基于熵權(quán)TOPSIS法的我國各地區(qū)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力研究

王佳洛 楊歡 公令臣 褚淑貞

中圖分類號 R95;F062.9 文獻(xiàn)標(biāo)志碼 A 文章編號 1001-0408（2022）10-1158-07

DOI 10.6039/j.issn.1001-0408.2022.10.02

摘 要 目的 為提高我國醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力、保障醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)健康持續(xù)發(fā)展提供參考。方法 構(gòu)建包含4個一級指標(biāo)和17個二級指標(biāo)的資源承載力評價(jià)體系，收集2013-2020年我國31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）（以下簡稱“省份”）的上述指標(biāo)數(shù)據(jù)，運(yùn)用熵權(quán)優(yōu)劣解距離法計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重和各省份的貼近度。結(jié)果與結(jié)論 4個一級指標(biāo)的權(quán)重分別為0.182 0（產(chǎn)業(yè)規(guī)模）、0.349 5（創(chuàng)新資源）、0.211 5（經(jīng)濟(jì)資源）和0.257 1（發(fā)展基礎(chǔ)），提示創(chuàng)新資源是影響我國醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力的主要因素，產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)和經(jīng)濟(jì)資源次之，產(chǎn)業(yè)規(guī)模的影響最小。2013-2016、2018-2020年我國各省份醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)平均貼近度按年計(jì)算分別為0.259 6、0.267 1、0.253 6、0.249 9、0.250 5、0.248 5、0.252 0，提示我國醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力呈穩(wěn)定發(fā)展的趨勢，但總體發(fā)展水平較低。江蘇、廣東、山東、浙江、北京等省份的承載力貼近度排名靠前，甘肅、海南、青海、西藏、寧夏等省份的排名靠后，總體呈現(xiàn)出由東部沿海地區(qū)向西部內(nèi)陸地區(qū)逐步遞減的趨勢。對于醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力排名靠前的省份，可在保持原有承載力的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步深化發(fā)展;對于醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力位于中間的省份，增強(qiáng)發(fā)展?jié)摿Α⑼晟飘a(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)是提高其醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力水平的主要方法;對于醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力排名靠后的省份，可考慮從自身獨(dú)特優(yōu)勢出發(fā)，充分利用特色產(chǎn)業(yè)資源，形成特色產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，積極推動區(qū)域間合作，實(shí)施區(qū)域集群化發(fā)展，提高醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力。

關(guān)鍵詞 醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源;承載力;熵權(quán)法;優(yōu)劣解距離法

Study on resource carrying capacity of pharmaceutical industry in various regions of China based on entropy weight TOPSIS method

WANG Jialuo1，YANG Huan1，GONG Lingchen1，CHU Shuzhen1，2（1. School of International Pharmaceutical Business， China Pharmaceutical University， Nanjing 211198， China; 2. National Research Center of Drug Policy & Ecosystem， China Pharmaceutical University， Nanjing 211198， China）

ABSTRACT? ?OBJECTIVE To provide reference for improving resource carrying capacity of pharmaceutical industry and guaranteeing the healthy and sustainable development of pharmaceutical industry of China. METHODS The evaluation system of resource carrying capacity was constructed， including 4 primary indicators and 17 secondary indicators. The data of above indicators were selected from 31 provinces （autonomous regions and municipalities） （hereinafter referred to as provinces） of China during 2013-2020. The index weight and regional relevance were calculated by entropy weight technique for order preference by similarity to ideal solution （TOPSIS） method.? RESULTS & CONCLUSIONS The weights of 4 primary indicators were 0.182 0（industrial scale）， 0.349 5 （industrial innovation resources）， 0.211 5 （economic resources） and 0.257 1 （industrial development foundation）. It indicated that industrial innovation resources were the main factor affecting the resource carrying capacity of pharmaceutical industry， followed by industrial development foundation and economic resources， and the impact of industrial scale was the least. From 2013 to 2016 and from 2018 to 2020， the average closeness of the pharmaceutical industry in Chinas provinces were 0.259 6， 0.267 1， 0.253 6， 0.249 9， 0.250 5， 0.248 5 and 0.252 0， respectively. It indicated that the resource carrying capacity of Chinas pharmaceutical industry showed a stable development trend， but the overall development was in low level. The top 5 regions in terms of closeness of carrying capacity were Jiangsu， Guangdong， Shandong， Zhejiang and Beijing; the regions in the bottom 5 were Gansu， Hainan， Qinghai， Tibet and Ningxia. Overall， the resource carrying capacity of Chinas pharmaceutical industry showed a gradual decreasing trend from the eastern coastal area to the western inland area. For the provinces with the highest resource carrying capacity of pharmaceutical industry， further development can be carried out on the basis of maintaining the original carrying capacity; for the provinces with the middle resource carrying capacity of pharmaceutical industry， enhancing the development potential and improving the industrial foundation are the main methods to improve the resource carrying capacity of pharmaceutical industry; for the provinces with low resource carrying capacity of pharmaceutical industry， it can be considered to start from their own unique advantages， make full use of characteristic industrial resources， form a characteristic industrial foundation， actively promote interregional cooperation， implement regional cluster development and improve the resource carrying capacity of pharmaceutical industry.

