīng)驗(yàn)分析

(一)全樣本回歸分析

第一階段是以新農(nóng)合與新農(nóng)保作為被解釋變量，“對醫(yī)生的信任度”和“是否有養(yǎng)老金”分別對二者具有顯著的正向關(guān)系，且均通過了10%的顯著性水平。說明本文所選的兩個(gè)工具變量分別和新農(nóng)合與新農(nóng)保具有較高的關(guān)聯(lián)性，且一階段F統(tǒng)計(jì)量的P值均為0.000，能夠拒絕“弱工具變量”的假設(shè)。本文所選工具變量與內(nèi)生變量個(gè)數(shù)一樣，因而不需要進(jìn)行過度識別檢驗(yàn)。根據(jù)內(nèi)生性處理的結(jié)果，新農(nóng)合與新農(nóng)保的回歸系數(shù)均顯著為正，說明農(nóng)民工對新農(nóng)合與新農(nóng)保的參與度越高，農(nóng)民工越傾向于選擇創(chuàng)業(yè)這條路徑，即促進(jìn)了農(nóng)民工從務(wù)工向創(chuàng)業(yè)的轉(zhuǎn)變，且該結(jié)果與表2中的結(jié)果保持一致，說明本文的研究具有較高穩(wěn)健性。

表2中，模型(1)、模型(2)、模型(4)、模型(5)是機(jī)會型創(chuàng)業(yè)和自我雇傭型創(chuàng)業(yè)相對于受雇型的回歸結(jié)果，模型(3)和模型(6)則是自我雇傭型創(chuàng)業(yè)相對于機(jī)會型創(chuàng)業(yè)的回歸結(jié)果。從農(nóng)村社會保險(xiǎn)的角度來看，總體上，新農(nóng)合對農(nóng)民工選擇創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)效果要大于新農(nóng)保所發(fā)揮的效果。農(nóng)村居民對新農(nóng)合的參與度在模型(1)和模型(2)中均顯著為正，說明相對于受雇，農(nóng)民工對新農(nóng)合的參與度越高，其選擇機(jī)會型創(chuàng)業(yè)與自我雇傭型創(chuàng)業(yè)的可能性越大，即參與新農(nóng)合推動了農(nóng)民工從務(wù)工向創(chuàng)業(yè)的轉(zhuǎn)變，尤其是推動了農(nóng)民工向自我雇傭型創(chuàng)業(yè)的轉(zhuǎn)變。農(nóng)民工對新農(nóng)保的參與度雖然在模型(4)和模型(5)中的系數(shù)也均為正，但僅在模型(5)中顯著，這也表明相對于受雇型與機(jī)會型創(chuàng)業(yè)，這種正向作用對農(nóng)民工進(jìn)行自我雇傭型創(chuàng)業(yè)的可能性更大。此現(xiàn)象產(chǎn)生的原因可能是農(nóng)村社會保險(xiǎn)(新農(nóng)合與新農(nóng)保)能夠?qū)r(nóng)民工當(dāng)前及未來可能存在的資金危機(jī)進(jìn)行有效緩解，從而提升了農(nóng)民工進(jìn)行創(chuàng)業(yè)或自我雇傭的可能性，即新農(nóng)保與新農(nóng)合對農(nóng)民工的生計(jì)選擇具有較高的同質(zhì)性。另外，在模型(3)和模型(6)中，新農(nóng)合與新農(nóng)保的回歸系數(shù)均為正值，但均未通過顯著性水平，此現(xiàn)象產(chǎn)生的原因可能是農(nóng)村社會保險(xiǎn)對農(nóng)民工的影響更多通過資金路徑實(shí)現(xiàn)，對于多數(shù)農(nóng)民工來說，選擇何種創(chuàng)業(yè)形式并無太大區(qū)別，因而相對于進(jìn)行機(jī)會型創(chuàng)業(yè)，農(nóng)村社會保險(xiǎn)對農(nóng)村民工進(jìn)行自我雇傭型創(chuàng)業(yè)影響并不顯著。

