發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略及對(duì)中國(guó)的啟示

李川川　劉剛

[摘要]在新冠疫情起伏反復(fù)不斷加劇全球經(jīng)濟(jì)不確定性的背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)出強(qiáng)大的活力和韌性，美國(guó)、歐盟、英國(guó)等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體積極把發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能。文章重點(diǎn)梳理了美國(guó)、歐盟、英國(guó)等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，分析和總結(jié)了不同經(jīng)濟(jì)體在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的發(fā)展理念和重要舉措。中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)雖然發(fā)展迅速，但也呈現(xiàn)出數(shù)字安全問(wèn)題突出、基礎(chǔ)研究薄弱、數(shù)字人才短缺、數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)峻等問(wèn)題，通過(guò)借鑒發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵舉措及經(jīng)驗(yàn)，提出加大數(shù)據(jù)安全和個(gè)人隱私安全的立法和保護(hù)、強(qiáng)化基礎(chǔ)研究、聚焦數(shù)字人才、構(gòu)建平臺(tái)型政府等對(duì)策建議。

[關(guān)鍵詞]發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體;數(shù)字經(jīng)濟(jì);數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略;啟示

[中圖分類號(hào)] F49[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]? ?A[文章編號(hào)]? 1673-0461（2022）04-0009-07

一、引言

在全球經(jīng)濟(jì)形勢(shì)不確定性日益增強(qiáng)、經(jīng)濟(jì)下行壓力不斷加大，以及疫情沖擊下全球供應(yīng)鏈斷裂等諸多不利因素影響下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷為經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)注入新的活力和動(dòng)能，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)抵御風(fēng)險(xiǎn)的韌性，使其成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度最快、經(jīng)濟(jì)活躍度最高、與其他行業(yè)融合力度最強(qiáng)的領(lǐng)域。為了在第四次工業(yè)革命中搶占先機(jī)，美國(guó)、歐盟、英國(guó)、日本等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體積極制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，大力推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，以此實(shí)現(xiàn)國(guó)家和地區(qū)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的提升。2020年，發(fā)達(dá)國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到24.4萬(wàn)億美元，占全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量的74.7%，是發(fā)展中國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)體量的將近3倍。其中，發(fā)達(dá)國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重為54.3%，高于發(fā)展中國(guó)家26.7個(gè)百分點(diǎn)，美國(guó)、德國(guó)、英國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重超過(guò)60%①。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在全球經(jīng)濟(jì)構(gòu)成中的比重和重要性不斷提升，已經(jīng)成為生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系變革以及傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力量。

作為第四次工業(yè)革命的引擎，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能在內(nèi)的新一代信息技術(shù)推動(dòng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)能。發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體紛紛把發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性和培育經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能的關(guān)鍵，通過(guò)制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略及相關(guān)政策，積極引導(dǎo)和推動(dòng)數(shù)字技術(shù)發(fā)展和創(chuàng)新，進(jìn)而搶占新一輪技術(shù)革命的制高點(diǎn)。發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的先行者，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策體系設(shè)計(jì)和制度規(guī)則制定等方面具備一定的優(yōu)勢(shì)。如何有效借鑒發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)而解決中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中存在的瓶頸和問(wèn)題，助推中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的重點(diǎn)。中國(guó)目前正處于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵階段，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合成為現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)的典型特征。雖然中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)體量較大，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)頭迅猛，但存在基礎(chǔ)研究薄弱、數(shù)字人才不足、數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題突出等因素制約，以及數(shù)據(jù)安全與網(wǎng)絡(luò)安全等一系列重大挑戰(zhàn)。中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸在于生產(chǎn)力的先進(jìn)性不夠，突出表現(xiàn)在數(shù)字生產(chǎn)關(guān)系的滯后性嚴(yán)重制約了數(shù)字經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)力的發(fā)展，應(yīng)該加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，實(shí)施數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展重大戰(zhàn)略規(guī)劃，打破制約數(shù)字經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)力發(fā)展的政策障礙和體制瓶頸，進(jìn)而構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的良性生態(tài)系統(tǒng)[1]。因此，需要借鑒發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略中制度理念和經(jīng)驗(yàn)，在彌補(bǔ)國(guó)內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展短板的同時(shí)，積極構(gòu)建適應(yīng)現(xiàn)階段數(shù)字經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)力發(fā)展要求的政策體系，對(duì)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

二、發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略

（一）美國(guó)：維持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)導(dǎo)地位

1. 構(gòu)建強(qiáng)有力的數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策推進(jìn)實(shí)施機(jī)制

為了加強(qiáng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策指導(dǎo)和積極推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域政策的落實(shí)，美國(guó)制定了系統(tǒng)的政策實(shí)施體系和完善的政府組織機(jī)構(gòu)。在美國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策推進(jìn)體系中，主要由人工智能國(guó)家安全委員會(huì)、白宮科技政策辦公室以及下屬的國(guó)家科學(xué)與技術(shù)委員會(huì)三大機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)政策的制定和協(xié)調(diào)[2]。人工智能國(guó)家安全委員會(huì)主要負(fù)責(zé)人工智能領(lǐng)域安全問(wèn)題，直接對(duì)國(guó)會(huì)負(fù)責(zé)，向其提供相關(guān)的調(diào)研報(bào)告和政策建議。白宮科技政策辦公室的主要職能是協(xié)調(diào)政府機(jī)構(gòu)中涉及到科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的相關(guān)工作，負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)政府科技研發(fā)的預(yù)算管理和審查工作以及為總統(tǒng)提供人工智能領(lǐng)域的相關(guān)政策和方案。白宮科技政策辦公室旗下設(shè)有總統(tǒng)科技顧問(wèn)委員會(huì)、國(guó)家人工智能倡議辦公室和國(guó)家科學(xué)技術(shù)委員會(huì)。其中，國(guó)家科學(xué)技術(shù)委員會(huì)由國(guó)土與國(guó)家安全、科學(xué)、技術(shù)、環(huán)境與自然資源、技術(shù)工程與數(shù)學(xué)教育、科技六個(gè)主要的分委員會(huì)和人工智能特設(shè)委員會(huì)、研究環(huán)境聯(lián)合委員會(huì)兩個(gè)特別委員會(huì)組成。分委員會(huì)和特設(shè)委員會(huì)的職能是負(fù)責(zé)人工智能技術(shù)在不同行業(yè)領(lǐng)域的政策實(shí)施以及與聯(lián)邦政府之間的協(xié)調(diào)工作。為了推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策的落地實(shí)施，美國(guó)商務(wù)部連續(xù)多年發(fā)布數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字國(guó)家相關(guān)報(bào)告，并通過(guò)制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)議程、成立數(shù)字經(jīng)濟(jì)咨詢委員會(huì)和數(shù)字貿(mào)易工作組等多種方式，不斷健全和完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)的戰(zhàn)略政策和推進(jìn)機(jī)制。

