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    基于RPA機(jī)器人與可視化技術(shù)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析案例研究

    2022-05-30 08:57:32李麗
    中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2022年25期
    關(guān)鍵詞:智能財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析可視化

    李麗

    摘要:在目前大數(shù)據(jù)背景下,可視化技術(shù)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析是近年來(lái)應(yīng)用研究的發(fā)展趨勢(shì)。本研究是結(jié)合正保平臺(tái)軟件,開(kāi)展以學(xué)生為中心的教學(xué)和實(shí)踐活動(dòng),主要側(cè)重于可視化技術(shù)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的案例研究和RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人的教學(xué)應(yīng)用研究。在實(shí)際教學(xué)中,學(xué)生根據(jù)前期智能財(cái)務(wù)案例導(dǎo)入可視化平臺(tái),在可視化平臺(tái)中進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析,根據(jù)駕駛艙儀表盤(pán)的歸集整理,做出有參考價(jià)值的可視化圖形,幫助案例企業(yè)擬定相應(yīng)方針和制定相關(guān)策略。

    關(guān)鍵詞:可視化;數(shù)據(jù)分析;智能財(cái)務(wù)

    在智能財(cái)務(wù)平臺(tái)中,學(xué)生以財(cái)務(wù)決策、賬務(wù)處理和可視化數(shù)據(jù)分析平臺(tái)進(jìn)行操作,鍛煉學(xué)生在財(cái)務(wù)決策、賬務(wù)處理和可視化圖形等方面的處理能力,對(duì)提高學(xué)生的財(cái)務(wù)指標(biāo)綜合分析能力具有較好的實(shí)踐意義,為企業(yè)培養(yǎng)應(yīng)用型人才奠定理論和實(shí)踐基礎(chǔ)。RPA機(jī)器人平臺(tái)聯(lián)動(dòng)運(yùn)營(yíng)機(jī)制針對(duì)機(jī)器人適用的主要領(lǐng)域和業(yè)務(wù)場(chǎng)景,提供20+個(gè)機(jī)器人,遍布于資金業(yè)務(wù)、發(fā)票管理業(yè)務(wù)、銷售業(yè)務(wù)、采購(gòu)業(yè)務(wù)、報(bào)銷業(yè)務(wù)、納稅申報(bào)、審計(jì)、人力資源、個(gè)人助理等,幫助學(xué)生在不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景、業(yè)務(wù)操作規(guī)范和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)背景下,從業(yè)務(wù)到財(cái)務(wù)到與智能工具的結(jié)合,從識(shí)別業(yè)務(wù)到分析業(yè)務(wù)到開(kāi)發(fā)機(jī)器人,從發(fā)現(xiàn)問(wèn)題到分析問(wèn)題到解決問(wèn)題,加強(qiáng)提升學(xué)生的數(shù)智化技能,提高職業(yè)技能核心競(jìng)爭(zhēng)力,銜接社會(huì)需求。

    一、研究的科學(xué)領(lǐng)域

    研究涉及的科學(xué)領(lǐng)域大多集中在行業(yè)領(lǐng)域和業(yè)務(wù)領(lǐng)域,如應(yīng)用在商業(yè)智能、政府決策、公共服務(wù)、市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域,應(yīng)用在金融行業(yè)、電力行業(yè)、通信行業(yè)、工業(yè)制造、醫(yī)療保健行業(yè)等。在大數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用分類方面,從數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)形式的角度,將大數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用領(lǐng)域分為宏觀態(tài)勢(shì)可視化、設(shè)備仿真運(yùn)行可視化、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析可視化三類。

