中國油料作物收獲和儲存損失測算及其資源環(huán)境影響評估

羅屹

（國家發(fā)展和改革委員會價格成本調(diào)查中心，北京 ， 100045）

油脂作為人們?nèi)粘ｏ嬍潮匦杵?，對人類健康具有不可替代的作用[1]。隨著中國經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展，人民生活水平日益提升，食物消費結構不斷發(fā)生變革。在日常消費中，人們對肉蛋奶等高質(zhì)量食品的需求不斷增長[2]。改革開放后，中國油脂消費快速增長，以農(nóng)村居民家庭平均每人主要食用油消費量為例，從1978 年的1.97 kg 上升至2020 年的11.0 kg，累計增幅458.38%，年均增長4.18%（數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)庫，https://data. stats. gov. cn/）。預測表明，到2025 年，中國油脂需求量將達4000萬噸[3]。

龐大的市場需求使得油料作物種植成為中國部分地區(qū)的重要產(chǎn)業(yè)，也是當?shù)剞r(nóng)戶家庭收入的主要來源，對農(nóng)戶致富增收意義重大。目前，花生、油菜籽等油料作物是中國重要的經(jīng)濟作物，產(chǎn)量和播種面積均位居世界前列。2020 年，中國花生播種面積460 萬公頃，產(chǎn)量1799.3 萬噸，位居世界第一位；油菜籽播種面積680萬公頃，產(chǎn)量1400萬噸，位居世界第二位；大豆播種面積986.6萬公頃，產(chǎn)量1960萬噸，位居世界第四位；葵花籽播種面積90萬公頃，產(chǎn)量237.5 萬噸，位居世界第四位（數(shù)據(jù)來源：聯(lián)合國糧農(nóng)組織數(shù)據(jù)庫，https://www.fao.org/faostat）。

然而，受自然資源約束，加之城鎮(zhèn)化建設快速推進，中國耕地面積持續(xù)減少。為了保障國家糧食安全，穩(wěn)定糧食種植面積，棉、油、糖等經(jīng)濟作物種植面積受到一定擠壓，部分品種的播種面積逐漸下滑。例如，油菜籽播種面積從2011 年的719.20 萬公頃降至2020 年的680 萬公頃。這種態(tài)勢無疑對中國油脂供應產(chǎn)生影響，部分油料作物進口量逐漸擴大。以大豆為例，中國大豆進口連續(xù)多年位居世界第一，2020年的進口量突破1億噸，對外依存度超過80%[4]。

在這種供需緊平衡形勢下，必須發(fā)揮“減損”對保障國家食物安全的重要作用。相關研究表明，中國水稻、小麥和玉米的收獲損失分別為3.02%、4.72%、2.74%[5～7]；三大主糧作物農(nóng)戶儲存環(huán)節(jié)損失分別為稻谷1.88%，小麥1.86%，玉米2.41%[8]。糧食損失不僅直接降低食物供應數(shù)量，也對資源和環(huán)境產(chǎn)生較大影響。以儲存環(huán)節(jié)為例，如果農(nóng)戶糧食儲存損失率降低至1%，相當于節(jié)約37.9 萬公頃耕地、14 萬噸化肥和26.6 億立方米的水，減少碳排放51.06萬噸，節(jié)省的糧食可以滿足587萬人一年的消費需求[9]。可見，減少糧食損失和浪費符合可持續(xù)發(fā)展和綠色發(fā)展戰(zhàn)略。

盡管前人的研究為準確了解國家糧食損失和浪費情況做出重要貢獻，但絕大多數(shù)研究仍聚焦于糧食作物，關于油料作物損失估計的研究不足，也未能分析油料作物損失對資源環(huán)境造成的影響。因此，本次分析基于全國大范圍調(diào)查數(shù)據(jù)，測算中國油菜籽、花生和大豆（盡管中國大豆主要用于食用，但本次分析仍將其納入研究范疇）等重要油料作物的損失情況，并分析其對資源和環(huán)境的影響，希望有利于出臺更具針對性的減損政策，更好地發(fā)揮減損對保障國家糧食安全的重要作用。