2. 重視人工智能領(lǐng)域投入和數(shù)字型人才培養(yǎng)

美國(guó)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域之所以能夠長(zhǎng)期處于世界領(lǐng)先地位，關(guān)鍵原因在于其十分重視對(duì)人工智能領(lǐng)域的投入和數(shù)字型人才的培養(yǎng)。美國(guó)聯(lián)邦政府把人工智能列入財(cái)政的優(yōu)先支出事項(xiàng)，注重對(duì)科技研發(fā)和基礎(chǔ)研究的投入。1978年科技研發(fā)項(xiàng)目總預(yù)算為39.3億美元，2020年達(dá)到202.9億美元，增長(zhǎng)了5倍;基礎(chǔ)研究預(yù)算也呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，從1978年的13.7億美元增加到2020年的134.8億美元[3]。為確保美國(guó)在全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新領(lǐng)域的領(lǐng)先水平，2021年美國(guó)財(cái)年預(yù)算重點(diǎn)支持人工智能、量子信息科學(xué)、5G、先進(jìn)制造等新興顛覆性技術(shù)領(lǐng)域。在量子信息科學(xué)領(lǐng)域的研發(fā)投資較2020年增加了50%以上，研發(fā)資金到2022年將會(huì)增加一倍。

數(shù)字型人才是數(shù)字經(jīng)濟(jì)得以持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力。美國(guó)在持續(xù)不斷對(duì)人工智能領(lǐng)域進(jìn)行投資的同時(shí)，十分重視數(shù)字型人才的培養(yǎng)。首先，為提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的勞動(dòng)力素質(zhì)，美國(guó)政府把科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)教育（STEM）確定為優(yōu)先發(fā)展事項(xiàng)，并要求教育部每年至少撥款2億美元用于促進(jìn)高質(zhì)量的STEM教育。同時(shí)，美國(guó)還通過(guò)技能培訓(xùn)和學(xué)徒制為數(shù)字型人才進(jìn)行技術(shù)賦能，以此確保每個(gè)工作人員都能夠擁有平等使用人工智能的機(jī)會(huì)。其次，為加強(qiáng)數(shù)字型人才研發(fā)隊(duì)伍建設(shè)，美國(guó)在高校獎(jiǎng)學(xué)金項(xiàng)目中優(yōu)先向AI學(xué)科傾斜。2019年2月美國(guó)政府簽署《維護(hù)美國(guó)人工智能領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)地位》行政命令，將AI視為聯(lián)邦獎(jiǎng)學(xué)金和服務(wù)項(xiàng)目的優(yōu)先領(lǐng)域，獎(jiǎng)學(xué)金涵蓋高中、本科和研究生階段，鼓勵(lì)將AI技術(shù)納入教學(xué)計(jì)劃和課程體系。最后，美國(guó)通過(guò)出臺(tái)各種政策法規(guī)不斷提升全民數(shù)字素養(yǎng)和技能。2019年5月，美國(guó)發(fā)布《未來(lái)20年美國(guó)人工智能研究路線圖》，提出要構(gòu)建全方位的人工智能人才培養(yǎng)體系，開(kāi)發(fā)和制定不同級(jí)別的人工智能課程。2021年6月，美國(guó)參議院通過(guò)《2021年美國(guó)創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)法案》，明確提出將計(jì)算科學(xué)納入中小學(xué)教育的課程培養(yǎng)體系。

（二）歐盟：?jiǎn)我皇袌?chǎng)與規(guī)范治理

1. 數(shù)字單一市場(chǎng)到單一數(shù)據(jù)市場(chǎng)戰(zhàn)略演進(jìn)

歐盟數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略可以分為兩個(gè)階段。第一階段，歐盟數(shù)字單一市場(chǎng)戰(zhàn)略階段。2010年5月，歐盟發(fā)布《歐洲數(shù)字化議程》，提出了包括七大重點(diǎn)戰(zhàn)略領(lǐng)域的數(shù)字化發(fā)展五年規(guī)劃，目標(biāo)在于建立歐盟數(shù)字單一市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展[4]。2015年5月，歐盟委員會(huì)發(fā)布《數(shù)字單一市場(chǎng)戰(zhàn)略》，該戰(zhàn)略明確提出建設(shè)數(shù)字單一市場(chǎng)，并提出三大支柱和十六項(xiàng)具體措施，旨在打破28個(gè)成員國(guó)之間的數(shù)字市場(chǎng)壁壘，促進(jìn)人員、貨物以及數(shù)據(jù)等要素的自由流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)歐盟數(shù)字單一市場(chǎng)建設(shè)。為進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)字單一市場(chǎng)建設(shè)，歐盟發(fā)布了《歐洲工業(yè)數(shù)字化計(jì)劃》《打造歐盟數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)》《歐洲網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)與數(shù)字單一市場(chǎng)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)》等規(guī)劃和政策文件。第二階段，歐盟單一數(shù)據(jù)市場(chǎng)戰(zhàn)略。2018年4月，歐盟委員會(huì)發(fā)布《建立一個(gè)共同的歐盟數(shù)據(jù)空間》，明確提出在歐盟成員國(guó)之間建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)空間，促進(jìn)政府公共部門(mén)數(shù)據(jù)的對(duì)外開(kāi)放共享、高校和科研機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)的獲取以及私營(yíng)企業(yè)數(shù)據(jù)的共享。2020年2月，歐盟委員會(huì)公布《歐盟數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》，圍繞歐盟單一數(shù)據(jù)市場(chǎng)目標(biāo)提出了四項(xiàng)具體落實(shí)政策：構(gòu)建成員國(guó)間統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理框架;加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的投資;尊重公民數(shù)據(jù)權(quán)利和加強(qiáng)數(shù)據(jù)專業(yè)人才建設(shè);構(gòu)建核心行業(yè)和公共利益領(lǐng)域的統(tǒng)一數(shù)據(jù)空間[5]。從數(shù)字單一市場(chǎng)到單一數(shù)據(jù)市場(chǎng)戰(zhàn)略的演進(jìn)，說(shuō)明數(shù)據(jù)要素資源在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用越來(lái)越明顯，歐盟利用其自身優(yōu)勢(shì)，在推進(jìn)單一市場(chǎng)戰(zhàn)略的進(jìn)程中將重心逐漸聚焦在單一數(shù)據(jù)市場(chǎng)建設(shè)領(lǐng)域，致力于在歐盟境內(nèi)建設(shè)共同的數(shù)據(jù)空間，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素在其內(nèi)部的自由流動(dòng)。