KEYWORDS? ?pharmaceutical industry resources; carrying capacity; entropy weight method; technique for order preference by similarity to ideal solution method

隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口老齡化加劇以及產(chǎn)業(yè)政策完善等因素影響，我國醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，2020年我國醫(yī)藥制造業(yè)企業(yè)達(dá)到8 170家，其營業(yè)收入達(dá)25 054億元[1-2]，創(chuàng)造了大量的就業(yè)崗位，為我國健康服務(wù)業(yè)和醫(yī)療保健業(yè)的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，是我國經(jīng)濟(jì)增長的重要組成部分。但由于我國醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展周期較短、發(fā)展速度較快[3]，部分地區(qū)出現(xiàn)了環(huán)境污染、資源過度利用等不利于產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的問題，目前尚缺少對各地區(qū)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力的詳細(xì)研究[4]。在國家宏觀經(jīng)濟(jì)政策由高速發(fā)展轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展的背景下[5]，醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)也需順應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢，提高產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量。因此，有必要對我國各地區(qū)的醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力及變化趨勢進(jìn)行研究，以了解我國醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的系統(tǒng)性影響因素，合理配置資源，構(gòu)建環(huán)境友好的醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展格局。

產(chǎn)業(yè)資源是指產(chǎn)業(yè)運(yùn)作過程中該產(chǎn)業(yè)所在地區(qū)所擁有的各種資源要素，這些要素構(gòu)成了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ);產(chǎn)業(yè)資源承載力是指在一定時期和一定范圍內(nèi)，在維持區(qū)域資源結(jié)構(gòu)符合可持續(xù)發(fā)展需要、區(qū)域環(huán)境功能具有維持穩(wěn)態(tài)效應(yīng)的能力下，區(qū)域資源環(huán)境系統(tǒng)所能承受產(chǎn)業(yè)發(fā)展活動的能力[6]。目前，公開發(fā)表的資源承載力相關(guān)研究或集中于地區(qū)/城市承載力的評價(jià)[7-9]，或集中于農(nóng)業(yè)[10]、休閑產(chǎn)業(yè)[11]、教育業(yè)[12]等產(chǎn)業(yè)承載力的測度;而在醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)方面，現(xiàn)有研究則主要集中于創(chuàng)新效率分析[13-16]，尚缺乏有關(guān)我國各地區(qū)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力的評價(jià)研究。此外，因評價(jià)角度的不同，不同學(xué)者對產(chǎn)業(yè)資源承載力評價(jià)所采用的方法也存在較大差異，如信息熵技術(shù)、集對分析法、主成分分析法、熵權(quán)優(yōu)劣解距離（technique for order preference by similarity to ideal solution，TOPSIS）法等[11-12，17-19]。其中，熵權(quán)TOPSIS法能夠客觀測度各地區(qū)產(chǎn)業(yè)資源承載力的具體情況，同時避免了TOPSIS法中權(quán)重?zé)o法確定的問題，也兼顧了TOPSIS法不受樣本規(guī)模和指標(biāo)限制的優(yōu)勢[20]。因此，本研究擬采用熵權(quán)TOPSIS法構(gòu)建醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力評價(jià)體系，對2013-2020年我國除港澳臺地區(qū)外的31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）（以下簡稱“省份”）醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力進(jìn)行評價(jià)，分析我國各省份醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力的變化趨勢，并嘗試為各地區(qū)提出可行建議，旨在為提高我國醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力、保障醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)健康持續(xù)發(fā)展提供參考。

