語言、邏輯與計算互動視角下漢語“把”字句的多模態(tài)組合范疇語法處理

姚從軍， 朱樂亞

(湘潭大學(xué) 碧泉書院， 湖南 湘潭 411105)

一、“把”的句法地位、“把”字句的類型和句式義

“把”最初是動詞，意指“拿”、“處理”等。在現(xiàn)代漢語“把”字句中，還能看到這種含義，如“我把蘋果削了皮”表示“我對蘋果所做的處理就是削其皮”。然而，現(xiàn)代漢語“把”已失去了典型動詞的屬性。首先，“把”的動詞詞匯意義不完整，不能作“主-謂-賓”結(jié)構(gòu)的謂語，需后接動詞短語；其次，與常規(guī)動詞不同，“把”不能帶“了”等體標(biāo)記，不能形成V-不-V等問句形式，不能作問句的答案(“老師把了小寶罵了”、“老師把不把小寶罵了？”和“不/沒把”都不合語法)；最后，若“把”后NP是后接動詞的賓語，該賓語在動詞后面的位置應(yīng)為空，不能出現(xiàn)代名詞或反身代詞(“老師把小寶i罵了他i”和“老師把小寶i罵了他自己i”都不合語法)，動詞無此限制。

很多學(xué)者認(rèn)為“把”是介詞，它與其后NP構(gòu)成一個PP成分。多個理由表明“把”字介詞說不合理。首先，在語句“你把[菜洗干凈]，[飯做]了”中，“把”后NP和VP構(gòu)成了一個成分。其次，如果承認(rèn)“把”是介詞，那么“把NP”就是“把”后VP的狀語，屬于附屬成分，附屬成分可有可無。比如，“使勁地”是“我使勁地打張三”的附屬成分，所以刪除后的語句“我打張三”仍然合語法，且保持語句原義。而“把NP”顯然不是如此，如果刪除“我把張三打了”中的“把張三”，所得語句“我打了”至少和原語句的語義不同。再次，附屬語中的NP不能與附屬語所修飾的動詞的賓語同指(1)馮勝利：《漢語韻律句法學(xué)》，上海：上海教育出版社，2000年，第323頁。，而“把”后NP卻可與“把NP”所修飾的動詞的賓語同指。

現(xiàn)代漢語“把”已經(jīng)語法化了。有學(xué)者認(rèn)為，“把”的語法化與唐宋時期動結(jié)、動趨、動補等結(jié)構(gòu)的產(chǎn)生密切相關(guān)。在這樣的結(jié)構(gòu)中，如果賓語仍然留在動詞后就和動詞有了間隔，違反了語言的“接近原則”，“把”被用來提前賓語以維護(hù)“接近原則”(2)韓玉國：《范疇語法與漢語非連續(xù)結(jié)構(gòu)研究》，北京語言大學(xué)博士學(xué)位論文，2005年，第90-91頁。。也有學(xué)者認(rèn)為，“把”是一個填充成分，當(dāng)不發(fā)生動詞提升時，它填充致使短語的中心語位置(如“我把衣服送給小寶”中的“送”沒有提升，故用“把”填充致使短語的中心語位置。而“我送衣服給小寶”中的“送”已提升到中心語位置，故不需要“把”填空此位置)(3)黃正德(Huang，C.-T.J.)等：《漢語句法學(xué)》，張和友譯，北京：世界圖書出版公司北京公司，2013年，第161頁。。多模態(tài)組合范疇語法MMCCG認(rèn)為，一切語句都是原生成的，不存在刪除、提升和填充等句法操作，“把”字句也不例外。根據(jù)該理論，“把”應(yīng)被視為原生成的致使短語的中心語，屬于功能詞匯，旨在使語句產(chǎn)生致使義。

致使義“把”字句和處置義“把”字句是兩種典型的漢語“把”字句。通常認(rèn)為，二者的本質(zhì)區(qū)別在于“把”后VP是否具有自主性，或者說可控性。如果可以自主地控制，那么該VP所在的“把”字句就是處置義“把”字句，否則是致使義“把”字句?？聪旅娴恼Z句：

語句1

a.這件事把我氣暈了。 b.新冠肺炎把領(lǐng)導(dǎo)忙得團(tuán)團(tuán)轉(zhuǎn)。 c.小王把牙齒掉了。

d.你把我打傷了。 e.我把飯吃飽了(再出發(fā))。 f.你把我咳嗽醒了。

前三個語句是致使義“把”字句，主要動詞“氣”、“忙”和“掉”都是非自主的、不可控的。另外，“把”位于處置方式和結(jié)果之間；“把”后NP是V的施事和R(如果有的話)的感事。后三個語句是處置義“把”字句，主要動詞“打”、“吃”和“咳嗽”是自主的、可控的。另外，“把”位于處置方式和結(jié)果前面；“把”前NP是V的施事；“把”后NP通常是R的感事，有時“把”前NP是R的感事(如e)。

“‘把’字句表示處置”曾被人們廣為接受。但是，“處置”通常表示人的有意識、有目的的活動，從這個意義上看，有的“把”字句不具有處置義。比如，在語句“這杯酒把我喝倒了”中，“這杯酒”無法對“我”做出處置，“處置說”也就無法涵蓋此類“把”字句，因而用“處置”概述“把”字句的句式義失之過窄。換一角度來看，任何帶賓語的語句都可視為主語所指對賓語所指作了某種處置。比如，在非“把”字句“我喝足了水”中，“我”對“水”做了“喝”這種處置，因而用“處置”概述“把”字句的句式義又失之過寬。相比而言，“致使性”幾乎涵蓋了所有“把”字句的語義特點，用之概括“把”字句的基本語義乃天經(jīng)地義。這種“致使性”來源于“把”字(4)葉向陽：《“把”字句的致使性解釋》，《世界漢語教學(xué)》2004年第2期。。

