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      旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與旅游全要素生產(chǎn)率增長關(guān)系研究

      2022-05-06 06:26:12凱,鄒楠,何
      商學(xué)研究 2022年2期
      關(guān)鍵詞:高級化生產(chǎn)率產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

      王 凱,鄒 楠,何 靜

      (湖南師范大學(xué) 旅游學(xué)院,湖南 長沙 410081)

      一、引言

      近年來,在國家政策以及人民需求日益提升的支撐下,中國旅游業(yè)發(fā)展迅速,已然成為國民經(jīng)濟(jì)的支柱性產(chǎn)業(yè),旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模也在逐漸增長。2018年,全國旅游業(yè)總創(chuàng)收同比上一年增長10.5%,旅游業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。同時依靠著旅游業(yè)帶動區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展,增加地區(qū)就業(yè)機(jī)會,具有經(jīng)濟(jì)創(chuàng)匯功能的這些作用,旅游業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)越來越重要的地位。但旅游業(yè)高速發(fā)展的同時也帶來了效率低下等一系列弊端。據(jù)此,如何提升旅游業(yè)發(fā)展效率開始得到學(xué)者們的關(guān)注和研究。旅游產(chǎn)業(yè)高級化是指旅游產(chǎn)業(yè)技術(shù)構(gòu)成從低層次至高層次的過程[1],判識旅游產(chǎn)業(yè)高級化如何作用于旅游全要素生產(chǎn)率對旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有指導(dǎo)意義,同時能夠促進(jìn)地區(qū)旅游高質(zhì)量、高效率發(fā)展。所以,研究旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與旅游全要素生產(chǎn)率增長的關(guān)系具有一定的理論價值和實(shí)踐意義。

      全要素生產(chǎn)率 (total factor productivity, TFP)是用來衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量和技術(shù)進(jìn)步、管理效率的重要標(biāo)志。依據(jù)全要素生產(chǎn)率, 能夠明確經(jīng)濟(jì)增長中間每個要素投入的貢獻(xiàn), 從而識別地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的方式[2]。所以,隨著旅游業(yè)的迅速發(fā)展,能夠體現(xiàn)旅游業(yè)發(fā)展效率的旅游全要素生產(chǎn)率(tourism total factor productivity, TTFP)研究也逐漸成為國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的問題。旅游全要素生產(chǎn)率通常被用作衡量旅游全部生產(chǎn)要素配置和利用效率水平[3]。國外關(guān)于旅游全要素生產(chǎn)率的研究主要集中于利用模型研究飯店、旅行社等部門的旅游效率[4-5],國內(nèi)對于旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究主要集中于評價研究[6-7],區(qū)域差異研究[8-10]。有研究表明,旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響地區(qū)旅游發(fā)展和旅游效益的一大因素[11]。國內(nèi)外也有研究表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動會對全要素生產(chǎn)率增長有影響[12-18],Young、Bosworth、Pai等人研究表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠促進(jìn)全要素生產(chǎn)率增長,曾起艷等(2018)[19]研究表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級通過影響技術(shù)效率影響全要素生產(chǎn)率,金芳等(2020)[20]研究表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷會對全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生空間效應(yīng),進(jìn)而提出提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率不僅要關(guān)注該地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),還需要關(guān)注鄰近地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。另外,國內(nèi)外測算旅游全要素生產(chǎn)率的方法包括索羅余值法、隨機(jī)前沿分析法[21]、曼奎斯特指數(shù)[22]、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法[23]等。

      綜上所述,國內(nèi)外關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與全要素生產(chǎn)率的研究已較為全面,但多基于評價研究,并且鮮有學(xué)者從旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的視角探尋旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對旅游全要素生產(chǎn)率的影響研究?;诖?,由于港澳臺、西藏?cái)?shù)據(jù)缺失,本文選擇中國30個省(市、區(qū))利用DEA-Malmqusit指數(shù)測算旅游全要素生產(chǎn)率,利用高級化維度衡量旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,進(jìn)而進(jìn)行二者關(guān)系研究,通過構(gòu)建模型,在對比混合回歸分析以及固定效應(yīng)模型的基礎(chǔ)上,引入最小二乘法進(jìn)行回歸分析,探尋旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與旅游全要素生產(chǎn)率增長的關(guān)系。

