農(nóng)機裝備制造企業(yè)服務(wù)衍生演化博弈研究

○ 王友發(fā) 熊權(quán) 羅建強

(1江蘇大學管理學院，江蘇 鎮(zhèn)江 212013；2江蘇大學中國農(nóng)業(yè)裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院，江蘇 鎮(zhèn)江 212013）

一、引言

穩(wěn)定糧食生產(chǎn)，解決好吃飯問題，是當下農(nóng)業(yè)發(fā)展的重中之重[1-3]，而農(nóng)機裝備則是保障國家糧食安全生產(chǎn)的重要基礎(chǔ)。當前我國農(nóng)業(yè)機械化物質(zhì)和技術(shù)基礎(chǔ)薄弱，農(nóng)機裝備制造能力、可靠性、宜地化等方面相較國外同行發(fā)展相對滯后的現(xiàn)狀，決定了農(nóng)機裝備作為促進傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變的主導(dǎo)力量[4]，亟需提升其發(fā)展水平。為此，農(nóng)機裝備被列入《中國制造2025》優(yōu)先發(fā)展的十大裝備產(chǎn)業(yè)之一，國務(wù)院針對該產(chǎn)業(yè)發(fā)展專門出臺了《關(guān)于加快推進農(nóng)業(yè)機械化和農(nóng)機裝備產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的指導(dǎo)意見》。

當前，服務(wù)化因能增強產(chǎn)業(yè)核心競爭力，促進產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[5]，彌補產(chǎn)品技術(shù)的不足[6]，受到知名農(nóng)機裝備制造企業(yè)的推崇[7]，如一拖、約翰迪爾等。一拖依托優(yōu)質(zhì)制造與服務(wù)資源，為購機者提供了包括培訓、維修、金融和網(wǎng)絡(luò)等的“金色服務(wù)”，這種基于產(chǎn)品的后市場服務(wù)現(xiàn)象稱之為服務(wù)衍生[8]。服務(wù)衍生逐漸成為農(nóng)機裝備制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的重要手段[9]。但目前國內(nèi)農(nóng)機裝備制造企業(yè)服務(wù)衍生仍處于初級階段，服務(wù)化研究也多聚焦于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)提供主體（農(nóng)業(yè)裝備龍頭企業(yè)、農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)組織、農(nóng)民專業(yè)合作社和家庭農(nóng)場等），如臨沂金豐公社農(nóng)業(yè)服務(wù)公司在化肥競爭加劇及利潤下滑情形下，依托農(nóng)業(yè)機械，創(chuàng)新施肥技術(shù)，實現(xiàn)了向“制造商+服務(wù)提供商”的成功轉(zhuǎn)型[10]，谷豐源為解決小農(nóng)戶及新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體因農(nóng)藥、化肥不科學使用而產(chǎn)生的資源浪費和環(huán)境污染問題，轉(zhuǎn)型成為集配方施肥、綠色植保和土壤檢測改良等為一體的綜合解決方案提供商[11]，但關(guān)于農(nóng)機裝備制造企業(yè)對這一趨勢轉(zhuǎn)型的文獻并不多。

農(nóng)機裝備制造企業(yè)服務(wù)衍生不多見的原因是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中多主體間存在利益沖突，對政府而言，農(nóng)機補貼的實施是針對當前農(nóng)村發(fā)展的現(xiàn)狀，為提升農(nóng)業(yè)機械化水平以確保糧食安全生產(chǎn)而出臺的產(chǎn)業(yè)保護性政策[12-14]，但同時也滋生了農(nóng)機裝備制造企業(yè)和購機者對政策的依賴性，不當?shù)霓r(nóng)機補貼政策可能會導(dǎo)致農(nóng)機產(chǎn)品市場出現(xiàn)“劣幣驅(qū)逐良幣”現(xiàn)象[15]，削減購機者購買農(nóng)機的意愿，進而挫傷農(nóng)機裝備制造企業(yè)衍生服務(wù)的積極性；對農(nóng)機裝備制造企業(yè)而言，衍生服務(wù)需要較高的成本投入[16]，若較高的成本投入不能得到及時的補償，對于本就薄利的農(nóng)機裝備制造企業(yè)將存在較高的資金風險，若沿用迎合政府農(nóng)機補貼目錄的產(chǎn)品主導(dǎo)邏輯傳統(tǒng)思維，將資源傾注于政府尋租[17-18]，雖能降低短期風險，但不能實現(xiàn)價值創(chuàng)造更大化；對購機者而言，受耕作對象、知識有限、實惠型激勵有效等特征約束，及衍生服務(wù)價值體現(xiàn)滯后等的影響，易低估衍生服務(wù)的價值創(chuàng)造[19-20]。

