郭 晴 陳思宇
(中國人民大學(xué)勞動人事學(xué)院, 北京 100872)
技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)核心競爭力,也是實現(xiàn)經(jīng)濟增長和高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)生動力。在國際競爭日益激烈的今天,掌握核心技術(shù)、擁有自主知識產(chǎn)權(quán),對于建設(shè)世界科技強國具有十分重要的意義。近年來,我國營商環(huán)境日漸改善,為企業(yè)創(chuàng)新提供了良好的制度環(huán)境,企業(yè)創(chuàng)新活力得到一定程度的釋放。截至2017年底,全國小微企業(yè)已達7328.1萬戶(1)中國城市報:《全國小微企業(yè)已超7000萬戶,走出國門自信迎接更大考驗》,2019年3月6日,https://www.sohu.com/a/299485550_99951576,2021年11月12日。,貢獻全國約65%的發(fā)明專利、75%以上的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和80%以上的新產(chǎn)品開發(fā)(2)央廣網(wǎng):《我國65%的發(fā)明專利來自中小企業(yè)》,2016年8月3日,http://finance.cnr.cn/txcj/20160803/t20160803_522869180.shtml,2021年11月12日。,在促進經(jīng)濟增長中發(fā)揮無可替代的作用。同時我們也觀察到,我國金融市場尚處于發(fā)展的初級階段,目前在制度和操作層面上仍存在著種種問題(如缺少抵押物、程序繁瑣、信貸尋租等),部分企業(yè)難以獲得有效融資,這對于技術(shù)創(chuàng)新無疑造成了一定程度的阻礙。傳統(tǒng)銀行信貸融資偏向國有大型企業(yè)(3)張璇、劉貝貝、汪婷、李春濤:《信貸尋租、融資約束與企業(yè)創(chuàng)新》,《經(jīng)濟研究》2017年第5期。,傳統(tǒng)融資形式對于小微企業(yè)和個體經(jīng)營者的觸達能力有限,加之新冠肺炎疫情等因素的影響,小微民營企業(yè)的融資困難進一步加劇,使得我國傳統(tǒng)金融服務(wù)未能達到理想效果。數(shù)據(jù)顯示,截至2020年2月,小微企業(yè)運行指數(shù)為31.9,較上月下降14.2個點,其中融資指數(shù)為48.6,下降0.2個點。(4)中國報告網(wǎng):《2020年中國小微企業(yè)行業(yè)分析報告——行業(yè)深度調(diào)研與發(fā)展趨勢預(yù)測》,2020年4月11日,http://baogao.chinabaogao.com/xixinfuwu/414325414325.html,2021年11月12日。
除資金外,企業(yè)人力資本同樣為有價值且稀缺的資源,對企業(yè)創(chuàng)新發(fā)揮關(guān)鍵作用。(5)Rao H.,Drazin R.,“Overcoming Resource Constraints on Product Innovation by Recruiting Talent From Rivals: A Study of the Mutual Fund Industry, 1986-1994”, Academy of Management Journal, no.3(2002),pp.491-507.受限于資金存量,小微企業(yè)人力資本升級困難,更對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生雙重阻力,難以實現(xiàn)小微企業(yè)促進經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵作用。(6)全國工商聯(lián):《2019—2020小微企業(yè)融資狀況報告》,2020年5月8日,http://www.199it.com/archives/1057933.html,2021年11月12日。在中國市場上,數(shù)量龐大的小微企業(yè)如同毛細血管一般,為國家經(jīng)濟增長注入動力的同時,也成為新常態(tài)經(jīng)濟中吸納就業(yè)的主力軍。根據(jù)國際勞工組織(ILO)來自99個國家的數(shù)據(jù)顯示,70%的就業(yè)來自于小微企業(yè)和個體經(jīng)營者。然而我國小微企業(yè)當前所獲得的金融服務(wù)支持與其在國民經(jīng)濟中的重要作用難以匹配。(7)全國工商聯(lián):《2019—2020小微企業(yè)融資狀況報告》,2020年5月8日,http://www.199it.com/archives/1057933.html,2021年11月12日。因此,如何彌補傳統(tǒng)金融服務(wù)短板,進一步釋放小微企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新活力,成為我國創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略背景下重要的研究議題,對于我國實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要現(xiàn)實意義。
伴隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能時代的到來,數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用極大地推動了我國普惠金融的發(fā)展。相對于傳統(tǒng)金融而言,數(shù)字金融具有更好的地理穿透性、更強的用戶觸達能力,能夠有效降低小微企業(yè)融資成本,擴大金融服務(wù)覆蓋范圍。(8)北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心:《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)(2011—2015)》,2016年7月,https://idf.pku.edu.cn/attachments/d67f649195fd4a7ea8082d1324de7e78.pdf,2021年11月12日。2015年底國務(wù)院印發(fā)推進普惠金融發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)通知將發(fā)展普惠金融作為國家級戰(zhàn)略規(guī)劃(9)中央政府門戶網(wǎng)站:《國務(wù)院印發(fā) 推進普惠金融發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》,2016年1月15日,http://www.gov.cn/xinwen/2016-01/15/content_5033105.htm,2021年11月12日。以來,我國數(shù)字金融得到迅速發(fā)展。據(jù)北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心數(shù)據(jù)計算顯示,各省份平均數(shù)字普惠金融指數(shù)從2011年的40.004上升至2018年的300.208。數(shù)字金融的快速發(fā)展開始引起學(xué)界關(guān)注。