為進(jìn)一步探究農(nóng)村社會保險(xiǎn)在農(nóng)民工從務(wù)工向創(chuàng)業(yè)轉(zhuǎn)變中所起到的作用是否存在年齡差異和收入差異，在全樣本下，年齡與生計(jì)選擇的轉(zhuǎn)折點(diǎn)處于43周歲，因而將樣本集按照年齡是否超過43周歲來劃分為兩部分，具體結(jié)果如表4所示。與受雇型相比，新農(nóng)合與新農(nóng)保均對43周歲及以下的農(nóng)民工選擇創(chuàng)業(yè)具有顯著促進(jìn)效果。在43周歲以上的農(nóng)民工中，農(nóng)村社會保險(xiǎn)參與度的提升雖然對農(nóng)民工選擇機(jī)會型創(chuàng)業(yè)表現(xiàn)為正向，但并不顯著；新農(nóng)合雖然顯著，但對農(nóng)民工選擇自我雇傭型創(chuàng)業(yè)則具有抑制效果。這可能是由于43周歲以下的農(nóng)民工多為青壯年人群，對于新事物具有較高的興趣，且具有冒險(xiǎn)精神，而加入農(nóng)村社會保險(xiǎn)(新農(nóng)合與新農(nóng)保)能夠在一定程度上削弱資金約束，從而促進(jìn)農(nóng)民工在生計(jì)決策上向創(chuàng)業(yè)方向傾斜，即對農(nóng)民工選擇自身創(chuàng)業(yè)起到推動作用。

現(xiàn)有研究為本文奠定了重要基礎(chǔ)，但也存在著諸多不足，尤其在探究農(nóng)村社會保險(xiǎn)(新型農(nóng)村合作醫(yī)療與新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險(xiǎn)，以下簡稱“新農(nóng)合”與“新農(nóng)?！?與勞動力轉(zhuǎn)移形式轉(zhuǎn)變間的聯(lián)系方面。首先，在農(nóng)民工從務(wù)工向創(chuàng)業(yè)轉(zhuǎn)變的過程中，農(nóng)村社會保險(xiǎn)所發(fā)揮的作用及其作用機(jī)理仍未得到充分討論。其次，現(xiàn)有研究中對于農(nóng)村社會保險(xiǎn)僅從某一保險(xiǎn)種類進(jìn)行分析，并沒有考慮不同類型的農(nóng)村社會保險(xiǎn)對農(nóng)民工從務(wù)工向創(chuàng)業(yè)轉(zhuǎn)變的影響是否存在差異。最后，對于農(nóng)村社會保險(xiǎn)與農(nóng)民工生計(jì)決策間的內(nèi)生性問題沒有給予充分關(guān)注。為此，本文在分析農(nóng)村社會保險(xiǎn)對農(nóng)民工生計(jì)決策的影響機(jī)制(風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度與融資約束)的基礎(chǔ)上，采用中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)(CFPS)探究農(nóng)村社會保險(xiǎn)與農(nóng)民工生計(jì)決策的動態(tài)關(guān)系，并分別采用兩階段最小二乘法(2SLS)與傾向值得分匹配法(PSM)對內(nèi)生性與穩(wěn)健性進(jìn)行控制，進(jìn)而得到農(nóng)村社會保險(xiǎn)對農(nóng)民工生計(jì)決策的凈效應(yīng)，并分析不同區(qū)域、不同年齡段及不同收入狀況下的農(nóng)民工生計(jì)決策的異質(zhì)性。從而全面評估農(nóng)村社會保險(xiǎn)對農(nóng)民工生計(jì)決策的影響，為助推農(nóng)民工從外出務(wù)工到返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)問題的解讀提供一個(gè)全新的、理想的視角。