二、多模態(tài)組合范疇語法MMCCG

組合范疇語法CCG源于范疇語法CG。CG的基本做法是從不同層次的語言表達(dá)式中抽象出句法范疇，再通過范疇的運算來刻畫語言表達(dá)式由小到大逐層逐級地毗連生成過程。但CG僅含兩條規(guī)則，對自然語言的描述能力很有限。往CG中添加三類組合規(guī)則，產(chǎn)生了CCG。CCG雖然能夠處理CG無法處理的一些自然語言語句，但也承認(rèn)一些不合語法的自然語言語句，應(yīng)對其進(jìn)行限制。MMCCG引入了定義斜線類型的模態(tài)詞★、、×、·，用類型化斜線限制規(guī)則的適用范圍，避免了CCG導(dǎo)致的過度生成性。

(一)MMCCG的規(guī)則

1.詞法規(guī)則(類型提升規(guī)則)

a.X＄：a?LEXT/i(TiX)＄：λf. fa b.X＄：a?LEXTi(T/iX) ＄：λf. fa

2.句法規(guī)則一(函項應(yīng)用規(guī)則)

a.X/★Y：f Y：a ?X：fa (>) b.Y：a X★Y：f ? X：fa (<)

3.句法規(guī)則二(函項復(fù)合規(guī)則)

a.X/?Y：fY/iZ：g?X/iZ：λz. f(gz)(>B)b.YiZ：gX?Y：f?XiZ：λz. f(gz)(B×)d.Y/iZ：gX×Y：f?X/iZ：λz. f(gz)(

4.句法規(guī)則三(函項置換規(guī)則)

a.(X/Y)/iZ ：fY/iZ ：g?X/iZ ：λz.f z(gz)(>S)b.YiZ ：g(XY)iZ ：f?XiZ ：λz.f z(gz)(S×) d.Y/iZ ：g(X×Y)/iZ ：f?X/iZ ：λz.f z(gz)(

有了這些模態(tài)算子，就可以限制CCG的過度生成。比如，下面可以在CCG中生成的錯誤并列結(jié)構(gòu)就不能使用MMCCG的函項復(fù)合規(guī)則Y◇Z X◇Y→X◇Z生成。因為給and指派了范疇(S★S)/★S，and he talks的范疇S★S就不能與sleeps的范疇S?NP進(jìn)行函項復(fù)合運算，如圖1所示：

(圖1) MMCCG阻止錯誤的并列結(jié)構(gòu)生成

(二)MMCCG的語義理論：廣義斯科倫項理論

一階邏輯和λ-演算結(jié)合產(chǎn)生了廣義量詞理論。CCG使用廣義量詞理論表述自然語言的語義，因存在量詞和全稱量詞之間存在的復(fù)雜語義依存關(guān)系而出現(xiàn)了各種各樣的轄域歧義問題。比如，使用CCG可得到“每個男孩喜歡一個女孩”的兩個語義表達(dá)式：?y(By→?x(Gx∧Lxy))；?x(Gx∧?y(By→Lxy))(5)謂詞B表示“是男孩”，G表示“是女孩”，L表示“喜歡”(Lxy表示“y喜歡x”)。。前者是存在量詞取窄轄域的邏輯表達(dá)式，表示“每個男孩可能喜歡一個不同的女孩”；后者是存在量詞取寬轄域的邏輯表達(dá)式，表示“每個男孩喜歡同一個女孩”，這就產(chǎn)生了轄域倒裝問題。