2. 先規(guī)范后發(fā)展試圖逆轉(zhuǎn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展劣勢(shì)

歐盟在全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的市場(chǎng)份額與其經(jīng)濟(jì)實(shí)力并不匹配，據(jù)統(tǒng)計(jì)，中國(guó)和美國(guó)占據(jù)全球70個(gè)最大數(shù)字平臺(tái)市值的90%，歐盟僅有4%的份額，其中全球七個(gè)“超級(jí)平臺(tái)”分別被美國(guó)的微軟、蘋(píng)果、亞馬遜、谷歌、臉書(shū)和中國(guó)的騰訊、阿里巴巴瓜分，歐盟卻沒(méi)有一席之地②。人工智能科技的落后和巨頭數(shù)字科技企業(yè)的缺乏，使歐盟在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中逐漸喪失話語(yǔ)權(quán)和主動(dòng)地位，為逆轉(zhuǎn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的劣勢(shì)，歐盟試圖通過(guò)人工智能倫理規(guī)范和相關(guān)監(jiān)管規(guī)則的制定，趕上數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展浪潮。早在2015年歐盟議會(huì)法律事務(wù)委員會(huì)（JURI）就決定成立專門(mén)研究機(jī)器人和人工智能發(fā)展相關(guān)法律問(wèn)題的工作小組[6]。2016年6月，歐盟率先開(kāi)始人工智能領(lǐng)域的立法工作，建議重新定義機(jī)器人的身份屬性，將其定位為“電子人”，并為其登記身份，同時(shí)賦予其相應(yīng)的權(quán)利和義務(wù)，如勞動(dòng)權(quán)、著作權(quán)等。2018年4月，歐盟委員會(huì)發(fā)布《歐盟人工智能》，提出以人為本的人工智能發(fā)展路徑和建立相應(yīng)的人工智能倫理和基本法律框架，并起草制定涉及機(jī)器人、人工智能的倫理指南，以應(yīng)對(duì)未來(lái)人工智能發(fā)展帶來(lái)的倫理、治理、安全等方面的挑戰(zhàn)[7]。2019年4月，歐盟先后發(fā)布了《可信AI倫理指南》和《算法責(zé)任與透明治理框架》，提出可信人工智能應(yīng)具備的三個(gè)特征：尊重人基本權(quán)利的合法性;遵守道德倫理的倫理性;技術(shù)穩(wěn)健可靠的健壯性。歐盟基于其超國(guó)家的屬性，通過(guò)率先制定人工智能領(lǐng)域的相應(yīng)規(guī)范和倫理規(guī)則，試圖逆轉(zhuǎn)在全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的劣勢(shì)地位和重塑數(shù)字經(jīng)濟(jì)話語(yǔ)權(quán)。

3. 引領(lǐng)數(shù)據(jù)保護(hù)和數(shù)據(jù)治理的全球通行標(biāo)準(zhǔn)

歐盟不僅重視人工智能規(guī)則和倫理，而且制定了嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護(hù)制度和數(shù)據(jù)治理規(guī)則。1981年歐洲議會(huì)發(fā)布《有關(guān)個(gè)人數(shù)據(jù)自動(dòng)化處理之個(gè)人保護(hù)公約》，即“歐洲公約”，首次在歐洲層面建立涉及數(shù)據(jù)規(guī)范使用、數(shù)據(jù)流通、個(gè)人隱私保護(hù)等領(lǐng)域的法律制度。為了進(jìn)一步加強(qiáng)個(gè)人隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)，歐盟相繼發(fā)布了《數(shù)據(jù)保護(hù)指令》《隱私與電子通信指令》等諸多法律文件。2018年5月，歐盟出臺(tái)《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR），成為歐盟各成員國(guó)數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)的基本法律框架，引領(lǐng)全球其他國(guó)家關(guān)于數(shù)據(jù)保護(hù)和個(gè)人隱私的立法熱潮。2018年10月，歐洲議會(huì)通過(guò)《非個(gè)人數(shù)據(jù)自由流動(dòng)條例》，旨在保障非個(gè)人數(shù)據(jù)在歐盟境內(nèi)能夠自由流動(dòng)，并對(duì)數(shù)據(jù)本地化要求、主管當(dāng)局的數(shù)據(jù)獲取及跨境合作、專業(yè)用戶的數(shù)據(jù)遷移等問(wèn)題作了具體規(guī)定[8]。2020年12月，歐盟發(fā)布《數(shù)字服務(wù)法》和《數(shù)字市場(chǎng)法》提案，前者目的在于保護(hù)消費(fèi)者在網(wǎng)絡(luò)上的基本權(quán)利，并明確了中介服務(wù)、托管服務(wù)、在線平臺(tái)服務(wù)和“超大”在線平臺(tái)等四類在線服務(wù)應(yīng)履行的義務(wù);后者則明確了作為數(shù)字市場(chǎng)“守門(mén)人”大型網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，并制定遏制“守門(mén)人”不公平市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的相關(guān)舉措。

