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    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析生態(tài)與創(chuàng)新支撐技術(shù)研究

    2022-06-03 01:54:57劉澍劉東坡袁雪騰狄航劉文軍
    電腦知識與技術(shù) 2022年8期
    關(guān)鍵詞:創(chuàng)新應(yīng)用數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    劉澍 劉東坡 袁雪騰 狄航 劉文軍

    摘要:當(dāng)前,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系已經(jīng)實現(xiàn)質(zhì)的飛躍,成為支撐產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)設(shè)施。該文結(jié)合當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析應(yīng)用發(fā)展的最新態(tài)勢,從技術(shù)角度自底向上梳理了其產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系,給出了一種融合智能化生產(chǎn)、全生命周期管理和供應(yīng)鏈協(xié)同等維度的分層創(chuàng)新應(yīng)用架構(gòu),實現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)要素的有效融入,并通過產(chǎn)業(yè)實踐證明其有效性,為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識創(chuàng)新應(yīng)用發(fā)展繁榮進行了有益探索。

    關(guān)鍵詞:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析;產(chǎn)業(yè)生態(tài);創(chuàng)新應(yīng)用;數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    中圖分類號:TP399? ? ?文獻標(biāo)識碼:A

    文章編號:1009-3044(2022)08-0004-02

    1 引言

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代通信技術(shù)與工業(yè)經(jīng)濟深度融合的產(chǎn)物,已成為推動傳統(tǒng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要著力點。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要基礎(chǔ)設(shè)施,是我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的關(guān)鍵任務(wù),也是支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)身份管理、數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的樞紐[1-2]。當(dāng)前,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系實現(xiàn)了從0到1的突破,北京、上海、廣州、武漢、重慶五大國家頂級節(jié)點建設(shè)完成并穩(wěn)定運行,南京、貴陽災(zāi)備節(jié)點啟動建設(shè),156個二級節(jié)點完成上線,分布在25個省(區(qū)市),覆蓋了30個行業(yè),接入企業(yè)節(jié)點近3萬家,標(biāo)識注冊量接近500億。在智能化生產(chǎn)、供應(yīng)鏈協(xié)同、全生命周期管理等應(yīng)用成效顯著。

    接下來,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系在保障平穩(wěn)運行基礎(chǔ)下,標(biāo)識應(yīng)用逐步向規(guī)?;l(fā)展,標(biāo)識產(chǎn)業(yè)生態(tài)不斷健全。作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識生態(tài)繁榮發(fā)展的技術(shù)保障和支撐能力研究受到重視。劉陽等提出了一種基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系的數(shù)據(jù)共享機制[3],鄒波等研究了基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識體系的協(xié)同制造研究[4],劉文軍等人給出了一種工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析公共支撐平臺設(shè)計與實現(xiàn)[5]。本文結(jié)合當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的最新態(tài)勢,從技術(shù)角度梳理了其產(chǎn)業(yè)生態(tài),給出了一種分層的創(chuàng)新應(yīng)用架構(gòu),并通過產(chǎn)業(yè)實踐證明其有效性,為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識創(chuàng)新應(yīng)用發(fā)展進行了有益探索。

    2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系

    2.1 標(biāo)識解析體系

    圖1給出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系架構(gòu)圖,包括“根節(jié)點-頂級節(jié)點-二級節(jié)點-企業(yè)節(jié)點”四級架構(gòu)。首先,國家頂級節(jié)點與全球根節(jié)點互聯(lián),支持跨二級節(jié)點標(biāo)識解析,支持異構(gòu)標(biāo)識解析體系互聯(lián)。二級節(jié)點具備標(biāo)識查詢、標(biāo)識注冊等功能,是產(chǎn)業(yè)生態(tài)中的主要樞紐。企業(yè)節(jié)點通過二級節(jié)點接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系獲取標(biāo)識注冊與解析服務(wù)。

