新型城鎮(zhèn)化對綠色經(jīng)濟效率的影響研究

范秋芳 張園園

摘要：為評估新型城鎮(zhèn)化對綠色經(jīng)濟效率的影響，基于我國30個省份2006—2018年的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建新型城鎮(zhèn)化指標體系計算我國各省的新型城鎮(zhèn)化水平，采用基于非期望產(chǎn)出的SBM模型測算我國各省的綠色經(jīng)濟效率，然后利用向量自回歸模型和空間杜賓模型，從時間和空間兩個角度來分析我國各省新型城鎮(zhèn)化對綠色經(jīng)濟效率的影響。研究結(jié)果顯示：（1）從時間角度看，新型城鎮(zhèn)化水平對綠色經(jīng)濟效率具有顯著的正向影響，且這種正向影響具有持續(xù)性;（2）從空間角度看，引入地區(qū)間的相互作用，發(fā)現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化對綠色經(jīng)濟效率的影響存在空間效應(yīng)，相鄰地區(qū)的新型城鎮(zhèn)化水平的提高有利于本地區(qū)綠色經(jīng)濟效率的提升。綜合以上分析，得出相應(yīng)的政策建議，在推動新型城鎮(zhèn)化的過程中，提高綠色經(jīng)濟效率水平。

關(guān)鍵詞：新型城鎮(zhèn)化;綠色經(jīng)濟效率;SBM模型;PVAR模型;空間杜賓模型

中圖分類號：F124;F299.1

文獻標識碼：A

文章編號：1673-5595（2022）02-0080-10

一、引言

2021年兩會期間，碳達峰、碳中和與綠色發(fā)展成為關(guān)注焦點，會議提出要推動綠色發(fā)展，促進生產(chǎn)生活方式綠色轉(zhuǎn)型;“十四五”規(guī)劃中再度強調(diào)了綠色與可持續(xù)發(fā)展的重要性，提出要尊重自然、順應(yīng)自然、保護自然，推動綠色發(fā)展，促進人與自然和諧共生，實施可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，推動經(jīng)濟社會發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型，建設(shè)美麗中國。由此可見，綠色發(fā)展已經(jīng)逐漸融入到各項生產(chǎn)建設(shè)與改革中，綠色經(jīng)濟已經(jīng)成為普遍形態(tài)的發(fā)展。新時代貫徹新發(fā)展理念、提升綠色經(jīng)濟發(fā)展水平，已經(jīng)成為當下我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級中亟待解決的現(xiàn)實問題之一。當前我國城鎮(zhèn)化進程發(fā)展迅速，截至2020年底，我國城鎮(zhèn)化率已達到63.89%。然而，城鎮(zhèn)化建設(shè)過程中帶來一系列的問題，阻礙了我國經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。為此，“十四五”規(guī)劃中進一步提出要完善新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略，提升城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量，以推進城鄉(xiāng)統(tǒng)籌、城鄉(xiāng)一體、產(chǎn)業(yè)互動、節(jié)約集約、生態(tài)宜居、和諧發(fā)展的新型城鎮(zhèn)化建設(shè)，實現(xiàn)經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。綠色經(jīng)濟效率作為衡量綠色發(fā)展水平和經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的重要指標，將資源投入與環(huán)境污染納入生產(chǎn)過程，既包括資源利用、經(jīng)濟效益的最大化，又包括環(huán)境污染等非期望產(chǎn)出的最小化，同時考慮經(jīng)濟發(fā)展和生態(tài)環(huán)境保護。因此，研究新型城鎮(zhèn)化對綠色經(jīng)濟效率的影響對于促進我國綠色經(jīng)濟發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。

二、文獻綜述

縱觀已有研究，學者們對于新型城鎮(zhèn)化的研究，主要集中在兩個方面。一是研究新型城鎮(zhèn)化的質(zhì)量評價。劉浩等[1]采用熵權(quán)TOPSIS法、熵權(quán)灰色關(guān)聯(lián)法以及熵權(quán)GC-TOPSIS法對廣西14個地級市的城鎮(zhèn)化質(zhì)量進行測度，研究發(fā)現(xiàn)，總體上廣西新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量不高且各區(qū)域發(fā)展不平衡不充分;黃敦平等[2]從宏觀經(jīng)濟質(zhì)量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)質(zhì)量、人口質(zhì)量、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量、公共服務(wù)質(zhì)量、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌6個方面構(gòu)建新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量評價指標體系，并利用因子分析綜合評價我國31個省份新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平，研究表明我國新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量總體水平不高，并存在較強的空間異質(zhì)性;吳紅霞等[3]梳理國內(nèi)外研究成果，從經(jīng)濟增長、基本公共服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施和環(huán)境資源等4個方面構(gòu)建新型城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量指標體系，運用灰色關(guān)聯(lián)度和熵值法分析河北省新型城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量。二是研究新型城鎮(zhèn)化的政策效應(yīng)。姜安印等[4]利用2011—2016年全國地級市數(shù)據(jù)以及雙重差分法分析方法，得出新型城鎮(zhèn)化建設(shè)能夠顯著促進城市經(jīng)濟高質(zhì)量增長的結(jié)論;孫葉飛等[5]構(gòu)建空間自回歸模型、空間效應(yīng)分解模型和面板門檻模型，研究發(fā)現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化通過發(fā)揮其“選擇效應(yīng)”推動了地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級;此外，郭晨等[6]基于中國2012—2016年288個市級面板數(shù)據(jù)，采用PSM-DID方法進行實證檢驗，發(fā)現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)能夠提高區(qū)域公共設(shè)施水平、健全社會保障體系。