研究表明,數(shù)字金融的發(fā)展能夠促進創(chuàng)業(yè)(10)謝絢麗、沈艷、張皓星、郭峰:《數(shù)字金融能促進創(chuàng)業(yè)嗎——來自中國的證據(jù)》,《經(jīng)濟學(xué)(季刊)》2018年第4期。、影響居民消費(11)易行健、周利:《數(shù)字普惠金融發(fā)展是否顯著影響了居民消費——來自中國家庭的微觀證據(jù)》,《金融研究》2018年第11期。、縮小城鄉(xiāng)收入差距(12)宋曉玲:《數(shù)字普惠金融縮小城鄉(xiāng)收入差距的實證檢驗》,《財經(jīng)科學(xué)》2017年第6期。,以及促進經(jīng)濟包容性增長(13)張勛、萬廣華、張佳佳、何宗樾:《數(shù)字經(jīng)濟、普惠金融與包容性增長》,《經(jīng)濟研究》2019年第8期。等。也有文獻研究了數(shù)字金融對融資約束、企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響(14)梁榜、張建華:《數(shù)字普惠金融發(fā)展能激勵創(chuàng)新嗎——來自中國城市和中小企業(yè)的證據(jù)》,《當代經(jīng)濟科學(xué)》2019年第5期。(15)唐松、伍旭川、祝佳:《數(shù)字金融與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新——結(jié)構(gòu)特征、機制識別與金融監(jiān)管下的效應(yīng)差異》,《管理世界》2020年第5期。,但這些文獻均以上市公司作為研究對象。眾所周知,能夠申請上市的公司,通常需要在經(jīng)營時間、注冊資金等方面達到一定條件。因此,現(xiàn)有文獻未能深入探究數(shù)字金融針對小微企業(yè)創(chuàng)新行為的影響,可見對于數(shù)字金融的“普惠性”仍有待深入研究。那么我們不禁要問,數(shù)字金融是否真正發(fā)揮了普惠性, 助力小微企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展?其中的作用機制究竟如何?特別是在2020年初新冠肺炎疫情的沖擊下,小微企業(yè)更是面臨前所未有的挑戰(zhàn)。我國政府連續(xù)發(fā)文指示,要“強化對中小微企業(yè)普惠性金融支持”(16)中央政府門戶網(wǎng)站:《我國強化對中小微企業(yè)普惠性金融支持》,2020年4月1日,http://www.gov.cn/zhengce/2020-04/01/content_5497725.htm,2021年11月12日。,在此背景下,研究數(shù)字金融針對小微企業(yè)的普惠性影響,無論是在學(xué)術(shù)研究中,還是在實踐層面上,都顯得意義重大。
為解答上述問題,本文結(jié)合中國數(shù)字普惠金融指數(shù)和中國小微企業(yè)調(diào)查(CMES)數(shù)據(jù),系統(tǒng)考察數(shù)字金融發(fā)展對小微企業(yè)創(chuàng)新的影響,并進一步分析數(shù)字金融促進小微企業(yè)創(chuàng)新的微觀影響機制。在經(jīng)濟新常態(tài)背景下,釋放小微企業(yè)創(chuàng)新活力、激發(fā)市場經(jīng)濟動力,為我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供活力源泉。區(qū)別于已有文獻,本研究的邊際貢獻如下:第一,與已有研究數(shù)字金融對上市公司影響的文獻不同,本文關(guān)注小微企業(yè)——普惠金融政策的重點扶持對象,研究數(shù)字金融能否發(fā)揮普惠性,促進小微企業(yè)創(chuàng)新,從而為疫情沖擊下的小微企業(yè)發(fā)展路徑提供經(jīng)驗證據(jù),同時對數(shù)字金融在微觀企業(yè)層面的研究做出重要補充;第二,本文對數(shù)字金融促進小微企業(yè)創(chuàng)新的影響機制做出深入分析,研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融能夠降低企業(yè)融資約束,同時通過企業(yè)人力資本升級,即科技人員比重及收入提升、員工培訓(xùn)增加,促進小微企業(yè)創(chuàng)新,尤其是自主研發(fā)型創(chuàng)新。
后文安排如下:第二章展開文獻綜述,第三章展開數(shù)字金融對小微企業(yè)創(chuàng)新影響的機制分析,第四章展開數(shù)字金融對小微企業(yè)創(chuàng)新影響的基準回歸分析,第五章展開數(shù)字金融對小微企業(yè)創(chuàng)新影響的異質(zhì)性檢驗,第六章展開進一步拓展性分析,第七章得出結(jié)論并提出政策建議。
與本文相關(guān)的文獻可分為兩個部分:一是數(shù)字金融對經(jīng)濟發(fā)展和創(chuàng)新的影響效應(yīng);二是企業(yè)創(chuàng)新的影響因素。接下來,本文將從這兩個方面展開文獻回顧。
一方面回顧數(shù)字金融對經(jīng)濟發(fā)展和創(chuàng)新的影響效應(yīng)文獻。數(shù)字金融對經(jīng)濟發(fā)展的影響近年來開始受到學(xué)者關(guān)注,目前的研究主要圍繞數(shù)字金融對創(chuàng)業(yè)、居民消費、城鄉(xiāng)收入差距、包容性增長等方面展開。從宏觀層面來看,謝絢麗等利用省級層面數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字金融的發(fā)展和普及能夠顯著促進創(chuàng)業(yè)。(17)謝絢麗、沈 艷、張皓星、郭 峰:《數(shù)字金融能促進創(chuàng)業(yè)嗎——來自中國的證據(jù)》,《經(jīng)濟學(xué)(季刊)》2018年第4期。宋曉玲利用省級面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融能夠顯著縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。(18)宋曉玲:《數(shù)字普惠金融縮小城鄉(xiāng)收入差距的實證檢驗》,《財經(jīng)科學(xué)》2017年第6期。從微觀層面來看,現(xiàn)有研究普遍做法是將數(shù)字普惠金融指數(shù)與微觀調(diào)查數(shù)據(jù)(如CFPS、CLDS等)相匹配進行考察。研究表明,數(shù)字金融在落后地區(qū)發(fā)展更快,且能夠顯著提升家庭收入,特別是農(nóng)村低收入群體收入(19)張勛、萬廣華、張佳佳、何宗樾:《數(shù)字經(jīng)濟、普惠金融與包容性增長》,《經(jīng)濟研究》2019年第8期。;促進居民消費(20)易行健、周利:《數(shù)字普惠金融發(fā)展是否顯著影響了居民消費——來自中國家庭的微觀證據(jù)》,《金融研究》2018年第11期。;通過增加金融可得性、降低門檻效應(yīng)從而縮小城鄉(xiāng)收入差距(21)周利、馮大威、易行?。骸稊?shù)字普惠金融與城鄉(xiāng)收入差距:“數(shù)字紅利”還是“數(shù)字鴻溝”》,《經(jīng)濟學(xué)家》2020年第5期。。此外,黃益平等對近年來我國數(shù)字金融發(fā)展的研究進行了回顧和總結(jié),并對未來的研究問題進行了闡述。(22)黃益平、黃卓:《中國的數(shù)字金融發(fā)展:現(xiàn)在與未來》,《經(jīng)濟學(xué)(季刊)》2018年第4期。
