中國(guó)創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置的統(tǒng)計(jì)測(cè)度

田 甜

（浙江樹人學(xué)院 管理學(xué)院，浙江 杭州 310015）

一、引言

創(chuàng)新要素指創(chuàng)新活動(dòng)開展中囊括的人才、數(shù)據(jù)、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)與市場(chǎng)等生產(chǎn)要素。創(chuàng)新要素配置是調(diào)整經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力、效率與質(zhì)量的關(guān)鍵引擎，對(duì)于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展意義重大。但現(xiàn)階段受限于創(chuàng)新要素配置潛力低的桎梏，各生產(chǎn)要素出現(xiàn)不同層面低效率配置問題，極大破壞市場(chǎng)生產(chǎn)環(huán)境。加之市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)同質(zhì)化、創(chuàng)新能力薄弱與要素流通阻塞等問題凸顯，阻滯要素跨企業(yè)、產(chǎn)業(yè)、區(qū)域的流通與配置，使其無(wú)法流向處于價(jià)值鏈高端的企業(yè)、產(chǎn)業(yè)與市場(chǎng)，在降低創(chuàng)新要素配置效率的同時(shí)，不利于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。對(duì)于此，2020 年4 月9 日，中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》指出，堅(jiān)持完善社會(huì)主義基本經(jīng)濟(jì)制度與市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制，構(gòu)建統(tǒng)一開放、有序競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)體系，全面深化要素市場(chǎng)化配置。在“十四五”時(shí)期，以動(dòng)力轉(zhuǎn)換、質(zhì)量提升與效率增強(qiáng)為立足點(diǎn)，堅(jiān)持強(qiáng)化要素市場(chǎng)化配置成為市場(chǎng)改革創(chuàng)新、保障經(jīng)濟(jì)穩(wěn)態(tài)增長(zhǎng)的重要議題。

創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置以各生產(chǎn)要素為主，旨在提升要素跨企業(yè)、產(chǎn)業(yè)與市場(chǎng)流動(dòng)水平，實(shí)現(xiàn)高端要素向高端企業(yè)嵌入，形成資源要素與供應(yīng)鏈復(fù)合發(fā)展形態(tài)。現(xiàn)有關(guān)于創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置的研究主要集中于其對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響作用。就宏觀經(jīng)濟(jì)方面，徐曄、趙金鳳(2021)通過(guò)建立2009—2018 年創(chuàng)新要素與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)體系，探索中國(guó)八大經(jīng)濟(jì)區(qū)創(chuàng)新要素市場(chǎng)化配置與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展間耦合協(xié)調(diào)的時(shí)空分異性[1]。王玉、張占斌(2021)探究發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新要素配置不均衡是影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵變量，如何降低地區(qū)內(nèi)要素資源錯(cuò)配問題成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)高階發(fā)展需要思考的問題[2]。就產(chǎn)業(yè)發(fā)展而言，王欣亮、劉飛(2018)將創(chuàng)新要素分為人力與資本兩大生產(chǎn)要素，分別探究?jī)纱笊a(chǎn)要素對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新要素配置利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與合理化[3]。鄧慧慧等(2021)以土地創(chuàng)新要素為切入點(diǎn)，探究得出土地合理化配置可提升土地資源利用效率，提高工業(yè)生產(chǎn)能效性[4]。另外，部分有關(guān)于創(chuàng)新要素配置水平或效率的探究視角，要么聚焦于全國(guó)整體（張偉、張東輝，2021；王必好、梁榮成，2021)[5，6]、要么聚焦于部分區(qū)域[7-10]。然而，創(chuàng)新要素市場(chǎng)化配置涉及范圍較廣，僅將研究視角聚焦于某一范疇很難全面刻畫其配置情況。特別針對(duì)長(zhǎng)期以來(lái)中國(guó)存在的區(qū)域發(fā)展不均衡問題，更要求創(chuàng)新要素市場(chǎng)化配置水平研究既立足于全國(guó)宏觀，又集中于區(qū)域分布。故此，文章從資本創(chuàng)新要素、人才創(chuàng)新要素、資源創(chuàng)新要素與技術(shù)創(chuàng)新要素方面構(gòu)建創(chuàng)新要素市場(chǎng)化配置指標(biāo)體系，基于全國(guó)整體與八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)，借助時(shí)空極差熵權(quán)法、指數(shù)分析法和自相關(guān)檢驗(yàn)法測(cè)度創(chuàng)新要素市場(chǎng)化配置水平，旨在為推動(dòng)生產(chǎn)要素合理化流動(dòng)、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供政策建議。

