袁 琦,陳 泳
認(rèn)知衰退是人體老化最普遍的特征,也是影響老年人獨(dú)立外出活動(dòng)的主要原因之一,臨床表現(xiàn)為:記憶力和感官能力變差、思維緩慢、動(dòng)作遲緩及語言障礙等。醫(yī)學(xué)領(lǐng)域依據(jù)衰退程度和進(jìn)展,將其分為輕、中、重三個(gè)等級(jí)。其中,輕、中度認(rèn)知衰退老人仍具備日常獨(dú)立生活能力,重度衰退一般為需要照護(hù)的老年癡呆癥或失智患者。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示,至少16%大于65歲和50%大于85歲的老年人伴有從輕度認(rèn)知障礙1)到老年癡呆癥2)等不同程度的認(rèn)知衰退[1],但是目前仍然缺少有效的藥物治療方案。近年,醫(yī)學(xué)領(lǐng)域發(fā)現(xiàn),步行活動(dòng)不僅有利于老年人的生理健康,還可以提升記憶力,加速認(rèn)知處理速度,減緩認(rèn)知衰退,降低老年癡呆等疾病的發(fā)生概率[2-5],進(jìn)而引發(fā)公共健康、城市規(guī)劃及行為科學(xué)等領(lǐng)域?qū)τ谡J(rèn)知衰退老年人步行活動(dòng)及環(huán)境需求等議題的關(guān)注。
宜步行性是用于衡量建成環(huán)境步行友好程度的重要指標(biāo)[6,7]。從品質(zhì)維度出發(fā),索斯沃斯(Southworth)在《設(shè)計(jì)步行城市》中對(duì)“宜步行”(Walkable)環(huán)境進(jìn)行了定義:“建成環(huán)境通過人行的舒適和安全來支持和鼓勵(lì)步行,通過合理的時(shí)間將人與目的地聯(lián)系起來”[8]。賽瑞林(Cerin)、漢迪(Handy)、皮克拉(Pikora)等也認(rèn)為宜步行環(huán)境的基礎(chǔ)品質(zhì)主要包含可達(dá)性、便捷性、安全性和舒適性[9-11]。
其中,可達(dá)性主要關(guān)注沿街消費(fèi)、服務(wù)、娛樂等店面密度以及土地利用混合度等能夠反映步行目的地的可達(dá)程度的建成環(huán)境要素。例如,納高(Nagel)等人發(fā)現(xiàn)較多的商業(yè)設(shè)施對(duì)老年人步行時(shí)長的增加有積極作用[12];賽瑞林(Cerin)等,韓瑞娜等發(fā)現(xiàn)街道設(shè)施密度與老年人的步行活動(dòng)量正相關(guān)[13,14];陳泳等[15]、孫羿等[7]認(rèn)為功能混合度對(duì)老齡友好環(huán)境建設(shè)有積極作用;此外,研究發(fā)現(xiàn)功能混合度還與老年人的步行能力相關(guān),較低的混合度會(huì)增加老年人步行摔倒的概率[16-18]。便捷性主要關(guān)注更方便到達(dá)的路徑特征,例如較短的步行路徑,較少的轉(zhuǎn)彎和過街次數(shù)等。例如,李敏等認(rèn)為存在步行能力差異的老年人對(duì)于設(shè)施到達(dá)距離的需求不同[19];曹根榕和卓健發(fā)現(xiàn)路徑的過街次數(shù)影響老年人步行購物的商業(yè)設(shè)施選擇[20]。安全性關(guān)注充足的步行空間,較慢的機(jī)動(dòng)車速以及人車隔離設(shè)施。例如,莫蘭(Moran)等回顧了20世紀(jì)末以來的街區(qū)建成環(huán)境與老年人步行相關(guān)性實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)老年行人對(duì)于步行安全性的要求普遍較高,尤其關(guān)注過街安全和機(jī)動(dòng)交通流量[21];此外,較寬的人行道對(duì)老年人的休閑步行活動(dòng)有鼓勵(lì)作用[16]。舒適性主要包含整潔宜人的步行環(huán)境,通透可視、連續(xù)完整的街道界面等要素。例如,博斯特(Borst)等發(fā)現(xiàn)步道不平整、被侵占、垃圾堆砌、街景衰敗等整潔性因素會(huì)影響老年人的步行舒適性感知[22]。還有研究發(fā)現(xiàn)界面形態(tài)影響老年人步行購物活動(dòng)[15],且適宜值與常見的街道設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)不同[23]。然而,上述既有研究較少對(duì)老年人的老化特征和衰退程度進(jìn)行區(qū)分,因此難以分辨關(guān)鍵步行環(huán)境要素及其適宜值是否與健康人群存在差異。
