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    基于ucinet的物流標(biāo)準(zhǔn)文件的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

    2022-05-30 14:06:34汪傳雷劉書(shū)美張春夢(mèng)
    物流技術(shù) 2022年5期
    關(guān)鍵詞:小團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)化物流

    汪傳雷,胡 蕾,劉書(shū)美,張春夢(mèng),秦 琴

    (1.安徽大學(xué) 商學(xué)院,安徽 合肥 230039;2.安徽大學(xué)物流與供應(yīng)鏈研究中心,安徽 合肥 230039;3.南京大學(xué) 信息管理學(xué)院,江蘇 南京 210033)

    0 引言

    近年來(lái)我國(guó)物流業(yè)發(fā)展步入正軌,物流標(biāo)準(zhǔn)化作為物流業(yè)發(fā)展根基之一,對(duì)降低物流成本、建設(shè)現(xiàn)代流通體系至關(guān)重要,日益受到關(guān)注?!段锪鳂?biāo)準(zhǔn)化中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃(2015—2020年)》《關(guān)于復(fù)制推廣物流標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)好經(jīng)驗(yàn)好做法和典型模式的函》中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)每年更新發(fā)布《物流標(biāo)準(zhǔn)目錄手冊(cè)》等為物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展做出了基礎(chǔ)性的貢獻(xiàn)?!段锪鳂?biāo)準(zhǔn)目錄手冊(cè)(2021 版)》收錄物流業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)共計(jì)1 196項(xiàng),每項(xiàng)物流業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)涉及物流標(biāo)準(zhǔn)文件起草人、起草單位等信息。本研究運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法,從物流標(biāo)準(zhǔn)文件起草人、起草單位的具體關(guān)系角度出發(fā)進(jìn)行研究,旨在提高物流標(biāo)準(zhǔn)制定的質(zhì)量和效率,為物流標(biāo)準(zhǔn)化高質(zhì)量發(fā)展提供思路。

    1 文獻(xiàn)綜述

    我國(guó)物流標(biāo)準(zhǔn)化工作起步較晚,21世紀(jì)初有研究對(duì)物流標(biāo)準(zhǔn)化的相關(guān)定義進(jìn)行了較為明確的闡述,李會(huì)太從多角度闡述了物流標(biāo)準(zhǔn)化的定義,后來(lái)吳青探討了物流標(biāo)準(zhǔn)化的發(fā)展過(guò)程及定義演變。隨著我國(guó)物流標(biāo)準(zhǔn)化工作的不斷開(kāi)展,對(duì)于物流標(biāo)準(zhǔn)化的研究也逐漸豐富,如崔澗、王曉闊等將物流標(biāo)準(zhǔn)化與供應(yīng)鏈相結(jié)合;陳丙成、劉炳城等人探討冷鏈物流的標(biāo)準(zhǔn)化;檀文平、宋敏等人針對(duì)物流標(biāo)準(zhǔn)化的發(fā)展問(wèn)題提出解決之道;向曉煒?lè)治鑫覈?guó)物流標(biāo)準(zhǔn)狀況并給出建議,等等。但研究主要限于宏觀層面和整體分析。

    社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法原本只是一種社會(huì)學(xué)研究方法,湯匯道曾述評(píng)該方法的出現(xiàn)、發(fā)展、特點(diǎn)、貢獻(xiàn)等方面;隨著社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法應(yīng)用領(lǐng)域拓展,其逐漸與管理研究方法相融合,如費(fèi)鐘琳、姚小濤從管理研究的視角闡述社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法,劉鵬和鄧君專門比較研究相關(guān)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件工具;物流領(lǐng)域研究中也逐漸應(yīng)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法,如馬欣穎運(yùn)用該方法研究京津冀物流網(wǎng)絡(luò),劉程軍運(yùn)用該方法研究縣域物流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

    ucinet軟件作為一款功能強(qiáng)大的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件,能進(jìn)行中心性、凝聚子群、關(guān)聯(lián)性與凝聚度等指標(biāo)分析,廣泛應(yīng)用于各領(lǐng)域的研究。例如,萬(wàn)艷春運(yùn)用ucinet軟件和citespace軟件研究大數(shù)據(jù)在物流領(lǐng)域的發(fā)展情況;王和勇運(yùn)用ucinet軟件對(duì)人工智能的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀進(jìn)行研究;同時(shí),cooc 軟件是一款數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)軟件,可用于數(shù)據(jù)清洗、制作共現(xiàn)矩陣、頻次統(tǒng)計(jì)等工作,如張偉運(yùn)用cooc軟件對(duì)自然資源產(chǎn)權(quán)制度研究的相關(guān)關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析;尹芳利用cooc軟件分析基金題目的關(guān)鍵詞和詞頻。但是,運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析標(biāo)準(zhǔn)卻不多見(jiàn)。

