中國建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平區(qū)域差異及空間格局研究

黃光球，毛家慶

（西安建筑科技大學(xué) 管理學(xué)院，陜西 西安 710055）

一、引言

根據(jù)統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)數(shù)據(jù)，2019 年我國建筑業(yè)總產(chǎn)值已達(dá)到248 445.77 億元，占比全國GDP 的比重為25.07%。從面板數(shù)據(jù)來看，我國建筑業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了高速發(fā)展。然而，建筑業(yè)的發(fā)展存在著較大的問題，生產(chǎn)方式低下、高品質(zhì)供給不足、地區(qū)發(fā)展不平衡、建筑碳排放與GDP 占比不匹配等問題仍然十分顯著，表明了建筑業(yè)還是傳統(tǒng)的粗放的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)。黨的十九大報(bào)告提出我國經(jīng)濟(jì)已由高速發(fā)展階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，建筑業(yè)在實(shí)現(xiàn)高速發(fā)展的前提下正是處于轉(zhuǎn)型升級(jí)，走向高質(zhì)量發(fā)展之路的最好時(shí)機(jī)。

目前有不少學(xué)者對(duì)建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行了相關(guān)的研究，主要集中在內(nèi)涵研究、路徑研究和發(fā)展水平研究。在內(nèi)涵這一塊，不少學(xué)者從經(jīng)濟(jì)增長[1-2]和發(fā)展質(zhì)量[3]能夠進(jìn)行分析，認(rèn)為這兩個(gè)是高質(zhì)量發(fā)展基礎(chǔ)；也有學(xué)者從五大發(fā)展理念[4]出發(fā)并以此提出內(nèi)涵。在發(fā)展的動(dòng)力因素分析中，裝配式建筑[5]、綠色建筑[6]、科技創(chuàng)新[7-9]、新基建[10]是當(dāng)前最熱門的方法。除此之外，還有人對(duì)我國建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行了研究，如管丹丹和朱建君（2021）[11]通過DPSIR 模型建立了評(píng)價(jià)指標(biāo)并通過主成分分析法進(jìn)行了評(píng)價(jià)；王莉和李慧民（2020）[12]利用全局主成分進(jìn)行了分析，并從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、共享給出了提升路徑；傅為忠和黃帥（2021）[13]基于熵值法和聚類分析法進(jìn)行分析，認(rèn)為發(fā)展規(guī)模、創(chuàng)新發(fā)展、發(fā)展?jié)摿Φ仁怯绊懡ㄖI(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主要方面。

針對(duì)以上研究不難發(fā)現(xiàn)目前我國對(duì)于建筑業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展研究主要還是集中在構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)與發(fā)展水平測度研究上，對(duì)于區(qū)域差異的分析缺乏。本文在基于他人的基礎(chǔ)上，利用2011—2018 年的省級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)展水平研究，以各省發(fā)展水平作為基礎(chǔ)進(jìn)行區(qū)域差異分析和各省建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間格局特征研究。

二、指標(biāo)選取與研究方法

（一）建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平指標(biāo)體系的構(gòu)建

建筑業(yè)的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展息息相關(guān)，本文借鑒了程晶晶和夏永祥（2021）[14]建立經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系的方法，運(yùn)用新發(fā)展理念來建立建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平指標(biāo)體系，在系統(tǒng)性、科學(xué)性和可操作性的原則下，本著數(shù)據(jù)的可獲取性的條件下，在借鑒了他人的研究和當(dāng)前實(shí)際情況下共篩選出21 個(gè)指標(biāo)，結(jié)果如表1 所示。

表1 建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平指標(biāo)體系

（二）研究方法與數(shù)據(jù)處理

1.熵權(quán)TOPSIS 法

熵權(quán)法作為一種客觀賦權(quán)法，其本質(zhì)是利用原始數(shù)據(jù)的差異性對(duì)于所選取指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，最大程度上避免了人為的干擾。TOPSIS 法是一種多目標(biāo)決策方法，其原理是通過利用原始數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算得到的目標(biāo)值與最優(yōu)最劣解之間的距離來排序，從而反映出各對(duì)象之間的差距。該方法具體步驟如下：

（1）原始指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。為了消除各指標(biāo)之間的不同量綱之間的差異，本文采用極差法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

