曹強(qiáng) 高孟庭
(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué))
2022年2月,教育部對(duì)高等教育深化改革做出了總部署,要求深化新教改、打造新形態(tài)和提高新質(zhì)量。各級(jí)高等學(xué)校進(jìn)行了教育改革,對(duì)于財(cái)經(jīng)類為主的高校,新文科建設(shè)是夯實(shí)2022年新教改的重要落實(shí)點(diǎn)。在此之前,2019年教育部啟動(dòng)“六卓越一拔尖”計(jì)劃2.0,首次提出要全面推進(jìn)新文科的建設(shè),新文科教育探索成為國(guó)內(nèi)人文社科領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)(韓作生和林培光(2021))。傳統(tǒng)文科建設(shè)只是局限在某一個(gè)方面,例如雙語(yǔ)教學(xué)(曹強(qiáng)和虞文美(2016))、實(shí)驗(yàn)室教學(xué)(曹強(qiáng)和虞文美(2017)、曹強(qiáng)和虞文美(2018))。財(cái)經(jīng)是文科領(lǐng)域的火車頭,因此新文科建設(shè)中財(cái)經(jīng)類高校如何建設(shè)就成為重中之重,財(cái)經(jīng)類專業(yè)中的金融、會(huì)計(jì)、工商管理、財(cái)政、國(guó)貿(mào)等專業(yè)屬于文科中社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域,該類專業(yè)分布范圍廣,在校生規(guī)模大,實(shí)踐性與應(yīng)用性強(qiáng),與社會(huì)需求聯(lián)系緊密。傳統(tǒng)人才培養(yǎng)模式以教師為中心,以專業(yè)知識(shí)學(xué)習(xí)為目的,例如,王重潤(rùn)(2020)認(rèn)為傳統(tǒng)財(cái)經(jīng)人才供給過(guò)剩,創(chuàng)新型人才需求難以得到滿足,必須進(jìn)行教學(xué)改革。
當(dāng)前新文科的建設(shè)需要在“四新”建設(shè)中迅速推進(jìn),四新是新工科、新醫(yī)科、新農(nóng)科和新文科建設(shè)的總稱,但是新文科建設(shè)不能單獨(dú)進(jìn)行,需要在“四新”統(tǒng)一框架中進(jìn)行。從整體上看,四新建設(shè)的要求就是新文科建設(shè)的內(nèi)在要求。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,高等教育也同步要求數(shù)字化,這使得財(cái)經(jīng)類高等教育也需要進(jìn)行革新,尤其是新技術(shù)在教學(xué)中的全面應(yīng)用。例如,孟軍等(2018)認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代信息技術(shù)必須要與專業(yè)教學(xué)的融合。為了避免硬融合,需要緊跟時(shí)代的需求,要求高校要加大課程改革的力度,從傳統(tǒng)的慕課向混合式教學(xué)進(jìn)行改革。安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)在2018年1月開(kāi)始進(jìn)行全面的新經(jīng)管改革,在各個(gè)領(lǐng)域全面推進(jìn)信息化改革,這為后來(lái)的新文科以及四新建設(shè)提供了指引。由于在新文科建設(shè)中強(qiáng)調(diào)信息化和智能化,這就需要對(duì)專業(yè)課進(jìn)行改革,原有的專業(yè)課36課時(shí)壓縮為18課時(shí),這導(dǎo)致必須對(duì)原有的教學(xué)等一系列問(wèn)題進(jìn)行改革,最好的方式就是采用視頻慕課時(shí)和學(xué)生在線上和線下進(jìn)行互動(dòng),徹底把課堂翻轉(zhuǎn)過(guò)來(lái)。但是改革的效果如何?這就需要使用準(zhǔn)確的方法進(jìn)行評(píng)價(jià)。對(duì)于混合式教學(xué)的測(cè)評(píng)效果,我們是使用安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)金融類課程的調(diào)查問(wèn)卷和測(cè)評(píng)數(shù)據(jù),對(duì)部分核心課程《風(fēng)險(xiǎn)投資》《投資銀行學(xué)》《智能投顧》進(jìn)行了測(cè)評(píng),構(gòu)建混合式教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型進(jìn)行量化評(píng)教,有利于推進(jìn)新文科建設(shè)的深度研究。
本文結(jié)合新文科背景并依據(jù)混合式教學(xué)本身特點(diǎn),將混合式教學(xué)的評(píng)價(jià)分為五個(gè)方面,使用層次分析法—模糊綜合評(píng)價(jià)模型,構(gòu)建了符合我國(guó)教學(xué)實(shí)際的高校混合式教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系。該模型的優(yōu)點(diǎn)是把層次分析法的優(yōu)點(diǎn)和模糊綜合評(píng)價(jià)的優(yōu)點(diǎn)相結(jié)合,利用層次分析法獲得最優(yōu)權(quán)重,并進(jìn)一步與模糊綜合矩陣相乘得到模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。該方法將決策者的決策過(guò)程數(shù)值化和模型化,將復(fù)雜的問(wèn)題分解成若干層和若干要素,可以計(jì)算得出不同層次的不同要素的權(quán)重,結(jié)合不同的模糊綜合評(píng)價(jià)等級(jí)形成的從而篩選得到最佳方案。