    2 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

    本研究主要運(yùn)用ucinet軟件從可視化分析、凝聚子群分析、中心性分析等角度研究物流標(biāo)準(zhǔn)文件的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系??梢暬治鍪抢胾cinet軟件中的插件Net-Draw將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的圖像形式,并分析可視化圖中的節(jié)點(diǎn)、連線等信息。凝聚子群分析是利用n-派系、n-宗派、k-叢等指標(biāo)測(cè)度識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中的小團(tuán)體,其中k-叢是以度數(shù)為基礎(chǔ)的凝聚子群分析,是指在一個(gè)子群中,每個(gè)點(diǎn)都至少與除了k個(gè)點(diǎn)之外的其他點(diǎn)直接相連;中心性分析是一個(gè)測(cè)度個(gè)體節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中結(jié)構(gòu)位置的指標(biāo),具體包括點(diǎn)度中心度、中間中心度、接近中心度,本研究選取點(diǎn)度中心度、中間中心度進(jìn)行。點(diǎn)度中心度是指與某個(gè)點(diǎn)直接相連的其他點(diǎn)的個(gè)數(shù);中間中心度是測(cè)量行動(dòng)者對(duì)資源控制的程度,其越大說(shuō)明該節(jié)點(diǎn)在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中越居于權(quán)力的核心地位。此外,本研究選用cooc軟件作為輔助工具,用于對(duì)獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、頻次統(tǒng)計(jì)、制作共現(xiàn)矩陣等。

    本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)網(wǎng)站,以《物流標(biāo)準(zhǔn)目錄手冊(cè)(2021版)》為依據(jù),利用物流標(biāo)準(zhǔn)下的標(biāo)準(zhǔn)查詢、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)全文公開(kāi)查詢、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)公開(kāi)查詢等功能檢索綜合類標(biāo)準(zhǔn),共得到46個(gè)文件,根據(jù)每個(gè)文件的內(nèi)容,提取起草人、起草單位、規(guī)范性引用文件等信息,并對(duì)標(biāo)準(zhǔn)文件中的起草單位進(jìn)行一級(jí)名稱處理,如將“西安交通大學(xué)管理學(xué)院”和“西安交通大學(xué)”歸并于其一級(jí)單位名稱“西安交通大學(xué)”;將起草標(biāo)準(zhǔn)文件所涉及的規(guī)范性引用文件進(jìn)行匯總,并對(duì)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)文件名進(jìn)行統(tǒng)一化處理,對(duì)新舊版本的標(biāo)準(zhǔn)文件只保留標(biāo)準(zhǔn)號(hào)不保留具體年份,如將“GB/T 18354-2006物流術(shù)語(yǔ)”與“GB/T 18354物流術(shù)語(yǔ)”統(tǒng)一寫(xiě)為“GB/T 18354物流術(shù)語(yǔ)”。再將有關(guān)信息制成excel表格,將統(tǒng)一化的數(shù)據(jù)導(dǎo)入cooc軟件中生成共現(xiàn)矩陣,最后以u(píng)cinet6軟件作為工具,進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析。

    3 起草人分析

    3.1 頻次統(tǒng)計(jì)及可視化分析

    整理物流標(biāo)準(zhǔn)文件,共提取起草人477個(gè),本研究選擇頻次為2 次及以上的起草人進(jìn)行合作網(wǎng)絡(luò)的分析,共包含88個(gè)起草人,占總起草人的18.45%。對(duì)起草人數(shù)據(jù)進(jìn)行二值化處理,最終通過(guò)插件NetDraw生成可視化圖,如圖1所示。起草人合作網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)五個(gè)比較明顯的子網(wǎng)絡(luò),連接各個(gè)子網(wǎng)絡(luò)的中間節(jié)點(diǎn)說(shuō)明這些起草人起到了連接整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的重要作用,由ucinet6軟件測(cè)算起草人關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的整體密度為0.149 9,說(shuō)明起草人整體之間關(guān)系并不太密切,但各子網(wǎng)絡(luò)中連線密切,說(shuō)明起草人合作網(wǎng)絡(luò)中,相當(dāng)數(shù)量起草人僅限于子網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部密切合作,子網(wǎng)絡(luò)間的交流不足,僅依靠少部分起草人作為連接點(diǎn)與其他子網(wǎng)絡(luò)間進(jìn)行聯(lián)系,各個(gè)不同標(biāo)準(zhǔn)的起草人之間的信息交流與合作存在較大提升空間。

