可供性視角下出版人工智能：多重角色與平臺架構(gòu)

【摘要】人工智能將出版推向了“人機協(xié)同”新階段。文章基于生態(tài)心理學(xué)的可供性理論，考察出版人工智能的可供性以及其為知識的社會性生產(chǎn)與傳播提供怎樣的行動機會。首先，作為知識生產(chǎn)者的人工智能具有生產(chǎn)可供性，出版由此可以實現(xiàn)由智能機器與專業(yè)編輯協(xié)同生產(chǎn)、策劃、編輯、生成、再造知識的全新層級。其次，作為匹配用戶與知識中介者的人工智能具有連接可供性，進而推進用戶與知識從泛連接到多維度聯(lián)通的轉(zhuǎn)變。再次，出版人工智能具有行動可供性，可以聚合內(nèi)容資產(chǎn)在上下游的動態(tài)、自由、可追蹤流動，帶來存量內(nèi)容資產(chǎn)的價值增值?；谝陨戏治?，研究提出搭建傳播前臺、知識中臺、數(shù)據(jù)后臺為核心的出版人工智能系統(tǒng)，以此描繪“人機共融”的出版新景觀。

【關(guān)鍵詞】出版 人工智能 可供性 技術(shù) 社會角色

【中圖分類號】G230 【文獻標識碼】A 【文章編號】1003-6687（2022）6-021-05

【DOI】 10.13786/j.cnki.cn14-1066/g2.2022.6.004

基金項目：北京印刷學(xué)院學(xué)?；A(chǔ)研究重點項目“人工智能與出版業(yè)深度融合的機理與路徑研究”（Ed202211）

作者信息：黃瑩（1985— ），女，江西上饒人，博士，北京印刷學(xué)院新聞出版學(xué)院講師，主要研究方向：智能出版、新媒體傳播。

出版的本質(zhì)是對人類知識和信息的收集、挖掘、整理、編選、校勘、把關(guān)、傳播、傳承的過程和活動，以人工智能為代表的新興科技正全面深入地參與到這一流程中。一方面，人工智能作為以數(shù)據(jù)、算法為基礎(chǔ)的新型傳播載體，通過數(shù)據(jù)收集、挖掘、整合和分析，快速發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價值，打破了傳統(tǒng)出版的邊界，加快了出版產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級;另一方面，這不僅打破了原有的知識生產(chǎn)、把關(guān)和傳播格局，構(gòu)建新的出版生態(tài)鏈條，還使人工智能成為人類知識的生產(chǎn)者、傳播者，促使其社會角色也發(fā)生了改變。

在媒介技術(shù)變遷視域下，出版理念正在嬗變，需要被重新認知。[1]近年來，智能技術(shù)在出版業(yè)的實踐應(yīng)用是學(xué)界的關(guān)注焦點，如何充分利用智能技術(shù)促進整個出版生態(tài)系統(tǒng)的價值增值成為重要議題。智能化出版、出版智能化、智能+出版、數(shù)據(jù)出版、智慧出版等概念屢屢被提及并不斷升溫。作為一個新興的多學(xué)科交叉領(lǐng)域，既往研究提出的“出版人工智能”這一概念，意指以知識作為生產(chǎn)要素，以基于人工智能的知識挖掘作為核心技術(shù)，帶來新知識的自主形成和規(guī)模化使用，并實現(xiàn)人工智能技術(shù)在出版領(lǐng)域應(yīng)用的系統(tǒng)工程。[2]出版人工智能不僅是出版業(yè)在技術(shù)手段上的革新，還包括知識生產(chǎn)和驗證、編輯工作常規(guī)、業(yè)務(wù)運營等流程重構(gòu)。因此，本文借助源于生態(tài)心理學(xué)的可供性這一理論視角，探究出版人工智能為知識的社會性生產(chǎn)與傳播提供了怎樣的行動機會。

可供性理論源于生態(tài)心理學(xué)，近年來逐漸成為理解和分析信息傳播技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵概念之一，常用于新興傳播技術(shù)的前瞻性研究中，為探討智能媒介與社會發(fā)展進程的關(guān)系提供了重要視角。[3-6]人工智能必然會促使產(chǎn)品、方法、思維、結(jié)構(gòu)、市場、關(guān)系等發(fā)生轉(zhuǎn)變，并作為結(jié)構(gòu)性的力量納入出版業(yè)的轉(zhuǎn)型升級實踐中，給出版業(yè)帶來結(jié)構(gòu)性的宏觀影響。