目前，已有很多學者對綠色經(jīng)濟效率進行研究。第一，研究綠色經(jīng)濟效率的定義與測算。大多數(shù)學者將環(huán)境污染產(chǎn)出的經(jīng)濟效率定義為“綠色經(jīng)濟效率”[7-8]，并將它作為評價地區(qū)綠色經(jīng)濟發(fā)展的綜合績效指標。目前主要用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法來測算綠色經(jīng)濟效率，主要基于DEA模型及不同的改進模型對其進行測算[9-10]，但考慮到松弛度問題，有學者采用超效率SBM模型[11-13]、結(jié)合非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型[14-16]以及非參數(shù)條件效率模型[17]來測算綠色經(jīng)濟效率。第二，研究綠色經(jīng)濟效率的時空異質(zhì)性問題。在時間維度上，研究普遍認為中國各省綠色經(jīng)濟效率隨時間變化呈現(xiàn)波動式上升的特征[18-19];在空間維度上，大多數(shù)學者通過全局和局部研究，發(fā)現(xiàn)我國綠色經(jīng)濟效率存在空間差異，由東部地區(qū)到中部地區(qū)、到西部地區(qū)呈現(xiàn)出階梯狀遞減趨勢[20-21]。第三，研究綠色經(jīng)濟效率的影響因素。錢爭鳴等[22]測算中國綠色經(jīng)濟效率，發(fā)現(xiàn)外商直接投資對綠色經(jīng)濟效率有顯著的正向影響;葉仁道等[23]研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對綠色經(jīng)濟效率具有負向影響，并提出要加快促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，控制第二產(chǎn)業(yè)規(guī)模，提高綠色經(jīng)濟效率;金融發(fā)展水平也會對綠色經(jīng)濟效率產(chǎn)生影響，葛鵬飛等[24]通過研究發(fā)現(xiàn)金融發(fā)展對綠色經(jīng)濟效率具有負向作用;此外，劉貫春等[25]認為金融整體規(guī)模的擴大對于促進經(jīng)濟效率有正向作用;林曉等[26]采用空間視角分析中國綠色經(jīng)濟效率，認為教育水平的直接效應(yīng)顯著為正，說明教育水平有利于提升綠色經(jīng)濟效率。此外，也有學者分析環(huán)境規(guī)制、城鎮(zhèn)化、能源強度、資源稟賦、FDI等因素對綠色經(jīng)濟效率的影響[20-21] [27-28]。

有少數(shù)學者將新型城鎮(zhèn)化和綠色經(jīng)濟效率結(jié)合起來研究。翁異靜等[29]以浙江省1992—2018年11個地級市為樣本，采用協(xié)調(diào)度模型、空間計量方法和受限因變量面板Tobit模型，研究新型城鎮(zhèn)化和綠色經(jīng)濟效率的耦合協(xié)調(diào)度及其影響因素;方齊云等[30]運用綜合評價法、EBM-Window模型計算得到我國各省新型城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)及綠色經(jīng)濟效率值，然后利用PVAR和空間計量模型從不同層面分析新型城鎮(zhèn)化建設(shè)對綠色經(jīng)濟效率的影響;朱金鶴等[31]利用耦合分析法計算兩者的協(xié)調(diào)度，并從兩個維度綜合評價各省新型城鎮(zhèn)化與綠色經(jīng)濟效率的協(xié)調(diào)性水平。新型城鎮(zhèn)化對綠色經(jīng)濟效率的影響主要有經(jīng)濟發(fā)展和綠色發(fā)展兩個方面[29]。從新型城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟發(fā)展的影響來看，新型城鎮(zhèn)化通過資本積累、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革、增加外商直接投資和技術(shù)進步來提高經(jīng)濟效率[32-34];從新型城鎮(zhèn)化對綠色發(fā)展的影響來看，新型城鎮(zhèn)化在建設(shè)過程中強調(diào)綠色低碳模式[35]，注重生態(tài)環(huán)境保護，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級、技術(shù)溢出和環(huán)保意識提高等方面改善環(huán)境質(zhì)量[36]，形成綠色低碳的生產(chǎn)生活方式，為提高綠色經(jīng)濟效率奠定基礎(chǔ)。

綜合已有文獻可知，研究新型城鎮(zhèn)化對綠色經(jīng)濟效率的影響的文獻相對較少，且已有研究大多忽略了相鄰地區(qū)間的相關(guān)性，僅考慮了本地區(qū)新型城鎮(zhèn)化對本地區(qū)綠色經(jīng)濟效率的影響，對于新型城鎮(zhèn)化對綠色經(jīng)濟效率影響的空間效應(yīng)有待進一步研究?；诖?，本文將新型城鎮(zhèn)化與綠色經(jīng)濟效率相結(jié)合，豐富已有文獻，并采用向量自回歸模型研究新型城鎮(zhèn)化對綠色經(jīng)濟效率影響的時間效應(yīng)，考慮到地區(qū)間的相關(guān)性，又采用空間杜賓模型分析相鄰地區(qū)新型城鎮(zhèn)化對本地區(qū)綠色經(jīng)濟效率影響的空間效應(yīng)，旨在為我國各省在推進新型城鎮(zhèn)化進程中制定提高綠色經(jīng)濟效率政策提供科學依據(jù)。

三、研究設(shè)計與數(shù)據(jù)來源

（一）指標體系構(gòu)建

新型城鎮(zhèn)化和綠色經(jīng)濟效率是包含許多因素的復雜系統(tǒng)，只采用單一指標衡量新型城鎮(zhèn)化水平或者綠色經(jīng)濟效率的做法是片面的。本文以尚娟等[37]、孫葉飛等[5]和賈興梅等[38]所構(gòu)建的新型城鎮(zhèn)化指標為基礎(chǔ)，基于數(shù)據(jù)的可獲得性以及指標構(gòu)建的合理性，從不同維度綜合考慮，選取了12個指標，建立了由人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟城鎮(zhèn)化、社會城鎮(zhèn)化、空間城鎮(zhèn)化和生態(tài)城鎮(zhèn)化5個方面組成的評價指標體系評價新型城鎮(zhèn)化水平;采用3類指標綜合測算綠色經(jīng)濟效率：投入指標（全社會固定資產(chǎn)投資總額、就業(yè)人數(shù)）、期望產(chǎn)出（地區(qū)生產(chǎn)總值）、非期望產(chǎn)出（工業(yè)廢水排放量、二氧化硫排放量、工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量）。具體指標見表1。