1 資源承載力的評價(jià)指標(biāo)構(gòu)建

首先，在參考陳文俊等[21]和續(xù)鳴等[22]研究的基礎(chǔ)上，本研究將醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)規(guī)模設(shè)為一級指標(biāo)。其次，學(xué)術(shù)界普遍將醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力作為研究對象[13-16]，體現(xiàn)了創(chuàng)新對醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的重要性，因此本研究也將醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資源設(shè)為一級指標(biāo)。最后，現(xiàn)有的承載力研究均考慮了經(jīng)濟(jì)和基礎(chǔ)設(shè)施兩個方面[6-12]，因此本研究亦將醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)資源和醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)設(shè)為一級指標(biāo)。

陳文俊等[21]認(rèn)為，評價(jià)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)規(guī)模應(yīng)該考慮企業(yè)數(shù)量、從業(yè)人員平均數(shù)、主營業(yè)務(wù)收入、利潤總額等指標(biāo)，而續(xù)鳴等[22]則將企業(yè)數(shù)量、從業(yè)人員平均數(shù)、利稅總額等納入醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力評價(jià)體系。因此，本研究綜合考慮各種因素，確定醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)規(guī)模一級指標(biāo)包括醫(yī)藥企業(yè)數(shù)量、醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員平均數(shù)、醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)利潤總額3個二級指標(biāo)。

科技是第一生產(chǎn)力，一個地區(qū)的研發(fā)創(chuàng)新情況在一定程度上反映了其產(chǎn)業(yè)縱深發(fā)展和持續(xù)發(fā)展的可能。根據(jù)現(xiàn)有醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的相關(guān)研究[13-16]，結(jié)合人員、費(fèi)用等多方面因素，本研究認(rèn)為醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資源一級指標(biāo)包含醫(yī)藥研發(fā)人員折合全時當(dāng)量、醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)研發(fā)支出、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出和醫(yī)藥研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)量4個二級指標(biāo)。

強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)對于產(chǎn)業(yè)資源承載力的增強(qiáng)具有十分重要的推動作用，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平對產(chǎn)業(yè)發(fā)展要素的需求和產(chǎn)業(yè)的布局都具有十分重要的意義[23]。柯文進(jìn)等[12]在高等教育資源承載力評價(jià)中針對城市經(jīng)濟(jì)資源選取了人口密度、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（gross domestic product，GDP）、職工平均工資和地區(qū)生產(chǎn)總值增長率4個指標(biāo);閆安等[24]在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承載力評價(jià)中將人均GDP和生產(chǎn)總值納入了評價(jià)體系;夏晶晶[7]在長江中游地區(qū)資源環(huán)境承載力評價(jià)中將人口密度納入評價(jià)指標(biāo);胡曉輝[25]的研究表明，財(cái)稅政策對我國醫(yī)藥制造業(yè)具有激勵的作用。因此，本研究在綜合上述文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)，認(rèn)為醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)資源一級指標(biāo)包括人口密度、人均GDP、財(cái)政技術(shù)支出和制造業(yè)人員平均工資4個二級指標(biāo)，用以判斷各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況、居民生活水平和財(cái)政支出對醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的支持能力。

基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)水平對產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)度具有深刻的影響，更是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。巫強(qiáng)等[26]指出，基礎(chǔ)設(shè)施主要包含能源設(shè)施和交通設(shè)施，因此結(jié)合我國交通運(yùn)輸發(fā)展情況和能源供應(yīng)需求，本研究考慮納入供水總量、用電總量、鐵路營業(yè)里程、公路里程。有研究提出，數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用改變了產(chǎn)業(yè)的傳統(tǒng)發(fā)展模式，提升了產(chǎn)業(yè)效率，推動了產(chǎn)業(yè)融合[27]，故本研究考慮納入信息化數(shù)字化技術(shù);同時，參考阮家港[28]和張成芬等[29]關(guān)于地區(qū)信息化發(fā)展水平的指標(biāo)評價(jià)體系，本研究考慮將光纜線路長度和互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)量作為評價(jià)指標(biāo)?？梢?，本研究構(gòu)建的醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)一級指標(biāo)包括供水總量、用電總量、鐵路營業(yè)里程、公路里程、光纜線路長度和互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)量6個二級指標(biāo)，用以衡量基礎(chǔ)設(shè)施和能源供應(yīng)對醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的支撐作用。

