企業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)與創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)價(jià)值共創(chuàng)

辛 沖，李明洋，吳怡雯

（東北大學(xué) 工商管理學(xué)院，沈陽(yáng) 110000）

自ADNER［1］提出“創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)”這一概念后，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)不僅成為國(guó)內(nèi)外理論研究的熱門(mén)領(lǐng)域，而且成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)實(shí)踐中的關(guān)鍵戰(zhàn)略，如海爾的開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)、寶潔的“聯(lián)合與發(fā)展”等，華為發(fā)布鴻蒙2.0時(shí)也表示：“成功開(kāi)發(fā)操作系統(tǒng)只是1%，剩下的99%都是做生態(tài)。”創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)使價(jià)值產(chǎn)出的邏輯由單獨(dú)創(chuàng)造逐步轉(zhuǎn)變?yōu)楣餐瑒?chuàng)造［2-3］，通過(guò)協(xié)調(diào)多方利益推動(dòng)多主體跨邊界協(xié)作，促進(jìn)系統(tǒng)中資源的流動(dòng)和整合，使多主體為實(shí)現(xiàn)共同價(jià)值而努力［4］。這種“協(xié)同共生”特點(diǎn)使創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的價(jià)值共創(chuàng)受到各參與主體自身特征的影響［2］。主體內(nèi)部特征對(duì)主體研發(fā)能力、合作行為和知識(shí)轉(zhuǎn)移能力多方面均產(chǎn)生作用，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中價(jià)值共創(chuàng)會(huì)在參與主體內(nèi)部特征影響下不斷變化［5-6］?；仡櫼延醒芯?，大多基于系統(tǒng)層面，從價(jià)值共創(chuàng)的模式［3］、運(yùn)行機(jī)制［7］和參與者結(jié)構(gòu)［8］討論影響創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)價(jià)值共創(chuàng)的因素，而較少?gòu)膮⑴c主體層面尋找價(jià)值共創(chuàng)的前因。知識(shí)基礎(chǔ)理論認(rèn)為，企業(yè)作為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中創(chuàng)新活動(dòng)的主要承擔(dān)者，其知識(shí)基礎(chǔ)對(duì)于創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中知識(shí)整合具有重要影響［9］。因此，在以知識(shí)共享為依托的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中，知識(shí)基礎(chǔ)被視為參與企業(yè)最重要的特質(zhì)之一，成為開(kāi)展創(chuàng)新實(shí)踐的前提。由此，厘清企業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)與價(jià)值共創(chuàng)的關(guān)系，是實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)并構(gòu)建持續(xù)共贏(yíng)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的有效途徑。

已有研究通常以知識(shí)廣度與知識(shí)深度來(lái)體現(xiàn)知識(shí)基礎(chǔ)，發(fā)現(xiàn)其在不同的研究背景下對(duì)不同結(jié)果變量的作用存在差異。如ZHOU和LI［10］認(rèn)為知識(shí)廣度與知識(shí)深度對(duì)突破式創(chuàng)新存在不同影響，其中不同的知識(shí)獲取方式起到調(diào)節(jié)作用；JIN等［11］研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)知識(shí)廣度和深度與探索式和利用式創(chuàng)新均呈倒U形關(guān)系；陳培禎和曾德明［12］針對(duì)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的研發(fā)網(wǎng)絡(luò)，發(fā)現(xiàn)企業(yè)知識(shí)廣度和知識(shí)深度均能夠正向影響新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效。可見(jiàn)，知識(shí)基礎(chǔ)在創(chuàng)新活動(dòng)中的意義已得到廣泛認(rèn)同，但多數(shù)研究側(cè)重于從企業(yè)內(nèi)部視角來(lái)探討知識(shí)基礎(chǔ)的影響，由于創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)與以往企業(yè)單獨(dú)創(chuàng)新的價(jià)值訴求有著本質(zhì)區(qū)別，知識(shí)基礎(chǔ)在創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中的作用有待探究。因此，有必要在具有共生性、動(dòng)態(tài)性特點(diǎn)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中探究知識(shí)基礎(chǔ)的作用。

創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的價(jià)值共創(chuàng)以資源共同投入、成果共享為特征，使參與主體間關(guān)系更密切、互惠交換更頻繁，逐漸形成互動(dòng)導(dǎo)向［13］。在互動(dòng)過(guò)程中，內(nèi)部特征的差異會(huì)導(dǎo)致參與主體產(chǎn)生不同的價(jià)值訴求，擁有不同知識(shí)基礎(chǔ)的企業(yè)對(duì)價(jià)值共創(chuàng)的態(tài)度會(huì)發(fā)生變化［3］，體現(xiàn)為價(jià)值共創(chuàng)過(guò)程中參與度的差異，主體參與度的不同會(huì)對(duì)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)價(jià)值共創(chuàng)產(chǎn)生長(zhǎng)久深遠(yuǎn)的影響。此外，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)價(jià)值共創(chuàng)的實(shí)現(xiàn)需要多角色主體的相互支持［14］。除了作為創(chuàng)新主體的企業(yè)之外，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中還包括扮演協(xié)調(diào)角色的其他輔助機(jī)構(gòu)，對(duì)企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)起支持和輔助作用，如高校、科研院所、政府、中介和金融機(jī)構(gòu)等，輔助機(jī)構(gòu)支持是實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)價(jià)值共創(chuàng)的重要支撐［7，15］。綜上所述，將參與度和輔助機(jī)構(gòu)支持納入知識(shí)基礎(chǔ)與價(jià)值共創(chuàng)關(guān)系的框架，更能明確知識(shí)基礎(chǔ)影響價(jià)值共創(chuàng)的內(nèi)在機(jī)制與邊界條件，加深對(duì)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)價(jià)值共創(chuàng)的理解。

基于上述分析，結(jié)合知識(shí)基礎(chǔ)理論，以創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)為視角，本文將企業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)、參與度、輔助機(jī)構(gòu)支持與價(jià)值共創(chuàng)納入同一理論模型。區(qū)別于以往研究，本文試圖從參與主體層面探討企業(yè)的知識(shí)基礎(chǔ)如何影響創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)價(jià)值共創(chuàng)這一問(wèn)題，并探討其中的作用機(jī)制和邊界條件，以期彌補(bǔ)已有研究鮮有從參與主體層面探討價(jià)值共創(chuàng)前因的局限，豐富關(guān)于價(jià)值共創(chuàng)和知識(shí)基礎(chǔ)的研究成果，并為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)管理實(shí)踐提供理論借鑒。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 知識(shí)基礎(chǔ)與價(jià)值共創(chuàng)

