人工智能

塞巴斯蒂安·于連

2020年8月末，人工智能技術(shù)（AI）在美國(guó)的一場(chǎng)模擬戰(zhàn)斗中徹底擊敗了一名殲擊機(jī)飛行員。這是機(jī)器于人類(lèi)的一場(chǎng)絕對(duì)勝利。在整整五局較量中，AI大獲全勝，它的對(duì)手——一名經(jīng)驗(yàn)十分豐富的軍人——毫無(wú)反擊之力?！拔沂钩隽怂袘T用的技巧，但都無(wú)濟(jì)于事。”這名匿名的飛行員在第四局比賽結(jié)束時(shí)說(shuō)道。

這場(chǎng)有數(shù)千名觀眾通過(guò)網(wǎng)絡(luò)直播觀看的最終交鋒也成為了由美國(guó)陸軍研究所組織的三日競(jìng)賽的高潮。在這次競(jìng)賽的第一部分，八支研究員團(tuán)隊(duì)帶著他們所研發(fā)的AI產(chǎn)品進(jìn)行了一系列空中對(duì)決。這就像是在觀看電子游戲一般：觀眾們可以實(shí)時(shí)看到迷你戰(zhàn)機(jī)掠過(guò)天際，并能觀測(cè)到它們準(zhǔn)確的速度值、海拔高度值與生命值。在這場(chǎng)競(jìng)賽的結(jié)尾，前面比賽中脫穎而出的AI得以與一名真人飛行員較量一番。這名真人飛行員會(huì)在駕駛位上手持操控手柄、頭戴VR眼鏡進(jìn)行比賽。

這場(chǎng)萬(wàn)眾矚目的交鋒結(jié)束得十分突然。不到十分鐘，AI就甩掉了對(duì)手五次，飛行員幾乎難以接近它。法國(guó)專(zhuān)業(yè)電子高科技公司泰雷茲集團(tuán)中的人工智能事務(wù)負(fù)責(zé)人戴維·薩德克對(duì)此評(píng)論道：“AI早在模擬賽中就已經(jīng)顯示出了優(yōu)越性。”在這個(gè)模擬真實(shí)戰(zhàn)斗的場(chǎng)景中，AI更是展現(xiàn)出了它優(yōu)異的反應(yīng)速度與極佳的學(xué)習(xí)能力。戰(zhàn)略研究基金會(huì)研究員弗雷德雷克·科斯特對(duì)此解釋道：“實(shí)際上，飛行員在其職業(yè)生涯中很少有機(jī)會(huì)接觸到空中實(shí)戰(zhàn)。即使經(jīng)驗(yàn)最豐富的飛行員，其戰(zhàn)斗累計(jì)時(shí)長(zhǎng)也不過(guò)幾小時(shí)左右。然而，憑借我們向AI傳送的知識(shí)資料，它便可以掌握數(shù)十年來(lái)所有空中任務(wù)的數(shù)據(jù)和信息，尤其是與空戰(zhàn)相關(guān)的材料。此外，AI還可以自主學(xué)習(xí)。例如，它們可以檢測(cè)到飛行員所習(xí)得的某項(xiàng)規(guī)范技巧是否可以進(jìn)一步優(yōu)化。”無(wú)論我們的大腦擁有多出眾的才智，都無(wú)法與之媲美?！帮w行員的確可以在壓力下進(jìn)行戰(zhàn)術(shù)創(chuàng)新，但在很大程度上依賴(lài)于他學(xué)到的知識(shí)?！笨扑固卣f(shuō)。此外，AI的另一大優(yōu)勢(shì)是：它們從不會(huì)疲勞。因此，它大可嘗試一些需要飛行員耗費(fèi)大量體力和保持“冷血”的技術(shù)動(dòng)作。

在這場(chǎng)競(jìng)賽中，AI成功擺脫了真人飛行員在飛行任務(wù)中常見(jiàn)的技巧動(dòng)作，在功能轉(zhuǎn)變方面顯得更為進(jìn)取與主動(dòng)，而且它能夠近目標(biāo)飛行，并做了大量達(dá)到人類(lèi)極限的垂直動(dòng)作。除了一些危險(xiǎn)性較高的策略，AI的那些“不按常理出牌”的技巧對(duì)空軍將領(lǐng)們極具吸引力?！斑@如同2016年那場(chǎng)人工智能與人類(lèi)展開(kāi)的圍棋競(jìng)賽，AI憑借其不在目錄范圍內(nèi)的新奇招數(shù)，一舉打敗了韓國(guó)圍棋冠軍李世石。這項(xiàng)成果為人工智能的應(yīng)用開(kāi)辟了新的可能性?！彼_德克說(shuō)。