    財(cái)務(wù)機(jī)器人的財(cái)務(wù)領(lǐng)域在基礎(chǔ)類會(huì)計(jì)、管理類會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)專家方面都有應(yīng)用。在基礎(chǔ)類會(huì)計(jì)應(yīng)用研究中,以圖像識(shí)別為代表的人工智能等技術(shù)的興起,極大地促進(jìn)了會(huì)計(jì)憑證中原始單據(jù)的電子化,預(yù)計(jì)未來(lái)財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用將取代基礎(chǔ)類會(huì)計(jì)中人的參與。在管理類會(huì)計(jì)研究中,現(xiàn)階段的人工智能還處于發(fā)展階段,復(fù)雜的業(yè)務(wù)判斷與報(bào)表生成對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品來(lái)說(shuō)還是一個(gè)挑戰(zhàn),但在報(bào)表稽查和審計(jì)方面,財(cái)務(wù)機(jī)器人可以憑借明確的業(yè)務(wù)規(guī)則,代替?zhèn)鹘y(tǒng)的管理人員進(jìn)行事務(wù)處理。在財(cái)務(wù)專家的應(yīng)用研究中,目前財(cái)務(wù)專家可進(jìn)行復(fù)雜財(cái)務(wù)管理的過(guò)程描述,診斷、分析、驗(yàn)證等工作,并最終為財(cái)務(wù)管理的決策提供依據(jù),通常情況下,財(cái)務(wù)機(jī)器人無(wú)法替代人完成這部分的會(huì)計(jì)工作。

    二、研究理論根據(jù)和意義

    (一)理論根據(jù)

    學(xué)生在大學(xué)期間所學(xué)習(xí)的專業(yè)知識(shí),包括基礎(chǔ)會(huì)計(jì)、中級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、高級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、財(cái)務(wù)報(bào)表分析等課程的理論基礎(chǔ)。學(xué)生在這些課程的基礎(chǔ)上與企業(yè)會(huì)計(jì)綜合實(shí)訓(xùn)理論基礎(chǔ)相結(jié)合,在財(cái)務(wù)決策的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上,以小組或個(gè)人進(jìn)行角色扮演,分別模擬運(yùn)營(yíng)管理、資金管理、成本管理和財(cái)務(wù)總監(jiān)四個(gè)角色,進(jìn)行一家企業(yè)三個(gè)月的財(cái)務(wù)決策及相關(guān)的賬務(wù)、納稅處理。在財(cái)務(wù)決策財(cái)務(wù)系統(tǒng)中導(dǎo)出這家公司的相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),并以此數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)分析與可視化平臺(tái)中進(jìn)行分析。

    據(jù)財(cái)政部2020年數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),隨著會(huì)計(jì)從業(yè)證的取消,初級(jí)會(huì)計(jì)職稱考試報(bào)名人數(shù)創(chuàng)歷史新高,達(dá)658.9萬(wàn)人,比2019年增長(zhǎng)8.9%。這些數(shù)據(jù)也同時(shí)說(shuō)明我國(guó)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)領(lǐng)域中會(huì)計(jì)人員結(jié)構(gòu)所存在的問(wèn)題:我國(guó)會(huì)計(jì)從業(yè)人員從事核算基礎(chǔ)工作比較多,從事中高端管理層的人員比較少。相比于美國(guó)90%都是從事的高端財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策來(lái)說(shuō),我國(guó)85%從業(yè)人員從事基礎(chǔ)工作,這顯示出我國(guó)會(huì)計(jì)人員結(jié)構(gòu)不合理。財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用,使得高校的學(xué)生面臨著就業(yè)的困境。財(cái)務(wù)機(jī)器人工作定位就是解決大量重復(fù)基礎(chǔ)工作,例如記賬、核算,錄入信息、數(shù)據(jù)匯總等。財(cái)務(wù)機(jī)器人可以取代傳統(tǒng)85%的工作,傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員工作內(nèi)容都很大的程度上會(huì)被財(cái)務(wù)機(jī)器人取代,更別說(shuō)沒(méi)有任何實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)和競(jìng)爭(zhēng)力的在校大學(xué)生,這就要求在校學(xué)生不僅要學(xué)會(huì)會(huì)計(jì)理論知識(shí),更要快速適應(yīng)實(shí)際工作內(nèi)容和工作定位的轉(zhuǎn)型。