綜上，與其他裝備制造業(yè)相比，農(nóng)機裝備制造業(yè)存在固有的特殊性，但作為農(nóng)機裝備實體是應(yīng)服務(wù)而產(chǎn)生，服務(wù)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的實現(xiàn)。因此，存在農(nóng)機裝備制造企業(yè)服務(wù)化的基因，也有服務(wù)衍生的未來潛質(zhì)。當前受服務(wù)衍生活動展開多主體目標不一致的影響，服務(wù)化進程緩慢，亟需構(gòu)建一個有助于農(nóng)機裝備服務(wù)衍生涌現(xiàn)的分析框架?；诖耍紤]到演化博弈可適用于有限理性下多主體協(xié)作過程中的沖突分析，本文采用三方演化博弈解析政府、農(nóng)機裝備制造企業(yè)與購機者三方的行為演化特征，分析影響三方策略選擇的關(guān)鍵因素，進而提出有助于農(nóng)機裝備制造企業(yè)實現(xiàn)服務(wù)衍生的對策與建議。

二、農(nóng)機裝備制造企業(yè)服務(wù)衍生的演化博弈

在服務(wù)化過程中，農(nóng)機裝備制造企業(yè)衍生服務(wù)是在政府政策支持下，權(quán)衡于自身利潤增長與購機者價值創(chuàng)造，圖1是三方主體參與下的博弈過程。

圖1 三方博弈關(guān)系

（一）模型假設(shè)

假設(shè)1：參與主體。影響農(nóng)機裝備制造企業(yè)服務(wù)衍生決策行為的博弈主體包括：政府、農(nóng)機裝備制造企業(yè)以及購機者（特指新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，包括家庭農(nóng)場、農(nóng)民合作社和社會化服務(wù)組織等）。三方均為有限理性，以追求自身利益最大化為目標。表現(xiàn)為：政府補貼衍生服務(wù)組件的目的是通過先進農(nóng)業(yè)技術(shù)與服務(wù)模式的推廣，實現(xiàn)更高效率與價值創(chuàng)造的“有農(nóng)有機”；農(nóng)機裝備制造企業(yè)以解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實際問題為導(dǎo)向衍生服務(wù)，并期望能得到政府補貼；購機者根據(jù)企業(yè)衍生服務(wù)為其創(chuàng)造價值的大小來決定是否購買。

假設(shè)2：博弈策略。政府為促進先進農(nóng)業(yè)技術(shù)與現(xiàn)代服務(wù)模式的產(chǎn)生及推廣，決定是否補貼農(nóng)機裝備制造企業(yè)依托于農(nóng)機而衍生的服務(wù)組件（如精密傳感器），其策略集為（補貼,不補貼）；企業(yè)為能實現(xiàn)價值創(chuàng)造更大化，預(yù)先投入資金，開發(fā)更能提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與效益的衍生服務(wù)，但顧及政府補貼、購機者額外的支付意愿，其策略集為（衍生,不衍生）；購機者若感知到衍生服務(wù)能創(chuàng)造更大的經(jīng)濟價值，如收獲效率提升、損失率降低、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更加便捷等，會選擇額外購買衍生服務(wù)，但受成本增加帶來的風險升高影響，購機者也可能會選擇不購買，故其策略集為（購買,不購買）。

假設(shè)3：假設(shè)政府對農(nóng)機裝備制造企業(yè)衍生服務(wù)補貼的概率為x，不補貼的概率為1-x，農(nóng)機裝備制造企業(yè)衍生服務(wù)的概率為y，不衍生服務(wù)的概率為1-y，購機者購買服務(wù)的概率為z，不購買服務(wù)的概率為1-z，且當三方策略為政府不補貼、企業(yè)不衍生、購機者不購買時，三方創(chuàng)造的額外收益均為0。

假設(shè)4：在政府補貼、農(nóng)機裝備制造企業(yè)衍生服務(wù)和購機者購買服務(wù)情形下，政府因補貼而帶來的間接收益（技術(shù)普及與惠農(nóng)政策等聲譽）記作D1；政府補貼能夠促進購機者對衍生服務(wù)的感知度并產(chǎn)生購買需求，從而能夠提升企業(yè)的收益，企業(yè)因衍生服務(wù)創(chuàng)造的直接收益記作E(E＞0)，間接收益（服務(wù)實現(xiàn)與購機者關(guān)系的自然綁定，及解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實際問題的良好社會形象）記作為D2(E＞D2＞0)；政府補貼成本為C1，企業(yè)因服務(wù)衍生產(chǎn)生的實際成本支出（固定資產(chǎn)投資等）為C2，衍生服務(wù)為購機者感知的成本（示范、試用等的宣傳成本）為C3，購機者購買衍生服務(wù)的額外成本支出記作C4；購機者因購買衍生服務(wù)而獲得的收益為U。