選取我國30個省份作為研究對象（不包含港、澳、臺和西藏），數(shù)據(jù)來源于2006—2018年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》以及國家統(tǒng)計局、各省統(tǒng)計年鑒，部分缺失值運用插值法代替。

（二）研究方法

1.熵值法

熵值法是一種客觀賦權(quán)法，根據(jù)各項指標觀測值所提供信息的大小來確定指標權(quán)重，可以反映指標信息的效應(yīng)價值，為多指標綜合評價提供依據(jù)。因此，本文采用熵值法計算各指標的權(quán)重，通過加權(quán)平均計算得出新型城鎮(zhèn)化水平。具體步驟如下：

（1）將所有指標進行標準化處理。由于各項指標的計量單位并不統(tǒng)一，因此在用它們計算綜合指標前，先要對各項指標進行標準化處理，使得在方向、數(shù)量級等方面不同的指標具有可比性，公式為：

U′ij=Uij-minUijmaxUij-minUij（1）

其中，i表示省份（i=1，2，…，n），j表示指標（j=1，2，…m），Uij表示第i個省份第j個新型城鎮(zhèn)化指標的取值，minUij、maxUij分別為Uij的最小值和最大值。

（2）計算第j個新型城鎮(zhèn)化指標的熵值Ej：

U″ij=U′ij∑ni=1U′ij（2）

Ej=-1lnn∑ni=1U″ijlnU″ij（3）

（3）計算第j個新型城鎮(zhèn)化指標在綜合評價指標體系中的比重：

Fj=1-Ej，Wj=Fj∑mj=1Fj（4）

（4）計算新型城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)：

urbi=∑mj=1WjUij（5）

2.超效率SBM模型

傳統(tǒng)的SBM模型在測度綠色經(jīng)濟效率時，直接在目標函數(shù)中引入松弛變量，這種測度方法考慮了無效率決策單元的松弛變量部分，剝離了無效松弛部分的影響，但是仍會出現(xiàn)多個為1的有效決策單元，無法對決策單元進行區(qū)分和排序[39]。因此，在此基礎(chǔ)上，Tone提出了超效率SBM模型，既考慮到無效松弛部分，又允許決策單元效率值大于1，該模型有效解決了傳統(tǒng)SBM模型存在的不足。故本文采用基于非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型測算綠色經(jīng)濟效率。其具體公式如下：式（6）為效率值ρ*l的計算公式，模型表示k（k=1，2，…，K）個決策單元利用n（n=1，2，…，N）種投入xkn，得到m（m=1，2，…，M）種期望產(chǎn)出ykm以及i（i=1，2，…，I）種非期望產(chǎn)出bki，zk為決策單元權(quán)重。

ρ*l=minρ′=1n∑Nn=1xln-sxnxln/

1M+I（∑Mm=1ylm+symylm+∑Ii=1bli+sbibli）

s.t.∑Kk=1zk

ykm-sym=ylm ，m=1，…，M

∑Kk=1zkbki+sbi=bli ，i=1，…，I

∑Kk=1zkxkn+sxn=xln ，n=1，…，N

zk≥0;sym≥0;sbi≥0;sxn≥0;k=1，…，K（k≠l）（6）

3.新型城鎮(zhèn)化對綠色經(jīng)濟效率影響的時間效應(yīng)模型

為研究新型城鎮(zhèn)化對綠色經(jīng)濟效率影響的時間效應(yīng)，建立面板向量自回歸模型（PVAR），該模型可以有效避免內(nèi)生性和多重共線性?？紤]到面板數(shù)據(jù)可能存在異方差現(xiàn)象，將變量取對數(shù)，以消去變量異質(zhì)性。

PVAR模型步驟如下：

（1）在新型城鎮(zhèn)化和綠色經(jīng)濟效率綜合指標數(shù)據(jù)平穩(wěn)的前提下，進行協(xié)整檢驗判斷二者是否具有穩(wěn)定的均衡關(guān)系，即存在共同的隨機性趨勢。

（2）利用脈沖響應(yīng)分析和方差分解，分析綠色經(jīng)濟效率受到新型城鎮(zhèn)化沖擊下的響應(yīng)情況以及新型城鎮(zhèn)化對綠色經(jīng)濟效率的影響程度。本文建立的PVAR模型如下：

Yit=θ0+∑kj=1θjYit-j+αi+βi+εit（7）

其中，Yit表示包含新型城鎮(zhèn)化和綠色經(jīng)濟效率的列向量，i和t分別表示省份和時間，θ0表示截距項，θj表示滯后j階矩陣，αi、βi分別表示個體效應(yīng)和時間效應(yīng)，εit表示隨機誤差。

4.新型城鎮(zhèn)化對綠色經(jīng)濟效率影響的空間效應(yīng)模型

地理學第一定律認為任何事物之間均相關(guān)，每個地區(qū)的經(jīng)濟社會發(fā)展都與相鄰地區(qū)存在關(guān)系，空間單元并不是獨立的，而是往往表現(xiàn)出顯著的相互依賴性，即空間依賴。因此本文考慮到空間因素，將地區(qū)間的相互作用引入到新型城鎮(zhèn)化對綠色經(jīng)濟效率影響的研究中來。在進行空間計量分析之前，先使用Geoda軟件計算Moran s I，以檢驗綠色經(jīng)濟效率是否存在空間依賴性，Moran s I的取值范圍是[-1，1]，大于0說明各地區(qū)的綠色經(jīng)濟效率之間存在空間正相關(guān)，取值越大則空間正相關(guān)性越強。反之，小于0表示各地區(qū)的綠色經(jīng)濟效率之間存在空間負相關(guān)。具體的計算公式如下：