    (二)研究的意義

    一是可提升學(xué)生在收集資料、提出問(wèn)題、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力,為學(xué)生進(jìn)入企業(yè)前進(jìn)行教學(xué)環(huán)境中的仿真演練,達(dá)到進(jìn)入企業(yè)前所具有的數(shù)據(jù)分析能力。財(cái)務(wù)決策平臺(tái)的操作是沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案,這就要求學(xué)生在熟悉相關(guān)軟件的各項(xiàng)操作外,需要自己擬出一份決策思路,財(cái)務(wù)決策與財(cái)務(wù)賬務(wù)處理密切度較高,兩者互為補(bǔ)充。財(cái)務(wù)決策平臺(tái)在稽查系統(tǒng)中會(huì)有賬務(wù)處理的正確答案,學(xué)生可以自行或在老師的指導(dǎo)下進(jìn)行數(shù)據(jù)的對(duì)比分析,分析自己出錯(cuò)的原因以及補(bǔ)充更正的內(nèi)容,達(dá)到正確的財(cái)務(wù)處理數(shù)據(jù)。在給出數(shù)據(jù)分析與可視化平臺(tái)的基礎(chǔ)上,可以分為兩部分進(jìn)行操作,一部分是用自己在財(cái)務(wù)決策中的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)分析與可視化平臺(tái),進(jìn)行平臺(tái)的演練,計(jì)算出各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo),比如償債能力比率,盈利能力比率,營(yíng)運(yùn)能力比率等,或用杜邦分析法進(jìn)行凈資產(chǎn)收益率的分析;另一部分是用財(cái)務(wù)決策平臺(tái)給出的正確的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)財(cái)務(wù)指標(biāo)的分析。最后對(duì)比出相同的財(cái)務(wù)決策,不同的賬務(wù)處理,產(chǎn)生的財(cái)務(wù)指標(biāo)并不一定相同,從而導(dǎo)致企業(yè)決策的走向不同。此實(shí)踐活動(dòng)中學(xué)生傳達(dá)不僅公司的決策需正確,專業(yè)的財(cái)務(wù)處理也需正確。兩者正確,才會(huì)把公司引上發(fā)展良好的道路上。

    二是由于財(cái)務(wù)機(jī)器人屬于新興崗位,目前在校生對(duì)其了解程度較低,財(cái)務(wù)機(jī)器人的普及主要來(lái)自行業(yè)前端領(lǐng)域,受眾深度較淺。急需配置更多專業(yè)人才適應(yīng)新時(shí)期成本效益導(dǎo)向下對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人的需求,集中行業(yè)前端資源加強(qiáng)學(xué)科建設(shè),培養(yǎng)適應(yīng)人工智能背景下的高端人才,使得行業(yè)與經(jīng)驗(yàn)一一對(duì)應(yīng),既填補(bǔ)了市場(chǎng)對(duì)專業(yè)化人才的需求缺口,又解決了大學(xué)生就業(yè)難題,同時(shí)提高了社會(huì)整體人員職業(yè)素質(zhì),有利于行業(yè)向創(chuàng)新型領(lǐng)域轉(zhuǎn)變,促進(jìn)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。不管是財(cái)務(wù)機(jī)器人還是大數(shù)據(jù)分析,都是輔助工具,核心工作還是運(yùn)用得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析問(wèn)題解決問(wèn)題。

    三、研究所要達(dá)到的預(yù)期目標(biāo)

    首先是完成學(xué)生企業(yè)上崗前的仿真演練以及相關(guān)的教學(xué)改革的科研成果。將決策平臺(tái)的賬務(wù)處理數(shù)據(jù)分類別導(dǎo)入網(wǎng)中網(wǎng)的可視化平臺(tái)中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,根據(jù)駕駛艙儀表盤(pán)的歸集整理,做出有參考價(jià)值的可視化圖形,不僅對(duì)當(dāng)前的經(jīng)營(yíng)狀況做出分析,也為后期的公司決策提供數(shù)據(jù)參考,幫助企業(yè)擬定相應(yīng)的方針或制定相關(guān)策略。在教學(xué)改革的科研成果上,發(fā)表至少5篇省級(jí)或國(guó)家級(jí)期刊。并推廣財(cái)務(wù)決策平臺(tái)和數(shù)據(jù)分析與可視化平臺(tái)在財(cái)會(huì)類教學(xué)中的應(yīng)用。

    其次是RPA機(jī)器人旨在打造應(yīng)用型、創(chuàng)新型、現(xiàn)代化高科技人才培養(yǎng)模式,讓學(xué)生在項(xiàng)目制、問(wèn)題制實(shí)踐工作中,通過(guò)以問(wèn)題為出發(fā)點(diǎn),有機(jī)結(jié)合“操作技能”“職業(yè)素養(yǎng)”和“理論知識(shí)”三要素。還原企業(yè)需求場(chǎng)景、參與需求評(píng)估和機(jī)器人開(kāi)發(fā),讓學(xué)生接觸到最現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題、提高企業(yè)最需要的崗位技能,培養(yǎng)高素質(zhì)、高標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)用性人才,從而完善院校在實(shí)訓(xùn)方面的人才培養(yǎng)目標(biāo)。