假設(shè)5：當農(nóng)機裝備制造企業(yè)衍生服務(wù)未能得到政府補貼時，購機者受政策導(dǎo)向以及價格高的影響，購買衍生服務(wù)的意愿降低，企業(yè)衍生服務(wù)的銷量也隨之下降，此時，企業(yè)因衍生服務(wù)創(chuàng)造的直接收益記作E1(E1＜E)；與此同時，衍生服務(wù)銷量的下降挫傷了農(nóng)機企業(yè)衍生服務(wù)的積極性，已購買衍生服務(wù)的購機者因未獲得高價值服務(wù)，收益將會降低，其收益記作U1(U1＜U)，高價購買衍生服務(wù)產(chǎn)生的成本為C5；當企業(yè)不衍生服務(wù)而政府有補貼時，由于政府需要尋求替代服務(wù)而造成成本的增加，相應(yīng)的成本記作C6(C6＞C3)，由于替代服務(wù)缺乏專業(yè)性，相較于衍生服務(wù)，購機者所獲收益降低，記作U2。政府不補貼產(chǎn)生的潛在損失記作λ1，農(nóng)機裝備制造企業(yè)若不衍生服務(wù)而喪失市場機會的潛在損失記作為λ2。

假設(shè)6：購機者出于購買衍生服務(wù)的經(jīng)濟性考慮，會選擇購買或者不購買，若不購買會產(chǎn)生大小為λ3的潛在損失。若農(nóng)機裝備制造企業(yè)不衍生服務(wù)，政府也不補貼，購機者則會產(chǎn)生大小為α的損失，α＞λi(i=1,2)，即購機者尋求服務(wù)或服務(wù)未被滿足產(chǎn)生的成本。

基于上述假設(shè)，給出政府、農(nóng)機裝備制造企業(yè)與購機者的收益矩陣如表1所示。

表1 政府、農(nóng)機裝備制造企業(yè)與購機者三方收益矩陣①1代表對應(yīng)的參與主體選擇肯定策略，0則代表對應(yīng)參與主體選取否定策略。

（二）演化博弈模型構(gòu)建

根據(jù)表1的收益矩陣，可以得到政府“補貼”以及“不補貼”的期望收益分別為Ex和E1-x，平均收益為，具體如下所示：

根據(jù)Malthus 方程[21]，得到政府的復(fù)制動態(tài)方程為：

同理，農(nóng)機裝備制造企業(yè)“衍生”服務(wù)以及“不衍生”服務(wù)的期望收益分別為Ey和E1-y，平均收益為，政府的復(fù)制動態(tài)方程為F(y)：

同理，購機者“購買”以及“不購買”的期望收益分別為Ez和E1-z，平均收益為

根據(jù)等式（2）（4）（6）可以構(gòu)建包括政府、農(nóng)機裝備制造企業(yè)和購機者的復(fù)制動力系統(tǒng)：

式（7）中的三個動態(tài)復(fù)制方程分別反映了政府、農(nóng)機裝備制造企業(yè)和購機者策略調(diào)整的方向和速度（采取正向積極策略的演化速率）。當F(x)=0，F(xiàn)(y)=0，F(xiàn)(z)=0 時，表明策略調(diào)整的速度為零，演化博弈系統(tǒng)達到了一個相對穩(wěn)定的平衡態(tài)。

（三）三方主體的漸進穩(wěn)定性分析

三方主體均為有限理性，在追求各自利益最大化時，三方主體漸進穩(wěn)定性分析如下：

1.政府的漸進穩(wěn)定性分析

對政府的復(fù)制動態(tài)方程求關(guān)于概率x的一階導(dǎo)數(shù)：

政府策略演化三種情形下的復(fù)制動態(tài)相位圖如圖2所示。

圖2 政府的復(fù)制動態(tài)相位圖

由圖2可知，政府考慮是否將衍生服務(wù)組件納入補貼范圍，受農(nóng)機裝備制造企業(yè)和購機者策略選擇概率、補貼發(fā)放而產(chǎn)生間接收益D1、企業(yè)衍生服務(wù)與不衍生服務(wù)兩種情形下補貼成本C1和C6，以及不發(fā)放補貼因公信力降低而產(chǎn)生的潛在損失λi等因素的影響。圖2 體積V1和V2分別表示政府選擇“不補貼”策略和“補貼”策略的概率，受的影響，在能獲得相同效益情形下C1和C6的降低，以及D1、λi的增大都有益于體積V2的增大，即有利于政府向“補貼”策略的演化。

2.農(nóng)機裝備制造企業(yè)的漸進穩(wěn)定性分析

同樣，對農(nóng)機裝備制造企業(yè)的復(fù)制動態(tài)方程求關(guān)于概率y的一階導(dǎo)數(shù)：

農(nóng)機裝備制造企業(yè)策略演化的復(fù)制動態(tài)相位圖如圖3 所示。由圖3 可知，農(nóng)機裝備制造企業(yè)是否衍生服務(wù)，受政府和購機者策略選擇的概率、企業(yè)在政府補貼或不補貼情形下的直接收益E和E1、企業(yè)間接收益D2、企業(yè)服務(wù)衍生實際成本支出C2、企業(yè)為讓購機者感知服務(wù)價值的成本C3，及企業(yè)因不衍生服務(wù)喪失市場機會而產(chǎn)生的潛在損失λ2等因素共同影響。圖2 體積V3和V4分別表示農(nóng)機裝備制造企業(yè)選擇“不衍生”策略和“衍生”策略的概率，受決定，其中，C2和C3的降低，D2、E、E1與λ2的增大都將有益于體積V4增大，即激勵企業(yè)向“衍生”策略的演化。