1 數(shù)據(jù)來源和研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

為了準確掌握中國主要作物產(chǎn)后損失情況，2016 年，本文研究團隊與農(nóng)業(yè)農(nóng)村部固定觀察點辦公室合作進行全國大范圍問卷調(diào)查。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部固定觀察點調(diào)查系統(tǒng)始建于1986年，目前在全國除港澳臺地區(qū)外的所有?。▍^(qū)、市）均設有觀察點，是當前了解中國農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展變化、農(nóng)民生產(chǎn)生活的官方調(diào)查系統(tǒng)，共有2.2 萬余戶農(nóng)戶參與該項調(diào)查[10]。

本次調(diào)查共包含8 大類9 種作物，其中油料作物三種，為油菜籽、大豆和花生。調(diào)查范圍覆蓋除海南、西藏、上海和港澳臺地區(qū)之外的28 ?。▍^(qū)、市）。調(diào)查的內(nèi)容為農(nóng)戶作物生產(chǎn)、收獲、儲存及損失情況。調(diào)查采用多階段分層隨機抽樣方式進行，首先，基于該品種各省（區(qū)、市）的產(chǎn)量排名選定調(diào)查?。▍^(qū)）并設定權重，產(chǎn)量高的地區(qū)調(diào)查數(shù)量越多；其次，在每個調(diào)查省隨機抽取兩個調(diào)查縣，并在每個縣隨機抽取兩個村；最后，由經(jīng)過培訓的調(diào)研員在村中隨機走訪農(nóng)戶，進行入戶調(diào)研。最終，共獲得22 省（區(qū)、市）784 戶農(nóng)戶樣本，其中大豆16 省（區(qū)、市）239 戶，油菜9 省（區(qū)、市）279 戶，花生12 ?。▍^(qū)）265戶。

需要說明的是，糧食產(chǎn)后系統(tǒng)包括收獲、農(nóng)戶儲存、加工、運輸、消費等環(huán)節(jié)?，F(xiàn)有研究表明，收獲和儲存環(huán)節(jié)仍然是中國糧食損失的重要來源。因此，本文聚焦于收獲和農(nóng)戶儲存兩個環(huán)節(jié)進行分析，能夠較好地展現(xiàn)相關作物的損失現(xiàn)狀?；谝酝难芯?，本次分析界定收獲損失為整個收獲過程中出現(xiàn)的損失，包括收割、脫粒、清糧和田間運輸?shù)? 個環(huán)節(jié)；農(nóng)戶儲存損失指入庫到出庫期間發(fā)生的，因蟲害、鼠害和霉變造成的損失。

1.2 研究方法

本次研究的目的是測算中國油菜籽、大豆和花生等三種油料作物的收獲和農(nóng)戶儲存環(huán)節(jié)損失，并測算主要油料作物損失對資源和環(huán)境的影響。基于大范圍農(nóng)戶調(diào)查獲取的數(shù)據(jù)，三種油料作物的收獲損失測算方法如下：

式（2）中，HLRi表示i作物收獲環(huán)節(jié)損失率，為該作物所有農(nóng)戶收獲損失率的算術平均數(shù)，農(nóng)戶收獲損失率的計算方式為收獲損失/（收獲量+收獲損失量）。

表1 調(diào)研樣本分布Table 1 Sample distribution

同理，農(nóng)戶儲存損失的測算方法為：

Rm表示因損失導致的資源m的無端消耗，為各項作物損失總量（TLoss）乘以對應的折算系數(shù)（βi）后加總所得。

2 結果與分析

2.1 主要油料作物收獲損失

收獲環(huán)節(jié)是糧食產(chǎn)后系統(tǒng)的首個環(huán)節(jié)，直接關系作物產(chǎn)量，降低收獲環(huán)節(jié)損失能直接增加市場供應量[11]。根據(jù)農(nóng)戶調(diào)研情況，三種主要油料作物生產(chǎn)及收獲損失情況詳見表2。從生產(chǎn)端看，農(nóng)戶大豆平均產(chǎn)量較高，達1094.77 kg；其次為花生，554.64 kg；最后為油菜籽，368.83 kg。這表明，中國農(nóng)戶油料作物的生產(chǎn)規(guī)模較小。按照2020 年的平均單產(chǎn)計算，每戶農(nóng)戶種植大豆、油菜籽、花生的面積分別為0.55 公頃、0.18 公頃、0.15 公頃。從損失數(shù)量看，收獲環(huán)節(jié)大豆的損失最嚴重，達53.58 kg；其次為油菜籽，18.68 kg；花生的損失最低，為12.33 kg。從損失率看，大豆、油菜籽的收獲損失率相對較高，分別為4.75%、4.97%；花生的收獲損失率相對較低，為4.02%。