I=n∑ni=1∑nj=1wijyi-yj-∑ni=1∑nj=1wij∑ni=1yi-2（8）

其中，n表示地區(qū)個數(shù)，yi和yj分別為地區(qū)i和地區(qū)j的綠色經(jīng)濟效率，為全部地區(qū)綠色經(jīng)濟效率的平均值，wij為空間權(quán)重矩陣。

在通過Moran s I空間依賴性檢驗后，構(gòu)建如下的空間杜賓模型：

geit=α+ρ∑nj=1wijgejt+βurbit+θ∑nj=1wijurbijt+

δxit+λ∑nj=1wijxijt+μi+νt+εit（9）

其中，geit表示i地區(qū)t期綠色經(jīng)濟效率，urbijt表示新型城鎮(zhèn)化水平，wij為空間矩陣，xit是其他控制變量，μi、νt分別表示地區(qū)和時間效應(yīng)，εit是隨機誤差項，且εit～N（0，δ2）。其他控制變量包括：（1）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（si），由于第二產(chǎn)業(yè)對考慮資源環(huán)境約束的經(jīng)濟效率影響較大，因此用第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重衡量;（2）對外貿(mào)易水平（ie），用進出口總額占GDP的比重來衡量;（3）能源強度（ed），用能源消耗量與國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重來表示。相關(guān)數(shù)據(jù)來自于2006—2018年《中國統(tǒng)計年鑒》和各省統(tǒng)計年鑒。

四、結(jié)果與分析

（一）新型城鎮(zhèn)化、綠色經(jīng)濟效率計算結(jié)果與分析

根據(jù)前文的新型城鎮(zhèn)化、綠色經(jīng)濟效率指標體系以及相關(guān)數(shù)據(jù)，計算得到2006—2018年我國30個省份的新型城鎮(zhèn)化和綠色經(jīng)濟效率值，圖1給出了各省份兩個指標的平均值。限于篇幅原因，本文選取2006年、2010年、2015年和2018年各省綠色經(jīng)濟效率數(shù)據(jù)，應(yīng)用Arcgis軟件自然斷裂點法，繪制我國綠色經(jīng)濟效率的空間格局圖，將研究的30個省份劃分為三個等級區(qū)域，分別為低綠色經(jīng)濟效率區(qū)域、中等綠色經(jīng)濟效率區(qū)域和高綠色經(jīng)濟效率區(qū)域，如圖2所示。

1.新型城鎮(zhèn)化結(jié)果分析

整體來看，2006—2018年我國各省份的新型城鎮(zhèn)化平均指數(shù)處于0.2～0.6之間，新型城鎮(zhèn)化水平比較高的省份有江蘇、廣東、山東、北京、浙江，這些地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較高，能夠為新型城鎮(zhèn)化水平的提高提供有力的保障;新型城鎮(zhèn)化水平排名比較靠后的省份有廣西、貴州和青海，這些地區(qū)在城鎮(zhèn)化發(fā)展的過程中要堅持綠色發(fā)展，在發(fā)展經(jīng)濟的同時應(yīng)注重生態(tài)環(huán)境的保護。

2.綠色經(jīng)濟效率結(jié)果分析

從圖1看出，在省域?qū)用妫芯科诒本┑木G色經(jīng)濟效率最高，其次是上海、廣東，表明在綜合考慮資源和環(huán)境因素后這些省市的投入、產(chǎn)出達到了有效水平，在經(jīng)濟發(fā)展過程中堅持資源高效利用和生態(tài)環(huán)境改善;而廣西、青海、貴州和寧夏排名靠后，其綠色經(jīng)濟發(fā)展情況相對較差，協(xié)調(diào)經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境保護的能力較低。除此之外，大部分省份仍處于低效率階段，這些省市應(yīng)該在資源利用、環(huán)境保護和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等方面加大投入力度，以提升自身綠色經(jīng)濟效率。由此看出我國各省份之間綠色經(jīng)濟效率差異較大，綠色發(fā)展目標的實現(xiàn)任重而道遠。

從圖2看出，在地區(qū)層面，可以發(fā)現(xiàn)低綠色經(jīng)濟效率區(qū)域大部分集中于中西部地區(qū)，但是在2015年、2018年，內(nèi)蒙古地區(qū)處于中等綠色經(jīng)濟效率區(qū)域，重慶也處于中等綠色經(jīng)濟效率地區(qū)。除此之外，中等綠色經(jīng)濟效率區(qū)域、高綠色經(jīng)濟效率區(qū)域大多集中于東部地區(qū)，區(qū)域間的綠色經(jīng)濟效率不均衡?？傮w來說，東部地區(qū)的綠色經(jīng)濟效率最高，其次是中部地區(qū)，西部地區(qū)最低。原因是：東部地區(qū)經(jīng)濟較為發(fā)達，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與升級較快，重污染產(chǎn)業(yè)較少，居民有較強的環(huán)保意識，各地政府也十分注重環(huán)境保護，該地區(qū)綠色經(jīng)濟效率保持在較高水平;而中西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較低，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級較東部地區(qū)緩慢，資源消耗型、勞動密集型產(chǎn)業(yè)居多，污染較重，因此其綠色經(jīng)濟效率較低。

（二）新型城鎮(zhèn)化對綠色經(jīng)濟效率影響的時間效應(yīng)分析

1.平穩(wěn)性檢驗

為避免變量間偽回歸，需要對數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗，本文采用LLC檢驗、IPS檢驗、ADF-Fisher檢驗以及PP-Fisher檢驗這四種方法，檢驗過程中的滯后項采用SC準則確定，具體的平穩(wěn)性檢驗結(jié)果如表2所示。