知識(shí)基礎(chǔ)即企業(yè)從事經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所涉及的知識(shí)庫(kù)元素的情況［16］。學(xué)界廣泛引用KATILA和AHUJA［17］的觀(guān)點(diǎn)，按照知識(shí)庫(kù)元素的橫向覆蓋范圍和縱向垂直程度，以知識(shí)廣度和知識(shí)深度來(lái)體現(xiàn)知識(shí)基礎(chǔ)。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的價(jià)值共創(chuàng)指圍繞共同價(jià)值主張的各主體，通過(guò)互惠協(xié)作、資源整合，共同創(chuàng)造創(chuàng)新價(jià)值滿(mǎn)足市場(chǎng)需求［5，14］。企業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)的不同，會(huì)引發(fā)價(jià)值共創(chuàng)的動(dòng)態(tài)變化。

知識(shí)廣度指企業(yè)所擁有的知識(shí)涉及不同領(lǐng)域的程度，反映了知識(shí)庫(kù)水平維度的覆蓋性［18］。已有研究發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中有效的跨邊界資源整合機(jī)制是實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)的重要保障［4］。高知識(shí)廣度體現(xiàn)出企業(yè)對(duì)多個(gè)知識(shí)領(lǐng)域的熟悉程度較高，能夠以更加多樣的方式整合不同領(lǐng)域的知識(shí)資源，提高合作主體之間知識(shí)組合的機(jī)會(huì)［12］，從而推動(dòng)價(jià)值共創(chuàng)。而且，當(dāng)技術(shù)環(huán)境變化時(shí)，靈活的知識(shí)重組還有利于企業(yè)從新角度看待并解決問(wèn)題，幫助其適時(shí)調(diào)整創(chuàng)新策略，提高知識(shí)資源整合效率，進(jìn)而更好地實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)［19］。此外，參與企業(yè)的內(nèi)部能力被認(rèn)為是創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)開(kāi)展價(jià)值共創(chuàng)的基礎(chǔ)［2］。知識(shí)廣度高的企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)過(guò)程中能夠進(jìn)一步完善知識(shí)庫(kù)，并通過(guò)廣泛的先驗(yàn)知識(shí)更好地獲取和理解新知識(shí)，形成更強(qiáng)的吸收能力，從而更好地整合外部知識(shí)，有利于實(shí)現(xiàn)成果轉(zhuǎn)化，促進(jìn)價(jià)值共創(chuàng)［9］。

知識(shí)深度指企業(yè)所擁有的知識(shí)在某一領(lǐng)域內(nèi)的深化程度，反映了知識(shí)庫(kù)垂直維度的復(fù)雜性［18］。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)價(jià)值共創(chuàng)的實(shí)現(xiàn)，還依賴(lài)于參與主體間基于互補(bǔ)資源的互惠協(xié)作［14］。隨著企業(yè)知識(shí)深度從低水平到中等水平的逐漸提高，不但能夠促進(jìn)企業(yè)對(duì)外部知識(shí)的吸收能力，同時(shí)能夠使企業(yè)對(duì)自身知識(shí)的理解更加深刻，從而有利于挖掘合作主體互補(bǔ)價(jià)值，為價(jià)值共創(chuàng)帶來(lái)更多思路［20］。而且，知識(shí)深度的提高使企業(yè)在其領(lǐng)域內(nèi)積累了更多的經(jīng)驗(yàn)，在創(chuàng)新過(guò)程中能夠在一定程度上預(yù)測(cè)知識(shí)重組效果，從而更加高效地整合現(xiàn)有知識(shí)資源，加速價(jià)值共創(chuàng)［19-20］。此外，一定水平范圍內(nèi)的知識(shí)深度使企業(yè)能夠通過(guò)先驗(yàn)知識(shí)的引導(dǎo)開(kāi)發(fā)新知識(shí)，及時(shí)進(jìn)行知識(shí)升級(jí)［21］，從而促進(jìn)知識(shí)資源整合，推動(dòng)價(jià)值共創(chuàng)。

然而，企業(yè)的知識(shí)深度超過(guò)一定水平時(shí)，會(huì)對(duì)價(jià)值共創(chuàng)產(chǎn)生阻礙。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的價(jià)值共創(chuàng)實(shí)質(zhì)是各主體通過(guò)協(xié)同合作達(dá)成各自?xún)r(jià)值創(chuàng)造目標(biāo)，從而實(shí)現(xiàn)整個(gè)系統(tǒng)價(jià)值創(chuàng)造目標(biāo)的過(guò)程［7］。高知識(shí)深度意味著企業(yè)對(duì)特定領(lǐng)域內(nèi)前沿知識(shí)的掌握更加全面且準(zhǔn)確［20］。這種情況往往對(duì)合作伙伴提出更高要求，企業(yè)擁有的前沿、新穎的知識(shí)復(fù)雜程度較高且難以模仿，現(xiàn)有合作伙伴可能并不具備吸收和應(yīng)用這些知識(shí)的能力，不僅使知識(shí)資源整合難度增大，而且使企業(yè)難以與創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中其他主體在合作中實(shí)現(xiàn)各自的價(jià)值目標(biāo)，從而阻礙價(jià)值共創(chuàng)［22］。此外，高知識(shí)深度體現(xiàn)出企業(yè)過(guò)度專(zhuān)注于某一領(lǐng)域，容易導(dǎo)致認(rèn)知慣性和路徑依賴(lài)的產(chǎn)生，從而使企業(yè)內(nèi)部知識(shí)無(wú)法與合作伙伴其他領(lǐng)域的知識(shí)產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)，阻礙價(jià)值共創(chuàng)［9］。根據(jù)以上分析，提出以下假設(shè)。

H1a 創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中企業(yè)的知識(shí)廣度與價(jià)值共創(chuàng)正相關(guān)。

H1b 創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中企業(yè)的知識(shí)深度與價(jià)值共創(chuàng)呈倒U形關(guān)系。

1.2 參與度的中介作用

參與度反映了合作主體在知識(shí)和資源方面共享的程度以及相互協(xié)作的范圍，表現(xiàn)為主體參與創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)價(jià)值共創(chuàng)的努力程度、知識(shí)投入程度以及參與的主動(dòng)性和積極性［23］。參與度的提高能夠提升企業(yè)與合作伙伴之間的信任和溝通頻率，一方面，能夠加強(qiáng)知識(shí)資源的交互程度，提高合作主體之間交流更加具有實(shí)質(zhì)價(jià)值的知識(shí)資源的可能性，另一方面，能夠有效規(guī)避知識(shí)隱匿行為，為知識(shí)信息交互提供保障，從而推動(dòng)價(jià)值共創(chuàng)［19］。此外，價(jià)值共創(chuàng)形成的前提是參與主體具備共同認(rèn)可的價(jià)值主張，參與度的提升有助于提升企業(yè)的合作與共享意愿，逐步在企業(yè)與合作伙伴之間形成相似的思維模式和價(jià)值觀(guān)，促進(jìn)價(jià)值主張的趨同，從而推動(dòng)價(jià)值共創(chuàng)［24］。