一、可供性的理論闡釋與研究進展

吉布森在1966年出版的《視覺感知的生態(tài)學(xué)方法》一書中將可供性定義為“環(huán)境對于動物提供行動的可能”，表達了人（動物）與環(huán)境間的互補或互動。之后這一詞語在設(shè)計心理學(xué)、現(xiàn)代認知科學(xué)、科學(xué)技術(shù)社會學(xué)中被廣泛應(yīng)用。1988年，諾曼將可供性概念引入設(shè)計領(lǐng)域，并強調(diào)“可供性”是指在環(huán)境中可被感知的或是可獲取的行動可能性，該概念隨后成為人機交互、信息技術(shù)、新聞傳播領(lǐng)域的重要術(shù)語。[7]

為詮釋技術(shù)使用的文化和物質(zhì)層面的意涵，近二十年來，西方學(xué)界不斷修正可供性理論外延?？傮w來說，該理論強調(diào)的是技術(shù)物能給行動所提供的可能性。[8]這種可能性是通過主體與技術(shù)的直接互動浮現(xiàn)出來的，并非指某種具體效用，而是著重詮釋主體與他者間的關(guān)系。同時，可供性是動態(tài)的，這一動態(tài)性會隨著實踐的變化而變化。近年來，該理論被廣泛運用于社交媒體、數(shù)字平臺、移動傳播等新媒體研究，例如國外學(xué)者討論分析了社交媒體在組織實踐中的角色和技術(shù)可供性，[9-11]潘忠黨等提出新媒體可供性理論框架并細分為生產(chǎn)可供性、社交可供性、移動可供性三個層面的可供性要素，每個層面的可供性要素均可具體化為若干種可供力。[12]

自20世紀90年代以來，隨著機器學(xué)習(xí)、情感計算等智能技術(shù)的發(fā)展，生活在“云端”的人工智能“大腦”在強大的算法和感知能力的支撐下，擁有越來越全面的邏輯思考能力，以及快速的信息處理、優(yōu)化和決策能力。在不斷的研發(fā)和迭代中，越來越多的人工智能運用于出版領(lǐng)域，出版的技術(shù)驅(qū)動屬性日益增強。本文嘗試基于可供性理論，探討人工智能在出版中的深度嵌入，考察人工智能技術(shù)在出版應(yīng)用中展現(xiàn)出的豐富的可供性。

二、多重角色：可供性視角下的出版人工智能

隨著數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能的迅猛發(fā)展，自動傳播技術(shù)改變了既有數(shù)字傳播生態(tài)。機器在傳播過程中的角色一直在改變，變成了新的傳播者和被傳播者。[13]社會再生產(chǎn)領(lǐng)域逐漸成為以人工智能和機器人為中介的環(huán)境，人工智能的社會角色發(fā)生了深刻改變。[14]人工智能自從在計算機領(lǐng)域中被提出以后，其研究目的就十分明確，即為了制造出可以表現(xiàn)人的智能行為的機器，進而用機器去模仿人、替代人，進而解放人。出版活動的本質(zhì)是生產(chǎn)經(jīng)“驗證為真”的知識，在大數(shù)據(jù)爆炸時代，海量信息中如何驗證知識將是巨大的工作量。出版人工智能可以解放人力，對傳播生態(tài)發(fā)揮正向價值。

1. 生產(chǎn)可供性：作為知識生產(chǎn)者的出版人工智能

在數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化搭建的知識供應(yīng)鏈條中，不僅存在作者、編輯等角色，人工智能正在成為知識的生產(chǎn)者和把關(guān)人，與傳統(tǒng)編輯一起協(xié)同工作，嵌入每個層級中。

人工智能的生產(chǎn)可供性拓寬了原有知識生產(chǎn)與傳播活動的邊界，突破了專業(yè)作者與編輯生產(chǎn)、創(chuàng)造、再創(chuàng)造知識的單一層級，進入由智能機器處理、分析、生成、再造知識的全新層級。出版人工智能具有的生產(chǎn)可供性能夠?qū)Πㄊ聦嵑瞬椤?chuàng)作、策劃、編輯、呈現(xiàn)、發(fā)布等在內(nèi)的出版實踐過程進行重構(gòu)。