    圖1 起草人合作網(wǎng)絡(luò)可視圖

    3.2 凝聚子群分析

    根據(jù)k-叢指標(biāo)分析,確定n值選取為8,即小團(tuán)體至少由8人組成。當(dāng)K=2,n=8時(shí),共得出106個(gè)小團(tuán)體,部分結(jié)果見(jiàn)圖2。如圖2所示,起草人合作網(wǎng)絡(luò)中存在諸多小團(tuán)體,其中部分小團(tuán)體之間存在高的重復(fù)度,且部分小團(tuán)體的起草人共同參與的是同一標(biāo)準(zhǔn)文件或者相似標(biāo)準(zhǔn)文件的起草工作。例如,以占小跳為首的各個(gè)小團(tuán)體中,多數(shù)參與《交通運(yùn)輸企業(yè)安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)基本規(guī)范》等相關(guān)物流標(biāo)準(zhǔn)文件的起草工作;以晏紹慶為首的各個(gè)小團(tuán)體中,多數(shù)參與物流園區(qū)、物流服務(wù)等相關(guān)的物流標(biāo)準(zhǔn)文件起草工作;這說(shuō)明同一或相似標(biāo)準(zhǔn)起草人內(nèi)部之間合作十分密切,形成了較穩(wěn)定的起草人團(tuán)體;但不同或不相似的標(biāo)準(zhǔn)起草人交流合作較少,且與外部團(tuán)體缺乏交流,形成較強(qiáng)的壁壘,不利于吸納更多的新人員參與物流標(biāo)準(zhǔn)化工作,存在一定的局限性。

    圖2 起草人凝聚子群部分分析結(jié)果(k=2,n=8)

    3.3 中心性分析

    3.3.1 點(diǎn)度中心度。見(jiàn)表1,姜超峰點(diǎn)度中心度最大,絕對(duì)點(diǎn)度中心度為25,表明他與其他25 個(gè)不同的起草人開(kāi)展過(guò)合作,他參與了《物流園區(qū)分類與規(guī)劃基本要求》《社會(huì)物流統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系》《物流園區(qū)績(jī)效指標(biāo)體系》《物流設(shè)施設(shè)備的選用參數(shù)要求》等四個(gè)物流標(biāo)準(zhǔn)文件的起草工作。該起草人與張曉東、黃萍等起草人合作密切,兩個(gè)起草人也參與了上述四個(gè)物流標(biāo)準(zhǔn)文件中三個(gè)文件的起草工作,張曉東還參與了《卓越績(jī)效評(píng)價(jià)準(zhǔn)則》文件的起草工作,黃萍還參與了《物流園區(qū)服務(wù)規(guī)范及評(píng)估指標(biāo)》文件的起草工作。從起草人參與標(biāo)準(zhǔn)文件來(lái)看,黃萍更加專注于物流園區(qū)的相關(guān)研究。姜超峰與其他兩個(gè)共同參與的起草人相比,具有更大的點(diǎn)度中心度,說(shuō)明姜超峰是起草物流標(biāo)準(zhǔn)文件的關(guān)鍵人物,為物流標(biāo)準(zhǔn)化工作做了較大貢獻(xiàn);周莉、林竹盛、江洲、李向華等具有相同的絕對(duì)點(diǎn)度中心度,均參與了《企業(yè)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)》《企業(yè)質(zhì)量信用評(píng)價(jià)指標(biāo)》《企業(yè)質(zhì)量信用報(bào)告編寫(xiě)指南》《企業(yè)誠(chéng)信管理體系》《商貿(mào)物流企業(yè)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)》等五個(gè)物流標(biāo)準(zhǔn)文件的起草工作,其中周莉等專注于涉及信用標(biāo)準(zhǔn)文件的起草工作,且形成了一個(gè)核心小群體;從排名前15的標(biāo)準(zhǔn)起草人看,大部分起草人參與了以姜超峰為主要人物的標(biāo)準(zhǔn)文件起草工作和以周莉等人為核心小群體的標(biāo)準(zhǔn)文件起草工作,說(shuō)明這兩類標(biāo)準(zhǔn)文件在整個(gè)標(biāo)準(zhǔn)文件關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中占了比較重要的地位。