圖3 農(nóng)機裝備制造企業(yè)的復(fù)制動態(tài)相位圖

3.購機者的漸進穩(wěn)定性分析

同樣，對購機者的復(fù)制動態(tài)方程求關(guān)于概率z的一階導(dǎo)數(shù)：

購機者策略演化的復(fù)制動態(tài)相位圖如圖4 所示。由圖4可知，購機者在購買農(nóng)機時是否決定購買與其配套的衍生服務(wù)，受農(nóng)機裝備制造企業(yè)和政府策略選擇的概率、三方策略為（補貼，衍生，購買）時購機者獲得的收益U及其成本C4、三方策略為（不補貼，衍生，購買）時購機者獲得的收益U1及其成本C5、三方策略為（補貼，不衍生，購買）時購機者獲得的收益U2、購機者不購買衍生服務(wù)的潛在損失λ3，以及企業(yè)和政府不衍生、不補貼服務(wù)情形下購機者的損失α等因素的影響。圖4 體積V5和V6分別表示購機者“不購買”策略和“購買”策略的概率，受決定，C4和C5降低，U、U1、U2、λ3與α的增大都有益于體積V6的增大，即刺激購機者向著“購買”策略的演化。

圖4 購機者的復(fù)制動態(tài)相位圖

由于三方初始概率x、y、z在受諸多因素影響后將產(chǎn)生變化，需要通過調(diào)整相關(guān)變量引導(dǎo)三方主體向期望的穩(wěn)態(tài)方向演化，旨在達成政府實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)機裝備制造企業(yè)實現(xiàn)服務(wù)化轉(zhuǎn)型、購機者有良機可用的目的。

三、三方共同作用下演化策略穩(wěn)定性分析

根據(jù)FRIEDMAN[22]的研究，均衡點的漸近穩(wěn)定性可以通過系統(tǒng)雅可比矩陣的正負號加以判斷，即矩陣的所有特征值均為負時，均衡點為系統(tǒng)的ESS，特征值呈兩正一負或兩負一正時，均衡點為鞍點，特征值均為正時，均衡點為不穩(wěn)定點。因此，由式（7）可得的系統(tǒng)雅可比矩陣J為：

將13 個均衡點代入雅可比矩陣J計算所有均衡點的特征值，由均衡點的正負特征判斷它們是否為系統(tǒng)的ESS，結(jié)果如表2所示。

表2 雅可比矩陣的特征值

為便于分析不同均衡點所對應(yīng)特征值的符號，結(jié)合農(nóng)機裝備市場的實際，理想的情況是均衡點N7，當隨著農(nóng)機裝備制造企業(yè)后市場農(nóng)機裝備保有量的增加，服務(wù)也呈現(xiàn)由企業(yè)被動提供服務(wù)向積極衍生服務(wù)的轉(zhuǎn)變，當D1＞C1、E+D2＞C2+C3、U＞C4和E1+D2＞C2+C3時，即當出現(xiàn)政府補貼、企業(yè)衍生服務(wù)和購機者購買的策略集N7時，三方的策略將有益于服務(wù)衍生及其價值創(chuàng)造的實現(xiàn)，三方由此獲得的收益大于相應(yīng)支付的成本；當出現(xiàn)政府不補貼、企業(yè)衍生服務(wù)和購機者購買的策略集N6時，雖然政府不補貼會導(dǎo)致企業(yè)直接收益的降低（E1＜E），但由于購機者對衍生服務(wù)的支付會給企業(yè)帶來收益，再加上企業(yè)衍生服務(wù)產(chǎn)生的間接收益，會使企業(yè)凈收益大于0。

由于涉及參數(shù)很多而復(fù)雜，且任一初始點及其演化后的點在V={(x,y,z) |0 ≤x≤1,0 ≤y≤1,0 ≤z≤1}內(nèi)才有意義，為分析各均衡點的穩(wěn)定性，分三種情形對演化博弈穩(wěn)定策略進行討論。

情形1：當政府補貼且農(nóng)機裝備制造企業(yè)衍生服務(wù)時，政府以及企業(yè)的間接收益足以補償各自的成本，即由D1＞C6、D2＞C2+C3、C6＞C1和C5＞C4知，均衡點N8～N13不在三維空間V內(nèi)。借助雅可比矩陣J和演化博弈均衡點穩(wěn)定性理論對均衡點N0～N7這8 個均衡點進行局部穩(wěn)定性分析，如表3所示。

表3 情形1各均衡點局部穩(wěn)定性

在此情形下，策略演化結(jié)果為（補貼，衍生，購買），即均衡點N7為演化穩(wěn)定點。

情形2：當政府補貼且農(nóng)機裝備制造企業(yè)衍生服務(wù)時，政府與企業(yè)的間接收益不足以補償各自的成本，即D1＜D6、D2＜C2+C3，且當政府和企業(yè)僅有一方參與時，為購機者創(chuàng)造的效益大于購買的成本與不購買的潛在損失之差時，即Ui＞Cj-λ3(i=1,2;j=4,5)。此時，演化穩(wěn)定點為N0(0,0,0)、N7(1,1,1)，均衡點N8～N10不在三維空間內(nèi)，點N11在x=0的可行面上，點N12在z=0的可行面上，且只能演化到點N0(0,0,0)。

