網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的路徑與異質(zhì)性

邱洋冬

摘要：在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑。然而，現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響及其機(jī)制研究不足，尤其缺乏相關(guān)經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

本文認(rèn)為，地區(qū)（城市）網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的改善，可以通過(guò)增強(qiáng)知識(shí)溢出效應(yīng)、促進(jìn)企業(yè)人力資本積累、降低企業(yè)成本、推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等路徑提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效，且該創(chuàng)新績(jī)效提升效應(yīng)會(huì)因企業(yè)的知識(shí)存量、規(guī)模、融資約束、高管研發(fā)背景等不同而表現(xiàn)出多樣化的企業(yè)異質(zhì)性?；凇皩拵е袊?guó)”戰(zhàn)略實(shí)施中的示范城市建設(shè)實(shí)踐，采用2010—2018年A股上市公司的微觀數(shù)據(jù)，將2014—2016年3批共117個(gè)“寬帶中國(guó)”示范城市（城市群）的企業(yè)作為實(shí)驗(yàn)組，運(yùn)用多期雙重差分模型的分析結(jié)果顯示：“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)顯著并穩(wěn)健地提高了企業(yè)的專利申請(qǐng)量，而且對(duì)發(fā)明專利申請(qǐng)量的提升作用比非發(fā)明專利申請(qǐng)量更為顯著;知識(shí)溢出（包括本地知識(shí)溢出和外地知識(shí)溢出）、企業(yè)人才集聚、企業(yè)成本以及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效提升中均具有顯著的部分中介效應(yīng)，其中知識(shí)溢出路徑的解釋力度最大;相對(duì)而言，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)知識(shí)存量較多、規(guī)模較大、融資約束較低、高管研發(fā)背景較強(qiáng)的企業(yè)有更強(qiáng)的創(chuàng)新績(jī)效提升作用。進(jìn)一步的分析發(fā)現(xiàn)，“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)有助于促進(jìn)企業(yè)的探索性創(chuàng)新行為，并提升企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。

相比現(xiàn)有文獻(xiàn)，本文主要進(jìn)行了如下拓展和改進(jìn)：一是從企業(yè)創(chuàng)新角度拓展了網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究，并利用“寬帶中國(guó)”示范城市的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了經(jīng)驗(yàn)分析;二是深度剖析網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響企業(yè)創(chuàng)新的作用機(jī)制，特別是深入探討了知識(shí)溢出在其中的作用，為相關(guān)研究提供了理論參考和方法借鑒。

本文研究表明，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有助于打破知識(shí)溢出的地理桎梏，實(shí)現(xiàn)知識(shí)溢出的本地效應(yīng)與外地效應(yīng)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的協(xié)同促進(jìn)作用，這是其促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新的根本原因。因此，各地應(yīng)加大網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，尤其是欠發(fā)達(dá)地區(qū)要努力縮小“數(shù)字鴻溝”，并有效降低企業(yè)的融資約束，以充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的創(chuàng)新促進(jìn)效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施;企業(yè)創(chuàng)新;知識(shí)溢出;數(shù)字化轉(zhuǎn)型;探索性創(chuàng)新;寬帶中國(guó)

中圖分類號(hào)：F299.24;F273.1文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1674-8131（2022）04-0089-19

一、引言

2021年5月28日，習(xí)近平總書(shū)記在中國(guó)科學(xué)院第二十次院士大會(huì)、中國(guó)工程院第十五次院士大會(huì)和中國(guó)科協(xié)第十次全國(guó)代表大會(huì)上發(fā)表重要講話《加快建設(shè)科技強(qiáng)國(guó) 實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)》指出，當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革突飛猛進(jìn)，科技創(chuàng)新速度顯著加快，以信息技術(shù)、人工智能為代表的新興科技快速發(fā)展，大大拓展了時(shí)間、空間和人們認(rèn)知范圍，人類正在進(jìn)入一個(gè)“人機(jī)物”三元融合的萬(wàn)物智能互聯(lián)時(shí)代。2022年政府工作報(bào)告指出，要深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，鞏固壯大實(shí)體經(jīng)濟(jì)根基;同時(shí)提出，要加強(qiáng)數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局，建設(shè)數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施，逐步構(gòu)建全國(guó)一體化大數(shù)據(jù)中心體系，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。由此可見(jiàn)，國(guó)家在戰(zhàn)略層面高度重視創(chuàng)新發(fā)展和新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。在新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的興起使網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要性日益凸顯，科學(xué)準(zhǔn)確地評(píng)估網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展和微觀主體創(chuàng)新行為的影響，并厘清其機(jī)理與路徑也就顯得尤為重要。作為一種新型和戰(zhàn)略性基礎(chǔ)設(shè)施，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中的作用與影響逐漸受到社會(huì)各界的重視;作為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和技術(shù)進(jìn)步的主要行為主體，企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新行為和績(jī)效也備受關(guān)注。然而，對(duì)于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響及其機(jī)制，現(xiàn)有文獻(xiàn)還缺乏深入研究。

關(guān)于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響技術(shù)進(jìn)步和科技創(chuàng)新的研究取得了豐碩的成果。近年來(lái)，關(guān)于以高鐵為代表的交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響技術(shù)創(chuàng)新的研究成果層出不窮，并且普遍認(rèn)為交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有助于促進(jìn)企業(yè)、城市、地區(qū)等不同層面的技術(shù)創(chuàng)新，其作用機(jī)制主要包括人力資本遷移、要素流動(dòng)、成本降低以及經(jīng)濟(jì)集聚等（王春楊 等，2020;葉德珠 等，2020）[1-2]。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及人工智能等新技術(shù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)資源配置、產(chǎn)業(yè)集聚以及企業(yè)行為等的影響已成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn)。楊德明和劉泳文（2018）研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展不僅可以驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新效率增進(jìn)，而且還有助于縮小地區(qū)間的創(chuàng)新差距以及激發(fā)和強(qiáng)化原始創(chuàng)新溢出[3]。韓先鋒等（2019）認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展有助于提升區(qū)域創(chuàng)新效率，并且人力資本積累、金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級(jí)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展影響區(qū)域創(chuàng)新的重要間接機(jī)制[4]。也有部分學(xué)者基于“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的實(shí)施，探討網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)區(qū)域（城市）科技創(chuàng)新的影響。張杰和付奎（2021）分析認(rèn)為，信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)催生和加速了新一代信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，對(duì)其他地區(qū)創(chuàng)新資源產(chǎn)生了虹吸效應(yīng)，同時(shí)可以通過(guò)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)促進(jìn)城市創(chuàng)新[5];劉傳明和馬青山（2020）研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)創(chuàng)新是網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響城市全要素生產(chǎn)率的重要路徑[6]。綜合來(lái)看，盡管網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新的作用效果得到了普遍的認(rèn)可，但是已有研究更多的是從區(qū)域?qū)雍统鞘袑用孢M(jìn)行探討，缺乏從微觀企業(yè)層面進(jìn)行的深入研究。