（三）英國(guó)：數(shù)字政府建設(shè)引領(lǐng)者

數(shù)字政府戰(zhàn)略到數(shù)字化政府戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)型。英國(guó)作為數(shù)字政府建設(shè)的先驅(qū)，分別在《2016聯(lián)合國(guó)電子政務(wù)調(diào)查報(bào)告》和《2018聯(lián)合國(guó)電子政務(wù)調(diào)查報(bào)告》中位居第一名和第四名，是全球數(shù)字政府建設(shè)的標(biāo)桿國(guó)家。英國(guó)數(shù)字政府建設(shè)可以分為“數(shù)字政府戰(zhàn)略”和“數(shù)字化政府戰(zhàn)略”兩個(gè)階段。

1. 第一階段：數(shù)字政府戰(zhàn)略

英國(guó)數(shù)字政府建設(shè)源于早期的電子政務(wù)建設(shè)。1999年英國(guó)政府發(fā)布《政府現(xiàn)代化》白皮書(shū)，提出政府所提供的公共服務(wù)業(yè)務(wù)均能向公眾提供24小時(shí)的在線服務(wù)等措施。而數(shù)字政府建設(shè)階段的首要目標(biāo)是政府門(mén)戶網(wǎng)站的優(yōu)化和統(tǒng)一，前期電子政府建設(shè)階段過(guò)度重視政務(wù)的在線服務(wù)，造成最多時(shí)有近2 000個(gè)政府網(wǎng)站的混亂局面。2012年英國(guó)啟動(dòng)政府網(wǎng)站“瘦身革命”，通過(guò)關(guān)閉、合并等方式將政府網(wǎng)站縮減為唯一的官方網(wǎng)站www.gov.uk。同年11月，英國(guó)政府公布《政府?dāng)?shù)字戰(zhàn)略》，并在2013年對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化修訂，標(biāo)志著英國(guó)從電子政務(wù)到數(shù)字政府戰(zhàn)略的演化，開(kāi)啟了數(shù)字政府建設(shè)的時(shí)代。數(shù)字政府戰(zhàn)略的核心是通過(guò)數(shù)字技術(shù)手段為公民提供高質(zhì)量的在線公共服務(wù)，同時(shí)為無(wú)法使用數(shù)字化服務(wù)的民眾提供其他條件，使數(shù)字化渠道成為公民選擇公共服務(wù)的默認(rèn)選擇。為進(jìn)一步向公眾普及數(shù)字技能，減少人們的數(shù)字化使用障礙，2014年英國(guó)政府出臺(tái)《政府?dāng)?shù)字包容戰(zhàn)略》，數(shù)字包容強(qiáng)調(diào)應(yīng)確保每個(gè)人使用數(shù)字化的能力，減少數(shù)字排斥。數(shù)字包容主要包含三方面內(nèi)容：具備一定的數(shù)字技能使用互聯(lián)網(wǎng)、具有連通互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字服務(wù)的設(shè)計(jì)應(yīng)滿足所有使用者的需求。

2. 第二階段：數(shù)字化政府戰(zhàn)略

2015年，英國(guó)啟動(dòng)“數(shù)字政府即平臺(tái)”計(jì)劃，該計(jì)劃旨在實(shí)現(xiàn)以平臺(tái)為基礎(chǔ)的數(shù)字化政府轉(zhuǎn)型，是英國(guó)數(shù)字化政府戰(zhàn)略的重要理念。2017年，英國(guó)發(fā)布《政府轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略（2017—2020）》，指出加快推進(jìn)政府?dāng)?shù)字服務(wù)，強(qiáng)化“數(shù)字政府即平臺(tái)”的理念，并提出推動(dòng)跨政府部門(mén)業(yè)務(wù)整體轉(zhuǎn)型、培養(yǎng)數(shù)字技能人才、優(yōu)化數(shù)字治理工具、提升數(shù)據(jù)治理能力、創(chuàng)建共享服務(wù)平臺(tái)五大目標(biāo)[9]。2019年，英國(guó)通過(guò)對(duì)舊版本《數(shù)字服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)》的升級(jí)和優(yōu)化，發(fā)布最新版本的《數(shù)字服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)》，從之前的18項(xiàng)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)縮減至14項(xiàng)，對(duì)相對(duì)滯后的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行優(yōu)化的同時(shí)對(duì)原有標(biāo)準(zhǔn)又進(jìn)行了升級(jí)完善。比如從“鼓勵(lì)每個(gè)人使用數(shù)字服務(wù)”到“確保每個(gè)人都可以使用數(shù)字服務(wù)”，強(qiáng)調(diào)政府提供的公共服務(wù)適用于每個(gè)人，同時(shí)保證每個(gè)人使用該服務(wù)的能力;從“確保用戶第一次成功使用服務(wù)”到“提供可靠的服務(wù)”，強(qiáng)調(diào)政府提供線上公共服務(wù)的穩(wěn)定性和可靠性，同時(shí)對(duì)數(shù)字化政府建設(shè)提出了更高的要求。2020年9月，英國(guó)在《國(guó)家數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》中強(qiáng)調(diào)政府在利用數(shù)據(jù)方面的作用，轉(zhuǎn)變和提升數(shù)據(jù)的使用以推動(dòng)更好地制定政策和改善公共服務(wù)。2021年7月，英國(guó)在推進(jìn)數(shù)字化政府建設(shè)時(shí)強(qiáng)調(diào)，政府的監(jiān)管原則和能力水平應(yīng)與數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展相適應(yīng)[10]。

