科技創(chuàng)新與金融發(fā)展動(dòng)態(tài)耦合關(guān)聯(lián)的實(shí)證測(cè)度

劉澤濱，唐恩林

（淮南師范學(xué)院 金融與數(shù)學(xué)學(xué)院，安徽 淮南 232038）

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，科技與金融的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，是區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的引擎?？萍紕?chuàng)新與金融發(fā)展相互促進(jìn)，相互支持，缺少金融的支撐，科技創(chuàng)新很難轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，穩(wěn)定的金融市場(chǎng)、新型的金融工具和良好的籌資環(huán)境為科技創(chuàng)新提供資本保障；同時(shí)，科技創(chuàng)新也不斷推動(dòng)金融產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高金融創(chuàng)新能力，保障金融安全?？萍紕?chuàng)新與金融的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展有利于經(jīng)濟(jì)的持續(xù)快速增長(zhǎng)，因此，有效衡量科技創(chuàng)新與金融發(fā)展耦合協(xié)調(diào)的動(dòng)態(tài)水平，可以在政府決策和政策調(diào)整中發(fā)揮重要作用?！笆濉币詠?lái)，安徽省積極推進(jìn)科技金融融合，創(chuàng)新科技金融產(chǎn)品和服務(wù)，發(fā)揮金融創(chuàng)新對(duì)科技創(chuàng)新的助推作用，提升科技、產(chǎn)業(yè)和金融融合發(fā)展水平，增強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新活力和動(dòng)力，構(gòu)建全省創(chuàng)新協(xié)調(diào)發(fā)展新格局。科技創(chuàng)新與金融的深入融合發(fā)展，有利于安徽省加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的效率，助推安徽省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