具體到數(shù)字金融對企業(yè)創(chuàng)新的影響,現(xiàn)有文獻主要關(guān)注上市公司。例如,萬佳彧等利用中國A股上市公司面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字金融能夠降低融資約束促進企業(yè)創(chuàng)新。(23)萬佳彧、周勤、肖義:《數(shù)字金融、融資約束與企業(yè)創(chuàng)新》,《經(jīng)濟評論》2020年第1期。唐松等利用滬深兩市A股上市公司數(shù)據(jù)研究認為,數(shù)字金融通過融資約束、財務(wù)費用、杠桿與風險穩(wěn)定對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生影響,且這一效應(yīng)存在結(jié)構(gòu)性驅(qū)動效果。(24)唐松、伍旭川、祝佳:《數(shù)字金融與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新——結(jié)構(gòu)特征、機制識別與金融監(jiān)管下的效應(yīng)差異》,《管理世界》2020年第5期。然而,目前尚無研究聚焦于小微企業(yè),對數(shù)字金融的普惠性展開具有針對性的研究,且數(shù)字金融促進企業(yè)創(chuàng)新的影響機制,仍有待進一步深入研究。
另一方面回顧企業(yè)創(chuàng)新的影響因素文獻。國內(nèi)外學(xué)者從經(jīng)濟與金融、企業(yè)管理、政策和制度環(huán)境、文化和社會網(wǎng)絡(luò)等角度,對企業(yè)創(chuàng)新的影響因素進行了廣泛的研究。具體來看,有研究從傳統(tǒng)金融視角出發(fā),考察金融與企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)系。例如,張璇等研究發(fā)現(xiàn)信貸尋租和融資約束對企業(yè)創(chuàng)新具有顯著的抑制作用(25)張璇、劉貝貝、汪婷、李春濤:《信貸尋租、融資約束與企業(yè)創(chuàng)新》,《經(jīng)濟研究》2017年第5期。;黃宇虹等考察小微企業(yè)主金融知識的影響,發(fā)現(xiàn)金融知識顯著提升了小微企業(yè)的創(chuàng)新意識,有效改善了創(chuàng)新活力(26)黃宇虹、黃霖:《金融知識與小微企業(yè)創(chuàng)新意識、創(chuàng)新活力——基于中國小微企業(yè)調(diào)查(CMES)的實證研究》,《金融研究》2019年第4期。。還有研究從賣空威脅(27)林志帆、龍曉旋:《賣空威脅能否激勵中國企業(yè)創(chuàng)新》,《世界經(jīng)濟》2019年第9期。、放松銀行準入管制(28)呂鐵、王海成:《放松銀行準入管制與企業(yè)創(chuàng)新——來自股份制商業(yè)銀行在縣域設(shè)立分支機構(gòu)的準自然試驗》,《經(jīng)濟學(xué)(季刊)》2019年第4期。角度對企業(yè)創(chuàng)新問題進行了考察。
從更廣泛的經(jīng)濟因素來看,Schumpeter作為最早關(guān)注企業(yè)創(chuàng)新的經(jīng)濟學(xué)家之一,考察了企業(yè)規(guī)模和市場結(jié)構(gòu)對企業(yè)創(chuàng)新的影響(29)Schumpeter J. A.,“Capitalism, Socialism, and Democracy”,American Economic Review ,vol.3,no.4(1942),pp.594-602.;其后Cohen引入企業(yè)人力資本在內(nèi)的企業(yè)特征等因素研究企業(yè)創(chuàng)新(30)Cohen W. M.,“Fifty Years of Empirical Studies of Innovative Activity and Performance”,in Hall B. H., Rosenberg N.,Handbook of the Economics of Innovation,vol.1(2010),pp.129-213.;Barney,Srivastava and Gnyawali研究認為有價值且稀缺的資源,如人力資本、技術(shù)或技能等能夠驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新(31)Barney J. B.,“Firm Resources and Sustained Competitive Advantage”, Journal of Management, no.1(1991),pp.99-120.(32)Srivastava M. K., Gnyawali D. R.,“When Do Relational Resources Matter? Leveraging Portfolio Technological Resources for Breakthrough Innovation”, Academy of Management Journal, no.4(2011),pp.797-810.;此外,江軒宇等認為影響企業(yè)創(chuàng)新的經(jīng)濟因素還包括工薪所得稅籌劃等(33)江軒宇、朱琳、伊志宏、于上堯:《工薪所得稅籌劃與企業(yè)創(chuàng)新》,《金融研究》2019年第7期。。關(guān)于企業(yè)管理方面的因素,沈國兵等、何瑛等從企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化、高管職業(yè)經(jīng)歷等角度,考察企業(yè)創(chuàng)新影響效應(yīng)(34)沈國兵、袁征宇:《企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化對中國企業(yè)創(chuàng)新及出口的影響》,《經(jīng)濟研究》2020年第1期。(35)何瑛、于文蕾、戴逸馳、王硯羽:《高管職業(yè)經(jīng)歷與企業(yè)創(chuàng)新》,《管理世界》 2019年第11期。;寇宗來等、夏后學(xué)等從政策和制度環(huán)境出發(fā),考察創(chuàng)新政策、營商環(huán)境對企業(yè)創(chuàng)新的影響(36)寇宗來、劉學(xué)悅:《中國企業(yè)的專利行為:特征事實以及來自創(chuàng)新政策的影響》,《經(jīng)濟研究》2020年第3期。(37)夏后學(xué)、譚清美、白俊紅:《營商環(huán)境、企業(yè)尋租與市場創(chuàng)新——來自中國企業(yè)營商環(huán)境調(diào)查的經(jīng)驗證據(jù)》,《經(jīng)濟研究》2019年第4期。;徐細雄等、趙子樂等從文化和社會網(wǎng)絡(luò)角度出發(fā),研究儒家傳統(tǒng)文化、海洋文化等對企業(yè)創(chuàng)新的影響(38)徐細雄、李萬利:《儒家傳統(tǒng)與企業(yè)創(chuàng)新:文化的力量》,《金融研究》2019年第9期。(39)趙子樂、林建浩:《海洋文化與企業(yè)創(chuàng)新——基于東南沿海三大商幫的實證研究》,《經(jīng)濟研究》2019年第2期。。