      二、研究設(shè)計(jì)

      (一)研究方法

      1.全要素生產(chǎn)率的測算

      Malmquist指數(shù)最早由Sten Malmquist(1953)[24]在消費(fèi)分析中提出,Caves等(1982)[25-26]在投入和產(chǎn)出距離函數(shù)的基礎(chǔ)上構(gòu)造了Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)測算生產(chǎn)率。目前,測算Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)的方法有很多,F(xiàn)are等(1994)[27]構(gòu)建的基于DEA非參數(shù)估計(jì)模型計(jì)算Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)的方法目前應(yīng)用較廣,DEA模型在隨即前沿分析等參數(shù)估計(jì)方法上能夠測算多投入多產(chǎn)出,并且相比參數(shù)估計(jì)方法不需要構(gòu)建生產(chǎn)函數(shù)。所以在此沿用相關(guān)文獻(xiàn)[28-29],測算旅游全要素生產(chǎn)率(TTFP)時采用基于產(chǎn)出導(dǎo)向的DEA-Malmquist指數(shù)。當(dāng)在生產(chǎn)過程中規(guī)模報(bào)酬不變(CRS)時,DEA-Malmquist指數(shù)為技術(shù)進(jìn)步(TC)以及技術(shù)效率(TEC)兩者的乘積。當(dāng)在生產(chǎn)過程中規(guī)模報(bào)酬可變(VRS)時,技術(shù)效率指數(shù)為規(guī)模效率(SEC)和純技術(shù)效率(PTEC)二者的乘積??梢栽谙率街锌闯?,通過規(guī)模報(bào)酬不變(CRS)時n時期生產(chǎn)所獲收益計(jì)算得到的產(chǎn)出距離函數(shù)與規(guī)模報(bào)酬可變(VRS)時n時期生產(chǎn)所獲收益計(jì)算得到的產(chǎn)出距離函數(shù)的比值可以得到n時期規(guī)模效率指數(shù)。通過規(guī)模報(bào)酬可變時生產(chǎn)所獲收益算每一時期的產(chǎn)出距離函數(shù)比值可以獲得純技術(shù)效率指數(shù)[8]。第n期到n+1期的DEA-Malmquist指數(shù)具體計(jì)算如下[30]:

      TTFP=TEC×TC=(PTEC×SEC)×TC

      (1)

      (2)

      2.旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化影響全要素生產(chǎn)率的模型

      為了驗(yàn)證產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與旅游全要素生產(chǎn)率的內(nèi)在關(guān)系以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化如何作用旅游全要素生產(chǎn)率,構(gòu)建模型如下[31]:

      (3)

      (4)

      (5)

      (6)

      (7)

      其中,i、t表示各個省份與各個年份,Z表示本文選取的控制變量:包括星級飯店數(shù)量(x1)、旅行社數(shù)量(x2)、人均GDP(x3)。μi,t為隨機(jī)誤差項(xiàng),φ1、λ1、βj分別表示滯后一期旅游全要素生產(chǎn)率變量、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化變量、控制變量的回歸系數(shù),β0為常數(shù)項(xiàng)。由于旅游全要素生產(chǎn)率存在時滯[32],即t+1期會受t期的水平影響。所以在每一期模型中將上一期旅游全要素生產(chǎn)率歸入模型得到其動態(tài)模型。

      (二)指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源

      1.旅游全要素生產(chǎn)率(TTFP)

      由于港澳臺、西藏地區(qū)的數(shù)據(jù)難以獲得,以中國30個省(市、區(qū))為研究地區(qū)。全要素生產(chǎn)率通常涉及投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)。在經(jīng)濟(jì)學(xué)中,通常認(rèn)為土地、勞動、資本三大要素為基本投入要素[33]。在旅游業(yè)中,借鑒相關(guān)文獻(xiàn),土地變量在旅游業(yè)中不予考慮[34],由于目前中國旅游業(yè)沒有關(guān)于資本存量的數(shù)據(jù),資本投入沒有沿用國內(nèi)外多用的永續(xù)盤存法衡量的資本存量指標(biāo),而是依據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)采用旅游業(yè)企業(yè)固定資產(chǎn)投資表征[35],用旅游從業(yè)人數(shù)表示旅游生產(chǎn)過程中的勞動投入。旅游生產(chǎn)產(chǎn)出指標(biāo)選取包括國內(nèi)與入境的旅游者總?cè)藬?shù)和旅游總收入進(jìn)行表征,其中,入境旅游者人數(shù)在此用過夜入境旅游者人數(shù)表示。