科技創(chuàng)新與金融發(fā)展間的關(guān)系一直是國(guó)內(nèi)外研究熱點(diǎn)，國(guó)內(nèi)外關(guān)于科技創(chuàng)新與金融發(fā)展的研究主要集中在兩者之間的相互影響作用上。著名美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Schumpeter 1911年在其著作中指出了創(chuàng)新與金融資本之間的關(guān)聯(lián)性，強(qiáng)調(diào)了科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用。Saint-Paul 在1992 研究強(qiáng)調(diào)金融市場(chǎng)可以通過(guò)投資組合為技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行融資支持。Fuerst（1999）研究認(rèn)為金融機(jī)構(gòu)、金融市場(chǎng)和風(fēng)險(xiǎn)投資均能助推科技的進(jìn)步。Perez（2002）研究指出了金融資本與科技創(chuàng)新結(jié)合的基本范式，闡述了兩者之間的互動(dòng)關(guān)系。Chou（2004）研究了科技創(chuàng)新與金融創(chuàng)新兩者相互促進(jìn)的關(guān)系。Tadesse（2006）通過(guò)實(shí)證研究，提出市場(chǎng)主導(dǎo)型金融體系對(duì)科技進(jìn)步具有明顯的促進(jìn)作用。Canepa和Stoneman（2007）研究發(fā)現(xiàn)科技創(chuàng)新與金融發(fā)展具有正相關(guān)關(guān)系。Ana（2010）通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)金融自由化發(fā)展與科技創(chuàng)新具有強(qiáng)關(guān)聯(lián)性。Chowdhury 和Maung（2012）研究認(rèn)為信息不對(duì)稱問(wèn)題會(huì)隨著金融市場(chǎng)的發(fā)展而緩和，進(jìn)而提高科研經(jīng)費(fèi)的配置效率。Nanda 和Rhodes-Kropf（2013，2016）從理論層面研究提出活躍度較高的金融市場(chǎng)更有利于技術(shù)創(chuàng)新的挖掘和傳播，同時(shí)科技創(chuàng)新促進(jìn)金融產(chǎn)品的開發(fā)、金融服務(wù)效率的提高、金融組織形式的豐富等。國(guó)內(nèi)學(xué)者孫伍琴和朱順林[1]通過(guò)曼奎斯特指數(shù)測(cè)算我國(guó)金融體系對(duì)科技創(chuàng)新的促進(jìn)效率，提出金融發(fā)展對(duì)科技創(chuàng)新的促進(jìn)效率穩(wěn)定上升。孫婷[2]等對(duì)區(qū)域金融中介發(fā)展、政府干預(yù)與科技創(chuàng)新之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，研究認(rèn)為金融中介發(fā)展與科技創(chuàng)新之間為正相關(guān)；政府干預(yù)對(duì)企業(yè)科技創(chuàng)新存在一定的負(fù)相關(guān)關(guān)系。曹顥[3]等從量化角度衡量科技創(chuàng)新與金融發(fā)展相互融合的程度，通過(guò)因子分析方法計(jì)算評(píng)價(jià)指數(shù)，研究表明我國(guó)科技與金融在產(chǎn)出效率有待提高。徐玉蓮[4]通過(guò)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)分析方法，建立科技創(chuàng)新與金融協(xié)同發(fā)展的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，揭示了兩者的協(xié)同發(fā)展機(jī)理、模式及機(jī)制等方面內(nèi)容。張?jiān)己蛣蓶|[5]基于金融發(fā)展和科技創(chuàng)新的關(guān)系原理和指標(biāo)體系，構(gòu)建聯(lián)立方程模型，研究發(fā)現(xiàn)金融深化與技術(shù)創(chuàng)新的兩項(xiàng)指標(biāo)、金融效率與專利授權(quán)數(shù)、金融結(jié)構(gòu)和研發(fā)投入之間具有顯著的正交互作用。陶愛(ài)萍和盛蔚[6]運(yùn)用靜態(tài)面板模型和分位數(shù)回歸模型檢驗(yàn)金融發(fā)展與科技創(chuàng)新間的關(guān)系，研究表明金融發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新之間存在互動(dòng)關(guān)系，在高分位點(diǎn)上，銀行業(yè)發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新之間的互動(dòng)具有積極的影響。張林[7]通過(guò)空間計(jì)量分析法研究發(fā)現(xiàn)，科技創(chuàng)新與金融的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展程度較低，在融合深度和質(zhì)量上還有待提高。呂屹云和方凱[8]運(yùn)用熵值法構(gòu)建經(jīng)濟(jì)-科技-金融綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)三者間的耦合關(guān)系進(jìn)行分析，研究發(fā)現(xiàn)三者呈現(xiàn)高度耦合狀態(tài)，且隨著時(shí)間的推移耦合協(xié)調(diào)的程度不斷加強(qiáng)。

綜上可知，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)科技創(chuàng)新與金融發(fā)展的研究成果較為豐富，但大多集中在對(duì)兩者相互作用關(guān)系的研究，對(duì)相互關(guān)聯(lián)的定性研究較多，或通過(guò)因果關(guān)系檢驗(yàn)等計(jì)量方法對(duì)兩者的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行實(shí)證分析。鮮有學(xué)者從物理學(xué)中的耦合視角及協(xié)調(diào)演進(jìn)角度對(duì)二者進(jìn)行實(shí)證量化分析，尤其是僅僅針對(duì)科技創(chuàng)新與金融發(fā)展的耦合關(guān)系、耦合協(xié)調(diào)關(guān)系以及影響二者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的影響因素的實(shí)證研究成果仍有待充實(shí)，結(jié)合安徽省的實(shí)證研究成果更少。本文以安徽省為例，在已有的學(xué)者研究基礎(chǔ)上，構(gòu)建科技創(chuàng)新與金融發(fā)展的相關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過(guò)熵權(quán)法確定各指標(biāo)所占權(quán)重，利用物理學(xué)中的耦合度模型、耦合協(xié)調(diào)度模型及灰色關(guān)聯(lián)分析模型和聚類分析模型定量研究安徽省科技創(chuàng)新與金融發(fā)展的動(dòng)態(tài)耦合關(guān)系?；趯?shí)證研究結(jié)果，為安徽省金融與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)發(fā)展提供對(duì)策建議。