從家庭特征的角度來看，家庭收入狀況在模型(2)、模型(3)、模型(5)和模型(6)中均顯著為負(fù)，說明相對于受雇型，家庭收入水平較低的農(nóng)民工更可能選擇自我雇傭型創(chuàng)業(yè)和機(jī)會型創(chuàng)業(yè)。這也符合實(shí)際情況，創(chuàng)業(yè)有機(jī)會快速增加收入，這會對農(nóng)民工從務(wù)工向創(chuàng)業(yè)轉(zhuǎn)變產(chǎn)生一定的吸引力。從主觀認(rèn)知的角度來看，對政府越信任的農(nóng)民工，其進(jìn)行機(jī)會型創(chuàng)業(yè)的可能性越低，更多會選擇受雇；而智力水平越高的農(nóng)村民工其創(chuàng)業(yè)概率卻越低。

(二)內(nèi)生性處理：工具變量法與傾向得分匹配法

為了消除模型的內(nèi)生性問題，本文采用工具變量法，分別將“對醫(yī)生的信任度”與“是否有養(yǎng)老金”作為新農(nóng)合與新農(nóng)保的工具變量。由于醫(yī)生是人們看病就醫(yī)的直接關(guān)系人，居民對醫(yī)生的信任程度，在一定狀況下也是對當(dāng)下醫(yī)療體系的認(rèn)同程度，因而對醫(yī)生的信任度越高的農(nóng)民工，其參與新農(nóng)合的可能性也就越大，而對醫(yī)生的信任程度與居民生計(jì)選擇無直接關(guān)聯(lián)。理論上，新農(nóng)保需到一定的年齡后才能夠領(lǐng)取，因而未來是否有養(yǎng)老金與是否參與新農(nóng)保具有較高關(guān)聯(lián)性，而到一定年齡后才能夠領(lǐng)取的養(yǎng)老金對當(dāng)前的生計(jì)選擇并沒有太大關(guān)聯(lián)。為了對所選工具變量(對醫(yī)生的信任度和是否有養(yǎng)老金)的合理性進(jìn)行驗(yàn)證，本文將原數(shù)據(jù)集中的機(jī)會型與自我雇傭型創(chuàng)業(yè)合并為創(chuàng)業(yè)，并賦值為1，受雇賦值為0。隨后，采用二階段最小二乘法對其有效性進(jìn)行檢驗(yàn)。

將企業(yè)中人力資源管理系統(tǒng)或其他管理人員數(shù)據(jù)的系統(tǒng)作為用戶數(shù)據(jù)的權(quán)威數(shù)據(jù)源，當(dāng)人員信息出現(xiàn)新增或變更時(shí)，統(tǒng)一用戶身份管理系統(tǒng)獲取用戶創(chuàng)建或修改事件，定期掃描新變更的用戶記錄。統(tǒng)一用戶身份管理系統(tǒng)將這些事件同步給每個(gè)連接的應(yīng)用系統(tǒng)中，各系統(tǒng)根據(jù)規(guī)則修改相應(yīng)信息。要求各系統(tǒng)不能私自創(chuàng)建賬號或?qū)τ脩艋A(chǔ)信息做出任何修改，保持與權(quán)威數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)一致。因此利用統(tǒng)一用戶身份管理能夠統(tǒng)一管理企業(yè)內(nèi)用戶和組織機(jī)構(gòu)的基本信息，并自動地為所有和統(tǒng)一用戶身份管理系統(tǒng)集成的應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行用戶賬號創(chuàng)建、變更、注銷等工作。

本文采用STATA14.0軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行Mlogit分析，在探究農(nóng)村社會保險(xiǎn)對農(nóng)民工生計(jì)決策是否存在影響時(shí)，分別將受雇型(P

)與機(jī)會型創(chuàng)業(yè)(P

)作為參照變量。如表2所示。

此外，通過傾向得分匹配法(PSM)探究農(nóng)村社會保險(xiǎn)對農(nóng)民工生計(jì)選擇的凈效應(yīng)，具體結(jié)果如表3所示。表3是在四種匹配方法下的ATT值，通過對比匹配前后不難發(fā)現(xiàn)，對于新農(nóng)合與新農(nóng)保的ATT值無論是匹配前和匹配后均大于0，這表明參與新農(nóng)合與新農(nóng)保推動了農(nóng)民工生計(jì)決策從務(wù)工向創(chuàng)業(yè)的轉(zhuǎn)變，這也和表2及內(nèi)生性處理的結(jié)果保持一致，更加表明本文的研究具有較高穩(wěn)健性。

