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    積灰對光伏組件發(fā)電量影響及清灰周期規(guī)劃*

    2022-06-08 03:15:02張文帥
    南方農(nóng)機 2022年11期
    關(guān)鍵詞:清灰積灰透光率

    張文帥 ,王 帥 ,鄔 凱

    (陜西工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,陜西 咸陽 712000)

    我國西北地區(qū)具有豐富的太陽能資源,該地區(qū)太陽能輻射值高,全年晴天較多,為光伏發(fā)電產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了有利條件[1];但該地區(qū)荒漠化較為嚴重,也是我國沙塵暴高發(fā)區(qū),該地區(qū)的氣候特點使光伏組件積灰嚴重,使到達光伏組件表面的太陽光減少,造成光伏組件接收到的太陽輻射能減少,進而影響光伏組件發(fā)電量[2]。同時,使得光伏企業(yè)運行成本增加。

    近年來,針對積灰對光伏組件發(fā)電量的影響國內(nèi)外學(xué)者進行了大量研究。Jiang等[3]運用仿真法以不同閉合材料研究其性能的影響,推出隨著積灰密度變化,其輸出減少率同時變化。Hegazy[4]通過對室外以軟件擬合推出積灰和透光率的關(guān)系。陳東兵等[5]進行立桿陰影室外實驗,推出表面積塵與光伏組件的變化關(guān)系。Hassan等[6]對未清掃的太陽能輸出板進行記錄,得到相應(yīng)時間效率變化關(guān)系。Darwish等[7]推出不同種類污染物及相關(guān)電能物理量的變化關(guān)系。李練兵等[8]運用軟件建立數(shù)學(xué)模型,擬合出積灰密度與功率成反比關(guān)系。Sulaiman等[9]、Qasem等[10]、Pravan等[11]以及Mohamed等[12]結(jié)合理實一體化實驗證明發(fā)電率與灰垢成反比關(guān)系。

    沙塵呈非規(guī)律性遍布電池板表面,觀測時間不同[13],溫度不同,觀測結(jié)果同樣受到很大影響。因此運用軟件以灰塵沉積量和太陽能透光率的擬合關(guān)系對實際應(yīng)用有著至關(guān)重要的作用。

    本文在上述研究基礎(chǔ)上,結(jié)合軟件仿真模型,計算輸出功率與光伏組件變化關(guān)系結(jié)構(gòu)[14],研究在兩者之間的關(guān)系證實積灰密度的增大,功率呈一定范圍降低,得到觀測時間內(nèi)的清灰周期。

    1 光伏電池組件模型

    光伏電池是指運用特殊材料遇光產(chǎn)生相應(yīng)效應(yīng)的器件,光伏電池的等效電路如圖1所示。

    圖1中,Iph為光生電流;Id為二極管結(jié)電流;Rsh為并聯(lián)電阻(阻值較大,數(shù)量級為103 Ω);Rs為串聯(lián)電阻(阻值較小,小于1 Ω)。

    圖1 光伏電池等效電路圖

    光伏電池是利用半導(dǎo)體材料的光電效應(yīng)或者光化學(xué)效應(yīng),將光能轉(zhuǎn)化成電能的裝置。根據(jù)光伏電池等效電路原理[15]和Shockloy的擴散理論可得光伏電池的I-V方程:

    式中,I0為反向飽和電流(數(shù)量級為0.1 A);q為電子電荷(1.6×10-19C);n為二極管因子(取值范圍1~5);k為波爾茲曼常數(shù)(1.38×10-23J/K);T為絕對溫度。

    實驗中采用英利(YingLi Solar)能源有限公司的型號為YL260P-29b的光伏電池組件,主要參數(shù)如表1所示。

    表1 YL260P-29b型光伏電池組件的主要參數(shù)

    2 積灰對光伏組件發(fā)電量影響仿真分析

    根據(jù)Adel A Hegazy[4]得到的灰塵沉積和透光率降低的擬合公式:

    式中,τ為積灰光伏組件的透光率;τclean為干凈光伏組件的透光率;erf(x)為高斯誤差函數(shù)。

    根據(jù)公式(2)可知,隨著光伏組件表面積灰增加,光伏組件透光率降低,對光伏組件的發(fā)電量產(chǎn)生較大影響。仿真積灰密度從0逐步增加到5 g/m2,光伏組件輸出功率仿真分析如圖2所示。根據(jù)圖2可知,隨著光伏組件表面的積灰增加,光伏組件輸出最大功率點數(shù)呈現(xiàn)明顯的下降,與理論一致,下降幅度分別為3.43%、7.45%、11.77%、16.56%、21.17%。

    圖2 不同積灰密度下光伏組件P-V圖

    3 實驗方案

    首先,積灰密度需要在設(shè)備運轉(zhuǎn)正常的條件下測出總的積灰量;其次,光線遇到積灰組件其作用降低,因此準確的透光率對于結(jié)果有重要影響;最后,得出總發(fā)電量。因為不同環(huán)境條件下灰塵的分布情況不同,所以選擇的測量時間需要一定的普適性。

    實驗時間選取冬季(2018年12月)、春季(2019年3月)、夏季(2019年6月)、秋季(2019年9月)4個季節(jié)進行。如圖3所示,實驗在甘肅省某分布式光伏電站進行,該電站裝機容量38 kW,光伏組件安裝傾角為37°,采用兩臺逆變器將系統(tǒng)分為兩個獨立的分系統(tǒng),經(jīng)變壓器升壓后并入交流電網(wǎng)。

    圖3 分布式光伏電站現(xiàn)場圖

    如圖4所示,為了方便測量積灰密度,選用和光伏組件表面玻璃材質(zhì)相同的超白絨面鋼化玻璃,編號為1#、2#、3#,將其放置在光伏組件表面,收集自然狀態(tài)下積灰,每天測量2次(12點和16點)積灰量、光伏組件透光率并統(tǒng)計光伏電站當天發(fā)電量。積灰后光伏組件透光率ri的計算公式[14]為:

    圖4 積灰量測量樣本布置圖

    式中,Eai是光伏組件玻璃表面照度,Ebi是清潔光伏組件玻璃背面照度;Eci是積灰光伏組件玻璃背面照度。

    4 實驗結(jié)果與分析

    4.1 光伏組件積灰密度變化分析

    實驗中積灰質(zhì)量由電子分析天平測量,積灰質(zhì)量與積灰面積之比即為積灰密度。積灰密度隨時間變化曲線如圖5所示。

    由圖5可知,冬季(2018年12月)第2、5、21、27天為降雪天氣,光伏組件表面積灰密度減??;春季(2019年3月)未出現(xiàn)雨雪天氣,光伏組件表面積灰密度呈線性增加;夏季(2019年6月)降雨天氣較多,其中第19—23天出現(xiàn)連續(xù)降雨天氣,光伏組件表面積灰密度很小,約為0.001 g/m2;秋季(2019年9月)第8、9、11、12、16、18天出現(xiàn)降雨,積灰密度呈現(xiàn)減小的趨勢,其中第8、9兩天為連續(xù)降雨,積灰密度約為0.072 g/m2。分析實驗結(jié)果可知,測試期間(自然積灰條件下),冬季積灰密度約為2.523 g/m2,平均每天增加0.081 g/m2;春季積灰密度約為5.309 g/m2,平均每天增加0.171 g/m2;夏季積灰密度約為0.264 g/m2,平均每天增加0.081 g/m2;秋季積灰密度約為1.886 g/m2,平均每天增加0.01 g/m2。

    圖5 積灰密度隨時間變化曲線

    4.2 光伏組件透光率變化分析

    光伏組件透光率損失值變化曲線如圖6所示。測試期間,冬季(2018年12月)透光率平均每天下降1.17%;春季(2019年3月)透光率平均每天下降1.49%;夏季(2019年6月)透光率平均每天下降0.14%;秋季(2019年9月)透光率平均每天下降0.74%。透光率變化趨勢和積灰密度變化趨勢基本相同。