      2.旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化(ISU)

      旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是指旅游產(chǎn)業(yè)各個地區(qū)、各個部門,以及各種經(jīng)濟(jì)成分與活動的各個環(huán)節(jié)構(gòu)成以及它們之間的相互比例關(guān)系[36]。目前,旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化衡量多將旅游產(chǎn)業(yè)分為星級飯店、旅行社、旅游景區(qū)(其他旅游企業(yè)),采用向量夾角法[37]通過三大部門產(chǎn)出占總產(chǎn)出的比值構(gòu)建向量計(jì)算旅游產(chǎn)業(yè)高級化,或?qū)趧恿紤]到旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級中采用三大部門產(chǎn)出占總產(chǎn)出的比值與勞動生產(chǎn)率的乘積表征旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化[38]??紤]到數(shù)據(jù)可獲得性,借鑒劉英基、劉佳等人研究構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指標(biāo),繼而利用熵值法構(gòu)建旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化綜合指數(shù),熵值法能夠根據(jù)各指標(biāo)內(nèi)部自身的變化情況進(jìn)行權(quán)重的計(jì)算,避免人為對各指標(biāo)賦權(quán)過于主觀等弊端,計(jì)算步驟參考方大春等(2019)[39]的研究。旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指標(biāo)主要包括[40-41]:

      (1)高附加值部門收入(游覽、購物、娛樂)占旅游總收入的比重。旅游產(chǎn)業(yè)部門中,存在隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展波動較大的高彈性部門,即游覽、購物、娛樂部門,同時它們也是高附加值部門,游覽、購物、娛樂三大部門帶來的收入占總收入比重越高,旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平越高。由于這三大部門國內(nèi)旅游收入較難剝離,此處采用入境旅游收入的游覽、購物、娛樂消費(fèi)構(gòu)成表征。

      (2)旅游院校在校生人數(shù)。旅游業(yè)是勞動密集型行業(yè),旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級要求旅游業(yè)具備高級化、專業(yè)化人才,旅游院校在校學(xué)生數(shù)量能夠反映旅游專業(yè)勞動力資本。旅游院校在校學(xué)生數(shù)量增加,表征旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整向高級化發(fā)展。

      (3)旅游外匯收入占旅游總收入的比重。旅游外匯收入可以反映入境旅游狀況,入境游客通常被認(rèn)為是相對較高消費(fèi)水平的人群,其獲得收入所占比重越高,旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高級。

      (三)數(shù)據(jù)來源

      以上指標(biāo)所需數(shù)據(jù)均通過2001—2019年中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒正(副)本、各年份旅游統(tǒng)計(jì)公報(bào)中查詢獲得。其中,旅游業(yè)固定資產(chǎn)投資具體計(jì)算方法為:以2000年為基期,通過2001—2018年國家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)進(jìn)行平減計(jì)算所得。旅游總收入具體計(jì)算方法為:先通過2000—2018年國家統(tǒng)計(jì)局平均匯率將旅游外匯收入換算為人民幣,再與國內(nèi)旅游收入?yún)R總。旅游總?cè)藬?shù)具體計(jì)算方法為:國內(nèi)旅游人次與過夜入境旅游人次匯總。