(三)異質(zhì)性分析：區(qū)域差異、年齡差異及收入差異

表2中控制變量的結(jié)果也值得關(guān)注。從個(gè)體特征角度來看，年齡對農(nóng)民工生計(jì)選擇具有顯著影響。在模型(1)、模型(3)、模型(4)和模型(6)中，年齡及其平方項(xiàng)均通過1%的顯著水平，即年齡與農(nóng)民工的生計(jì)決策間呈現(xiàn)倒U型結(jié)構(gòu)，且其拐點(diǎn)位于43周歲附近。也就是說，在拐點(diǎn)以前，農(nóng)村社會保險(xiǎn)能夠有效地推動農(nóng)民工從務(wù)工向創(chuàng)業(yè)尤其是自我雇傭型創(chuàng)業(yè)轉(zhuǎn)變，而超過拐點(diǎn)則恰恰相反。主要原因在于隨著年齡的增長，人們的健康情況和應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)的魄力不及年輕，更加“求穩(wěn)”，從而創(chuàng)業(yè)概率也就隨之降低。在模型(2)、模型(3)、模型(5)和模型(6)中，性別的回歸系數(shù)為負(fù)值且均顯著，說明與男性相比，參與農(nóng)村社會保險(xiǎn)的女性更可能發(fā)生從務(wù)工向自我雇傭型創(chuàng)業(yè)轉(zhuǎn)變；已婚或具有宗教信仰的農(nóng)民工更易從務(wù)工向創(chuàng)業(yè)轉(zhuǎn)變，收入等級較高的農(nóng)民工更愿意進(jìn)行自我雇傭型創(chuàng)業(yè)活動；而身體健康情況較好的農(nóng)民工向創(chuàng)業(yè)轉(zhuǎn)變的可能性較低，這主要是由于與身體健康情況較差的群體相比，身體健康情況較好的人更容易在勞動力市場中找到工作，因而其自主創(chuàng)業(yè)的可能性也就越低。

農(nóng)民工從外出務(wù)工到返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的轉(zhuǎn)變過程存在著諸多不確定因素，而其中起到主要作用的因素分別是代表農(nóng)民工心理?xiàng)l件的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度和代表物質(zhì)條件的融資約束。

五、作用機(jī)制檢驗(yàn)：風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度與融資約束

為進(jìn)一步探究農(nóng)村社會保險(xiǎn)(新農(nóng)合與新農(nóng)保)是否通過影響農(nóng)民工的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度與融資約束對生計(jì)決策產(chǎn)生作用，本文做了以下工作：對于農(nóng)民工的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度，采用農(nóng)民工家庭是否持有金融產(chǎn)品作為風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的替代變量，根據(jù)其回答“是”則賦值為1，否則賦值為0。對于融資約束則分別采用“是否有需要待償銀行貸款”“是否有需要待償親友與民間貸款”作為金融約束(正規(guī)與非正規(guī)金融)的替代變量。為進(jìn)一步探究風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度與融資約束在農(nóng)村社會保險(xiǎn)與農(nóng)民工生計(jì)決策中的差異性，本文對原數(shù)據(jù)集進(jìn)行篩選：務(wù)工還是機(jī)會型創(chuàng)業(yè)數(shù)據(jù)集中，務(wù)工賦值為0；務(wù)工還是自我雇傭型創(chuàng)業(yè)數(shù)據(jù)集中，務(wù)工賦值為0；機(jī)會型還是自我雇傭型創(chuàng)業(yè)數(shù)據(jù)集中，機(jī)會型創(chuàng)業(yè)賦值為0，并采用Logit模型進(jìn)行回歸。