（1）在物聯(lián)網(wǎng)時代，越來越多的實物連接入網(wǎng)并成為信息采集者，自動化完成智能數(shù)據(jù)采集、梳理，根據(jù)時間、地點、領(lǐng)域、國別、作者信息等進行分類打包，形成井然有序的內(nèi)容數(shù)據(jù)庫，成為生產(chǎn)供給側(cè)的“數(shù)據(jù)倉庫”。人工智能將這些包羅萬象的數(shù)據(jù)鏈接進巨大的知識生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中，一方面自動化地進行智能化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)集成;另一方面輔助作者、編輯進行內(nèi)容創(chuàng)作，為作者、編輯提供數(shù)據(jù)準備服務(wù)，例如編輯可以從各種文檔以及數(shù)據(jù)庫中提取相關(guān)性內(nèi)容，以進行事實核查和驗真。

從實踐層面來說，出版業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)已經(jīng)從最初完全由人創(chuàng)作，發(fā)展到人機混合生成內(nèi)容，在未來，也有可能出現(xiàn)完全由機器自動生成內(nèi)容的圖書。2018年，世界上第一本由AI寫作的小說1 the Road問世并出版。這本小說的素材收集于一次汽車旅程中，通過將一臺內(nèi)置AI算法模型并連接無數(shù)傳感器的筆記本電腦攜帶于這次旅程全程，基于SLTM算法模型將傳感器收集到的數(shù)據(jù)加以訓(xùn)練而寫成。 [15]2019年4月，施普林格自然集團宣布該公司出版人類歷史上第一本由機器自動生成的學(xué)術(shù)類教材書籍《鋰離子電池：機器生成的當(dāng)前研究摘要》（Lithium-Ion Batteries： A Machine-Generated Summary of Current Research）。[16]在新冠肺炎疫情暴發(fā)的公共危機下，嵌入出版全流程的人工智能技術(shù)進一步推動了應(yīng)急出版工作的開展。廣東科技出版社僅用48小時就完成了《新型冠狀病毒感染防護》一書的出版工作。

（2）基于數(shù)據(jù)的收集、知識與知識間的關(guān)聯(lián)、重組與挖掘，出版人工智能可以實現(xiàn)自動化自主生成不同來源和不同結(jié)構(gòu)的知識，實現(xiàn)全自動、持續(xù)性的知識生產(chǎn)，以及自主適應(yīng)場景和自主解決問題。這主要體現(xiàn)在出版人工智能系統(tǒng)中的知識中臺應(yīng)用層面。

近年來，AI 編輯部、機器生產(chǎn)內(nèi)容（Machine? Generated Content， MGC）在新聞出版領(lǐng)域助力內(nèi)容生產(chǎn)側(cè)的重構(gòu)創(chuàng)新，智能化編輯與人工編輯協(xié)同生產(chǎn)，成為創(chuàng)作者。例如，目前已有的智能寫作工具，如Giiso寫作機器人、Get智能寫作平臺、壹寫作等，可以自動收集、生成語料庫，并提供AI模版，智能生成初稿。再如，“從文本到語音”（TTS）智能語音技術(shù)打造的人工智能主播，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計，把文字智能地轉(zhuǎn)化為自然語音流。這類智能寫作近年來展現(xiàn)了驚人的創(chuàng)作能力和速度，延伸出人工智能詩歌、人工智能小說等原創(chuàng)知識作品。

（3）信息技術(shù)的演進逐漸打破了專業(yè)編輯的把關(guān)人隱喻。作為智能化編輯的人工智能從事第一層的內(nèi)容審核及風(fēng)險控制，將人工編輯從簡單工作中解放出來。從經(jīng)驗判斷到實證檢驗，由內(nèi)容把關(guān)和風(fēng)控環(huán)節(jié)實現(xiàn)人機協(xié)同工作，形成了“技術(shù)—人”雙重驗證的知識把關(guān)范式，大大減輕了人類主體的知識選擇與辨別危機。