2.協(xié)整檢驗

在面板單位根檢驗的基礎(chǔ)上，本文進行面板協(xié)整檢驗，以檢驗新型城鎮(zhèn)化與綠色經(jīng)濟效率之間是否存在長期均衡關(guān)系。本文選用Kao檢驗和Johansen檢驗進行協(xié)整檢驗。Kao檢驗的t值為-2.487 772，p=0.006 4，即拒絕原假設(shè);由Johansen檢驗結(jié)果可知，新型城鎮(zhèn)化與綠色經(jīng)濟效率之間存在協(xié)整關(guān)系，因此可以建立PVAR模型，見表3。

3.脈沖響應(yīng)分析

利用連玉君等[40]的PVAR2程序包，根據(jù)AIC、BIC和HQIC準則對模型的滯后階數(shù)進行選擇，選定2階滯后項作為PVAR模型的最優(yōu)回歸期數(shù)。本文借鑒Love等[41]的方法，得到新型城鎮(zhèn)化對綠色經(jīng)濟效率的脈沖響應(yīng)結(jié)果，如圖3所示。圖3刻畫了新型城鎮(zhèn)化的沖擊對綠色經(jīng)濟效率在不同時期的影響效果。從新型城鎮(zhèn)化對綠色經(jīng)濟效率的脈沖響應(yīng)值來看，沖擊的初期為0，并迅速產(chǎn)生正向影響，在滯后1期達到峰值，接著回落，到滯后2期正向影響出現(xiàn)略微上升，從第3期之后開始下降，一直到第10期，逐漸趨向于0，累積效應(yīng)為正值，因此新型城鎮(zhèn)化對綠色經(jīng)濟效率具有正向促進作用。說明新型城鎮(zhèn)化在發(fā)展經(jīng)濟的同時注重環(huán)境保護，從而提高綠色經(jīng)濟效率。

圖3 新型城鎮(zhèn)化對綠色經(jīng)濟效率的沖擊

此外，新型城鎮(zhèn)城化對綠色經(jīng)濟效率所產(chǎn)生的正向影響具有一定的持續(xù)性。產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因可能是：隨著社會發(fā)展水平的提高，公眾對于環(huán)境保護的意識不斷增強，對于環(huán)境問題的重視在以后的一定時期內(nèi)仍會持續(xù)存在;同時在國家層面，不斷出臺一系列政策，強調(diào)綠色與可持續(xù)發(fā)展的重要性，推動綠色發(fā)展。綜合分析可得，新型城鎮(zhèn)化對綠色經(jīng)濟效率的正向影響不只體現(xiàn)在當期，在之后的一定時期內(nèi)具有持續(xù)性。

4.方差分解

作為對脈沖響應(yīng)分析的進一步補充，方差分解把內(nèi)生變量中的變化分解為對PVAR模型分量的沖擊，評價每一個沖擊對內(nèi)生變量變化的貢獻度。本文使用方差分解方法進一步分析新型城鎮(zhèn)化對綠色經(jīng)濟效率的作用程度，方差分解結(jié)果如表4所示。

由表4的方差分析結(jié)果可知，在第5期時，綠色經(jīng)濟效率的波動受自身波動的影響最大，影響程度為60.5%，受新型城鎮(zhèn)化的影響為39.5%。隨著時間的推移，新型城鎮(zhèn)化對綠色經(jīng)濟效率波動的影響越來越大，在第20個預(yù)測期時，新型城鎮(zhèn)化對綠色經(jīng)濟效率波動的貢獻程度為50.5%，即綠色經(jīng)濟效率波動的50.5%可以由新型城鎮(zhèn)化的波動來解釋。此外，第20、25、30、35、40個預(yù)測期進行方差分析的結(jié)果一致，說明在20個預(yù)測期之后系統(tǒng)基本已經(jīng)達到穩(wěn)定狀態(tài)，進一步證實新型城鎮(zhèn)化對綠色經(jīng)濟效率的影響在之后的一定時期內(nèi)具有較強的持續(xù)性。

（三）新型城鎮(zhèn)化對綠色經(jīng)濟效率影響的空間效應(yīng)分析

1.空間自相關(guān)分析

本文利用Geoda軟件，計算2006—2018年我國各省綠色經(jīng)濟效率的全局Moran s I，Moran s I空間相關(guān)性分析結(jié)果如表5所示，其中，p值表示伴隨概率，其小于置信水平表示莫蘭指數(shù)通過了顯著性檢驗。由表5可以看出，2006—2018年我國各省綠色經(jīng)濟效率的Moran s I為正數(shù)，均在1%的條件下通過了顯著性檢驗，表明我國30個省份的綠色經(jīng)濟效率之間存在顯著的空間正相關(guān)性。

在此基礎(chǔ)上，進一步研究局部空間相關(guān)性，Moran散點圖可劃分為四個象限：高-高（HH）、低-高（LH）、低-低（LL）、高-低（HL）?！案?高”（HH）和“低-低”（LL）象限表明綠色經(jīng)濟效率的觀測值存在較強的空間正相關(guān);“低-高”（LH）象限和“高-低”（HL）象限表示存在較強的空間負相關(guān)。根據(jù)圖4發(fā)現(xiàn)，絕大部分省份位于HH、LL象限，比較2006年和2018年的散點圖可知，位于LL象限的省份增加，位于LH、HL象限的省份數(shù)量減少，說明綠色經(jīng)濟效率的空間集聚程度在逐漸增強。在此基礎(chǔ)上進行空間計量模型分析，經(jīng)過Wald檢驗和LR檢驗可知，空間杜賓模型不能簡化為空間誤差模型或空間滯后模型，選擇空間杜賓模型較合理;Hausman檢驗拒絕了隨機效應(yīng)模型原假設(shè)，認為應(yīng)該使用固定效應(yīng)模型。所以，本文使用固定效應(yīng)的空間杜賓模型進行下一步的分析。