創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中的資源共享機(jī)制以及參與主體自身資源稟賦和知識(shí)水平，均是影響創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)參與主體交互行為的重要因素［3］。知識(shí)廣度能夠影響企業(yè)在創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)價(jià)值共創(chuàng)中的參與度。一方面，知識(shí)廣度的提高會(huì)使企業(yè)產(chǎn)生更多創(chuàng)新靈感，但單憑一己之力具象化靈感的過(guò)程中，企業(yè)經(jīng)常面臨著資源短缺的問(wèn)題［16］。而創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的主體之間的資源互補(bǔ)與共享機(jī)制能夠?yàn)槠髽I(yè)價(jià)值創(chuàng)造提供新的路徑，與系統(tǒng)中其他主體的合作成為企業(yè)獲取資源的重要渠道［14］。根據(jù)交換原則，企業(yè)為得到合作主體長(zhǎng)期的資源支持，也需要經(jīng)常為對(duì)方提供互補(bǔ)性資源，因而會(huì)努力提高自身的參與度［9］。另一方面，由于認(rèn)知局限性，知識(shí)廣度高的企業(yè)若不與外界進(jìn)行合作，很難完全理解其知識(shí)庫(kù)的潛在價(jià)值，企業(yè)的部分知識(shí)無(wú)法得到有效利用［16］。通過(guò)與合作伙伴的深度交互，企業(yè)能夠提高對(duì)知識(shí)的理解［25］，從而克服自身局限，增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力。因此，知識(shí)廣度高的企業(yè)為最大化自身知識(shí)庫(kù)的價(jià)值，會(huì)產(chǎn)生強(qiáng)烈的參與意愿并提高參與度。

隨著企業(yè)知識(shí)深度的變化，參與度也會(huì)出現(xiàn)動(dòng)態(tài)變化。在知識(shí)深度從低水平提升到中等水平的過(guò)程中，企業(yè)對(duì)于其領(lǐng)域內(nèi)知識(shí)的了解進(jìn)一步深入，更容易識(shí)別和搜尋創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中對(duì)自身有用的知識(shí)［26］，產(chǎn)生更明確的知識(shí)需求。企業(yè)與創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中合作伙伴的深度交互，不僅能夠滿(mǎn)足自身知識(shí)需求，而且可以降低創(chuàng)新成本，會(huì)通過(guò)提高參與度來(lái)擴(kuò)大自身優(yōu)勢(shì)［10］。然而，當(dāng)知識(shí)深度超過(guò)一定水平時(shí)，企業(yè)可能會(huì)降低在創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中的參與度。過(guò)高的知識(shí)深度往往會(huì)導(dǎo)致僵化，限制企業(yè)發(fā)展其他領(lǐng)域的知識(shí)，從而使企業(yè)對(duì)知識(shí)共享活動(dòng)的需求降低［9］。并且，知識(shí)深度的不斷深化通常能夠使企業(yè)在特定領(lǐng)域建立核心優(yōu)勢(shì)［16］。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中參與主體之間的關(guān)系通常是合作與競(jìng)爭(zhēng)并存，企業(yè)為了保持核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，避免泄漏核心知識(shí)，在知識(shí)交互過(guò)程中會(huì)有所保留，減少自身的參與度［27］。根據(jù)以上分析，提出以下假設(shè)。

H2a 創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中，參與度正向影響價(jià)值共創(chuàng)。

H2b 創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中，知識(shí)廣度正向影響參與度。

H2c 創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中，知識(shí)深度與參與度呈倒U形關(guān)系。

ADNER 和KAPOOR［2］指出，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中參與主體的交互程度在資源到價(jià)值轉(zhuǎn)化過(guò)程中起著重要的作用，知識(shí)基礎(chǔ)通過(guò)影響參與度作用于價(jià)值共創(chuàng)?；谝陨险撌?，知識(shí)廣度高的企業(yè)通過(guò)提高自身參與度，促進(jìn)與創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中合作主體的協(xié)作整合，能夠有效解決其由于知識(shí)資源涉及領(lǐng)域多樣化而帶來(lái)的資源短缺和知識(shí)庫(kù)潛在價(jià)值利用不足的問(wèn)題，從而使知識(shí)資源得到最大程度利用，進(jìn)一步推動(dòng)價(jià)值共創(chuàng)［14，25］。隨著知識(shí)深度在一定范圍內(nèi)的提高，企業(yè)通過(guò)提高參與度來(lái)滿(mǎn)足知識(shí)深度變化帶來(lái)的知識(shí)需求，提高知識(shí)資源的整合效率，以此推動(dòng)價(jià)值共創(chuàng)［10］。然而，知識(shí)深度過(guò)高的企業(yè)會(huì)通過(guò)降低自身參與度，應(yīng)對(duì)由于知識(shí)資源局限在集中領(lǐng)域而導(dǎo)致的知識(shí)需求降低和擔(dān)憂(yōu)核心知識(shí)泄露的問(wèn)題，從而不利于知識(shí)資源在創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中的流動(dòng)，阻礙價(jià)值共創(chuàng)［27］。綜上所述，企業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)的不同會(huì)導(dǎo)致參與行為的動(dòng)態(tài)變化，影響其參與度，并進(jìn)一步對(duì)價(jià)值共創(chuàng)產(chǎn)生作用。因此，參與度是知識(shí)廣度與價(jià)值共創(chuàng)的正向關(guān)系以及知識(shí)深度與價(jià)值共創(chuàng)的倒U形關(guān)系中的重要中介變量。根據(jù)以上分析，提出以下假設(shè)。

H2 創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中，參與度在知識(shí)廣度/深度與價(jià)值共創(chuàng)之間具有中介作用。

1.3 輔助機(jī)構(gòu)支持的調(diào)節(jié)作用

系統(tǒng)中不同角色的主體具備不同的功能屬性，企業(yè)作為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新活動(dòng)承擔(dān)者主要負(fù)責(zé)新技術(shù)、知識(shí)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，而輔助機(jī)構(gòu)則起到支持、輔助性作用［7］，如政府制定激勵(lì)政策、高校和科研院所提供技術(shù)知識(shí)和人才輸出、中介和金融機(jī)構(gòu)提供服務(wù)和資金支持［28］。輔助機(jī)構(gòu)支持是企業(yè)在創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中參與價(jià)值共創(chuàng)活動(dòng)的重要支撐［15］。

