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    “一帶一路”背景下物流企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力探討

    2022-05-31 14:23:13孟琳靜
    經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2022年13期
    關(guān)鍵詞:物流行業(yè)因子分析法核心競(jìng)爭(zhēng)力

    摘 要:隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展,物流企業(yè)的數(shù)量和規(guī)模都在不斷攀升,其所面臨的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力也越來(lái)越大,風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)越來(lái)越多,各企業(yè)也越來(lái)越關(guān)注其自身的核心競(jìng)爭(zhēng)能力。同時(shí),在“一帶一路”背景下,核心競(jìng)爭(zhēng)力也已經(jīng)成為了企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素,企業(yè)要實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期久遠(yuǎn)的發(fā)展就要增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。因此,對(duì)物流企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行分析,從系統(tǒng)科學(xué)的角度出發(fā),運(yùn)用因子分析法建立適宜的因子體系,并提出相應(yīng)的建議,促進(jìn)物流行業(yè)的健康長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

    關(guān)鍵詞:因子分析法;物流行業(yè);核心競(jìng)爭(zhēng)力;“一帶一路”

    中圖分類(lèi)號(hào):F252? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? ? 文章編號(hào):1673-291X(2022)13-0010-03

    引言

    自2013年共同建設(shè)“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”的倡議首次提出至今,其已升級(jí)為國(guó)家戰(zhàn)略,一步步促進(jìn)著各國(guó)、各地區(qū)共同發(fā)展,實(shí)現(xiàn)共同繁榮[1]。因此,核心競(jìng)爭(zhēng)力成為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素,提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力成為物流企業(yè)生存的必要條件。

    現(xiàn)如今,由于國(guó)家宏觀調(diào)控、銀行融資政策等諸多因素的影響,物流企業(yè)的發(fā)展已經(jīng)受到了一定程度的抑制。本次新冠肺炎疫情的出現(xiàn),全國(guó)各個(gè)行業(yè)都受到了不同程度的影響,尤其物流、餐飲等勞動(dòng)密集型服務(wù)行業(yè)受影響巨大。同時(shí),人們的正常生活也受到了或多或少的波及,人們的收入水平相比以往有所降低,因此物流行業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)隨之上升,長(zhǎng)此以往必將不利于物流企業(yè)的穩(wěn)健經(jīng)營(yíng)[2]。因此,對(duì)物流企業(yè)進(jìn)行核心競(jìng)爭(zhēng)力分析有其重要性和必要性。

    一、“一帶一路”背景下物流企業(yè)發(fā)展與核心競(jìng)爭(zhēng)力現(xiàn)狀

    (一)發(fā)展現(xiàn)狀分析

    “一帶一路”是開(kāi)放包容的經(jīng)濟(jì)合作倡議,通過(guò)“一帶一路”合作規(guī)劃,可實(shí)現(xiàn)中國(guó)與沿線各國(guó)在各個(gè)重要領(lǐng)域的密切合作,迎來(lái)共創(chuàng)共享的新時(shí)代。放眼全球,物流行業(yè)可以說(shuō)是目前世界上最大的產(chǎn)業(yè)之一,“一帶一路”建設(shè)也在多方面給物流行業(yè)未來(lái)的發(fā)展帶來(lái)了新的機(jī)遇。

    1.物流行業(yè)未來(lái)發(fā)展空間巨大。“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”與“21世紀(jì)海上絲綢之路”的打通與建設(shè),擴(kuò)大了中國(guó)與周邊國(guó)家的經(jīng)濟(jì)文化交流,將如今本就火爆的物流行業(yè)推上了一個(gè)全新的高度,城市中貨運(yùn)物流公司也如雨后春筍般涌現(xiàn),物流行業(yè)未來(lái)發(fā)展空間巨大。

    2.與跨境電商的合作發(fā)展勢(shì)頭迅猛。近年來(lái),電商發(fā)展勢(shì)頭十足,電商大鱷也紛紛著手建立自己的物流中心與物流平臺(tái)。而“一帶一路”建設(shè),也為跨境電商發(fā)展提供了更加有利的市場(chǎng)環(huán)境,隨之誕生的跨境電商物流需求也日益增多。在跨境電商模式不斷細(xì)分的情況下[3],如何有效地針對(duì)跨境生鮮電商與其他電商進(jìn)行合理高效的物流配送,根據(jù)物流企業(yè)自身的發(fā)展需求,突破傳統(tǒng)物流行業(yè)的瓶頸,是目前物流行業(yè)最應(yīng)該考慮的問(wèn)題。