其中，Xij是表1 所列的第j個(gè)指標(biāo)Xj映射到第i個(gè)省份所收集的原始數(shù)據(jù)；Yij表示第i個(gè)省份第j個(gè)指標(biāo)值的標(biāo)準(zhǔn)化值。

（2）測算指標(biāo)Xj的信息熵Ej：

其中，n表示省份數(shù)，n=31；m表示表1 所列的指標(biāo)數(shù)，m=21。

（3）計(jì)算測量指標(biāo)Xj的權(quán)重Wj：

（4）構(gòu)建所有指標(biāo)的加權(quán)矩陣R：

（7）求解省份i各指標(biāo)的相對(duì)貼近度Di作為最后省份的建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指數(shù)：

2.建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平綜合指數(shù)的泰爾指數(shù)及其分解

目前針對(duì)區(qū)域差異的衡量方法有許多，比如核密度、變異系數(shù)、基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)等。在衡量我國建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展區(qū)域差異的時(shí)候，我們既要考慮我國整體上的差異，同時(shí)也要考慮到各區(qū)域間的差異。泰爾指數(shù)在分析各類差異上運(yùn)用廣泛，它可以在研究總體差異的基礎(chǔ)上對(duì)公式進(jìn)行分解從而得出組內(nèi)差異和組間差異，相較于其他方法更好處理差異細(xì)節(jié)。故本文采取泰爾指數(shù)作為分析區(qū)域差異的衡量方法，在進(jìn)行區(qū)域差異分析時(shí)，將我國分為華南、華北、華中、華東、西南、西北、東北7 大區(qū)域。泰爾指數(shù)分解形式為T=Tb+Tw，具體計(jì)算如公式（8）所示：

其中，n代表省份個(gè)數(shù)，T表示總體泰爾指數(shù)；Tw代表組間差異；Tb代表組內(nèi)差異；代表所有省份綜合指數(shù)均值；K代表7個(gè)區(qū)域組數(shù)；Dk代表第k區(qū)域組的綜合指數(shù)值；nk代表第k區(qū)域組省份數(shù)，gk代表第k區(qū)域組包含的省份。

表7 通過顯著性檢驗(yàn)省份

3.建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的探索性空間相關(guān)性分析

（1）全局莫蘭指數(shù)

由于信息時(shí)代的發(fā)展，現(xiàn)如今各個(gè)區(qū)域系統(tǒng)都是存在相互聯(lián)系的，幾乎所有的空間數(shù)據(jù)都會(huì)存在空間自相關(guān)的特性。地理學(xué)有這么一種說法，任何事物之間都存在著相關(guān)聯(lián)系，但是臨近的事物相比遠(yuǎn)的事物之間的聯(lián)系會(huì)更加緊密[15]。計(jì)算空間自相關(guān)最常用的方法就是莫蘭指數(shù)，全局莫蘭指數(shù)Moran'sI的計(jì)算公式如下：

其中，Di和Dj均為省份i和省份j的評(píng)價(jià)指數(shù)且Di≠Dj，wij表示空間權(quán)重矩陣。空間權(quán)重矩陣表示方法有多種，本文采用鄰接矩陣，即省份i和省份j相鄰則wij為1，否則為0。

（2）局部莫蘭指數(shù)

公式變量符號(hào)含義與全局莫蘭指數(shù)一致。

4.數(shù)據(jù)選擇與處理

本文選擇中國31 個(gè)省級(jí)行政單位（不包含港澳臺(tái)地區(qū)）作為研究對(duì)象，考慮到2019 年和2020 年部分指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，故選取2011—2018 年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。所有指標(biāo)數(shù)據(jù)均通過國家統(tǒng)計(jì)局、中國建筑業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒、各省統(tǒng)計(jì)公報(bào)所得。通過對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，得到的結(jié)果如表2 所示。

表2 指標(biāo)描述性統(tǒng)計(jì)匯總

三、建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平地區(qū)差異分析

（一）建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測度

本文通過各指標(biāo)所獲取的數(shù)據(jù)，利用上述式（1）～式（7）測算了中國31 個(gè)省2011—2018 年各年份建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平指數(shù)、均值指數(shù)，并根據(jù)大小進(jìn)行了排序，如表3 所示，同時(shí)將我國分為華南、華北、華中、華東、西南、西北、東北7 大區(qū)，根據(jù)各地區(qū)各年度發(fā)展水平指數(shù)繪制成如圖1 所示的折線圖。

