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    數(shù)字經(jīng)濟對財政收支影響的實證分析

    2022-05-09 12:41:33徐嘉麗
    中國商論 2022年9期
    關(guān)鍵詞:熵權(quán)法財政收入財政支出

    摘 要:數(shù)字經(jīng)濟在“十四五”規(guī)劃中被明確認定為推動中國經(jīng)濟發(fā)展的重要手段,在推動地區(qū)發(fā)展的同時,也影響著政府財政收支的安排。本文基于2011—2018年我國31個?。ㄖ陛犑?、自治區(qū))的面板數(shù)據(jù),使用熵權(quán)法計算數(shù)字經(jīng)濟指標,構(gòu)建多元回歸模型,實證分析了數(shù)字經(jīng)濟對財政收支的影響。結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟對財政收支有顯著的正向影響,建議因地制宜地發(fā)揮財政手段發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,形成數(shù)字經(jīng)濟與良好財政的閉環(huán)。

    關(guān)鍵詞:數(shù)字經(jīng)濟;財政收入;財政支出;熵權(quán)法;經(jīng)濟發(fā)展

    本文索引:徐嘉麗.<變量 2>[J].中國商論,2022(09):-100.

    中圖分類號:F812.45 文獻標識碼:A 文章編號:2096-0298(2022)05(a)--05

    隨著現(xiàn)代通信與信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟形態(tài)成為我國經(jīng)濟愈加明顯的特點,也成為影響市場分配的重要因素。當下,我國經(jīng)濟發(fā)展處于增長速度換擋期、結(jié)構(gòu)調(diào)整陣痛期、前期政策消化期三期疊加階段,強調(diào)經(jīng)濟平穩(wěn)增速,使得財政收支規(guī)模受到一定的限制性影響。同時,受世界百年未有之大變局和新冠疫情全球大流行交織的影響,我國經(jīng)濟社會發(fā)展環(huán)境更趨復(fù)雜。在此特殊環(huán)境下,財政面臨巨大壓力,為財政尋求新的動能成為新環(huán)境下的重要命題。黨的十九屆六中全會強調(diào),應(yīng)“順應(yīng)時代潮流,勇于推進改革,準確識變、科學(xué)應(yīng)變、主動求變、永不僵化、永不停滯”的精神理論,為這一命題提供了突破口。2021年,“數(shù)字經(jīng)濟”在“十四五”規(guī)劃中被明確認定為未來推動中國經(jīng)濟發(fā)展的重要手段。在當前數(shù)字經(jīng)濟時代下,數(shù)字經(jīng)濟通過優(yōu)化結(jié)構(gòu),提高生產(chǎn)效率,為財政收入創(chuàng)造增長動力,也為財政支出調(diào)節(jié)市場提供了一個全鏈條作用的途徑,數(shù)字經(jīng)濟對財政收支影響問題的研究值得進一步推進,以便為新時代的財政發(fā)展提供支撐。本文著眼于數(shù)字經(jīng)濟,剖析數(shù)字經(jīng)濟對財政收支的影響程度,運用實證研究手段對數(shù)字經(jīng)濟的影響進行量化分析,同時總結(jié)分析現(xiàn)狀,探究數(shù)字經(jīng)濟下財政收支發(fā)展的政策建議。

    1 文獻綜述

    數(shù)字經(jīng)濟作為一個經(jīng)濟學(xué)概念,是人類利用大數(shù)據(jù)識別、選擇、過濾、存儲、使用的功能,引導(dǎo)、實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置和再生,促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的一種經(jīng)濟形態(tài)(陳世清,2020)。作為當前我國重要的經(jīng)濟形態(tài),數(shù)字經(jīng)濟為財政收入提供了現(xiàn)實的增長點,也促進了財政支出的調(diào)整。已掌握的文獻資料顯示,理論界關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟對財政收支的研究主要有以下幾個方面。