網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施不同于高鐵等交通基礎(chǔ)設(shè)施，如果說(shuō)高鐵等傳統(tǒng)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的根本目的在于縮短區(qū)域之間的“時(shí)空”距離，增強(qiáng)區(qū)域間的合作與聯(lián)系，那么網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)則更加強(qiáng)調(diào)“萬(wàn)物互聯(lián)”生態(tài)的打造以及對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的支撐作用。因此，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響機(jī)制可能與交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)存在較大差異。有鑒于此，本文在已有研究的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步深入探討地區(qū)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的機(jī)制及其異質(zhì)性表現(xiàn)，并以“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，采用雙重差分模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。具體來(lái)講，本文基于知識(shí)溢出、人才集聚、成本降低和數(shù)字化轉(zhuǎn)型4條路徑探討并驗(yàn)證網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的機(jī)制，并從知識(shí)存量、企業(yè)規(guī)模、融資約束、高管研發(fā)背景4個(gè)角度進(jìn)行企業(yè)異質(zhì)性分析。本文的邊際貢獻(xiàn)主要在于：一是深度剖析網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的作用機(jī)制，特別是對(duì)知識(shí)溢出路徑進(jìn)行了深入探討;二是從促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新角度為網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了理論解釋與經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，具有重要的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義與政策啟示意義。

二、理論分析與研究假說(shuō)

根據(jù)資源基礎(chǔ)理論和資源依賴?yán)碚?，企業(yè)創(chuàng)新離不開(kāi)內(nèi)部資源驅(qū)動(dòng)與外部環(huán)境支撐。隨著網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善，企業(yè)獲取創(chuàng)新資源的渠道隨之發(fā)生改變。具體地，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可能通過(guò)知識(shí)溢出、人才集聚、成本降低以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型等路徑影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。

第一，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有助于知識(shí)溢出效應(yīng)的實(shí)現(xiàn)，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效提升?，F(xiàn)有研究普遍認(rèn)為知識(shí)溢出是促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新的重要渠道（Audretsch et al，1996）[7]。從理論上講，知識(shí)溢出的本質(zhì)是信息傳遞與信息流動(dòng)（王可 等，2018）[8]，是由知識(shí)的非競(jìng)爭(zhēng)性（non-rivalrous）和累積性（cumulative）兩大重要特性所決定的（Romer，1990）[9]。其中，非競(jìng)爭(zhēng)性指的是知識(shí)的多主體使用不會(huì)產(chǎn)生額外的邊際成本，這為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代知識(shí)的快速傳播與擴(kuò)散奠定了重要基礎(chǔ)（Arrow，1962）[10];累積性則主要強(qiáng)調(diào)可以“站在巨人的肩膀上”（standing on the giants shoulders）進(jìn)行知識(shí)生產(chǎn)（Jones，1995）[11]，即具有正的溢出效應(yīng)與累計(jì)效應(yīng)（嚴(yán)成樑 等，2010）[12]。然而，傳統(tǒng)的知識(shí)傳遞和知識(shí)獲取往往受到時(shí)空的限制，這也是越來(lái)越多的企業(yè)在優(yōu)勢(shì)地區(qū)形成空間集聚的原因之一，因?yàn)榈乩磬徑兄趯?shí)現(xiàn)創(chuàng)新主體間的互動(dòng)交流與知識(shí)轉(zhuǎn)移（Krugman，1991;韓峰 等，2020）[13-14]。然而，隨著網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善，極大地縮短了知識(shí)獲取的時(shí)空距離，知識(shí)傳播和擴(kuò)散效率的提高使技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)得以更好地實(shí)現(xiàn)（薛成 等，2020）[15]。創(chuàng)新主體能夠借助網(wǎng)絡(luò)獲取更多的外部知識(shí)與技術(shù)，進(jìn)而“站在巨人的肩膀上”進(jìn)行技術(shù)再創(chuàng)新。因此，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有助于促進(jìn)地區(qū)間和企業(yè)間的知識(shí)溢出，進(jìn)而降低企業(yè)創(chuàng)新成本，提高企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。

第二，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有助于企業(yè)人力資本水平的提高，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效提升。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)實(shí)質(zhì)上是人才驅(qū)動(dòng)，歸根結(jié)底，科技人才是企業(yè)創(chuàng)新最根本的執(zhí)行者與中堅(jiān)力量。現(xiàn)有研究認(rèn)為發(fā)明人擁有的知識(shí)資源是創(chuàng)新活動(dòng)的關(guān)鍵要素，而這種知識(shí)資源可以通過(guò)與其他創(chuàng)新主體的互動(dòng)與學(xué)習(xí)來(lái)獲取。因此，人力資本的形成依賴于創(chuàng)新主體同外界交換信息的效率，促進(jìn)企業(yè)人力資本積累的關(guān)鍵在于提升與外界交流的頻率以及學(xué)習(xí)外界知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的能力（Akcigit et al，2018;沈國(guó)兵 等，2020）[16-17]。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要物質(zhì)保障，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有助于加速數(shù)據(jù)與知識(shí)的傳播，有效改善傳統(tǒng)知識(shí)獲取和吸收的方式，使得科研人員能夠更加便利和低成本地獲取外部數(shù)據(jù)與知識(shí)，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)人力資本的積累（李金城 等，2017;金環(huán) 等，2021）[18-19]。此外，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)會(huì)催生和加速地區(qū)新一代信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展（張杰 等，2021）[5]，對(duì)創(chuàng)新型企業(yè)和高素質(zhì)人才具有較強(qiáng)的集聚效應(yīng)。一方面，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)支撐著區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，不僅有助于激發(fā)用戶的多樣化需求，而且有助于滿足創(chuàng)業(yè)者的信息需求，為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供信息基礎(chǔ)（趙濤 等，2020）[20];另一方面，與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的用工需求不同，新一代信息產(chǎn)業(yè)對(duì)高素質(zhì)、高技能人才具有更大的需求（孫早 等，2019）[21]，大量?jī)?yōu)質(zhì)人才的集聚有助于進(jìn)一步優(yōu)化企業(yè)創(chuàng)新資源配置，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升。

第三，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有助于企業(yè)成本的降低，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效提升。創(chuàng)新活動(dòng)是一項(xiàng)資金投入大、研發(fā)周期長(zhǎng)的風(fēng)險(xiǎn)性投資行為，任何一種實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新都需要長(zhǎng)期的資本與人力投入（Hsu et al，2014）[22]。網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠通過(guò)降低成本的方式為企業(yè)創(chuàng)新提供更為有力的資金支持。一方面，在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施較為落后的地方，企業(yè)訂購(gòu)、收集信息以及搜索服務(wù)的成本相對(duì)較高;網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的不斷改善有助于破除企業(yè)與外部的溝通交流障礙，進(jìn)而提高企業(yè)從事創(chuàng)新活動(dòng)的能力（Roller et al，2001）[23]。另一方面，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有助于簡(jiǎn)化產(chǎn)品生產(chǎn)銷售的中間環(huán)節(jié)，降低企業(yè)的外部交易成本（金環(huán) 等，2021）[19]。此外，借助大數(shù)據(jù)分析能夠?qū)ζ髽I(yè)生產(chǎn)、銷售以及庫(kù)存進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，進(jìn)而優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)與經(jīng)營(yíng)管理，提高企業(yè)成本控制績(jī)效（楊德明 等，2018;黃群慧 等，2019）[3][24]。