    并且隨著現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展,服務(wù)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)與走出國(guó)門(mén)都是企業(yè)發(fā)展的正確方向,主要是如何在這兩個(gè)方向中選擇適合自己的。這要求企業(yè)不僅要對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行深入的把握與挖掘,更要對(duì)其自身的發(fā)展現(xiàn)狀以及未來(lái)的發(fā)展有明確的預(yù)期。

    (二)物流企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力現(xiàn)狀分析

    1.因子分析法原理介紹及模型構(gòu)建。因子分析是多元統(tǒng)計(jì)分析的一個(gè)重要分支,其主要工作原理就是分析降維、濃縮數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)所研究的最終變量進(jìn)行拆分,得到若干個(gè)相關(guān)的“小變量”[4],并且運(yùn)用拆分得來(lái)的這些少數(shù)的幾個(gè)變量,來(lái)表示原來(lái)最終變量的主要信息。它能夠建立適宜物流企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的因子體系,對(duì)所選取的財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行綜合因子風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),并對(duì)其得分進(jìn)行排名,以方便企業(yè)管理者判斷這些企業(yè)各自所處的風(fēng)險(xiǎn)層級(jí)。

    2.指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來(lái)源。結(jié)合物流企業(yè)本身特點(diǎn)和狀況,本文選取10個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)作為研究樣本的變量,分別是凈資產(chǎn)收益率、凈利率、流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、凈資產(chǎn)增長(zhǎng)率、總資產(chǎn)增長(zhǎng)率、存貨周轉(zhuǎn)率、資產(chǎn)負(fù)債率、營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率、經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金凈流量銷(xiāo)售收入比率、經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金凈流量負(fù)債比率。樣本數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)處理運(yùn)用Excel2010和SPSS26.0等統(tǒng)計(jì)軟件。

    3.因子分析可行性檢驗(yàn)。首先為判斷因子分析是否可行,先進(jìn)行因子分析可行性檢驗(yàn)。Bartlett球度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值為288.278,KMO=0.640>0.5,且相應(yīng)的概率P值Sig.=0.000<5%。由此可以看出,運(yùn)用因子分析法來(lái)處理所選取的財(cái)務(wù)指標(biāo)是可行的。

    4.提取公因子及貢獻(xiàn)率計(jì)算。從表1中可以看出,有4個(gè)因子累計(jì)解釋了總體的83.413%,并且相應(yīng)的r均大于1,表明這4個(gè)因子對(duì)方差的解釋程度較大,占了大部分的變異性,降維的效果十分顯著,即可提取4個(gè)因子代替原來(lái)的10個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)變量,最終得到公共因子,即 F1、F2、F3、F4。

    運(yùn)用最大方差法對(duì)因子荷載矩陣進(jìn)行了旋轉(zhuǎn),建立因子荷載矩陣,得到旋轉(zhuǎn)后的因子荷載矩陣,對(duì)其進(jìn)行分析可以得出,主因子F1在X2、X8、X4、X1的荷載較大,其中X4是反映企業(yè)發(fā)展能力的財(cái)務(wù)指標(biāo),而X2、X8、X1則是反映企業(yè)盈利能力的指標(biāo),因此將F1定義為企業(yè)盈利能力對(duì)企業(yè)的影響因子;主因子F2荷載較大的指標(biāo)為X5、X7,故將其定義為影響企業(yè)償債能力的因子;主因子F3在X9、X10上面的荷載較大,并且這兩個(gè)指標(biāo)都是反映現(xiàn)金流量的財(cái)務(wù)指標(biāo),故將F3 定義為企業(yè)現(xiàn)金流量對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的影響因子;主因子F4在X6、X3的載荷較大,故F4定義為資產(chǎn)管理能力對(duì)企業(yè)的影響因子。

    5.因子得分及綜合排名。根據(jù)各因子得分系數(shù)表可以相應(yīng)計(jì)算出每個(gè)觀測(cè)值的各因子的得分情況,將提取的四個(gè)公共因子得分分別用F1、F2、F3、F4表示,因子得分表達(dá)式可以寫(xiě)成:

    F1=0.165X1+0.368X2-0.072X3+0.225X4-0.07X5+0.11X6-0.067X7+0.367X8-0.079X9-0.022X10281C1894-11D8-4464-A7BE-27C7D0572966

    F2=0.203X1-0.121X2-0.015X3+0.161X4+0.417X5+0.061X6+0.372X7-0.116X8-0.194X9+0.094X10

    F3=0.162X1-0.069X2-0.098X3-0.024X4-0.156X5+0.085X6+0.016X7-0.074X8+0.532X9+0.479X10

    F4=0.067X1+0.02X2+0.439X3+0.125X4-0.032X5+0.757X6+0.034X7+0.019X8-0.032X9+0.077X10

    根據(jù)總方差解釋表以及的因子得分函數(shù),可以構(gòu)建因子綜合得分表達(dá)式如下:

    F=0.28606F1+0.23359F2+0.17821F3+0.13628F4

    將樣本數(shù)據(jù)代入上述因子得分函數(shù)便可以計(jì)算得到預(yù)測(cè)對(duì)象的綜合得分。

    二、物流行業(yè)現(xiàn)階段存在的問(wèn)題

    (一)物流企業(yè)整體創(chuàng)新能力弱,在科技方面投入少

    現(xiàn)在這個(gè)時(shí)代,科技創(chuàng)新已經(jīng)成為主要的發(fā)展趨勢(shì),很多行業(yè)在發(fā)展的過(guò)程中都非常注重科技方面的創(chuàng)新,不斷提升產(chǎn)品的智能化程度,并且科技的力量已經(jīng)在很多行業(yè)初見(jiàn)成效,但是相比之下物流行業(yè)似乎很少在科技方面進(jìn)行創(chuàng)新投入,今后可以考慮在這個(gè)方面加強(qiáng)相應(yīng)的資本投入。例如,用科技創(chuàng)新代替不必要的人工投入,使得整個(gè)施工過(guò)程更加輕松簡(jiǎn)單化[5~6]??傊刹扇《喾N方式,集思廣益,使企業(yè)的盈利水平進(jìn)一步得到提高,為公司未來(lái)的發(fā)展注入活力和希望。

    (二)智能化水平低

    物流是全社會(huì)的普遍性活動(dòng),涉及眾多行業(yè)以及海量的單位和個(gè)人,必須充分利用信息技術(shù)手段才能打造高效率的物流體系。然而目前就我國(guó)物流行業(yè)整體而言,還遠(yuǎn)未達(dá)到全面智能化的程度,更達(dá)不到智慧物流的程度。

    三、啟示與建議

    “一帶一路”背景下,我國(guó)物流業(yè)將面向科技化、現(xiàn)代化的方向發(fā)展,從現(xiàn)在各個(gè)行業(yè)的發(fā)展勢(shì)頭來(lái)看,物流行業(yè)具有十分良好的未來(lái)發(fā)展前景,而提高物流企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力一直是令企業(yè)管理者十分頭疼的問(wèn)題,但其也是物流企業(yè)管理的核心內(nèi)容之一。因?yàn)橐坏┢髽I(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力過(guò)低[7],其各項(xiàng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)也會(huì)受到相應(yīng)的波及,很難繼續(xù)正常開(kāi)展。所以為了進(jìn)一步優(yōu)化物流企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力管理水平,最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)自身的健康長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展,本文提出以下相關(guān)建議。

    (一)加大物流行業(yè)創(chuàng)新和對(duì)科技的投入力度

    科技創(chuàng)新現(xiàn)如今已經(jīng)成為時(shí)代發(fā)展的主要課題,對(duì)物流行業(yè)來(lái)說(shuō)尤其如此。隨著電商行業(yè)的不斷蓬勃發(fā)展,物流行業(yè)也必須不斷進(jìn)行相應(yīng)的技術(shù)創(chuàng)新,進(jìn)一步加大研發(fā)投入力度。同時(shí)考慮到科技創(chuàng)新本身所具有的所需周期較長(zhǎng)、前期投入較多、承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)較大等特點(diǎn),必要時(shí)可以根據(jù)自身企業(yè)的實(shí)際情況考慮采取一定的激勵(lì)措施,以提高員工開(kāi)展科技創(chuàng)新活動(dòng)的積極性。