當(dāng)生態(tài)系統(tǒng)中存在完善的輔助機(jī)構(gòu)支持時(shí)，知識(shí)廣度與參與度之間的正向關(guān)系會(huì)得到加強(qiáng)。良好健全的輔助機(jī)構(gòu)支持不僅能促進(jìn)主體間順暢溝通，而且能夠提供資源和政策支持［29］，有效清除主體之間的共享障礙，促進(jìn)知識(shí)廣度高的企業(yè)為最大化自身知識(shí)基礎(chǔ)價(jià)值而積極參與合作。具體而言，高校和科研院所能在知識(shí)、人才和技術(shù)方面給予企業(yè)支持，這種支持有利于各種新的技術(shù)、知識(shí)和信息資源在生態(tài)系統(tǒng)中的迅速傳播和擴(kuò)散［28］，為合作提供資源支持；政府的政策激勵(lì)能夠?yàn)槠髽I(yè)與合作伙伴提供政策支持，營(yíng)造良好的創(chuàng)新環(huán)境［30］；中介機(jī)構(gòu)能夠幫助企業(yè)與合作伙伴降低知識(shí)搜索成本［31］，減少對(duì)成本的顧慮，從而更大程度上促進(jìn)雙方交互；風(fēng)險(xiǎn)投資等金融機(jī)構(gòu)的參與，不僅能共擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)，而且能幫助協(xié)調(diào)多方關(guān)系，促進(jìn)企業(yè)與合作伙伴形成相似認(rèn)知，提升參與意愿［32］。因此，較高水平的輔助機(jī)構(gòu)支持通過(guò)提供資源幫助、減少認(rèn)知差異和增加相互理解，能夠提高知識(shí)廣度高的企業(yè)在創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)合作中的參與度。

此外，當(dāng)生態(tài)系統(tǒng)中存在完善的輔助機(jī)構(gòu)支持時(shí)，能夠有效緩解知識(shí)深度與參與度的倒U形關(guān)系。首先，知識(shí)深度從低水平到中等水平的過(guò)程中，高校和科研院所能夠?yàn)槠髽I(yè)提供基礎(chǔ)和新穎的知識(shí)，促進(jìn)企業(yè)與合作伙伴基于知識(shí)的交互［33］；政府通過(guò)落實(shí)相應(yīng)的國(guó)家政策、提供資源支持，能夠幫助企業(yè)與合作伙伴分散風(fēng)險(xiǎn)并降低成本［34］；中介機(jī)構(gòu)能夠幫助拓展資金、信息、技術(shù)等資源渠道［31］；金融機(jī)構(gòu)是企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展中的重要扶持力量，資金資源支持能夠?yàn)楹献鳒p少后顧之憂(yōu)［29］。較高水平的輔助機(jī)構(gòu)支持能夠?yàn)榈退街R(shí)深度的企業(yè)與合作伙伴頻繁互動(dòng)創(chuàng)造有利環(huán)境，并提供合作所需要的技術(shù)及資源。因此，輔助機(jī)構(gòu)支持能夠使參與度水平整體提高，并使倒U形曲線(xiàn)拐點(diǎn)右移。然而，輔助機(jī)構(gòu)提供的資源可能與企業(yè)通過(guò)提升參與度與合作伙伴積極互動(dòng)獲取的資源部分替代，使拐點(diǎn)前知識(shí)深度與參與度之間的正向關(guān)系變平緩。其次，知識(shí)深度從中等水平到高水平的過(guò)程中，高校和科研院所具備強(qiáng)大的研發(fā)能力，能夠幫助知識(shí)深度高的企業(yè)將單一領(lǐng)域的知識(shí)與合作伙伴其他領(lǐng)域的知識(shí)有效地結(jié)合起來(lái)［33］；政府所制定的政策和法規(guī)會(huì)對(duì)企業(yè)的行為進(jìn)行約束，有利于降低創(chuàng)新過(guò)程中的不確定性風(fēng)險(xiǎn)，減少機(jī)會(huì)主義行為［35］；中介機(jī)構(gòu)發(fā)揮監(jiān)督與協(xié)調(diào)的作用［31］，幫助企業(yè)減少合作中對(duì)信任的顧慮；金融機(jī)構(gòu)的資金支持能夠?yàn)槠髽I(yè)降低風(fēng)險(xiǎn)成本［29］。在輔助機(jī)構(gòu)支持水平較高的情況下，能夠緩解知識(shí)深度高的企業(yè)知識(shí)僵化現(xiàn)象，并能夠減少高知識(shí)深度的企業(yè)對(duì)合作伙伴機(jī)會(huì)主義行為的擔(dān)心，緩解不愿參與的現(xiàn)象。根據(jù)以上分析，提出以下假設(shè)。

H3a 創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中的輔助機(jī)構(gòu)支持正向調(diào)節(jié)知識(shí)廣度對(duì)參與度的正向影響。

H3b 創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中的輔助機(jī)構(gòu)支持負(fù)向調(diào)節(jié)知識(shí)深度與參與度之間的倒U形關(guān)系。

基于以上論述，本文認(rèn)為知識(shí)廣度和知識(shí)深度通過(guò)參與度對(duì)價(jià)值共創(chuàng)產(chǎn)生間接影響，輔助機(jī)構(gòu)支持在此過(guò)程中發(fā)揮調(diào)節(jié)作用。進(jìn)一步推論，輔助機(jī)構(gòu)支持能夠調(diào)節(jié)參與度的中介作用。具體而言，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的價(jià)值共創(chuàng)，既需要企業(yè)的成功實(shí)踐，也依賴(lài)于輔助機(jī)構(gòu)的共同部署［1］。知識(shí)廣度高的企業(yè)通過(guò)提高參與度，使知識(shí)資源得到充分利用來(lái)推動(dòng)價(jià)值共創(chuàng)［14，25］，輔助機(jī)構(gòu)支持的變化能夠改變?cè)撨^(guò)程中的知識(shí)整合效率。知識(shí)深度在一定范圍內(nèi)的企業(yè)通過(guò)提高參與度來(lái)滿(mǎn)足其變化的知識(shí)需求，以此推動(dòng)價(jià)值共創(chuàng)［10］，輔助機(jī)構(gòu)支持的變化能夠改變?cè)撨^(guò)程中的知識(shí)獲取情況；高水平知識(shí)深度的企業(yè)會(huì)通過(guò)降低自身參與度應(yīng)對(duì)知識(shí)需求降低和合作風(fēng)險(xiǎn)的問(wèn)題，并影響價(jià)值共創(chuàng)［27］，輔助機(jī)構(gòu)支持的變化可以改變?cè)撨^(guò)程中企業(yè)的知識(shí)僵化現(xiàn)象及風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力［29，35］。因此，輔助機(jī)構(gòu)支持的變化能夠改變企業(yè)在實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)過(guò)程中的知識(shí)投入程度和參與意愿，從而使參與度的間接作用發(fā)生變化。根據(jù)以上分析，提出以下假設(shè)。