    四、研究?jī)?nèi)容、工作方案、創(chuàng)新點(diǎn)和關(guān)鍵點(diǎn)

    包括具體研究思路和方法;采取的措施、技術(shù)路線、進(jìn)度計(jì)劃、擬達(dá)到的技術(shù)指標(biāo)、提交成果方式和創(chuàng)新點(diǎn)、關(guān)鍵點(diǎn)等。

    (一)具體的研究思路和方法

    第一步:本課題應(yīng)用于實(shí)際教學(xué)中,以網(wǎng)中網(wǎng)財(cái)務(wù)決策平臺(tái)中的公司案例為主,以學(xué)生進(jìn)行財(cái)務(wù)決策,分別扮演四個(gè)角色運(yùn)行三個(gè)月(角色分別是運(yùn)營(yíng)管理、資金管理、成本管理、財(cái)務(wù)總監(jiān)),三個(gè)月中需完成相應(yīng)財(cái)務(wù)決策以及每個(gè)月的賬務(wù)處理和次月的納稅申報(bào)。每位同學(xué)得出相應(yīng)的系統(tǒng)分值(系統(tǒng)分值由決策和賬務(wù)處理構(gòu)成,分?jǐn)?shù)由系統(tǒng)計(jì)算生成)。導(dǎo)出每月的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)(含明細(xì)賬,報(bào)表等相關(guān)數(shù)據(jù))。

    第二步:將決策平臺(tái)的賬務(wù)處理數(shù)據(jù)分類別導(dǎo)入網(wǎng)中網(wǎng)的可視化平臺(tái)中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,根據(jù)駕駛艙儀表盤(pán)的歸集整理,做出有參考價(jià)值的可視化圖形,不僅對(duì)當(dāng)前的經(jīng)營(yíng)狀況做出分析,也為后期教學(xué)中的案例公司決策提供數(shù)據(jù)參考,幫助企業(yè)擬定相應(yīng)的方針或制定相關(guān)策略。

    第三步,在財(cái)務(wù)機(jī)器人平臺(tái)中,將不同行業(yè)的三家財(cái)務(wù)機(jī)器人進(jìn)行智能識(shí)別全流程的企業(yè)賬務(wù)處理,考核學(xué)生對(duì)影像管理、內(nèi)容識(shí)別、智能自動(dòng)記賬、審核記賬結(jié)果、特殊業(yè)務(wù)智能處理的能力。

    (二)采取的措施和技術(shù)路線

    采取的措施是在學(xué)校開(kāi)設(shè)的會(huì)計(jì)學(xué)院專業(yè)核心課程中的兩門(mén)課程《財(cái)務(wù)管理模擬實(shí)驗(yàn)》和《企業(yè)會(huì)計(jì)綜合實(shí)訓(xùn)》中進(jìn)行教學(xué)實(shí)踐。

    技術(shù)路線分別以基于可視化技術(shù)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析案例研究和RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人為研究?jī)?nèi)容,案例的選取以正保財(cái)務(wù)決策平臺(tái)公司和RPA財(cái)務(wù)機(jī)器平臺(tái)為例。采用三種研究方法,分別是文獻(xiàn)研究、調(diào)查研究和行動(dòng)研究。在研究?jī)?nèi)容上,文獻(xiàn)研究涉及的關(guān)于可視化技術(shù)的研究,關(guān)于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的案例研究,關(guān)于可視化技術(shù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)相結(jié)合的課堂教學(xué)策略研究。在調(diào)查研究上,調(diào)查我校學(xué)生對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析案例方面存在的問(wèn)題以及對(duì)PRP財(cái)務(wù)機(jī)器人的研究運(yùn)用。在行動(dòng)研究上分兩部分。