    表1 起草人點(diǎn)度中心性分析結(jié)果(取前40%)

    3.3.2 中間中心度。見(jiàn)表2,絕對(duì)中間中心度排名前三位的分別是張金梅、姜超峰和周燁。由圖1也可以明顯發(fā)現(xiàn)三個(gè)起草人在合作網(wǎng)絡(luò)中的連接作用。張金梅參與《物流中心分類與規(guī)劃基本要求》《商貿(mào)物流企業(yè)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)》等兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)文件的起草工作,雖然參與標(biāo)準(zhǔn)文件不多,卻發(fā)揮重要的中介作用,是整個(gè)起草人合作網(wǎng)絡(luò)連接的關(guān)鍵;姜超峰的點(diǎn)度中心度和中間中心度中排名均位居前列,說(shuō)明該起草人不僅在起草人合作網(wǎng)絡(luò)中是核心人物,而且促進(jìn)其他起草人之間聯(lián)系;周燁參與《企業(yè)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)》以及《交通運(yùn)輸企業(yè)安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)基本規(guī)范第4 部分》等兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)文件的起草工作,該起草人參與了不同類型的起草工作;同時(shí)有31個(gè)起草人的中間中心度為0,占起草人總數(shù)的35.23%,說(shuō)明這些起草人不具備在合作網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮聯(lián)系其他起草人的能力。比較點(diǎn)度中心度與中間中心度,可以發(fā)現(xiàn)起草人的點(diǎn)度中心度與中間中心度并非完全一致,在中間中心度排名前三的起草人中,除了姜超峰,其他兩人在點(diǎn)度中心度中排名均在15名以后,說(shuō)明姜超峰是整個(gè)起草人合作網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵人物,且在起草人合作網(wǎng)絡(luò)中,雖然部分起草人處于重要地位,但并非有效發(fā)揮促進(jìn)其他起草人聯(lián)系與合作的作用。

    表2 起草人中間中心性分析結(jié)果(取前40%)

    4 起草單位分析

    4.1 頻次統(tǒng)計(jì)及可視化分析

    整理標(biāo)準(zhǔn)文件,共提取起草單位254個(gè),本研究選擇出現(xiàn)兩次及以上的起草單位的合作情況進(jìn)行分析,矩陣共包含44 個(gè)起草單位,占總起草單位的17.32%。將起草單位數(shù)據(jù)進(jìn)行二值化處理,最終通過(guò)插件NetDraw生成可視化圖,如圖3所示。

    圖3 起草單位合作網(wǎng)絡(luò)可視圖

    通過(guò)頻次整理,中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化研究院是參與起草文件最多的機(jī)構(gòu),占比25%,說(shuō)明其是起草標(biāo)準(zhǔn)文件的頭部機(jī)構(gòu),中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)位居第二,參與了9個(gè)標(biāo)準(zhǔn)文件的起草工作,占比20.45%;同時(shí),按頻次排序,排名前10的起草單位中有7家是事業(yè)單位與相關(guān)協(xié)會(huì),說(shuō)明標(biāo)準(zhǔn)起草工作主要是由事業(yè)單位與相關(guān)協(xié)會(huì)主導(dǎo);在44家起草單位中,共有6所高校參與起草,占比13.64%;除西安交通大學(xué)出現(xiàn)頻次為6外,其他高校頻次均較低,說(shuō)明高校參與程度不高。另外,統(tǒng)計(jì)44家起草單位的所在省份,發(fā)現(xiàn)起草單位共分布于11個(gè)省份,其中排名前三的省份分別為北京19個(gè),占比43.18%;上海7個(gè),占比15.90%;安徽5個(gè),占比11.36%。統(tǒng)計(jì)所有參與標(biāo)準(zhǔn)文件的起草單位所在省份,發(fā)現(xiàn)起草單位共分布于23個(gè)省份,其中排名前三的省份分別為北京93 個(gè),占總起草單位的36.61%;上海29個(gè),占總起草單位的11.42%;山東26個(gè),占總起草單位的10.24%??梢?jiàn),北京承擔(dān)了主要的標(biāo)準(zhǔn)起草工作,雖然有多數(shù)省份參與標(biāo)準(zhǔn)起草工作,但總體呈現(xiàn)分布不均的態(tài)勢(shì)。

