“過(guò)濾氣泡”對(duì)大學(xué)生價(jià)值觀構(gòu)建影響及應(yīng)對(duì)策略

羅洋洋 湯文英

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能的不斷發(fā)展，智能技術(shù)在信息傳播中應(yīng)用越來(lái)越普遍。今日頭條、抖音、騰訊新聞等平臺(tái)都運(yùn)用了算法推薦功能，以滿足用戶對(duì)內(nèi)容的個(gè)性化需求。算法在一定程度上提升了信息分發(fā)的效率，滿足了用戶對(duì)信息的個(gè)性化需求，但另一方面，因算法技術(shù)產(chǎn)生的偏見、算法數(shù)據(jù)收集對(duì)用戶隱私的侵犯、信息偏食導(dǎo)致信息窄化等問(wèn)題也一直飽受爭(zhēng)議。人民網(wǎng)曾在2017年發(fā)表三篇社論文章批評(píng)了以今日頭條、一點(diǎn)資訊為代表的智能新聞客戶端。作為互聯(lián)網(wǎng)的原住民，大學(xué)生群體受“過(guò)濾氣泡”的影響越來(lái)越深，研究“過(guò)濾氣泡”對(duì)大學(xué)生價(jià)值觀構(gòu)建影響及應(yīng)對(duì)策略十分必要。

一、“過(guò)濾氣泡”生成的邏輯以及特點(diǎn)

“過(guò)濾氣泡”這一概念，最早由帕里澤提出。帕里澤發(fā)現(xiàn)不同的用戶使用谷歌搜索同一關(guān)鍵詞，檢索得到的頁(yè)面和結(jié)果可能截然不同。他認(rèn)為用戶為了獲取個(gè)性化服務(wù)，必須將大量有關(guān)個(gè)人的數(shù)據(jù)交給公司，新一代的網(wǎng)絡(luò)過(guò)濾器可以根據(jù)后臺(tái)數(shù)據(jù)推斷用戶的喜好，并根據(jù)用戶瀏覽痕跡和反饋不斷完善預(yù)測(cè)機(jī)制，為用戶打造個(gè)性化的信息世界，用戶仿佛處在“過(guò)濾氣泡”當(dāng)中。帕里澤認(rèn)為，“過(guò)濾氣泡”為用戶打造了一個(gè)獨(dú)特的信息世界，將用戶與其他信息隔離開來(lái)，從根本上改變了人們接觸觀念和信息的方式。

在推薦算法越來(lái)越普及的情況下，“過(guò)濾氣泡”成為一個(gè)研究熱點(diǎn)。但事實(shí)上，信息過(guò)濾導(dǎo)致信息同質(zhì)化所產(chǎn)生的危害早已有學(xué)者提出。2006年，桑斯坦曾提出信息繭房這一概念，他在《信息烏托邦——眾人如何生產(chǎn)知識(shí)》一書中指出，我們只聽我們選擇和愉悅我們的東西。在桑斯坦看來(lái)，個(gè)人對(duì)信息的主動(dòng)選擇和過(guò)濾導(dǎo)致信息同質(zhì)化，從而使人陷入信息繭房。今天的算法技術(shù)、平臺(tái)及傳播模式，更是加劇了這一趨勢(shì)。

（一）基于用戶畫像的算法產(chǎn)生“過(guò)濾氣泡”

隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)等人工智能技術(shù)已廣泛運(yùn)用到各行各業(yè)，滲透到人們生活的方方面面。據(jù)第三方監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)易觀統(tǒng)計(jì)，2016年，基于算法推送的內(nèi)容在我國(guó)新聞資訊信息分發(fā)市場(chǎng)上將超過(guò)50%，這也意味著，目前我們接收的信息主要是基于算法推送的。算法的主要作用是建立用戶和信息的個(gè)性化適配關(guān)系，即從海量過(guò)載的信息中挑選符合用戶興趣的內(nèi)容，為用戶提供量身定制的內(nèi)容，以滿足不同用戶的個(gè)性化需求。目前，常用的智能算法包括協(xié)同過(guò)濾推薦、基于內(nèi)容的推薦和關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦三種類型。這樣的算法或者基于用戶以往的行為偏好，或者基于相似人群的偏好，這就導(dǎo)致用戶的偏好不斷強(qiáng)化和放大，而其他的信息和觀念被阻止和隔離，于是“過(guò)濾氣泡”產(chǎn)生了。