表2 主要油料作物收獲損失情況Table 2 Harvest loss of oil crops/kg

具體到收獲環(huán)節(jié)的四個小環(huán)節(jié)，三種主要油料作物的收獲損失主要來自收割環(huán)節(jié)。其中，大豆收割環(huán)節(jié)損失量為24.44 kg，占收獲總損失的45.61%；油菜籽收割環(huán)節(jié)的損失量為11.28 kg，占收獲總損失的60.39%；花生收割環(huán)節(jié)的損失量為8.07 kg，占收獲損失的比例為65.45%。另外，大豆脫粒環(huán)節(jié)的損失也較為嚴重，達14.92 kg，占收獲總損失的27.85%；田間運輸和清糧環(huán)節(jié)的損失較輕，分別為5.24 kg、8.99 kg，合計占收獲總損失的26.59%。油菜籽田間運輸、脫粒和清糧等三個環(huán)節(jié)的損失較為接近，分別為2.41 kg、2.95 kg、2.16 kg，合計占總損失的40.26%?；ㄉ镩g運輸損失較輕，僅為0.60 kg，占收獲損失的4.87%；脫粒和清糧損失較為接近，分別為2.09 kg、1.57 kg，合計占收獲損失的29.68%。

上述分析表明，中國主要油料作物的收獲損失情況大致相同，大豆、油菜籽的收獲損失相對嚴重，花生的收獲損失較輕，但均超過4%。同時，收割環(huán)節(jié)是油料作物收獲損失的主要來源，減少油料作物收獲損失可以先從收割環(huán)節(jié)入手。

中國幅員遼闊，各地區(qū)地理環(huán)境、生產(chǎn)生活方式千差萬別；并且，各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展條件和基礎設施水平差距較大，這些因素均可能導致收獲損失出現(xiàn)差異[12]。為此，本次分析將農(nóng)戶按照區(qū)域進行分組，并測算三大油料作物各地區(qū)之間收獲損失差異（表3）。

表3 表明，主要油料作物收獲損失地區(qū)差異較為明顯，主要表現(xiàn)為主產(chǎn)區(qū)收獲損失相對較低，非主產(chǎn)區(qū)收獲損失相對較高。例如，華東地區(qū)為油菜籽主產(chǎn)區(qū)，其收獲損失低于其他地區(qū)。同時，經(jīng)濟相對較為發(fā)達的南方地區(qū)收獲損失稍低于北方地區(qū)。例如，三種主要油料作物中，華東地區(qū)的收獲損失均處于較低位置，而北方地區(qū)的損失高于其他地區(qū)。

表3 主要油料作物各地區(qū)收獲損失情況Table 3 Harvest loss of oil crops in different regions

另外，隨著機械化逐步推進，部分農(nóng)戶開始使用機械收割。不同收割方式可能造成收獲損失差異[13]。對此，本次分析也專門統(tǒng)計不同收割方式下的主要油料作物收獲損失。調(diào)查時，將收獲方式分為人工收獲、半機械化收獲和完全機械化收獲三種。其中，人工收獲是指收割、脫粒和清糧環(huán)節(jié)均不采用機械設備，而均采用機械的情況定義為完全機械化收獲，其余則為半機械化收獲。表4表明，目前中國主要油料作物的收獲方式仍然是人工收獲為主，大豆人工收獲的農(nóng)戶占總樣本的81.17%，油菜籽人工收獲的比例為93.55%，花生人工收獲的比重為92.83%。并且，相對于大豆、油菜籽部分農(nóng)戶采用完全機械化收獲，花生完全機械化收獲的農(nóng)戶極少，在此次調(diào)查中并未有農(nóng)戶選擇完全機械化的收獲方式。因此，上述統(tǒng)計情況表明，相對于主要糧食作物較高的機械化收獲比例，中國油料機械化作業(yè)的比重偏低。