    由圖3可知,起草單位合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的聚類現(xiàn)象較明顯,中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化研究院、中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)、廈門市標(biāo)準(zhǔn)化研究院等節(jié)點(diǎn)較大,說(shuō)明這些起草單位是合作網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn);從圖中也可見(jiàn)只有少數(shù)起草單位合作的網(wǎng)絡(luò),如中國(guó)船級(jí)社質(zhì)量認(rèn)證公司僅與兩個(gè)節(jié)點(diǎn)相連接,該公司參與了關(guān)于職業(yè)健康安全與交通運(yùn)輸企業(yè)安全等兩個(gè)文件的標(biāo)準(zhǔn)起草工作。通過(guò)ucinet6軟件測(cè)算得出起草單位合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的整體密度為0.167,說(shuō)明總體上起草單位之間關(guān)系并不密切,但也發(fā)現(xiàn)合作網(wǎng)絡(luò)中并沒(méi)有孤立點(diǎn),說(shuō)明合作網(wǎng)絡(luò)具有連通性。

    4.2 凝聚子群分析

    根據(jù)k-叢指標(biāo)分析,當(dāng)K=2,n=5時(shí),共有45個(gè)小團(tuán)體,如圖4所示。其中,包含中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化研究院的小團(tuán)體有29個(gè),占總小團(tuán)體個(gè)數(shù)的64.44%;包含中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)的小團(tuán)體有9個(gè),占總小團(tuán)體個(gè)數(shù)的20%;包含西安交通大學(xué)的小團(tuán)體有5個(gè),占總小團(tuán)體個(gè)數(shù)的11.11%。說(shuō)明中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化研究院是起草單位的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中最關(guān)鍵的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),與其他起草單位合作交流密切;中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化研究院與北京、山東、安徽等地的起草單位合作較密切,中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)與北京、上海等地的起草單位合作較密切,西安交通大學(xué)與北京的起草單位合作較密切。由圖4發(fā)現(xiàn),中大信(北京)信用評(píng)價(jià)中心有限公司出現(xiàn)于諸多小團(tuán)體中,說(shuō)明此公司在標(biāo)準(zhǔn)起草過(guò)程中也發(fā)揮重要作用,該公司主要參與涉及質(zhì)量信用的四個(gè)物流標(biāo)準(zhǔn)文件的起草工作;山東、安徽、上海、廈門等地的標(biāo)準(zhǔn)化研究院也參與諸多小團(tuán)體??傊?,北京、上海、安徽、山東等是起草標(biāo)準(zhǔn)文件的主要省份。在45個(gè)小團(tuán)體中,相當(dāng)部分是事業(yè)單位、行業(yè)協(xié)會(huì)等,參與數(shù)大于企業(yè)參與數(shù),說(shuō)明物流標(biāo)準(zhǔn)文件的起草工作是由事業(yè)單位、行業(yè)協(xié)會(huì)主導(dǎo);在參與標(biāo)準(zhǔn)起草的6所高校中,只有西安交通大學(xué)較多出現(xiàn)于小團(tuán)體,說(shuō)明西安交通大學(xué)參與合作多,其他5所高校僅出現(xiàn)一次或兩次,說(shuō)明總體上高校參與標(biāo)準(zhǔn)文件起草工作程度不高,且處于邊緣位置。

    圖4 起草單位凝聚子群分析結(jié)果(k=2,n=5)

    4.3 中心性分析

    4.3.1 點(diǎn)度中心度。見(jiàn)表3,中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)的絕對(duì)點(diǎn)度中心度最大,為20,說(shuō)明了其在起草單位合作網(wǎng)絡(luò)中處于核心的地位;中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化研究院、廈門市標(biāo)準(zhǔn)化研究院等起草單位的點(diǎn)度中心度次之。在參與起草的6所高校中,西安交通大學(xué)的絕對(duì)點(diǎn)度中心度最高,排序?yàn)?8;但總體而言,高校的點(diǎn)度中心度不高,排序較靠后,說(shuō)明高校在起草單位合作網(wǎng)絡(luò)中并非處于中心地位,雖然參與合作,但是并未起主導(dǎo)作用。比較起草單位的點(diǎn)度中心度排序與頻次排序,發(fā)現(xiàn)起草單位點(diǎn)度中心度的高低并不完全取決于出現(xiàn)頻次的多少,如交通運(yùn)輸部水運(yùn)科學(xué)研究院雖然出現(xiàn)頻次很高,排序位居第3名,但其點(diǎn)度中心度卻位列倒數(shù)第10名,說(shuō)明其雖然參與較多物流標(biāo)準(zhǔn)文件的起草工作,但與其他起草單位合作較少,結(jié)合具體物流標(biāo)準(zhǔn)文件的查閱,發(fā)現(xiàn)其大部分情況是獨(dú)立參與標(biāo)準(zhǔn)文件起草工作。