二、創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置水平指標(biāo)體系構(gòu)建及研究方法

1. 指標(biāo)選擇與說(shuō)明

文章為深入反映創(chuàng)新要素市場(chǎng)化發(fā)展?jié)摿?，從?chuàng)新要素市場(chǎng)所具備的特征與內(nèi)涵出發(fā)，依照大多學(xué)者遵循的指標(biāo)體系創(chuàng)建原則，構(gòu)建創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置指標(biāo)體系如表1 所示，其層次與具體邏輯關(guān)系如下所述：

表1 創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置指標(biāo)體系構(gòu)建

將資本創(chuàng)新要素、人才創(chuàng)新要素、資源創(chuàng)新要素與技術(shù)創(chuàng)新要素四個(gè)要素作為創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置水平的一級(jí)指標(biāo)。二級(jí)指標(biāo)則是對(duì)一級(jí)指標(biāo)的分解，資本創(chuàng)新要素劃分為直接投入資本與間接投入資本兩大類。直接投入資本可實(shí)現(xiàn)投資效益最大化，實(shí)現(xiàn)資源公平合理配置；間接投入資本的運(yùn)用具有靈活性與極大便利性，可以降低因政治經(jīng)濟(jì)形勢(shì)變化而導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)。人才創(chuàng)新要素則從人才結(jié)構(gòu)、人才投入與人才產(chǎn)出三個(gè)維度進(jìn)行刻畫。資源創(chuàng)新要素涵蓋研發(fā)機(jī)構(gòu)與產(chǎn)學(xué)研合作兩方面。技術(shù)創(chuàng)新要素包括創(chuàng)新研發(fā)能力、創(chuàng)新生產(chǎn)能力和創(chuàng)新產(chǎn)出能力。三級(jí)指標(biāo)是對(duì)二級(jí)指標(biāo)的詳細(xì)表征，主要從各維度將創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置特征進(jìn)行具體化和細(xì)分化，進(jìn)而形成評(píng)價(jià)創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置水平的實(shí)質(zhì)性內(nèi)容。

2. 指標(biāo)權(quán)重賦值

文章運(yùn)用定性賦權(quán)法和定量賦權(quán)法對(duì)創(chuàng)新要素優(yōu)化配置指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重賦值。定性賦權(quán)法憑借相關(guān)專家的主觀意愿來(lái)確定指標(biāo)權(quán)重，常用的方法主要包括二項(xiàng)系數(shù)法以及層次分析法（俞立平等，2009）[11]。定量賦權(quán)法主要根據(jù)指標(biāo)自身具備特征確定權(quán)重，主要包括熵權(quán)法、主成分分析法與灰色關(guān)聯(lián)法（李剛，2014）[12]。文章在借鑒李創(chuàng)新等(2012)[13]提出的改進(jìn)熵值法基礎(chǔ)上，將其拓展為時(shí)空極差熵權(quán)法，旨在為創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置三級(jí)指標(biāo)賦值。該方法優(yōu)勢(shì)在于利用指標(biāo)在時(shí)間和空間上的信息量為指標(biāo)賦值，可以有效克服傳統(tǒng)熵權(quán)法指標(biāo)賦權(quán)的局限性。并且，時(shí)空極差熵權(quán)法還可以隨時(shí)間變化對(duì)指標(biāo)實(shí)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，進(jìn)而實(shí)時(shí)更新指標(biāo)權(quán)重與相對(duì)重要性。

若將指標(biāo)體系中包含的指標(biāo)定義為f，則涉及的評(píng)價(jià)對(duì)象為n，時(shí)間跨度期為m，那么指標(biāo)體系的表示公式為Xi=(i=1，2，…，f)。其中，若想計(jì)算指標(biāo)Xi在t期的取值，則可表示為xijt=(j=1，2，…，n)，將xijt加以標(biāo)準(zhǔn)化處理后所得取值定義為yijt，各指標(biāo)的信息熵和權(quán)重分別用Ei、Wi表示。則：