第四，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有助于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效提升。網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了重要的基礎(chǔ)條件，同時(shí)在外部競(jìng)爭(zhēng)壓力下也有利于倒逼企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，一方面有助于將傳統(tǒng)創(chuàng)新鏈的各個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行鏈接，進(jìn)而提高整個(gè)創(chuàng)新鏈的運(yùn)作效率，為企業(yè)創(chuàng)新提供數(shù)字化賦能效應(yīng)（陽(yáng)鎮(zhèn) 等，2022）[25];另一方面，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于拉近創(chuàng)新主體與客戶之間的溝通距離，進(jìn)而及時(shí)有效地獲取和利用用戶反饋進(jìn)行再創(chuàng)新（趙宸宇 等，2021）[26]。

需要注意的是，地區(qū)（城市）的基礎(chǔ)設(shè)施等發(fā)展環(huán)境的變化往往難以對(duì)地區(qū)內(nèi)所有經(jīng)濟(jì)主體產(chǎn)生均等化的普惠性影響，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響可能因企業(yè)的個(gè)體特征差異而不同。本文主要從以下4個(gè)方面來(lái)討論網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的異質(zhì)性：

一是企業(yè)知識(shí)存量的差異。知識(shí)資源是企業(yè)創(chuàng)新的重要基礎(chǔ)，知識(shí)存量高的企業(yè)，往往創(chuàng)新基礎(chǔ)更為扎實(shí)，對(duì)外部知識(shí)的吸收能力與轉(zhuǎn)化能力相對(duì)較高（Cohen et al，1990;Podolny et al，1996）[27-28]。因此，盡管網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠加速整個(gè)地區(qū)的知識(shí)傳播和溢出，但擁有不同知識(shí)存量的企業(yè)獲取知識(shí)后的吸收與轉(zhuǎn)換效率可能存在較大差異。相比于知識(shí)存量較少的企業(yè)，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)知識(shí)存量較多的企業(yè)可能具有更強(qiáng)的創(chuàng)新績(jī)效提升效應(yīng)。

二是企業(yè)規(guī)模的差異。不同規(guī)模的企業(yè)所掌握的資源與生產(chǎn)要素存在較大差異。一方面，相比于大規(guī)模企業(yè)，小規(guī)模企業(yè)的研發(fā)基礎(chǔ)往往更為薄弱;另一方面，信貸融資中的“所有制歧視”與“規(guī)模歧視”現(xiàn)象仍然屢見(jiàn)不鮮（陶鋒 等，2017）[29]，信息不對(duì)稱、可抵押資產(chǎn)的缺乏等原因共同導(dǎo)致了小規(guī)模企業(yè)的信貸可獲性較低（林毅夫 等，2005）[30]。因此，無(wú)論從研發(fā)基礎(chǔ)還是創(chuàng)新活動(dòng)的信貸獲取來(lái)看，相比于規(guī)模較小的企業(yè)，規(guī)模較大的企業(yè)均具有一定優(yōu)勢(shì)，因而網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)其創(chuàng)新績(jī)效的提升效應(yīng)也較大。

三是企業(yè)融資約束的差異。研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)離不開(kāi)長(zhǎng)期大量的資金投入，根據(jù)知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)，企業(yè)研發(fā)投入是知識(shí)創(chuàng)造的重要生產(chǎn)要素（嚴(yán)成樑 等，2010）[12]。現(xiàn)有研究普遍認(rèn)為融資約束是阻礙企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵因素之一，而外部融資是企業(yè)研發(fā)投入的重要資金來(lái)源（Czarnitzki et al，2011）[31]。相比于高融資約束企業(yè)，受融資約束較小的企業(yè)往往具有更高的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平，通常也具有更強(qiáng)的研發(fā)創(chuàng)新積極性。因此，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施不斷得到完善時(shí)，相比于高融資約束企業(yè)，低融資約束企業(yè)可能具有更強(qiáng)的創(chuàng)新積極性，進(jìn)而產(chǎn)生更強(qiáng)的創(chuàng)新績(jī)效提升效應(yīng)。

四是企業(yè)高管研發(fā)背景的差異。根據(jù)“高層梯隊(duì)理論”（Upper Echelons Theory），高管是企業(yè)決策的重要主體，不同教育經(jīng)歷或職業(yè)背景的高管在思維邏輯、投資偏好以及價(jià)值取向等方面存在較大差異，對(duì)外部沖擊的響應(yīng)以及創(chuàng)新活動(dòng)的態(tài)度也可能存在較大差異（Hertwig et al，2004;Schoar et al，2017）[32-33]?，F(xiàn)有研究普遍認(rèn)為高管職業(yè)背景與企業(yè)創(chuàng)新之間存在較大關(guān)聯(lián)（Lin et al，2011）[34]，特別是高管的研發(fā)職業(yè)經(jīng)歷和技術(shù)背景對(duì)企業(yè)研發(fā)投入及創(chuàng)新產(chǎn)出具有重要的促進(jìn)作用（Daellenbach et al，1999;Francis et al，2015;虞義華等，2018）[35-37]。因此，相比于其他企業(yè)，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)高管研發(fā)背景較強(qiáng)的企業(yè)可能具有更強(qiáng)的創(chuàng)新績(jī)效提升效應(yīng)。

基于上述分析，本文提出如下研究假說(shuō)：

H1：網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)會(huì)促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效提升。

H2：網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以通過(guò)強(qiáng)化知識(shí)溢出（H2-1）、促進(jìn)企業(yè)人才集聚（H2-2）、降低企業(yè)成本（H2-3）、推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（H2-4）等路徑提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。

H3：網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升作用存在企業(yè)異質(zhì)性，表現(xiàn)為對(duì)知識(shí)存量較多（H3-1）、規(guī)模較大（H3-2）、融資約束較低（H3-3）、高管研發(fā)背景較強(qiáng)（H3-4）的企業(yè)具有更強(qiáng)的創(chuàng)新績(jī)效提升效應(yīng)。

三、研究設(shè)計(jì)

以寬帶和網(wǎng)絡(luò)為代表的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是支撐“萬(wàn)物互聯(lián)”與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)，為了搶占數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的制高點(diǎn)，搶抓新一輪科技革命機(jī)遇，世界各國(guó)紛紛對(duì)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)行超前戰(zhàn)略部署。中國(guó)在戰(zhàn)略和政策上也高度重視網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，2013年8月國(guó)務(wù)院印發(fā)了《“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略及實(shí)施方案》（國(guó)發(fā)〔2013〕31號(hào)），該方案對(duì)2013年、2015年以及2020年各個(gè)階段提出了“寬帶中國(guó)”發(fā)展目標(biāo)，其目的就是推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，更好地服務(wù)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展。為落實(shí)《“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略及實(shí)施方案》，經(jīng)城市申報(bào)、各省預(yù)審和專家綜合評(píng)審，2014年10月，工業(yè)和信息化部與國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)聯(lián)合發(fā)布了2014年“寬帶中國(guó)”示范城市（城市群）名單，確定39個(gè)城市（城市群）為“寬帶中國(guó)”示范城市（城市群）;隨后，2015年和2016年又發(fā)布了兩批“寬帶中國(guó)”示范城市（城市群）名單。從整體上看，在目標(biāo)驅(qū)動(dòng)和政策支持下，“寬帶中國(guó)”示范城市的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是好于其他城市的，這就為分析網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)提供了較好的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)樣本?；诖?，本文通過(guò)構(gòu)建多期雙重差分模型來(lái)檢驗(yàn)“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響及其作用機(jī)制和異質(zhì)性。