    表3 起草單位點(diǎn)度中心性分析結(jié)果(取前40%)

    4.3.2 中間中心度。見(jiàn)表4,絕對(duì)中間中心度前三位分別是中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化研究院、中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)、中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì),相對(duì)其他起草單位而言,擁有較高的中間中心度,表明三者在合作網(wǎng)絡(luò)中起著連接其他起草單位的中介作用,是形成起草單位合作網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵。同時(shí),存在11 家機(jī)構(gòu)的中間中心性為0,占起草單位總數(shù)的25%,說(shuō)明這些起草單位不具備在合作網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮聯(lián)系其他機(jī)構(gòu)的能力。西安交通大學(xué)在參與起草的6所高校中,絕對(duì)中間中心度最高,排序?yàn)?,說(shuō)明其在合作網(wǎng)絡(luò)中也發(fā)揮著較重要的中介作用,擔(dān)當(dāng)連接其他起草單位合作的橋梁;同時(shí)點(diǎn)度中心度和中間中心度比較表明,西安交通大學(xué)是在起草單位合作網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮較重要作用的高校。

    表4 起草單位中間中心性分析結(jié)果(取前40%)

    5 規(guī)范性引用文件分析

    5.1 頻次統(tǒng)計(jì)及可視化分析

    整理物流標(biāo)準(zhǔn)文件,共提取規(guī)范性文件76個(gè),選擇被引用兩次及以上的規(guī)范性文件的共現(xiàn)狀況,矩陣共包含22個(gè)規(guī)范性引用文件,占總規(guī)范性引用文件的28.95%。將規(guī)范性引用文件數(shù)據(jù)進(jìn)行二值化處理,最終通過(guò)插件NetDraw生成可視化圖,如圖5所示。

    通過(guò)頻次整理,《物流術(shù)語(yǔ)》出現(xiàn)頻次最高,被引用18次,說(shuō)明《物流術(shù)語(yǔ)》是高被引標(biāo)準(zhǔn)文件,對(duì)很多標(biāo)準(zhǔn)文件起到重要借鑒作用。作為物流標(biāo)準(zhǔn)化工作者和研究者,學(xué)習(xí)《物流術(shù)語(yǔ)》至關(guān)重要;《交通運(yùn)輸企業(yè)安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)基本規(guī)范第1部分:總體要求》文件主要指導(dǎo)與之相關(guān)的其他標(biāo)準(zhǔn)文件;《信用基本術(shù)語(yǔ)》《質(zhì)量管理體系基礎(chǔ)和術(shù)語(yǔ)》主要被引用于相關(guān)質(zhì)量、信用等的標(biāo)準(zhǔn)文件。高被引用的前五個(gè)標(biāo)準(zhǔn)文件,有三個(gè)文件是術(shù)語(yǔ)類文件,說(shuō)明標(biāo)準(zhǔn)化工作,應(yīng)先了解相關(guān)術(shù)語(yǔ)文件。從整體被引用文件看,與城市建設(shè)相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)文件出現(xiàn)較多。

    由圖5可知,規(guī)范性引用文件可視圖整體呈現(xiàn)縱向分布。其中,《信用基本術(shù)語(yǔ)》《質(zhì)量管理體系基礎(chǔ)和術(shù)語(yǔ)》《企業(yè)質(zhì)量誠(chéng)信管理實(shí)施規(guī)范》三個(gè)節(jié)點(diǎn)單獨(dú)連接,說(shuō)明此三個(gè)文件之間存在較密切聯(lián)系,但未與其他文件存在明顯聯(lián)系;圖中較大的節(jié)點(diǎn)較多且連線密集,說(shuō)明多數(shù)文件之間均存在聯(lián)系,不同標(biāo)準(zhǔn)文件之間會(huì)借鑒與參考。