上式中，qijt=yijt/j∑t∑yijt。若qijt=0，則qijtln(qijt)=0。

3. 研究方法

（1） 創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置指數(shù)

為方便敘述，將地區(qū)j作為范例，其在時(shí)間節(jié)點(diǎn)t的創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置指數(shù)可以定義為Ijt=Cjt+Tjt+Rjt+Ejt。其中，Cjt、Tjt、Rjt、Ejt分別表示資本創(chuàng)新要素指數(shù)、人才創(chuàng)新要素指數(shù)、資源創(chuàng)新要素指數(shù)與技術(shù)創(chuàng)新要素指數(shù)。更進(jìn)一步，資本創(chuàng)新要素指數(shù)Cjt=Djt+Ijt，其中Djt和Ijt分別指代直接投入資本指數(shù)、間接投入資本指數(shù)。直接投入資本指數(shù)yijtWi，間接投入資本指數(shù)yijtWi，其中，W代替相應(yīng)指標(biāo)權(quán)重。

人才創(chuàng)新要素指數(shù)表示為Tjt=Ojt+Kjt+Pjt，其中人才結(jié)構(gòu)指數(shù)用Ojt表示，人才投入指數(shù)與人才產(chǎn)出指數(shù)分別以Kjt、Pjt體現(xiàn)。人才結(jié)構(gòu)指數(shù)，人才投入指數(shù)，人才產(chǎn)出指數(shù)。

資源創(chuàng)新要素指數(shù)Rjt=Ljt+Sjt，此中，Ljt為研發(fā)機(jī)構(gòu)指數(shù)，Sjt是產(chǎn)學(xué)研合作指數(shù)，且。

技術(shù)創(chuàng)新要素指數(shù)Ejt=Fjt+Mjt+Njt，其中Fjt=，表示創(chuàng)新研發(fā)能力指數(shù)；Mjt=yijtWi，為創(chuàng)新生產(chǎn)能力指數(shù)；Njt=yijtWi，指代創(chuàng)新產(chǎn)出能力指數(shù)。

（2）空間自相關(guān)

空間自相關(guān)可劃分為全局和局部空間自相關(guān)[16]，旨在揭示不同區(qū)域或相鄰地域間存在的相關(guān)性。全局空間自相關(guān)準(zhǔn)確刻畫指標(biāo)空間分布特征，并呈現(xiàn)出指標(biāo)在空間上的差異性與相關(guān)性；與之相反，局部空間自相關(guān)主要在限定區(qū)域描述指標(biāo)的空間分布特性[17-19]。空間自相關(guān)主要采用Moran's I 進(jìn)行測(cè)度，取值范圍為[-1，1]。

4. 數(shù)據(jù)來(lái)源

文章以2010—2019 年中國(guó)31 個(gè)省份（除港澳臺(tái)地區(qū)外）面板數(shù)據(jù)作為主要研究樣本，各三級(jí)指標(biāo)主要來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、各省區(qū)市統(tǒng)計(jì)年鑒以及專業(yè)性統(tǒng)計(jì)年鑒機(jī)構(gòu)公布數(shù)據(jù)。二級(jí)指標(biāo)如研發(fā)機(jī)構(gòu)指數(shù)和產(chǎn)學(xué)研合作指數(shù)均來(lái)自于歷年《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國(guó)金融年鑒》以及wind 數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)于部分缺失數(shù)據(jù)，采用如下三種方式加以處理：第一種方式，替換原有指標(biāo)，主要針對(duì)無(wú)法直接獲得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，且不能通過(guò)估算得到的指標(biāo)；第二種方式，使用估算方法計(jì)算原始缺失的指標(biāo)數(shù)據(jù)；第三種方式，根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒與標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)造數(shù)據(jù)，例如各類專業(yè)技術(shù)人員指數(shù)主要根據(jù)《中國(guó)金融年鑒（2018）》代替2019 年指標(biāo)取值，高等學(xué)校教育投入金額、留學(xué)回國(guó)人員數(shù)量等指數(shù)構(gòu)造也類似。