通過文獻梳理發(fā)現(xiàn),第一,關(guān)于企業(yè)創(chuàng)新的影響因素研究范圍非常廣泛?,F(xiàn)有研究主要包含經(jīng)濟及金融因素、企業(yè)管理因素、政策和制度環(huán)境因素,以及文化和社會網(wǎng)絡(luò)因素等。然而從數(shù)字經(jīng)濟時代背景出發(fā),考察數(shù)字金融發(fā)展促進企業(yè)創(chuàng)新的研究,目前尚不多見。第二,目前與本研究相關(guān)的文獻較少,且均以上市公司作為研究對象。由于申請上市的公司需要具有一定規(guī)模,而我國普惠金融政策的重點服務(wù)對象是小微企業(yè),因此數(shù)字金融發(fā)展對小微企業(yè)的影響及其傳導(dǎo)機制應(yīng)予以重點考察。本文針對小微企業(yè)展開研究,探討數(shù)字金融能否發(fā)揮“普惠性”,助力小微企業(yè)創(chuàng)新,并對其影響機制做出進一步分析與探討。
企業(yè)創(chuàng)新是物質(zhì)資本和人力資本連續(xù)投入的過程。穩(wěn)定的資本投資是影響企業(yè)研發(fā)和創(chuàng)新的重要因素,創(chuàng)新投資需要資金(40)Czarnitzki D. and Hottenrott H.,“R&D investment and financing constraints of small and medium-sized firms”, Small Business Economics ,vol.36,no.1(2011),pp. 65-83.,融資約束將抑制企業(yè)創(chuàng)新(41)余明桂、鐘慧潔、范蕊:《民營化、融資約束與企業(yè)創(chuàng)新——來自中國工業(yè)企業(yè)的證據(jù)》,《金融研究》2019年第4期。。而數(shù)字金融的出現(xiàn)極大地降低了融資成本,提高了企業(yè)融資的可用性,從而極大地減少了企業(yè)面臨的融資約束(42)Chen H. and Yoon S. S., “Does technology innovation in finance alleviate financing constraints and reduce debt-financing costs? Evidence from China”, Asia Pacific Business Review, no.1(2021),pp. 1-26.,并為企業(yè)研發(fā)和創(chuàng)新活動提供了穩(wěn)定的金融支持(43)唐松、伍旭川、祝佳:《數(shù)字金融與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新——結(jié)構(gòu)特征、機制識別與金融監(jiān)管下的效應(yīng)差異》,《管理世界》2020年第5期。。
除了物質(zhì)資本,企業(yè)人力資本也是一種稀缺資源,在企業(yè)創(chuàng)新中發(fā)揮關(guān)鍵作用。(44)Srivastava M.K. and Gnyawali D.R.,“When Do Relational Resources Matter? Leveraging Portfolio Technological Resources for Breakthrough Innovation”, Academy of Management Journal, no.4(2011),pp.797-810.當專業(yè)技術(shù)人員比例增加,專業(yè)技術(shù)人員的激勵增強時,企業(yè)將獲得強大的創(chuàng)新能力。(45)陳艷艷:《員工股權(quán)激勵的實施動機與經(jīng)濟后果研究》,《管理評論》2015年第9期。員工培訓(xùn)也有助于人力資本積累,促進企業(yè)創(chuàng)新。由于專業(yè)技術(shù)人員通常是高技能工人,他們的工資是研發(fā)支出的主要組成部分,小微企業(yè)招聘專業(yè)技術(shù)人員并為其提供培訓(xùn)的成本非常高。(46)Hall B. H.,“The financing of research and development”,Oxford Review of Economic Policy ,vol.18,no.1 (2002),pp. 35-51.因此,小微企業(yè)必須為創(chuàng)新活動支付高昂的勞動力成本。在傳統(tǒng)的金融背景下,當小微企業(yè)面臨昂貴的技術(shù)人員投入時,難以獲得有效的融資支持,導(dǎo)致小微企業(yè)人力資本投資不足。數(shù)字金融大大降低了小微企業(yè)獲得外部融資的門檻,從而使它們能夠投資有效的人力資本來支持創(chuàng)新活動?;诖?,我們提出以下研究假設(shè):
H1a:數(shù)字金融通過緩解融資約束促進小微企業(yè)創(chuàng)新。
H1b:數(shù)字金融通過提升企業(yè)人力資本促進小微企業(yè)創(chuàng)新。
1. 變量選取
(1)被解釋變量:小微企業(yè)創(chuàng)新。該數(shù)據(jù)來自2015中國小微企業(yè)調(diào)查(CMES)。本文采用受訪企業(yè)“是否有產(chǎn)品或技術(shù)上的研發(fā)與創(chuàng)新活動”來度量小微企業(yè)創(chuàng)新,等于1表示是,等于0表示否。在目前的文獻中,企業(yè)創(chuàng)新多使用專利申請數(shù)量來衡量,由于專利申請的審查和批準環(huán)節(jié)周期較長(根據(jù)《專利法》,自專利申請到公布周期為十八個月)(47)《中華人民共和國專利法》第三十四條規(guī)定,國務(wù)院專利行政部門收到發(fā)明專利申請后,經(jīng)初步審查認為符合要求的,自申請日起滿十八個月,即行公布。2008年12月18日,中央政府門戶網(wǎng)站,http://www.gov.cn/flfg/2008-12/28/content_1189755.htm,2021年11月12日。,利用專利數(shù)量作為企業(yè)創(chuàng)新的衡量指標,考察當期或滯后一期的數(shù)字金融指數(shù)對企業(yè)創(chuàng)新的影響,也許并不是一個好的做法(有研究采用滯后三年的自變量值來考察對專利申請的影響(48)肖挺:《制造企業(yè)服務(wù)化商業(yè)模式與產(chǎn)品創(chuàng)新投入的協(xié)同效應(yīng)檢驗——“服務(wù)化悖論”的一種解釋》,《管理評論》2019年第7期。)。本文利用企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新活動來衡量企業(yè)創(chuàng)新,能夠更好地衡量數(shù)字金融發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新的時效性影響。
(2)數(shù)字金融指數(shù)。本文選取滯后一期的省級數(shù)字金融總指數(shù)(2014)作為核心解釋變量,考察數(shù)字金融指數(shù)對小微企業(yè)創(chuàng)新的影響。這一方面考慮到,數(shù)字金融發(fā)展對企業(yè)產(chǎn)生作用具有一定的滯后性;另一方面也可以在一定程度上降低由于反向因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。本文還選取了數(shù)字金融覆蓋廣度、使用深度兩個細分指標,以及將解釋變量替換為滯后2年(2013年)、調(diào)查當年(2015年)的數(shù)字金融指數(shù),來進一步考察數(shù)字金融影響小微企業(yè)創(chuàng)新的穩(wěn)健性。