傳統(tǒng)出版業(yè)在秉承出版專業(yè)的規(guī)則范式下，對各類知識的選擇是知識接收者長期認可的。對出版源的不斷追問，對每一條由出版源提供的信息的不斷核實，對知識信息的三角互證都讓出版內(nèi)容的質(zhì)量得到保證。社交網(wǎng)絡(luò)時代，信息的容量和傳播量陡增，分散且不確定的信源使得出版內(nèi)容篩查體量開始裂變式增長，原有的依靠人力的信息篩選、知識勘查、驗真和審查機制難以為繼，時間和速度終結(jié)了以文本方式認定事實的可能性。因此，作為把關(guān)人的智能技術(shù)，在從巨量信息中根據(jù)設(shè)定的要求檢驗和判斷真?zhèn)畏矫?，要比人工檢索和糾錯更有優(yōu)勢。

2. 連接可供性：作為產(chǎn)消對話中介者的出版人工智能

在信息爆炸時代，用戶對知識的需求經(jīng)歷著從量到質(zhì)的高階需求轉(zhuǎn)變，他們更追求信息價值的深度挖掘。出版人工智能具有的用戶與知識的連接可供性，使得人工智能在出版流程中充當(dāng)用戶與知識的智能匹配與動態(tài)調(diào)節(jié)的中介角色，實現(xiàn)了用戶與知識從泛連接到多維度聯(lián)通的轉(zhuǎn)變，實現(xiàn) “大數(shù)據(jù)+社交+智能化”底層邏輯的重構(gòu)，帶來了知識的有效傳播與分享。

具體來說，這一轉(zhuǎn)變主要體現(xiàn)在以下方面：一是通過對知識的標簽化管理、知識單元的關(guān)聯(lián)和揭示，形成具有關(guān)聯(lián)性的知識網(wǎng)絡(luò)，進而提供多層級的知識產(chǎn)品體系和個性化、精準化的知識服務(wù)，實現(xiàn)用戶與其所需知識的匹配，提高信息偶遇的概率，進而增強知識獲取效率和速度，實現(xiàn)用戶與內(nèi)容的即時性連接，這一點在專業(yè)出版領(lǐng)域體現(xiàn)得尤為顯著。以聚焦醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域的人民衛(wèi)生出版社為例，借助智能化技術(shù)，出版社將每一個藥品相關(guān)的描述性文本內(nèi)容，如適應(yīng)證、禁忌證、不良反應(yīng)、用法用量等提取出來，進一步結(jié)構(gòu)化，形成機器可直接讀取的可利用數(shù)據(jù)，形成規(guī)則庫，接著進一步對接應(yīng)用端場景，與場景端醫(yī)生診斷、醫(yī)囑內(nèi)容、患者年齡、患者性別等進行對比，進而進行每個用戶的合理用藥監(jiān)測、合理用藥質(zhì)控等個性化服務(wù)。[17]

二是通過收集用戶的知識獲取軌跡、閱讀習(xí)慣以及行為數(shù)據(jù)，為每一個用戶建立個體數(shù)據(jù)模型，實現(xiàn)用戶行為分析和個性化知識推薦服務(wù)。同時，基于細分場景下的用戶共性需求與行為特征，不斷迭代用戶知識需求的預(yù)判和診斷，精準定義并且準確推薦適配內(nèi)容，提供長尾信息，實現(xiàn)用戶與內(nèi)容的精準化連接。例如教育出版領(lǐng)域可以依托 “人工智能編輯部”建設(shè)，助力脫貧攻堅，讓教育資源有效對接教育欠發(fā)達地區(qū)的用戶。再如，Coliloquy公司研發(fā)出“動態(tài)小說”（Active Fiction）模式，其在專有數(shù)據(jù)平臺上通過復(fù)雜算法設(shè)計出不同的敘事路徑，允許讀者選擇或自定義情節(jié)。[18]同時，專業(yè)出版具備了知識密集型服務(wù)業(yè)特征，向信息服務(wù)、多元化知識服務(wù)領(lǐng)域發(fā)展。司法、財經(jīng)等專業(yè)領(lǐng)域的出版機構(gòu)則可向用戶提供輔助審判等法律數(shù)據(jù)庫，以及金融風(fēng)險提示、信用評級、信息監(jiān)測等服務(wù)。