三、實(shí)證結(jié)果及分析

1. 全國(guó)創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置水平變化態(tài)勢(shì)

首先利用時(shí)空極差熵權(quán)法計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重（表1），人才信息與網(wǎng)絡(luò)服務(wù)投入金額、科研成果數(shù)量、新型技術(shù)產(chǎn)品市場(chǎng)占有率權(quán)重比值較高，占權(quán)重總和的67.1%，這說(shuō)明上述指標(biāo)對(duì)創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置水平呈現(xiàn)的時(shí)空差異性特征影響較大。但一些指標(biāo)如每10 萬(wàn)人擁有高學(xué)歷資格證書數(shù)量、技術(shù)生產(chǎn)人員占總?cè)藛T之比、新型技術(shù)產(chǎn)品銷售總額的權(quán)重占比較小，說(shuō)明其在時(shí)空上存在較小差異性，但并不意味著對(duì)創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置水平不具備影響效應(yīng)。根據(jù)指標(biāo)權(quán)重結(jié)果，進(jìn)一步刻畫全國(guó)及省級(jí)層面下創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置水平指數(shù)（表2），并詳細(xì)分析2019 年全國(guó)及省級(jí)層面創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置水平的一級(jí)和二級(jí)指標(biāo)構(gòu)成指數(shù)（表3）。

表2 全國(guó)及各省區(qū)市創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置水平指數(shù)

觀察表2 和表3 可知，2010—2019 年，中國(guó)創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置水平穩(wěn)步提升，2019 年的創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置水平較2010 年提升19%。原因可能在于研究期內(nèi)國(guó)家高度重視對(duì)創(chuàng)新要素市場(chǎng)的頂層設(shè)計(jì)，并出臺(tái)《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》，為保障創(chuàng)新要素市場(chǎng)平穩(wěn)運(yùn)行、提高要素市場(chǎng)優(yōu)化配置水平具有實(shí)踐意義，促使創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置水平顯著提升。

表3 2019 年全國(guó)及各省區(qū)市創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置水平一級(jí)和二級(jí)構(gòu)成指數(shù)

需要注意的是，盡管全國(guó)創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置水平呈穩(wěn)步上升趨勢(shì)，但上升速度仍顯著低于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。究其原因，整個(gè)研究期內(nèi)在創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置水平各一級(jí)子系統(tǒng)中，只有技術(shù)創(chuàng)新要素的提升幅度最為顯著，達(dá)到35%，資本創(chuàng)新要素和人才創(chuàng)新要素的提升幅度較技術(shù)創(chuàng)新要素的提升幅度小，分別只有12%和13%。資源創(chuàng)新要素不僅沒有得到改善，反而呈下降趨勢(shì)，下降幅度為11%。技術(shù)創(chuàng)新要素得到明顯提升的原因在于創(chuàng)新研發(fā)能力、創(chuàng)新生產(chǎn)能力以及創(chuàng)新產(chǎn)出能力都呈現(xiàn)一定提升趨勢(shì)，提升幅度分別為28%、39%和66%。資本創(chuàng)新要素提升幅度較小是因?yàn)槠渲苯油顿Y資本和間接投資資本下降趨勢(shì)較為明顯，特別是間接投資資本的下降幅度達(dá)85%。人才創(chuàng)新要素提升幅度較小原因在于只有人才投入提升幅度較大，人才結(jié)構(gòu)和人才產(chǎn)出的提升幅度均較小。資源創(chuàng)新要素提升幅度緩慢的原因在于近年來(lái)產(chǎn)學(xué)研合作處于瓶頸期，同時(shí)研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)量較少，無(wú)法有效支撐創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化合理配置。