（二）追逐流量的平臺(tái)強(qiáng)化“過(guò)濾氣泡”

新媒體領(lǐng)域日新月異，各類社交平臺(tái)和資訊聚合型平臺(tái)層出不窮。如何在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中贏得用戶的關(guān)注和喜愛，以實(shí)現(xiàn)流量和廣告收入的增長(zhǎng)是平臺(tái)追求的目標(biāo)。因此，為贏得用戶的關(guān)注和喜歡，平臺(tái)會(huì)根據(jù)用戶的瀏覽記錄、愛好以及社交關(guān)系特征為其推薦私人定制式信息。2012年上線的今日頭條便是依靠智能算法推送內(nèi)容，開啟了“千人千面”的資訊分發(fā)和內(nèi)容分發(fā)潮流，搶占了市場(chǎng)高地。隨后，一點(diǎn)資訊、ZAKER、搜狐客戶端、鳳凰資訊、騰訊客戶端、新浪微博、微信、抖音等平臺(tái)紛紛運(yùn)用算法推薦技術(shù)，改變了“人找信息”傳統(tǒng)信息分發(fā)模式，開啟了“信息找人”的全新模式。為了增強(qiáng)用戶的黏性，平臺(tái)始終根據(jù)用戶的喜好推送信息，這種迎合式的信息分發(fā)模式強(qiáng)化了“過(guò)濾氣泡”。

（三）“過(guò)濾氣泡”具有封閉性、隱蔽性、強(qiáng)制性特點(diǎn)

算法提供的個(gè)性化服務(wù)避免了用戶因信息過(guò)載而導(dǎo)致的注意力崩潰，但也引發(fā)了“過(guò)濾氣泡”效應(yīng)。帕里澤也提醒“過(guò)濾氣泡”背后可能存在的風(fēng)險(xiǎn)，在“過(guò)濾氣泡”中用戶被孤立和隔絕，“過(guò)濾氣泡”是不可見的和強(qiáng)制性的。在“過(guò)濾氣泡”的世界里，用戶看不到不同意見的信息，被隔離在自己的文化或思想的泡沫里。因?yàn)楦髌脚_(tái)算法邏輯是不透明和不公開的，所以用戶會(huì)誤認(rèn)為看到的信息都是客觀和真實(shí)的，用戶置身于“過(guò)濾氣泡”，卻意識(shí)不到它的存在。用戶要享受個(gè)性化的服務(wù)就必須將大量有關(guān)個(gè)人的數(shù)據(jù)交給平臺(tái)，一旦接受這種服務(wù)，信息選擇權(quán)便掌握在過(guò)濾算法程序的手中。換言之，“過(guò)濾氣泡”具有封閉性、隱蔽性和強(qiáng)制性等特點(diǎn)。

二、“過(guò)濾氣泡”對(duì)大學(xué)生價(jià)值構(gòu)建的影響

李普曼曾提出擬態(tài)環(huán)境的概念，認(rèn)為人對(duì)社會(huì)的認(rèn)知很少來(lái)自于直接經(jīng)驗(yàn)，人對(duì)于很多問(wèn)題的看法主要來(lái)自于媒體，媒體通過(guò)選擇和加工所形成的環(huán)境是擬態(tài)環(huán)境，這個(gè)環(huán)境并不是現(xiàn)實(shí)環(huán)境“鏡子”式的再現(xiàn)，而是信息傳播營(yíng)造的環(huán)境。目前，大學(xué)生獲取信息的渠道正由傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)向社交媒體和新聞資訊平臺(tái)，接觸到的信息大多是經(jīng)過(guò)算法選擇和過(guò)濾的，長(zhǎng)期處于這種“過(guò)濾氣泡”當(dāng)中，將對(duì)其價(jià)值觀的構(gòu)建產(chǎn)生不良影響。