要解決轄域歧義問題，必須簡化全稱量詞和存在量詞之間的依存關(guān)系，Skolem提出了斯科倫項理論：刪除公式中的存在量詞，用斯科倫函項sk(x，y，z…)或常項sk( )取代存在量詞約束的變元(6)L.Robaldo，“Skolem Theory and Generalized Quantifiers”，Wilfrid Hodges，Ruy de Queiroz，eds.，Logic，Language，Information and Computation，15th International Workshop，WoLLIC 2008，Edinburgh，UK，July 1-4，2008，Proceedings，Berlin：Springer，2008，pp.286-297.。Steedman發(fā)展了斯科倫項理論，引入了形如skEn：p；c的廣義斯科倫項，其中Ε是環(huán)境，環(huán)境中的元素是管轄廣義斯科倫項的全稱量詞約束的變元(7)E中元素取決于對某個非確定斯科倫項進(jìn)行確定化運算時，管轄這個非確定斯科倫項的全稱量詞：假設(shè)這個非確定斯科倫項處于?y的轄域內(nèi)，那么E中元素為y；如果這個非確定斯科倫項處于?y和?z的轄域內(nèi)，那么E中元素為y、z；如果這個非確定斯科倫項不處于任何全稱量詞的轄域內(nèi)，那么E為空集。參見M.Steedman，Taking Scope：The Natural Semantics of Quantifiers，Cambridge，MA：The MIT Press，2012，p.48；M.Steedman，Combinatory Categorial Grammar：An Introduction，Philadelphia，PA：The SOMESUCH Press，2017，p.172.；p是使用λ-公式表述的名詞性質(zhì)，比如“女生”的邏輯性質(zhì)為λx.Gx；n是名詞短語出現(xiàn)的編號，目的是區(qū)分具有相同性質(zhì)的不同個體，比如在“三個男生走路，三個男生坐車”中，前后出現(xiàn)的“男生”要用帶不同編號的廣義斯科倫項區(qū)分開來(不用區(qū)分時，n可省略)；基數(shù)條件c表示像“三個”、“至多兩個”和“大多數(shù)”這樣的數(shù)量(基數(shù)為1時，c可以省略)。該語句開始出現(xiàn)的“三個男生”就可表述為sk{}1：λx.Bx；3，因為這個廣義斯科倫項沒有出現(xiàn)在全稱量詞的轄域內(nèi)，故環(huán)境E是空集，這樣的廣義斯科倫項被稱作廣義斯科倫常項。如果環(huán)境非空，則得到廣義斯科倫函項。廣義斯科倫項skEn：p；c指稱語義類型為e、性質(zhì)為p的個體。眾所周知，就轄域交替而言，包括復(fù)數(shù)在內(nèi)的非全稱量詞與全稱量詞的表現(xiàn)非常不同，在處理方式上應(yīng)該區(qū)分開來。Steedman繼續(xù)用廣義量詞表述全稱量詞，而用廣義斯科倫項表述所有非全稱量詞，形成了廣義斯科倫項理論，并把它作為MMCCG的語義理論。在MMCCG中，“每個男孩喜歡一個女孩”的兩種解讀分別表示為：?y(By→Lsk{y}λx.Gxy)；?y(By→Lsk{}λx.Gxy)。sk{}λx.Gx和sk{y}λx.Gx均表示具有性質(zhì)G(是女孩)的個體，前者指一個確定的女孩，后者的指稱可以隨y的變化而變化。

三、MMCCG對漢語致使義“把”字句的處理

從語義結(jié)構(gòu)上看，“把”字句表達(dá)致使結(jié)構(gòu)，這種致使導(dǎo)致了某種結(jié)果的達(dá)成，可用Dowty的邏輯式?CAUSE(BECOME p)表述“把”字句(8)David R. Dowty，Word Meaning and Montague Grammar：The Semantics of Verbs and Times in Generative Semantics and in Montague’s PTQ，Dordrecht：D. Reidel Publishing Company，1979，pp.73-110.。這里 BECOME 是連接語句的一元內(nèi)涵算子，有come about之意。令T是意指 and next 的動態(tài)算子，則 BECOME p 可定義為?pTp。假若p表示“地干凈”，則BECOME p意指“地變干凈了”，即“地從不干凈變?yōu)楦蓛簟?。CAUSE 是連接語句的二元內(nèi)涵算子，比如 ? CAUSE ψ，其中?是一個BECOME語句或包含活動謂詞的語句，ψ是一個BECOME語句。若?表示“我拖地”，ψ表示“地變干凈了”，? CAUSE ψ(即? CAUSE (BECOME p))則表示“我拖地使得地變干凈了”?！拔野训赝细蓛袅恕笨杀硎鰹椤巴稀涞亍湮摇?CAUSE (BECOME干凈′地′)”。

由于致使義“把”字句的“致使義”直接來源于“把”，并且“把”前 NP 對應(yīng)一個具有某個性質(zhì)的個體，其語義表達(dá)式應(yīng)為“?Q(Qa CAUSE (BECOME Px))”。此公式表示：存在一個命題 Q(在語形上可能是事件命題短語也可能是一個事件名詞)，該命題使得具有某性質(zhì)的個體x變化成具有P性質(zhì)的狀態(tài)。根據(jù)致使關(guān)系層數(shù)，致使義“把”字句可分為兩種：表達(dá)雙層致使關(guān)系的強(qiáng)致使義“把”字句和表達(dá)單層致使關(guān)系的弱致使義“把”字句。

(一)強(qiáng)致使義“把”字句

語句2

a.疫情把我憋壞了。 b.茅臺把我喝醉了。

在上面兩個“把”字句中， “把”居于處置方式和處置結(jié)果之間，“把”后 VP 是不可控的，并且“把”前 NP 是一個事件(上述語句中的“把”前 NP 分別表示“疫情引起的事件”和“與茅臺酒相關(guān)的事件”)，該事件是整個致使行為的起因，這是致使義“把”字句的共性。此外，強(qiáng)致使義“把”字句表達(dá)三個事件之間的雙層致使關(guān)系，其語義結(jié)構(gòu)是：

?Q(Qa CAUSE (BECOME Px) CAUSE (BECOME Rx))

Q 表示“把”前NP所指個體具有某個性質(zhì)這樣的事件，P 表示主要動詞，R 表示結(jié)果動詞或者結(jié)果補足語部分。此公式表示：某個事件 Q 使得某個變量x產(chǎn)生某個動作 P 或處于某種狀態(tài) P，而這個動作或者狀態(tài) P 又使這個變量x產(chǎn)生了某種結(jié)果 R。這種句式的意義可抽象概括為：一個致使關(guān)系導(dǎo)致另一個致使關(guān)系發(fā)生?！鞍选鼻俺煞譄o論是顯性的還是隱性的(“把我氣暈了”的“把”前成分是隱性的)，都指示一個起因事件，該事件是第一致使事件，它導(dǎo)致另一個致使事件(V→R)發(fā)生。