圖1 七大地區(qū)建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的泰爾指數(shù)

從各省份2011—2018 年高質(zhì)量發(fā)展水平綜合指數(shù)來看，我國建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平整體偏低。位于首位的北京市的指數(shù)范圍與居于末位的貴州的指數(shù)范圍相差較大，由此可見發(fā)展水平較高與較低省份之間整體差距較大。從劃分的行政區(qū)域來看，華北，華東地區(qū)較高，中南、華中稍落后，西部地區(qū)整體較低。

（二）建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的區(qū)域差異分析

根據(jù)式（8），測算我國2011—2018 年中國建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的總體泰爾指數(shù)及其分解，將得到的結(jié)果匯總整理后如表4 所示。表中泰爾指數(shù)數(shù)值有一定波動(dòng)，2012 年達(dá)到最大，之后雖有所回落，但總體上仍呈現(xiàn)出增大的趨勢，這表明我國建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平差距有繼續(xù)擴(kuò)大的現(xiàn)象。2011 年年底，住建部出臺(tái)了《中國建筑業(yè)改革與發(fā)展研究報(bào)告》，圍繞“十二五”藍(lán)圖進(jìn)行了建筑業(yè)的改革，并大力推進(jìn)江浙一帶建筑業(yè)的發(fā)展，這使得2012 年各地情況存在較大差異。從貢獻(xiàn)率來看，組內(nèi)貢獻(xiàn)率始終遠(yuǎn)高于組間貢獻(xiàn)率，表明我國建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域差異主要是區(qū)域內(nèi)差異，且組內(nèi)貢獻(xiàn)率逐年擴(kuò)大，表明我國區(qū)域內(nèi)差異還在短擴(kuò)大，這使得我國在今后在建筑業(yè)的改革發(fā)展上要重視協(xié)調(diào)各大區(qū)域內(nèi)的平衡。

表4 泰爾指數(shù)及分解結(jié)果

圖1 展示了我國7 大區(qū)域內(nèi)2011—2018 年建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平泰爾指數(shù)的變化趨勢。東北地區(qū)、華中和西北地區(qū)這三個(gè)地區(qū)的整體泰爾指數(shù)數(shù)值相對(duì)于其他地區(qū)較低且保持穩(wěn)定，表明這些區(qū)域所包含省份之間的建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展差異不是十分明顯；西南地區(qū)上下浮動(dòng)較大，表明其內(nèi)部省份之間發(fā)展情況復(fù)雜；華南、華東與華北地區(qū)整體泰爾指數(shù)較高，且整體上有變大趨勢，表明這些區(qū)域內(nèi)建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展差異較為明顯，空間異質(zhì)性增強(qiáng)。一方面是由于這些省份內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異，例如長三角對(duì)比福建、江西和北京、天津?qū)Ρ葍?nèi)蒙古等；另一方面是資源的差異，目前我國自建筑業(yè)的發(fā)展上雖然逐步向西部靠近，但是許多資源依舊是東部地區(qū)占據(jù)主導(dǎo)，這也是造成差異的重要原因。

四、建筑業(yè)發(fā)展空間布局格局研究

（一）建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的集聚程度與趨勢

根據(jù)式（9）計(jì)算得到2011—2018 年我國建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平指數(shù)的全局莫蘭指數(shù)，并進(jìn)行相應(yīng)的顯著性檢驗(yàn)，計(jì)算結(jié)果如表5 所示。從表中我們可以看出自2011—2018 年的莫蘭指數(shù)的范圍＞0，Z值范圍在4.078～5.483，并且P值均為0＜0.05，通過顯著性檢驗(yàn)，可見我國建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平在全國范圍內(nèi)水平相似的地方是趨于空間集聚的，即水平高的省份易形成強(qiáng)強(qiáng)集聚，而發(fā)展較低的省份易形成弱弱集聚。隨著時(shí)間的推移，全局莫蘭指數(shù)呈現(xiàn)出先降再漲再逐漸降低，表明我國建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平在空間上呈現(xiàn)出逐漸減弱的趨勢。

表5 建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平得分的全局莫蘭指數(shù)