（四）日本：超智能社會(huì)5.0戰(zhàn)略

積極推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與社會(huì)治理的結(jié)合。近年來(lái)日本人口出生率下降帶來(lái)勞動(dòng)力短缺以及迅速發(fā)展的老齡化趨勢(shì)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)能不足等社會(huì)問(wèn)題日益嚴(yán)重，同時(shí)國(guó)內(nèi)資源短缺、自然災(zāi)害頻發(fā)等諸多問(wèn)題，使日本數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展更加注重服務(wù)社會(huì)，更加強(qiáng)調(diào)數(shù)字技術(shù)與民生問(wèn)題、資源利用、社會(huì)治理等領(lǐng)域的融合。2016年，日本政府在《第五期科學(xué)技術(shù)基本計(jì)劃》首次提出“超智能社會(huì)5.0”戰(zhàn)略，該戰(zhàn)略明確提出通過(guò)人工智能技術(shù)的發(fā)展解決目前社會(huì)遇到的各種問(wèn)題[11]。超智能社會(huì)是繼原始社會(huì)、農(nóng)耕社會(huì)、工業(yè)社會(huì)和信息社會(huì)后的一種網(wǎng)絡(luò)空間和物理空間高度融合的具有持續(xù)發(fā)展和強(qiáng)大韌性的“以人為本”的社會(huì)形態(tài)。同年5月，日本政府出臺(tái)《科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略2016》，對(duì)“超智能社會(huì)5.0”的平臺(tái)建設(shè)和基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行了系統(tǒng)介紹。2021年3月，日本內(nèi)閣會(huì)議通過(guò)《第六期科學(xué)技術(shù)基本計(jì)劃》，提出未來(lái)五年將投入30萬(wàn)億日元投入人工智能、量子技術(shù)和低碳技術(shù)等重點(diǎn)領(lǐng)域，是對(duì)超智能社會(huì)5.0目標(biāo)的進(jìn)一步具體落實(shí)。該計(jì)劃提出了超智能社會(huì)建設(shè)的三大措施：數(shù)字化社會(huì)變革;提升基礎(chǔ)研究能力和培養(yǎng)人才;強(qiáng)調(diào)脫碳社會(huì)，加強(qiáng)對(duì)人工智能、5G、量子計(jì)算機(jī)等領(lǐng)域的研發(fā)。

三、中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中存在的突出問(wèn)題

（一）數(shù)據(jù)安全與個(gè)人隱私安全問(wèn)題日益突出

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人們?cè)谙硎苋斯ぶ悄芗夹g(shù)帶來(lái)便利的同時(shí)，存在著巨大的安全隱患，數(shù)據(jù)的過(guò)度采集、濫用以及個(gè)人隱私數(shù)據(jù)的泄露等問(wèn)題日益凸顯。如網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)被黑客入侵所造成的大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對(duì)公民信息的任意采集和非法交易、個(gè)人隱私信息被網(wǎng)絡(luò)人肉搜索和肆意傳播所引發(fā)的“社會(huì)性死亡”等。2020年11月，“圓通內(nèi)鬼致40萬(wàn)條數(shù)據(jù)信息泄露”事件中，不法分子通過(guò)租借內(nèi)部員工賬號(hào)盜取包括發(fā)件人和收件人的姓名、電話、地址六個(gè)維度的個(gè)人隱私信息數(shù)據(jù)，再以每條信息1元的低廉價(jià)格轉(zhuǎn)賣到境內(nèi)外電信詐騙高發(fā)區(qū)，給居民財(cái)產(chǎn)安全和社會(huì)穩(wěn)定帶來(lái)巨大威脅。目前數(shù)據(jù)安全和個(gè)人隱私信息保護(hù)卻面臨著多重困境，如視頻監(jiān)控與隱私信息的透明化、數(shù)據(jù)挖掘與隱私信息的整合、信息交換與隱私信息的失控、信息分享與隱私信息的自我擴(kuò)散等[12]。相對(duì)于歐盟在數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域成熟系統(tǒng)的法律體系而言，中國(guó)關(guān)于數(shù)據(jù)安全和個(gè)人隱私信息保護(hù)領(lǐng)域的立法更新進(jìn)程相對(duì)緩慢，難以滿足人們對(duì)數(shù)據(jù)安全和個(gè)人隱私信息保護(hù)緊迫性的需求。現(xiàn)行法律法規(guī)對(duì)于個(gè)人隱私信息保護(hù)的宣示性較強(qiáng)，存在相關(guān)法律條文分散、具體規(guī)范性較弱、覆蓋性與時(shí)效性均顯不足的問(wèn)題[13]。

（二）基礎(chǔ)研究薄弱和關(guān)鍵核心技術(shù)被“卡脖子”

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新能力和技術(shù)研發(fā)能力不足，關(guān)鍵核心技術(shù)對(duì)國(guó)外依存度較高，尤其是制造業(yè)多以代工和組裝為主，處于全球價(jià)值鏈的低端。2020年全球十大半導(dǎo)體企業(yè)，美國(guó)擁有6家并且在各自領(lǐng)域具有不可撼動(dòng)的市場(chǎng)地位，如統(tǒng)治桌面終端CPU多年的英特爾，移動(dòng)終端芯片領(lǐng)域的高通等，而無(wú)一中國(guó)內(nèi)地企業(yè)③。近年來(lái)，美國(guó)以負(fù)面清單、芯片斷供、人才打壓等手段對(duì)中國(guó)高科技產(chǎn)業(yè)進(jìn)行封鎖和遏制，嚴(yán)重制約和威脅了中國(guó)戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)鏈的安全性，關(guān)鍵核心技術(shù)的“卡脖子”問(wèn)題也成為制約中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈邁向全球價(jià)值鏈高端，乃至制約中國(guó)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與邁向世界科技強(qiáng)國(guó)的巨大障礙[14]。