H4a 輔助機(jī)構(gòu)支持能夠調(diào)節(jié)參與度在知識(shí)廣度與價(jià)值共創(chuàng)之間的中介作用。

H4b 輔助機(jī)構(gòu)支持能夠調(diào)節(jié)參與度在知識(shí)深度與價(jià)值共創(chuàng)之間的中介作用。

綜合以上分析，本文構(gòu)建的理論模型如圖1所示。

圖1 理論模型Fig.1 Theoretical model

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 數(shù)據(jù)和樣本

由于參與度、輔助機(jī)構(gòu)支持、價(jià)值共創(chuàng)等變量采用二手?jǐn)?shù)據(jù)較難測(cè)量，因此采用問(wèn)卷形式收集數(shù)據(jù)。2020年4月—7月進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，以創(chuàng)新活躍度較高的高技術(shù)企業(yè)為調(diào)查對(duì)象，要求了解企業(yè)戰(zhàn)略及知識(shí)管理的中高層管理者根據(jù)企業(yè)近3年的實(shí)際情況來(lái)填寫(xiě)問(wèn)卷。首先，根據(jù)區(qū)域發(fā)展現(xiàn)狀及研究團(tuán)隊(duì)的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，走訪(fǎng)調(diào)研一批位于沈陽(yáng)、大連、北京和上海的高技術(shù)企業(yè)，通過(guò)兩個(gè)角度考察篩選樣本企業(yè)：①考察企業(yè)與合作伙伴之間的“共生”關(guān)系，即在開(kāi)發(fā)某種新技術(shù)、新產(chǎn)品或新服務(wù)時(shí)，企業(yè)與合作伙伴之間彼此依存，共享資源，依靠共同合作實(shí)現(xiàn)目標(biāo)；②考察企業(yè)所處高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)所具備的協(xié)同特征，主要包括依托高新產(chǎn)業(yè)形成的創(chuàng)新集群和由核心企業(yè)為自身與合作伙伴打造的科技園區(qū)。然后，通過(guò)這些樣本企業(yè)的推薦、分析樣本企業(yè)的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)、走訪(fǎng)調(diào)研樣本企業(yè)所處高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)，進(jìn)一步篩選出更多樣本企業(yè)。這些企業(yè)處于具有共同主張、相互依存、動(dòng)態(tài)協(xié)同、共同進(jìn)化特點(diǎn)的合作網(wǎng)絡(luò)中，所處環(huán)境具備創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)特征。為確保樣本的真實(shí)有效性，在發(fā)放問(wèn)卷時(shí)，向被試解釋問(wèn)卷內(nèi)容和用途，并承諾僅供學(xué)術(shù)研究使用，保證嚴(yán)格保密受訪(fǎng)者的個(gè)人信息。

為確保問(wèn)卷設(shè)計(jì)的合理、可行性，在正式調(diào)研之前，校對(duì)題項(xiàng)內(nèi)容，英文量表由不同的研究人員采用回譯的方式進(jìn)行調(diào)整，對(duì)題項(xiàng)進(jìn)行文字上的通俗化潤(rùn)色，形成初始問(wèn)卷，之后通過(guò)專(zhuān)家建議和預(yù)調(diào)研形成正式問(wèn)卷。正式調(diào)研發(fā)放380份問(wèn)卷，回收329份。為保證數(shù)據(jù)的有效性，刪除基層員工填寫(xiě)的問(wèn)卷、答題時(shí)間過(guò)短的問(wèn)卷、填寫(xiě)不完整或填寫(xiě)有明顯規(guī)律性的問(wèn)卷以及前后相互矛盾的問(wèn)卷。最終獲得293份有效問(wèn)卷，有效回收率為77.105%。樣本基本情況如表1所示。

表1 樣本特征統(tǒng)計(jì)Tab.1 Sample characteristic statistics

2.2 變量測(cè)量

關(guān)于知識(shí)基礎(chǔ)、參與度、價(jià)值共創(chuàng)、輔助機(jī)構(gòu)支持的量表借鑒已有研究成果，均采用Likert 7點(diǎn)量表，具體變量和題項(xiàng)如表2所示。知識(shí)基礎(chǔ)參考LYU等［9］、劉景東和黨興華［26］的量表，用3個(gè)題項(xiàng)測(cè)量知識(shí)廣度（KB），用3個(gè)題項(xiàng)測(cè)量知識(shí)深度（KD）；參與度（DP）參考趙文紅等［23］的量表，用3個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行測(cè)量；價(jià)值共創(chuàng)（VC）參考宋華等［30］的量表，用4個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行測(cè)量；輔助機(jī)構(gòu)支持（SAI）參考劉志迎等［28］、ZENG等［36］和李梅芳等［32］的研究，用4個(gè)題項(xiàng)測(cè)量。

以往研究指出，不同年齡、不同規(guī)模的企業(yè)在運(yùn)營(yíng)中會(huì)采取不同的經(jīng)營(yíng)方式與合作方式，在信息獲取渠道上也存在極大的差異，可能影響價(jià)值共創(chuàng)［37］。同時(shí)，企業(yè)所屬行業(yè)不同，在創(chuàng)新行為上存在差異，可能對(duì)價(jià)值共創(chuàng)產(chǎn)生不同影響［38］。此外，由于較長(zhǎng)時(shí)間的合作關(guān)系能夠加深企業(yè)與合作伙伴之間的了解，有助于形成相互認(rèn)同，在這種情況下，可能會(huì)影響企業(yè)的創(chuàng)新參與意愿及行為，進(jìn)而影響價(jià)值共創(chuàng)［9］。因此，將企業(yè)年齡（FA）、企業(yè)規(guī)模（FS）、行業(yè)類(lèi)別（FI）、伙伴關(guān)系持續(xù)時(shí)間（PD）列為控制變量。其中，企業(yè)年齡（FA）將企業(yè)的成立年限劃分為5 個(gè)層級(jí)，以1～5 賦值；企業(yè)規(guī)模（FS）將企業(yè)現(xiàn)有員工數(shù)量劃分為5個(gè)層級(jí)，以1～5賦值；行業(yè)類(lèi)別（FI）劃分為電子/通信設(shè)備、機(jī)械制造、生物醫(yī)藥、化工、汽車(chē)制造5個(gè)類(lèi)別，以1～5賦值；伙伴關(guān)系持續(xù)時(shí)間（PD）將企業(yè)與合作伙伴建立合作關(guān)系時(shí)長(zhǎng)劃分為4個(gè)層級(jí)，以1～4賦值。