    圖6 光伏組件透光率損失值變化曲線

    4.3 光伏組件發(fā)電量與積灰密度變化分析

    光伏組件發(fā)電量與積灰密度變化如圖7所示。由擬合曲線可以看出,在自然積灰條件下,由于降雨(雪)的影響只有少量點近似位于擬合曲線上,結(jié)合曲線變化規(guī)律和灰塵沉積理論,可將影響光伏組件輸出電流的因素歸結(jié)為積灰量和降水量。不同區(qū)域、不同季節(jié),積灰量和降雨量存在較大差別,因此實驗條件下運用擬合結(jié)果可以預(yù)測發(fā)電量變化情況,制定清理計劃,提高經(jīng)濟效益。

    圖7 光伏組件發(fā)電量與積灰密度變化曲線

    自然積灰條件下發(fā)電量與積灰時間近似呈二次函數(shù)的關(guān)系,其中2018年12月擬合公式為: y=131.25661 + 59.2867 x-23.9082 4x2,決 定 系數(shù)R2為0.03203。2019年3月擬合公式為:y=201.82535 + 14.66966x - 4.1050 3x2,決 定 系數(shù)R2為0.06672。2019年6月擬合公式為:y=194.54356 + 31.32289x - 96.1081 3x2,決 定 系數(shù)R2為0.02506。2019年9月擬合公式為:y=155.0036 2 - 164.7437 3x + 69.9675 2x2,決定系數(shù)R2為0.2313。

    4.4 光伏電站清灰效益分析

    實驗所選用的光伏電站位于村道旁,故需定期對光伏組件表面進行清洗,以使經(jīng)濟效益最大化。光伏組件清洗采用最普遍的微水清潔方式,即通過高壓水槍將光伏組件表面的積灰沖走。清洗周期隨季節(jié)變化而不同,冬春季揚沙、浮塵天氣較多,為了提高發(fā)電量,則需要適當增加清洗頻率;夏秋季降雨天氣較多(相對來說),可適當延長清洗周期。清洗前后光伏電站發(fā)電量測試曲線如圖8所示。

    由圖8可知,在整個3月份內(nèi),觀測1#與2#采集器,2#在前半月比1#低。在16號對其進行計劃清理,2#超過1#的發(fā)電量。因此,由圖8可知,在未清理條件下,1#比2#高,清理后兩者結(jié)果相反,據(jù)此測算,清洗后光伏組件效率提高8.6%,平均每天可多發(fā)電7.98 kW·h。

    圖8 某分布式光伏電站清洗前后發(fā)電量對比

    結(jié)合仿真分析結(jié)果,在不考慮其他設(shè)備功率損失的情況下,當光伏組件積灰密度達到2 g/m2時,單體光伏組件的輸出功率損失就高達7.45%,而實測數(shù)據(jù)顯示在春季積灰15天的情況下,光伏電站發(fā)電量損失為8.6%,反推求得此時對應(yīng)的光伏組件積灰密度為2.22 g/m2。計算積灰密度與實測積灰密度近似相等,故可推定該地春季最佳清灰周期為15天。同理可得,當?shù)馗鱾€季節(jié)最佳清灰周期。

    5 結(jié)論

    本文以透光率和實驗電流為研究對象,觀測灰塵對發(fā)電量效率的影響。

    1)在實驗條件及環(huán)境相同時,觀測時間越長,積灰密度越大。冬春季由于天氣干燥,降水量較少,光伏組件表面積灰較嚴重,其中,春季平均積灰密度可達5.309 g/m2,透光率線性減少。隨著自然環(huán)境變化如雨水沖刷,透光率會呈現(xiàn)波谷式變化。

    2)制定清理計劃,有益于電站的使用壽命。計算可得清洗后光伏組件效率提高8.6%,平均每天可多發(fā)電7.98 kW·h。

    3)根據(jù)研究結(jié)果,結(jié)合西北地區(qū)降雨情況,初步確定某地光伏電站春季清灰周期為15天,夏、秋季可適當延長為1月1次。

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