進(jìn)一步對(duì)創(chuàng)新要素市場(chǎng)化配置水平三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度（限于篇幅，圖略）。大多三級(jí)指標(biāo)均能有效提高創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置水平，但各指標(biāo)貢獻(xiàn)度存在較大差異。其中，人才信息與網(wǎng)絡(luò)服務(wù)投入金額貢獻(xiàn)率最大(25.21%)，投資實(shí)業(yè)獲取收入、院士及正高職稱的學(xué)者總數(shù)、科研成果數(shù)量等貢獻(xiàn)率也較大，介于16.50%～23.47%之間。但技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)成功率、自主產(chǎn)品創(chuàng)新率、新型技術(shù)產(chǎn)品銷售總額等指標(biāo)貢獻(xiàn)率均未達(dá)到1%，對(duì)創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置水平存在較小影響。其中，購(gòu)買債券與股票收入對(duì)創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置水平存在負(fù)向影響，且負(fù)向效應(yīng)居于第一位(-10.47%)；留學(xué)回國(guó)人員數(shù)量負(fù)向效應(yīng)居第二位(-8.24%)；專利申請(qǐng)數(shù)量負(fù)向影響也較大(-7.49%)。此外，技術(shù)開發(fā)時(shí)間和費(fèi)用、技術(shù)產(chǎn)品生產(chǎn)周期、高層次培訓(xùn)投入金額、自主產(chǎn)品創(chuàng)新率等指標(biāo)不同程度上對(duì)創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置水平產(chǎn)生負(fù)向影響。

2. 省級(jí)創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置水平動(dòng)態(tài)變化

2010—2019 年，中國(guó)創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置水平呈緩慢上升態(tài)勢(shì)，但不同地區(qū)這一水平變化趨勢(shì)卻呈現(xiàn)一定的差異性。具體來(lái)看，省級(jí)層面的創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置水平變化態(tài)勢(shì)大致可劃分為如下七種（表4）：穩(wěn)步提升型省份包括北京、安徽、廣東、河北和天津（共5 個(gè)）；呈“M”型即先上升、后下降、再上升、又下降的省份包括山西、遼寧、江蘇、江西、湖北（共5 個(gè)）；呈“W”型即先下降、后上升、再下降、又上升的省份包括內(nèi)蒙古、山東、重慶（3 個(gè)）；呈“N”型即上升、后下降、再上升的省份有上海、廣西（2 個(gè)）；呈倒“N”型即先下降、后上升、再下降的省份包含浙江、河南、貴州（3 個(gè)）；呈“V”型即先下降后上升的省份有吉林、黑龍江、湖南、海南、四川、陜西、云南（7 個(gè)）；呈倒“V”型即先上升后下降的省份有福建、西藏、甘肅、青海、寧夏、新疆（6 個(gè)）。

整個(gè)研究期內(nèi)，幾乎所有省份的創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置水平均有所提升，但增速均出現(xiàn)下降趨勢(shì)。結(jié)合表3 和表4 結(jié)果可知，創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置水平提升速度最快的五大省份為北京、天津、河北、山西和上海。其中，北京和天津主要?dú)w因于資本創(chuàng)新要素指數(shù)和人才創(chuàng)新要素指數(shù)大幅提升，技術(shù)創(chuàng)新要素的貢獻(xiàn)也較大；河北與山西受資本創(chuàng)新要素影響最大；上海則主要?dú)w因于人才創(chuàng)新要素水平較高。值得注意的是，五大省份中技術(shù)創(chuàng)新要素的貢獻(xiàn)率均較大，極大地促使創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置水平得以提升。

表4 2010—2019 年省級(jí)層面創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置水平變化態(tài)勢(shì)

同樣，在整個(gè)研究期內(nèi)也有部分地區(qū)的創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置水平提升幅度較小，如廣西、西藏、甘肅和云南等省份。其中，廣西的資本創(chuàng)新要素、人才創(chuàng)新要素和資源要素均出現(xiàn)不同程度下降；西藏和甘肅的人才創(chuàng)新要素有所上升，但其他三個(gè)要素均出現(xiàn)下降趨勢(shì)；云南的資本創(chuàng)新要素和技術(shù)創(chuàng)新要素在全國(guó)范圍內(nèi)處于先進(jìn)水平，但人才創(chuàng)新要素和資源創(chuàng)新要素的下降幅度較為明顯，為整體創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置水平帶來(lái)一定負(fù)向影響。