2.空間杜賓模型分析

本文基于三種不同空間權(quán)重矩陣構(gòu)建固定效應(yīng)的空間杜賓模型。總體來說，在三種不同空間權(quán)重矩陣下，本地區(qū)的綠色經(jīng)濟效率不僅受到本地區(qū)新型城鎮(zhèn)化的影響，還會受到相鄰地區(qū)新型城鎮(zhèn)化的影響?？臻g杜賓模型的回歸結(jié)果如表6所示。

由表6可知，基于0～1空間權(quán)重矩陣可得到，本地區(qū)的新型城鎮(zhèn)化水平對提高綠色經(jīng)濟效率具有顯著的正向作用，在加入空間滯后項之后，新型城鎮(zhèn)化水平的空間滯后項系數(shù)在5%的水平下顯著為正，這表明地理位置相鄰和經(jīng)濟條件相近的地區(qū)的新型城鎮(zhèn)化對本地區(qū)的綠色經(jīng)濟效率會產(chǎn)生顯著的正向影響;基于空間距離矩陣以及空間經(jīng)濟距離矩陣得到，新型城鎮(zhèn)化及其空間滯后項的系數(shù)在1%的水平下顯著為正，表明本地區(qū)以及相鄰地區(qū)的新型城鎮(zhèn)化水平的提高有利于本地區(qū)綠色經(jīng)濟效率的提升。由此可見，在三種不同的空間權(quán)重下，新型城鎮(zhèn)化對綠色經(jīng)濟效率的影響存在空間效應(yīng)。

相鄰地區(qū)的新型城鎮(zhèn)化會通過人口、經(jīng)濟、社會和環(huán)境等多個方面影響本地區(qū)的綠色經(jīng)濟效率。比如，相鄰地區(qū)加大環(huán)境保護的力度，會對本地區(qū)產(chǎn)生積極的外部影響，本地區(qū)加以學習，會對其綠色經(jīng)濟效率產(chǎn)生正向影響;相鄰地區(qū)在教育、醫(yī)療等社會方面的進步，通過人口的流動，會提高本省的人員素質(zhì)，使其創(chuàng)新等能力有所提高;此外，相鄰地區(qū)經(jīng)濟的不斷發(fā)展，不斷調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，本地區(qū)受外部環(huán)境的影響，將降低第二產(chǎn)業(yè)的規(guī)模，大力發(fā)展低污染的第三產(chǎn)業(yè)，這無疑會提高本地區(qū)的綠色經(jīng)濟效率。

在其他的控制變量中，基于三種不同的空間矩陣可以發(fā)現(xiàn)，本地區(qū)的對外貿(mào)易水平的影響系數(shù)顯著為正，說明本地區(qū)發(fā)展對外貿(mào)易可以提升本地區(qū)的綠色經(jīng)濟效率，但是在不同的空間矩陣下，空間滯后項的系數(shù)存在正負差異，鄰近地區(qū)的對外貿(mào)易水平對本地區(qū)的綠色經(jīng)濟效率產(chǎn)生的影響不同;本地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響系數(shù)顯著為負，表明本地區(qū)發(fā)展高耗能高污染的第二產(chǎn)業(yè)，會拉低綠色經(jīng)濟效率水平，在不考慮經(jīng)濟距離的因素下，鄰近地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也會對本地區(qū)綠色經(jīng)濟效率產(chǎn)生負面影響;本地區(qū)能源強度的系數(shù)為負，說明本地區(qū)能源消耗的增加會抑制本地區(qū)綠色經(jīng)濟效率，但并不顯著，在不同空間矩陣下，鄰近地區(qū)能源強度對本地區(qū)綠色經(jīng)濟效率影響不同。

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文利用2006—2018年我國30個省份的面板數(shù)據(jù)，首先構(gòu)建新型城鎮(zhèn)化綜合指標體系計算我國各省新型城鎮(zhèn)化水平，采用基于非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型測算各省綠色經(jīng)濟效率，然后構(gòu)建向量自回歸模型，利用脈沖響應(yīng)和方差分解方法研究新型城鎮(zhèn)化對綠色經(jīng)濟效率影響的時間效應(yīng)，考慮到各地區(qū)之間存在的空間相關(guān)性，又利用空間杜賓模型研究新型城鎮(zhèn)化對綠色經(jīng)濟效率影響的空間效應(yīng)。其主要結(jié)論如下：

（1）從指標體系的測算結(jié)果來看，各地區(qū)的新型城鎮(zhèn)化與綠色經(jīng)濟效率發(fā)展不平衡，存在空間異質(zhì)性。

（2）從時間角度來看，新型城鎮(zhèn)化對綠色經(jīng)濟效率具有正向促進作用，在新型城鎮(zhèn)化建設(shè)過程中，發(fā)展經(jīng)濟的同時注重環(huán)境保護，從而提高綠色經(jīng)濟效率。此外，新型城鎮(zhèn)城化對綠色經(jīng)濟效率所產(chǎn)生的正向影響具有一定的持續(xù)性。

（3）從空間角度來看，在三種不同的空間權(quán)重下，新型城鎮(zhèn)化對綠色經(jīng)濟效率的影響存在空間效應(yīng)，本地區(qū)的綠色經(jīng)濟效率不僅受到本地區(qū)新型城鎮(zhèn)化的影響，還會受到相鄰地區(qū)新型城鎮(zhèn)化的影響，相鄰地區(qū)的新型城鎮(zhèn)化水平的提高有利于本地區(qū)綠色經(jīng)濟效率的提升。

（二）建議

以上研究結(jié)論對于我國各省在推進新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的過程中提升綠色經(jīng)濟效率、實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有一定的政策啟示。基于上述實證分析結(jié)果，本文提出以下政策建議：