1.基準(zhǔn)模型設(shè)定

根據(jù)前文理論分析，本文將網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)納入企業(yè)創(chuàng)新的分析框架中，借鑒Beck等（2010）、Li等（2016）的研究方法[38-39]，構(gòu)建多期雙重差分模型如式（1）所示：

Innovationit=β0+β1Broadbandit+φControlit+σj+γk+ηt+εit（1）

其中：下標(biāo)i、j、k和t分別代表企業(yè)、省份、行業(yè)和年份;β0為截距項(xiàng);Innovation為被解釋變量“企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效”，包括“專利申請(qǐng)總量”“發(fā)明專利申請(qǐng)量”“非發(fā)明專利申請(qǐng)量”三個(gè)代理變量;Broadband為核心解釋變量“示范城市”，即雙重差分項(xiàng)，如果樣本企業(yè)所在城市在第t期列入“寬帶中國(guó)”示范城市名單，則t期之后賦值為1，否則賦值為0，其系數(shù)估計(jì)值即為DID的平均處理效應(yīng)（若顯著為正，則研究假說(shuō)H1成立）;Control表示控制變量集，為樣本企業(yè)的一系列財(cái)務(wù)變量和特征變量，包括“研發(fā)強(qiáng)度”“研發(fā)人員投入”“企業(yè)規(guī)?！薄柏?cái)務(wù)杠桿”“現(xiàn)金流水平”“企業(yè)年齡”“企業(yè)成長(zhǎng)”“兩職合一”“董事會(huì)規(guī)?！?。此外，模型中還加入了行業(yè)、省份和年份固定效應(yīng)，以緩解潛在的行業(yè)、省份特征以及時(shí)間趨勢(shì)對(duì)估計(jì)結(jié)果的干擾;ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)，用以刻畫(huà)其他非特定因素的影響。上述變量的測(cè)度方法詳細(xì)見(jiàn)表1。

2.中介效應(yīng)模型設(shè)定

本文通過(guò)中介效應(yīng)模型進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)，在模型（1）的基礎(chǔ)上構(gòu)建模型（2）（3）：

Mediatorit=α0+α1DigitalEcoit+φControlit+σj+γk+ηt+εit（2）

Knowledgeit=χ0+χ1DigitalEcoit+χ2Mediatorit+φControlit+σj+γk+ηt+εit（3）

其中，Mediator為中介變量，控制變量集同式（1）。根據(jù)前文的理論分析，本文選取4個(gè)中介變量：（1）“知識(shí)溢出”。借鑒Jaffe等（1993）、Hicks等（2001）的方法[40-41]，采用專利申請(qǐng)人引用的專利數(shù)量來(lái)衡量 與學(xué)術(shù)論文引用不同，專利的“無(wú)端引用”（gratuitous citations）現(xiàn)象相對(duì)較弱，因此專利引用能夠較好地反應(yīng)知識(shí)的流動(dòng)性與溢出效應(yīng)（Jaffe et al，1993）[40]。 。同時(shí)，根據(jù)專利引用的地理區(qū)位，將知識(shí)溢出劃分為本地知識(shí)溢出與外地知識(shí)溢出兩種類型，“本地知識(shí)溢出”采用專利申請(qǐng)人引用的本地專利數(shù)量來(lái)衡量，“外地知識(shí)溢出”采用專利申請(qǐng)人引用的外地專利數(shù)量來(lái)衡量。（2）企業(yè)的人才集聚程度。參考劉春林和田玲（2021）的方法[42]，采用“碩士及以上學(xué)歷員工數(shù)”（取自然對(duì)數(shù)）和“碩士及以上學(xué)歷高管數(shù)”（取自然對(duì)數(shù)）兩個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量。（3）“企業(yè)成本”。參考趙宸宇等（2021）的方法[26]，采用成本費(fèi)用率來(lái)衡量，即成本費(fèi)用率=（主營(yíng)業(yè)務(wù)成本+管理費(fèi)用）/主營(yíng)業(yè)務(wù)收入。（4）企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型狀況。借鑒吳非等（2021）的研究[43]，首先從人工智能技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)以及數(shù)字技術(shù)應(yīng)用5個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞庫(kù)，再運(yùn)用詞頻分析方法得到樣本企業(yè)年報(bào)中數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次，進(jìn)行取自然對(duì)數(shù)處理，得到“數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平”變量。同時(shí)，也采用“是否數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的啞變量進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)。

3.異質(zhì)性分析的調(diào)節(jié)變量與樣本分組

本文同時(shí)采用調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)和分組檢驗(yàn)來(lái)進(jìn)行異質(zhì)性分析。根據(jù)前文理論分析，從以下4個(gè)方面進(jìn)行企業(yè)異質(zhì)性分析：（1）企業(yè)知識(shí)存量異質(zhì)性。設(shè)計(jì)調(diào)節(jié)變量“知識(shí)存量”，采用樣本企業(yè)“過(guò)去五年獲得專利總量的自然對(duì)數(shù)值”來(lái)衡量，在基準(zhǔn)模型中加入“示范城市×知識(shí)存量”交互項(xiàng)和“知識(shí)存量”變量，進(jìn)而檢驗(yàn)企業(yè)的知識(shí)存量在“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)影響其創(chuàng)新績(jī)效過(guò)程中的調(diào)節(jié)效應(yīng)。同時(shí)，根據(jù)“知識(shí)存量”的中位數(shù)將樣本企業(yè)劃分為“高知識(shí)存量企業(yè)”和“低知識(shí)存量企業(yè)”兩個(gè)子樣本，分別進(jìn)行基準(zhǔn)模型檢驗(yàn)。（2）企業(yè)規(guī)模異質(zhì)性。在基準(zhǔn)模型中引入“示范城市×企業(yè)規(guī)?！苯换ロ?xiàng)，根據(jù)“企業(yè)規(guī)?！钡闹形粩?shù)將樣本企業(yè)劃分為“大規(guī)模企業(yè)”和“小規(guī)模企業(yè)”兩個(gè)子樣本。（3）企業(yè)融資約束異質(zhì)性。設(shè)計(jì)調(diào)節(jié)變量“融資約束”，采用鞠曉生等（2013）的方法進(jìn)行測(cè)算[44]，在基準(zhǔn)模型中引入“示范城市×融資約束”交互項(xiàng)和“融資約束”變量;根據(jù)“融資約束”的中位數(shù)將樣本企業(yè)劃分為“高融資約束企業(yè)”和“低融資約束企業(yè)”兩個(gè)子樣本。（4）高管研發(fā)背景異質(zhì)性。設(shè)計(jì)調(diào)節(jié)變量“研發(fā)高管數(shù)量”，利用CSMAR高管個(gè)人特征數(shù)據(jù)庫(kù)提取企業(yè)高管的職業(yè)背景，得到樣本企業(yè)具有研發(fā)背景的高管數(shù)量，在基準(zhǔn)模型中加入“示范城市×研發(fā)高管數(shù)量”交互項(xiàng)和“研發(fā)高管數(shù)量”變量;根據(jù)“研發(fā)高管數(shù)量”的中位數(shù)將樣本企業(yè)劃分為“強(qiáng)高管研發(fā)背景企業(yè)”和“弱高管研發(fā)背景企業(yè)”兩個(gè)子樣本。