表4 主要油料作物不同收獲方式損失情況Table 4 Harvest loss of different oil crops in different harvesting method

按不同收獲方式劃分，半機械化收獲方式的損失率相對較低，大豆、油菜籽、花生半機械化收獲的損失率分別為2.82%、4.79%、3.92%。并且，從平均產(chǎn)量上看，使用機械化作業(yè)的農(nóng)戶規(guī)模相對較大，呈現(xiàn)人工收獲產(chǎn)量低、半機械化收獲產(chǎn)量適中、完全機械化產(chǎn)量最高的變化趨勢。這表明，規(guī)模變化是推動農(nóng)戶使用機械作業(yè)的重要原因。同時，收獲損失的變動也與規(guī)模存在一定相關關系，呈現(xiàn)“U”型走勢，即隨著規(guī)模擴大，收獲損失先降低后升高。油料作物的收獲損失與規(guī)模變動的關系表明，適度規(guī)模經(jīng)營符合中國國情和農(nóng)業(yè)發(fā)展特點。從損失視角看，推動適度規(guī)模經(jīng)營能降低收獲損失。

2.2 主要油料作物農(nóng)戶儲存損失

農(nóng)戶儲存是國家儲備的重要組成部分，是市場平穩(wěn)運行的“蓄水池”[14]。降低農(nóng)戶儲存損失可能更好地發(fā)揮農(nóng)戶儲備“穩(wěn)定器”的作用。表5展示的是三大主要油料作物農(nóng)戶儲存損失的具體信息。表5顯示，調(diào)查戶戶均大豆、油菜籽、花生儲存數(shù)量分別為663.24 kg、222.46 kg、470.56 kg，結合戶均產(chǎn)量數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，大豆、油菜籽、花生的入庫比例為60.58%、60.32%、84.84%。這表明，大部分農(nóng)戶并非收獲后立即出售，而會選擇將作物儲存一段時間后，擇機出售。匯報儲存情況的農(nóng)戶樣本量數(shù)據(jù)也從側(cè)面印證了這一點，并非所有農(nóng)戶都匯報儲存情況，但是，存在儲存情況的農(nóng)戶比例分別為：大豆88.70%、93.55%、93.58%。

表5表明，在主要油料作物中，大豆的農(nóng)戶儲存損失最嚴重，達2.67%；油菜籽、花生的農(nóng)戶儲存損失相對較輕，分別為1.11%、1.15%。并且，各油料作物的儲存損失原因存在區(qū)別，大豆的儲存損失主要來自鼠害，占總儲存損失的57.98%；其次是蟲害，占總儲存損失的25.64%，霉變損失較輕，占總儲存損失的16.38%。油菜籽的儲存損失主要來自霉變，占總儲存損失的58.4%；蟲害、鼠害損失較為接近，分別占總儲存損失的21.6%、19.2%。花生的儲存損失主要是鼠害造成的，鼠害損失占總儲存損失的56.52%；其次是霉變，占總損失的26.09%；蟲害占花生儲存損失的17.39%。同時，表6 的統(tǒng)計也說明，不同區(qū)域的油料作物農(nóng)戶儲存損失也呈現(xiàn)一定差異。例如，中南地區(qū)的大豆、花生儲存損失較高，分別為6.42%、1.91%；華東地區(qū)的油菜籽儲存損失較高，達1.73%。這表明，需要根據(jù)不同地區(qū)的實際情況采取針對性減損措施。

表5 三種油料作物農(nóng)戶儲存損失情況Table 5 Storage loss of oil crops

表6 不同地區(qū)油料作物農(nóng)戶儲存損失情況Table 6 Storage loss of oil crops in different regions