認(rèn)知衰退老年人生理及感官功能普遍退化,他們對(duì)步行環(huán)境品質(zhì)的要求可能高于健康成年人。伯頓和米歇爾(Burton & Mitchell)、蘭塔克克(Rantakokko)等人調(diào)查了包括認(rèn)知衰退患者在內(nèi)的老年人步行意愿,發(fā)現(xiàn)周邊設(shè)施不完善、步行交通不安全、街道環(huán)境不舒適等因素會(huì)導(dǎo)致老年人步行體驗(yàn)差、活動(dòng)范圍縮小、外出步行意愿減少,甚至居家不出[24,25];缺乏體力活動(dòng)、社會(huì)交往和公眾參與等會(huì)影響老年人的身心健康。此外,卡薩里諾和西特(Cassarino & Setti)認(rèn)為復(fù)雜的街道環(huán)境特征會(huì)造成認(rèn)知負(fù)荷,不利于老年人獨(dú)立活動(dòng)。這可能由于高密度的功能設(shè)施往往伴隨大量的店招和櫥窗,增加了街道底層界面的復(fù)雜性;高連通性的街道也會(huì)帶來更多的交叉路口,不僅增加了過街次數(shù),還提升了街道網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性,容易導(dǎo)致老年人不辨方向甚至迷路[26]。這使得既有宜步行環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)很難適應(yīng)當(dāng)前老齡友好社會(huì)的建設(shè):滿足普通健康行人宜步行標(biāo)準(zhǔn)的環(huán)境要素,可能會(huì)導(dǎo)致環(huán)境復(fù)雜性增加,干擾老年人的步行空間認(rèn)知。因此,基于認(rèn)知衰退視角探討影響老年人步行行為的關(guān)鍵環(huán)境變量,并探索其適宜值是亟待解決的問題。
本文聚焦認(rèn)知衰退老年人,通過問卷調(diào)查和路徑描繪等方式,研究他們的生活型步行路徑選擇行為,并借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法,分析影響其日常步行就醫(yī)、購物時(shí)路徑選擇的關(guān)鍵街道環(huán)境要素(圖1)。
圖1 研究技術(shù)路線示意圖
基于上述研究文獻(xiàn),調(diào)研初步界定可達(dá)性、便捷性、安全性、舒適性這四個(gè)環(huán)境品質(zhì)維度與路徑選擇緊密相關(guān)的13個(gè)環(huán)境要素(表1)。為了了解認(rèn)知衰退老年人步行環(huán)境偏好與健康人群的差異,選取既有街道環(huán)境研究常用的計(jì)算方式[27-32],具體操作化定義和公式如表1所示。
上海是我國老齡化程度最大的城市之一[33],研究選取老年人口比例較高,街區(qū)環(huán)境特征豐富的楊浦區(qū)大橋街道進(jìn)行調(diào)研,該街道在2019年被列入上海市第一批認(rèn)知友好社區(qū)試點(diǎn)[34],使用《上海市老年認(rèn)知障礙風(fēng)險(xiǎn)自測(cè)系統(tǒng)》對(duì)老年居民進(jìn)行了認(rèn)知水平檢測(cè),因此受訪老年人了解自己的真實(shí)認(rèn)知健康狀況,便于本次研究樣本的篩查。為了減少樣本差異,保證所有受訪者日常步行環(huán)境的一致性,研究選取了四個(gè)約300m*300m的相鄰街區(qū),各街區(qū)街道路網(wǎng)均為網(wǎng)格式,且老年人口比例相似(60歲以上老人超40%)。其中,研究范圍內(nèi)各類生活設(shè)施資源豐富,其分布狀況如圖所示(圖2、3)。