4.數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

本文選取2010—2018年中國(guó)滬深兩市A股上市公司的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)樣本，遵循研究慣例，剔除ST和PT異常樣本、金融保險(xiǎn)類樣本以及主要變量缺失的樣本，并且對(duì)連續(xù)變量進(jìn)行1%和99%分位的縮尾處理?；A(chǔ)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)源于CSMAR企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù);專利數(shù)據(jù)來(lái)源于incoPat專利數(shù)據(jù)庫(kù)，該數(shù)據(jù)庫(kù)包含豐富的專利數(shù)據(jù)信息，為識(shí)別本地知識(shí)溢出效應(yīng)與外地知識(shí)溢出效應(yīng)提供了較好的幫助。表1報(bào)告了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。其中，Panel A為全樣本的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，Panel B報(bào)告了實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組的組間差異檢驗(yàn)結(jié)果?？梢园l(fā)現(xiàn)，實(shí)驗(yàn)組樣本企業(yè)的“專利申請(qǐng)總量”“發(fā)明專利申請(qǐng)量”“非發(fā)明專利申請(qǐng)量”均在1%的水平上顯著高于對(duì)照組樣本企業(yè)。因此，描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果初步驗(yàn)證了“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)會(huì)促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升。

四、實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果

1.基準(zhǔn)模型回歸及穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1）平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

雙重差分分析需要滿足平行趨勢(shì)條件（parallel trend assumption），本文借鑒Beck等（2010）的研究[38]，采用事件研究（event study）方法進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。圖1報(bào)告了“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的動(dòng)態(tài)效應(yīng)，其中，左圖是以“專利申請(qǐng)總量”為被解釋變量的檢驗(yàn)結(jié)果，右圖是以“發(fā)明專利申請(qǐng)量”為被解釋變量的檢驗(yàn)結(jié)果，柱狀圖表示90%置信區(qū)間，圈點(diǎn)表示系數(shù)估計(jì)值。以成為示范城市前一年為基準(zhǔn)，在示范城市建設(shè)前，實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組企業(yè)的“專利申請(qǐng)總量”和“發(fā)明專利申請(qǐng)量”均無(wú)顯著差異，且各個(gè)時(shí)期組間差異沒(méi)有發(fā)生明顯變化，滿足平行趨勢(shì)條件。在開(kāi)始進(jìn)行示范城市建設(shè)后，實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組企業(yè)的“專利申請(qǐng)總量”和“發(fā)明專利申請(qǐng)量”出現(xiàn)分化，并且政策效應(yīng)隨著示范城市建設(shè)的推進(jìn)穩(wěn)步上升。此外，本文還繪制了實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組企業(yè)專利申請(qǐng)量的均值趨勢(shì)圖（略，備索），結(jié)果也滿足平行趨勢(shì)條件。

（2）基準(zhǔn)模型估計(jì)

表2為基準(zhǔn)模型回歸的結(jié)果?！笆痉冻鞘小钡墓烙?jì)系數(shù)均顯著為正，表明“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)顯著促進(jìn)了企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效提升。根據(jù)表2的（4）（5）列，相比于非發(fā)明專利申請(qǐng)量，“寬帶中國(guó)”示范城市建對(duì)企業(yè)發(fā)明專利申請(qǐng)量增加的促進(jìn)作用更大（“示范城市”的估計(jì)系數(shù)顯著性和絕對(duì)值均較大）?？梢?jiàn)，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新上發(fā)揮了重要的積極作用。同時(shí)，考慮到發(fā)明專利更能代表企業(yè)實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新，在后文的穩(wěn)健性和中介效應(yīng)檢驗(yàn)、異質(zhì)性及進(jìn)一步分析中均以“企業(yè)發(fā)明專利申請(qǐng)量”為被解釋變量。

（3）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

第一，安慰劑檢驗(yàn)。雙重差分模型分析的結(jié)果可能是某些不可觀測(cè)的隨機(jī)因素所致，為排除其他未知因素的干擾，本文參考Li等（2016）的做法[39]，通過(guò)隨機(jī)分配實(shí)驗(yàn)組樣本和實(shí)驗(yàn)時(shí)間進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。具體地，在所有城市中隨機(jī)進(jìn)行1 000次抽樣，從中抽取99個(gè)城市作為實(shí)驗(yàn)組，其他城市作為對(duì)照組，并隨機(jī)分配實(shí)驗(yàn)開(kāi)始的時(shí)間。如果隨機(jī)抽取產(chǎn)生的政策變量仍然對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效具有顯著影響，則說(shuō)明基準(zhǔn)模型分析的結(jié)果可能是由其他因素所致，而非“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)的結(jié)果。圖2報(bào)告了重復(fù)1 000次的非參數(shù)隨機(jī)模擬結(jié)果分布，無(wú)論被解釋變量是“專利申請(qǐng)總量”還是“發(fā)明專利申請(qǐng)量”，絕大部分隨機(jī)生成的政策變量的系數(shù)t統(tǒng)計(jì)量絕對(duì)值小于2，且基本集中在0附近，表明通過(guò)了安慰劑檢驗(yàn)。此外，基準(zhǔn)回歸中實(shí)際估計(jì)系數(shù)的t值在安慰劑檢驗(yàn)中明顯屬于異常值，表明隨機(jī)抽取產(chǎn)生的政策變量對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效沒(méi)有顯著影響，即其他未知因素對(duì)基準(zhǔn)模型分析結(jié)果不構(gòu)成顯著的干擾，“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)有助于企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效提升并非偶然事件，該結(jié)論是穩(wěn)健的。

第二，工具變量法。為緩解潛在的內(nèi)生性問(wèn)題，本文采用工具變量法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。借鑒黃群慧等（2019）的分析思路[24]，采用各城市“1984年每百人固定電話數(shù)量與上一年全國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的交互項(xiàng)”作為“示范城市”的工具變量。一方面，過(guò)去郵電基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可能影響后續(xù)的互聯(lián)網(wǎng)布局，即滿足相關(guān)性要求;另一方面，1984年郵電基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)屬地企業(yè)創(chuàng)新的影響較為微弱，即滿足排他性要求。工具變量法估計(jì)結(jié)果如表3的（1）（2）列所示：在第一階段，工具變量的系數(shù)估計(jì)值在1%的水平上顯著為正，滿足相關(guān)性要求;從第（2）列估計(jì)結(jié)果可知，“示范城市”的估計(jì)系數(shù)仍然在1%的水平上顯著為正，說(shuō)明在緩解內(nèi)生性問(wèn)題之后本文的基準(zhǔn)結(jié)論依然成立。

第三，控制高維固定效應(yīng)。為進(jìn)一步緩解潛在的內(nèi)生性問(wèn)題，本文在基準(zhǔn)回歸中分別加入“行業(yè)×年度”和“省份×年度”的高維固定效應(yīng)，用以控制省份與行業(yè)特征隨時(shí)間變化所帶來(lái)的影響，檢驗(yàn)結(jié)果如表3的（3）（4）列所示。