(3)影響機制變量與控制變量。依據(jù)中國小微企業(yè)調(diào)查(CMES)數(shù)據(jù),并借鑒現(xiàn)有研究的做法,本文選擇相應(yīng)的影響機制變量與控制變量。關(guān)于企業(yè)融資約束的代理變量,本文選擇企業(yè)研發(fā)經(jīng)費約束、融資約束來度量;企業(yè)人力資本升級的代理變量選擇員工培訓(xùn)、技術(shù)人員占比以及技術(shù)人員收入。本文控制了可能影響企業(yè)創(chuàng)新的其他變量。主要包括兩大類:第一,企業(yè)特征。具體包括企業(yè)資產(chǎn)總額對數(shù)、企業(yè)年齡、企業(yè)規(guī)模、是否高新技術(shù)企業(yè)、政府補貼、企業(yè)所有者年齡、企業(yè)所有者教育年限、企業(yè)所有者性別、企業(yè)所有制、企業(yè)所屬行業(yè)。第二,地區(qū)特征。具體包括宏觀經(jīng)濟發(fā)展水平、所屬地區(qū),并加入省級年末人口規(guī)模、省級人力資本水平、省級科技公共支出因素作為穩(wěn)健性檢驗。具體的變量定義與主要變量描述性統(tǒng)計如表1、表2所示。
表2 主要變量描述性統(tǒng)計
2. 數(shù)據(jù)來源
本文的數(shù)據(jù)來源主要有以下幾個部分:(1)中國數(shù)字普惠金融指數(shù)。該數(shù)據(jù)由北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布,旨在科學(xué)、準確地刻畫中國數(shù)字金融的發(fā)展現(xiàn)狀。中國數(shù)字普惠金融指數(shù)利用中國代表性互聯(lián)網(wǎng)金融機構(gòu)——螞蟻金服關(guān)于數(shù)字金融的微觀數(shù)據(jù)編制而成,包含2011—2018年省級、城市層級指數(shù),以及2014—2018年縣域?qū)蛹壷笖?shù),具體包括數(shù)字金融總指數(shù),以及數(shù)字金融覆蓋廣度、數(shù)字金融使用深度和普惠金融數(shù)字化程度三個子指數(shù)。其中,使用深度指數(shù)中還包含支付、信貸、保險、信用、投資、貨幣基金等業(yè)務(wù)分類指數(shù)。(49)郭峰、王靖一、王芳、孔濤、張勛、程志云:《測度中國數(shù)字普惠金融發(fā)展:指數(shù)編制與空間特征》,《經(jīng)濟學(xué)(季刊)》2020年第4期。(2)中國小微企業(yè)調(diào)查(China Micro and Small Enterprise Survey,CMES)數(shù)據(jù)庫。該數(shù)據(jù)由西南財經(jīng)大學(xué)中國家庭金融調(diào)查與研究中心提供。中心于2015年開展了全國性小微企業(yè)大型抽樣調(diào)查,調(diào)查對象包括全國具有獨立法人資格的小型企業(yè)、微型企業(yè)和家庭作坊式企業(yè),獲得了覆蓋全國28個省(自治區(qū)、直轄市)共計5400余家小微企業(yè)樣本,具有全國代表性。(50)西南財經(jīng)大學(xué)中國家庭金融調(diào)查與研究中心,2020年12月10日,https://chfs.swufe.edu.cn/science/company.html,2021年11月12日。該年度數(shù)據(jù)為目前的最新可獲得數(shù)據(jù)。(3)《中國統(tǒng)計年鑒》。本文的地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展指標來自于《中國統(tǒng)計年鑒》,經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,最終獲得1533個小微企業(yè)有效樣本觀測值。
3. 模型設(shè)定
企業(yè)創(chuàng)新是一個持續(xù)的人力、物力投入過程。一方面,穩(wěn)定的資金投入是企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新重要的影響因素,當企業(yè)面臨較強融資約束時,從事研發(fā)創(chuàng)新活動的概率會降低。數(shù)字金融的發(fā)展能夠降低企業(yè)面臨的融資約束,為企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新活動提供穩(wěn)定的資金支持,從而促進企業(yè)創(chuàng)新(51)唐松、伍旭川、祝佳:《數(shù)字金融與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新——結(jié)構(gòu)特征、機制識別與金融監(jiān)管下的效應(yīng)差異》,《管理世界》2020年第5期。;另一方面,高技能勞動力要素投入是企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新另一重要的影響因素,企業(yè)創(chuàng)新活動依賴于科技人員,當企業(yè)科技人員占比提高、對科技人員的激勵增強時,企業(yè)將獲得更強的創(chuàng)新動力(52)陳艷艷:《員工股權(quán)激勵的實施動機與經(jīng)濟后果研究》,《管理評論》2015年第9期。,對員工的培訓(xùn)也會有助于企業(yè)人力資本積累,從而促進企業(yè)創(chuàng)新。基于此,本文進一步從融資約束和企業(yè)人力資本升級兩個角度,探討數(shù)字金融發(fā)展促進小微企業(yè)創(chuàng)新的影響機制。我們構(gòu)建了如下估計模型:
prob(constrijt)=φ(β0+β1indexj,t-1+∑βnCV+β2own+β3ind+β4region)
(1)
prob(HumCapijt)=φ(β0+β1indexj,t-1+∑βnCV+β2own+β3ind+β4region)
(2)
在模型(2)中,被解釋變量HumCap表示企業(yè)人力資本投資,用三個指標來衡量。第一,員工培訓(xùn),用問題“貴企業(yè)有沒有培訓(xùn)過員工”來衡量,等于1表示有,等于0表示沒有。第二,企業(yè)技術(shù)人員占比,用專業(yè)技術(shù)人員占企業(yè)員工總體規(guī)模的比重來衡量。第三,企業(yè)技術(shù)人員收入,用企業(yè)專業(yè)技術(shù)人員的人均稅前月工資、 獎金、 補貼等收入(元)取對數(shù)來衡量。技術(shù)人員收入可反映企業(yè)對員工的激勵程度。模型(1)和模型(2)中等號右邊剩余變量與上文保持一致。
4. 實證結(jié)果
本文根據(jù)前文所述的模型(1)和模型(2),進一步考察數(shù)字金融發(fā)展促進小微企業(yè)創(chuàng)新的影響機制,表3和表4分別匯報了數(shù)字金融降低企業(yè)融資約束、促進企業(yè)人力資本升級這兩條影響機制檢驗的估計結(jié)果。
(1)融資約束降低的影響機制檢驗
數(shù)字金融發(fā)展能夠直接幫助小微企業(yè)降低融資約束,從而更加快捷便利地獲得研發(fā)創(chuàng)新所需資金。表3匯報了這一估計結(jié)果,表中第(1)—(3)列的被解釋變量依次為上述企業(yè)資金約束指標,包括企業(yè)研發(fā)經(jīng)費約束、融資約束指標1和融資約束指標2。從回歸結(jié)果可以看出,數(shù)字金融指數(shù)的估計系數(shù)均在1%水平顯著為負,表明數(shù)字金融發(fā)展能夠顯著降低企業(yè)面臨的資金約束。以第(1)列為例,數(shù)字普惠金融指數(shù)每提高100 個單位,企業(yè)認為因缺少研發(fā)經(jīng)費而制約企業(yè)創(chuàng)新的概率下降16.9%??梢姅?shù)字金融發(fā)展能夠降低企業(yè)面臨的融資約束,為企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新活動提供穩(wěn)定的資金要素投入。
