田 華
(信陽師范學(xué)院 生命科學(xué)學(xué)院 ,河南 信陽 464000)
2018年10月,教育部發(fā)布《關(guān)于加快建設(shè)高水平本科教育 全面提高人才培養(yǎng)能力的意見》[1],該文件指出“積極推廣小班化教學(xué)、混合式教學(xué)、翻轉(zhuǎn)課堂,大力推進(jìn)智慧教室建設(shè),構(gòu)建線上線下相結(jié)合的教學(xué)模式”。SPOC是Small Private Online Course的縮寫,即“小型私密在線課程”。SPOC是MOOC與傳統(tǒng)校園教學(xué)的有機(jī)融合,基于“申請(qǐng)限制”和“私密性”學(xué)習(xí)機(jī)制,其管理復(fù)雜度降低、學(xué)習(xí)互動(dòng)增強(qiáng)、自主學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)增強(qiáng),完課率和學(xué)習(xí)成績(jī)均有提升[2]。在SPOC環(huán)境下,在線學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)活動(dòng)越來越個(gè)性化、協(xié)作化和虛擬化,為在線學(xué)習(xí)分析提供了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。全面深入地分析SPOC在線學(xué)習(xí)行為,對(duì)于構(gòu)建個(gè)性化、“以學(xué)習(xí)者為中心”的SPOC學(xué)習(xí)體系具有極其重要的作用,其具體體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:(1)有利于教學(xué)資源的整合與開發(fā)。研究學(xué)習(xí)者對(duì)SPOC教學(xué)資源的偏好程度,可以有針對(duì)性地設(shè)計(jì)和開發(fā)有利于學(xué)習(xí)者的教學(xué)資源,提高學(xué)習(xí)效率。(2)有利于教學(xué)活動(dòng)的重新設(shè)計(jì)。在SPOC學(xué)習(xí)過程中,如果教師能將更好地了解學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)愛好、背景和學(xué)習(xí)目標(biāo),就可以更好地組織和改進(jìn)課程設(shè)計(jì)。(3)有利于開展多元化的學(xué)習(xí)過程評(píng)價(jià)。依托學(xué)習(xí)分析技術(shù)和SPOC日志記錄,可以重現(xiàn)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程,聚焦和還原學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)、目的和路徑,從而開展基于學(xué)習(xí)過程的多元化評(píng)價(jià)。(4)有利于提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)反饋和干預(yù)策略。依托SPOC日志記錄,能夠及時(shí)分析學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為特征,開展學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)效果的分析與預(yù)測(cè),進(jìn)而給予個(gè)性化的學(xué)習(xí)反饋和干預(yù)策略,對(duì)學(xué)習(xí)行為做出有效干預(yù)。因此,本研究從學(xué)習(xí)需求出發(fā),基于學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),從實(shí)證分析角度開展SPOC學(xué)習(xí)者個(gè)體學(xué)習(xí)行為和社會(huì)交互行為特征分析,為SPOC課程設(shè)計(jì)及實(shí)施提供參考。
1.SPOC
SPOC于2013年由加州大學(xué)伯克分校MOOCLab的課程主任Armando Fox教授率先提出[2]。2019年,中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)了《中國(guó)教育現(xiàn)代化2035》《加快推進(jìn)教育現(xiàn)代化實(shí)施方案(2018—2022)》[3,4]基于SPOC限制性、私密性、開放、共享的優(yōu)點(diǎn),指出在高校開展SPOC課程建設(shè)與應(yīng)用,既有利于整合和共享優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源,彌補(bǔ)傳統(tǒng)教學(xué)的不足,又有利于提升建設(shè)高校的品牌效應(yīng),同時(shí)還規(guī)避了MOOC“建設(shè)成本高、輟學(xué)率高、學(xué)習(xí)質(zhì)量低、互動(dòng)難”等難題。