一、指標(biāo)體系和相關(guān)模型的構(gòu)建

（一）指標(biāo)體系構(gòu)建原則及指標(biāo)內(nèi)容

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒——2011至2020》和《安徽省科技統(tǒng)計(jì)公報(bào)——2011 至2020》。本文以科技創(chuàng)新與金融發(fā)展的有機(jī)結(jié)合點(diǎn)為基礎(chǔ)，構(gòu)建能體現(xiàn)金融業(yè)與科技創(chuàng)新的主要領(lǐng)域和發(fā)展特點(diǎn)的評(píng)價(jià)體系。為了能科學(xué)合理地進(jìn)行實(shí)證測(cè)度研究，指標(biāo)的選取應(yīng)遵循以下原則：第一，遵循客觀性原則，選取的指標(biāo)要能客觀準(zhǔn)確地反映安徽省科技創(chuàng)新與金融發(fā)展耦合關(guān)系的實(shí)際情況，能夠覆蓋全部重要控制變量，禁止杜撰偽造數(shù)據(jù)。第二，遵循可操作性原則，選取指標(biāo)要具有較強(qiáng)的可用性、現(xiàn)實(shí)性和明確的含義，指標(biāo)能表達(dá)耦合關(guān)系且可被測(cè)量；通常安徽省金融與科技創(chuàng)新的指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于統(tǒng)計(jì)年鑒等權(quán)威性國(guó)家統(tǒng)計(jì)文獻(xiàn)中。第三，遵循多維度原則，金融發(fā)展與科技創(chuàng)新涉及多方面，因此要從不同角度選取指標(biāo)，綜合反映其耦合關(guān)系。

科技創(chuàng)新是一個(gè)較為復(fù)雜的、多維的、很難直接進(jìn)行衡量的概念[9]，本文借鑒呂屹云等[1]的研究基礎(chǔ)進(jìn)行指標(biāo)選取。大部分學(xué)者根據(jù)科技創(chuàng)新過(guò)程的作用和功能差異，將科技創(chuàng)新指標(biāo)具體分為科技投入與科技產(chǎn)出資源。本文科技投入資源指標(biāo)主要包括：科技人才、科技產(chǎn)出和科技機(jī)構(gòu)三個(gè)方面的指標(biāo)?？萍既瞬胖笜?biāo)主要反映安徽省對(duì)于科技創(chuàng)新的人員投入力度?？萍紮C(jī)構(gòu)指標(biāo)反映安徽省擁有從事基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和實(shí)驗(yàn)發(fā)展等科研活動(dòng)的研究機(jī)構(gòu)數(shù)量?？萍籍a(chǎn)出指標(biāo)具體包括專利申請(qǐng)授權(quán)量、獲國(guó)家科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)項(xiàng)目數(shù)、技術(shù)合同成交額和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值占全省工業(yè)增加值比重。本文主要從金融市場(chǎng)環(huán)境與金融市場(chǎng)能力兩個(gè)方面評(píng)價(jià)金融發(fā)展情況。金融市場(chǎng)環(huán)境指標(biāo)主要衡量金融市場(chǎng)融資與金融人才的情況。金融市場(chǎng)能力指標(biāo)主要衡量金融市場(chǎng)的發(fā)展水平。以上述指標(biāo)對(duì)安徽省科技創(chuàng)新與金融發(fā)展情況進(jìn)行綜合評(píng)估，詳見(jiàn)表1。

表1 科技創(chuàng)新與金融發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

續(xù)表1

（二）科技創(chuàng)新與金融發(fā)展的綜合指數(shù)計(jì)算

1.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

原始數(shù)據(jù)的測(cè)量單位和它們的數(shù)量級(jí)差別較大，為了避免數(shù)據(jù)分析的誤差，在分析前本文采用離差標(biāo)準(zhǔn)化的方法去除各指標(biāo)的量綱。本文對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行平移，以防止出現(xiàn)零值導(dǎo)致取對(duì)數(shù)時(shí)無(wú)意義。假設(shè)m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)和n個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象構(gòu)成了原始指標(biāo)矩陣，X=(Sij)mxn，表達(dá)式如下：