（二）集聚形式與類型

通過局部莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖繪制了我國各省份之間建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平與空間滯后之間的關(guān)系，由于篇幅有限，故此給出其中幾個(gè)年份的莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖，如圖2 所示。以下散點(diǎn)圖的四個(gè)不同象限可以劃分為四種不同類型的空間關(guān)聯(lián)狀態(tài)：第一象限為高高（H-H）聚集區(qū)，表示本省份的建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平被臨近水平較高的省份包圍，在空間上表現(xiàn)為擴(kuò)散效應(yīng)；第二象限為低高（L-H）集聚區(qū)，表示本省的發(fā)展水平較低，位于周邊的省份較高，本省處于一個(gè)追趕過程；第三象限是低低（L-L）集聚區(qū)，表示本省與相鄰省均處于建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平較低的情況，其空間關(guān)聯(lián)表現(xiàn)為低效區(qū)域；第四象限是高低（H-L）集聚區(qū)，表示本省相較于其他相鄰省份建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平較高，對(duì)于臨近省份具有一定的拉動(dòng)作用，表現(xiàn)為空間溢出效應(yīng)。

從圖2 可以看出，我國各省建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平均呈現(xiàn)出正相關(guān)，絕大部分省份集中在高高集聚區(qū)和低低集聚區(qū)，這表明我國建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平較高和較低的地區(qū)在空間上相對(duì)集中，并且呈現(xiàn)出兩極化的趨勢。其中，“H-H”集聚區(qū)主要分布在東部省份，這些省份由于本身的經(jīng)濟(jì)實(shí)力相對(duì)雄厚，在質(zhì)量發(fā)展上必然走得更快；同時(shí)集聚在“L-L”和“L-H”象限的省份占我國省份比重的2/3，占據(jù)絕大多數(shù)中西部城市。

圖2 建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的莫蘭散點(diǎn)圖

用不同時(shí)段各省份集聚效應(yīng)包含省份的變動(dòng)情況來反映建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間演變特征，其主要特征與區(qū)域分布如下：

1.高—高集型。2011—2018 年北京、上海、江蘇、浙江、山東、湖北、廣東這7 個(gè)省市一直處于高—高集聚；西藏、河北波動(dòng)較大，于2018 年進(jìn)入高—高集聚。西藏于2014 年從低—低轉(zhuǎn)入低—高，又于2016 年進(jìn)入高—低集聚型，最終于2018 年進(jìn)入高—高集聚型；河北于2015 年進(jìn)入低—高集聚型，在2018 年進(jìn)入高—高集聚型。根據(jù)表2 可以知道，上述省份的建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的綜合排名處在全國靠前，能夠?qū)χ苓吺》莓a(chǎn)生正向的輻射作用。

2.高-低集聚型。這一類型區(qū)域省份變動(dòng)較大。遼寧2011—2015 年均處于高—低型集聚，于2016 年躍遷至低—低，又于2017 年再次躍遷至低—高型，截至2018 年無省份處于高—低型。遼寧本身排名位于全國第9，但其周邊的吉林、黑龍江等省份的建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平較低，顯示出明顯的兩極化效應(yīng)。

3.低-高集聚型。安徽、福建兩省自2011—2018年一直位于低—高集聚型。安徽的建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平相對(duì)于臨近省份的江蘇、山東、浙江等地較低；福建則是相較于廣東、浙江偏低。對(duì)于這一類型的區(qū)域，在周邊高水平省份的帶動(dòng)下有可能發(fā)展為高—高集聚型。

4.低—低集聚型。這一類型是目前我國集聚省份最多的一個(gè)區(qū)域。其中大多數(shù)省份一直位于低—低型，甘肅于2013 年由低—高向下躍遷至低—低集聚型；陜西于2013 年躍遷至低—高集聚型后又于2014 年重新進(jìn)入低—低集聚型。其中變化最大的是西藏和河北，兩省在經(jīng)歷幾次躍遷后成功高—高集聚型。位于這一類型的省份在建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展上的發(fā)展空間較大。

表6 局部莫蘭散點(diǎn)圖對(duì)應(yīng)省份

（三）輻射效應(yīng)