SPOC實(shí)現(xiàn)了“規(guī)模化教育與個(gè)性化培養(yǎng)有機(jī)結(jié)合”[5]?;跁r(shí)空、學(xué)習(xí)方式、課程評(píng)價(jià)和技術(shù)工具的多維度翻轉(zhuǎn)課堂混合學(xué)習(xí)是SPOC常用的教學(xué)模式[6]。目前支持SPOC的教學(xué)平臺(tái)很多,如Moodle、edX、學(xué)習(xí)通等,在線學(xué)習(xí)行為的記錄、跟蹤、掌握和可視化方便快捷。具體來說,SPOC將 MOOC 中教案、課件、視頻、通知、資料、考試、測(cè)驗(yàn)、作業(yè)等教學(xué)資源和討論、統(tǒng)計(jì)、督學(xué)、管理、直播等在線教學(xué)交互功能應(yīng)用到小規(guī)模的注冊(cè)學(xué)生團(tuán)體的在線課程中,開展線上線下混合式教學(xué)模式[7],為在線學(xué)習(xí)分析提供了重要的數(shù)據(jù)資源??梢哉f,面向 SPOC 的混合學(xué)習(xí),正在成為高校課程建設(shè)與改革創(chuàng)新的新熱點(diǎn)[8]。
2.在線學(xué)習(xí)行為分析
學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)時(shí)的登錄、瀏覽、互動(dòng)、檢索、上傳、下載等一切可追溯的活動(dòng)是學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為的真實(shí)反映,這些學(xué)習(xí)活動(dòng)是教育數(shù)據(jù)的一個(gè)重要來源,是跟蹤學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)路徑、評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)效果以及改進(jìn)學(xué)習(xí)模式的最佳數(shù)據(jù)來源?!皵?shù)據(jù),是記錄信息的載體,是知識(shí)的來源”[9]?;诮逃龜?shù)據(jù)分析,可以從多維度、多視角挖掘在線學(xué)習(xí)過程中的微觀表現(xiàn),追溯學(xué)習(xí)行為產(chǎn)生的需求和動(dòng)機(jī),以及行為背后的目的和環(huán)境等。在線學(xué)習(xí)行為分析主要聚焦在在線學(xué)習(xí)分析模型[10-12]、在線學(xué)習(xí)行為特點(diǎn)[13]、在線學(xué)習(xí)行為影響因素[14-16],尤其是在線學(xué)習(xí)投入度[17-18]、社交性[19-21]、在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)[22]、教師情感支持度[23,24]等對(duì)在線學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)效果的影響因素方面。依托學(xué)習(xí)分析技術(shù),我們可以重現(xiàn)學(xué)習(xí)過程,聚焦分析學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)成效,讓數(shù)據(jù)為教學(xué)提供依據(jù)和憑證。
不同學(xué)習(xí)環(huán)境中學(xué)生的學(xué)習(xí)行為呈現(xiàn)出一定的差異性。沈欣憶等分析了MOOCAP學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)成績(jī)和綜合能力,構(gòu)建MOOCAP學(xué)習(xí)績(jī)效評(píng)價(jià)模型,實(shí)現(xiàn)了“以個(gè)性化評(píng)測(cè)引導(dǎo)個(gè)性化學(xué)習(xí)”[25]。張慕華等分析了自帶設(shè)備環(huán)境下學(xué)習(xí)者個(gè)體學(xué)習(xí)行為和社會(huì)性學(xué)習(xí)行為,發(fā)現(xiàn)BYOD在促進(jìn)社會(huì)性學(xué)習(xí)方面獨(dú)具優(yōu)勢(shì)[26]?;赗FM模型,宗陽等依據(jù)在線學(xué)習(xí)過程行為將MOOC學(xué)習(xí)者分為八類[27]。MPOC課程中學(xué)習(xí)者的活躍程度差異較大,多數(shù)學(xué)生只關(guān)注和考核直接相關(guān)的作業(yè)和測(cè)驗(yàn),存在突擊完成學(xué)習(xí)任務(wù)的情況[16]。