情形3：當政府補貼且農(nóng)機裝備制造企業(yè)衍生服務(wù)時，政府和企業(yè)的間接收益不足以補償各自的成本，即D1＜C6、D2＜C2+C3，且當企業(yè)和政府僅有一方參與時，為購機者創(chuàng)造的收益小于購機者購買成本與不購買的潛在損失之差，即Ui＜Cj-λ3(i=1,2;j=4,5)，此時存在兩種情況：（1）若政府補貼，企業(yè)衍生服務(wù)，各自的成本之和小于間接收益與其潛在損失之差時，即C6＜D1+λ3,C2+C3＜D2+λ2,此時演化穩(wěn)定點為N0(0,0,0)、N7(0,0,0)，均衡點N8～N11不在V內(nèi)，點N12在z=0的可行面上，且只能演化到點N0(0,0,0)。（2）若政府補貼，企業(yè)衍生服務(wù)，各自的成本之和大于間接收益與其潛在損失之差時，即C6＞D1+λ1,C2+C3＞D2+λ2,此時演化穩(wěn)定點為N0(0,0,0)、N7(1,1,1)，均衡點N9～N12不在V內(nèi)，均衡點N8在x=1的可行面上，其余點的分布如圖5所示。在此情形下，若政府選擇對農(nóng)機裝備制造企業(yè)衍生的服務(wù)補貼，那么企業(yè)在能保證自身可持續(xù)發(fā)展及購機者感知服務(wù)能為其創(chuàng)造價值的情形下，策略將必然演化到（補貼，衍生，購買）。

表4 情形2各均衡點局部穩(wěn)定性

表5 情形3（1）各均衡點局部穩(wěn)定性

表6 情形3（2）各均衡點局部穩(wěn)定性

由圖5可知，鞍點N4、N5和不穩(wěn)定點N8構(gòu)成的折線為臨界線，在臨界線的右上方系統(tǒng)最終會演化到N7(1,1,1)，依據(jù)翟麗麗等[23]的研究，N8演化到N7的概率與區(qū)域N7N5N8N4的面積S1成正相關(guān)，其面積大小為：

圖5 情形3（2）演化路徑

四、數(shù)值仿真

我國農(nóng)機裝備產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與政府政策息息相關(guān)，尤其在農(nóng)機補貼政策支持下，讓購機者購買農(nóng)機的壓力驟減，農(nóng)機裝備制造產(chǎn)業(yè)快速擴張，極大地提升了我國的農(nóng)業(yè)機械化水平。但隨著農(nóng)機保有量的增加，農(nóng)機補貼政策如不創(chuàng)新將會對產(chǎn)業(yè)的激勵效應(yīng)呈現(xiàn)減弱的趨勢[12]，遵循產(chǎn)品主導(dǎo)邏輯的政策依賴阻礙了農(nóng)機裝備制造企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。我國若干龍頭農(nóng)機裝備制造企業(yè)出現(xiàn)了開展服務(wù)衍生活動的苗頭，如濰柴雷沃提出了智慧農(nóng)業(yè)實踐方案、沃得擬建三江無人農(nóng)場、常發(fā)融資租賃業(yè)務(wù)展開等。

本文借勢而為，為驗證政府對衍生服務(wù)補貼、農(nóng)機裝備制造企業(yè)服務(wù)衍生與購機者購買行為在不同參數(shù)取值下的行為選擇變化，在上述分析的基礎(chǔ)上進行數(shù)值仿真?？紤]到情形1 僅有一種演化穩(wěn)定策略（補貼，衍生，購買），情形2雖有兩種演化穩(wěn)定策略，但策略解只能演化至（不補貼,不衍生,不購買），情形3（1）也只能演化至（不補貼,不衍生,不購買），進行仿真分析并不能得出相關(guān)影響因素對于系統(tǒng)整體演化的影響，而情形3（2）存在多種演化路徑，且有向（補貼,衍生,購買）演化的趨勢，對其進行仿真分析可反映各主體的行為演化以及各關(guān)鍵參數(shù)對于系統(tǒng)演化的影響，因此，本文針對情形3（2）的各參數(shù)約束條件，對政府、農(nóng)機裝備制造企業(yè)和購機者的演化過程進行數(shù)值仿真。為了避免三方初始概率影響最終演化的結(jié)果，選取三方的初始概率分別都為0.2，步長0.2，終止概率為0.8，參數(shù)的初始值如表7所示，參數(shù)初始值仿真結(jié)果如圖6所示。