由于各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和農(nóng)戶生產(chǎn)生活方式存在一定區(qū)別，不同農(nóng)戶儲存使用的裝具也存在差異，本次分析也考察了不同裝具條件下的油料作物農(nóng)戶儲存損失情況[15]。表7 表明，袋類裝具是目前中國農(nóng)戶儲存油料作物的主要設施，大豆、油菜籽、花生袋裝比例分別為61.90%、90.98%、81.74%。并且，使用袋類裝具儲存油料作物損失率較低，大豆、油菜籽、花生的袋類儲存損失分別為2.64%、1.25%、0.99%。另外，表7 也表明，不同作物適用的裝具存在差異。例如，油菜籽使用倉類設施儲存的損失率最低，為0.26%；花生使用袋類裝具儲存的損失最低，為0.99%。這意味著，不同作物適用的儲存裝具不同，需要根據(jù)具體情況選用合適的儲存設施。

表7 不同儲藏裝具油料作物農(nóng)戶儲存損失情況Table 7 Storage loss of oil crops in different facilities

2.3 主要油料作物損失對資源和環(huán)境的影響

根據(jù)上述測算結果，結合相關折算系數(shù)，可以考察油料作物因收獲、農(nóng)戶儲存損失造成的資源和環(huán)境影響（表8）。表8表明，因收獲和儲存損失造成的大豆、油菜籽、花生產(chǎn)量損失分別為131.87萬噸、79.23 萬噸、89.89 萬噸，合計共損失300.99 萬噸。相當于損失食用油86.10 萬噸，按照國家統(tǒng)計局公布的人均每年10.4千克食用油消費量計算，損失的油料作物可滿足8278.85 萬人一年的食用油消費。同時，油料作物的收獲和農(nóng)戶儲存損失也對環(huán)境和資源產(chǎn)生巨大影響，相當于浪費土地126.12 萬公頃，化肥16 萬噸，消耗水資源71.52 億立方米，碳排放137.31萬噸。

表8 油料作物收獲儲存損失對資源環(huán)境的影響Table 8 The impact of harvest and storage loss of oil corps on resources and environment

3 討論

現(xiàn)有關于作物收獲和儲存損失的研究主要聚焦水稻、小麥和玉米等主糧作物，對油料作物的研究偏少。本次研究專門針對我國油料作物收獲和儲存損失進行測算，并評估其對資源環(huán)境的影響，彌補現(xiàn)有研究的不足，在國家重視油料生產(chǎn)的背景下具有重要的現(xiàn)實意義。根據(jù)本次的研究結果，結合國內(nèi)外相關文獻，盡管中國油料作物的收獲和農(nóng)戶儲存損失隨著技術進步明顯降低，但與發(fā)達國家相比仍然存在差距。例如，美國農(nóng)業(yè)部推薦的大豆收獲損失應低于3%[21]。并且，相比于三大主糧作物3%左右的收獲損失，我國油料作物的收獲損失明顯偏高，這意味著我國油料作物進一步減損的空間和潛力較大。在耕地面積趨緊，產(chǎn)量提升有限的情況下，減損不僅意味著減少浪費，也相當于增產(chǎn)。研究結果表明，如能采取有效措施減少油料作物的收獲和農(nóng)戶儲存損失，既能增加食用油供應，也能減少資源消耗、保護環(huán)境，對國家糧食安全和可持續(xù)發(fā)展具有重要現(xiàn)實意義。結合實地調(diào)研和本次研究的情況，降低中國油料作物收獲和農(nóng)戶儲存環(huán)節(jié)損失可以從以下幾個方面著手。

第一，推動機械化收獲，提升機械收割效率和技術水平，減少機械收割損失。隨著農(nóng)業(yè)人口老齡化和土地流轉(zhuǎn)加速推進，中國農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營的比例仍將持續(xù)增長，機械化收獲是大勢所趨。本次分析表明，雖然油料作物收獲仍然以人工為主，但隨著規(guī)模上升，農(nóng)戶更偏向于采用機械收割方式。因此，政府應該推動油料作物機械化作業(yè)，提升收獲效率。同時，積極研發(fā)高技術水平、精細化作業(yè)裝備，降低因機械收割造成的損失。