第四，增加控制變量。為了進(jìn)一步控制其他因素的影響，本文在基準(zhǔn)模型中增加“企業(yè)流動(dòng)比率”“盈利水平”“所有制”“固定資產(chǎn)比率”等控制變量，重新進(jìn)行模型回歸，估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3的（5）列。

第五，剔除同期政策干擾。在“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)期間，為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，部分地區(qū)先后設(shè)立了大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)，為了排除這一政策因素對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響，以更好地識(shí)別示范城市建設(shè)的實(shí)際效果，本文在基準(zhǔn)模型中增加是否屬于“國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)”的虛擬變量，重新進(jìn)行檢驗(yàn)，估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表4的（1）列。

第六，更換標(biāo)準(zhǔn)誤聚類層級(jí)。標(biāo)準(zhǔn)誤的聚類層級(jí)不同，對(duì)擾動(dòng)項(xiàng)方差協(xié)方差結(jié)構(gòu)的假設(shè)也不同。本文將基準(zhǔn)模型回歸的聚類層級(jí)重新設(shè)定為省份層面、行業(yè)+省份層面，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表4的（2）（3）列。

第七，樣本刪選與擴(kuò)展。以其他城市相比，省會(huì)城市和直轄市在資源配置、歷史文化等方面具有一定的特殊性，而這種特殊性可能對(duì)基準(zhǔn)模型分析結(jié)果產(chǎn)生影響。對(duì)此，本文在分別剔除省會(huì)城市樣本和直轄市樣本后對(duì)基準(zhǔn)模型進(jìn)行重新估計(jì)，結(jié)果見(jiàn)表4的（4）（5）列。此外，本文還將樣本期間擴(kuò)展為2007—2018年重新進(jìn)行基準(zhǔn)模型檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見(jiàn)表4的（6）列。

上述一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)的結(jié)果顯示，“示范城市”的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，表明本文的基準(zhǔn)結(jié)論是穩(wěn)健的，即“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)能夠顯著促進(jìn)企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效提升，研究假說(shuō)H1得到驗(yàn)證。

2.中介效應(yīng)檢驗(yàn)

（1）知識(shí)溢出路徑

表5報(bào)告了以“知識(shí)溢出”以及“本地知識(shí)溢出”和“外地知識(shí)溢出”為中介變量的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。（2）列的回歸結(jié)果顯示，“示范城市”對(duì)“知識(shí)溢出”的估計(jì)系數(shù)顯著為正，表明“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)可以顯著增強(qiáng)知識(shí)溢出效應(yīng)，使企業(yè)可以獲得更多知識(shí)溢出紅利;（5）列的回歸結(jié)果顯示，“示范城市”和“知識(shí)溢出”對(duì)“發(fā)明專利申請(qǐng)量”的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，且“示范城市”的估計(jì)系數(shù)（0.047 1）遠(yuǎn)低于（1）列基準(zhǔn)回歸的估計(jì)系數(shù)（0.084 1）。上述結(jié)果表明，“知識(shí)溢出”變量在“示范城市”變量影響“發(fā)明專利申請(qǐng)量”變量中具有顯著的正向部分中介效應(yīng)，即“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)可以通過(guò)增強(qiáng)知識(shí)溢出效應(yīng)的路徑來(lái)提升企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效，研究假說(shuō)H2-1得到驗(yàn)證。

有研究認(rèn)為，知識(shí)溢出呈現(xiàn)出明顯的本地化特征（Jaffe et al，1993）[40]。那么，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施能否打破知識(shí)溢出的本地化特征，促進(jìn)不同地區(qū)之間的知識(shí)溢出？對(duì)此，本文根據(jù)引用專利的地理區(qū)位，進(jìn)一步將知識(shí)溢出劃分為本地知識(shí)溢出和外地知識(shí)溢出兩種類型，并進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)。表5的（3）（4）列估計(jì)結(jié)果顯示，“示范城市”對(duì)“本地知識(shí)溢出”和“外地知識(shí)溢出”的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，表明“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)不但可以顯著增強(qiáng)本地知識(shí)溢出效應(yīng)，也可以強(qiáng)化外地知識(shí)溢出效應(yīng);（6）列的估計(jì)結(jié)果顯示，“示范城市”“本地知識(shí)溢出”“外地知識(shí)溢出”對(duì)“發(fā)明專利申請(qǐng)量”的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，且“示范城市”的估計(jì)系數(shù)（0.043 7）遠(yuǎn)低于（1）列基準(zhǔn)回歸的估計(jì)系數(shù)（0.084 1）。上述分析結(jié)果表明，“本地知識(shí)溢出”和“外地知識(shí)溢出”均具有部分中介效應(yīng)。值得注意的是，“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)對(duì)外地知識(shí)溢出的促進(jìn)作用弱于對(duì)本地知識(shí)溢出的促進(jìn)作用（估計(jì)系數(shù)的顯著性較?。?，而外地知識(shí)溢出對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用大于本地知識(shí)溢出的促進(jìn)作用（估計(jì)系數(shù)較大），表明如果能夠進(jìn)一步發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)打破知識(shí)溢出地理桎梏的作用，更好地促進(jìn)地區(qū)間的知識(shí)溢出，將對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效提升產(chǎn)生更強(qiáng)的促進(jìn)效應(yīng)。

（2）人才集聚路徑

表6為以“碩士及以上學(xué)歷員工數(shù)”和“碩士及以上學(xué)歷高管數(shù)”為中介變量的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。（2）（3）列中“示范城市”對(duì)“碩士及以上學(xué)歷員工數(shù)”和“碩士及以上學(xué)歷高管數(shù)”的估計(jì)系數(shù)顯著為正，表明“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)可以顯著促進(jìn)人才在企業(yè)的集聚;（4）（5）列中“示范城市”“碩士及以上學(xué)歷員工數(shù)”“碩士及以上學(xué)歷高管數(shù)”對(duì)“發(fā)明專利申請(qǐng)量”的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，且“示范城市”的估計(jì)系數(shù)（0.056 8、0.075 6）低于（1）列基準(zhǔn)回歸的估計(jì)系數(shù)（0.084 1）。上述結(jié)果表明，人才集聚具有顯著的正向部分中介效應(yīng)，即“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)可以通過(guò)促進(jìn)企業(yè)人才集聚的路徑來(lái)提升企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效，研究假說(shuō)H2-2得到驗(yàn)證。

（3）成本降低路徑

表7為以“企業(yè)成本”為中介變量的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。（2）列中“示范城市”對(duì)“企業(yè)成本”的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，表明“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)可以顯著降低企業(yè)成本;（3）列中“示范城市”對(duì)“發(fā)明專利申請(qǐng)量”的估計(jì)系數(shù)均顯著為正（0.082 7）且小于（1）列基準(zhǔn)回歸的估計(jì)系數(shù)（0.084 1），“企業(yè)成本”對(duì)“發(fā)明專利申請(qǐng)量”的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)。上述結(jié)果表明，企業(yè)成本具有顯著的負(fù)向部分中介效應(yīng)，即“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)可以通過(guò)降低企業(yè)成本的路徑來(lái)提升企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效，研究假說(shuō)H2-3得到驗(yàn)證。