原始數(shù)據(jù)矩陣的標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算公式如下：

在上式中，Sij是指標(biāo)j在第i年的標(biāo)準(zhǔn)化值，Xij是原始數(shù)據(jù)值，maxXij和minXij表示指標(biāo)j 在所有年份中的最大值和最小值。

2.計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

本文通過(guò)熵權(quán)法來(lái)計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重。熵權(quán)法（EWM）屬于客觀加權(quán)法之一，是一種重要的信息權(quán)重模型，已被廣泛研究和實(shí)踐。EWM最大的優(yōu)勢(shì)在于避免了人為因素對(duì)指標(biāo)權(quán)重的干擾，從而提高了綜合評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性。熵權(quán)法計(jì)算過(guò)程如下：

（1）計(jì)算指標(biāo)j在第i年所占的比重Yij，計(jì)算公式如下：

（2）計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的信息熵，計(jì)算公式如下：

（3）計(jì)算第j 個(gè)指標(biāo)的熵冗余度，計(jì)算公式如下：

（4）計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，計(jì)算公式如下：

根據(jù)公式（1）到（6），通過(guò)Python3.8 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與計(jì)算，權(quán)重計(jì)算結(jié)果詳見(jiàn)表2所示。

表2 科技創(chuàng)新與金融發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

續(xù)表2

3.指數(shù)計(jì)算

基于上述權(quán)重計(jì)算結(jié)果，根據(jù)公式（7）將各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)與權(quán)重進(jìn)行乘積求和，得出兩大系統(tǒng)的綜合指數(shù)，公式如下：

式中：Ui代表第i 年金融發(fā)展或科技創(chuàng)新水平，其值與發(fā)展水平成正比，Ui值越高，說(shuō)明該系統(tǒng)的發(fā)展水平越高，發(fā)展?fàn)顟B(tài)越好。本文使用Python3.8 對(duì)兩大系統(tǒng)綜合指數(shù)進(jìn)行測(cè)算，計(jì)算結(jié)果詳見(jiàn)表3。

表3 安徽省科技創(chuàng)新與金融發(fā)展綜合指數(shù)

（三）耦合度測(cè)算

本文借鑒物理學(xué)中的耦合概念，對(duì)安徽省科技創(chuàng)新與金融發(fā)展的動(dòng)態(tài)耦合關(guān)聯(lián)性進(jìn)行測(cè)算。耦合是物理學(xué)中的概念，是指多個(gè)系統(tǒng)通過(guò)彼此作用而彼此影響的一種物理現(xiàn)象[10]。耦合度計(jì)算方法如下：

式中：C代表科技創(chuàng)新與金融發(fā)展的耦合度，k代表調(diào)節(jié)系數(shù)（k ≥2），通常是指子系統(tǒng)個(gè)數(shù)，本文僅研究科技創(chuàng)新與金融發(fā)展兩個(gè)子系統(tǒng)，因此k=2；U1和U2分別是科技創(chuàng)新和金融發(fā)展的綜合指數(shù)。本文的耦合度測(cè)算模型具體如下所示：

本文借鑒趙旭（2007）對(duì)耦合度劃分的方法[11]，將科技創(chuàng)新與金融發(fā)展的耦合過(guò)程分為四個(gè)階段，詳見(jiàn)表4。

表4 系統(tǒng)耦合階段劃分

（四）耦合協(xié)調(diào)度測(cè)算

耦合度代表科兩大系統(tǒng)彼此作用的強(qiáng)度，為了能更好反映兩大系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度，本文基于容性耦合的物理理論和能力耦合系統(tǒng)模型，構(gòu)建了耦合協(xié)調(diào)度模型（CCDM），測(cè)算安徽省科技創(chuàng)新與金融發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)動(dòng)態(tài)水平，計(jì)算方法如下：

式中：D代表科技創(chuàng)新與金融發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度，D ∈[0,1]；C 為兩大系統(tǒng)的耦合度，C ∈[0,1]；T 反映科技創(chuàng)新與金融發(fā)展的綜合水平，T ∈[0,1]。α與β分別代表科技創(chuàng)新與金融發(fā)展的貢獻(xiàn)度，對(duì)于安徽省來(lái)說(shuō)，科技與金融互為表里，相互促進(jìn)，因此α與β均為0.5。