（一）信息窄化加劇導(dǎo)致大學(xué)生價(jià)值認(rèn)同固化

通過(guò)前文剖析“過(guò)濾氣泡”現(xiàn)象的生成邏輯，可以發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是基于用戶畫像的算法技術(shù)推薦，還是平臺(tái)迎合式信息推送，都會(huì)導(dǎo)致信息窄化。同時(shí)大學(xué)生因自身價(jià)值情感需求，也會(huì)更加傾向于接觸符合自身審美和價(jià)值觀念的事物。在內(nèi)外因素的共同作用下，大學(xué)生的信息獲取渠道將會(huì)進(jìn)一步固化，失去接觸其他不同事物的機(jī)會(huì)，陷入信息繭房。生活在“過(guò)濾氣泡”中的大學(xué)生猶如井底之蛙看不到外面的世界，接觸信息越來(lái)越單一，視野越來(lái)越狹窄，思維方式也會(huì)受到影響。大學(xué)生的人生觀、價(jià)值觀、世界觀尚未完全成型，如果長(zhǎng)期接收被算法技術(shù)過(guò)濾和推送的信息，接觸與自身價(jià)值觀相似的信息，其原本觀點(diǎn)將不斷被印證和強(qiáng)化，可能會(huì)導(dǎo)致其盲目自信，認(rèn)知失衡。長(zhǎng)此以往，會(huì)造成大學(xué)生知識(shí)結(jié)構(gòu)單一、思維固化、態(tài)度偏激，容易將自己的觀點(diǎn)認(rèn)為是真理，從而拒斥其他信息或者合理性的觀點(diǎn)。

（二）信息娛樂(lè)化侵蝕大學(xué)生價(jià)值信仰

智能算法推薦是基于用戶個(gè)性化需求，通過(guò)標(biāo)簽、瀏覽記錄等對(duì)用戶進(jìn)行畫像，進(jìn)而根據(jù)用戶的興趣和反饋進(jìn)行“投食”。人本身就有窺伺和獵奇的欲望，一些八卦、博人眼球的信息更容易吸引人的注意。實(shí)踐也證明，一些低俗、情緒化、娛樂(lè)化的短視頻、文章更容易形成爆款。尼爾·波茲曼在《娛樂(lè)至死》中提出要警惕娛樂(lè)化和碎片化的媒介接觸，以免成為娛樂(lè)至死的人。偶像選秀、飯圈文化、明星八卦、暴力色情長(zhǎng)期占據(jù)社交平臺(tái)和新聞資訊平臺(tái)熱搜。不僅如此，一些嚴(yán)肅報(bào)道、嚴(yán)肅話題也被娛樂(lè)化消解。例如，山西警方發(fā)布公開信喊話命案嫌疑人自首，然而，嚴(yán)肅的公開信下卻出現(xiàn)了“顏值確實(shí)高”“像某明星的媽媽”等帶有娛樂(lè)性質(zhì)的評(píng)論。泛娛樂(lè)化帶來(lái)人們放縱狂歡之后精神的虛無(wú)，理性思維的遲鈍，人生意義的迷失。大學(xué)生長(zhǎng)期沉浸在這種娛樂(lè)化和缺乏邏輯理性的“過(guò)濾氣泡”中，精神世界陷入虛無(wú)和貧瘠，理想信念變得世俗和庸俗，信仰逐漸缺失和迷茫。