表3 融資約束降低的影響機制檢驗
(2)企業(yè)人力資本升級的影響機制檢驗
人才是影響小微企業(yè)創(chuàng)新的又一重要因素,數(shù)字金融發(fā)展能夠幫助小微企業(yè)增加人力資本投資、促進企業(yè)人力資本升級,從而促進企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新。表4匯報了這一估計結(jié)果,表中第(1)列被解釋變量為企業(yè)是否進行員工培訓(xùn),使用Probit模型;第(2)列被解釋變量為企業(yè)技術(shù)人員占比,第(3)列被解釋變量為企業(yè)技術(shù)人員收入,(2)(3)兩列均使用OLS模型。從估計結(jié)果可以看出,數(shù)字金融顯著提高了企業(yè)進行員工培訓(xùn)的概率,同時,提高了企業(yè)技術(shù)人員占比和技術(shù)人員收入水平。這些結(jié)果在1%—10%水平上顯著??梢姡瑪?shù)字金融發(fā)展能夠促使企業(yè)增加人力資本投資。正如前文所述,通過企業(yè)人力資本升級,小微企業(yè)能夠獲得研發(fā)創(chuàng)新所必須的高質(zhì)量勞動力要素,從而促進企業(yè)從事研發(fā)創(chuàng)新活動。
手表受到?jīng)_擊或震動力的方向,大致可分為三種:軸向的、徑向的、側(cè)向的。關(guān)鍵在于防震座和托鉆之間是斜面配合的角度(大約呈45度角),它可以產(chǎn)生滑動位移。當防震碗沿防震座斜面移動時,防震彈簧被迫隆起變形,同時吸收了來自擺軸的沖擊能量。下一步,將是擺輪軸榫尖下端比粗的部位和防震基座孔的內(nèi)沿相碰擊,擺輪軸這個部位直徑比粗,它能夠承受得住的。就是通過彈性的彈簧片,使得脆弱的軸尖在碰撞中上下左右都有了移動的空間不至于發(fā)生折斷和塑性的變形。防震器僅僅保護的是擺輪像頭發(fā)絲般的軸榫,來自所有方向的受力(包括軸向和徑向的沖擊力)基本上就是靠這樣來形成保護。
表4 企業(yè)人力資本升級的影響機制檢驗
根據(jù)熊彼特的創(chuàng)新理論,企業(yè)創(chuàng)新投入需要有效的融資體系的支持。(54)Schumpeter J. A., “Capitalism, Socialism, and Democracy”, American Economic Review,vol.3,no.4(1942),pp.594-602.企業(yè)創(chuàng)新離不開一定的社會經(jīng)濟條件,其中金融支持是重要的影響因素之一。然而,由于傳統(tǒng)銀行信用的種種缺陷,如信息不對稱,銀行無法獲取企業(yè)的全部信息。出于規(guī)避風險的考慮,銀行傾向于向大型企業(yè)貸款,這導(dǎo)致小微企業(yè)面臨嚴重的融資約束。(55)張璇、劉貝貝、汪婷、李春濤:《信貸尋租、融資約束與企業(yè)創(chuàng)新》,《經(jīng)濟研究》2017年第5期。數(shù)字金融的出現(xiàn)可以為小微企業(yè)提供詳細的交易記錄作為信貸背書,從而降低銀行識別的成本。(56)謝絢麗、沈艷、張皓星、郭峰:《數(shù)字金融能促進創(chuàng)業(yè)嗎——來自中國的證據(jù)》,《經(jīng)濟學(xué)(季刊)》2018年第4期。此外,數(shù)字金融以數(shù)字技術(shù)為支撐,提高用戶訪問率,使小微企業(yè)所有者能夠更方便地獲得融資服務(wù),從而降低融資約束。數(shù)字金融的支持使小微企業(yè)能夠獲得創(chuàng)新活動所需的資金,以促進其創(chuàng)新活動?;诖?,我們提出以下研究假設(shè):
H2:數(shù)字金融可以促進小微企業(yè)參與研發(fā)和創(chuàng)新活動。
1. 模型設(shè)定
數(shù)字金融對小微企業(yè)創(chuàng)新基準回歸的實證檢驗中,相關(guān)變量選取與數(shù)據(jù)來源同第三章。(57)感謝審稿專家對于本文結(jié)構(gòu)提出的寶貴意見。由于被解釋變量企業(yè)是否有“研發(fā)創(chuàng)新活動”為二值虛擬變量,因此本文構(gòu)建如下Probit模型進行實證估計:
prob(innovationijt)=φ(β0+β1indexj,t-1+∑βnCV+β2own+β3ind+β4region)
(3)
在模型(3)中,i表示企業(yè)ID,j表示企業(yè)所在省份,t表示年份(2015)。Innovation為被解釋變量企業(yè)是否有研發(fā)創(chuàng)新活動,index為解釋變量滯后一期(2014)數(shù)字金融指數(shù)。CV為上述一系列企業(yè)層面和地區(qū)層面控制變量,own表示企業(yè)所有制效應(yīng),ind表示行業(yè)效應(yīng),region表示地區(qū)效應(yīng)。其中地區(qū)層面控制變量與核心解釋變量數(shù)字金融指數(shù)保持一致,均采用滯后一期(2014)數(shù)據(jù),來考察上一期數(shù)字金融發(fā)展水平對當期小微企業(yè)創(chuàng)新的影響。
2. 實證結(jié)果
本文根據(jù)模型(3)構(gòu)建的probit模型考察數(shù)字金融發(fā)展對小微企業(yè)創(chuàng)新活動的影響。表5匯報了數(shù)字金融指數(shù)與企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新活動的基準回歸結(jié)果,其中第(1)列為單變量回歸結(jié)果,第(2)列加入了上述控制變量,第(3)列加入了企業(yè)所有制和行業(yè)效應(yīng),第(4)列進一步控制了地區(qū)效應(yīng)。由于probit模型直接回歸的估計系數(shù)不具有經(jīng)濟意義,因此本文計算并匯報了邊際效應(yīng)。從估計結(jié)果可以看出,數(shù)字金融發(fā)展顯著促進了企業(yè)參與研發(fā)創(chuàng)新活動的概率,這一影響效應(yīng)在1%水平上顯著。具體來看,以加入所有控制變量的第(4)列估計結(jié)果為例,數(shù)字金融指數(shù)每提高100個單位,企業(yè)參與研發(fā)創(chuàng)新活動的概率增加32.3%。根據(jù)計算,數(shù)字金融指數(shù)2011年的均值為40.004,到2014年即上升至179.749,可見這一影響效應(yīng)是十分可觀的。第(5)列和第(6)列分別利用logit和OLS回歸結(jié)果作為對照,可以看出,估計結(jié)果與probit模型估計結(jié)果相一致。
表5 基準回歸:數(shù)字金融與企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新活動
續(xù)表5
從其余控制變量來看,企業(yè)資產(chǎn)總額越高、規(guī)模越大,從事研發(fā)創(chuàng)新活動的概率就越高,高新技術(shù)企業(yè)以及獲得政府補貼的企業(yè),從事研發(fā)創(chuàng)新活動的概率也越高。同時,本文也發(fā)現(xiàn),企業(yè)所有者的個人特征對于企業(yè)創(chuàng)新也具有一定影響,例如,企業(yè)所有者教育年限越長、企業(yè)所有者為男性的企業(yè),越有可能從事研發(fā)創(chuàng)新活動。