    圖5 規(guī)范性引用文件共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可視化圖

    5.2 凝聚子群分析

    根據(jù)k叢指標(biāo)分析,當(dāng)K=2,n=4時(shí),共得出33個(gè)小團(tuán)體,如圖6所示。規(guī)范性引用文件共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中《物流術(shù)語(yǔ)》《建筑設(shè)計(jì)防火規(guī)范》《安全標(biāo)志及其使用導(dǎo)則》等文件出現(xiàn)頻繁,說(shuō)明這些文件常被引用于各標(biāo)準(zhǔn)文件,對(duì)其他標(biāo)準(zhǔn)文件起草起到重要的參考作用,但也發(fā)現(xiàn)這些小團(tuán)體的重復(fù)度較高,說(shuō)明不同標(biāo)準(zhǔn)文件之間雖然存在參考借鑒,但常被引用參考的也僅限于少數(shù)固定文件,可能導(dǎo)致諸多標(biāo)準(zhǔn)之間難以銜接,若高被引用的標(biāo)準(zhǔn)文件未及時(shí)修訂更新,可能會(huì)造成后續(xù)其他標(biāo)準(zhǔn)文件難以適應(yīng)時(shí)代發(fā)展?fàn)顩r。

    圖6 規(guī)范性引用文件凝聚子群分析結(jié)果(k=2,n=4)

    5.2.1 點(diǎn)度中心度。見(jiàn)表5,《建筑設(shè)計(jì)防火規(guī)范》的絕對(duì)點(diǎn)度中心度最大,為15,這表明其與另外15個(gè)不同的規(guī)范性文件存在聯(lián)系,在綜合類標(biāo)準(zhǔn)中涉及物流園區(qū)、交通運(yùn)輸、貨運(yùn)樞紐等方面,說(shuō)明其對(duì)其他標(biāo)準(zhǔn)制定具有參考作用;《物流術(shù)語(yǔ)》的絕對(duì)點(diǎn)度中心度為12,名列第二,原因是《物流術(shù)語(yǔ)》涉及各類物流活動(dòng)的專業(yè)定義,是諸多標(biāo)準(zhǔn)文件起草過(guò)程中必須參考的;《安全標(biāo)志及其使用導(dǎo)則》的引用在綜合類標(biāo)準(zhǔn)中涉及倉(cāng)庫(kù)、交通運(yùn)輸、貨運(yùn)樞紐等方面。涉及質(zhì)量誠(chéng)信等的三個(gè)相關(guān)規(guī)范性引用文件絕對(duì)點(diǎn)度中心度最低,結(jié)合圖5可知,這類文件常單獨(dú)使用,與其他文件基本無(wú)聯(lián)系,共同推動(dòng)物流標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展。

    表5 規(guī)范性引用文件點(diǎn)度中心性分析結(jié)果(取前40%)

    5.2.2 中間中心度。中間中心度結(jié)果見(jiàn)表6,絕對(duì)中間中心度前三位分別是《建筑設(shè)計(jì)防火規(guī)范》《物流術(shù)語(yǔ)》和《安全標(biāo)志及其使用導(dǎo)則》,相對(duì)其他規(guī)范性引用文件而言,三者擁有較高的中間中心度,表明在網(wǎng)絡(luò)中起到聯(lián)系其他規(guī)范性引用文件的中介作用;同時(shí),存在9 個(gè)文件的中間中心性為0,占總數(shù)的40.91%,說(shuō)明這些文件在網(wǎng)絡(luò)中沒(méi)有起到中介作用。比較點(diǎn)度中心度和中間中心度,發(fā)現(xiàn)點(diǎn)度中心度排名前三的文件與中間中心度相同,說(shuō)明此三個(gè)文件不僅是網(wǎng)絡(luò)的核心,而且密切聯(lián)系其他規(guī)范性引用文件,構(gòu)成整個(gè)網(wǎng)絡(luò)連接的關(guān)鍵。

    表6 規(guī)范性引用文件中間中心性分析結(jié)果(取前40%)

    6 結(jié)論與建議

    6.1 結(jié)論

    本研究借助ucinet 軟件等對(duì)46 個(gè)物流業(yè)綜合類標(biāo)準(zhǔn)文件樣本進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析。研究結(jié)果如下:

    (1)同類標(biāo)準(zhǔn)制定往往局限于相同的標(biāo)準(zhǔn)起草人小團(tuán)體,僅有少部分起草人參與不同或相異標(biāo)準(zhǔn)文件的起草工作,不同類起草人之間缺乏交流合作,這可能不利于標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施貫徹推廣,也不利于物流標(biāo)準(zhǔn)的交叉融合,甚至影響更多人員和團(tuán)體參與標(biāo)準(zhǔn)化工作。