本文借鑒其他學(xué)者的研究范式，對(duì)兩大系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行劃分，詳見(jiàn)表5。

表5 耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分

根據(jù)公式（9）（10）和（11），通過(guò)Python3.8 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算處理，得到安徽省科技創(chuàng)新與金融發(fā)展的耦合度及耦合協(xié)調(diào)度，結(jié)果詳見(jiàn)表6。

表6 安徽省科技創(chuàng)新與金融發(fā)展的動(dòng)態(tài)耦合結(jié)果

（五）聚類分析測(cè)算

本文采用聚類分析方法，基于農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的實(shí)證測(cè)算結(jié)果，對(duì)安徽省科技創(chuàng)新與金融發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度的動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行分類。聚類分析是一種根據(jù)數(shù)據(jù)相似性將數(shù)據(jù)分為若干類的方法，本文具體使用系統(tǒng)聚類分析，采用組間連接方法，使用歐式距離測(cè)量樣本間的平均距離。在歐式平面內(nèi)，令點(diǎn)p 有直角坐標(biāo)（p1，p2），令點(diǎn)q 有直接坐標(biāo)（q1，q2），那么p和q之間的距離由以下給出：

根據(jù)公式（11），使用SPSS26.0 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，聚類分析結(jié)果詳見(jiàn)圖1。由圖1 可知，2010—2019年安徽省科技創(chuàng)新與金融發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度的動(dòng)態(tài)變化被分成三類，第一類為2010—2012年，科技創(chuàng)新與金融發(fā)展處于低水平耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)；第二類為2013—2015 年，科技創(chuàng)新與金融發(fā)展的基本處于初級(jí)協(xié)調(diào)狀態(tài)；第三類為2016—2019 年階段，科技創(chuàng)新與金融發(fā)展基本處于良好協(xié)調(diào)狀態(tài)。

圖1 聚類分析結(jié)果

（六）灰色關(guān)聯(lián)度測(cè)算

為進(jìn)一步研究分析安徽省科技創(chuàng)新與金融發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)程度與影響因素之間的關(guān)系，本文采用灰色關(guān)聯(lián)分析法?；疑P(guān)聯(lián)分析方法（GRA）是根據(jù)各要素之間發(fā)展趨勢(shì)的相似性或差異來(lái)衡量各要素之間相關(guān)程度的一種方法[12]。GRA方法通過(guò)選擇那些極具代表性的指標(biāo)來(lái)減少原始指標(biāo)的數(shù)量?；疑P(guān)聯(lián)分析法能夠處理不完整和精確度不高的信息，特別是在樣本分布模式不確定的情況下?；疑P(guān)聯(lián)度的計(jì)算主要包含下面三個(gè)過(guò)程：

1.確定參考數(shù)列與比較數(shù)列。讓X 為灰色關(guān)聯(lián)的一個(gè)因子集，其中X代表參考數(shù)列，xi代表比較數(shù)列，x0(k )和 xi(k )代表 x0和 xi在 k 點(diǎn)的各自數(shù)值。如果平均關(guān)聯(lián)數(shù)γ( x0(k )，xi(k ))為一個(gè)實(shí)數(shù)，那么根據(jù)Deng（1989）的理論[9]，其計(jì)算式如下：

2.計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)。關(guān)系系數(shù)計(jì)算公式如下：

3.計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度?；疑P(guān)聯(lián)度是灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)的加權(quán)求和，具體公式如下：

式中：wj是第j 個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，前文已通過(guò)熵權(quán)法計(jì)算完成。γ代表灰色關(guān)聯(lián)度，表示參考序列和比較序列之間的相關(guān)程度。根據(jù)公式（12）至（14），使用Python3.8計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度，計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表7。