表7 各參數(shù)初始值

圖6 參數(shù)初始值仿真結(jié)果

以初始演化路徑為基礎(chǔ)，探討關(guān)鍵因素對演化產(chǎn)生的影響有助于細化三方對衍生服務(wù)的行為態(tài)度。

（一）關(guān)鍵參數(shù)E對系統(tǒng)演化穩(wěn)定性的影響

對式（12）求解關(guān)于E的一階偏導(dǎo)即E是關(guān)于面積S1的增函數(shù)，在保持其他影響因素取值不變的情形下，將E增至40，檢驗關(guān)鍵參數(shù)E的增大對促進系統(tǒng)向（補貼,衍生,購買）策略演化的影響，仿真結(jié)果如圖7所示。

圖7 E增至40仿真結(jié)果

對比圖6 和圖7，三方策略集演化至（補貼,衍生,購買）的可能性增大，進一步可解釋為：我國農(nóng)機裝備制造業(yè)服務(wù)的終端用戶支付能力弱決定了企業(yè)運營多薄利、產(chǎn)業(yè)技術(shù)壁壘偏低、產(chǎn)品實用性要求高，若在農(nóng)機裝備制造企業(yè)以主動響應(yīng)市場的行為，通過服務(wù)衍生發(fā)現(xiàn)能夠創(chuàng)造更高的利潤時，企業(yè)必然會選擇衍生服務(wù)；與農(nóng)機裝備緊密捆綁的衍生服務(wù)所固有的專有性和價值創(chuàng)造性提升了購機者對衍生服務(wù)的認可度，增強了購機者對衍生服務(wù)的額外支付意愿；購機者采納衍生服務(wù)組件后的應(yīng)用效果又會正向影響政府的補貼決策，從而促使政府補貼衍生服務(wù)。企業(yè)收益、市場銷量與政府補貼的增加，激勵了農(nóng)機裝備制造企業(yè)服務(wù)衍生的積極性，其先進的示范引領(lǐng)性有助于推動我國農(nóng)機裝備制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型，以及向價值鏈中高端的攀升。

（二）關(guān)鍵參數(shù)U和U2對系統(tǒng)演化穩(wěn)定性的影響

對式（12）求關(guān)于U和U2的一階偏導(dǎo)即U和U2是關(guān)于面積S1的增函數(shù)，在保持其他影響因素取值不變的情形下，將U和U2分別增至19 和6.9，檢驗U和U2的增大對系統(tǒng)向（補貼,衍生,購買）策略集演化的影響，仿真結(jié)果分別如圖8和圖9所示。

圖8 U增至19仿真結(jié)果

圖9 U2增至6.9仿真結(jié)果

對比圖6與圖8、圖9，系統(tǒng)演化至（補貼,衍生,購買）策略集的可能性增大，可進一步解釋為：我國多數(shù)購機者在交易過程中處于資金、信息、知識弱勢的一方，決定了其對農(nóng)機裝備制造企業(yè)服務(wù)衍生所能創(chuàng)造的經(jīng)濟價值較為敏感，作業(yè)損失率的降低、效率的提升等經(jīng)濟效益是企業(yè)衍生服務(wù)價值的直接體現(xiàn)，刺激了用戶購置農(nóng)機及其配套衍生服務(wù)的欲望，當企業(yè)未展開衍生服務(wù)行為且政府面向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需要補貼力度增大時，一方面降低了購機者的購置成本，另一方面刺激了企業(yè)服務(wù)衍生行為，促使三方行為決策演化至（補貼，衍生，購買）策略集，這也表明我國農(nóng)機裝備制造產(chǎn)業(yè)內(nèi)政府補貼政策的指揮棒起著較大作用。

（三）關(guān)鍵參數(shù)D2對系統(tǒng)演化穩(wěn)定性的影響

對式（12）求關(guān)于D2的一階偏導(dǎo)0，即D2是關(guān)于面積S1的增函數(shù)，在保持其他影響因素取值不變的情形下，將D2增至9，檢驗關(guān)鍵參數(shù)D2的增大對系統(tǒng)演化至（補貼，衍生，購買）策略集的影響，仿真結(jié)果如圖10所示。

圖10 D2增至9仿真結(jié)果

對比圖6 和圖10，系統(tǒng)演化至（補貼,衍生,購買）策略集的可能性增大，可進一步解釋為：當前我國農(nóng)機裝備制造業(yè)存在的低端產(chǎn)品同質(zhì)化競爭較為突出，在前端研發(fā)與后端服務(wù)不足的情形下，向后市場提供先進裝備和衍生服務(wù)集成體方面相較于發(fā)達經(jīng)濟體國家同行較弱，因此當前產(chǎn)業(yè)內(nèi)三方演化至（不補貼,不衍生,不購買）的內(nèi)卷式依然存在。農(nóng)機裝備制造企業(yè)若能依托農(nóng)機裝備產(chǎn)品，考慮農(nóng)作物生長習性及復(fù)雜作業(yè)環(huán)境衍生出更具針對性的服務(wù)，為購機者提供更高效率與效益的集成解決方案，幫助購機者提升收益的同時，實現(xiàn)與購機者長期合作關(guān)系的自然綁定，并為此得到政府補貼激勵，可以緩解衍生服務(wù)前期高成本投入帶來的風險，獲得業(yè)界良好口碑，帶動農(nóng)機銷售，實現(xiàn)企業(yè)更大價值創(chuàng)造。