先在MMCCG框架中給出主要詞匯的詞條，如下所示：

詞條1

疫情：=S把/(S把NP)：λf. f 疫情′；茅臺：=S把/(S把NP)：λf. f 茅臺′

把1：=(S把NP)/★S把：λqλz. ?Q(Qz CAUSE (BECOME q))

把2：=(S把NP)/★(S把NP)：λPλz. ?Q(Qz CAUSE (BECOME Pz))

憋壞了：= S把NP：λy. 憋′y CAUSE (BECOME 壞′y)

喝醉了：= (S把NP)NP：λxλy. 喝′xy CAUSE (BECOME 醉′y)

上述語句的推演如下：

(圖2) MMCCG處理強(qiáng)致使義“把”字句一

圖2的推演結(jié)果表示“疫情引起的某個事件(比如我被隔離)導(dǎo)致我行動受限，即很憋屈；我憋屈又導(dǎo)致我身體出問題了，即‘壞了’”。圖3 的推演結(jié)果表示“與茅臺酒有關(guān)的一個事件(比如宴請活動)導(dǎo)致我喝茅臺酒，我喝茅臺酒又導(dǎo)致我醉了”。致使性和語義指向關(guān)系都被刻畫出來了。

(圖3) MMCCG處理強(qiáng)致使義“把”字句二

上述Qz表示z具有性質(zhì)Q?！鞍选弊志鋺?yīng)該在句法上體現(xiàn)出來，該信息編碼在“把”前NP的提升范疇上；“把”字句是一種表達(dá)致使性的方式，致使性附著在“把”字上，該信息編碼在“把”字的語義表達(dá)式上；“把”字范疇中的算子“★”規(guī)定“把”只能與“我憋壞了/我喝醉了”進(jìn)行函項應(yīng)用運算，不能與“憋壞/喝醉”進(jìn)行函項交叉復(fù)合運算，否則會生成“疫情我把憋壞了”、“我茅臺把喝醉了”等CCG許可的不合語法的帶“把”字漢語焦點句和話題句，這就抑制了CCG的過度生成性；“憋”無受事，而“喝”的受事是“把”前NP“茅臺”，動詞的語義指向關(guān)系通過筆者自創(chuàng)的“分解型”語義表達(dá)式得以實現(xiàn)(9)VR是一個詞匯，語義上被拆分為兩個語素，筆者稱此語義為“分解型語義”。這種語義表達(dá)式不僅描述了V和R之間的致使關(guān)系，使語義刻畫更精細(xì)，還可將不同種類VR區(qū)分開來。，如“憋壞了”和“喝醉了”的語義表達(dá)式所示，同時“憋”與“壞”、“喝”與“醉”之間的致使關(guān)系也明確地呈現(xiàn)了出來，用語義機(jī)制彌補了句法分析的不足；“把”字有兩個詞條，這是由“把”后VR的不同種類決定：“憋壞了”是一元謂詞，“喝醉了”是二元謂詞。

(二)弱致使義“把”字句

語句3

a.超市把蘋果爛掉了。 b.小寶把牙齒掉了。

如同強(qiáng)致使義“把”字句，“把”前NP首先要表示致使事件(上述語句中的“超市”和“小寶”可分別表示“超市儲藏不當(dāng)”和“小寶換牙了”等事件)。此外，“把”前NP還是“把”后NP的所有者或責(zé)任者，具有純名詞短語性質(zhì)。弱致使義“把”字句表示雙事件之間的單層致使關(guān)系“?Q(Qa CAUSE BECOME Pa)”，致使義顯得“弱”，故稱弱致使義“把”字句。

詞條2

超市/小寶：=S把/(S把NP)：λf. f 超市′/小寶′

把3：=(S把NP)/★(S把NP)：λPλx.?Q(Qx CAUSE(BECOME Px))

蘋果：=(S把NP)/(S把NP)：λPλa. Pskλz.蘋果′z∧有′za

牙齒：=(S把NP)/(S把NP)：λPλa. Pskλz.牙齒′z∧有′za

圖4 結(jié)果表示“與超市相關(guān)的某事件導(dǎo)致該超市的蘋果爛了”，圖5 結(jié)果表示“與小寶相關(guān)的某事件導(dǎo)致小寶自己的牙齒掉了”，既表達(dá)了致使性句式義，也實現(xiàn)了“把”前 NP 與“把”后 NP 的所有者關(guān)系。這里“把”的致使性語義表達(dá)式及“把”后 NP 的廣義斯科倫項語義表達(dá)式起到了關(guān)鍵作用，用語義機(jī)制彌補了句法分析的不足，僅僅句法分析難以產(chǎn)生我們期望的結(jié)果。

(圖4) MMCCG 處理弱致使義“把”字句一

(圖5) MMCCG處理弱致使義“把”字句二

四、MMCCG對漢語處置義“把”字句的處理

處置義“把”字句也分為強(qiáng)處置義“把”字句和弱處置義“把”字句。

(一)強(qiáng)處置義“把”字句

強(qiáng)處置義“把”字句除具有前述處置義“把”字句的共性之外，它還有更精細(xì)的特征：“把”后NP是主要動詞V的受事，如下面的語句所示：

語句4

a.小張把小王打傷了。 b.你把問題弄復(fù)雜了。 c.你把飯吃飽了。

詞條3

小張：=S把/(S把NP)：λf. f張′；你：=S把/(S把NP)：λf. f你′

把4：=(S把NP)/★(S把NP)：λPλz.Pz

打傷了：=(S把NP)NP：λxλy.打′xy CAUSE (BECOME 傷′x)