（1）根據(jù)各省自身條件推進新型城鎮(zhèn)化建設(shè)。我國各省應(yīng)繼續(xù)堅持可持續(xù)的發(fā)展模式，不斷推進新型城鎮(zhèn)化進程，提升綠色經(jīng)濟效率。同時也要根據(jù)各自經(jīng)濟發(fā)展水平、資源環(huán)境等條件的不同，制定相應(yīng)的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展目標。江蘇、廣東、北京等新型城鎮(zhèn)化水平比較高的省份，應(yīng)在繼續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)上不斷創(chuàng)新環(huán)境管理體系;而甘肅、云南、廣西等新型城鎮(zhèn)化發(fā)展比較緩慢的省份，需要學習先進的環(huán)保技術(shù)、理念，形成資源開發(fā)與生態(tài)環(huán)境保護相協(xié)調(diào)的格局，統(tǒng)籌規(guī)劃、穩(wěn)步推進新型城鎮(zhèn)化建設(shè)。

（2）因地制宜制定綠色經(jīng)濟效率提升策略。東部地區(qū)綠色經(jīng)濟效率最高，在此基礎(chǔ)上，應(yīng)學習國外的先進技術(shù)以及管理體系，進一步提升綠色經(jīng)濟效率水平;中西部地區(qū)應(yīng)借鑒東部地區(qū)的發(fā)展經(jīng)驗，根據(jù)自身現(xiàn)有條件，從結(jié)構(gòu)因素、污染治理等方面制定適宜的政策計劃，以縮小綠色經(jīng)濟效率水平的地區(qū)差異。

（3）推動各省之間的協(xié)同發(fā)展。各地區(qū)在推動新型城鎮(zhèn)化建設(shè)時，不能僅憑自己的力量，要考慮到新型城鎮(zhèn)化對綠色經(jīng)濟效率影響的空間效應(yīng)，發(fā)揮各地之間的相關(guān)作用，應(yīng)采取多地聯(lián)動、信息共享、互通有無的協(xié)同發(fā)展策略，在有效促進各地新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的同時，不斷提高綠色經(jīng)濟效率水平，實現(xiàn)綠色發(fā)展的目標。[42]

參考文獻：

[1] 劉浩，劉樹霖.高質(zhì)量發(fā)展框架下新型城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量測度[J].統(tǒng)計與決策，2021，37（13）：112-116.

[2] 黃敦平，陳潔.我國新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合評價[J].統(tǒng)計與決策，2021，37（12）：170-173.

[3] 吳紅霞，蔡文柳.基于灰色關(guān)聯(lián)模型的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量評價研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟，2019（5）：78-80.

[4] 姜安印，楊志良.新型城鎮(zhèn)化建設(shè)與城市經(jīng)濟高質(zhì)量增長——基于雙重差分法的實證分析[J].經(jīng)濟問題探索，2020（3）：84-99.

[5] 孫葉飛，夏青，周敏.新型城鎮(zhèn)化發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的經(jīng)濟增長效應(yīng)[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2016，33（11）：23-40.

[6] 郭晨，張衛(wèi)東.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級背景下新型城鎮(zhèn)化建設(shè)對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的影響——基于PSM-DID經(jīng)驗證據(jù)[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究，2018（5）：78-88.

[7] 錢爭鳴，劉曉晨.環(huán)境管制與綠色經(jīng)濟效率[J].統(tǒng)計研究，2015，32（7）：12-18.

[8] 楊龍，胡曉珍.基于DEA的中國綠色經(jīng)濟效率地區(qū)差異與收斂分析[J].經(jīng)濟學家，2010（2）：46-54.

[9] 陳彤，胡青江，閆海龍.金融集聚對綠色經(jīng)濟效率的影響研究——基于Super-DEA模型和SGMM模型的實證分析[J].技術(shù)經(jīng)濟與管理研究，2020（9）：9-14.

[10] 張軍，佃杰.廣東省綠色經(jīng)濟效率測算及實證研究[J].生態(tài)經(jīng)濟，2017，33（8）：114-117.

[11] 李斌，蘇珈漩.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整有利于綠色經(jīng)濟發(fā)展嗎？——基于空間計量模型的實證研究[J].生態(tài)經(jīng)濟，2016，32（6）：32-37.

[12] 王冉，孫濤.基于超效率模型的環(huán)境規(guī)制對中國區(qū)域綠色經(jīng)濟效率影響研究[J].生態(tài)經(jīng)濟，2019，35（11）：131-136.

[13] 張英浩，陳江龍，程鈺.環(huán)境規(guī)制對中國區(qū)域綠色經(jīng)濟效率的影響機理研究——基于超效率模型和空間面板計量模型實證分析[J].長江流域資源與環(huán)境，2018，27（11）：2408-2418.

[14] 胡博偉，周亮，王中輝，等.干旱區(qū)資源型城市綠色經(jīng)濟效率時空分異特征[J].資源科學，2020，42（2）：383-393.

[15] 周杰文，趙月，楊陽.“一帶一路”沿線省份綠色經(jīng)濟效率時空差異研究[J].統(tǒng)計與決策，2020，36（22）：100-103.

[16] 尹慶民，顧玉鈴.環(huán)境規(guī)制對綠色經(jīng)濟效率影響的門檻模型分析——基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的交互效應(yīng)[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2020，39（8）：141-147.

[17] 李赫然.基于非估計參數(shù)的資源型城市綠色經(jīng)濟效率分析研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2019，38（2）：52-58.

[18] 王志平，陶長琪，沈鵬熠.基于生態(tài)足跡的區(qū)域綠色技術(shù)效率及其影響因素研究[J].中國人口·資源與環(huán)境，2014，24（1）：35-40.

[19] 岳鴻飛，徐穎，吳璘.技術(shù)創(chuàng)新方式選擇與中國工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的實證分析[J].中國人口·資源與環(huán)境，2017，27（12）：196-206.