（四）關(guān)鍵參數(shù)λ2和λ3對系統(tǒng)演化穩(wěn)定性的影響

對式（12）分別求解關(guān)于λ2和λ3的一階導(dǎo)數(shù)：，即λ2和λ3是關(guān)于面積S1的增函數(shù)，在保持其他影響因素取值不變的情形下，將λ2和λ3分別增至3和1.9，檢驗兩者增大對系統(tǒng)演化至（補貼,衍生,購買）策略集的影響，仿真結(jié)果如圖11和圖12所示。

圖11 λ2增至3仿真結(jié)果

圖12 λ3增至1.9仿真結(jié)果

對比圖6 與圖11、圖12，系統(tǒng)演化至（補貼,衍生,購買）策略集的可能性增大，可進一步解釋為：若農(nóng)機裝備制造企業(yè)遵從產(chǎn)品主導(dǎo)邏輯不衍生服務(wù)，且在產(chǎn)品技術(shù)未能得到顯著突破的情形下，同質(zhì)化競爭致使企業(yè)利潤空間更為有限，造成現(xiàn)有或潛在購機者因關(guān)系維護不當而產(chǎn)生流失，由此，企業(yè)考慮到潛在損失將刺激服務(wù)衍生；購機者若不購買農(nóng)機裝備制造企業(yè)與產(chǎn)品綁定的衍生服務(wù)，而尋找替代服務(wù)時，其潛在損失將增大，由此，倒逼購機者購買農(nóng)機裝備制造企業(yè)衍生的更具專業(yè)的服務(wù)。

（五）關(guān)鍵參數(shù)C2、C3 和C4 對系統(tǒng)演化穩(wěn)定性的影響

對式（12）求關(guān)于C2、C3和C4的一階導(dǎo)數(shù)：即C2、C3和C4是關(guān)于面積S1的減函數(shù)，在保持其他影響因素取值不變的情形下，將C2、C3和C4分別減至2、5和7.1，檢驗三者減小對系統(tǒng)演化至（補貼,衍生,購買）策略集的影響，仿真結(jié)果分別如圖13、圖14和圖15所示。

圖13 C2減至2仿真結(jié)果

圖14 C3減至5仿真結(jié)果

圖15 C4減至7.1仿真結(jié)果

對比圖6 與圖13、圖14 和圖15，系統(tǒng)演化至（補貼,衍生,購買）策略集的可能性增大，可進一步解釋為：我國雖已有不少農(nóng)機裝備制造企業(yè)認識到服務(wù)化轉(zhuǎn)型的重要性，但是仍在實踐層面有所欠缺，其主要原因是衍生服務(wù)具有先期墊付、后期較長周期回收的特點，企業(yè)顧慮高昂的衍生服務(wù)支出是否能夠得到有效的補償，影響了企業(yè)衍生服務(wù)的積極性；同時，即便企業(yè)涌現(xiàn)出衍生服務(wù)，而作為經(jīng)濟理性的購機者，當衍生服務(wù)的價值創(chuàng)造未能當期顯示時，傾向于只購買農(nóng)機而低估衍生服務(wù)的價值，因此，農(nóng)機裝備制造企業(yè)需通過試用、示范等手段，強化購機者對衍生服務(wù)的認知；當先進的衍生服務(wù)及其示范效果顯示出來后，政府評估考慮是否對其加以政策補貼。因此，農(nóng)機裝備制造企業(yè)衍生服務(wù)成本的支出得到購機者額外支付的補償時，將同時激發(fā)企業(yè)服務(wù)衍生與購機者的購買意愿。同時，政府作為推動農(nóng)業(yè)機械化、智能化、服務(wù)化的政策制定者，強化農(nóng)機裝備制造企業(yè)衍生服務(wù)補貼將有利于激勵企業(yè)衍生服務(wù)與購機者購買意愿。

五、結(jié)論與建議

（一）主要結(jié)論

相較于國外著名農(nóng)機裝備制造企業(yè)（如約翰迪爾、凱斯紐荷蘭等）服務(wù)化活動的展開，當前我國諸多農(nóng)機裝備制造企業(yè)嚴重依賴于農(nóng)機購置補貼，仍遵循產(chǎn)品主導(dǎo)邏輯，易陷入同質(zhì)產(chǎn)品之間“血拼式”價格競爭的不利局面，進而致使我國的農(nóng)機裝備制造業(yè)體量大但競爭力不強。在農(nóng)業(yè)機械化、智能化、服務(wù)化同步推進的情形下，服務(wù)衍生逐漸成為助推我國農(nóng)機裝備制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的主要模式，但該模式能否有效推行取決于政府補貼政策、企業(yè)服務(wù)衍生意愿與購機者購買意愿的影響。為此，本文構(gòu)建了能夠刻畫政府、農(nóng)機裝備制造企業(yè)和購機者三方行為關(guān)系的演化博弈模型，通過求解三方的動態(tài)復(fù)制方程，分析了三方共同作用下系統(tǒng)的演化穩(wěn)定性，并對趨向理想狀態(tài)（補貼,衍生,購買）的情形進行了數(shù)值仿真，探究了誘導(dǎo)系統(tǒng)向理想狀態(tài)演化的策略。得到如下結(jié)論：