那么，人工智能技術(shù)在軍事方面的傲人發(fā)展是否意味著人類(lèi)飛行員職業(yè)生涯的終結(jié)呢？專(zhuān)家們確信這種局面不會(huì)即刻來(lái)到?？扑固剡M(jìn)一步解釋說(shuō)：“關(guān)于二者間的合作，很多內(nèi)容都值得探討?！痹诘谝环N假想情形中，人類(lèi)與AI在同一架戰(zhàn)機(jī)中協(xié)同合作，AI作為數(shù)碼化的副駕駛員，負(fù)責(zé)危險(xiǎn)地點(diǎn)定位等任務(wù)，并給出戰(zhàn)略方案建議;在第二種情形中，AI自主駕駛無(wú)人機(jī)，輔助駕駛戰(zhàn)機(jī)的人類(lèi)飛行員;而第三種情形，便是AI脫離人類(lèi)，自主駕駛批量戰(zhàn)機(jī)。專(zhuān)家們對(duì)此也肯定地表示：“無(wú)論哪種情況，人類(lèi)始終都持有主動(dòng)權(quán)。他們?cè)诂F(xiàn)場(chǎng)或遠(yuǎn)程監(jiān)管著人工智能的操控動(dòng)作?！?/p>

2020年8月，人工智能技術(shù)在美國(guó)的一場(chǎng)模擬空戰(zhàn)中徹底擊敗了一名真人殲擊機(jī)飛行員。

2021年，法國(guó)某軍事學(xué)校的學(xué)生參加了多次機(jī)器人增援演習(xí)，其中包括扮演偵察兵的機(jī)器人狗Spot。

協(xié)助滅火的消防機(jī)器人，它曾在2019年巴黎圣母院的火災(zāi)中協(xié)助消防員滅火。

人工智能不僅在空中領(lǐng)域表現(xiàn)得十分出色，在陸地與海洋深處也能發(fā)揮其效力。地面上，支援性機(jī)器人可用于運(yùn)送材料或疏散傷員;在水中，搭配人工智能技術(shù)的水下滑翔機(jī)可以順洋流而下，偵察數(shù)千米以外的區(qū)域。然而，即使這些系統(tǒng)已展現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢(shì)，但據(jù)斯德哥爾摩國(guó)際和平研究所的研究員文森·布拉尼預(yù)測(cè)，它們距離應(yīng)用落地仍有很長(zhǎng)的路要走。盡管人工智能已取得了巨大的發(fā)展和進(jìn)步，但仍有很多技術(shù)問(wèn)題亟待解決。

“軍隊(duì)只有在AI技術(shù)萬(wàn)無(wú)一失的情況下，才會(huì)加以應(yīng)用。至于如何驗(yàn)證AI功能強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)算法，我們目前的很多研究都正在為校準(zhǔn)和調(diào)整對(duì)AI的評(píng)估方式而找尋著答案。”布拉尼解釋道。薩德克也進(jìn)一步說(shuō)：“在對(duì)AI技術(shù)展開(kāi)部署前，我們應(yīng)該證明人工智能將以我們預(yù)計(jì)的方式進(jìn)行活動(dòng)且沒(méi)有意料之外的副作用，我們應(yīng)致力于研究可以解釋其運(yùn)算原理的系統(tǒng)——畢竟它們做出運(yùn)算和決策的方式是人類(lèi)所難以明晰的，我們還要證明開(kāi)發(fā)的AI技術(shù)堅(jiān)牢而可靠，并且完全遵循倫理和法律規(guī)則?！焙献鲬?zhàn)斗在戰(zhàn)斗力增強(qiáng)的同時(shí)，也會(huì)受到一些限制?！叭绻趫?zhí)行任務(wù)中，人工智能與一名人類(lèi)飛行員協(xié)作，它應(yīng)有能力破解人類(lèi)的行為與動(dòng)機(jī)，這涉及AI技術(shù)上的一些既合理又復(fù)雜的理解形式。這一問(wèn)題同樣也激勵(lì)著很多研究員進(jìn)行探索?！笨扑固乜隙ǖ卣f(shuō)。

搭配人工智能技術(shù)的水下滑翔機(jī)可以順洋流而下，偵察數(shù)千米以外的區(qū)域。

在等待這些困難得到解決的同時(shí)，人工智能在軍事領(lǐng)域中的應(yīng)用也已超出了嚴(yán)格意義上的戰(zhàn)斗范圍?？扑固卣f(shuō)：“它已經(jīng)被用于維護(hù)工作、人力資源事務(wù)或是機(jī)密信息的管理工作?！痹谶@類(lèi)工作上，軍隊(duì)有迫切的需要，但飛行員們卻表現(xiàn)得更為猶疑——這將使他們的職業(yè)面臨消失的危險(xiǎn)。布拉尼對(duì)此表示：“我們一定要對(duì)人工智能的應(yīng)用深思熟慮。”

[編譯自法國(guó)《快報(bào)》]

編輯：侯寅