      三、結(jié)果與分析

      (一)旅游全要素生產(chǎn)率時空分析

      運(yùn)用Deap2.1計(jì)算DEA-Malmquist指數(shù)得到2000—2018年旅游全要素生產(chǎn)率時間變化趨勢(表1)。以2000年基期旅游全要素生產(chǎn)率為1.000,可以發(fā)現(xiàn)2000—2018年各年全要素生產(chǎn)率整體趨勢為上升,旅游全要素生產(chǎn)率(TTFP)年平均增長了13.8%,分解后的指數(shù)技術(shù)進(jìn)步(TC)年平均增長了12.3%,技術(shù)效率(TEC)年平均增長了1.3%,進(jìn)一步分解后的指數(shù)純技術(shù)效率(PTEC)年平均增長了0.7% ,規(guī)模效率(SEC)年平均增長了0.5%。其中,2003年的波動原因可能是2003年的“非典”疫情,造成旅游全要素生產(chǎn)率下降。進(jìn)一步將由DEA -Malmquist 指數(shù)測算得到的2000—2018年省際全要素生產(chǎn)率值用Arcgis 自然間斷點(diǎn)分級法把全要素生產(chǎn)率分為: 低值區(qū) (1.093000~1.118000) 、較低值區(qū) ( 1.118001~1.133000) 、中值區(qū) (1.133001~1.158000) 、較高值區(qū) (1.158001~1.183000) 、高值區(qū) (1.183001~1.280000)。如圖1所示:全要素生產(chǎn)率高值區(qū)在甘肅、廣西、廣東、貴州、黑龍江、吉林;較高值區(qū)在新疆、四川、云南、山西、安徽、江西、遼寧;中值區(qū)集中在陜西、重慶、河南、湖北、河北、浙江;福建、山東、江蘇、北京屬于較低值區(qū);青海、內(nèi)蒙古、湖南、海南屬于低值區(qū)??梢钥闯?,這與各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r并不一致,原因可能是經(jīng)濟(jì)發(fā)展較慢的地區(qū)投入要素相對較低導(dǎo)致旅游全要素生產(chǎn)率相對較高,而產(chǎn)出較多或者經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快的地區(qū)投入相對較高,產(chǎn)出較低致使旅游全要素生產(chǎn)率相對較低,并且可以看出旅游全要素生產(chǎn)率存在空間集聚,即旅游全要素生產(chǎn)率可能存在溢出效應(yīng),說明經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)投入要素可以帶動鄰近次發(fā)達(dá)地區(qū)的旅游發(fā)展從而使得鄰近地區(qū)旅游全要素生產(chǎn)率相對較高。

      表1 全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解時間分布

      續(xù)表

      圖1 省際全要素生產(chǎn)率空間分布差異圖

      (二)單位根檢驗(yàn)

      在構(gòu)建旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與旅游全要素生產(chǎn)率關(guān)系模型前,檢驗(yàn)各個變量數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性,避免偽回歸等錯誤結(jié)果。在面板數(shù)據(jù)中,可以采用Levin, Lin and Chu (LLC)檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見表2,本文運(yùn)用Stata16.0計(jì)算得到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)和旅游全要素生產(chǎn)率以及控制變量p值均小于0.05,表明各個變量平穩(wěn),可以進(jìn)行下一步分析。

      表2 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

      (三)回歸分析

      基于本文獲取數(shù)據(jù)為面板數(shù)據(jù)以及上述模型采用混合OLS回歸模型進(jìn)行分析,具體結(jié)果見表3,旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化系數(shù)為-0.237,并且在1%顯著水平下通過假設(shè)檢驗(yàn),控制變量中人均GDP變量在1%下顯著,其他控制變量均不顯著,這表明旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率有負(fù)向影響。進(jìn)行混合回歸分析時,p<0.05,原假設(shè)成立,表明此方法適用,并且同時采用固體效應(yīng)模型進(jìn)行分析,得到結(jié)果p>0.05,原假設(shè)成立,即不存在個體效應(yīng)或者個體效應(yīng)不顯著。因此,采用最小二乘法進(jìn)行分析成立。