1.農(nóng)機裝備制造企業(yè)衍生服務(wù)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需求的滿足，及其示范性對購機者需求的拉動能促使政府對企業(yè)的補貼由“無機可用”向“有良機可用”轉(zhuǎn)變。政府以農(nóng)機購置補貼推動農(nóng)業(yè)機械化進程，緩解了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)“無機可用”的困境，隨著智能農(nóng)機、智慧農(nóng)業(yè)的推廣，依托于先進農(nóng)機的優(yōu)質(zhì)服務(wù)提供成為企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢的主要來源，企業(yè)衍生的服務(wù)若能促進農(nóng)機農(nóng)藝的融合，契合于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，拉動購機者的購買需求，政府的補貼也會向著衍生服務(wù)補貼有所傾斜，從而整體向著“有良機可用”進行轉(zhuǎn)變。

2.國外農(nóng)機裝備制造業(yè)服務(wù)化經(jīng)驗推廣、政府政策支持力度加大和購機者購買意愿增強能驅(qū)動農(nóng)機裝備制造企業(yè)由產(chǎn)品主導(dǎo)邏輯向服務(wù)主導(dǎo)邏輯轉(zhuǎn)變。在國外先進農(nóng)機裝備制造企業(yè)服務(wù)化進程超前情形下，企業(yè)若仍遵循產(chǎn)品主導(dǎo)邏輯將會失去競爭優(yōu)勢，導(dǎo)致客戶流失等潛在損失的增大，此時若政府對于企業(yè)服務(wù)化政策支持力度加大，將有助于緩解企業(yè)服務(wù)衍生前期的高成本投入，降低企業(yè)的財務(wù)風險，誘導(dǎo)和激發(fā)企業(yè)衍生服務(wù)的積極性，從而有利于企業(yè)實現(xiàn)與購機者關(guān)系的自然綁定，增大企業(yè)的間接收益，促進系統(tǒng)向著（補貼，衍生，購買）的理想策略演化。

3.農(nóng)機裝備制造企業(yè)衍生服務(wù)經(jīng)濟實用性增強、政府補貼加大有利于促使購機者的購買觀念發(fā)生由勞動力替代向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與效益提升轉(zhuǎn)變。購機者初始購買農(nóng)機是基于簡單的勞動力替代，而隨著農(nóng)機裝備制造企業(yè)基于農(nóng)機產(chǎn)品衍生的高附加值服務(wù)所產(chǎn)生的經(jīng)濟實用性增強，農(nóng)機與農(nóng)藝融合效果更佳，由此帶來農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與效益的雙重提升，同時，政府補貼力度加大也能使購機者為農(nóng)機裝備制造企業(yè)衍生服務(wù)額外支付的成本降低，使得購機者愿意購買企業(yè)基于農(nóng)機產(chǎn)品衍生的各類服務(wù)。

（二）政策建議

1.從政府的角度：健全農(nóng)業(yè)補貼體系，適度增大農(nóng)業(yè)補貼專項投入，擴大促進農(nóng)機裝備行業(yè)服務(wù)衍生相關(guān)補貼的范圍。農(nóng)機裝備制造業(yè)領(lǐng)域的補貼政策應(yīng)突破產(chǎn)品主導(dǎo)邏輯下購機補貼模式，更多關(guān)注產(chǎn)業(yè)鏈兩端的活動，即增強“首臺/套”與后市場使用的政策補貼支持力度，助推農(nóng)機裝備制造業(yè)工業(yè)化與服務(wù)化的同步高質(zhì)量發(fā)展。

2.從農(nóng)機裝備制造企業(yè)的角度：塑造服務(wù)主導(dǎo)邏輯理念，承載于農(nóng)機裝備衍生更具價值創(chuàng)造的服務(wù)，助力農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。農(nóng)機裝備制造企業(yè)應(yīng)跳脫被動遵循政府補貼式的生產(chǎn)邏輯，主動衍生服務(wù)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化的服務(wù)，通過示范衍生服務(wù)的實用性和先進性，獲取政府的補貼，實現(xiàn)創(chuàng)造更大價值的同時也由“被動跟隨補貼”向“主動尋求補貼”轉(zhuǎn)變。

3.從購機者的角度：明確自身訴求，加強與農(nóng)機裝備制造企業(yè)、政府的交互。購機者應(yīng)從促進農(nóng)機農(nóng)藝融合的角度，不斷將生產(chǎn)實際問題反饋給農(nóng)機裝備制造企業(yè)和政府，同時應(yīng)積極響應(yīng)農(nóng)機裝備制造企業(yè)衍生服務(wù)的推廣及示范，在與企業(yè)實時交互中推進企業(yè)對于衍生服務(wù)適用性及實用性的研究，增強企業(yè)衍生服務(wù)為其價值創(chuàng)造的能力。