3. 區(qū)域創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置水平比較

依據(jù)表2 創(chuàng)新要素市場(chǎng)化配置水平綜合指數(shù)，并結(jié)合國(guó)務(wù)院發(fā)展報(bào)告將中國(guó)地區(qū)劃分為八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)，繪制得出八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)創(chuàng)新要素市場(chǎng)化配置水平的變化趨勢(shì)（圖1）。分析八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)創(chuàng)新要素市場(chǎng)化配置水平，旨在明晰不同區(qū)域范疇內(nèi)創(chuàng)新要素市場(chǎng)化配置存在的差異性。由圖1 可知，八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置水平整體上呈現(xiàn)平穩(wěn)提升態(tài)勢(shì)。具體來(lái)看，東部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)：浙江、上海、江蘇，北部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)：天津、河北、北京、山東的提升速度最快；南部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)：廣東、福建、海南的提升速度略低；黃河中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)：內(nèi)蒙古、山西、陜西、河南和長(zhǎng)江中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)：湖南、湖北、安徽、江西的提升水平相差甚少，但均低于東部沿海、北部沿海和南部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)；東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)：黑龍江、遼寧、吉林的整體發(fā)展速度與提升水平處于落后態(tài)勢(shì)；大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)：寧夏、新疆、甘肅、青海、西藏；大西南綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)：廣西、貴州、四川、云南、重慶的提升水平略落后于東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)。總體來(lái)看，雖然八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置水平總體呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)，但兩極差距較大。

圖1 2010—2019 年八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置水平

4. 創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置水平空間集聚效應(yīng)分析

（1） 全局空間格局

為測(cè)度中國(guó)創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置水平的空間相關(guān)特征，利用空間自相關(guān)模型并借助信息技術(shù)軟件得出2010—2019 年創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置水平Moran's I 及其相關(guān)指標(biāo)。研究結(jié)果顯示，2010—2019 年的全局Moran's I 指數(shù)均為正向，且在5%水平上顯著為正，得分高于1.66。這在一定程度上說(shuō)明創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置水平呈集聚性特征，即創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置在空間上表現(xiàn)為正相關(guān)。就時(shí)間序列而言，2010—2019 年的Moran's I 指數(shù)逐漸下降，且2018—2019 年的下降幅度最明顯?？梢钥闯?，雖然中國(guó)創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置水平在空間上呈正相關(guān)特征，但隨著時(shí)間推移，這一集聚效應(yīng)和正相關(guān)性出現(xiàn)明顯下降趨勢(shì)。其中，2018 年Moran's I 指數(shù)下滑后，2019 年這一指數(shù)再次回升。出現(xiàn)這一現(xiàn)象的原因在于《中共中央關(guān)于推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化若干重大問題的決定》的通過(guò)，并提出健全勞動(dòng)、技能、管理與數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素，為加快創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置體系提供重要突破口。但由于區(qū)域間在經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源配置方面存在較大差異，因此各省區(qū)市創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置水平的空間相關(guān)性逐漸減弱。

（2）局部空間格局

為進(jìn)一步了解中國(guó)創(chuàng)新要素市場(chǎng)化配置的局部空間關(guān)聯(lián)特征，以創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置水平的全局空間格局分析為基準(zhǔn)，采用局部空間自相關(guān)模型展開檢驗(yàn)，依靠GeoDa（空間分析軟件） 得到2010—2019 年全國(guó)31 個(gè)省區(qū)市的創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置水平散點(diǎn)圖（圖2）。限于篇幅，僅繪制2010 年和2019 年的Moran 散點(diǎn)圖。各省區(qū)市創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置水平在局部空間格局上呈現(xiàn)顯著地域差異性，表明各省區(qū)市之間局部空間自相關(guān)性較強(qiáng)，總體水平處于相對(duì)平穩(wěn)狀態(tài)。部分創(chuàng)新資源不足、創(chuàng)新水平較弱的省區(qū)市被創(chuàng)新要素市場(chǎng)發(fā)展較快省份包圍，說(shuō)明仍有一部分省區(qū)市在空間上存在較強(qiáng)依賴性。其中，2019 年位于HH 和LL 象限內(nèi)的散點(diǎn)圖明顯減少，說(shuō)明創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置水平的區(qū)域差異性和空間依賴性較強(qiáng)。

圖2 2010 年和2019 年中國(guó)創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置水平的Moran 散點(diǎn)圖