表2 信度和效度檢驗(yàn)結(jié)果Tab.2 Reliability and validity test results

2.3 信度和效度檢驗(yàn)

表2中各變量的α系數(shù)均大于0.700，各題項(xiàng)的因子載荷均大于0.700，AVE值均大于0.600，CR值均大于0.800。同時(shí)，表3中AVE值的平方根均大于其所在行和列的相關(guān)系數(shù)。以上結(jié)果表明量表的信效度較好。

表3 描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果和相關(guān)系數(shù)Tab.3 Descriptive statistics and correlation coefficients

2.4 共同方法偏差檢驗(yàn)

為控制共同方法偏差，在問(wèn)卷設(shè)計(jì)與發(fā)放過(guò)程中，采取匿名測(cè)量和部分題目反向的措施，并選取同一企業(yè)3位中高層管理者填寫(xiě)每份問(wèn)卷的不同部分。采用Harman單因素檢驗(yàn)，共提取出5個(gè)特征根大于1的因子，最大因子方差解釋率為26.818%（小于40%），表明不存在嚴(yán)重的共同方法偏差。

3 研究結(jié)果

3.1 描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)性分析

本文使用SPSS 26.0檢驗(yàn)相關(guān)假設(shè)。變量間的相關(guān)分析結(jié)果如表3所示，知識(shí)廣度、知識(shí)深度、參與度、輔助機(jī)構(gòu)支持及價(jià)值共創(chuàng)之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系，符合假設(shè)預(yù)期。

3.2 主效應(yīng)和中介效應(yīng)檢驗(yàn)

本文采用層次回歸分析方法檢驗(yàn)假設(shè)，表4為回歸分析結(jié)果。模型1為僅包含控制變量的基礎(chǔ)模型。模型2 在模型1 的基礎(chǔ)上加入知識(shí)廣度，結(jié)果表明知識(shí)廣度與價(jià)值共創(chuàng)之間呈顯著的正向關(guān)系（β =0.259，p ＜0.001），H1a得到支持。對(duì)比模型3和模型4，知識(shí)深度和知識(shí)深度二次項(xiàng)對(duì)價(jià)值共創(chuàng)的作用分別在線(xiàn)性回歸模型和二次回歸模型中顯著，但模型4的R2（0.189）相較于模型3的R2（0.094）有明顯提升，說(shuō)明二次回歸模型的擬合結(jié)果更好，知識(shí)深度與價(jià)值共創(chuàng)呈倒U形關(guān)系，H1b得到支持。

表4 回歸分析結(jié)果Tab.4 Regression analysis results

本文參考BARON和KENNY［39］的方法檢驗(yàn)中介效應(yīng)。①?gòu)哪Ｐ?和模型9可知，知識(shí)廣度對(duì)價(jià)值共創(chuàng)和參與度的回歸系數(shù)均顯著（β=0.259，p ＜0.001；β=0.331，p ＜0.001），H2b 得到支持；從模型4 和模型11 可知，知識(shí)深度平方項(xiàng)對(duì)價(jià)值共創(chuàng)和參與度的回歸系數(shù)均顯著（β=-0.346，p ＜0.001；β=-0.281，p ＜0.001），H2c 得到支持。②從模型5 可知，參與度對(duì)價(jià)值共創(chuàng)的回歸系數(shù)顯著（β=0.395，p ＜0.001），H2a得到驗(yàn)證。③從模型6可知，知識(shí)廣度和參與度同時(shí)對(duì)價(jià)值共創(chuàng)進(jìn)行回歸時(shí)，參與度對(duì)價(jià)值共創(chuàng)的回歸系數(shù)仍然顯著（β=0.348，p ＜0.001）；從模型7可知，知識(shí)深度、知識(shí)深度平方項(xiàng)和參與度同時(shí)對(duì)價(jià)值共創(chuàng)進(jìn)行回歸時(shí)，參與度對(duì)價(jià)值共創(chuàng)的回歸系數(shù)仍然顯著（β=0.337，p ＜0.001）。以上結(jié)果表明，參與度在知識(shí)廣度、知識(shí)深度與價(jià)值共創(chuàng)的關(guān)系中存在部分中介作用，H2得到支持。

進(jìn)一步對(duì)上述中介效應(yīng)進(jìn)行Bootstrap 檢驗(yàn)，結(jié)果表明，知識(shí)廣度與價(jià)值共創(chuàng)的直接效應(yīng)為0.248，95%置信區(qū)間為［0.032，0.243］；知識(shí)廣度通過(guò)參與度作用于價(jià)值共創(chuàng)的間接效應(yīng)為0.110，95%置信區(qū)間為［0.063，0.165］。知識(shí)深度平方項(xiàng)與價(jià)值共創(chuàng)的直接效應(yīng)為-0.157，95%置信區(qū)間為［-0.213，-0.100］；知識(shí)深度平方項(xiàng)通過(guò)參與度作用于價(jià)值共創(chuàng)的間接效應(yīng)為-0.042，95%置信區(qū)間為［-0.070，-0.018］。H2進(jìn)一步得到支持。

3.3 U形關(guān)系檢驗(yàn)

參考LIND 和MEHLUM［40］對(duì)U 形關(guān)系檢驗(yàn)的條件：①自變量的二次項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)；②自變量取最小值和最大值時(shí)曲線(xiàn)的斜率分別為正和負(fù)；③曲線(xiàn)拐點(diǎn)在自變量的取值范圍內(nèi)。首先，模型8和模型11中知識(shí)深度的平方項(xiàng)顯著為負(fù)（β=-0.346，p ＜0.001；β=-0.281，p ＜0.001），滿(mǎn)足第一個(gè)條件。其次，根據(jù)表5可知，在知識(shí)深度與參與度關(guān)系中，知識(shí)深度取最小值時(shí)曲線(xiàn)的斜率為1.254（p ＜0.001），知識(shí)深度取最大值時(shí)曲線(xiàn)的斜率為-1.012（p ＜0.001）；知識(shí)深度與價(jià)值共創(chuàng)關(guān)系中，知識(shí)深度取最小值時(shí)曲線(xiàn)的斜率為1.453（p ＜0.001），知識(shí)深度取最大值時(shí)曲線(xiàn)的斜率為-0.860（p ＜0.001）；知識(shí)深度與參與度之間的倒U 形曲線(xiàn)頂點(diǎn)值為-0.388，95%置信區(qū)間為［-0.785，0.012］，位于知識(shí)深度取值范圍［-3.708，2.291］內(nèi)；知識(shí)深度與價(jià)值共創(chuàng)之間的倒U 形曲線(xiàn)頂點(diǎn)值為0.060，95%置信區(qū)間為［-0.220，0.460］，位于知識(shí)深度取值范圍［-3.708，2.291］內(nèi)。以上結(jié)果滿(mǎn)足倒U形關(guān)系的判定要求，H1b和H2c得到進(jìn)一步驗(yàn)證。