表7 安徽省2010—2019年科技創(chuàng)新與金融發(fā)展耦合協(xié)調(diào)影響因素的灰色關(guān)聯(lián)度

三、實(shí)證研究

（一）安徽省科技創(chuàng)新與金融發(fā)展水平分析

從表3和圖2可看出，2010—2019年安徽省科技創(chuàng)新與金融發(fā)展的綜合態(tài)勢(shì)處于交叉上升的狀態(tài)，2017 年前安徽省科技創(chuàng)新綜合指數(shù)大于金融發(fā)展綜合指數(shù)（U1＞U2），說(shuō)明2017 年前金融發(fā)展滯后科技創(chuàng)新；2017年開始，金融發(fā)展綜合指數(shù)高于科技創(chuàng)新指數(shù)，說(shuō)明2017 年開始科技創(chuàng)新滯后金融發(fā)展。從科技創(chuàng)新綜合指數(shù)結(jié)果來(lái)看，整體呈現(xiàn)穩(wěn)定上升趨勢(shì)，2010年科技創(chuàng)新水平最低，綜合指數(shù)僅為0.07，2010年后進(jìn)入大幅度增長(zhǎng)階段。2010年后，安徽省不斷加快建設(shè)以企業(yè)為主體、市場(chǎng)為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的技術(shù)創(chuàng)新體系，提高科技財(cái)政投入力度，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，安徽省科技創(chuàng)新水平穩(wěn)定提高。從金融發(fā)展綜合指數(shù)來(lái)看，2010年金融發(fā)展水平最低，綜合指數(shù)僅有0.09,2013年后進(jìn)入高速增長(zhǎng)階段，綜合指數(shù)由2014年的0.21增長(zhǎng)到2019年的0.88。2013年安徽省積極應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)下行壓力，統(tǒng)籌穩(wěn)定增長(zhǎng)，以自主創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，深化各項(xiàng)改革激發(fā)市場(chǎng)活力，為后續(xù)金融穩(wěn)定發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

圖2 安徽省科技創(chuàng)新與金融發(fā)展綜合指數(shù)

（二）安徽省科技創(chuàng)新與金融發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平分析

從表6和圖3可看出，2010—2019年安徽省科技創(chuàng)新與金融發(fā)展的耦合度相對(duì)穩(wěn)定，基本保持在0.85以上，處于高水平耦合階段。因此，可以看出科技創(chuàng)新與金融發(fā)展是相互影響、相互關(guān)聯(lián)的。2010—2019年安徽省科技創(chuàng)新與金融發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)水平總體呈上升態(tài)勢(shì)，2010 年耦合協(xié)調(diào)水平最低，處于中度失調(diào)階段，2019年上升至優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)階段。“十三五”以來(lái)，安徽省出臺(tái)多項(xiàng)措施與政策，增強(qiáng)科技與金融的緊密結(jié)合，聚焦“六穩(wěn)”“六?！保劳袆?chuàng)新基礎(chǔ)，積極打造金融與資本創(chuàng)新體系，深入發(fā)展科技金融，加強(qiáng)科技與金融的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，助推安徽高質(zhì)量發(fā)展。

圖3 安徽省2010—2019年科技創(chuàng)新與金融發(fā)展耦合度及耦合協(xié)調(diào)度

（三）耦合協(xié)調(diào)度影響因素的灰色關(guān)聯(lián)分析

從表8 可知，科研人員折合全時(shí)當(dāng)量、每萬(wàn)就業(yè)人口中從事科研活動(dòng)人員、科研經(jīng)費(fèi)占地區(qū)GDP 的比重等19 個(gè)指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度值均在0.5以上，說(shuō)明評(píng)價(jià)指標(biāo)與安徽省科技創(chuàng)新與金融發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度均有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)度，同時(shí)也說(shuō)明指標(biāo)選取的合理性。各項(xiàng)指標(biāo)中，與兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平的灰色關(guān)聯(lián)度最高的指標(biāo)是金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)存款余額、金融機(jī)構(gòu)貸款余額和每萬(wàn)就業(yè)人口中從事科研活動(dòng)人員，分別為0.94、0.93和0.92，說(shuō)明這三個(gè)指標(biāo)是推動(dòng)兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平上升的主要?jiǎng)恿ΑＦ渌笜?biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度平均值為0.78，說(shuō)明其它指標(biāo)對(duì)安徽省科技創(chuàng)新與金融發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)水平具有顯著的促進(jìn)作用。