三是讀者的反饋內(nèi)容經(jīng)過自動化審核，進入知識鏈條中進行反饋、補充和修正。依托算法匹配、內(nèi)容檢視與互動反饋，人工智能技術(shù)激發(fā)用戶不停地作為知識生產(chǎn)者、貢獻者和傳播者加入網(wǎng)絡(luò)中。同時，智能技術(shù)根據(jù)互動信息進行機器自我反饋和自我進化，通過信息抽取、知識點的標簽化管理和可視化表達，實現(xiàn)知識網(wǎng)絡(luò)的不斷更新，帶來用戶與更大知識網(wǎng)絡(luò)的無限制、無邊界連接。例如，智能化語音閱讀產(chǎn)品具備讓用戶將自己變成故事中的主人公、自定義故事走向、調(diào)整人物出場順序、自主選擇自己喜歡的名人聲音作為講述人的技術(shù)能力。而在需要用戶決策的交互點上，智能語音助理通過分析用戶的應(yīng)答反饋，基于用戶的不同選擇，自動延伸至個性化的故事路徑，實現(xiàn)知識的多輪次、遞進式呈現(xiàn)和精準化、差異化服務(wù)。[19]

3. 行動可供性：作為盤活知識價值行動者的出版人工智能

在萬物皆媒與人機融合的基礎(chǔ)上，智能技術(shù)已經(jīng)實現(xiàn)了機器的自我學(xué)習(xí)與自動進化，實現(xiàn)了從符號層面到行動層面的傳播。[20]人工智能不僅能夠作為生產(chǎn)者、傳播者參與出版流程系統(tǒng)，還可以作為行動者參與到知識、用戶相連的物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中，進一步對信息傳播結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。一方面，智能化技術(shù)消解了傳統(tǒng)版權(quán)領(lǐng)域的固定觀念，實現(xiàn)了內(nèi)容的可追溯式流動、變現(xiàn)與管理，打開了數(shù)字資產(chǎn)自由可信交易和流動的大門?；趨^(qū)塊鏈的“確權(quán)—用權(quán)—維權(quán)”全流程、多中心的版權(quán)管理及保護機制，為內(nèi)容資產(chǎn)的進一步盤活、開發(fā)、變現(xiàn)和追蹤提供行動的可能和管理新模式，加快了內(nèi)容在上下游產(chǎn)業(yè)鏈的流動與變現(xiàn)，依據(jù)規(guī)則和互信機制，提高行動的自動化速率和效率。在圖書創(chuàng)作、編輯加工過程中往往會有很多剩余內(nèi)容，這些內(nèi)容經(jīng)過編輯再生產(chǎn)后，能夠轉(zhuǎn)化成其他表現(xiàn)形態(tài)的、小而美的移動互聯(lián)網(wǎng)知識產(chǎn)品。出版機構(gòu)在管理版權(quán)、分配利潤中使用智能合約和區(qū)塊鏈進行記錄，可以實現(xiàn)原創(chuàng)內(nèi)容的動態(tài)上鏈，盤活存量的內(nèi)容資源，激活創(chuàng)作者積極性，實現(xiàn)版權(quán)集成和追蹤。同時也能夠讓創(chuàng)作者根據(jù)渠道用戶特點進行創(chuàng)作，滿足細分市場的長尾需求。

另一方面，人工智能技術(shù)可以更精確地持續(xù)性追溯知識源、追蹤傳播過程，提升知識傳播效果。傳統(tǒng)出版系統(tǒng)只在信道傳遞環(huán)節(jié)實現(xiàn)了部分自動化，而不能實現(xiàn)傳播效果的持續(xù)性自我校準與修正，提供即時性的行動追蹤、自主反饋、自主行動和自主進化。目前，人工智能技術(shù)尚未達到根據(jù)既定的規(guī)則和邏輯，對知識產(chǎn)品的傳播效果進行考核打分，實現(xiàn)自動化、自主性調(diào)節(jié)知識傳播的流程，提供下一步行動的參考的技術(shù)水平。

因此，當(dāng)智能技術(shù)將數(shù)據(jù)、知識、用戶、傳播媒介等各要素融入同一互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，且不斷模糊其既有邊界時，知識生產(chǎn)與傳播網(wǎng)絡(luò)的真正目標就不只在于其前所未有的解構(gòu)或重構(gòu)力量，更表現(xiàn)在內(nèi)隱于其中的廣泛創(chuàng)新和創(chuàng)造活動。