    一是融入可視化技術(shù)的教學(xué)內(nèi)容研究,融入可視化技術(shù)的教學(xué)策略研究,融入可視化技術(shù)的教學(xué)效果的研究以及數(shù)據(jù)分析與可視化平臺(tái)融入財(cái)務(wù)管理模擬實(shí)驗(yàn)課堂實(shí)踐研究。文獻(xiàn)研究的研究成果為數(shù)據(jù)分析與可視化教學(xué)內(nèi)容融入財(cái)務(wù)管理模擬實(shí)驗(yàn)課程的論文以及數(shù)據(jù)分析與可視化教學(xué)方法融入財(cái)務(wù)管理模擬實(shí)驗(yàn)課堂。

    二是融入RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人的教學(xué)內(nèi)容研究,融入RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人的教學(xué)策略研究,融入RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人的教學(xué)效果的研究以及RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人平臺(tái)融入財(cái)務(wù)管理模擬實(shí)驗(yàn)課堂實(shí)踐研究。文獻(xiàn)研究的研究成果為數(shù)據(jù)分析與可視化教學(xué)內(nèi)容融入財(cái)務(wù)管理模擬實(shí)驗(yàn)課程的論文以及數(shù)據(jù)分析與可視化教學(xué)方法融入財(cái)務(wù)管理模擬實(shí)驗(yàn)課堂以及RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人的教學(xué)應(yīng)用研究。調(diào)查研究的研究成果為基于數(shù)據(jù)分析與可視化平臺(tái)的財(cái)務(wù)管理模擬實(shí)驗(yàn)課程教學(xué)的實(shí)效性研究論文和RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人的課程教學(xué)的實(shí)效性研究論文。行動(dòng)研究的研究成果是數(shù)據(jù)分析與可視化平臺(tái)融入財(cái)務(wù)管理模擬實(shí)驗(yàn)課程的實(shí)踐研究和RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人平臺(tái)融入財(cái)務(wù)管理模擬實(shí)驗(yàn)課程的實(shí)踐研究。

    (三)創(chuàng)新點(diǎn)

    由學(xué)生主導(dǎo)的網(wǎng)中網(wǎng)決策平臺(tái),學(xué)生在決策后做賬的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)(錯(cuò)誤數(shù)據(jù))生成的可視化圖形與稽查系統(tǒng)中財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)(正確數(shù)據(jù))的可視化圖形進(jìn)行對(duì)比展示,錯(cuò)誤的決策不僅影響公司的正常發(fā)展,在做賬錯(cuò)誤的情況下還會(huì)導(dǎo)致公司決策的錯(cuò)誤,我們可以通過(guò)對(duì)比明細(xì)賬中的資產(chǎn)類、負(fù)債類、所有者權(quán)益類以及財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行及時(shí)糾錯(cuò)。此實(shí)踐活動(dòng)向?qū)W生傳達(dá)不僅公司的決策需正確,專業(yè)的財(cái)務(wù)分析處理也需正確。只有兩者均正確,才會(huì)把公司引上發(fā)展良好的道路上。

    RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人平臺(tái)具有產(chǎn)品的創(chuàng)新點(diǎn),它具有開(kāi)放性、易操作性、適用性、可視化和自身創(chuàng)新性。開(kāi)放性的創(chuàng)新在于財(cái)務(wù)機(jī)器人采用開(kāi)放式教學(xué)設(shè)計(jì),以學(xué)生為主體,倡導(dǎo)自主學(xué)習(xí),學(xué)以致用,以“用”促學(xué),邊“用”邊學(xué),學(xué)“用”結(jié)合。教師不再作為教學(xué)活動(dòng)的主體,而是作為工作伙伴的角色與學(xué)生一起成長(zhǎng)。

    易操作性的創(chuàng)新在于 RPA開(kāi)發(fā)是基于基礎(chǔ)平臺(tái),不需要底層技術(shù)開(kāi)發(fā),更容易上手操作,完成自己的作品。RPA技術(shù)對(duì)于大部分學(xué)校,特別是財(cái)經(jīng)專業(yè)的學(xué)生還是一個(gè)新生事物,為了更好地教學(xué),產(chǎn)品中配套了多種輔助教學(xué)資源。包括:UiPath安裝與使用指導(dǎo)手冊(cè)。詳細(xì)指導(dǎo)到每一個(gè)功能怎么使用和組合。形式多樣的學(xué)習(xí)課件,包括線上視頻課程、PPT課件、開(kāi)發(fā)視頻、開(kāi)發(fā)解析文檔、運(yùn)行程序、拓展資源等。機(jī)器人案例庫(kù)。每一個(gè)機(jī)器人包括業(yè)務(wù)背景、業(yè)務(wù)流程分析、開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)、運(yùn)行全部?jī)?nèi)容,學(xué)生可以邊操作邊學(xué)習(xí)。