（三）信息迎合弱化大學(xué)生主流價(jià)值認(rèn)同

算法推薦改變了信息分發(fā)的模式，把關(guān)主體從編輯變成人工智能，把關(guān)關(guān)系從訓(xùn)示變?yōu)橛?。在傳統(tǒng)媒體時(shí)代，媒體從業(yè)者要對(duì)新聞事實(shí)和新聞價(jià)值進(jìn)行判斷和把關(guān)，媒體可以通過(guò)議程設(shè)置實(shí)現(xiàn)主流意識(shí)形態(tài)的價(jià)值引領(lǐng)。當(dāng)下的信息環(huán)境中，各平臺(tái)智能算法會(huì)更加傾向于用戶的信息偏好，為了獲取大學(xué)生的關(guān)注，各平臺(tái)始終迎合大學(xué)生的喜好，也就是大學(xué)生本身喜歡什么，算法就會(huì)推送什么，就如同今日頭條曾經(jīng)的口號(hào)“你關(guān)心的，才是頭條”。社交平臺(tái)的熱點(diǎn)話題和熱搜榜取代了主流媒體的議題設(shè)置，一些重大的政治事件和涉及國(guó)計(jì)民生的經(jīng)濟(jì)政策因算法權(quán)重得不到展現(xiàn)?！斑^(guò)濾氣泡”在某種程度上造成了社會(huì)思想價(jià)值領(lǐng)域的失序和分化，主導(dǎo)意識(shí)形態(tài)存在凝聚力弱化和引導(dǎo)乏力等風(fēng)險(xiǎn)。信息的基本定義是人們“應(yīng)知、欲知而未知的內(nèi)容”，算法推薦產(chǎn)生的“過(guò)濾氣泡”滿足了大學(xué)生欲知而未知內(nèi)容，卻將大學(xué)生與具有公共價(jià)值等“應(yīng)知”的信息隔離開，陷入“點(diǎn)什么推什么，推什么又點(diǎn)什么”的惡性循環(huán)，從而導(dǎo)致大學(xué)生對(duì)主流價(jià)值認(rèn)同的弱化。

（四）信息同質(zhì)導(dǎo)致大學(xué)生價(jià)值觀念的群體極化

群體極化是指群體中進(jìn)行決策通常比其最初的意向更加極端，群體決策往往比個(gè)人決策更加保守或者冒險(xiǎn)。即如果個(gè)人最初的意見是偏向冒險(xiǎn)，那么經(jīng)過(guò)群體討論后的意見會(huì)更加冒險(xiǎn);而如果個(gè)人最初的意見是偏向謹(jǐn)慎，那么經(jīng)過(guò)群體討論后的意見會(huì)更加謹(jǐn)慎。長(zhǎng)期處于“過(guò)濾氣泡”當(dāng)中時(shí)，容易造成大學(xué)生在價(jià)值觀念上的“群體極化”。一方面，“過(guò)濾氣泡”使大學(xué)生重復(fù)接收同質(zhì)化信息，重復(fù)接觸與自己觀點(diǎn)和態(tài)度一致的信息，看不到與自身不同的想法、觀點(diǎn)，進(jìn)而導(dǎo)致同質(zhì)化信息在認(rèn)知中被放大，從而造成大學(xué)生對(duì)公共事務(wù)認(rèn)知的片面和偏激。另一方面，出于情緒表達(dá)和價(jià)值認(rèn)同的需要，大學(xué)生更傾向于接觸與自身偏好接近的聲音，從而導(dǎo)致持有同類觀念的學(xué)生通過(guò)微信群、QQ群、貼吧等聚集成社群，在討論中不斷印證和強(qiáng)化自己的觀念，從而進(jìn)一步放大了群體偏見，導(dǎo)致價(jià)值觀念上的“群體極化”。

三、“過(guò)濾氣泡”對(duì)大學(xué)生價(jià)值觀建構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)策略