3. 穩(wěn)健性檢驗
本文利用更換Logit和OLS估計模型的方法,在一定程度上檢驗了基準回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,見表5。接下來,本文利用更換解釋變量的方法,將數(shù)字金融指數(shù)替換為覆蓋廣度、覆蓋深度,以及滯后2期(2013年)和調(diào)查當期(2015年)的數(shù)字金融指數(shù),進一步進行穩(wěn)健性檢驗,估計結(jié)果如表6中的(1)—(4)列所示。從表中結(jié)果可以看出,將解釋變量更換為上述不同的衡量指標時,數(shù)字金融發(fā)展依然能夠提高小微企業(yè)創(chuàng)新的概率,且這一影響效應(yīng)在1%水平上顯著。
表6 穩(wěn)健性檢驗
盡管本文在基準回歸中已經(jīng)盡可能地控制了影響小微企業(yè)創(chuàng)新的企業(yè)特征因素,但考慮到仍可能存在一些地區(qū)層面的遺漏因素,因此,本文在基準回歸模型的基礎(chǔ)之上,進一步加入了各省的年末人口規(guī)模,用每十萬人口高等教育學(xué)校平均在校生人數(shù)來衡量的各省份人力資本水平,用各省科學(xué)技術(shù)公共預(yù)算支出作為控制變量,估計結(jié)果如表6第(5)列所示,可以看出數(shù)字金融發(fā)展依然顯著促進了小微企業(yè)創(chuàng)新,表明本文結(jié)論穩(wěn)健可靠。
4. 內(nèi)生性處理
如前文所述,本文在實證中采用將數(shù)字金融指數(shù)滯后一期的做法,這在一定程度上緩解了反響因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。本文也嘗試控制更多地區(qū)層面的變量,來減輕可能存在遺漏變量導(dǎo)致內(nèi)生性問題,但仍有可能存在一些無法觀測的因素導(dǎo)致估計結(jié)果有偏。為了進一步解決可能存在的內(nèi)生性問題,本文接下來使用工具變量法,進行兩階段最小二乘法(2SLS)回歸。
本文采用的工具變量有兩個,“企業(yè)所在地區(qū)與杭州的球面距離”和“地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率”。首先,考慮到杭州是我國互聯(lián)網(wǎng)重鎮(zhèn),螞蟻金服集團等具有代表性的小微企業(yè)數(shù)字金融服務(wù)集團正是發(fā)源于杭州,與數(shù)字技術(shù)中心杭州的距離會影響一個地區(qū)的數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平。盡管數(shù)字金融在理論上能夠突破地理空間的界線,但數(shù)字金融的傳播和普及也需要遵循事物發(fā)展的客觀規(guī)律。數(shù)字金融的推廣離不開地理因素,研究表明互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展具有很強的空間集聚特征。(58)郭峰、孔濤、王靖一:《互聯(lián)網(wǎng)金融空間集聚效應(yīng)分析——來自互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展指數(shù)的證據(jù)》,《國際金融研究》2017年第8期。因此地區(qū)與杭州的球面距離與該地數(shù)字金融發(fā)展水平相關(guān),滿足相關(guān)性條件。其次,地區(qū)與杭州的球面距離對小微企業(yè)是否從事研發(fā)創(chuàng)新活動并無直接影響,滿足外生性條件。此外,本文借鑒現(xiàn)有研究的做法,同時利用互聯(lián)網(wǎng)普及率作為數(shù)字金融發(fā)展程度的工具變量(59)謝絢麗、沈艷、張皓星、郭峰:《數(shù)字金融能促進創(chuàng)業(yè)嗎——來自中國的證據(jù)》,《經(jīng)濟學(xué)(季刊)》2018年第4期。,利用2SLS展開進一步分析。
表7匯報了利用企業(yè)所在地區(qū)到杭州距離、互聯(lián)網(wǎng)普及率作為工具變量的2SLS估計結(jié)果。其中第(1)列為第一階段估計結(jié)果,從表中估計系數(shù)可以看出,各省“到杭州距離”的估計系數(shù)在1%水平顯著為負,表明各省份到杭州的距離越遠,數(shù)字金融發(fā)展水平越低;“互聯(lián)網(wǎng)普及率”的估計系數(shù)在1%水平顯著為正,表明互聯(lián)網(wǎng)普及率越高,數(shù)字金融發(fā)展水平越高。表中第(2)列匯報了2SLS的估計結(jié)果,可以看出,利用工具變量法解決潛在的內(nèi)生性問題后,數(shù)字金融發(fā)展對小微企業(yè)創(chuàng)新活動的影響仍然在1%水平上顯著為正,通過對比基準回歸估計結(jié)果可以看出,這一影響效應(yīng)大于基準回歸估計結(jié)果。
表7 內(nèi)生性處理
由于融資信息不對稱,傳統(tǒng)金融更傾向于向老企業(yè)和大企業(yè)放貸,導(dǎo)致對年輕企業(yè)和小企業(yè)產(chǎn)生融資歧視。(60)張璇、劉貝貝、汪婷、李春濤:《信貸尋租、融資約束與企業(yè)創(chuàng)新》,《經(jīng)濟研究》2017年第5期。且由于缺乏抵押品,小微企業(yè)很難獲得銀行信貸。因此,資產(chǎn)和員工較少的企業(yè)比大公司更容易受到融資約束。數(shù)字金融的出現(xiàn)使得詳細記錄每筆交易成為可能,這將降低信息不對稱導(dǎo)致的風險識別成本。(61)謝絢麗、沈艷、張皓星、郭峰:《數(shù)字金融能促進創(chuàng)業(yè)嗎——來自中國的證據(jù)》,《經(jīng)濟學(xué)(季刊)》2018年第4期。同時,數(shù)字金融具有覆蓋面廣、門檻低、靈活性強等特點,更符合小微企業(yè)的融資需求。因此,被排除在傳統(tǒng)金融之外的年輕企業(yè)和小微企業(yè)更多地依賴數(shù)字金融的融資方式,數(shù)字金融對這些企業(yè)的創(chuàng)新效應(yīng)將更加明顯。
此外,數(shù)字金融的普及有賴于數(shù)字技術(shù)發(fā)展。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用廣泛的城市中,小微企業(yè)更有可能使用數(shù)字金融。而對于數(shù)字技術(shù)相對弱勢地區(qū)的小微企業(yè)來說,利用數(shù)字金融獲得有效融資的概率較低。因此,在數(shù)字技術(shù)發(fā)達地區(qū),數(shù)字金融對于企業(yè)創(chuàng)新的促進作用將相對更加明顯?;诖?,我們提出以下研究假設(shè):
H3a:在數(shù)字技術(shù)發(fā)達的地區(qū),數(shù)字金融對小微企業(yè)創(chuàng)新的促進作用相對更強。
H3b:對于成立年限較短的企業(yè),數(shù)字金融對小微企業(yè)創(chuàng)新的促進作用相對更強。
H3c:對于資產(chǎn)較少的企業(yè),數(shù)字金融對小微企業(yè)創(chuàng)新的促進作用相對更強。
H3d:對于員工較少的企業(yè),數(shù)字金融對小微企業(yè)創(chuàng)新的促進作用相對更強。