本研究構(gòu)建的我國各地區(qū)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力評價(jià)指標(biāo)體系共包含4個一級指標(biāo)、17個二級指標(biāo)，詳見表1。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

熵權(quán)法是根據(jù)指標(biāo)大小來確認(rèn)客觀權(quán)重以最大限度減少主觀隨意性的賦權(quán)方法[30]。TOPSIS法是逼近理想解的排序方法，主要用來測度有限個評價(jià)對象與理想化目標(biāo)的接近程度，是運(yùn)用距離作為評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的綜合評價(jià)方法[31]。本研究借鑒鄧丹青等[32]和肖磊等[33]的研究，將熵權(quán)法與TOPSIS法結(jié)合起來，以克服TOPSIS法難以確定指標(biāo)權(quán)重的問題，使評價(jià)結(jié)果更加客觀。

2.1 熵權(quán)法

熵權(quán)法的計(jì)算思路為：先計(jì)算各個指標(biāo)的信息熵，再根據(jù)信息熵求得產(chǎn)業(yè)資源各評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。

首先，以31個省份各年醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力的17個指標(biāo)構(gòu)建原始評價(jià)矩陣（X）：

X=Xij（1≤i≤31，1≤j≤17）…公式（1）

式中，Xij即為第j個指標(biāo)中的第i個樣本。將數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，去除各個數(shù)據(jù)的量綱，得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣（R）：

R=Yij（1≤i≤31，1≤j≤17）…公式（2）

式中，Yij表示第j個指標(biāo)第i個樣本的標(biāo)準(zhǔn)化值。

其次，由于熵權(quán)法將各個指標(biāo)的變異程度均考慮在內(nèi)，因此需要計(jì)算指標(biāo)體系的比重矩陣（pij）：

pij=[Yij

[∑][i=1][n]Yij] ? ………………………………… 公式（3）

并據(jù)此計(jì)算出各指標(biāo)的信息熵（ei）：

ei=-ln（n）-1[∑][j=1][n] pij ln pij? …………………… 公式（4）

最后，根據(jù)求得的信息熵，計(jì)算熵權(quán)，求解出各個指標(biāo)的權(quán)重（Wj）：

Wj=[1-ej

k-∑ej] （j=1，2……17） …………… 公式（5）

2.2 TOPSIS法

TOPSIS法的計(jì)算思路為：先求得各個指標(biāo)的正、負(fù)理想解，再求出各個地區(qū)與最優(yōu)方案的貼近度，最后依據(jù)其值高低對各地區(qū)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力進(jìn)行排序。

首先，為提高醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力的客觀性，本研究根據(jù)熵權(quán)法求得的權(quán)重（Wj）和標(biāo)準(zhǔn)化矩陣（R），構(gòu)建評價(jià)矩陣（G）：

G=WjR=WjYij …公式（6）

其次，計(jì)算正理想解（gj+）和負(fù)理想解（gj-）：

gj+=max（gij）（1≤i≤31，1≤j≤17）… ………公式（7）

gj-=min（gij）（1≤i≤31，1≤j≤17） ……… 公式（8）

式中，gij為第j個指標(biāo)在第i個地區(qū)經(jīng)加權(quán)處理后的規(guī)范化值，gj+、gj-分別為第j個指標(biāo)在31個省份取得的最偏好方案值和最不偏好方案值。

再次，計(jì)算各樣本指標(biāo)參數(shù)與正、負(fù)理想解的歐氏距離。設(shè)Si+為第j個指標(biāo)與gj+的距離，Si-為第j個指標(biāo)與gj-的距離，計(jì)算公式如下：

Si+=[∑][j=1][n][（gj+-gij）2][√] …公式（9）

Si-=[∑][j=1][n][（gj--gij）2][√] …公式（10）

最后，根據(jù)Si+和Si-計(jì)算樣本對理想解的貼近度（Ci）：

Ci=[Si-

Si+-Si-] …公式（11）

貼近度介于0～1的指標(biāo)值，表示樣本與正、負(fù)理想解的距離。其值越大，表明方案與正理想解越接近，效果越好;其值越小，表明方案與正理想解越遠(yuǎn)，效果越差[12]。本研究中，貼近度表示地區(qū)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力接近最優(yōu)水平的程度，取值范圍一般為0～1，其值越大，表明該地區(qū)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力越大[12]。