圖2 醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)及出入口示意
2.3.1 個(gè)體特征
每個(gè)街區(qū)招募40名輕、中度認(rèn)知衰退3),并且具備獨(dú)自外出活動(dòng)能力的老年人。研究采用認(rèn)知健康測(cè)試量表《Moca蒙特利爾認(rèn)知評(píng)估》對(duì)40%受訪者進(jìn)行抽查,核實(shí)認(rèn)知健康評(píng)估的可靠性[2]。問卷調(diào)查分為兩部分,首先通過問卷收集受訪者個(gè)體特征數(shù)據(jù),然后要求受訪者在等比例放大的街區(qū)地圖中描繪出平時(shí)步行出行的日常就醫(yī)、購物活動(dòng)的起終點(diǎn)及步行路徑(僅允許包含一個(gè)目的地),需要家人陪同或者乘坐其他交通工具的就醫(yī)、購物活動(dòng)不納入本次研究范疇。研究共發(fā)放問卷160份。其中,已經(jīng)喪失獨(dú)立生活能力的老年癡呆患者、表意不清、存在數(shù)據(jù)缺失的問卷作廢,最終共獲得133份完整調(diào)研數(shù)據(jù)(表2)。
圖3 消費(fèi)、生活、娛樂設(shè)施店面及出入口示意
表2 受訪老年人個(gè)體特征
2.3.2 路徑選擇特征
調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,為了能夠獲得更加安全、舒適的步行體驗(yàn),大部分老年人(78.3%)并沒有選擇實(shí)測(cè)距離最短、環(huán)境稍差的步行路徑,而是愿意多走一段距離(約20~300m),選擇那些更能滿足他們步行需求的街道環(huán)境。通過計(jì)算每條路徑起終點(diǎn)之間的被選路徑與實(shí)測(cè)最短路徑距離之比,得到每個(gè)受訪者就醫(yī)及購物的步行繞路系數(shù),發(fā)現(xiàn)認(rèn)知衰退老年人日常就醫(yī)步行距離平均為344.64m,路徑平均轉(zhuǎn)彎2.07次,過街1.21次,繞路系數(shù)為1.31;日常購物步行距離平均為814.56m,路徑平均轉(zhuǎn)彎2.08次,過街2.83次,繞路系數(shù)為1.32。其中,大部分認(rèn)知衰退老年人購物目的地是沿街零售商鋪,較少選擇街區(qū)級(jí)商場(chǎng)。前者步行距離平均492.76m,后者1136.36m,說明沿街店鋪主要承載受訪者在生活街區(qū)的日常購物需求。按照60歲以上老年人平均步速1.068m/s計(jì)算[35],意味著在可選擇條件下,認(rèn)知衰退老年人更偏向約8min步行可達(dá)的沿街店鋪(表3)。
表3 認(rèn)知衰退老年人生活型步行路徑特征
問卷中比較普遍出現(xiàn)繞路行為的路徑包含兩條就醫(yī)路徑:廣杭街區(qū)廣州路出口至第一康復(fù)醫(yī)院(樣本量:40),渭南街區(qū)眉州路出口至第一康復(fù)醫(yī)院(樣本量:25);和兩條購物路徑:永安里渭南路出口至平?jīng)雎飞虡I(yè)街(樣本量:30),廣杭街區(qū)廣州路出口至百聯(lián)濱江購物中心(樣本量:23)。四條典型線路的最短路徑、繞路路徑、街景照片及環(huán)境特征如表4所示。
表4 典型路徑選擇特征
進(jìn)一步通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方式,基于決策樹(Decision Tree)算法進(jìn)行關(guān)鍵因子的提取,探究哪些街道環(huán)境要素會(huì)對(duì)認(rèn)知衰退老年人的步行路徑選擇產(chǎn)生影響。決策樹是一種根據(jù)原數(shù)據(jù)中目標(biāo)變量和預(yù)測(cè)變量的特征,以樹型結(jié)構(gòu)表示分類或決策集合,產(chǎn)生并識(shí)別決策規(guī)則并進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。其中,CART(分類和回歸樹算法,Classification And Regression Tree)是由伯爾(Beriman)等人于1984年提出的,是在給定輸入隨機(jī)變量X條件下輸出隨機(jī)變量Y的條件概率分布的學(xué)習(xí)方法[36]。由于適用條件限制較少,可規(guī)避回歸模型中因自變量共線性問題而造成的數(shù)據(jù)損失現(xiàn)象,并直接計(jì)算出自變量重要性,CART已成為目前應(yīng)用最廣泛的算法之一[37]。