在線學(xué)習(xí)參與度、學(xué)習(xí)力、線下面授、知識(shí)編排、生成度、評(píng)測(cè)反饋、平臺(tái)工具等因素均影響SPOC有效學(xué)習(xí)(按影響大小從大到小依次順序)[28],因此開發(fā)和設(shè)計(jì)面向SPOC的混合學(xué)習(xí)策略非常重要[29]??傮w來看,關(guān)于SPOC學(xué)習(xí)行為分析,在研究方法上以理論探討和思辨居多,多為教學(xué)模式的探討,實(shí)證研究相對(duì)匱乏。那么,SPOC學(xué)習(xí)者獲取學(xué)習(xí)資源的時(shí)間分布如何?學(xué)習(xí)者會(huì)在多大程度上參與學(xué)習(xí)成果的展示、討論和交流?課程內(nèi)外學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)效果的關(guān)系如何?基于以上問題的思考,本文通過聚焦SPOC學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),利用相關(guān)分析、回歸分析等技術(shù)深入分析SPOC學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)行為,具體包含:(1)SPOC的在線學(xué)習(xí)者訪問時(shí)段呈現(xiàn)什么特征?學(xué)習(xí)者參與學(xué)習(xí)討論、課程作業(yè)等的積極性如何?(2)學(xué)習(xí)者多種學(xué)習(xí)行為因素之間有何相關(guān)性?相互影響程度如何?學(xué)習(xí)者是積極參與課程還是消極應(yīng)付?(3)學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)行為與期末成績(jī)有什么樣的關(guān)系?通過回答上述問題,為SPOC課堂教學(xué)實(shí)踐的有效開展提供切實(shí)可行的建議。
1.基于SPOC的教學(xué)活動(dòng)設(shè)計(jì)思路
本研究選取了某師范院校生物科學(xué)專業(yè)的專業(yè)任選課“發(fā)酵工程”進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。選擇“發(fā)酵工程”課程是基于幾個(gè)方面的原因:(1)“發(fā)酵工程”是一門帶有濃厚工科色彩的課程,實(shí)踐性比較強(qiáng),在師范院校中屬于學(xué)習(xí)難度較大的課程,在線學(xué)習(xí)可以較好地彌補(bǔ)理論課時(shí)有限這一問題,典型性很強(qiáng)。(2)傳統(tǒng)的課堂講授不利于視頻展示、虛擬仿真等多樣化學(xué)習(xí)資源的供給,開展小組合作學(xué)習(xí)討論難度大,課堂教學(xué)互動(dòng)效果差,無法激發(fā)學(xué)生更大的學(xué)習(xí)興趣。(3)本課程自開通SPOC以來,已進(jìn)行多輪教學(xué)實(shí)踐和大量學(xué)習(xí)體驗(yàn)的數(shù)據(jù)采集,開展在線學(xué)習(xí)分析具備一定的實(shí)踐研究基礎(chǔ)。(4)SPOC在加強(qiáng)課堂內(nèi)外的教學(xué)互動(dòng)、隨堂測(cè)驗(yàn)、支持學(xué)習(xí)資源的即時(shí)獲取和可視化分析等方面有巨大的優(yōu)勢(shì)。因此,本文選取“發(fā)酵工程”課程,開展了為期一個(gè)學(xué)期的基于SPOC的課程教學(xué)實(shí)踐,教學(xué)活動(dòng)設(shè)計(jì)思路見圖1。
圖1 基于SPOC的教學(xué)活動(dòng)設(shè)計(jì)思路圖
2.研究對(duì)象與數(shù)據(jù)采集
該案例以某師范院校的生物科學(xué)專業(yè)的專業(yè)任選課SPOC(“發(fā)酵工程”)在線學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,應(yīng)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與可視化、相關(guān)分析、回歸分析等數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù),了解本課程在線學(xué)習(xí)情況,挖掘行為數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,找出SPOC在線學(xué)習(xí)特點(diǎn)及其影響因素。本課程所有學(xué)生均為師范生,合計(jì)73 人,學(xué)習(xí)時(shí)間一學(xué)期共計(jì)90天,學(xué)習(xí)方式包含混合式學(xué)習(xí)和自主學(xué)習(xí)兩種。本研究主要采集SPOC學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于學(xué)習(xí)通學(xué)習(xí)系統(tǒng)的日志文件和系統(tǒng)提供的相關(guān)統(tǒng)計(jì)信息,包括訪問課程學(xué)習(xí)期間登陸系統(tǒng)的次數(shù)、訪問時(shí)段、訪問天數(shù)、作業(yè)(Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ)的完成質(zhì)量(成績(jī))、瀏覽討論區(qū)發(fā)表討論數(shù)、回復(fù)討論數(shù)、總討論數(shù)、課程視頻觀看數(shù)、任務(wù)點(diǎn)完成數(shù)、期末成績(jī)等11個(gè)變量。