2.3 數(shù)據(jù)來源

本研究選擇除港澳臺地區(qū)外的31個省份為樣本，數(shù)據(jù)均來自2013-2020年《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和國家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站。由于2017年的數(shù)據(jù)缺失，本研究不予考慮。對于部分缺失值，本研究按照其相近2年的增長情況進(jìn)行補(bǔ)全。

3 結(jié)果與分析

3.1 各指標(biāo)重要度分析

根據(jù)表1中的評價(jià)指標(biāo)體系，收集31個省份2013-2016、2018-2020年的相關(guān)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化歸一化處理，根據(jù)上文所述方法求得不同年份對應(yīng)指標(biāo)的權(quán)重，結(jié)果見表2。

由各年份二級指標(biāo)的權(quán)重參數(shù)加和平均可得產(chǎn)業(yè)規(guī)模、創(chuàng)新資源、經(jīng)濟(jì)資源和發(fā)展基礎(chǔ)4個一級指標(biāo)對醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力的貢獻(xiàn)，分別為0.182 0、0.349 5、0.211 5、0.257 1，表明醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力主要受創(chuàng)新資源的影響，具有技術(shù)密集的特殊性;此外，發(fā)展基礎(chǔ)和經(jīng)濟(jì)資源對醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力也有較大的影響。筆者分析主要原因可能是：醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)屬于長周期、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，一個地區(qū)的創(chuàng)新資源越密集，其醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的概率就越高，且由于醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)具有高技術(shù)、高風(fēng)險(xiǎn)的特性，堅(jiān)實(shí)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)降低了產(chǎn)業(yè)接收的門檻，減少了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前期投入，資源承載力也會隨之增加;而強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)資源在一定程度上可降低醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的風(fēng)險(xiǎn)，減少資金等經(jīng)濟(jì)原因?qū)︶t(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的限制。因此，創(chuàng)新資源、發(fā)展基礎(chǔ)和經(jīng)濟(jì)資源成為影響我國各省份醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力的主要因素。產(chǎn)業(yè)規(guī)模對醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力的影響相對較小。

由二級指標(biāo)的權(quán)重可知，2013-2016、2018-2020年，醫(yī)藥企業(yè)數(shù)量（B1）的權(quán)重呈現(xiàn)出下降趨勢，而醫(yī)藥研發(fā)人員折合全時當(dāng)量（B4）、醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)研發(fā)支出（B5）和新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出（B6）總體呈上升趨勢，表明我國醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)正以創(chuàng)新發(fā)展為目標(biāo)，產(chǎn)業(yè)活力不斷增強(qiáng)。醫(yī)藥研發(fā)人員折合全時當(dāng)量（B4）、醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)研發(fā)支出（B5）、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出（B6）、醫(yī)藥研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)量（B7）以及財(cái)政技術(shù)支出（B10）對各地區(qū)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力的貢獻(xiàn)度較大，累計(jì)約為0.5，成為各地區(qū)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力的主要影響因素。而公路里程（B15）權(quán)重處于最低水平，表明公路交通的便利程度與一個地區(qū)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力的相關(guān)性較弱。

3.2 各地區(qū)承載能力分析

在求得各指標(biāo)權(quán)重的基礎(chǔ)上，運(yùn)用“2.2”項(xiàng)下方法計(jì)算我國各省份醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承接力的貼近度，結(jié)果見表3。

2013-2016、2018-2020年我國各省份醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力的平均貼近度按年計(jì)算分別為0.259 6、0.267 1、0.253 6、0.249 9、0.250 5、0.248 5、0.252 0，可見我國醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力呈穩(wěn)定發(fā)展的趨勢，但總體發(fā)展水平較低。2013-2016、2018-2020年我國各省份醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力貼近度排名見表4。