    適用性的創(chuàng)新在于 RPA機(jī)器人的教學(xué)活動(dòng)不指向某個(gè)專業(yè),而是關(guān)注行業(yè)、企業(yè)、業(yè)務(wù)流程。既要求開(kāi)發(fā)機(jī)器人工作,又要求完成管理、決策和合理分配資源的實(shí)踐教學(xué)目標(biāo),不同的專業(yè)培養(yǎng)不同方向和不同業(yè)務(wù)的專門(mén)人才。

    可視化的創(chuàng)新在于RPA機(jī)器人更能形成實(shí)物教學(xué)成果,學(xué)生在學(xué)習(xí)實(shí)操階段開(kāi)發(fā)的每一個(gè)機(jī)器人都以程序作為成果,流程的運(yùn)行結(jié)果是否正確、運(yùn)行是否穩(wěn)定、程序的可閱讀性都是成果的組成部分。

    RPA機(jī)器人自身創(chuàng)新性重點(diǎn)在機(jī)器人研發(fā)方面的人才成長(zhǎng)和創(chuàng)新,鼓勵(lì)高效、高質(zhì)量、創(chuàng)新完成工作。不斷地理解業(yè)務(wù)流程,優(yōu)化機(jī)器人程序并且可以給企業(yè)提供流程再造的建議。

    (四)關(guān)鍵點(diǎn)

    首先,我校已同正保集團(tuán)成立了正保智慧財(cái)經(jīng)學(xué)院,在正保集團(tuán)的相關(guān)平臺(tái)、人員、軟件等大力支持下,課題的研究進(jìn)展及研究質(zhì)量都會(huì)有序進(jìn)行。另一方面在申請(qǐng)人已結(jié)題的2019年產(chǎn)教融合項(xiàng)目——蘇州國(guó)云科技有限公司中已積累了較豐富的經(jīng)驗(yàn),有信心、有能力按時(shí)完成課題的研究,準(zhǔn)備好課題的結(jié)題材料。

    其次,網(wǎng)中網(wǎng)公司進(jìn)行可視化課程培訓(xùn)時(shí),提到可視化里面的公司數(shù)據(jù)是向各大公司的數(shù)據(jù)進(jìn)行的抓取,進(jìn)行了數(shù)據(jù)脫敏后在可視化軟件中作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)運(yùn)行,經(jīng)與正保工作人員溝通后,明確可視化軟件是可以接收數(shù)據(jù)導(dǎo)入的,這樣可以把決策平臺(tái)中的財(cái)務(wù)等數(shù)據(jù)加工成可導(dǎo)入可視化平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

    最后,RPA機(jī)器人平臺(tái)由會(huì)計(jì)學(xué)院成立的產(chǎn)業(yè)學(xué)院提供相關(guān)平臺(tái)以支持相關(guān)研究。

    五、結(jié)語(yǔ)

    當(dāng)下各高校紛紛響應(yīng)財(cái)政部號(hào)召,大部分會(huì)計(jì)專業(yè)開(kāi)設(shè)了如《大數(shù)據(jù)應(yīng)用》《數(shù)據(jù)分析與挖掘》《大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》《基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)智能分析》等數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等新技術(shù)應(yīng)用的理論課程,引進(jìn)行業(yè)平臺(tái)支撐理論教學(xué),制定大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)新模式,培養(yǎng)學(xué)生從海量的數(shù)據(jù)中找到有價(jià)值的數(shù)據(jù),可為企業(yè)進(jìn)行最優(yōu)決策,改善經(jīng)營(yíng)管理,提高經(jīng)濟(jì)效益保駕護(hù)航,這對(duì)會(huì)計(jì)人才的知識(shí)結(jié)構(gòu)和發(fā)展具有重大的意義。

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    *基金項(xiàng)目:2021年中國(guó)高校產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新基金——正保項(xiàng)目“基于RPA機(jī)器人與可視化技術(shù)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析案例研究——以智能財(cái)務(wù)平臺(tái)為例”(課題編號(hào):2021ZBC02002)。

    (作者單位:云南工商學(xué)院)

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