在表6中，從風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度角度看，模型(1)、模型(2)和模型(3)中新農(nóng)合對風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的回歸系數(shù)均為負(fù)，而風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的系數(shù)均為正數(shù)，表明農(nóng)民工參與新農(nóng)合會降低對風(fēng)險(xiǎn)的偏好，進(jìn)而抑制從務(wù)工向自我雇傭型創(chuàng)業(yè)轉(zhuǎn)變的意愿。從融資約束角度看，在正規(guī)金融方面，模型(5)和模型(6)中新農(nóng)合對農(nóng)民工正規(guī)金融的回歸系數(shù)顯著為正，正規(guī)金融在模型(4)和模型(5)中顯著為正，而在模型(6)中卻為負(fù)，表明農(nóng)民工參與新農(nóng)合會提高向正規(guī)機(jī)構(gòu)貸款的意愿，進(jìn)而提高了從務(wù)工向自我雇傭型創(chuàng)業(yè)轉(zhuǎn)變的意愿；在非正規(guī)金融方面，農(nóng)民工參與新農(nóng)合對非正規(guī)金融的作用均不顯著。綜上，農(nóng)民工參與新農(nóng)合會影響風(fēng)險(xiǎn)偏好，抑制從務(wù)工向自我雇傭型創(chuàng)業(yè)轉(zhuǎn)變，但同時(shí)也會緩解正規(guī)金融約束，促進(jìn)從務(wù)工向自我雇傭型創(chuàng)業(yè)轉(zhuǎn)變。

在表7中，從風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度角度看，模型(1)、模型(2)和模型(3)中新農(nóng)保對風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的回歸系數(shù)均為正，而風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的系數(shù)也均為正數(shù)，表明農(nóng)民工參與新農(nóng)保會增強(qiáng)對風(fēng)險(xiǎn)的偏好，進(jìn)而提高從務(wù)工向自我雇傭型創(chuàng)業(yè)轉(zhuǎn)變的意愿。從融資約束的角度來看，在正規(guī)與非正規(guī)金融方面，模型(5)和模型(8)中新農(nóng)保對農(nóng)民工的正規(guī)與非正規(guī)金融的回歸系數(shù)顯著為正，而正規(guī)與非正規(guī)金融在模型(5)和模型(8)中也顯著為正，表明農(nóng)民工參與新農(nóng)保會通過增加自身貸款與借款的意愿，進(jìn)而提高從務(wù)工向自我雇傭型創(chuàng)業(yè)轉(zhuǎn)變的意愿。

第一，找到行動者群體，確定行動者的范圍及他們之間的聯(lián)系。例如我們研究浙江的某一鄉(xiāng)村規(guī)約，就不僅僅是規(guī)約條文的細(xì)則，雖然它很重要，但更重要的是它既是實(shí)踐的產(chǎn)物，也是進(jìn)一步行動的依據(jù)，它的制定不是少數(shù)人閉門杜撰出來的，而一定是不同行動者經(jīng)過討論協(xié)商所達(dá)成的契約性共識。這一規(guī)約有執(zhí)行主體，也有懲罰對象，還有監(jiān)督者、旁觀者、評價(jià)者和破壞者，圍繞“村規(guī)民約”的制定過程、矛盾爭議甚至消亡廢止，我們就能看到行動者群體及其內(nèi)部聯(lián)系。

六、結(jié)論與政策建議

就業(yè)是民生之本。農(nóng)民工群體為我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展做出過巨大貢獻(xiàn)，是鄉(xiāng)村和城市之間的橋梁，當(dāng)下更是鞏固好我國脫貧攻堅(jiān)事業(yè)成果及推動鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略工作的重要中堅(jiān)力量。新冠肺炎疫情陰霾尚未散去，在疫情防控工作常態(tài)化，以及同時(shí)伴隨的受疫情和動蕩國際局勢影響下的經(jīng)濟(jì)增長乏力背景下，保障農(nóng)民工群體就業(yè)問題，推動新時(shí)代農(nóng)民就業(yè)轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)在危機(jī)中把握機(jī)遇，顯得至關(guān)重要。