習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)：“我國(guó)面臨的很多‘卡脖子技術(shù)問(wèn)題，根子是基礎(chǔ)理論研究跟不上，源頭和底層的東西沒(méi)有搞清楚?！盵15]關(guān)鍵核心技術(shù)的“卡脖子”問(wèn)題，根源在于自身技術(shù)創(chuàng)新能力匱乏和基礎(chǔ)研究能力薄弱。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新能力看，目前中國(guó)人工智能技術(shù)創(chuàng)新主要集中在應(yīng)用層技術(shù)領(lǐng)域，基礎(chǔ)層和技術(shù)層的創(chuàng)新能力薄弱。而美國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力來(lái)自基礎(chǔ)研究和芯片操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)層技術(shù)驅(qū)動(dòng)，這也是中國(guó)數(shù)字技術(shù)薄弱長(zhǎng)期受制于美國(guó)的重要原因?；A(chǔ)研究薄弱最直接原因在于缺乏持續(xù)的科研資金投入，資金來(lái)源主要依靠政府的投入，來(lái)源渠道相對(duì)單一，同時(shí)缺乏推動(dòng)基礎(chǔ)研究發(fā)展的政策制度和激勵(lì)機(jī)制。統(tǒng)計(jì)顯示，中國(guó)基礎(chǔ)研究投入僅占研發(fā)投入的6%，遠(yuǎn)低于美國(guó)、英國(guó)、法國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家15%至25%的水平④;企業(yè)基礎(chǔ)研究投入也嚴(yán)重不足，美國(guó)的企業(yè)基礎(chǔ)研究支出約占全社會(huì)的28%，中國(guó)僅占2.9%[16]。

（三）數(shù)字人才短缺為數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，擁有專業(yè)技能和數(shù)字素養(yǎng)的跨界復(fù)合型數(shù)字人才需求呈現(xiàn)出急劇增長(zhǎng)的趨勢(shì)，數(shù)字人才日益成為中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)力。發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略對(duì)數(shù)字人才培養(yǎng)的重視，更加彰顯了數(shù)字人才對(duì)未來(lái)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性。在這樣的背景下，中國(guó)數(shù)字人才面臨著三大困境：一是數(shù)字人才的供給難以滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的需要。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生的巨大智能化需求驅(qū)動(dòng)數(shù)字技術(shù)更新迭代速度加快，數(shù)字人才不僅對(duì)專業(yè)技能要求較強(qiáng)，而且急需多學(xué)科背景的復(fù)合型人才。因此數(shù)字人才的門(mén)檻相對(duì)較高，導(dǎo)致中國(guó)數(shù)字人才的供給遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求。據(jù)統(tǒng)計(jì)，美國(guó)人工智能人才占世界總量的13.9%，累計(jì)高達(dá)28 536人，其中杰出人才比例為18.1%;而中國(guó)僅有18 232人，其中只有5.4%的中國(guó)人才被認(rèn)為是“杰出”的等級(jí)⑤。二是數(shù)字人才的教育和培養(yǎng)難以滿足不斷涌現(xiàn)的新業(yè)態(tài)新職業(yè)新個(gè)體的需求。隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的不斷推進(jìn)，在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中不斷涌現(xiàn)出新的業(yè)態(tài)和商業(yè)模式，同時(shí)也不斷涌現(xiàn)出新的職業(yè)類型，如知識(shí)內(nèi)容生產(chǎn)者、短視頻編輯師、數(shù)據(jù)分析師、帶貨直播培訓(xùn)師等新興職業(yè)，但目前數(shù)字人才的結(jié)構(gòu)和學(xué)科培養(yǎng)體系嚴(yán)重滯后于新興職業(yè)的涌現(xiàn)速度，一定程度上制約了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的活力和韌性。三是對(duì)具備專業(yè)技能和數(shù)字素養(yǎng)的跨界復(fù)合型數(shù)字人才的急需。數(shù)字人才的培養(yǎng)周期和難度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于一般技能人才，短時(shí)間內(nèi)通過(guò)技能培訓(xùn)只能滿足低技能的數(shù)字人才需求，具備專業(yè)技能和數(shù)字素養(yǎng)的跨界復(fù)合型數(shù)字人才仍面臨著嚴(yán)重的短缺[17]。

（四）政府部門(mén)條塊分隔及數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題嚴(yán)峻

政府部門(mén)間的條塊分割，不僅發(fā)生在縱向不同層級(jí)政府之間，也發(fā)生在橫向政府各職能部門(mén)之間，條塊分割狀況產(chǎn)生的實(shí)質(zhì)是受地方政府部門(mén)自身利益影響的保護(hù)主義所驅(qū)動(dòng)。首先，政府部門(mén)間由于客觀存在的邊界以及彼此之間數(shù)據(jù)缺乏關(guān)聯(lián)性，使信息和數(shù)據(jù)無(wú)法得到高效的自由流動(dòng)，導(dǎo)致大量的數(shù)據(jù)沉淀在各個(gè)部門(mén)形成相對(duì)獨(dú)立的數(shù)據(jù)中心，這些數(shù)據(jù)中心則像孤島一樣無(wú)法與其他部門(mén)的數(shù)據(jù)進(jìn)行共享和連接。中國(guó)信息數(shù)據(jù)資源80%以上掌握在各級(jí)政府部門(mén)手里⑥，由于政府部門(mén)間的數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象使數(shù)據(jù)資源無(wú)法互聯(lián)互通和難以實(shí)現(xiàn)數(shù)字資產(chǎn)價(jià)值最大化，是造成數(shù)據(jù)資源極大浪費(fèi)的關(guān)鍵原因。其次，由于缺乏統(tǒng)一規(guī)范的數(shù)字政府治理標(biāo)準(zhǔn)，跨層級(jí)、跨部門(mén)和跨地區(qū)數(shù)據(jù)資源共享機(jī)制不完善以及不同政府部門(mén)之間在同一事項(xiàng)數(shù)據(jù)可能存在重復(fù)采集，重疊填報(bào)甚至相互矛盾的問(wèn)題等，也是導(dǎo)致大量高價(jià)值政務(wù)數(shù)據(jù)資源難以得到有效開(kāi)發(fā)利用的重要原因。最后，關(guān)于數(shù)字政府建設(shè)，地方各級(jí)政府和部門(mén)間基于自身職能職責(zé)和業(yè)務(wù)需求建立相對(duì)獨(dú)立的政務(wù)信息系統(tǒng)，且不同部門(mén)基于自身需求出臺(tái)相關(guān)的規(guī)范性文件和規(guī)章制度。因?yàn)榭绮块T(mén)協(xié)同機(jī)制的缺失，難以形成強(qiáng)有力的數(shù)字政府建設(shè)推進(jìn)實(shí)施機(jī)制，進(jìn)而使各地區(qū)數(shù)字政府建設(shè)進(jìn)度參差不齊且較多存在重復(fù)建設(shè)問(wèn)題，出臺(tái)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則也不可避免出現(xiàn)沖突和不銜接。