根據(jù)表4的排名結(jié)果，醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力較高的省份主要包括江蘇、廣東、山東、浙江、北京，這些省份的資源承載力波動較小，處于高水平、穩(wěn)增長的狀態(tài)。醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力提升較快的省份有四川、重慶、安徽、江西和福建，以2013年和2020年的排名進(jìn)行比較，四川分列第9、5位，提升了4位;重慶分列第22、15位，提升了7位;安徽分列第13、7位，提升了6位;江西分列第17、11位，提升了6位;福建分列第19、14位，提升了5位。筆者分析原因可能是：四川和重慶由于成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈的快速發(fā)展，推動了醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力的提升;安徽和福建分別靠近江蘇和廣東兩個醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力較高的省份，受這些省份的帶動作用，自身產(chǎn)業(yè)資源承載力有了一定幅度的提高;江西在7年間研發(fā)支出、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出和研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)量增長較快，約為2013年的4倍，極大地提升了當(dāng)?shù)蒯t(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力。醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力下降較大的地區(qū)有上海、天津、吉林、遼寧和黑龍江，以2013年和2020年的排名進(jìn)行比較，上海分列第5、10位，下降了5位;天津分列第12、16位，下降了4位;吉林分列第15、第22位，下降了7位;遼寧分列第14、20位，下降了6位;黑龍江分列第16、21位，下降了5位。筆者分析原因可能是：上海由于產(chǎn)業(yè)集中度較高，其發(fā)展基礎(chǔ)資源供給不足;天津與北京相鄰，由于北京的“虹吸”效應(yīng)，在一定程度上限制了天津的發(fā)展;東北地區(qū)大幅下降則與遼寧和吉林研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)量減少，研發(fā)人員折合全時當(dāng)量、研發(fā)支出和新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出增長速度較慢，以及黑龍江醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資源大幅下降致其產(chǎn)業(yè)資源承載力增長受限有關(guān)。

整體來看，我國醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力的格局并未出現(xiàn)明顯改變，承載力依然呈現(xiàn)出由東部沿海地區(qū)向西部內(nèi)陸地區(qū)逐級遞減的趨勢。由平均貼近度排名可以初步看出，其中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力排名前5位的省份多位于東部地區(qū)，排名后5位的省份則多來自西部地區(qū)。值得注意的是，位于西部地區(qū)的四川省獨(dú)樹一幟，排名靠前，主要是由于該省具有較好的研發(fā)創(chuàng)新基礎(chǔ)，且在人員培養(yǎng)、資金投入方面都處于較高水平，因此四川成為西部地區(qū)的引領(lǐng)者。

由上述分析可得到如下結(jié)論：首先，醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源的承載力與該地區(qū)的創(chuàng)新資源密切相關(guān)，與各省份發(fā)展基礎(chǔ)的關(guān)聯(lián)性較低;其次，綜合7年的評價(jià)結(jié)果，醫(yī)藥研發(fā)支出、研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)量以及財(cái)政技術(shù)支出對各省份醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源的承載力存在較大的影響;最后，通過我國各省份醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力貼近度排名可以了解到，我國醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力總體呈現(xiàn)出由東部沿海地區(qū)向西部內(nèi)陸地區(qū)遞減的趨勢，變化幅度較小，處于相對穩(wěn)定的狀態(tài);同時也可以看到，處于西部地區(qū)的四川省的資源承載力處于較高水平。

4 建議

各省份為保障醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的健康持續(xù)發(fā)展，必須提高醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力，結(jié)合本研究結(jié)果，筆者提出如下建議。

第一，對于醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力貼近度排名前10位的省份，可在保持原有承載力的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步深化發(fā)展。位于前列的省份，無論是產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)還是產(chǎn)業(yè)規(guī)模都處于較高水平，地區(qū)資源承載力的提升應(yīng)主要著眼于創(chuàng)新資源和經(jīng)濟(jì)資源。在創(chuàng)新資源方面，各省份應(yīng)著力暢通醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)研發(fā)資金的籌資渠道，引導(dǎo)多個渠道的資金支持，保證研發(fā)費(fèi)用充足;積極與省內(nèi)高校、企業(yè)等合作，建立研發(fā)機(jī)構(gòu)，引進(jìn)高水平研發(fā)人員，提升科技創(chuàng)新實(shí)力，增強(qiáng)本地區(qū)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的核心競爭力[34];同時，應(yīng)積極參與區(qū)域間合作，加強(qiáng)醫(yī)藥前沿技術(shù)合作研究，實(shí)現(xiàn)“卡脖子”技術(shù)或核心關(guān)鍵技術(shù)的突破，以此提高本地區(qū)對創(chuàng)新人才的吸引力。在經(jīng)濟(jì)資源方面，各省份可考慮從省級層面增加與醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)相關(guān)的財(cái)政技術(shù)支出，保證技術(shù)創(chuàng)新資金充足;此外，可與區(qū)域合作伙伴達(dá)成協(xié)定，聚焦生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)地區(qū)交互投資，從區(qū)域合作層面保持并提高本地區(qū)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源的承載力。