本文從教師、學(xué)生和教學(xué)平臺(tái)三個(gè)方面,根據(jù)課前和課堂上不同的內(nèi)容和側(cè)重點(diǎn),設(shè)置五個(gè)一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)(教師課前任務(wù)設(shè)計(jì)、教師課堂組織能力、學(xué)生課前自學(xué)能力、學(xué)生課堂參與能力和教學(xué)平臺(tái)系統(tǒng)資源)和十六個(gè)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo),詳見(jiàn)表1。
表1 高校翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
本文采用層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重,并與模糊綜合矩陣相乘得到模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果,進(jìn)一步與遞階層次結(jié)構(gòu)主要體現(xiàn)在目標(biāo)層(高?;旌鲜浇虒W(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià))、準(zhǔn)則層(一級(jí)指標(biāo)5個(gè))和方案層(二級(jí)指標(biāo)16個(gè)),然后將二級(jí)評(píng)指權(quán)重系數(shù)與評(píng)價(jià)等級(jí)形成的模糊綜合評(píng)價(jià)矩陣R。
權(quán)重系數(shù)的確定決定了高?;旌鲜浇虒W(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的質(zhì)量和準(zhǔn)確性,本文使用何逢標(biāo)(2010)的相對(duì)重要性對(duì)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行分配,該方法是對(duì)不同屬性的指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較,并對(duì)指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行度量。評(píng)價(jià)專家依據(jù)這種方法對(duì)不同指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)劣排序,依次構(gòu)造出各指標(biāo)的判斷矩陣,這種依賴于專家們豐富的經(jīng)驗(yàn)和教學(xué)知識(shí)有助于做出較為準(zhǔn)確的判斷。以一級(jí)指標(biāo)為例,通過(guò)不同專家對(duì)一級(jí)指標(biāo)的配對(duì)比較形成單一層次結(jié)構(gòu),利用該結(jié)構(gòu)構(gòu)建一個(gè)比較判斷矩陣,得到指標(biāo)權(quán)重最終求平均值。
評(píng)價(jià)指標(biāo)需要考慮到專家之間的判斷是否存在矛盾,一般使用一致性指數(shù)(CI),本文得出判斷矩陣的RI值,具體是當(dāng)處于 10階時(shí),RI等于1.49。本文在第三部分會(huì)利用RI計(jì)算出CR,一般要求 CR(CR=CI/RI)能夠得出一致性值應(yīng)小于0.1;否則,應(yīng)該重新分配和計(jì)算各個(gè)部分的權(quán)重。
1.確定一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)
本文構(gòu)建好遞階層次結(jié)構(gòu)以后,依據(jù)Mohammed和Daham(2021)的方法,對(duì)金融學(xué)類課程進(jìn)行評(píng)價(jià),選取六位學(xué)科專家,每位專家對(duì)五個(gè)一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行單獨(dú)賦分,利用matlab2018a計(jì)算相關(guān)的權(quán)重系數(shù),其中,這六位專家的隨機(jī)一致性比率CR為0.011,0.006,0.021,0.016,0.015,0.013。因此,每位專家的判斷矩陣均通過(guò)了一致性檢驗(yàn),這表明該評(píng)價(jià)指標(biāo)體系存在一致性,這表明該體系的可靠性。
2.確定二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)
計(jì)算好一級(jí)指標(biāo)后,我們還需要使用同樣的方法計(jì)算兩兩之間進(jìn)行相關(guān)性分析,得到相應(yīng)的判斷矩陣,進(jìn)一步利用matlab2018a計(jì)算權(quán)重系數(shù)和一致性檢驗(yàn),對(duì)矩陣進(jìn)行歸一化處理,最終得到二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù),步驟與一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)計(jì)算過(guò)程基本一致。同樣,我們可以使用相同的方法計(jì)算一級(jí)指標(biāo)得出二級(jí)指標(biāo),其權(quán)重系數(shù)詳見(jiàn)表2。一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)中教師課堂組織能力指標(biāo)的影響最大,權(quán)重系數(shù)0.362;其次是學(xué)生課堂參與能力指標(biāo),權(quán)重系數(shù)為0.281。