四、發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)中國(guó)的啟示

（一）加大數(shù)據(jù)安全和個(gè)人隱私安全的立法和保護(hù)

首先，應(yīng)積極推進(jìn)數(shù)據(jù)資源確權(quán)，數(shù)據(jù)成為資產(chǎn)的前提是對(duì)其進(jìn)行確權(quán)，明晰的數(shù)據(jù)權(quán)利有利于規(guī)范數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)，保障數(shù)據(jù)要素的流通安全。在數(shù)據(jù)確權(quán)制度建設(shè)方面，歐盟較早就頒布了相關(guān)的法律法規(guī)，如《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》等。政府應(yīng)充分考慮現(xiàn)階段中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特定國(guó)情和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同階段特征，在制度設(shè)計(jì)上加快推進(jìn)數(shù)據(jù)確權(quán)工作，明確關(guān)鍵領(lǐng)域數(shù)據(jù)、個(gè)人隱私數(shù)據(jù)的范圍以及數(shù)據(jù)交易流通規(guī)則，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)鍵生產(chǎn)要素的最大價(jià)值。其次，政府應(yīng)根據(jù)人工智能技術(shù)發(fā)展以及網(wǎng)絡(luò)安全形勢(shì)變化及時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)安全和個(gè)人隱私信息保護(hù)現(xiàn)有的法律法規(guī)進(jìn)行更新和完善。加大對(duì)生物特征識(shí)別數(shù)據(jù)采集行為和APP非法收集個(gè)人信息數(shù)據(jù)的監(jiān)管和立法，提高全社會(huì)數(shù)據(jù)安全管理和個(gè)人信息保護(hù)意識(shí)。最后，加大對(duì)數(shù)據(jù)保護(hù)和個(gè)人隱私保護(hù)力度，加快制定相關(guān)實(shí)施細(xì)則，進(jìn)一步加大對(duì)技術(shù)專利、數(shù)據(jù)專利、知識(shí)內(nèi)容和個(gè)人隱私的保護(hù)工作，同時(shí)加強(qiáng)對(duì)違法采集和盜取、濫用公民個(gè)人數(shù)據(jù)和隱私數(shù)據(jù)的執(zhí)法力度。

（二）強(qiáng)化基礎(chǔ)研究對(duì)科技自立自強(qiáng)的支撐作用

基礎(chǔ)研究決定一個(gè)國(guó)家在人工智能領(lǐng)域和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位，基礎(chǔ)研究具有高投入、長(zhǎng)周期、風(fēng)險(xiǎn)大等特征，導(dǎo)致大量的資金更多聚集在滿足市場(chǎng)需求的低投入、短周期的應(yīng)用型研究領(lǐng)域。因此，為破解“卡脖子”難題和擺脫對(duì)國(guó)外技術(shù)的依賴，要強(qiáng)化基礎(chǔ)研究對(duì)科技自立自強(qiáng)的支撐作用[18]，政府不僅要加大對(duì)基礎(chǔ)研究的投入力度，而且要通過(guò)相關(guān)制度和機(jī)制的設(shè)計(jì)充分調(diào)動(dòng)社會(huì)力量參與的積極性。第一，國(guó)家應(yīng)在政策制度、資源投入、戰(zhàn)略發(fā)展等方面把基礎(chǔ)研究放在更加突出的位置，加大對(duì)戰(zhàn)略性、前瞻性、顛覆性且能引領(lǐng)未來(lái)發(fā)展的基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的資金投入力度，從源頭上提高國(guó)家的原始創(chuàng)新和基礎(chǔ)研究能力。第二，積極構(gòu)建多元化、多渠道的基礎(chǔ)研究融資機(jī)制，引導(dǎo)更多的企業(yè)和社會(huì)資本支持基礎(chǔ)研究。在中國(guó)基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)來(lái)源中，政府和企業(yè)投入比例嚴(yán)重失衡，政府財(cái)政投入占比達(dá)到90%以上，企業(yè)和其他社會(huì)資本投入比重低;而美國(guó)基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)大約50%由政府提供，另外50%的基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)則由企業(yè)、高等院校和非營(yíng)利機(jī)構(gòu)共同承擔(dān)[19]。政府應(yīng)該通過(guò)稅收優(yōu)惠、政策扶持、人才政策等措施，積極鼓勵(lì)企業(yè)、社會(huì)基金、個(gè)人在內(nèi)的社會(huì)資本力量參與到關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)和基礎(chǔ)研究領(lǐng)域。第三，應(yīng)充分發(fā)揮企業(yè)在基礎(chǔ)研究和技術(shù)創(chuàng)新中的主體作用。鼓勵(lì)具有較強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新能力的企業(yè)參與國(guó)家重大科技攻關(guān)項(xiàng)目和國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目，設(shè)立專項(xiàng)資金，加快推動(dòng)具有應(yīng)用場(chǎng)景的基礎(chǔ)研究成果的轉(zhuǎn)化應(yīng)用。