三、技術(shù)賦能：搭建出版人工智能平臺

基于以上出版人工智能的可供性分析，作者認為，出版人工智能不僅僅是現(xiàn)有數(shù)字化媒介環(huán)境中的技術(shù)升級，更是“出版+技術(shù)+文化”的復(fù)合生態(tài)體。因此，出版業(yè)界可開啟構(gòu)建出版人工智能平臺，構(gòu)建出版泛在網(wǎng)絡(luò)，將各類數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為網(wǎng)絡(luò)上的微小數(shù)字節(jié)點，實現(xiàn)知識生產(chǎn)與傳播流程的顛覆式再造。

出版人工智能平臺打破傳統(tǒng)出版中以作者和編輯為中心的生態(tài)體系搭建思路，基于用戶為中心的視角，分為數(shù)據(jù)后臺、知識中臺、傳播前臺三個子平臺系統(tǒng)，三者互聯(lián)互動（見表1）。首先，出版機構(gòu)可以基于自然語言處理、計算機視覺、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)打造數(shù)據(jù)后臺，包括數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)集成與知識挖掘等功能應(yīng)用。其次，出版人工智能系統(tǒng)的核心層為知識中臺，即內(nèi)容智能創(chuàng)作中心、策劃中心、編輯中心、傳播中心、審核中心、內(nèi)容風(fēng)控中心等功能應(yīng)用。經(jīng)過數(shù)據(jù)后臺的采集、分類、篩選后，系統(tǒng)自動將海量數(shù)據(jù)分層、分類推送進入不同的內(nèi)容創(chuàng)作中心和策劃中心，同時自主生成新知識等內(nèi)容資源。再次，出版機構(gòu)可以打造版權(quán)追蹤、版權(quán)保護系統(tǒng)集成、區(qū)塊鏈存證與證實、傳播效果追蹤、數(shù)據(jù)庫服務(wù)等的傳播前臺，實現(xiàn)內(nèi)容資源的上鏈式、可追蹤的自主化行動，知識創(chuàng)作、審核、編輯發(fā)布以及傳播路徑追蹤、版權(quán)保護的系統(tǒng)集成等。

基于此，智能技術(shù)在其原本單一的工具理性基礎(chǔ)之上，融入人類對知識的質(zhì)而不僅是量的全新需求，在聚焦用戶與知識的廣泛連接、實現(xiàn)用戶與知識多維度的連接的基礎(chǔ)上，轉(zhuǎn)向用戶需求與知識的深度連通。

結(jié)語

人工智能正在重塑出版行業(yè)，引領(lǐng)行業(yè)從規(guī)?；?、標準化向智慧化、個性化轉(zhuǎn)型。在未來的知識生產(chǎn)與傳播之中，出版從業(yè)者該如何協(xié)調(diào)與智能技術(shù)的關(guān)系以實現(xiàn)智能技術(shù)可供性的合理實踐，是一個必須要面對的議題。在這一過程中需要明確的是，任何知識生產(chǎn)與傳播創(chuàng)新活動都必須以人為核心。人機協(xié)作的時代已經(jīng)來臨，技術(shù)的定位應(yīng)該是人類的合作伙伴，而不是替代品。隨著智能技術(shù)的發(fā)展，那些重復(fù)的工作容易被新技術(shù)取代，而人類將從冗長乏味的流程性事務(wù)中解脫出來，專注于解決復(fù)雜、更需要創(chuàng)造力和情感共鳴的事情。

未來，出版學(xué)界與業(yè)界應(yīng)不斷完善人工智能知識生產(chǎn)的技術(shù)規(guī)范，建立優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的自識別機制、研究編輯工作的邊界性和出版機構(gòu)的組織創(chuàng)新，思考智能技術(shù)帶來的出版業(yè)態(tài)變化以及從業(yè)者的主動適應(yīng)性和創(chuàng)新性，由此深入理解出版業(yè)未來發(fā)展趨勢。

參考文獻：

[1] 王炎龍，聶帥齊. 分化、跨界與融合：媒介變遷視域下出版理念變革三重進路[J]. 編輯之友，2020（8）：13-17.

[2] 羅學(xué)科，黃瑩. 出版人工智能：概念內(nèi)涵、價值指向與實踐路徑[J]. 中國出版，2021（2）：3-7.