    (2)物流標(biāo)準(zhǔn)文件的起草與制定主要是由中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化研究院與中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)作為頭部機(jī)構(gòu)。結(jié)合各省市參與起草機(jī)構(gòu)看,也是各省市標(biāo)準(zhǔn)化研究院起主導(dǎo)作用,其他機(jī)構(gòu)與企業(yè)參與,高校參與合作較匱乏。值得注意的是,交通運(yùn)輸部水運(yùn)科學(xué)研究院常獨(dú)立參與標(biāo)準(zhǔn)文件起草工作或僅與少數(shù)事業(yè)機(jī)構(gòu)或企業(yè)合作參與。

    (3)地域方面,起草單位主要集中于北京、上海、安徽、山東等地區(qū),參與省市主要集中于東部地區(qū)。東部地區(qū)中,除了海南未參與標(biāo)準(zhǔn)文件起草工作,其他省市均有參與,且占全部起草單位的83.27%;省市參與度由東到西呈現(xiàn)遞減趨勢(shì),且分布十分不均。這從側(cè)面反映物流標(biāo)準(zhǔn)化的趨勢(shì),東部地區(qū)物流標(biāo)準(zhǔn)化工作發(fā)展迅速,而西部地區(qū)物流標(biāo)準(zhǔn)化水平處于較低水平。

    (4)物流相關(guān)術(shù)語(yǔ)常被引用于各類標(biāo)準(zhǔn)文件中,說(shuō)明術(shù)語(yǔ)類標(biāo)準(zhǔn)對(duì)于物流標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展以及物流研究起到至關(guān)重要的作用;從事物流標(biāo)準(zhǔn)化工作,須先了解物流業(yè)基礎(chǔ)術(shù)語(yǔ)。

    6.2 建議

    (1)目前,我國(guó)物流標(biāo)準(zhǔn)化人才短缺,反映到各類物流標(biāo)準(zhǔn)制定方面,同類相似標(biāo)準(zhǔn)的起草人固定化,形成相對(duì)固化的小團(tuán)體,且流通性差。因此,需加強(qiáng)各類標(biāo)準(zhǔn)起草人之間的交流與合作,加強(qiáng)培養(yǎng)復(fù)合型物流專業(yè)人才,吸納更多的物流復(fù)合型人才參與到更多不同類物流標(biāo)準(zhǔn)文件的起草工作,提升物流標(biāo)準(zhǔn)制定的充分性、前瞻性。

    (2)制定物流相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)是推進(jìn)物流標(biāo)準(zhǔn)化的一個(gè)環(huán)節(jié),但從樣本分析看,目前我國(guó)物流標(biāo)準(zhǔn)的制定主要是以事業(yè)單位與相關(guān)協(xié)會(huì)為主導(dǎo),企業(yè)與高校參與度較低,可能導(dǎo)致起草的標(biāo)準(zhǔn)難以符合企業(yè)的實(shí)際需求,但物流標(biāo)準(zhǔn)化的實(shí)踐主體最終落實(shí)是企業(yè)。因此,應(yīng)吸納更多企業(yè)與高校參與標(biāo)準(zhǔn)制定,促進(jìn)事業(yè)單位與企業(yè)廣泛交流,提升物流標(biāo)準(zhǔn)制定的科學(xué)性、適用性。

    (3)我國(guó)地緣遼闊,發(fā)展水平存在差異,導(dǎo)致東中西部地區(qū)物流標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程存在不平衡。因此,加大對(duì)中西部地區(qū)物流標(biāo)準(zhǔn)化工作的幫扶力度,由東部帶動(dòng)中西部地區(qū),鼓勵(lì)中西部更多的事業(yè)單位與企業(yè)參與物流標(biāo)準(zhǔn)化工作。同時(shí),從樣本分析看,北京是起草單位參與最多的地區(qū),應(yīng)發(fā)揮北京的中心關(guān)鍵作用,帶動(dòng)其他省市物流標(biāo)準(zhǔn)化工作的共同發(fā)展。

    (4)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展引發(fā)國(guó)家和區(qū)域政策、技術(shù)變化,物流標(biāo)準(zhǔn)化工作必須與時(shí)俱進(jìn)。因此,應(yīng)加強(qiáng)不同標(biāo)準(zhǔn)起草人、起草單位相互開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)信息,避免出現(xiàn)物流標(biāo)準(zhǔn)文件之間的相互矛盾或重復(fù),這是科研院所、行業(yè)協(xié)會(huì)、企業(yè)、高校的共同努力目標(biāo)。

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