（三）聚焦數(shù)字人才為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供源動(dòng)力

技術(shù)進(jìn)步是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的生產(chǎn)力，數(shù)字人才則是推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的源動(dòng)力，第四次工業(yè)革命中數(shù)字經(jīng)濟(jì)的競(jìng)爭(zhēng)最終將是數(shù)字人才的競(jìng)爭(zhēng)。第一，要加大人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等數(shù)字人才的培養(yǎng)規(guī)模，擴(kuò)大數(shù)字人才的儲(chǔ)備，充分發(fā)揮數(shù)字人才對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)支撐作用。第二，高校和科研院所應(yīng)積極推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)科體系建設(shè)，構(gòu)建以社會(huì)需求為導(dǎo)向的多層次數(shù)字人才培養(yǎng)體系，圍繞人工智能、基礎(chǔ)研究和顛覆性技術(shù)等領(lǐng)域設(shè)置相關(guān)學(xué)科和專業(yè)，獎(jiǎng)學(xué)金政策和科研項(xiàng)目?jī)?yōu)先向人工智能學(xué)科傾斜，使數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)科建設(shè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際需求相匹配[20]，并且能夠根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)踐的深入和應(yīng)用場(chǎng)景的擴(kuò)大進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，加快培養(yǎng)一批既熟悉專業(yè)技能、又具備數(shù)字化素養(yǎng)的跨界復(fù)合型人才。第三，政府應(yīng)加大對(duì)數(shù)字人才的財(cái)政投入力度，通過(guò)實(shí)施各種人才計(jì)劃和保障措施，營(yíng)造良好的工作環(huán)境。積極出臺(tái)面向社會(huì)需求的數(shù)字人才專項(xiàng)補(bǔ)貼政策，尤其是高層次人才和緊缺人才專項(xiàng)計(jì)劃，加大對(duì)基礎(chǔ)研究和人工智能等領(lǐng)域高層次團(tuán)隊(duì)的引進(jìn)支持。同時(shí)企業(yè)應(yīng)加大對(duì)內(nèi)部人員的數(shù)字技能培養(yǎng)，積極利用外部渠道向全球招聘所需要的數(shù)字人才[21]。

（四）構(gòu)建平臺(tái)型政府積極推動(dòng)政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型

第一，加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，積極推進(jìn)平臺(tái)型政府建設(shè)。借鑒英國(guó)數(shù)字政府和日本超智能社會(huì)5.0建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)，加快推進(jìn)國(guó)家治理體系治理能力現(xiàn)代化的進(jìn)程。平臺(tái)型政府是構(gòu)建包括政府、企業(yè)、制度、產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)業(yè)者等創(chuàng)新要素良性互動(dòng)、協(xié)同融合的生態(tài)系統(tǒng)，是政府職能由“管理”向“服務(wù)”轉(zhuǎn)型的必然要求。第二，積極構(gòu)建平臺(tái)型政府統(tǒng)籌協(xié)調(diào)機(jī)制和配套標(biāo)準(zhǔn)制度規(guī)范，建立強(qiáng)有力的平臺(tái)型政府建設(shè)推進(jìn)機(jī)制。應(yīng)理清中央有關(guān)部門(mén)以及地方政府機(jī)構(gòu)在平臺(tái)型政府建設(shè)、管理、規(guī)劃和標(biāo)準(zhǔn)化方面的權(quán)利和職責(zé)，加強(qiáng)平臺(tái)型政府建設(shè)過(guò)程中的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，打破部門(mén)間各自為政、條狀分隔的狀況，避免出現(xiàn)部門(mén)間權(quán)責(zé)交叉重疊、項(xiàng)目重復(fù)建設(shè)、數(shù)據(jù)重復(fù)采集、數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)不一、進(jìn)度層次不齊的問(wèn)題。第三，政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)以人民需求為中心和服務(wù)人民為宗旨。政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型要盡可能實(shí)現(xiàn)所有面向民眾提供政務(wù)服務(wù)的線上化，充分考慮到不同人群的特征和使用習(xí)慣，設(shè)計(jì)更為簡(jiǎn)單、便捷、高效等數(shù)字化政府服務(wù)方式，從而讓民眾更傾向于選擇和使用數(shù)字化服務(wù)。政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)具有包容性、平等性，要確保每個(gè)人具備使用數(shù)字化渠道的能力，并為無(wú)法使用數(shù)字技能的社會(huì)弱勢(shì)群體、殘障人士等邊緣群體提供其他人性化渠道。

[注釋]① 數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書(shū)》，2021年8月。

② 數(shù)據(jù)來(lái)源：聯(lián)合國(guó)《2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)報(bào)告》，2019年9月。

③ 數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)際市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner《2020年全球前十半導(dǎo)體企業(yè)名單》，2021年1月。

④ 李克強(qiáng)：要讓科研人員有經(jīng)費(fèi)使用的自主權(quán)，https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1693928875803941958&wfr=spider&for=pc.2021年3月11日。

⑤ 數(shù)據(jù)來(lái)源：清華大學(xué)中國(guó)科技政策研究中心《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告2018》，2018年7月。

⑥ 2016年，李克強(qiáng)總理在全國(guó)推進(jìn)簡(jiǎn)政放權(quán)電視電話會(huì)議上指出“目前我國(guó)信息數(shù)據(jù)資源80%以上掌握在各級(jí)政府部門(mén)手里，‘深藏閨中是極大浪費(fèi)”。

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and Their Enlightenment for China

Li? Chuanchuan，? Liu? Gang

（School of Economics，Nankai University， Tianjin 300071，China）

Abstract：? ? In the context of the repeated break-outs of the COVID-19 epidemic and? ? ? economic uncertainty being exacerbated worldwide， the digital economy has shown strong vitality and resilience. In the United States， the European Union， the United Kingdom and other developed economies， developing the digital economy is regarded as a new engine for economic growth. This paper focuses on the digital economy development strategies in those developed economies， and analyzes their ideas of development and important initiatives of different economies in digital economy development. The authors found that although Chinas digital economy is developing rapidly， it also presents problems such as obvious digital security issues， weak basic researches， shortage of digital talents， and isolated data islands. They make the following conclusions： we can learn from the developed economies about their measures and experiences of digital economy development; we should have some countermeasures such as increasing legislation and protection of data security and personal privacy security， strengthening basic research， focusing on digital talents， and building a service-oriented government.

Key words：developed economies; digital economy; digital economy development strategy; enlightenment

（責(zé)任編輯：張積慧）