3.4 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

表4中，模型12在模型9的基礎(chǔ)上加入輔助機(jī)構(gòu)支持、知識(shí)廣度與輔助機(jī)構(gòu)支持的交互項(xiàng)，結(jié)果顯示知識(shí)廣度與輔助機(jī)構(gòu)支持的交互項(xiàng)系數(shù)顯著（β=0.131，p ＜0.01），說(shuō)明輔助機(jī)構(gòu)支持在知識(shí)廣度與參與度之間具有調(diào)節(jié)作用，H3a得到驗(yàn)證；模型13在模型11的基礎(chǔ)上增加輔助機(jī)構(gòu)支持、知識(shí)深度與輔助機(jī)構(gòu)支持的交互項(xiàng)、知識(shí)深度平方項(xiàng)與輔助機(jī)構(gòu)支持的交互項(xiàng)，結(jié)果顯示知識(shí)深度平方項(xiàng)與輔助機(jī)構(gòu)支持的交互項(xiàng)系數(shù)顯著（β=0.144，p ＜0.05），說(shuō)明輔助機(jī)構(gòu)支持調(diào)節(jié)了知識(shí)深度與參與度之間的倒U 形關(guān)系，H3b得到支持。

進(jìn)一步進(jìn)行簡(jiǎn)單斜率分析并繪制調(diào)節(jié)效應(yīng)圖。由圖2（a）可知，知識(shí)廣度對(duì)參與度的影響均是正向的，高輔助機(jī)構(gòu)支持的斜率更大，說(shuō)明高水平輔助機(jī)構(gòu)支持對(duì)知識(shí)廣度與參與度的關(guān)系影響更大，H3a得到進(jìn)一步驗(yàn)證。由圖2（b）可知，低水平的輔助機(jī)構(gòu)支持時(shí)，知識(shí)深度與參與度呈明顯的倒U形曲線(xiàn)關(guān)系，曲線(xiàn)兩端陡峭、傾斜度大，即知識(shí)深度與參與度之間的倒U形趨勢(shì)更強(qiáng)；高水平的輔助機(jī)構(gòu)支持時(shí)，知識(shí)深度與參與度的關(guān)系更加平緩，倒U形趨勢(shì)較弱，H3b得到進(jìn)一步驗(yàn)證。

表5 U形曲線(xiàn)估計(jì)結(jié)果Tab.5 U-shaped curve estimation results

圖2 輔助機(jī)構(gòu)支持在知識(shí)基礎(chǔ)與參與度之間的調(diào)節(jié)效應(yīng)Fig.2 Moderating effect of supports of auxiliary institutions on knowledge base and the degree of participation

3.5 有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

利用Process 進(jìn)行檢驗(yàn)，選擇高于和低于均值一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差作為調(diào)節(jié)變量的高值和低值，檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。在低、中、高不同水平的輔助機(jī)構(gòu)支持下，參與度在知識(shí)廣度與價(jià)值共創(chuàng)之間的中介效應(yīng)95%的置信區(qū)間分別為［0.046，0.158］、［0.082，0.202］、［0.100，0.274］，說(shuō) 明有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)存在，H4a 得到支持；在低、中、高不同水平的輔助機(jī)構(gòu)支持下，參與度在知識(shí)深度平方項(xiàng)與價(jià)值共創(chuàng)之間的中介效應(yīng)95%的置信區(qū)間分別為［-0.088，-0.029］、［-0.066，-0.016］、［-0.059，0.015］，說(shuō)明有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)存在，H4b 得到支持。

表6 有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)Tab.6 Analysis result of the moderated mediating effect

4 結(jié)論與討論

4.1 研究結(jié)論

結(jié)合知識(shí)基礎(chǔ)理論，以創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)為視角，本文探討了企業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)如何影響創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的價(jià)值共創(chuàng)，通過(guò)實(shí)證研究得到以下結(jié)論。

首先，企業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)的不同會(huì)對(duì)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的價(jià)值共創(chuàng)產(chǎn)生差異性影響。知識(shí)廣度正向影響價(jià)值共創(chuàng)，隨著知識(shí)廣度的提高，企業(yè)能夠以更加多樣的方式整合不同領(lǐng)域的外部知識(shí)，推動(dòng)知識(shí)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)價(jià)值產(chǎn)出。知識(shí)深度與價(jià)值共創(chuàng)之間呈倒U形關(guān)系，知識(shí)深度的提高使企業(yè)能夠與合作伙伴實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的知識(shí)交流，但知識(shí)深度超過(guò)一定水平時(shí)容易產(chǎn)生知識(shí)共享難度增大和認(rèn)知依賴(lài)等問(wèn)題，會(huì)阻礙價(jià)值共創(chuàng)。企業(yè)不同知識(shí)基礎(chǔ)對(duì)價(jià)值共創(chuàng)產(chǎn)生的差異效應(yīng)，呼應(yīng)了王發(fā)明和朱美娟［5］、GRIGORIOU和ROTHAERMEL［6］對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下企業(yè)內(nèi)部特征會(huì)影響外部合作的解釋。

其次，參與主體在參與創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)合作時(shí)，其行為態(tài)度會(huì)受到參與主體自身知識(shí)水平的影響，進(jìn)而影響價(jià)值共創(chuàng)。在知識(shí)廣度和知識(shí)深度與價(jià)值共創(chuàng)的路徑中，參與度均起到部分中介作用。隨著知識(shí)廣度的提高，企業(yè)涉及領(lǐng)域逐漸擴(kuò)大，導(dǎo)致資源短缺及知識(shí)理解不深入等問(wèn)題的出現(xiàn)，而創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的資源共享和互動(dòng)機(jī)制能夠?yàn)槠髽I(yè)解決這些問(wèn)題。企業(yè)為最大化自身知識(shí)庫(kù)價(jià)值，會(huì)提高參與度，并進(jìn)一步作用于價(jià)值共創(chuàng)。知識(shí)深度從低水平到中等水平過(guò)程中，企業(yè)為滿(mǎn)足知識(shí)需求和降低成本，會(huì)提高自身參與度；然而知識(shí)深度超過(guò)某一臨界點(diǎn)時(shí)，企業(yè)對(duì)其他領(lǐng)域知識(shí)的交流需求降低，而且，為了規(guī)避核心知識(shí)外泄，企業(yè)也會(huì)降低自身的參與度，并進(jìn)一步影響價(jià)值共創(chuàng)。