    1.1 數(shù)字經(jīng)濟通過作用于稅收影響著財政收入的配置

    數(shù)字經(jīng)濟作為稅收增長的重要動力,對財政收入的增長產(chǎn)生重要的影響。數(shù)字經(jīng)濟對生產(chǎn)手段的顛覆性改革和對生產(chǎn)效率的級數(shù)提高,對國民經(jīng)濟的生產(chǎn)、分配、交換、消費的各環(huán)節(jié)產(chǎn)生全鏈條影響(鄧達等,2021),表現(xiàn)為市場上的反向集中效應(yīng),即生產(chǎn)市場平均價格較低,商業(yè)領(lǐng)域出現(xiàn)收益遞增(Bertani等,2021)。數(shù)字經(jīng)濟下,工業(yè)企業(yè)利用信息指導(dǎo)生產(chǎn),提升管理水平和盈利效率(Sturgeon,2021),且由于財政分權(quán),數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有利于擴大地方財政收入(張紅偉等,2021)。與此同時,數(shù)字經(jīng)濟也為不同地域之間財政收入的平衡性與合理性劃分帶來了挑戰(zhàn)。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展導(dǎo)致傳統(tǒng)物理聯(lián)結(jié)點淡化,產(chǎn)業(yè)鏈與價值鏈以數(shù)據(jù)信息為核心要素,而無形資產(chǎn)難以以明確的稅收邊界加以認定,引發(fā)稅收分配矛盾(崔虹,2021),在路徑上呈現(xiàn)出基于稅收原則與轄區(qū)規(guī)則的稅收侵蝕(王雍君,2020),具體表現(xiàn)為傳統(tǒng)商業(yè)突破地域限制、就業(yè)更加靈活,稅收來源地與稅收歸屬地分離,為所得稅、增值稅等的收入認定帶來挑戰(zhàn),從而帶來一系列的稅收風險(梁譯心等,2021)。同時,由于“馬太效應(yīng)”的存在,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平更高的發(fā)達地區(qū)享受的數(shù)字經(jīng)濟稅收紅利比例更大,在一定程度上加劇了不同發(fā)展地區(qū)的稅收收入差距(艾華等,2021),影響著地方政府的財政平衡配置。

    1.2 數(shù)字經(jīng)濟對財政支出形成倒逼力量

    數(shù)字經(jīng)濟作為全產(chǎn)業(yè)鏈的影響因素,對財政支出的安排配置具有重要影響?,F(xiàn)有文獻中關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟對財政支出的影響主要從規(guī)模影響和結(jié)構(gòu)影響兩個方面展開:第一,數(shù)字經(jīng)濟下流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展(許旭,2021)、商業(yè)創(chuàng)新規(guī)模不斷擴大(馬藍等,2021)、全要素生產(chǎn)率持續(xù)提高(郭吉濤等,2021),經(jīng)濟發(fā)展水平快速提升,瓦格納法則發(fā)揮作用,財政支出呈現(xiàn)規(guī)模增長態(tài)勢(戚昌厚等,2020);第二,數(shù)字經(jīng)濟助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(崔藝瑄等,2021),第三產(chǎn)業(yè)規(guī)模逐步提高,而在不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況下,地方政府財政支出顯示出經(jīng)濟建設(shè)傾向或科教文衛(wèi)傾向(姚東旻等,2021),使得財政支出重點發(fā)生調(diào)整。另外,數(shù)字經(jīng)濟下,信息流動在推動發(fā)展的同時,也引發(fā)了一系列關(guān)于競爭、監(jiān)管、隱私的問題(Chen,2020),數(shù)字安全成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程中必須面臨的重要部分(Milskaya等,2019)。數(shù)字基建下會產(chǎn)生風險外溢,擴大風險影響,政府應(yīng)實時調(diào)整治理方略(王馳等,2021),通過政府開支和轉(zhuǎn)移支付等財政手段來輔助資源配置,促進市場經(jīng)濟規(guī)范化運行(何一平,2018)。總的來說,基于宏觀調(diào)控職能,數(shù)字經(jīng)濟會倒逼財政支出構(gòu)建一個適宜的總量結(jié)合結(jié)構(gòu)的政策組合(趙曉軍等,2021),從供給與需求、不同生產(chǎn)鏈條和經(jīng)濟部門進行財政支出的綜合配置(樊軼俠等,2020),從而適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展形勢。

    綜上所述,現(xiàn)有文獻關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟對財政收支的影響研究集中于數(shù)字經(jīng)濟通過影響稅收從而影響財政收入;數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對財政安排形成倒逼力量從而影響財政支出?,F(xiàn)有研究的不足在于關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟對財政收支的直接影響分析比較少,同時缺乏關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟對財政收支影響的量化研究。因此,本文的貢獻在于:第一,區(qū)別于現(xiàn)有研究傾向于數(shù)字經(jīng)濟對稅收的影響和數(shù)字經(jīng)濟下財政安排理論探究,本文重點研究數(shù)字經(jīng)濟對財政收入與財政支出兩個方面的直接影響程度。第二,區(qū)別于現(xiàn)有多數(shù)文獻研究方法重在理論分析,本文運用2011—2018年我國31個?。ㄖ陛犑?、自治區(qū))的面板數(shù)據(jù),采用實證研究方法,就數(shù)字經(jīng)濟對財政收支的影響進行量化分析。

    基于以上論述,本文提出以下假設(shè):

    H1:數(shù)字經(jīng)濟對財政收入具有正向影響;