影響程度最小的為學(xué)生課前自學(xué)能力指標(biāo),權(quán)重系數(shù)僅為0.058。在一級(jí)指標(biāo)教師課堂組織能力所包括的四個(gè)二級(jí)指標(biāo)中,得出課上引導(dǎo)啟發(fā)學(xué)生的指標(biāo)貢獻(xiàn)度最高,其權(quán)重系數(shù)為0.487;在一級(jí)指標(biāo)學(xué)生課前自學(xué)能力所包括的兩個(gè)二級(jí)指標(biāo)中,得出課前觀看學(xué)習(xí)資料指標(biāo)貢獻(xiàn)度最低,權(quán)重系數(shù)僅為0.188,但是自主完成課前任務(wù)的權(quán)重系數(shù)為0.812。因此,在財(cái)經(jīng)類高校中實(shí)施混合式教學(xué)時(shí),需要注重教師在課堂教學(xué)組織方面進(jìn)行重點(diǎn)建設(shè)。
表2 高校翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系權(quán)重系數(shù)
(1)確定評(píng)價(jià)等級(jí):本文把模糊綜合評(píng)價(jià)模型分為五個(gè)方面,具體是優(yōu)秀等級(jí)、良好等級(jí)、一般等級(jí)、合格等級(jí)以及很差等級(jí)。然后根據(jù)各評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象的貢獻(xiàn)程度的差異,對(duì)不同評(píng)級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)等級(jí)賦予相應(yīng)的權(quán)重,對(duì)每位專家的評(píng)價(jià)等級(jí)的權(quán)重系數(shù)取平均值,得到最終評(píng)價(jià)等級(jí)權(quán)重系數(shù)。
(2)構(gòu)建模糊綜合評(píng)價(jià)模型:依據(jù)模糊綜合評(píng)價(jià)模型,將二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)與評(píng)價(jià)等級(jí)集構(gòu)成的矩陣相乘得到二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)集;同理,將一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)與二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)集構(gòu)成的矩陣相乘,得到最終一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)集S=[0.120 0.359 0.2600.1650.092]。得出混合式教學(xué)下金融學(xué)類的課程最終的綜合評(píng)價(jià)為“良好”。這表明對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資、投資銀行和智能投顧的建設(shè)效果很好。
新文科下混合式教學(xué)是當(dāng)前高等教育數(shù)字化下課程研究的熱點(diǎn),模型得出的評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)于以學(xué)生為中心的課程建設(shè)有著極為重要的意義,有助于財(cái)經(jīng)類高校金融學(xué)類課程授課教師進(jìn)一步調(diào)整教學(xué)方式和教學(xué)內(nèi)容。因此,提出以下三個(gè)方面的建議:第一,動(dòng)態(tài)修正評(píng)價(jià)指標(biāo)以完善教學(xué)評(píng)價(jià)模型。例如,對(duì)于學(xué)生課前自學(xué)能力的權(quán)重過(guò)低問(wèn)題,可以使用超星學(xué)習(xí)通軟件促進(jìn)學(xué)生在課前觀看學(xué)習(xí)資料的過(guò)程記錄,并且設(shè)置任務(wù)點(diǎn)以及插入相關(guān)的學(xué)習(xí)測(cè)驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)學(xué)生課前的預(yù)習(xí)效果,這樣有利于把學(xué)生的課前預(yù)習(xí)與高等教育數(shù)字化結(jié)合起來(lái)。未來(lái)可把數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈相結(jié)合,進(jìn)一步推進(jìn)區(qū)塊鏈與高等教育的深度融合。第二,增加課程中的實(shí)驗(yàn)教學(xué)比例以完善教學(xué)評(píng)價(jià)體系。把課程中的實(shí)踐和實(shí)驗(yàn)與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)相結(jié)合,把金融學(xué)類課程建設(shè)與虛擬仿真實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目相結(jié)合,建設(shè)共享型實(shí)習(xí)基地,不斷完善第二課堂、第三課堂與金融類課程的融合。第三,提高教師課上對(duì)學(xué)生的引導(dǎo)啟發(fā)能力,加強(qiáng)對(duì)學(xué)生的課堂協(xié)作完成任務(wù)能力的培養(yǎng)。一方面教師要善于引導(dǎo)學(xué)生閱讀和使用相關(guān)的學(xué)習(xí)資源,例如教學(xué)案例、網(wǎng)站鏈接等,并啟發(fā)學(xué)生思考。另一方面學(xué)生在課堂上要積極參與小組討論與成果展示,一定程度上提高了學(xué)生的課余時(shí)間利用率,增強(qiáng)學(xué)習(xí)效果。