由于研究的預(yù)測(cè)對(duì)象是連續(xù)變量(繞路系數(shù))而非傳統(tǒng)的二元決策結(jié)果,因此選取了最小化均方誤差(MSE)作為拆分、確定特征參照因子和損失函數(shù)的計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)。CART最小化MSE公式如下4):
樹模型在拆分節(jié)點(diǎn)時(shí)尋求的關(guān)鍵特征參照因子顯示的是局部最優(yōu)解,CART還可基于模型整體擬合指數(shù)改善量,計(jì)算所有自變量在預(yù)測(cè)模型中的重要程度。其公式表達(dá)為5):
數(shù)據(jù)量化分析在IBM SPSS Statistics 25.0中進(jìn)行,針對(duì)就醫(yī)和購物線路分別建模,以繞路系數(shù)為目標(biāo)變量,路徑環(huán)境要素為預(yù)測(cè)變量,認(rèn)知衰退老年人個(gè)體特征為控制變量,按照4∶1的比例將受訪者劃分為訓(xùn)練樣本與測(cè)試樣本,以訓(xùn)練和測(cè)試模型預(yù)測(cè)正確率均大于85%且均方根誤差(RMSE)小于30,作為可接受的運(yùn)算結(jié)果。同時(shí),將自變量正態(tài)化重要性大于50%作為評(píng)價(jià)要素重要程度較高的標(biāo)準(zhǔn)6)。
3.2.1 就醫(yī)路徑
針對(duì)就醫(yī)路徑構(gòu)建的CART模型最終訓(xùn)練樣本及測(cè)試樣本預(yù)測(cè)正確率為89.1%和88.2%,均方根誤差(RMSE)值22.7,模型擬合度較高。自變量正態(tài)化重要性≥50%的要素包括:步行環(huán)境中透明度(VIxi=0.630)、貼線率(VIxi=0.561)、人車隔離設(shè)施(VIxi=0.506)、消費(fèi)空間密度(VIxi=0.398)、人行道寬度(VIxi=0.315)對(duì)老年人步行路徑選擇影響程度較高。其中,當(dāng)街道沿街底層界面貼線率小且等于80%(標(biāo)準(zhǔn)化后值≤0.042),透明度大于48%時(shí)(標(biāo)準(zhǔn)化后值>-0.224),模型預(yù)測(cè)程度最高(預(yù)測(cè)值=3.301),可能是對(duì)應(yīng)要素的適宜值(圖4)。
圖4 就醫(yī)路徑選擇關(guān)鍵環(huán)境要素重要性和決策樹圖
3.2.2 購物路徑
針對(duì)購物路徑構(gòu)建的CART模型最終訓(xùn)練樣本及測(cè)試樣本預(yù)測(cè)正確率為85.2%和87.4%,均方根誤差(RMSE)值26.2,模型擬合度較高。自變量正態(tài)化重要性≥50%的要素包括:透明度(VIxi=0.487)、消費(fèi)店面密度(VIxi=0.379)、人車隔離設(shè)施(VIxi=0.323)、人行道寬度(VIxi=0.306)、整潔度(VIxi=0.305)、功能混合度(VIxi=0.300)、機(jī)動(dòng)車道寬度(VIxi=0.297)對(duì)該線路老年人步行路徑選擇影響程度較高。其中,當(dāng)消費(fèi)店面密度大于每百米5個(gè)(標(biāo)準(zhǔn)化后值>0.835),界面透明度小于等于70%時(shí)(標(biāo)準(zhǔn)化后值≤0.991),模型預(yù)測(cè)程度最高(預(yù)測(cè)值=3.998),可能是對(duì)應(yīng)要素的適宜值(圖5)。
圖5 購物路徑選擇關(guān)鍵環(huán)境要素重要性和決策樹圖