第二，對于醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力貼近度位列中間水平的省份，發(fā)展?jié)摿Σ蛔慊虍a(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱是導(dǎo)致其醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力水平不高的主要原因。對于發(fā)展?jié)摿Σ蛔愕牡貐^(qū)，可根據(jù)自身特點(diǎn)采取以下舉措：充分利用承載力水平較高地區(qū)的溢出效應(yīng)，承接外溢的創(chuàng)新資源，并進(jìn)一步與這些地區(qū)密切交流，實(shí)現(xiàn)資源開發(fā)與利用，增強(qiáng)自身創(chuàng)新能力[15];政府部門應(yīng)積極尋求創(chuàng)新合作，加快跨省合作園區(qū)建設(shè)，引導(dǎo)創(chuàng)新要素落地，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新要素跨區(qū)域優(yōu)化配置，以彌補(bǔ)本地區(qū)的不足;合理利用自身獨(dú)特資源，聚焦醫(yī)藥子行業(yè)，發(fā)展新型醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)。對于產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱的地區(qū)，可出臺企業(yè)入駐優(yōu)惠政策，招商引資，引進(jìn)醫(yī)藥企業(yè);與高校和企業(yè)合作，培養(yǎng)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)從業(yè)人員，滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基本需求;加強(qiáng)地區(qū)間的合作對接，借助地區(qū)城市群中核心城市的政策優(yōu)勢和資源優(yōu)勢，通過積極參與核心城市醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈的建設(shè)來引入成熟的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和先進(jìn)的發(fā)展模式。借助以上措施，不斷推動中等水平省份的醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提升該類地區(qū)的產(chǎn)業(yè)資源承載力。

第三，對于醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力貼近度排名后10位的省份，由于其產(chǎn)業(yè)規(guī)模較其他地區(qū)存在較大差距，創(chuàng)新資源嚴(yán)重缺乏，創(chuàng)新資源的獲取和聚集也存在較大困難，故這些地區(qū)可首先考慮從自身獨(dú)特優(yōu)勢出發(fā)，充分利用特色產(chǎn)業(yè)資源，形成特色產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，以此推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，促進(jìn)資源優(yōu)勢向產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化;其次，可在國家政策的傾斜和支持下，積極推動區(qū)域間合作，利用政策優(yōu)惠引進(jìn)專業(yè)人才、吸引資金流入，從而夯實(shí)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)，構(gòu)建完善的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)體系，確?；A(chǔ)資源的供給[30];最后，可實(shí)施區(qū)域集群化發(fā)展，在部分中心城市匯聚優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)資源，在充分發(fā)展的基礎(chǔ)上向周邊城市延伸，逐步帶動整個區(qū)域承載力的提升。

綜上所述，本研究采用熵權(quán)TOPSIS法，從產(chǎn)業(yè)規(guī)模、創(chuàng)新資源、經(jīng)濟(jì)資源和發(fā)展基礎(chǔ)4個維度選取17個二級指標(biāo)，測度了除港澳臺外31個省份的醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力，可有助于相關(guān)決策者了解我國各省份醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力的基本情況和主要影響因素，也可為不同地區(qū)行政管理人員引入個性化的醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源提供參考和借鑒。受數(shù)據(jù)可獲得性和研究水平等條件的限制，本研究僅考慮了4個維度的指標(biāo)，在今后的研究中可進(jìn)一步納入產(chǎn)業(yè)集聚、政策驅(qū)動等維度，以更加全面客觀地評估醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)資源承載力。

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（收稿日期：2021-08-08 修回日期：2022-03-21）

（編輯：孫 冰）