四、結(jié)論及建議

從以上安徽省2010—2019 年樣本數(shù)據(jù)的實(shí)證結(jié)果來(lái)看，安徽省科技創(chuàng)新與金融發(fā)展的綜合指數(shù)總體呈交叉上升態(tài)勢(shì)，說(shuō)明兩大系統(tǒng)處于穩(wěn)定發(fā)展的狀態(tài)。兩大系統(tǒng)之間的耦合度較高，兩大系統(tǒng)之間逐步形成了耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的態(tài)勢(shì)，但耦合協(xié)調(diào)度值低于耦合度值；耦合協(xié)調(diào)水平總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，2019 年已發(fā)展至良好協(xié)調(diào)狀態(tài)，其中金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)存款余額、金融機(jī)構(gòu)貸款余額和每萬(wàn)就業(yè)人口中從事科研活動(dòng)人員對(duì)兩大系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)水平影響較大。安徽省應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)科技創(chuàng)新與金融的深度融合發(fā)展，提高兩大系統(tǒng)間的協(xié)同水平，從而促進(jìn)科技創(chuàng)新與金融發(fā)展進(jìn)入優(yōu)質(zhì)耦合協(xié)調(diào)階段，助推安徽省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

（一）提升科技創(chuàng)新與金融發(fā)展的管理協(xié)調(diào)能力

相關(guān)職能部門應(yīng)著重促進(jìn)科技創(chuàng)新與金融創(chuàng)新的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，統(tǒng)籌科技與金融資源，提高安徽省科技與金融的耦合性協(xié)調(diào)能力。隨著安徽省各地科技金融創(chuàng)新工作的有序推進(jìn)，將會(huì)進(jìn)一步加強(qiáng)地方資源配置能力，充分利用政府集中管控能力，提高科技創(chuàng)新企業(yè)的創(chuàng)新能力。在積極建設(shè)創(chuàng)各地創(chuàng)新示范區(qū)的過(guò)程中，要充分發(fā)揮“合蕪蚌”國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)的帶頭作用，發(fā)揮政府的管控協(xié)調(diào)能力，不斷加強(qiáng)兩大系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，引導(dǎo)企業(yè)創(chuàng)新金融產(chǎn)品、金融業(yè)務(wù)、服務(wù)模式等，提高金融系統(tǒng)效率，降低金融服務(wù)成本，創(chuàng)造良好的金融生態(tài)環(huán)境，進(jìn)而為科技與金融耦合協(xié)調(diào)發(fā)展提供良好的宏觀環(huán)境，建設(shè)一流高效的科技創(chuàng)新與金融發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)體系。

（二）大力建設(shè)科技金融創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)

從實(shí)證結(jié)果來(lái)看，科技創(chuàng)新與金融發(fā)展兩大系統(tǒng)相互作用，兩大系統(tǒng)間的耦合作用關(guān)系明顯，但耦合協(xié)調(diào)水平弱于耦合度。為提高系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)水平，安徽省政府應(yīng)積極推動(dòng)科技金融服務(wù)平臺(tái)建設(shè)?？萍冀鹑诜?wù)平臺(tái)可以在科技公司和金融機(jī)構(gòu)之間建立資源和信息聯(lián)系，幫助科技企業(yè)獲得來(lái)自金融機(jī)構(gòu)的資金支持，金融機(jī)構(gòu)同時(shí)可從服務(wù)平臺(tái)了解科創(chuàng)企業(yè)的相關(guān)信息，進(jìn)而做出合理的投資決策。各地方相關(guān)職能部門構(gòu)建科技創(chuàng)新與金融相結(jié)合的科技金融創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)，為中小型科創(chuàng)企業(yè)提供金融咨詢、融資等金融服務(wù)。對(duì)于安徽省科技與金融相對(duì)落后地區(qū)，通過(guò)科技創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)，開展科技金融落后地區(qū)與先進(jìn)地區(qū)的資源、信息、技術(shù)交流，有利于科技金融結(jié)構(gòu)及相關(guān)變量的有效配置和合理控制，為促進(jìn)全省科技創(chuàng)新與金融的均衡發(fā)展奠定良好基礎(chǔ)，從而提升科技創(chuàng)新與金融發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)水平。利用科技金融服務(wù)中心的輻射擴(kuò)散效應(yīng)，吸引更多的金融資源和科技金融機(jī)構(gòu)，推動(dòng)科技金融水平和中心周邊區(qū)域經(jīng)濟(jì)的提升。此外，安徽省要加快融入長(zhǎng)三角一體化進(jìn)程，積極構(gòu)建長(zhǎng)三角科技金融創(chuàng)新共同體，探索提升區(qū)域聯(lián)合創(chuàng)新能力，打造安徽科技金融合作區(qū)域平臺(tái)，形成長(zhǎng)三角地區(qū)企業(yè)與信貸資本市場(chǎng)的聯(lián)動(dòng)機(jī)制。

