馬洪霞 王俊卿 李培潤 向英歌 馬海軍
摘要:目的 分析膏方中藥材與服用效果的關(guān)聯(lián)性,為臨床合理用藥提供思路。方法 選擇寧夏中醫(yī)院2020年10月~2021年3月全院服用膏方有效問卷反饋,采用Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則分析404份中藥膏方,膏方藥材中包含平肝熄風(fēng)藥、解表藥、芳香化濕藥、理氣藥、化痰止咳、平喘藥、利水滲濕藥、補(bǔ)虛藥、安神藥、消食藥、活血化瘀藥和清熱藥等多種中藥飲片。運(yùn)用Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法對(duì)比分析膏方療效與性別和年齡的關(guān)系以及膏方中各類藥材占比情況。結(jié)果 41~60歲的女性和大部分男性服完膏方的效果比較好;膏方中消食藥、芳香化濕藥、安神藥、補(bǔ)虛藥出現(xiàn)的頻次最高,均在50次以上。結(jié)論 具有效用的中藥膏方及其發(fā)生規(guī)律有一定規(guī)律可循,分析得到關(guān)聯(lián)規(guī)則需要更多的數(shù)據(jù)做支撐,進(jìn)一步提高膏方的療效,挖掘關(guān)鍵共性指標(biāo)形成規(guī)范指南,提升膏方質(zhì)量和療效。
關(guān)鍵詞:膏方;組成藥物關(guān)聯(lián)規(guī)則;臨床效果
膏方是在中醫(yī)辨證論治的基礎(chǔ)上將處方中的中藥飲片煎煮后提取藥汁,加熱濃縮后,加入阿膠、龜板膠等膠質(zhì) [1]、滋補(bǔ)類的細(xì)料和黃酒及蜂蜜、冰糖或木糖醇加工制成的半流體狀的膏或固體膏狀物 [2]。本研究以寧夏中醫(yī)院404份膏方為調(diào)研素材,運(yùn)用Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法分析了患者膏方服用情況及膏方中藥種類與服用后的改善情況,以促進(jìn)膏方療效的提升,更好的為患者服務(wù)。
1對(duì)象與方法
1.1 一般資料
采用回顧性調(diào)查方法,選取2020年10月寧夏中醫(yī)院2021年3月的404份中藥膏方處方。統(tǒng)計(jì)處方中患者性別、年齡和藥味數(shù)、劑量、存在問題等內(nèi)容,分析其中藥膏方用藥的合理性。
1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
將上述篩選的方劑由專人整理后導(dǎo)入,導(dǎo)入數(shù)據(jù)前由雙人負(fù)責(zé)核對(duì)數(shù)據(jù),以確保數(shù)據(jù)源準(zhǔn)確。其中,藥物的名稱、性狀、四氣、五味、歸經(jīng)依次參考2020年版《中國藥典》 [3]《中藥學(xué)》 [4]《中華本草》 [5]。
1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理
采用Microsoft Excel 2013版和IBM SPSS Modeler18.0 軟件Apriori算法對(duì)處方組成藥物進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析,尋求高頻藥物組合。
2結(jié)果
2.1 人類統(tǒng)計(jì)學(xué)變量與服用情況的關(guān)聯(lián)分析
在進(jìn)行人類統(tǒng)計(jì)學(xué)變量與服用情況的關(guān)聯(lián)分析時(shí),使用的是Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法,前項(xiàng)選取性別、年齡,后項(xiàng)選取不良反應(yīng)、第幾次服用膏方、是否服完、是否同時(shí)服用其他藥物或保健品、身體狀況是否有改善,并將最低條件支持度設(shè)置為10 %,最小規(guī)則置信度設(shè)置為80 %,最大前項(xiàng)數(shù)設(shè)置為5,建模結(jié)果見表1。