數(shù)字金融對小微企業(yè)創(chuàng)新影響的異質(zhì)性分析中,相關(guān)變量選取與數(shù)據(jù)來源同第三章,模型設(shè)定同第四章。為了更加深入考察數(shù)字金融對哪些小微企業(yè)的影響更大,本文將按照企業(yè)所在地區(qū)、企業(yè)年齡、企業(yè)資產(chǎn)和員工規(guī)模的不同劃分子樣本,進行更細致地異質(zhì)性檢驗。表8匯報了數(shù)字金融發(fā)展對小微企業(yè)創(chuàng)新異質(zhì)性影響的估計結(jié)果。表中第(1)—(3)列匯報了不同地區(qū)的異質(zhì)性影響。估計結(jié)果可以看出,數(shù)字金融對于東部地區(qū)的影響顯著為正,而對中部和西部地區(qū)影響則不顯著,這可能與數(shù)字金融空間集聚特征的地理格局有關(guān)。
表8 異質(zhì)性討論的實證檢驗
本文按照企業(yè)年齡進行分組,考察數(shù)字金融對不同年齡小微企業(yè)的影響。具體而言,按照企業(yè)年齡的50分位,即調(diào)查年份(2015年)減去企業(yè)注冊年份等于5年,將樣本劃分為5年及以下和5年以上企業(yè)樣本。從表中第(4)—(5)列估計結(jié)果可以看出,數(shù)字金融對企業(yè)年齡為5年及以下的小微企業(yè)影響更大。具體來看,數(shù)字金融指數(shù)每提高100個單位,年齡在5年及以下的小微企業(yè)從事研發(fā)創(chuàng)新活動的概率將提高46%,比5年以上小微企業(yè)的21.3%,高出了24.7個百分點??梢?,數(shù)字金融對于成立時間更短的小微企業(yè)創(chuàng)新影響效應(yīng)更大。
從企業(yè)規(guī)模來看,本文按照資產(chǎn)規(guī)模和員工規(guī)模,將50分位及以下和以上樣本劃分為小型企業(yè)和大型企業(yè)。從表中第(6)—(7)列可以看出,數(shù)字金融發(fā)展對于這兩組企業(yè)均存在1%顯著的正向影響。相比之下,數(shù)字金融對于資產(chǎn)規(guī)模較小的企業(yè)影響更大。具體來看,數(shù)字金融指數(shù)每提高100個單位,資產(chǎn)規(guī)模較小的企業(yè)從事研發(fā)創(chuàng)新活動的概率將提高40.8%,比資產(chǎn)規(guī)模較大企業(yè)的29.8%,高出11個百分點。從第(8)—(9)列可以看出,數(shù)字金融發(fā)展對于這兩組企業(yè)也同樣存在1%顯著的正向影響。相比之下,數(shù)字金融對于人員規(guī)模較小的企業(yè)影響更大。具體來看,數(shù)字金融指數(shù)每提高100個單位,人員規(guī)模較小的企業(yè)從事研發(fā)創(chuàng)新活動的概率將提高35.3%,比人員規(guī)模較大企業(yè)的32.8%,高出2.5個百分點??梢?,數(shù)字金融發(fā)展對于規(guī)模相對較小的小微企業(yè),創(chuàng)新影響效應(yīng)更大,這也進一步印證了數(shù)字金融發(fā)展的普惠性。
為深入認識數(shù)字金融與小微企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)系,本文進一步分析了數(shù)字金融對不同形式研發(fā)創(chuàng)新活動的影響,具體包括自主研發(fā)、委托其他單位研發(fā)、引進技術(shù)以及合作研發(fā)。估計結(jié)果如表9所示,從第(1)列估計系數(shù)可以看出,數(shù)字金融指數(shù)每提高100個單位,企業(yè)從事自主研發(fā)活動的概率提高20.1%,這一影響在5%水平上顯著。從第(3)列估計系數(shù)可以看出,數(shù)字金融指數(shù)每提高100個單位,企業(yè)引進技術(shù)的概率下降14.7%,這一影響在10%水平上顯著。從第(2)和第(4)列估計結(jié)果可以看出數(shù)字金融發(fā)展對企業(yè)委托研發(fā)和合作研發(fā)的影響并不顯著??梢?,數(shù)字金融發(fā)展,促進了小微企業(yè)從事自主研發(fā)創(chuàng)新活動的概率,降低了對技術(shù)引進的依賴。這對于培養(yǎng)小微企業(yè)的獨立創(chuàng)新能力,增強我國小微企業(yè)的核心競爭力具有重要意義。
表9 拓展性分析:不同形式的研發(fā)創(chuàng)新活動
本文利用中國小微企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)(CMES),實證檢驗數(shù)字金融發(fā)展對小微企業(yè)創(chuàng)新的影響。研究結(jié)果表明,數(shù)字金融發(fā)展顯著提高了小微企業(yè)從事研發(fā)與創(chuàng)新活動的概率。數(shù)字金融對小微企業(yè)創(chuàng)新的影響機制在于,數(shù)字金融能夠降低企業(yè)融資約束,同時通過企業(yè)人力資本升級,即科技人員比重及收入提升、員工培訓(xùn)增加,促進小微企業(yè)創(chuàng)新,尤其是自主研發(fā)型創(chuàng)新。數(shù)字金融對小微企業(yè)創(chuàng)新的影響存在異質(zhì)性,即數(shù)字金融對東部地區(qū)、企業(yè)年齡在5年及以下、資產(chǎn)和員工規(guī)模相對較小的企業(yè)影響更大。
基于此,本文提出以下政策建議。一方面,政府應(yīng)擴大數(shù)字金融的覆蓋廣度和深度,縮小地區(qū)間數(shù)字鴻溝,拓寬小微企業(yè)融資渠道,為小微企業(yè)提供普惠金融服務(wù),從而充分發(fā)揮小微企業(yè)在國家創(chuàng)新及就業(yè)機會創(chuàng)造方面的關(guān)鍵動能。另一方面,企業(yè)應(yīng)增強數(shù)字技術(shù)使用能力,使數(shù)字金融可得且可用,發(fā)揮數(shù)字金融對于促進小微企業(yè)創(chuàng)新的重要作用。數(shù)字金融具有更好的地理滲透性和更強的用戶可訪問性,能夠有效降低小微企業(yè)的融資成本,擴大金融服務(wù)的覆蓋范圍。尤其是在新冠肺炎疫情的沖擊下,充分利用數(shù)字金融服務(wù)能夠幫助企業(yè)抵御經(jīng)營風險,刺激市場經(jīng)濟,實現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新及技術(shù)革新,為全球經(jīng)濟復(fù)蘇和高質(zhì)量發(fā)展提供活力源泉。
本文在現(xiàn)有關(guān)于數(shù)字金融影響企業(yè)創(chuàng)新的研究基礎(chǔ)上,驗證了數(shù)字金融對于小微企業(yè)的普惠性影響,并進一步厘清了數(shù)字金融促進企業(yè)創(chuàng)新的影響機制。在數(shù)字金融快速發(fā)展和新冠肺炎疫情沖擊的時代背景下,本研究可為強化對小微企業(yè)普惠性金融支持,激活小微企業(yè)創(chuàng)新動力提供政策依據(jù)。本研究也存在一定局限:本文所使用的中國小微企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)(CMES)目前僅有2015年的,由于數(shù)據(jù)限制只能暫時使用截面數(shù)據(jù)展開分析。然而對于展示數(shù)字金融發(fā)展的時間趨勢而言,我們認為使用面板數(shù)據(jù)能夠得出更加細致的研究結(jié)論。