    2.2 遞歸解析過程

    遞歸解析服務(wù)系統(tǒng)構(gòu)成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析的重要中轉(zhuǎn)節(jié)點。首先,遞歸解析服務(wù)系統(tǒng)收到客戶端發(fā)起查詢請求后,向國家頂級節(jié)點發(fā)起標(biāo)識解析查詢,獲取標(biāo)識二級解析服務(wù)節(jié)點的地址信息。遞歸解析系統(tǒng)向該地址發(fā)起標(biāo)識查詢請求;企業(yè)解析系統(tǒng)收到請求后,把企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)返回。最終,遞歸解析服務(wù)系統(tǒng)把獲取到的標(biāo)識企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)返回給解析客戶端。

    3 生態(tài)體系

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析生態(tài)體系如圖2所示,按照分層架構(gòu)的方法,整個體系包括三個層次,自底向上依次為設(shè)備設(shè)施層、基礎(chǔ)能力層和行業(yè)應(yīng)用層。底層為上層提供技術(shù)服務(wù)支撐,上層為底層提供多樣化的應(yīng)用需求。

    3.1 設(shè)備設(shè)施層

    設(shè)備設(shè)施層是指工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析生態(tài)體系中的各種典型載體,該層解決工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中人、機、物、系統(tǒng)的接入和唯一身份認(rèn)證問題。主要包括主動標(biāo)識載體、被動標(biāo)識載體和各類工業(yè)軟件等。其中主動標(biāo)識載體包括芯片、模組、UICC以及終端等。被動標(biāo)識載體則包括條碼、二維碼、RFID標(biāo)簽以及NFC標(biāo)簽等。工業(yè)軟件則包括MES、ERP、WMS、PLM為代表的各類工業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營專用軟件及其互聯(lián)互通的插件。

    3.2 基礎(chǔ)能力層

    基礎(chǔ)能力層是指為各類型標(biāo)識創(chuàng)新應(yīng)用提供技術(shù)支撐的業(yè)務(wù)模塊及相關(guān)中間件,典型的包括標(biāo)識賦碼、標(biāo)識映射、流程管理、權(quán)限管理等。比如標(biāo)識賦碼提供了工業(yè)現(xiàn)場對象的賦碼問題,可以實現(xiàn)單品賦碼、上傳關(guān)聯(lián)文件批量賦碼等多種方式,降低標(biāo)識體系的應(yīng)用門檻。流程管理則針對供應(yīng)鏈管理的實際需要,通過拖拽方式快速定義業(yè)務(wù)流程。權(quán)限管理則實現(xiàn)不同用戶數(shù)據(jù)訪問的不同權(quán)限。所有這些模塊構(gòu)成基礎(chǔ)能力服務(wù)池,按需調(diào)用,為上層應(yīng)用提供業(yè)務(wù)支撐能力。

    3.3 行業(yè)應(yīng)用層

    當(dāng)前典型的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識應(yīng)用包括智能化生產(chǎn)、供應(yīng)鏈協(xié)同、質(zhì)量追溯以及遠(yuǎn)程運維等類別。如智能化生產(chǎn)包括工業(yè)管理、質(zhì)量管理、工業(yè)產(chǎn)品追溯等。該生態(tài)體系中的各層能力不斷豐富和拓展,標(biāo)識應(yīng)用模式也將不斷深化,未來必將涌現(xiàn)更多的創(chuàng)新模式。

    4 技術(shù)架構(gòu)與實踐

    4.1 分層技術(shù)架構(gòu)

    提出了一種基于ID-Edge、ID-Hub和ID-SDK的標(biāo)識創(chuàng)新應(yīng)用分層體系架構(gòu),能夠簡化創(chuàng)新應(yīng)用模式,如圖3所示,主要分為三個層級。

    邊緣標(biāo)識網(wǎng)關(guān)層(ID-Edge):該層主要完成對象(人員、設(shè)備、工藝、數(shù)據(jù)、算法等)的接入和標(biāo)識化、授權(quán)和安全認(rèn)證等工作。向下負(fù)責(zé)接入各種生產(chǎn)要素和各類終端,向上進行數(shù)據(jù)匯聚和重定向,并完成本地業(yè)務(wù)處理。

    業(yè)務(wù)軟件集成接入中間件(ID-Hub):該層主要完成現(xiàn)有或自建業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集成。定義業(yè)務(wù)系統(tǒng)與平臺間的交互接口/規(guī)范,通過軟件端插件、平臺端配置等模式實現(xiàn),發(fā)揮標(biāo)識體系業(yè)務(wù)系統(tǒng)中串聯(lián)的優(yōu)勢,解決供應(yīng)鏈協(xié)同問題。按需采用企業(yè)端或平臺端等多種部署方式。