弄復(fù)雜了：=(S把NP)NP：λxλy.弄′xy CAUSE (BECOME 復(fù)雜′x)

吃飽了：=(S把NP)NP：λxλy.吃′xy CAUSE (BECOME 飽′y)

小王/問題/飯：=(S把NP)/((S把NP)NP)：λg.g王′/問題′/飯′

上述詞條指派基于這樣的考慮：①在處置義“把”字句中，基本句式義“致使性”不是由“把”前NP引起的，而是“把”使得V和R之間的直接致使關(guān)系得以發(fā)生，這個“致使義”信息編碼在“把”后VP的詞條上(而不是“把”字的詞條上)，即給VR指派“分解型”語義表達(dá)式來；②前兩個語句的“把”后NP是R的感事，最后一個語句的“把”前NP是R的感事，這就需要在VR的詞條中編碼R的語義指向信息，使前兩個語句的VR和最后一個語句的VR在語義上區(qū)別開來?！鞍选弊址懂犞械乃阕印啊铩币?guī)定“把”只能與“小王打傷了/問題弄復(fù)雜了/飯吃飽了”經(jīng)由函項應(yīng)用規(guī)則進(jìn)行組合運算，不能與“打傷了/弄復(fù)雜了/吃飽了”經(jīng)由函項復(fù)合規(guī)則進(jìn)行組合運算，否則會生成“小張小王把打傷了”、“問題你把弄復(fù)雜了”、“飯你把吃飽了”等不合語法的漢語焦點句和話題句。因為函項復(fù)合規(guī)則在CCG中的應(yīng)用不受限制，“把”能與“打傷了/弄復(fù)雜了/吃飽了”經(jīng)由函項復(fù)合規(guī)則進(jìn)行組合運算，進(jìn)一步與“把”前兩個NP進(jìn)行運算，從而在CCG中可以成功地推演出這些病句的生成樹圖。MMCCG使用斜線模態(tài)算子使推演的第一步就無法進(jìn)行，這就成功地抑制了CCG的過度生成能力。

需要說明的是，在上述三個語句中，“弄復(fù)雜”只有在“把”字句中才能以詞匯形式出現(xiàn)，即它是依賴于“把”的依存性VR或者說是準(zhǔn)VR，這是“把”字句的致使性句式義來自“把”字的最有力證據(jù)。“打傷”和“吃飽”可以在“把”字句出現(xiàn)，也可以在施事主語句中出現(xiàn)，比如“小張打傷了小王”、“你吃飽了飯”等等，因此二者是自由類VR或者說是典型VR。

基于這些詞條，上述語句在MMCCG中的推演如圖6—圖8所示。從推演結(jié)果可知，與強(qiáng)致使義“把”字句有雙層致使關(guān)系不一樣，強(qiáng)處置義“把”字句只有單層致使關(guān)系。弱致使義“把”字句雖然也是單層致使關(guān)系，但其單層致使關(guān)系發(fā)生在“把”前NP和“把”后整個表達(dá)式表述的事件之間，而強(qiáng)處置義“把”字句的單層致使關(guān)系卻發(fā)生在“把”后VP所包含的V與R之間。

圖6結(jié)果表示“小張打小王導(dǎo)致小王傷了”。圖7結(jié)果表示“你弄問題導(dǎo)致問題復(fù)雜了”，R(“傷”和“復(fù)雜”)的所指是“把”后NP(“小王”和“問題”)。圖8結(jié)果表示“你吃飯導(dǎo)致你飽了”，而R(“飽”)的所指是“把”前NP(“你”)。最后得到的語義表達(dá)式既表達(dá)了“把”字句的致使性句式義，也實現(xiàn)了“把”后VP中V與R的語義所指關(guān)系，并把前兩個VR和第三個VR區(qū)分開來。這里給“把”后VP指派的“分解型”語義表達(dá)式起到了至關(guān)重要的作用，真正做到了用語義機(jī)制彌補句法分析的不足，僅僅句法分析無法把前兩個VR(打傷了、弄復(fù)雜了)和第三個VR(吃飽了)區(qū)分開來。

(圖6) MMCCG處理強(qiáng)處置義“把”字句一

(圖7) MMCCG 處理強(qiáng)處置義“把”字句二

(圖8) MMCCG 處理強(qiáng)處置義“把”字句三

(二)弱處置義“把”字句

在強(qiáng)處置義“把”字句(如“小張把小王打傷了”)中，“把”后 NP 是主要動詞 V 的受事(“小王是打的受事”)。而在弱處置義“把”字句中，“把”后 NP 不是主要動詞 V 的受事，比如：

語句5

a.你把我哭醒了。 b.你把筷子吃壞了。

詞條4

你/我/筷子：=S把/(S把NP)：λf. f你′/我′/筷子′；把4：=(S把NP)/★(S把NP)：λPλz.Pz

哭醒了：= (S把NP)NP：λxλy.哭′x CAUSE (BECOME 醒′y)

吃壞了：= (S把NP)NP：λxλy.吃′sk{x}λz.high′(prior′(吃′zyx))yx CAUSE (BECOME 壞′y)