（4）數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑

表8為以“數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平”和“是否數(shù)字化轉(zhuǎn)型”為中介變量的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。（2）（3）列中“示范城市”對(duì)“數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平”和“是否數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的估計(jì)系數(shù)顯著為正，表明“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)可以顯著促進(jìn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型;（4）（5）列中“示范城市”“數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平”“是否數(shù)字化轉(zhuǎn)型”對(duì)“發(fā)明專利申請(qǐng)量”的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，且“示范城市”的估計(jì)系數(shù)（0.073 3、0.081 3）小于（1）列基準(zhǔn)回歸的估計(jì)系數(shù)（0.084 1）。上述結(jié)果表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有顯著的正向部分中介效應(yīng)，即“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)可以通過(guò)推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑來(lái)提升企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效，研究假說(shuō)H2-4得到驗(yàn)證。

3.異質(zhì)性分析

（1）企業(yè)知識(shí)存量的異質(zhì)性檢驗(yàn)

不同企業(yè)內(nèi)部的知識(shí)資源稟賦存在顯著差異，因而在受到“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)的影響時(shí)可能產(chǎn)生不同的創(chuàng)新績(jī)效效應(yīng)。對(duì)不同知識(shí)存量企業(yè)的異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表9。（1）（2）列分別為對(duì)“高知識(shí)存量企業(yè)”樣本和“低知識(shí)存量企業(yè)”樣本的估計(jì)結(jié)果，“示范城市”對(duì)“發(fā)明專利申請(qǐng)量”的估計(jì)系數(shù)均顯著為正值，但無(wú)論是估計(jì)系數(shù)值還是顯著性，“高知識(shí)存量企業(yè)”樣本（0.083 1，1%）都高于“低知識(shí)存量企業(yè)”樣本（0.052 3，10%），可見(jiàn)“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)對(duì)知識(shí)存量較多的企業(yè)具有更強(qiáng)且更為顯著的創(chuàng)新績(jī)效提升作用。（3）列為調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果，“知識(shí)存量”的估計(jì)系數(shù)顯著為正，表明企業(yè)知識(shí)存量的增加可以顯著提高其創(chuàng)新績(jī)效;“示范城市×知識(shí)存量”交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)也顯著為正，表明“知識(shí)存量”變量對(duì)“示范城市”變量影響“發(fā)明專利申請(qǐng)量”變量具有顯著的正向調(diào)節(jié)作用，即企業(yè)知識(shí)存量的增加可以顯著增強(qiáng)“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)對(duì)其創(chuàng)新績(jī)效的提升作用。由此，研究假說(shuō)H3-1得到驗(yàn)證。

（2）企業(yè)規(guī)模的異質(zhì)性檢驗(yàn)

不同規(guī)模的企業(yè)所掌握的生產(chǎn)資源與創(chuàng)新要素存在較大差異，在外生因素沖擊下可能產(chǎn)生差異化創(chuàng)新績(jī)效效應(yīng)。對(duì)不同規(guī)模企業(yè)的異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表10，可以發(fā)現(xiàn)：“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)對(duì)不同規(guī)模的企業(yè)均具有創(chuàng)新績(jī)效提升效應(yīng)，且對(duì)大規(guī)模企業(yè)的作用相對(duì)更強(qiáng);“企業(yè)規(guī)模”的正向調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著，即企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大不僅可以顯著提高其創(chuàng)新績(jī)效，還可以顯著增強(qiáng)“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)對(duì)其創(chuàng)新績(jī)效的提升作用。由此，研究假說(shuō)H3-2得到驗(yàn)證。

（3）融資約束的異質(zhì)性檢驗(yàn)

現(xiàn)有研究普遍認(rèn)為融資約束是阻礙企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵因素之一（Czarnitzki et al，2011）[31]，考慮到不同企業(yè)面臨的融資約束存在差異，本文進(jìn)一步檢驗(yàn)企業(yè)融資約束的異質(zhì)性，分析結(jié)果見(jiàn)表11。可以發(fā)現(xiàn)：“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)對(duì)面臨不同程度融資約束的企業(yè)均具有創(chuàng)新績(jī)效提升效應(yīng)，且對(duì)低融資約束企業(yè)的作用相對(duì)更強(qiáng);“融資約束”具有顯著的負(fù)向調(diào)節(jié)作用，即企業(yè)融資約束的減弱不僅可以顯著提高其創(chuàng)新績(jī)效，還可以顯著增強(qiáng)“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)對(duì)其創(chuàng)新績(jī)效的提升作用。由此，研究假說(shuō)H3-3得到驗(yàn)證。

（4）高管研發(fā)背景的異質(zhì)性檢驗(yàn)

不同企業(yè)高管的職業(yè)背景具有差異化特征，而不同職業(yè)背景的高管對(duì)待外部沖擊的響應(yīng)以及創(chuàng)新活動(dòng)的態(tài)度又存在較大差異。對(duì)此，本文進(jìn)一步檢驗(yàn)企業(yè)高管研發(fā)背景的異質(zhì)性，估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表12?？梢园l(fā)現(xiàn)：“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)僅對(duì)高管研發(fā)背景較強(qiáng)的企業(yè)具有顯著的創(chuàng)新績(jī)效提升效應(yīng)，而對(duì)高管研發(fā)背景較弱企業(yè)的影響不顯著;“研發(fā)高管數(shù)量”具有顯著的正向調(diào)節(jié)作用，即企業(yè)研發(fā)高管數(shù)量的增加不僅可以顯著提高其創(chuàng)新績(jī)效，還可以顯著增強(qiáng)“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)對(duì)其創(chuàng)新績(jī)效的提升作用。由此，研究假說(shuō)H3-4得到驗(yàn)證。

4.進(jìn)一步的分析

上述研究發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有助于打破知識(shí)溢出的地理桎梏，實(shí)現(xiàn)和增強(qiáng)知識(shí)的跨區(qū)域溢出效應(yīng)。那么，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能否激勵(lì)企業(yè)的探索性創(chuàng)新行為？能否提升企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出質(zhì)量？對(duì)此，本文進(jìn)一步探討網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新路徑和創(chuàng)新質(zhì)量的影響。具體地，在創(chuàng)新路徑上，采用“探索性專利數(shù)量”和“探索性專利占比”兩個(gè)變量，其中對(duì)探索性專利的界定主要依據(jù)Jansen等（2006）的研究[45];在創(chuàng)新質(zhì)量上，采用“知識(shí)寬度加權(quán)發(fā)明專利量”和“專利范圍加權(quán)發(fā)明專利量”兩個(gè)變量，其中知識(shí)寬度和專利范圍的測(cè)算主要參考張杰和鄭文平（2018）、Lerner（1994）的方法[46-47]。根據(jù)表13的分析結(jié)果：無(wú)論被解釋變量為探索性專利的絕對(duì)數(shù)量還是相對(duì)數(shù)量，“示范城市”的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，表明“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)促進(jìn)了企業(yè)的探索性創(chuàng)新行為，即改善了企業(yè)創(chuàng)新路徑;無(wú)論被解釋變量是“知識(shí)寬度加權(quán)發(fā)明專利量”還是“專利范圍加權(quán)發(fā)明專利量”，“示范城市”的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，表明“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)促進(jìn)了企業(yè)真實(shí)創(chuàng)新產(chǎn)出的增長(zhǎng)，即提高了企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出質(zhì)量。