以“智能表面處理技術(shù)”為主題，LIGNA 2019的表面處理展示將涵蓋滿足當(dāng)今日益增長的觸覺、亞光和反射表面需求的全部智能處理解決方案，包括數(shù)字印刷和裝飾凹印系統(tǒng)、檢查系統(tǒng)、最新一代噴涂機(jī)器、機(jī)器人系統(tǒng)等。在這方面，數(shù)字化和自動化是以最低成本，實(shí)現(xiàn)更大靈活性的關(guān)鍵技術(shù)。各類最新的表面處理技術(shù)、應(yīng)用、創(chuàng)新和解決方案將在16和17號廳展出。

假設(shè)散射體均勻分布在隧道壁的左側(cè)和右側(cè),下面將討論當(dāng)散射體均勻分布在隧道壁場景下參考模型的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)特性.由前述分析可知,時(shí)變的AOA將導(dǎo)致復(fù)信道增益hpq(t)是一個(gè)非穩(wěn)態(tài)過程,因此需要對信道進(jìn)行時(shí)變特性分析.

黨的十九大報(bào)告提出，支持和鼓勵(lì)更多社會主體投身創(chuàng)業(yè)，而農(nóng)村社會保險(xiǎn)作為針對農(nóng)村居民的保障制度，在提高農(nóng)民工生活福利的同時(shí)，也帶動了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展。本文研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村社會保險(xiǎn)對于促進(jìn)農(nóng)民工選擇創(chuàng)業(yè)方面具有顯著的促進(jìn)作用，因而加快完善農(nóng)村社會保險(xiǎn)制度具有重大意義。為提高農(nóng)民工在生計(jì)選擇時(shí)更傾向于創(chuàng)業(yè)，筆者提出如下政策建議：第一，加快構(gòu)建城鄉(xiāng)保險(xiǎn)一體化?；谏鐣ｋU(xiǎn)對提升農(nóng)民在生計(jì)選擇中選擇創(chuàng)業(yè)的概率具有激勵(lì)效應(yīng)，我國應(yīng)該加大力度鼓勵(lì)農(nóng)村居民參與社會保險(xiǎn)，并加快構(gòu)建城鄉(xiāng)保險(xiǎn)一體化。第二，逐步提高我國農(nóng)村社會保險(xiǎn)的覆蓋率。當(dāng)前我國農(nóng)村居民基本上都加入了新農(nóng)合，但新農(nóng)保在農(nóng)村的覆蓋率仍然不高，因此，政府需要在進(jìn)一步提升新農(nóng)保覆蓋率的同時(shí)，也要提升新農(nóng)保的服務(wù)與管理水平，使得農(nóng)村社會保險(xiǎn)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)得到充分發(fā)揮。第三，推動地區(qū)間創(chuàng)業(yè)協(xié)同。充分考慮農(nóng)村社會保險(xiǎn)對不同區(qū)域所帶來的影響，不可采取“一刀切”的方式，而應(yīng)該根據(jù)區(qū)域自身特征進(jìn)行改革，尤其針對中部區(qū)域，應(yīng)充分發(fā)揮農(nóng)村社會保險(xiǎn)在農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)中的推動作用，構(gòu)造以東部區(qū)域?yàn)樵慈粩鄶U(kuò)大對中部區(qū)域影響，積極改善中部區(qū)域創(chuàng)業(yè)環(huán)境，推動地區(qū)間創(chuàng)業(yè)協(xié)同的格局。第四，農(nóng)村社會保險(xiǎn)會通過風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度與融資約束來影響農(nóng)民工生計(jì)決策從務(wù)工到創(chuàng)業(yè)的轉(zhuǎn)變。為此，在保障農(nóng)民工正常生活的同時(shí)，也要考慮征集更多提高農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)精神的措施，進(jìn)一步提高農(nóng)民工的風(fēng)險(xiǎn)偏好，使得在機(jī)會與資源的共同作用下，增加農(nóng)民工從務(wù)工向創(chuàng)業(yè)轉(zhuǎn)變的可能性。此外，也需要進(jìn)一步完善融資政策，并減少繁瑣的程序，積極主動地緩解農(nóng)民工的融資約束。

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