吃′zyx 表示“x用′y吃′z”。對于上述詞條，需要說明幾點：

第一，雖然“哭”、“醒”都是一元謂詞，但構(gòu)成的動補結(jié)構(gòu)“哭醒”變成二元謂詞，因為“哭”的施事和“醒”的感事不同。

第二， 動詞“吃”在語句中找不到受事，因此用下面的廣義斯科倫項

sk{x}λz.high′(prior′(吃′zyx))

表示這個受事，它指謂施事x最常吃的對象z，環(huán)境中的元素是施事x。

第三，“把”字范疇中的算子“★”規(guī)定“把”只能與“我哭醒了/筷子吃壞了”經(jīng)由函項應(yīng)用規(guī)則進(jìn)行組合運算，不能與“哭醒了/吃壞了”經(jīng)由函項復(fù)合規(guī)則進(jìn)行組合運算，否則會生成“你我把哭醒了”、“你筷子把吃壞了”、“筷子你把吃壞了”等不合語法的漢語焦點句和話題句。因為函項復(fù)合規(guī)則在CCG中的應(yīng)用不受限制，“把”可與“哭醒了/吃壞了”經(jīng)由函項復(fù)合規(guī)則進(jìn)行組合運算，進(jìn)一步與“把”前兩個NP進(jìn)行組合運算，從而在CCG中可以成功地推演出這些病句的生成樹圖。MMCCG使用斜線模態(tài)算子使推演的第一步就無法進(jìn)行，這就成功地抑制了CCG的過度生成能力。

基于這些詞條，上述語句在MMCCG中的推演如圖9—圖10所示。從推演結(jié)果可知，與強(qiáng)處置義“把”字句和弱致使義“把”字句一樣，弱處置義“把”字句也只有單層致使關(guān)系。圖9結(jié)果表示“你哭致使我醒了”，圖10結(jié)果表示“你用筷子吃東西導(dǎo)致筷子壞了”，致使關(guān)系發(fā)生在“把”后V和R之間，這與弱致使義“把”字句的致使關(guān)系發(fā)生在“把”前NP和“把”后表達(dá)式之間不一樣。另外，“把”后NP(“我”和“筷子”)不是主要動詞V(“哭”和“吃”)的受事，這與強(qiáng)處置義“把”字句中V的語義指向關(guān)系不一樣。推演結(jié)果既表達(dá)了“把”字句的致使性句式義，也實現(xiàn)了“把”后VP中V與R的所有語義所指關(guān)系?！鞍选焙骎P的“分解型”語義表達(dá)式起到了關(guān)鍵性作用，用語義機(jī)制彌補了句法分析的不足，僅僅句法分析無法得到V與R的所有語義所指關(guān)系。

(圖9) MMCCG處理弱處置義“把”字句一

(圖10) MMCCG處理弱處置義“把”字句二

五、MMCCG對漢語歧義性“把”字句的處理

語言學(xué)界往往根據(jù)“把”后主要動詞是否具有自主性(可控性)把漢語“把”字句分為處置義“把”字句和致使義“把”字句。不過，動詞的自主性會隨語境而變化。比如，出現(xiàn)在否定性祈使句(“別哭/笑了”)中的“哭”或“笑”具有可控性；但在“親人的離去把她哭得死去活來”中，“把”后施事在“把”前NP的影響下失去自控能力，無法控制“把”后VP所呈現(xiàn)的動作或狀態(tài)，因此用“把”后主要動詞是否有可控性來區(qū)分“把”字句不好把控。下面給出能把漢語“把”字句區(qū)分開來的兩種簡潔適用標(biāo)準(zhǔn)。

(一)兩種判斷標(biāo)準(zhǔn)

第一，句法替換標(biāo)準(zhǔn)，即看語句中的“把”可否替換為“使”。如果一個語句中的“把”可以替換為“使”，且語義不變，則該語句是致使義“把”字句，否則是處置義“把”字句。

第二，語義指向標(biāo)準(zhǔn)，即看“把”后主要動詞V的施事或感事是“把”后NP還是“把”前NP。如果“把”后主要動詞V的施事或感事是“把”后NP，則該語句是致使義“把”字句，否則是處置義“把”字句。

注意，使用這兩個標(biāo)準(zhǔn)中的任何一個都可以輕而易舉地把致使義“把”字句和處置義“把”字句區(qū)分開來。比如，只使用第一個標(biāo)準(zhǔn)就可以判斷“疫情把我憋壞了”是致使義“把”字句，因為用“使”取代其中的“把”之后，所得語句“疫情使我憋壞了”仍然合語法，且語義不變；也可以判斷“小張把小王打傷了”是處置義“把”字句，因為用“使”替換其中的“把”之后，語句“小張使小王打傷了”的語義就不通了。使用第二個標(biāo)準(zhǔn)也能判斷這兩個語句分別為致使義“把”字句和處置義“把”字句。

(二)源于“把”字句類型的歧義性“把”字句的分析

語句6

小寶把爺爺追累了。

這個語句有兩個解讀：一個是“小寶使?fàn)敔斪匪?，?dǎo)致爺爺累了”；另一個是“小寶追爺爺，導(dǎo)致爺爺累了”。如何用形式化手段得到這兩個歧義解讀，仁者見仁，智者見智，迄今為止還沒有見到令大家滿意的答案。前面對“把”字句的處理是分類進(jìn)行的，不同種類的“把”字句在關(guān)鍵詞匯的詞條指派上有所不同，因此，在處理上述語句之前先要搞清楚該語句是屬于致使義“把”字句還是處置義“把”字句。分類是基于語義的，同一語句可能有不同的語義解讀，因而同一“把”字句基于不同的語義解讀就有可能歸屬于不同種類的“把”字句。