五、結(jié)論與啟示

當(dāng)前，以信息技術(shù)、人工智能為代表的新興科技快速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為高質(zhì)量發(fā)展的新引擎，完善的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施則成為國(guó)內(nèi)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要來(lái)源，因而積極推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要、搶占科技和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)的重要戰(zhàn)略舉措。本文以“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，采用2010—2018年A股上市公司的微觀數(shù)據(jù)，運(yùn)用多期雙重差分模型分析得到以下結(jié)論：“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)顯著并穩(wěn)健地提高了企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效，并且有助于改善企業(yè)創(chuàng)新路徑和提高企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量;強(qiáng)化知識(shí)溢出效應(yīng)、促進(jìn)企業(yè)人力資本積累、降低企業(yè)成本、推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的重要傳導(dǎo)機(jī)制，其中知識(shí)溢出路徑的作用最大;相對(duì)而言，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)知識(shí)存量較多、規(guī)模較大、融資約束較低、高管研發(fā)背景較強(qiáng)的企業(yè)具有更強(qiáng)的創(chuàng)新績(jī)效提升效應(yīng);網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的完善有助于打破知識(shí)溢出的地理桎梏，提高知識(shí)跨區(qū)域溢出效應(yīng)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)知識(shí)溢出本地效應(yīng)與外地效應(yīng)對(duì)技術(shù)進(jìn)步的協(xié)同促進(jìn)作用。

本文研究結(jié)論具有以下政策啟示：第一，要進(jìn)一步加大網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，并高度重視網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)的區(qū)域協(xié)調(diào)問(wèn)題。一方面，各地區(qū)應(yīng)當(dāng)加大網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資，并積極推動(dòng)知識(shí)的跨區(qū)域溢出，從而更好地促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新，助力經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。另一方面，必須高度重視“數(shù)字鴻溝”問(wèn)題，避免網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施差距拉大帶來(lái)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡加劇?！丁笆奈濉睌?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》明確指出：我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)?？焖贁U(kuò)張，但發(fā)展不平衡、不充分、不規(guī)范的問(wèn)題較為突出。當(dāng)各地區(qū)大力搶占數(shù)字經(jīng)濟(jì)制高點(diǎn)的同時(shí)，也應(yīng)當(dāng)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的總體布局，實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。第二，欠發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)積極利用網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)強(qiáng)化知識(shí)溢出效應(yīng)的作用，尤其是要充分利用跨區(qū)域知識(shí)溢出促進(jìn)本地企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步和跨越式發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有助于打破知識(shí)溢出的地理桎梏，增強(qiáng)知識(shí)溢出的外地效應(yīng)，因而網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的完善有助于更好地引進(jìn)和吸收外部知識(shí)與技術(shù)，促進(jìn)本地企業(yè)的知識(shí)積累和技術(shù)創(chuàng)新。特別是對(duì)于欠發(fā)達(dá)地區(qū)而言，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)將成為其科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。第三，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)低融資約束企業(yè)具有更強(qiáng)的創(chuàng)新績(jī)效提升效應(yīng)，因此，拓寬企業(yè)的融資渠道，降低企業(yè)融資約束將有助于進(jìn)一步提升網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的創(chuàng)新促進(jìn)作用。

本文從理論和實(shí)證兩個(gè)方面對(duì)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的作用機(jī)制與異質(zhì)性進(jìn)行了探討，但仍然存在一些不足，比如：相關(guān)變量（如知識(shí)溢出）的測(cè)算方法有待改進(jìn)和進(jìn)一步細(xì)化，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響可能還存在其他路徑，企業(yè)層面以外的異質(zhì)性（如城市層面的異質(zhì)性）研究也具有重要意義，等等，這些都是未來(lái)可進(jìn)一步拓展的研究方向。

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The Path and Heterogeneity of Network Infrastructure Construction

Improving the Innovation Performance of Enterprises： Empirical

Evidence from Demonstration Cities of “Broadband China”QIU Yang-dong

（Economics Teaching Section， Party School of the Guangdong Provincial Committee of CPC，

Guangzhou 510053， Guangdong，? China）

Abstract： In the era of the digital economy， promoting the technological innovation of enterprises through network infrastructure construction has become an important path for high-quality economic development. However， the existing literature on the impact of network infrastructure construction on enterprise innovation performance and its mechanism is insufficient， especially lacking relevant empirical evidence.

This paper believes that the improvement of regional （city） network infrastructure can enhance the innovation performance of enterprises by enhancing the regional knowledge spillover effect， promoting the accumulation of human capital， reducing the cost of enterprises， and promoting the digital transformation of enterprises. In addition， the improvement effect of innovation performance will show diversified enterprise heterogeneity due to different knowledge stock， scale， financing constraints， and R&D background of senior executives. Based on the practice of demonstration city construction in the implementation of the “Broadband China” strategy， the micro-data of A-share listed companies from 2010 to 2018 were adopted， and enterprises in three batches of 117 “Broadband China” demonstration cities （city clusters） from 2014 to 2016 were selected as the experimental group. The results of the analysis using the multi-period double-difference model show that the construction of “Broadband China” demonstration cities has significantly and steadily increased the number of patent applications of enterprises， and the promotion effect on the number of invention patent applications is more significant than the number of non-invention patent applications. The level of regional knowledge spillovers （including local knowledge spillovers and non-local knowledge spillovers）， the degree of talent agglomeration， the cost of enterprises and the level of digital transformation of enterprises have significant partial mediating effects on the improvement of innovation performance of enterprises promoted by network infrastructure construction， and the knowledge spillovers path has the strongest explanation. Relatively speaking， the construction of network infrastructure has a stronger effect on improving the innovation performance of enterprises with more knowledge stock， larger scale， lower financing constraints， and senior executives with R&D background. Further analysis shows that the construction of “broadband China” demonstration cities is helpful to promote the exploratory innovation behavior of enterprises and improve the quality of enterprise innovation.

Compared with the existing literature， this paper mainly makes the following expansions and improvements. Firstly， this paper expands the research on the economic effect of network infrastructure construction from the perspective of enterprise innovation， and conducts empirical analysis using the quasi-natural experiment of the “Broadband China” demonstration city. Secondly， this paper deeply analyzes the mechanism of network infrastructure construction affecting enterprise innovation， especially the role of knowledge spillovers， which provides theoretical reference and method reference for related research.

The research of this paper shows that the construction of network infrastructure helps to break the geographical shackles of knowledge spillovers and realize the synergistic effect of knowledge spillovers local effects and field effects on enterprise innovation， which is the fundamental reason for promoting enterprise innovation. Therefore， all regions should strengthen the construction of network infrastructure， especially the less developed regions should strive to narrow the “digital divide”， and effectively reduce the financing constraints of enterprises， in order to give full play to the innovation promotion effect of network infrastructure construction.

Key words： network infrastructure; enterprise innovation; knowledge spillover; digital transformation; exploratory innovation; Broadband China

CLC number：F299.24;F273.1Document code：AArticle ID：1674-8131（2022）04-0089-19（編輯：黃依潔）