      表3 回歸分析結(jié)果

      可以看出,旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對旅游全要素生產(chǎn)率有顯著作用,且作用為負(fù),具體表現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對技術(shù)效率起負(fù)向作用,其中旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對純技術(shù)效率存在負(fù)向影響但不顯著,對規(guī)模效率存在不顯著正向影響。另外,旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對技術(shù)進(jìn)步的正向作用不明顯。說明旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化研究期間對旅游全要素生產(chǎn)率主要起負(fù)向作用,是因?yàn)槁糜萎a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對技術(shù)效率存在顯著負(fù)向作用,而對旅游技術(shù)進(jìn)步的正向作用未得到激發(fā)。從控制變量來看,除人均GDP與旅游全要素生產(chǎn)率關(guān)系顯著,且作用為正向,其余控制變量與旅游全要素生產(chǎn)率均不顯著,且人均GDP對旅游全要素生產(chǎn)率的正向作用主要體現(xiàn)在對技術(shù)效率的正向作用上,人均GDP對旅游技術(shù)進(jìn)步存在顯著負(fù)向作用。說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平能夠促進(jìn)旅游全要素生產(chǎn)率提升,且主要是促進(jìn)技術(shù)效率提升,對技術(shù)進(jìn)步起抑制作用。另外,控制變量中旅行社數(shù)量對旅游全要素起負(fù)向作用,星級酒店數(shù)量對旅游全要素生產(chǎn)率起正向作用,且均不顯著,說明增加星級飯店數(shù)量、減少旅行社數(shù)量可能促進(jìn)地區(qū)旅游全要素生產(chǎn)率提升,原因可能是旅行社經(jīng)營規(guī)范機(jī)制不完善,星級酒店具有一系列規(guī)范政策保障,可進(jìn)入門檻高?;谝陨戏治隹梢钥闯?,旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與旅游全要素生產(chǎn)率之間有顯著關(guān)系,在旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平較高的地區(qū),旅游技術(shù)效率落后,旅游技術(shù)進(jìn)步不明顯,旅游全要素生產(chǎn)率較低,說明未來旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化需要進(jìn)一步調(diào)整方向,激發(fā)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對旅游技術(shù)進(jìn)步的正向作用,同時促進(jìn)旅游技術(shù)效率提升。

      四、結(jié)論與啟示

      本文利用2000—2018年各省份面板數(shù)據(jù),在對比各項(xiàng)回歸分析方法的基礎(chǔ)上運(yùn)用最小二乘法分析方法,分析了旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與旅游全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系,其結(jié)果表明:

      (1)2000—2018年,中國旅游全要素生產(chǎn)率總體趨勢為上升,旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率年平均增長了13.8%,其中技術(shù)進(jìn)步年平均增長了12.3%,技術(shù)效率年平均增長了1.3%。其中純技術(shù)效率年平均增長了0.7% ,規(guī)模效率年平均增長了0.5%。這表明:技術(shù)進(jìn)步的增長在我國旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率增長中占主要成分,而技術(shù)效率占據(jù)成分較少,其中,純技術(shù)效率的提升有待推動。另外,中國旅游全要素生產(chǎn)率在空間分布上存在集聚效應(yīng),且與各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并不一致,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)投入要素可以帶動鄰近次發(fā)達(dá)地區(qū)的旅游發(fā)展從而使得鄰近地區(qū)旅游全要素生產(chǎn)率相對較高,表明未來應(yīng)該發(fā)揮規(guī)模優(yōu)勢,促進(jìn)旅游全要素生產(chǎn)率高值地區(qū)的溢出效應(yīng),從而提升周邊地區(qū)旅游全要素生產(chǎn)率。

      (2)中國旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平與旅游全要素生產(chǎn)率之間存在顯著關(guān)系,總體上來說,旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對旅游全要素生產(chǎn)率起負(fù)向作用,具體表現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對技術(shù)效率起負(fù)向作用。另外,旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對旅游全要素生產(chǎn)率的作用渠道具體體現(xiàn)在:旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對技術(shù)進(jìn)步的正向作用不明顯。說明旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化研究期間對旅游全要素生產(chǎn)率主要起負(fù)向作用,是因?yàn)槁糜萎a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對技術(shù)效率存在顯著負(fù)向作用,而對旅游技術(shù)進(jìn)步的正向作用未得到激發(fā)。這表明:我國旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在地區(qū)旅游發(fā)展中沒有顯著推動技術(shù)進(jìn)步,同時沒有促進(jìn)地區(qū)旅游發(fā)展形成規(guī)模經(jīng)濟(jì),從而提升技術(shù)效率。所以,在未來旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化過程中,旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整應(yīng)該更多考慮如何進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,促進(jìn)旅游業(yè)形成規(guī)模經(jīng)濟(jì),進(jìn)而提升規(guī)模效率,例如調(diào)整旅游資源在游覽、購物、娛樂三大部門的合理配置,另外,旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級過程中,應(yīng)提升旅游企業(yè)管理與經(jīng)營水平,提升旅游業(yè)純技術(shù)效率,從而提升旅游全要素生產(chǎn)率。

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