由算法構(gòu)造的過(guò)濾器產(chǎn)生了“過(guò)濾氣泡”，但平臺(tái)和個(gè)人也會(huì)作用于信息選擇過(guò)程，也就是說(shuō)，“過(guò)濾氣泡”的產(chǎn)生是技術(shù)、平臺(tái)和個(gè)人多重因素的共同作用。因此，消除“過(guò)濾氣泡”對(duì)大學(xué)生價(jià)值觀構(gòu)建的負(fù)面影響，不能僅僅停留在技術(shù)治理的維度上，同時(shí)也需要平臺(tái)、媒體、學(xué)校和個(gè)人的共同努力。

（一）技術(shù)層面：優(yōu)化算法邏輯，增強(qiáng)算法運(yùn)行透明度

算法本身是解決海量信息差異化消費(fèi)的手段，它提高了信息傳播效率，降低了消費(fèi)信息的時(shí)間成本，滿足了用戶個(gè)性化的信息需求，順應(yīng)了碎片化和分眾化的閱讀趨勢(shì)。算法推薦在給用戶帶來(lái)方便的同時(shí)也引發(fā)了許多問(wèn)題，“過(guò)濾氣泡”就是被學(xué)界詬病的問(wèn)題之一。討論的主要焦點(diǎn)是算法技術(shù)以工具理性取代了人的價(jià)值理性，在工具所帶來(lái)的“不適當(dāng)”“不正確”之中，當(dāng)下的技術(shù)顯得笨拙而難堪。因此，有必要不斷更新升級(jí)算法技術(shù)，讓信息篩選和過(guò)濾變得足夠智慧，從而戳破“過(guò)濾氣泡”。要持續(xù)優(yōu)化算法邏輯，做到深入研究受眾的信息消費(fèi)行為及其動(dòng)機(jī)，而不是通過(guò)淺層的數(shù)據(jù)給用戶貼標(biāo)簽，避免給用戶重復(fù)推送低質(zhì)量和同質(zhì)化的信息，以便更好滿足用戶多元化的信息需求。另一方面，要增強(qiáng)算法運(yùn)行的透明度，保證用戶的信息知情權(quán)和決定權(quán)。即公開算法的運(yùn)行邏輯，幫助用戶理解算法推薦背后隱藏的價(jià)值觀、偏見和意識(shí)形態(tài)，讓“過(guò)濾氣泡”的產(chǎn)生過(guò)程透明化，進(jìn)而讓用戶自己決定“過(guò)濾氣泡”生成的程度和對(duì)自己的影響。

（二）平臺(tái)層面：強(qiáng)化社會(huì)責(zé)任，以價(jià)值觀引領(lǐng)算法

今日頭條因出現(xiàn)詆毀革命英烈方志敏同志的不良信息以及快手、火山等短視頻平臺(tái)因惡搞、無(wú)底線炒作被監(jiān)管部門約談，鳳凰新聞、網(wǎng)易新聞等因妨礙傳播秩序被短期下架。這些現(xiàn)象背后反映了平臺(tái)唯“算法至上”、唯“眼球”馬首的價(jià)值傾向。對(duì)此，人民網(wǎng)曾撰寫評(píng)論文章《價(jià)值觀引領(lǐng)算法才有更多優(yōu)質(zhì)“頭條”》呼吁平臺(tái)以價(jià)值觀引領(lǐng)算法，讓算法回歸服務(wù)內(nèi)容的本身。平臺(tái)要自覺擔(dān)負(fù)起信息把關(guān)、輿論引導(dǎo)的責(zé)任，決不能為了追求短期的經(jīng)濟(jì)利益而忽略對(duì)內(nèi)容質(zhì)量的把關(guān)。算法導(dǎo)致的標(biāo)題黨和低俗內(nèi)容泛濫需要人工編輯的進(jìn)一步把關(guān)，可以采取“人工篩選+智能推薦”相結(jié)合的推送形式，選擇和過(guò)濾劣質(zhì)低俗信息，從而生產(chǎn)和呈現(xiàn)更多積極向上的信息內(nèi)容。對(duì)于重大的政治事件、民生政策等公眾“應(yīng)知”內(nèi)容，平臺(tái)要給予引導(dǎo)和流量?jī)A斜。議程設(shè)置框架理論認(rèn)為媒體對(duì)信息重要性排序會(huì)影響公眾對(duì)于某一事件的關(guān)注度和認(rèn)知。雖然傳統(tǒng)大眾媒體的議程設(shè)置功能不斷式微，但“熱搜榜”“話題榜”“實(shí)時(shí)榜”等榜單仍然會(huì)左右大學(xué)生對(duì)熱門話題的關(guān)注和討論。