1.致使義“把”字句解讀的推演

先看該語句的第一種解讀：小寶使?fàn)敔斪匪?，?dǎo)致爺爺累了。“把”可以換成“使”，或者說“把”后NP“爺爺”是主要動詞“追”的施事，用上述兩個判斷標(biāo)準(zhǔn)中的任何一個都可以確定該語句在這種解讀下是致使義“把”字句。因此，要得到這個解讀，必須采用致使性“把”字句的詞條指派方法，如下所示：

詞條5

小寶：=S把/(S把NP)：λf. f小寶′；爺爺1：=S把/(S把NP)：λg.g爺爺′

把2：= (S把NP)/★(S把NP)：λPλz. ?Q(Qz CAUSE (BECOME Pz))

追累了1：= (S把NP)NP：λxλy. 追′xy CAUSE (BECOME 累′y)

有了這些詞條，上述“把”字句的致使義解讀分析如圖11所示。圖11的推演結(jié)果表示“與小寶有關(guān)的一個事件(比如‘小寶拿了爺爺急用的東西跑了’)導(dǎo)致爺爺追他；爺爺追小寶又導(dǎo)致爺爺累了”。這不僅刻畫了強(qiáng)致使義“把”字句的雙層致使關(guān)系，還實現(xiàn)了各成分之間的語義指向關(guān)系?！鞍选迸c“追累了”的語義表達(dá)式起了關(guān)鍵作用，用語義機(jī)制彌補了句法分析的不足。

(圖11) 歧義性“把”字句的致使義解讀推演圖

2.處置義“把”字句解讀的推演

再看上述語句的第二種解讀：小寶追爺爺，導(dǎo)致爺爺累了?！鞍选辈荒軗Q成“使”，或者說主要動詞“追”的施事是“把”前NP“小寶”，而不是“把”后NP“爺爺”，所以該語句在第二種解讀下是處置義“把”字句。又因為“把”后NP“爺爺”是主要動詞“追”的受事，所以它是強(qiáng)處置義“把”字句。因此，要得到這種解讀，必須采用處置義“把”字句的詞條指派技巧，如下所示：

詞條6

把4：=(S把NP)/★(S把NP)：λPλz. Pz；爺爺2：= (S把NP)/((S把NP)NP)：λg. g爺爺′

追累了2：= (S把NP)NP：λxλy. 追′xy CAUSE (BECOME 累′x)

有了這些詞條，上述“把”字句的處置義解讀分析如圖12所示。圖12的推演結(jié)果表示“小寶追爺爺導(dǎo)致爺爺累了”。這里不僅刻畫了強(qiáng)處置義“把”字句的單層致使關(guān)系，還實現(xiàn)了各成分之間的語義指向關(guān)系?！白防哿恕钡摹胺纸庑汀闭Z義表達(dá)式起到了關(guān)鍵作用，我們用語義機(jī)制彌補了句法分析的不足。

(圖12) 歧義性“把”字句的處置義解讀推演圖

“把2”和“把4”的句法范疇上的“★”規(guī)定“把”只能與“爺爺追累了”經(jīng)由函項應(yīng)用規(guī)則進(jìn)行組合運算，不能與“追累了”經(jīng)由函項復(fù)合規(guī)則進(jìn)行組合運算，否則會生成“小寶爺爺把追累了”、“爺爺小寶把追累了”等不合語法的漢語焦點句和話題句。因為函項復(fù)合規(guī)則在CCG中的應(yīng)用不受限制，“把”能與“追累了”經(jīng)由函項復(fù)合規(guī)則進(jìn)行組合運算，進(jìn)一步與“把”前兩個NP進(jìn)行組合運算，從而在CCG中可以成功地推演出這些不合語法語句的生成樹圖。MMCCG使用斜線模態(tài)算子使推演的第一步就無法進(jìn)行，這就成功地抑制了CCG的過度生成能力。

上述歧義性源于同一語句所屬種類不同而產(chǎn)生，只要搞清楚這樣的“把”字句在不同解讀下所屬的類型，就能夠在MMCCG內(nèi)推出各種解讀的語義表達(dá)式。下面來看另一種歧義性“把”字句。

(三)源于所有格關(guān)系的歧義性“把”字句的分析

語句7

我把小寶打得手腫了。

這個語句也有兩個解讀：一個是“我打小寶，結(jié)果小寶的手腫了”；另一個是“我打小寶，結(jié)果我的手腫了”。這一語句的歧義性是否也是源于不同解讀導(dǎo)致該語句所屬種類不同而產(chǎn)生的呢？分析該句可知，這里的“把”不可換成“使”，而且“把”前NP “我”是“打”的施事，故該語句只能是處置義“把”字句。因此，還用處理第一個歧義句的方法處理這個歧義句行不通，必須另辟蹊徑。鑒此，我們還是在詞條指派上下功夫，如下所示：

詞條7

我：=S把/(S把NP)：λf. f我′；把4：=(S把NP)/★(S把NP)：λPλz. Pz

小寶：= (S把NP)/((S把NP)NP)：λg. g小寶′

手腫了：= S把NP：λa.腫′skλz.手′z∧有′za；打：= (S把NP)NP：λxλy.打′xy.