3.2.3 結(jié)果對(duì)比
通過對(duì)比兩個(gè)模型中的關(guān)鍵環(huán)境要素可以發(fā)現(xiàn),認(rèn)知衰退老年人生活型步行路徑選擇主要受到功能性、安全性和舒適性等環(huán)境品質(zhì)的影響,便捷性要素在四個(gè)模型中重要性相對(duì)較低,這可能是由于空閑時(shí)間較多的老年人在日常生活型步行活動(dòng)中,并不特別追求便捷高效。就不同出行目的而言,就醫(yī)步行路徑選擇主要受到透明度、貼線率、人車隔離設(shè)施、消費(fèi)店面密度和人行道寬度的影響,購物步行受貼線率影響相對(duì)較少,但額外增加整潔度、功能混合度和機(jī)動(dòng)車道寬度3個(gè)要素,說明街道環(huán)境對(duì)于購物步行的影響更加多元復(fù)雜。綜合兩個(gè)模型的計(jì)算結(jié)果,累積重要程度較高的透明度、消費(fèi)店面密度、人車隔離設(shè)施、人行道寬度可能是對(duì)認(rèn)知衰退老年人生活型步行路徑選擇產(chǎn)生影響的關(guān)鍵環(huán)境要素;而功能混合度、機(jī)動(dòng)車道寬度、整潔度和貼線率等環(huán)境要素的重要程度則受到步行目的差異的影響,累積重要程度中等,對(duì)認(rèn)知衰退老年人的生活型步行路徑影響作用相對(duì)較低(表5)。
表5 路徑選擇的關(guān)鍵影響因子示意
此次調(diào)查結(jié)果發(fā)現(xiàn),認(rèn)知友好街區(qū)的關(guān)鍵步行環(huán)境要素指標(biāo)可能與健康人群有一定的差異(表6),具體而言:
表6 宜步行環(huán)境要素的適宜值對(duì)比
(1)設(shè)施步行可達(dá)距離
本次調(diào)研發(fā)現(xiàn),認(rèn)知衰退老年人日?;顒?dòng)范圍相對(duì)較小,目的地8min步行可達(dá)的設(shè)施距離更符合其活動(dòng)能力。因此,在生活圈范圍規(guī)劃中,應(yīng)充分考慮老年人空間認(rèn)知能力變?nèi)?,日常步行活?dòng)范圍相對(duì)較小的情況,盡量保證生活街區(qū)醫(yī)療及購物設(shè)施配置在老年人步行活動(dòng)范圍之內(nèi)。
(2)透明度
針對(duì)健康人群的研究認(rèn)為,沿街底層建筑門洞和透明玻璃的比例超過60%是維持街道活力的重要指標(biāo)[27,28]。本次調(diào)查發(fā)現(xiàn),透明度大于48%時(shí)可以吸引認(rèn)知衰退老年人的步行活動(dòng)。這與之前研究發(fā)現(xiàn)的通透圍墻比例50%對(duì)老年人出行頻率影響顯著的結(jié)論十分接近[15]。老年人的感官能力和信息處理速度相對(duì)較差,較高的透明度會(huì)呈現(xiàn)室內(nèi)、圍墻內(nèi)等多層次的、復(fù)雜的環(huán)境信息,可能會(huì)對(duì)其空間認(rèn)知效率和步行體驗(yàn)感產(chǎn)生負(fù)面影響。因此,認(rèn)知友好步行環(huán)境的沿街界面形態(tài)應(yīng)設(shè)置適宜的透明度,降低街道環(huán)境的復(fù)雜程度。
(3)人車隔離設(shè)施
針對(duì)健康老年人的研究未發(fā)現(xiàn)人車隔離設(shè)施對(duì)步行環(huán)境評(píng)價(jià)的影響作用[38],本次調(diào)研發(fā)現(xiàn)該指標(biāo)對(duì)認(rèn)知衰退老年人的步行環(huán)境偏好有重要影響。這可能是由于認(rèn)知衰退老年人反應(yīng)速度變慢,難以及時(shí)避讓快速交通,因此更加關(guān)注步行環(huán)境的安全性。此外,隔離設(shè)施還可以清晰明確的界定出步行空間,強(qiáng)化空間領(lǐng)域感[23]。然而本次調(diào)研也發(fā)現(xiàn),并非所有類型的隔離設(shè)施都能起到積極作用。例如,透明度較高的隔離欄桿,方便認(rèn)知衰退老年人即時(shí)觀察周邊環(huán)境;而隔離灌木容易阻礙視野,不利于步行安全感知。