[20] 錢爭鳴，劉曉晨.我國綠色經(jīng)濟效率的區(qū)域差異及收斂性研究[J].廈門大學學報（哲學社會科學版） ，2014（1）：110-118.

[21] Luo L W，Liang S R.Study on the Efficiency and Regional Disparity of Green Technology Innovation in China s Industrial Companies[J].Chinese Journal of Population，Resources and Environment，2016，14（4）：262-270.

[22] 錢爭鳴，劉曉晨.中國綠色經(jīng)濟效率的區(qū)域差異與影響因素分析[J].中國人口·資源與環(huán)境，2013，23（7）：104-109.

[23] 葉仁道，張勇，羅堃.中國綠色經(jīng)濟效率的測算及影響因素——基于偏正態(tài)面板數(shù)據(jù)模型[J].技術(shù)經(jīng)濟，2017，36（11）：79-85.

[24] 葛鵬飛，黃秀路，徐璋勇.金融發(fā)展、創(chuàng)新異質(zhì)性與綠色全要素生產(chǎn)率提升——來自“一帶一路”的經(jīng)驗證據(jù)[J].財經(jīng)科學，2018（1）：1-14.

[25] 劉貫春，張軍，豐超.金融體制改革與經(jīng)濟效率提升——來自省級面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗分析[J].管理世界，2017（6）：9-22.

[26] 林曉，徐偉，楊凡，等.東北老工業(yè)基地綠色經(jīng)濟效率的時空演變及影響機制——以遼寧省為例[J].經(jīng)濟地理，2017，37（5）：125-132.

[27] 班斕，袁曉玲.中國八大區(qū)域綠色經(jīng)濟效率的差異與空間影響機制[J].西安交通大學學報（社會科學版），2016，36（3）：22-30.

[28] Yue S J， Yang Y， Hu Y Y. Does Foreign Direct Investment Affect Green Growth？ Evidence from China s Experience[J].Sustainability，2016，8（2）：158.

[29] 翁異靜，汪夏彤，杜磊，等.浙江省新型城鎮(zhèn)化和綠色經(jīng)濟效率協(xié)調(diào)度研究——基于“兩山理論”視角[J].華東經(jīng)濟管理，2021，35（6）：100-108.

[30] 方齊云，許文靜.新型城鎮(zhèn)化建設(shè)對綠色經(jīng)濟效率影響的時空效應(yīng)分析[J].經(jīng)濟問題探索，2017（10）：64-72.

[31] 朱金鶴，張瑤.中國新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量與綠色經(jīng)濟效率協(xié)調(diào)發(fā)展分析[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學，2019，47（20）：341-346.

[32] 沈坤榮，蔣銳.中國城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟增長影響機制的實證研究[J].統(tǒng)計研究，2007（6）：9 -15.

[33] 陳耀，周洪霞.中國城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟增長的影響機理及其區(qū)域差異——基于省際面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].當代經(jīng)濟管理，2014，36（8）：59-66.

[34] 徐越倩，彭艷.戶籍人口城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)耦合協(xié)調(diào)度研究——以浙江省11個地市為例[J].浙江社會科學，2017（7）：74-83，157-158.

[35] 劉凱，任建蘭，張理娟，等.人地關(guān)系視角下城鎮(zhèn)化的資源環(huán)境承載力響應(yīng)——以山東省為例[J].經(jīng)濟地理，2016，36（9）：77-84.

[36] 穆懷中，范洪敏.城市化對環(huán)境質(zhì)量的影響——基于27個國家面板數(shù)據(jù)的分析[J].城市問題，2016（9）：73-79.

[37] 尚娟，廖珍珍.新型城鎮(zhèn)化對綠色全要素生產(chǎn)率的影響[J].統(tǒng)計與決策，2021，37（5）：116-119.

[38] 賈興梅，李俊，賈偉.安徽省新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)水平測度與比較[J].經(jīng)濟地理，2016，36（2）：80-86.

[39] 楊龍，胡曉珍.基于DEA的中國綠色經(jīng)濟效率地區(qū)差異與收斂分析[J].經(jīng)濟學家，2010（2）：46-54.

[40] 連玉君，蘇治.融資約束、不確定性與上市公司投資效率[J].管理評論，2009，21（1）：19-26.

[41] Love I， Zicchino L. Financial Development and Dy-namic Investment Behavior： Evidence from Panel VAR[J].Quarterly Review of Economics and Finance，2006，46（2）：190-210.

[42] 錢力，呂晴.長江經(jīng)濟帶綠色金融、經(jīng)濟社會、生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J].中國石油大學學報（社會科學版），2020，36（5）：40-45.

責任編輯：陳可闊

Space-Time Research on the Impact of New-type Urbanization on Green Economy Efficiency： Empirical Analysis Based on Inter-provincial Panel Data

FAN Qiufang， ZHANG Yuanyuan

（School of Economics and Management， China University of Petroleum（East China），Qingdao 266580， Shandong， China）

Abstract： In order to evaluate the impact of new-type urbanization on green economy efficiency， this paper constructs a new-type urbanization index system with the vector autoregressive model and spatial Dupin model in a space-and-time-wise approach to calculate the new urbanization level of each China province based on the 30 provincial panel data （2006-2018） and the undesirable output SBM model to measure each provincial green economy efficiency. The results show that： （1） time-wise， the new-type urbanization level impacts the green economy efficiency with both significantly positive and sustainable effects; （2） space-wise， with the new-type urbanization level there exists a spatial effect due to the interplay between provincial regions and the rising level in the neighboring regions contributes to the green economy efficiency. Relevant constructive suggestions are thereby proposed to enhance the green economy efficiency level in promoting the new-type urbanization.

Key words： new-type urbanization; green economy efficiency; SBM model; PVAR model; spatial dupin model