得1：=(((SNP)NP)★((SNP)NP))/★(SNP)：λQλPλvλw. Pvw CAUSE (BECOME Qv)

得2：=(((SNP)NP)★((SNP)NP))/★(SNP)：λQλPλvλw. Pvw CAUSE (BECOME Qw)

需要說明的是，上述詞條“得”字范疇中的S都帶右下標(biāo)“把”，在書寫中因空間小而省略了。除此之外，上述詞條還有三點需要說明：

第一，上述歧義源于“手”的所有者，故“手腫了”的詞條指派應(yīng)該能夠使“手”的范疇與其所有者的范疇進(jìn)行運算，從而實現(xiàn)領(lǐng)屬關(guān)系。廣義斯科倫項為此打開了方便之門，規(guī)定“手”的語義表達(dá)式為λa.skλz.手′z∧有′za。

第二，通過給“得”指派不同詞條解決“手”的所有者歧義問題：當(dāng)使用詞條“得1”時，產(chǎn)生第一種解讀，即“手”的所有者是“把”后“小寶”；當(dāng)使用詞條“得2”時，得到第二種解讀，即“手”的所有者是“把”前“我”。

第三，“把”和“得”的句法范疇上的斜線模態(tài)詞“★”是為了阻止它們作為主函子參與函項復(fù)合運算，否則會生成CCG許可的“我小寶打得手腫了”和“小寶我打得手腫了”等不合語法的漢語焦點句和話題句。

有了這些詞條，上述“把”字句的處置義解讀分析如圖13—圖14所示。圖13、圖14的推演結(jié)果分別表示“我打小寶致使小寶的手腫了”、“我打小寶致使我的手腫了”，不僅刻畫了處置義“把”字句的單層致使關(guān)系，還分別實現(xiàn)了“我”和“小寶”對“手”的領(lǐng)屬關(guān)系?！暗谩焙汀笆帜[了”的語義表達(dá)式起了關(guān)鍵作用，廣義斯科倫項也功不可沒，用語義機(jī)制彌補了句法分析的不足，僅僅句法分析無法得到這些領(lǐng)屬關(guān)系，因而也就無法處理這類歧義句。

(圖13) “把”后NP為所有者的歧義性“把”字句解讀推演圖

(圖14) “把”前NP為所有者的歧義性“把”字句解讀推演圖

六、結(jié)語

人工智能AI指用人工方法在計算機(jī)上實現(xiàn)的智能，是人類智能在機(jī)器上的模擬，目前已成為世界主要發(fā)達(dá)國家高度關(guān)注的前沿和熱點領(lǐng)域。要實現(xiàn)人與機(jī)器交流之目的，須讓機(jī)器理解人類的自然語言，正如人工智能領(lǐng)域盛行的一句名言：“讓計算機(jī)理解自然語言是人工智能皇冠上的明珠?！盩uring在《機(jī)器能思維嗎》一文提出：“檢驗計算機(jī)智能高低的最好辦法是讓計算機(jī)來講英語和理解英語。”(10)馮志偉：《用數(shù)學(xué)邏輯之美揭示語言結(jié)構(gòu)之妙——談?wù)務(wù)Z言學(xué)中的數(shù)學(xué)方法》，《光明日報》2017年7月9日，第12版。自然語言理解(Natural Language Understanding，NLU)是人工智能的核心目標(biāo)之一，被認(rèn)為是人工智能最困難和最具標(biāo)志性的任務(wù)。要使計算機(jī)理解自然語言，必然涉及到自然語言處理(Natural Language Processing，NLP)。因此，NLP探討的焦點落在自然語言的語義上，計算機(jī)如何表征、分析和理解自然語言的語義成為人工智能一個關(guān)鍵問題，在NLP的追夢時代必然產(chǎn)生以表述自然語言語義為目標(biāo)的邏輯語義學(xué)。

漢語“把”字句是漢語十大典型句型之一，出現(xiàn)的頻率非常高，而且非常復(fù)雜，處理漢語“把”字句一直是語言學(xué)、邏輯學(xué)和自然語言信息處理領(lǐng)域的研究重點和難點。MMCCG認(rèn)為“把”不是介詞或動詞，而是功能性標(biāo)句詞，并采用了使相鄰句法成分進(jìn)行毗連組合從而生成句法-語義樹的方法表明“把”字句具有原生成性，且在語義表達(dá)式中顯示出各個“把”字句具有的致使性句式義和不同的致使關(guān)系結(jié)構(gòu)，成功地解決了一些“把”字句產(chǎn)生的歧義性問題。MMCCG包含的模態(tài)算子從句法上阻止了不合語法的帶“把”字漢語焦點句和話題句，成功地抑制了CCG的過度生成能力；廣義斯科倫項則從語義上實現(xiàn)了各類“把”字句中所有者對中心語的領(lǐng)屬關(guān)系，成功地解決了因領(lǐng)屬關(guān)系而產(chǎn)生的“把”字句歧義性問題，在語義分析上彌補了CCG刻畫“把”字句的不足之處。MMCCG是CCG的升級版，它是更加徹底的詞匯主義語法，對句義的刻畫程度比CCG深，是目前自然語言信息處理的理想工具，具有廣闊的發(fā)展前景。