[3] 張志安，黃桔琳. 傳播學(xué)視角下互聯(lián)網(wǎng)平臺可供性研究及啟示[J]. 新聞與寫作，2020（10）：87-95.

[4] 趙宇佳，姜進章. VR數(shù)字出版：技術(shù)可供性視角下出版業(yè)的轉(zhuǎn)向[J]. 編輯之友，2021（3）：64-72.

[5] 劉丹凌，陶一晨. 可供性視角下主流媒體深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑[J]. 出版廣角，2020（19）：29-31.

[6] 陳虹，楊啟飛. 無邊界融合：可供性視角下的智能傳播模式創(chuàng)新[J]. 新聞界，2020（7）：33-40.

[7] Norman， D. A. Affordance， Conventions and Design[J]. Interactions， 1999， 6（3）： 38-43.

[8] Hutchby I. Technologies， texts and affordances[J]. Sociology， 2001， 35（2）： 441-456.

[9] Schrock A R. Communicative affordances of mobile media： Portability， availability， locatability， and multimediality[J]. International Journal of Communication， 2015（9）： 18.

[10] Khan F， Si X， Khan K U. Social media affordances and information sharing： An evidence from Chinese public organizations[J]. Data and Information Management， 2019， 3（3）： 135-154.

[11] Leonardi P M， Vaast E. Social media and their affordances for organizing： A review and agenda for research[J]. Academy of Management Annals， 2017， 11（1）： 150-188.

[12] 潘忠黨，劉于思. 以何為“新”？“新媒體”話語中的權(quán)力陷阱與研究者的理論自省[J]. 新聞與傳播評論，2017（1）：2-19.

[13] 牟怡. 傳播的進化：人工智能將如何重塑人類的交流[M]. 北京：清華大學(xué)出版社，2018：1-333.

[14] Taipale S L F D， Sarrica M， et al. Robot Shift from Industrial Production to Social Reproduction， Social Robots from a Human Perspective[M]. Bevlin， New York： Chan Springer， 2015： 11-24.

[15] The Research Nest. Interesting Novels Written By Artificial Intelligence How good and comprehensible are they？[EB/OL].[2019-09-14].https：//medium.com/the-research-nest/interesting-novels-written-by-artificial-intelligence-d407e330fe07.

[16] Springer Nature publishes its first machine-generated book[EB/OL].[2019-09-14].https：//www.springer.com/gp/about-springer/media/press-releases/corporate/springer-nature-machine-generated-book/16590126.

[17] 于娜，宋秀全. 場景時代下出版企業(yè)知識服務(wù)模式探索與實踐[J].科技與出版，2021（6）：69-72.

[18] 楊揚，張學(xué)騫. 大數(shù)據(jù)時代國際出版業(yè)的創(chuàng)新實踐[J]. 編輯之友，2018（12）：5-9，19.

[19] 黃瑩，郭巧敏. 智能交互有聲閱讀價值內(nèi)涵、內(nèi)容體系及優(yōu)化路徑探析[J]. 中國編輯，2021（2）：40-44.

[20] 楊伯溆. 宏大敘事與碎片化：全球化進程中互聯(lián)網(wǎng)傳播及其意義[J]. 現(xiàn)代傳播，2019，41（11）：138-143.

AI-Publishing from the Perspective of Affordance： Multiple Roles and Platform Construction

HUANG Ying（School of Journalism and Publishing， Beijing Institute of Graphic Communication， Beijing 102627， China）

Abstract： Artificial intelligence has pushed publishing into a new stage of "human-machine collaboration". Based on the affordance theory， this paper examines the affordance of AI-publishing and the agency it provides for the social production and dissemination of knowledge. First， as a knowledge producer， artificial intelligence possesses producing affordance. Publishing has entered into a new level in which intelligent machines and professional editors cooperate to produce， plan， edit， generate and reproduce knowledge. Second， as the intermediary between users and knowledge， artificial intelligence has connecting affordance， thus transforming the connection between users and knowledge from general to multi-dimensional scope. Third， AI-publishing has action affordance， aggregating the dynamic， free and traceable flow of content assets expand upstream and downstream， thus adding value to the stock content assets. Based on the above analysis， the paper proposes to build an AI-publishing system with communication front desk， knowledge center and data background as the core， thus describing a new publishing landscape of "human-computer integration".

Key words： publishing; AI; affordance; technology; social role