    H2:數(shù)字經(jīng)濟對財政支出具有正向影響。

    2 實證設(shè)計

    2.1 模型設(shè)計與變量說明

    2.1.1 模型設(shè)計

    為檢驗H1、H2,本文設(shè)計以下模型來研究數(shù)字經(jīng)濟對財政收入與財政支出的影響:

    lnFiReit=β0+β1Digitit+β2Xit+εit (1)

    lnFiExit=β0+β1Digitit+β2Xit+εit (2)

    其中,lnFiReit表示第t年i省的財政收入,以財政收入決算數(shù)的對數(shù)值衡量;lnFiExit表示第t年i省的財政支出,以財政支出決算數(shù)的對數(shù)值衡量;Digitit為本文的關(guān)鍵解釋變量,以數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)衡量;Xit表示控制變量,包括實際GDP(lnDeGDPit)、政府干預(yù)度(lnGovit)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)(lnInduit)、人均消費品零售額(lnPercoit)、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資指數(shù)(lnWageit);β0為截距項;β1、β2為解釋變量的回歸系數(shù);εit為隨機擾動項。

    2.1.2 變量說明

    (1)被解釋變量:為考察數(shù)字經(jīng)濟對財政收入與財政支出的影響,本文采用2011—2018年財政收入決算數(shù)與財政支出決算數(shù)作為被解釋變量。

    (2)關(guān)鍵解釋變量:本文采用數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)作為解釋變量。因為現(xiàn)有的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)有H3C、中國城市數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)藍皮書、DEDI等,最早的可尋數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)為2017年,具有數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的年份較少,故為保證測量結(jié)果的穩(wěn)健性,本文參考數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)評價體系,采用熵權(quán)法構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)。數(shù)字經(jīng)濟評價體系包括一級指標、二級指標與測度指標三個層次:一級指標為數(shù)字經(jīng)濟指數(shù),全面體現(xiàn)我國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平。二級指標包括數(shù)字普惠金融指數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)指數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)出水平四個指標,反映我國各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的四個維度。測度指標是衡量二級指標的子變量。評價指標如表1所示。

    熵權(quán)法操作過程如下:

    首先,采用極差標準化法對數(shù)據(jù)進行標準化處理,處理公式如下:

    (3)

    其次,計算第t個時間段中第j個指標的比重pjt:

    (4)

    再次,計算第j個指標的熵值ej和冗余值fj:

    (5)

    (6)

    從次,計算第j個指標的熵權(quán)wj:

    (7)

    最后,計算數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)sjt:

    (8)

    其中,以t表示年份,以j表示指標數(shù)。公式(2),中djt為第t年第j個指標的標準化后值,xjt(min)為第t年第j個指標的最小值,xjt(max)為第t年第j個指標的最大值。公式(6)中,wj為評價指標體系中第t年第j個指標對應(yīng)的權(quán)重,sjt為各個省份數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)。

    (3)控制變量:參考鄧達等(2021)的研究,本文采用以下變量作為控制變量:①實際GDP(lnDeGDPit),以2011年為基期的GDP指數(shù)平減得出,GDP是衡量一定時期內(nèi)國內(nèi)經(jīng)濟成果的指標,其中包含政府部門一部分通過財政收支反映出來,故GDP的增長會影響財政收支的增長。②政府干預(yù)度(lnGovit),以財政支出數(shù)比GDP衡量,反映了財政收支安排的政策主動性,是影響政府財政收支安排的重要因素。③工業(yè)規(guī)模(lnInduit),以規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)衡量,作為政府稅收收入的重要來源和建設(shè)投資的著力點,規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)是影響財政收支的重要因素。④居民消費水平(lnPercoit ),以人均消費品零售額衡量,居民消費水平是影響財政收入的重要因素。⑤居民工資水平(lnWageit),以城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資指數(shù)衡量,居民工資水平對所得稅有重要影響,從而影響財政收入??刂谱兞烤M行了對數(shù)化處理。

    2.2 樣本選取與數(shù)據(jù)來源

    根據(jù)官方公布的最早能反映數(shù)字經(jīng)濟信息的時間點,又因2019年新冠疫情導(dǎo)致經(jīng)濟發(fā)展水平出現(xiàn)波動,政府財政收支出現(xiàn)特殊調(diào)整,考慮到模型的穩(wěn)定性,為合理反映數(shù)字經(jīng)濟對財政收支的影響,本文選取變量的時間跨度為2011—2018年,數(shù)據(jù)處理軟件為Stata17。本文所用的數(shù)據(jù)由國家統(tǒng)計局官網(wǎng)、中國統(tǒng)計年鑒、中國財政年鑒、中國城市統(tǒng)計年鑒、北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)、網(wǎng)宿中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告、中國人口和勞動力年鑒、中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒整理所得。