（三）媒體層面：打造“黨媒算法”，提升主流價(jià)值觀引領(lǐng)力

今日頭條、抖音等平臺(tái)媒體憑借技術(shù)優(yōu)勢(shì)在用戶規(guī)模和傳播力方面建立了優(yōu)勢(shì)，擠壓了傳統(tǒng)媒體的生存空間，傳統(tǒng)主流媒體影響力存在邊緣化的風(fēng)險(xiǎn)。鑒于此，主流媒體要提升主流價(jià)值觀傳播力和引領(lǐng)力，以加強(qiáng)對(duì)大學(xué)生價(jià)值觀的引領(lǐng)。一方面，主流媒體要善于借助算法推薦平臺(tái)，增強(qiáng)主流價(jià)值觀的傳播力。主流媒體的優(yōu)勢(shì)在于能夠生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容，但囿于傳統(tǒng)渠道的分發(fā)劣勢(shì)，不利于快速精確地分發(fā)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，而以算法驅(qū)動(dòng)的資訊平臺(tái)則剛好可以彌補(bǔ)渠道和分發(fā)方面的劣勢(shì)。另一方面，主流媒體要嘗試用主流價(jià)值觀來(lái)打造“黨媒算法”，把媒體的立場(chǎng)和價(jià)值觀、表達(dá)技巧轉(zhuǎn)化為算法邏輯，提升主流價(jià)值觀的引領(lǐng)力。人民日?qǐng)?bào)客戶端推出“人民號(hào)”就是一個(gè)主流媒體擁抱算法的有益嘗試。自2018年上線以來(lái)，人民號(hào)平臺(tái)聚合各類自媒體賬號(hào)超過(guò)30000家，全平臺(tái)累計(jì)閱讀量超過(guò)954億，充分保證了優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的曝光量，極大提升了主流價(jià)值觀傳播力和引領(lǐng)力。

（四）受眾層面：提升媒介素養(yǎng)，破除信息“偏食”

媒介素養(yǎng)關(guān)系用戶對(duì)信息的認(rèn)知、判斷、評(píng)價(jià)和使用能力。如今社交平臺(tái)和資訊平臺(tái)上充斥各類良莠不齊的信息。大學(xué)生世界觀、人生觀、價(jià)值觀尚不成熟，對(duì)信息缺乏理性辨別能力，可能將擬態(tài)環(huán)境當(dāng)成客觀現(xiàn)實(shí)內(nèi)化成自己的行為。因此，要減少“過(guò)濾氣泡”所帶來(lái)的負(fù)面影響，也需要不斷提升大學(xué)生媒介素養(yǎng)，讓其充分認(rèn)識(shí)“過(guò)濾氣泡”形成邏輯及其風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)學(xué)校而言，可以將媒介素養(yǎng)教育納入思想政治教育體系，開設(shè)相關(guān)課程幫助大學(xué)生掌握媒介使用技能以及媒介信息知識(shí)，提升大學(xué)生對(duì)算法的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)與防范能力，引導(dǎo)其以更科學(xué)的方式獲取和消費(fèi)信息。同時(shí)，大學(xué)生也要主動(dòng)出擊，改變固化的信息獲取習(xí)慣，主動(dòng)擴(kuò)大信息獲取渠道，提升信息獲取的深度，學(xué)會(huì)兼容不同人群的不同意見和觀點(diǎn)，提升對(duì)信息的判斷能力，學(xué)會(huì)用自我理性破除算法推薦所導(dǎo)致的“偏食”。

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責(zé)任編輯 何麗華