四、結(jié)論及政策建議

1. 結(jié)論

基于2010—2019 年31 個(gè)省份面板數(shù)據(jù)，結(jié)合時(shí)空極差熵權(quán)法為各指標(biāo)權(quán)重賦值，建立了創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置指數(shù)及其分系統(tǒng)指數(shù)，分析全國(guó)及各省區(qū)市創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置水平。在此基礎(chǔ)上，借助自相關(guān)檢驗(yàn)方法，驗(yàn)證中國(guó)創(chuàng)新要素市場(chǎng)化配置的全局與局部關(guān)聯(lián)性。文章具體的研究成果如下：第一，全國(guó)及各省區(qū)市創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置水平均有所改善，但幅度有限。其中，技術(shù)創(chuàng)新要素改善幅度最大，資本創(chuàng)新要素和人才創(chuàng)新要素指數(shù)提升幅度不大，資源創(chuàng)新要素則呈下降趨勢(shì)；第二，各省區(qū)市創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置水平總體平穩(wěn)，但地區(qū)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)呈現(xiàn)較大差異性。第三，八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置水平存在較大差異，表現(xiàn)為東部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)＞北部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)＞南部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)＞黃河中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)＞長(zhǎng)江中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)＞東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)＞大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)＞大西南綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)。第四，中國(guó)創(chuàng)新要素市場(chǎng)化配置存在明顯空間正相關(guān)特征，但該特征隨著時(shí)間推移呈現(xiàn)逐漸下降趨勢(shì)；各省區(qū)市創(chuàng)新要素市場(chǎng)化配置水平在局部空間上呈現(xiàn)顯著差異性。

2. 建議

首先，推動(dòng)數(shù)字資源共享，協(xié)調(diào)資源供給。在實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置之前，需整合現(xiàn)有創(chuàng)新資源。為強(qiáng)化資本、人才、資源與技術(shù)等創(chuàng)新要素配置能力，各地區(qū)應(yīng)共同建立大數(shù)據(jù)信息資源共享平臺(tái)，實(shí)施區(qū)域連動(dòng)式資源流通體系，促使市場(chǎng)上各類生產(chǎn)資源集成式開放，有效驅(qū)動(dòng)要素市場(chǎng)化配置。而且在數(shù)字資源共享過(guò)程中，政府應(yīng)構(gòu)建資源流通保障體系，積極協(xié)調(diào)各區(qū)域資源供給市場(chǎng)，確保生產(chǎn)要素與產(chǎn)業(yè)之間實(shí)現(xiàn)無(wú)縫適配。

其次，建立專業(yè)化技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)制，推進(jìn)科研成果合理轉(zhuǎn)化。研究表明技術(shù)創(chuàng)新要素在創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置中的占比較大。故政府應(yīng)立足于科研平臺(tái)、數(shù)據(jù)報(bào)告，推進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機(jī)制市場(chǎng)化改革，以此構(gòu)建專業(yè)化技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)制，推進(jìn)技術(shù)市場(chǎng)配置改革。在構(gòu)建技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)制基礎(chǔ)上，應(yīng)組織職業(yè)技術(shù)經(jīng)理人團(tuán)隊(duì)，開展貸款風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償試點(diǎn)，以此推進(jìn)科研成果轉(zhuǎn)化，為要素市場(chǎng)優(yōu)化配置賦能。

最后，構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新要素配置協(xié)同機(jī)制，激活生產(chǎn)要素配置潛能。上述研究表明，八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)創(chuàng)新要素市場(chǎng)優(yōu)化配置仍存在較大差異性，一定程度上影響創(chuàng)新要素市場(chǎng)配置的協(xié)同性。針對(duì)于此，各地區(qū)政府之間應(yīng)立足于市場(chǎng)要素配置實(shí)際，出臺(tái)創(chuàng)新要素協(xié)同配置機(jī)制，打破不同區(qū)域之間資本、人才、資源與技術(shù)等要素限制壁壘，發(fā)揮要素跨區(qū)域流動(dòng)潛能。同時(shí)，各地區(qū)政府還應(yīng)針對(duì)各創(chuàng)新要素在產(chǎn)業(yè)內(nèi)的適配情況，以產(chǎn)業(yè)屬性為基礎(chǔ)，建立產(chǎn)業(yè)調(diào)配創(chuàng)新要素機(jī)制，促使各類要素資源實(shí)現(xiàn)高效配置。