    (二)加強(qiáng)與區(qū)塊鏈等先進(jìn)技術(shù)的結(jié)合

    眾所周知,區(qū)塊鏈技術(shù)具有高度透明、去信任化的技術(shù)特點(diǎn)。對(duì)于物流行業(yè)而言,這一優(yōu)勢(shì)能夠在很大程度上提高信息的真實(shí)性與信任度,能夠解決物流行業(yè)當(dāng)前面臨的種種棘手問(wèn)題,有望實(shí)現(xiàn)真正自由的商品交易市場(chǎng),為倡導(dǎo)技術(shù)創(chuàng)新的優(yōu)秀企業(yè)創(chuàng)造更大的發(fā)展進(jìn)步空間。

    在物流行業(yè)過(guò)去的傳統(tǒng)物流系統(tǒng)中,系統(tǒng)的安全性保障僅僅是憑借系統(tǒng)自身來(lái)運(yùn)行維護(hù)的,這樣一來(lái)其安全性就很難得到保障,一旦受到外界的蓄意破壞,信息被竊取、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)被強(qiáng)制修改、公司機(jī)密被泄露等等狀況將變得難以避免。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進(jìn)步和信息技術(shù)的層層升級(jí),數(shù)字化信息的安全性能否得到保障也開(kāi)始走進(jìn)大眾視野,開(kāi)始受到大眾的關(guān)注,所以“區(qū)塊鏈+物流”這種結(jié)合方式也會(huì)被越來(lái)越多的人所接受和采納,同時(shí)其自身對(duì)物流行業(yè)形成的信息安全保護(hù)模式也應(yīng)得到更深層次的研究和進(jìn)一步的升級(jí)[8]。

    (三)充分利用人工智能這一“好幫手”

    最近幾年,我國(guó)的人工智能行業(yè)整體發(fā)展勢(shì)頭良好,同時(shí)帶動(dòng)了相關(guān)行業(yè)的發(fā)展,物流行業(yè)就是收益者之一。在人工智能的推動(dòng)下,物流企業(yè)的成交量日益增多,這樣一來(lái),在一定程度上就會(huì)對(duì)物流系統(tǒng)的配送工作提出更為嚴(yán)格的要求,導(dǎo)致工作開(kāi)展的壓力比較大、整體的負(fù)荷數(shù)值比較高[9~10]。如果不采取措施,仍舊采用傳統(tǒng)的人工模式來(lái)進(jìn)行分揀配送,那么相關(guān)工作人員的日任務(wù)量就會(huì)過(guò)大,可能無(wú)法較好地去應(yīng)對(duì)該配送的負(fù)荷問(wèn)題。而一旦在分揀配送的過(guò)程中加入人工智能技術(shù),合理地使用智能化設(shè)備,就能構(gòu)建出高效的分揀系統(tǒng),把輸送分揀系統(tǒng)等各項(xiàng)新型技術(shù)落到實(shí)處,擴(kuò)展其技術(shù)的實(shí)際使用范圍。

    結(jié)語(yǔ)

    隨著科學(xué)技術(shù)的日益發(fā)展進(jìn)步,相信在“一帶一路”背景下,物流行業(yè)能夠成功實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型,發(fā)揮其自身所長(zhǎng),積極響應(yīng)“一帶一路”倡議。同時(shí),人工智能和區(qū)塊鏈終有一天也會(huì)變成物流行業(yè)至關(guān)重要的“工具”之一。但他們不僅帶來(lái)了機(jī)會(huì),相應(yīng)地也帶來(lái)了挑戰(zhàn)。他們與物流行業(yè)的融合極大改變了傳統(tǒng)物流的工作方式,帶來(lái)更加安全、高效的管理環(huán)境,也使各部門(mén)的職能分工得到進(jìn)一步完善,激勵(lì)物流人員轉(zhuǎn)型發(fā)展,從而提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,推動(dòng)物流企業(yè)長(zhǎng)期、穩(wěn)定發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

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    收稿日期:2021-03-29

    作者簡(jiǎn)介:孟琳靜(1997-),女,河南許昌人,碩士研究生,從事財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)研究。281C1894-11D8-4464-A7BE-27C7D0572966

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