第二，積極推動土地流轉(zhuǎn)，鼓勵油料作物適度規(guī)模經(jīng)營。本次研究結果表明，油料作物收獲環(huán)節(jié)損失與規(guī)模之間存在“U”型關系，與玉米的研究結果相同[15]。因此，政府應該繼續(xù)推動土地流轉(zhuǎn)，鼓勵油料作物適度規(guī)模經(jīng)營，結合地區(qū)地理環(huán)境特征和收獲損失情況，研究確定適度規(guī)模經(jīng)營范圍，實現(xiàn)最優(yōu)化生產(chǎn)。

第三，推動研發(fā)與作物相適應的儲藏裝具，鼓勵農(nóng)戶采用先進儲存設施。本次分析表明，不同作物所適用的儲存裝具并不相同，應該因地制宜，開發(fā)適合不同地理氣候條件和不同品種的儲存設施，必要時可出臺相應補貼政策，激勵農(nóng)戶采用先進儲存設施，降低儲存環(huán)節(jié)損失水平。同時，本次調(diào)查表明鼠害、蟲害等生物因素是造成油料作物損失的重要因素，這與農(nóng)戶儲存水平息息相關。對此，政府可以在每年收獲后組織農(nóng)技人員入戶對農(nóng)戶進行儲存技能培訓，提升農(nóng)戶儲存技能和水平。

第五，加強宣傳，提升農(nóng)戶節(jié)約意識。減損是一個系統(tǒng)性工程，需要“軟硬兼施”綜合施策。除了提升技術等“硬”實力外，還需注意思想意識等“軟”的方面。政府可以通過字報、電視、鄉(xiāng)村大喇叭等傳統(tǒng)渠道加強宣傳，同時在農(nóng)戶之間流行的互聯(lián)網(wǎng)平臺投放公益性廣告，尤其是在收獲季節(jié)和儲存前加大宣傳力度，推送節(jié)約小技巧，形成節(jié)約之風。

4 結論

基于22?。▍^(qū)、市）784戶農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，本次研究測算中國大豆、油菜籽、花生等三種主要油料作物收獲和農(nóng)戶儲存環(huán)節(jié)損失，并對比不同地區(qū)、不同收獲方式、不同儲存設施條件下的油料作物收獲和農(nóng)戶儲存損失差異。同時，根據(jù)各油料作物收獲和農(nóng)戶儲存損失情況，測算損失對資源和環(huán)境產(chǎn)生的影響，主要結論如下：

（1）中國主要油料作物的收獲損失在4%～5%之間，大豆、油菜籽的收獲損失相對嚴重，分別為4.75%、4.97%；花生的收獲損失相對較輕，為4.02%。并且，三類油料作物的收獲損失主要發(fā)生在收割環(huán)節(jié)，減少油料作物收獲損失可以先從收割環(huán)節(jié)入手，通過鼓勵規(guī)模經(jīng)營和機械化等方式降低收獲損失。

（2）三種主要油料作物的農(nóng)戶儲存損失在1%～3%之間，大豆的農(nóng)戶儲存損失最為嚴重，達2.67%；花生、油菜籽的農(nóng)戶儲存損失相對較低，分別為1.15%、1.11%。從儲存損失的主要來源看，大豆、花生儲存損失主要來自鼠害，油菜籽儲存損失的主要來源為霉變。因此，需要結合作物具體情況，推廣相適宜的儲存設施。

（3）主要油料作物的收獲和儲存損失對資源和環(huán)境產(chǎn)生巨大影響。三類主要油料作物收獲和儲存損失合計達300.99 萬噸，相當于浪費86.10 萬噸食用油，無端消耗土地126.12 萬公頃、化肥16 萬噸、水資源71.52 億立方米，產(chǎn)生碳排放137.31萬噸。

綜上所述，本次研究通過測算中國油料作物收獲和農(nóng)戶儲存環(huán)節(jié)損失及其資源環(huán)境影響，對掌握國家油料作物損失現(xiàn)狀、出臺減損政策具有重要現(xiàn)實意義。同時，研究表明中國油料作物的減損潛力有待進一步挖掘，還需要加強油料作物收獲和儲存損失的影響因素分析，以及其他環(huán)節(jié)，如干燥環(huán)節(jié)的損失測算，做到針對性減損。