    3 實證結(jié)果

    3.1 描述性統(tǒng)計

    表2報告了相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計分析結(jié)果。由描述性統(tǒng)計結(jié)果可以看出,實際GDP與規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)的標準差相對較大,符合各個省份之間經(jīng)濟發(fā)展存在差異的現(xiàn)實情況。另外,財政收入與財政支出的標準差較大,財政收支存在省份間的差異性,說明本文關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟對財政收支的影響分析具有研究價值。

    3.2 回歸結(jié)果分析

    表3報告了數(shù)字經(jīng)濟對財政收支影響的回歸結(jié)果,經(jīng)過豪斯曼(Hausman)檢驗,結(jié)果拒絕了隨機效應(yīng)模型假設(shè),顯示固定效應(yīng)更優(yōu),故本文使用固定效應(yīng)模型進行省份固定效應(yīng)和省份時間雙固定兩種回歸統(tǒng)計。在表3中,無論是個體固定還是雙固定下,數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的系數(shù)均顯著為正,說明數(shù)字經(jīng)濟不僅能促進財政收入,還能促進財政支出,驗證了前文假設(shè)H1、H2。控制變量中,政府干預(yù)度系數(shù)為正且顯著,說明政府財政政策主動性能夠顯著影響地方政府財政收支;工業(yè)規(guī)模系數(shù)為正且顯著,說明工業(yè)企業(yè)作為重要稅收來源和投資著力點,是影響地方政府財政收支的重要因素;人均消費的系數(shù)顯著為正,說明消費水平的提升能夠通過增長地區(qū)稅收收入,擴大公共設(shè)施要求而使財政收支隨之增長。

    3.3 穩(wěn)健性檢驗

    考慮到回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,本文將財政收支的決算數(shù)替換為財政收支的預(yù)算數(shù)代入模型,進行回歸估計(見表4)。由表4可知,財政收支關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟的回歸結(jié)果中,數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)(Digit)在個體固定與雙固定效應(yīng)下系數(shù)均為正且顯著,與原回歸結(jié)果一致,表明本文的結(jié)果是穩(wěn)健的。

    4 結(jié)語

    本文選取2011—2018年我國31個?。ㄖ陛犑?、自治區(qū))的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)為樣本,利用面板數(shù)據(jù)模型實證探究了數(shù)字經(jīng)濟對財政收支的影響,研究結(jié)果如下:

    一是數(shù)字經(jīng)濟對財政收支具有正向促進作用,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展會帶動財政收支水平的提升。二是控制變量中實際GDP對財政收支具有重要影響,財政收支隨經(jīng)濟增長而擴大,瓦格納法則成立;政府干預(yù)度對財政收支的影響較為顯著并具有穩(wěn)健性,說明財政收支作為政府調(diào)控宏觀經(jīng)濟的重要手段,政策意圖是其重要影響因素。此外,工業(yè)規(guī)模、人均消費和工資水平也對財政收支具有一定程度的影響。基于以上結(jié)論,本文客觀分析了數(shù)字經(jīng)濟對地方財政收支的影響,提出了以下建議:

    首先,地方政府應(yīng)利用好數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的契機,提升地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟水平,以數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展帶動財政收支增長,進一步發(fā)揮財政投資建設(shè)職能,促進地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展,形成地區(qū)經(jīng)濟增長與財政高效的良性閉環(huán)。其次,關(guān)注地區(qū)的經(jīng)濟特點,因地制宜地制定發(fā)展政策,地區(qū)經(jīng)濟基礎(chǔ)較差的地區(qū)可以大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,抓住發(fā)展機遇,而地區(qū)經(jīng)濟基礎(chǔ)本身較好的地區(qū)可以使數(shù)字賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),實現(xiàn)經(jīng)濟高效率增長。最后,建議地方政府循序漸進地推進財政數(shù)字化改革,加強數(shù)字信息利用能力和監(jiān)管能力,提高財政利用效率,順應(yīng)經(jīng)濟發(fā)展趨勢,提升財政治理能力現(xiàn)代化水平。

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    Empirical Analysis of Digital Economy on Financial Revenue and Expenditure

    Hebei University of Economics and Business? Shijiazhuang, Hebei? 050062

    XU Jiali

    Abstract: Digital economy is clearly identified as an important means to promote China’s economic development in the 14th Five-Year Plan. Digital economy not only promotes regional development but also affects the arrangement of government financial revenue and expenditure. Based on panel data of 31 provinces (including municipalities directly under the Central Government and autonomous regions) in China from 2011 to 2018, this paper uses entropy weight method to calculate digital economy indicators and constructs multiple regression model to empirically analyze the impact of digital economy on fiscal revenue and expenditure. The results show that digital economy has a significant positive impact on fiscal revenue and expenditure. It is suggested to develop digital economy by fiscal means according to local conditions and form a closed loop between digital economy and sound finance.

    Keywords: digital economy; fiscal revenue; financial expenditure; entropy method; the economic development

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