(4)消費(fèi)店面密度
針對(duì)健康人群的研究發(fā)現(xiàn),每百米7個(gè)以上的消費(fèi)空間單元有利于街道活力[27,28]。本次研究顯示,每百米約5個(gè)以上的消費(fèi)空間單元就可以吸引認(rèn)知衰退老年人。二者之間的差異可能是由于:高密度的沿街店鋪往往伴隨著較多的店招、廣告、較密的出入口等復(fù)雜的環(huán)境信息,容易造成視覺干擾。因此,認(rèn)知友好的步行環(huán)境應(yīng)控制消費(fèi)空間單元密度,保證街景環(huán)境清晰易讀,減少老年行人的認(rèn)知負(fù)荷。
(5)人行道寬度
人行道是承載步行活動(dòng)的主要場(chǎng)所,由于認(rèn)知衰退老年人反應(yīng)速度較慢,狹窄、擁擠的人行道對(duì)于老年人的步行安全有負(fù)面影響,導(dǎo)致無法跟上人流的整體速度或者難以避讓對(duì)向行人,甚至跌倒。針對(duì)健康人群的研究認(rèn)為人行道寬度1.5m是可接受的最小值,而老年人宜步行環(huán)境指標(biāo)則認(rèn)為人行道寬度不應(yīng)小于1.8m,從而減少老年行人避讓和跌倒,營造安全、舒適的慢行環(huán)境[39]。
本研究是對(duì)認(rèn)知友好步行環(huán)境的一次探索,囿于研究區(qū)域的選擇,本文未能全面闡釋地區(qū)差異及其他暫時(shí)難以量化的環(huán)境特征對(duì)于老年人步行行為的影響,例如人行道平整度也是影響步行環(huán)境品質(zhì)的重要因素,但這些環(huán)境特征在此次調(diào)研路徑樣本之間的差異性不大,導(dǎo)致其重要性沒有顯現(xiàn)出來,可見研究結(jié)論的普適性仍有待進(jìn)一步的細(xì)化和修正。此外,由于研究樣本數(shù)量相對(duì)較小,未能進(jìn)一步分析環(huán)境特征對(duì)于不同程度認(rèn)知衰退老年人的影響差異。因此,更深入的探討有待未來通過擴(kuò)大樣本量以及醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的跨學(xué)科合作得以實(shí)現(xiàn)。
圖、表來源
文中圖、表均由作者繪制。
注釋
1)輕、中度認(rèn)知障礙(Mild cognitive impairment,簡(jiǎn)稱MCI):指介于認(rèn)知健康和老年癡呆癥之間的亞健康狀態(tài),存在輕度認(rèn)知功能減退,但日常生活能力沒有受到明顯影響,其數(shù)量遠(yuǎn)超老年癡呆癥患者。
2)老年癡呆癥(Dementia):一種神經(jīng)系統(tǒng)退行性疾病,一般指阿爾茨海默?。ˋlzheimer disease,簡(jiǎn)稱AD),屬于失智老人,且常常日常生活無法自理,需要依賴照護(hù)。
3)研究選取經(jīng)過認(rèn)知健康普查的上海市認(rèn)知障礙友好試點(diǎn)街區(qū)居民進(jìn)行調(diào)查,受訪居民使用《上海市老年認(rèn)知障礙風(fēng)險(xiǎn)自測(cè)系統(tǒng)》進(jìn)行認(rèn)知健康診斷。首輪調(diào)研通過受訪者自述認(rèn)知診斷結(jié)果來收集數(shù)據(jù),之后采用認(rèn)知健康測(cè)試量表《Moca蒙特利爾認(rèn)知評(píng)估》對(duì)40%受訪者進(jìn)行抽查進(jìn)行二次測(cè)量,核實(shí)數(shù)據(jù)可靠性。
4)xi與yi代表被分析數(shù)據(jù)集,m表示回歸樹的葉子數(shù)量,c_m表示第m片葉子的預(yù)測(cè)值。
5)VLxi表示自變量的重要性,m表示回歸樹的葉子數(shù)量,Cm表示m片葉子的預(yù)測(cè)值。OOBt MSE表示樹模型在使用原拆分變量時(shí)的均方誤差,OOBt MSE,permi表示替換變量后的而模型均方誤差。
6)正態(tài)化重要性是將重要性最高的那個(gè)變量的原始值換算為100%,其余變量的重要性按此比例依次轉(zhuǎn)換之后獲得。