最后，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中輔助機(jī)構(gòu)支持能夠增強(qiáng)知識(shí)廣度與參與度之間的正向關(guān)系，并緩和知識(shí)深度與參與度之間的倒U形關(guān)系。該結(jié)論支持BRESLIN 等［15］的研究，認(rèn)為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中參與主體的行為會(huì)受其他角色主體的影響。良好健全的輔助機(jī)構(gòu)支持不僅能促進(jìn)主體間順暢溝通，而且能夠提供資源和政策支持，并減少機(jī)會(huì)主義行為，有效清除主體之間的共享障礙，促進(jìn)企業(yè)為最大化自身知識(shí)基礎(chǔ)價(jià)值而積極參與合作。

4.2 理論貢獻(xiàn)

首先，已有研究在合作模式［3］、系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制［7］和參與者結(jié)構(gòu)［8］方面對(duì)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)價(jià)值共創(chuàng)進(jìn)行了詳盡探討，但多數(shù)從系統(tǒng)層面討論價(jià)值共創(chuàng)的前因，對(duì)構(gòu)成系統(tǒng)的主體特質(zhì)研究不夠深入。本文基于知識(shí)基礎(chǔ)理論探究創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的內(nèi)部構(gòu)成因素，驗(yàn)證知識(shí)廣度和知識(shí)深度對(duì)價(jià)值共創(chuàng)的差異效應(yīng)，豐富了創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)價(jià)值共創(chuàng)的研究成果。

其次，已有研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)具有不同時(shí)，對(duì)不同結(jié)果變量的作用存在一定差異［10-12］，本文提出了參與度在創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)價(jià)值共創(chuàng)過(guò)程中的“橋梁”作用，參與度的中介效應(yīng)解釋了知識(shí)基礎(chǔ)對(duì)價(jià)值共創(chuàng)的作用機(jī)理，打開(kāi)了知識(shí)基礎(chǔ)與價(jià)值共創(chuàng)之間的“黑箱”，反映出創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)價(jià)值共創(chuàng)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程中需要參與主體之間動(dòng)態(tài)交互的特點(diǎn)，豐富了創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)與參與行為相關(guān)的理論研究。

最后，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中企業(yè)內(nèi)部特征與外部環(huán)境交互作用會(huì)影響合作結(jié)果［5］，但將二者結(jié)合在相同框架的研究仍有待補(bǔ)充。本文研究表明，知識(shí)廣度、知識(shí)深度與輔助機(jī)構(gòu)支持在創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中進(jìn)行價(jià)值共創(chuàng)的過(guò)程中起著相得益彰的作用，揭示了創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)下多主體合作過(guò)程中的復(fù)雜性交互特點(diǎn)，并彌補(bǔ)了以往研究?jī)H考慮企業(yè)層面微觀(guān)特征或僅考慮系統(tǒng)層面宏觀(guān)特征的局限，使結(jié)論更具有完整性。

4.3 管理啟示

首先，不同知識(shí)基礎(chǔ)的企業(yè)在創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中進(jìn)行價(jià)值共創(chuàng)時(shí)，應(yīng)結(jié)合當(dāng)前知識(shí)水平合理構(gòu)建知識(shí)體系，采取合理策略以最大限度地實(shí)現(xiàn)價(jià)值產(chǎn)出。當(dāng)內(nèi)部知識(shí)廣度較高時(shí)，企業(yè)創(chuàng)新應(yīng)主動(dòng)尋求外界合作；而對(duì)知識(shí)深度較高的企業(yè)而言，在構(gòu)建自身知識(shí)體系時(shí)，應(yīng)該認(rèn)識(shí)到過(guò)度深入的知識(shí)結(jié)構(gòu)并不一定能帶來(lái)更多的合作價(jià)值，可能產(chǎn)生認(rèn)知惰性、知識(shí)僵化等負(fù)面影響。企業(yè)應(yīng)考慮自身當(dāng)前知識(shí)儲(chǔ)備情況，一方面可以定期組織員工知識(shí)培訓(xùn)，另一方面在招聘時(shí)注重考察應(yīng)聘人員的技術(shù)知識(shí)背景，合理配備人力資源，完善知識(shí)體系。

其次，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中與合作主體共同創(chuàng)造價(jià)值的成功，很大程度上取決于創(chuàng)新主體在合作過(guò)程中的參與度。在實(shí)踐中，企業(yè)一方面應(yīng)積極參與合作過(guò)程中關(guān)于管理、產(chǎn)品、服務(wù)等各方面的決策，另一方面可以通過(guò)鼓勵(lì)員工相互接觸、開(kāi)展組織間共同辦公等措施促進(jìn)交流，營(yíng)造有利于價(jià)值共創(chuàng)的氛圍。

最后，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中的企業(yè)應(yīng)主動(dòng)搜尋和利用高校、政府、中介和金融機(jī)構(gòu)的支持，這些機(jī)構(gòu)不僅可以提供一些創(chuàng)新所需的技術(shù)、政策和資金方面的支持，而且可以為企業(yè)合作過(guò)程保駕護(hù)航，降低合作過(guò)程中因合作伙伴過(guò)于追求私人利益而產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)。

4.4 研究局限與展望

第一，本文采用問(wèn)卷的方式對(duì)構(gòu)念進(jìn)行測(cè)量，沒(méi)有用二手?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行輔助證明，后續(xù)研究可以結(jié)合問(wèn)卷與二手?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)一步驗(yàn)證結(jié)論。第二，本文僅調(diào)查了沈陽(yáng)、大連、北京和上海的樣本，未來(lái)可考慮補(bǔ)充全國(guó)不同地區(qū)的樣本進(jìn)行跨區(qū)域的比較研究。第三，本文忽略了輔助機(jī)構(gòu)中不同類(lèi)型組織在創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中的差異性，未來(lái)可分別對(duì)高校、科研院所、政府、中介和金融機(jī)構(gòu)的作用進(jìn)行詳盡探索。第四，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)，本文聚焦于企業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)視角考慮價(jià)值共創(chuàng)的影響因素，但價(jià)值共創(chuàng)還可能受到參與主體之間關(guān)系等因素的影響［2］，未來(lái)可將競(jìng)合關(guān)系、企業(yè)生態(tài)位等引入模型中進(jìn)行深入探索。