由表1可知,41~60歲的女性、31~40歲的人群與未服用其他藥物和保健品有極強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性,置信度百分比均達(dá)到了80 %以上,支持度百分比均達(dá)到了15 %以上,其中41~60歲的女性與未服用其他藥物和保健品之間關(guān)聯(lián)性的支持度達(dá)到了20 %以上;18歲以下的人群與第一次服用膏方也有著極強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性,置信度百分比為83.33 %,說明18歲以下的調(diào)查者大部分平時(shí)不太服用膏方;男性與服完膏方有改善之間具有極強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性,置信度為82.35 %,支持度達(dá)到了25.76 %,說明大部分男性服完膏方的效果比較好。
2.2 中藥種類與服用后的改善情況的關(guān)聯(lián)分析
為了探究服用后的改善情況與膏方中藥材的關(guān)聯(lián)性,本文進(jìn)行了中藥種類與服用后的改善情況的關(guān)聯(lián)分析,使用的是Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法,前項(xiàng)選取中藥種類,后向選取服用后身體狀況是否有改善,并將最低條件支持度設(shè)置為10 %,最小規(guī)則置信度置為80 %,最大前項(xiàng)數(shù)置為5。模型結(jié)果顯示的是116條關(guān)聯(lián)關(guān)系,本文選取置信度大于85 %的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行分析,見表2。如表2所示,顯示的藥材組合與服用膏方后身體狀況有改善且極強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性,置信度百分比均在85 %以上,支持度百分比均在10 %以上,證明上述中藥飲片組合而成的膏方對(duì)患者身體狀況的改善均有非常好的效果。通過統(tǒng)計(jì)該模型的116條關(guān)聯(lián)關(guān)系中各類藥材出現(xiàn)頻數(shù),顯示如下:補(bǔ)虛藥、消食藥、芳香化濕藥、安神藥、出現(xiàn)的頻次最高,達(dá)到50次以上,解表藥、平肝熄風(fēng)藥、活血化瘀藥出現(xiàn)頻次均在40次以上,綜上所述:說明具有效用的膏方中通常會(huì)出現(xiàn)以上7種藥材。膏方應(yīng)注重防治結(jié)合,扶正與祛邪,滋補(bǔ)與祛邪相得益彰,最后膏方中動(dòng)藥與靜藥的結(jié)合。動(dòng)藥能通上達(dá)下,靜藥多屬陰,性柔潤凝滯而靜,且藥效持久。在臨床上有郁金、砂仁、蔻仁、柴胡、等動(dòng)藥,配伍太子參等滋補(bǔ)類靜藥,以動(dòng)靜結(jié)合維持機(jī)體的動(dòng)態(tài)平衡。
總之:通過對(duì)404份中藥膏方處方的初步分析,應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori算法對(duì)膏方組成藥物進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析,尋求高頻藥物組合,可對(duì)今后臨床開具膏方合理性方面有一定參考價(jià)值。利用關(guān)聯(lián)規(guī)則、數(shù)據(jù)挖掘方法對(duì)膏方組方規(guī)律進(jìn)行探索,可以為中藥膏方在慢病管理臨床配伍、組方化裁、創(chuàng)制新方上提供了一些參考,同時(shí)為中藥膏方治療頑固性和消耗性疾病提供了重要理論依據(jù)。
參考文獻(xiàn)
[1]張群群,錢芳,徐玲玲,等.中藥膏方制備工藝的研究進(jìn)展[J].上海醫(yī)藥,2021,42(15):82-85.
[2]吳秋燕,蔣斌.某院2017年-2019年600張中藥膏方處方用藥的合理性分析[J].抗感染藥學(xué),2020,17(9):6.
[3]國家藥典委員會(huì).中華人民共和國藥典(一部 )[S].北京:中國醫(yī)藥科技出版社,2020.
[4]高學(xué)敏.中藥學(xué)[M].北京:中國中醫(yī)藥出版社,2010:123-124.
[5]國家中醫(yī)藥管理局.中華本草[M].上海:上海科學(xué)技術(shù)出版社,2005.