利用上述的局部莫蘭指數(shù)進(jìn)行了顯著性水平的檢驗(yàn)，并將其通過顯著性檢驗(yàn)的省份與所在類型進(jìn)行整理，結(jié)果如表所示。其中“***”“**”“*”分別表示在1%、5%和10%上的顯著性水平。依據(jù)下表，我們可以發(fā)現(xiàn)北京、上海、江蘇2011—2018 年間顯著性水平均處在1%，建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展上整體處于較高水平，對(duì)于周邊省份有著較為顯著的正向輻射作用，以上3 個(gè)省市本身的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，具有較強(qiáng)的外部資源及人才引進(jìn)能力，許多戰(zhàn)略與政策的實(shí)施優(yōu)先考慮這些省份，對(duì)于建筑業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展有著極大的促進(jìn)作用。其次，天津和浙江2011 年和2012 年通過顯著性檢驗(yàn)以外，其余年份顯著性水平均不顯著，表明屬于高—高集聚的浙江和天津沒有充分發(fā)揮對(duì)于周邊省份的帶動(dòng)作用。西南的四川、貴州主要年份顯著性水平處在10%以下，表明正在形成低—低集聚，并對(duì)周邊省份產(chǎn)生一定的影響。還有遼寧、吉林、陜西、山西等17 個(gè)省份在2011—2018 年間均未通過顯著性檢驗(yàn)，因而從整體上來看我國高—高集聚和低—低集聚在空間的區(qū)域分布上并沒有發(fā)生較大變化，表明各省份建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展速度較慢，這種兩極化的空間布局在短時(shí)間內(nèi)將難以改變。

五、結(jié)論及建議

本文基于新發(fā)展理念構(gòu)建指標(biāo)體系，通過熵權(quán)TOPSIS 法得到我國建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平綜合指數(shù)，并結(jié)合泰爾指數(shù)對(duì)建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的區(qū)域差異進(jìn)行了分析，進(jìn)一步利用莫蘭指數(shù)，從全局和局部兩方面分析了建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間布局。基于以上分析可以得到以下結(jié)論：

我國建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的差異在地區(qū)分布上總體呈現(xiàn)出由東向西逐步降低的特征；我國建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平整體較低，發(fā)展速度沒有達(dá)到相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)水平；我國建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平高低依次為華東、華北、華南、華中、東北、西南、西北，由于各大區(qū)域內(nèi)省份建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平參差不齊，導(dǎo)致區(qū)域內(nèi)差異遠(yuǎn)大于區(qū)域間差異，在地理位置上呈現(xiàn)出一定的集中特征；根據(jù)全局莫蘭指數(shù)，我國建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平在空間上存在集聚現(xiàn)象，并且隨著時(shí)間的推移呈現(xiàn)出減弱趨勢；局部莫蘭散點(diǎn)圖表明了我國絕大部分省份集聚在高—高區(qū)域和低—低區(qū)，兩極化趨勢十分明顯，從總體上看這種趨勢短時(shí)間內(nèi)不易改變，這種兩極化格局還將繼續(xù)保持。

從以上結(jié)論可以看出，近年來我國建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平和空間布局的變化較為緩慢，基本沒有改變，地區(qū)不均衡現(xiàn)象顯著。建筑業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展息息相關(guān)，同時(shí)與地理位置、政策支持等密不可分，因而在針對(duì)我國建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平地區(qū)不平衡問題上，我國首先需要的是在保持原有理念的基礎(chǔ)上繼續(xù)發(fā)展，通過加大政策力度，繼續(xù)打破地區(qū)壁壘，利用長三角一體化、西部大開發(fā)，東北振興等戰(zhàn)略決策加大各地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，充分融合建筑業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展，減區(qū)域兩極化趨勢。其次，我國政府在進(jìn)行資源分配和政策引導(dǎo)時(shí)要充分關(guān)注區(qū)域內(nèi)部的差異和空間集聚狀態(tài)，對(duì)于區(qū)域內(nèi)差異較大的薄弱省份加大支持力度，拒絕繼續(xù)保持區(qū)域內(nèi)“強(qiáng)的更強(qiáng)、弱的更弱”這一現(xiàn)象，要注重以強(qiáng)帶弱，加強(qiáng)中心省份、中心城市的正向輻射作用的引導(dǎo)，引導(dǎo)我國建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的合理健康發(fā)展。持原有理念的基礎(chǔ)上繼續(xù)發(fā)展，通過加大政策力度，拒絕繼續(xù)保持區(qū)域內(nèi)“強(qiáng)的更強(qiáng)、弱的更弱”這一現(xiàn)象，要注重以強(qiáng)帶弱，加強(qiáng)中心省份、中心城市的正向輻射作用的引導(dǎo)，引導(dǎo)我國建筑業(yè)高質(zhì)量的合理健康發(fā)展。