    標(biāo)識解析應(yīng)用服務(wù)封裝與發(fā)布(ID-API/SDK):在平臺功能層面進行基礎(chǔ)功能和應(yīng)用功能的業(yè)務(wù)封裝,提供功能模塊的API/SDK。作用上,企業(yè)內(nèi)實現(xiàn)服務(wù)治理,功能復(fù)用;行業(yè)企業(yè)實現(xiàn)功能復(fù)用的同時,進行業(yè)務(wù)協(xié)同、生態(tài)繁榮。

    4.2 實踐探索

    4.2.1裝備制造行業(yè)250460BF-818D-4010-ABDD-39EB0C58E054

    裝備制造行業(yè)數(shù)字化過程中需要大量采集制造設(shè)備的運轉(zhuǎn)信息,通過為制造設(shè)備加裝通用的支持主動標(biāo)識功能的數(shù)據(jù)采集模塊,可以快速實現(xiàn)標(biāo)識應(yīng)用集成。該主動標(biāo)識采集模塊和云端管控平臺進行交互,通過ID-Edge完成設(shè)備安全認(rèn)證等功能,通過ID-Hub實現(xiàn)標(biāo)識賦碼、流程管理等功能,為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供支撐能力。如圖4給出主動標(biāo)識管控云平臺。圖5給出通過移動端掃碼查看生產(chǎn)設(shè)備的實時信息。

    4.2.2 汽車行業(yè)

    汽車行業(yè)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析提供了典型應(yīng)用場景。從原材料采購、汽車零部件生產(chǎn),到汽車的整裝,再到車輛運營及售后服務(wù),標(biāo)識解析體系打通了智能化生產(chǎn)和供應(yīng)鏈協(xié)同兩個維度。如圖6所示,在零部件生產(chǎn)過程中,通過工業(yè)軟件連接ID-Edge以及ID-Hub提供的碼注冊和碼關(guān)聯(lián),最終實現(xiàn)了產(chǎn)品質(zhì)量追溯,通過ID-SDK/API提供給產(chǎn)業(yè)鏈上的行業(yè)企業(yè),實現(xiàn)生態(tài)的繁榮。圖7給出了基于汽車零部件產(chǎn)品碼進行產(chǎn)品質(zhì)量追溯的界面,通過查詢標(biāo)識碼可以獲取該零部件生產(chǎn)加工過程中的詳細(xì)信息。

    5 結(jié)論

    當(dāng)前,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系已經(jīng)實現(xiàn)從0到1突破,涌現(xiàn)出智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同等多種應(yīng)用模式,成為支撐產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)設(shè)施。本文結(jié)合當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的最新態(tài)勢,從技術(shù)角度自底向上梳理了其產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系,并給出了一種基于ID-Edge、ID-Hub和ID-SDK的標(biāo)識創(chuàng)新應(yīng)用分層體系架構(gòu),實現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)要素的便捷接入,并通過產(chǎn)業(yè)實踐證明其有效性,為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識創(chuàng)新應(yīng)用發(fā)展繁榮進行了有益探索。

    參考文獻:

    [1] 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)2.0[Z].2020.

    [2] 謝家貴,齊超,朱佳佳.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系架構(gòu)及部署進展[J].信息通信技術(shù)與政策,2020(10):10-17.

    [3] 劉陽,韓天宇,謝濱,等.基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系的數(shù)據(jù)共享機制[J].計算機集成制造系統(tǒng),2019,25(12):3032-3042.

    [4] 鄒波,侯小明,黃振林,等.基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識體系的協(xié)同制造研究[J].信息通信技術(shù)與政策,2021,47(1):14-19.

    [5] 劉文軍,陳晨,袁雪騰,等.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析公共支撐平臺設(shè)計研究[J].信息通信技術(shù)與政策,2021(10):18-24.

    【通聯(lián)編輯:梁書】250460BF-818D-4010-ABDD-39EB0C58E054

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