（三）優(yōu)化科技創(chuàng)新與金融發(fā)展的資源配置

為了提高兩大系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平，需有效地整合與配置科技金融資源。各地方政府要充分考慮創(chuàng)新政策、人才培養(yǎng)、管理制度、法律法規(guī)、協(xié)同發(fā)展體系、融資環(huán)境等一系列因素，為兩大系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展提供完善的資源配置方案。建立健全科技部門與金融管理部門、財(cái)稅部門與政府資產(chǎn)監(jiān)督機(jī)構(gòu)的協(xié)調(diào)機(jī)制，統(tǒng)籌規(guī)劃科技與金融資源，推廣創(chuàng)新型金融產(chǎn)品，大力支持產(chǎn)業(yè)間技術(shù)合作，為科技成果轉(zhuǎn)化創(chuàng)造有利條件，實(shí)現(xiàn)科技資金的有效利用，為提升安徽省科技創(chuàng)新能力、促進(jìn)安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造持續(xù)動(dòng)力。此外，還應(yīng)加強(qiáng)省政府與地方政府在科技與金融活動(dòng)中的合作與互動(dòng)，構(gòu)建以財(cái)政資金投入為導(dǎo)向、企業(yè)資金投入為主體的投資與科技融資體系，促進(jìn)公共資本與社會(huì)資本、權(quán)益類籌資與固定收益類籌資、直接籌資與間接籌資的有機(jī)結(jié)合，引導(dǎo)和帶動(dòng)社會(huì)資源參與到科技創(chuàng)新與金融發(fā)展的活動(dòng)中。

（四）加強(qiáng)科技與金融人才隊(duì)伍建設(shè)

科技創(chuàng)新與金融的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展需要大量的復(fù)合型人才，這些人才不僅應(yīng)具備投資、擔(dān)保和資產(chǎn)評(píng)估方面的相關(guān)金融知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，還要掌握一定的科技創(chuàng)新技術(shù)，為科技型企業(yè)設(shè)計(jì)更有針對(duì)性的金融創(chuàng)新產(chǎn)品和科技金融服務(wù)。安徽省政府要建立健全科技金融人才培養(yǎng)選拔機(jī)制，完善科技金融創(chuàng)新人才的評(píng)價(jià)激勵(lì)制度，充分發(fā)揮科技金融人才在社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展中的重要作用。積極推動(dòng)科技創(chuàng)新與金融市場(chǎng)人才定價(jià)機(jī)制和制度的發(fā)展，逐步形成科技金融市場(chǎng)的公平競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制,，確立科技金融服務(wù)政策，使科技金融體系以科技金融人才為基礎(chǔ)。另一方面，要加強(qiáng)高校與企業(yè)合作，高校要制定符合社會(huì)發(fā)展需要的科技金融復(fù)合型人才的培養(yǎng)方案；企業(yè)可定期邀請(qǐng)高校、科研院所等機(jī)構(gòu)的專家對(duì)員工進(jìn)行專業(yè)培訓(xùn)，提高人力資本。