1.個(gè)體學(xué)習(xí)行為分析
(1)學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)訪問時(shí)段分析
學(xué)習(xí)通系統(tǒng)把一天24小時(shí)平均分成6個(gè)時(shí)段,統(tǒng)計(jì)每天6個(gè)時(shí)段學(xué)習(xí)者參與課程情況,見圖2。學(xué)習(xí)者在課程進(jìn)行到第53天時(shí)在訪問時(shí)段(8-12時(shí))出現(xiàn)最高的訪問次數(shù)273次,人均訪問3.7次。由圖3可以看出,學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)時(shí)段特征表現(xiàn)有差異,6個(gè)訪問時(shí)段中訪問次數(shù)最多的時(shí)段是8-12時(shí),其次是16-20時(shí),0-4時(shí)訪問人數(shù)最少,符合大學(xué)生學(xué)習(xí)作息規(guī)律。這也給予任課教師啟示:教師布置作業(yè)或者開展專題討論,最好選擇在學(xué)習(xí)者積極參與的學(xué)習(xí)時(shí)段進(jìn)行。
圖2 課程運(yùn)行期間各時(shí)段訪問次數(shù)
圖3 課程運(yùn)行期間總訪問次數(shù)
(2)學(xué)習(xí)者閱讀通知和提交作業(yè)時(shí)間分析
由圖4可知,學(xué)生閱讀通知和提交作業(yè)的時(shí)間比較分散,基本能在規(guī)定的2周時(shí)間內(nèi)提交作業(yè),未閱讀通知和未提交作業(yè)的比例均在5%以內(nèi)。對(duì)比閱讀通知和提交作業(yè)情況,發(fā)現(xiàn)一個(gè)問題:在通知發(fā)生的10—12天閱讀通知和提交作業(yè)的比例相對(duì)較高,最高達(dá)到43.83%。說明學(xué)習(xí)者SPOC在線學(xué)習(xí)存在突擊完成學(xué)習(xí)任務(wù)的情況,需要教師及時(shí)引導(dǎo)和干預(yù)。
圖4 學(xué)習(xí)者閱讀通知和提交作業(yè)時(shí)間分布圖
(3)Pearson相關(guān)性分析
根據(jù)表1矩陣分析結(jié)果可以看出:(1)與考試成績(jī)存在顯著相關(guān)的因素有訪問天數(shù)、作業(yè)Ⅱ、討論數(shù)、回復(fù)討論數(shù)、任務(wù)點(diǎn)完成數(shù)、訪問次數(shù)、作業(yè)Ⅰ、作業(yè)Ⅲ。前5個(gè)指標(biāo)與期末成績(jī)的相關(guān)系數(shù)均超過0.4,說明存在強(qiáng)相關(guān)性。這說明學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)重在積極參與課程學(xué)習(xí)任務(wù),積極參與課程討論,是否發(fā)起討論話題對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)影響不大。(2)訪問次數(shù)與訪問天數(shù)、訪問天數(shù)與作業(yè)Ⅰ、作業(yè)Ⅰ與作業(yè)Ⅱ和作業(yè)Ⅲ、作業(yè)Ⅱ和作業(yè)Ⅲ、討論數(shù)和回復(fù)討論數(shù)存在強(qiáng)相關(guān),說明學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)主要進(jìn)行訪問、作業(yè)、討論等學(xué)習(xí)活動(dòng),符合一般在線學(xué)習(xí)規(guī)律。(3)訪問次數(shù)與作業(yè)Ⅰ、作業(yè)Ⅲ、回復(fù)討論數(shù)、任務(wù)點(diǎn)完成數(shù)存在較強(qiáng)相關(guān),訪問天數(shù)與討論數(shù)、作業(yè)Ⅱ與討論數(shù)和回復(fù)討論數(shù)、作業(yè)Ⅲ與討論數(shù)均存在較強(qiáng)相關(guān),說明獨(dú)立學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為與社會(huì)交互學(xué)習(xí)行為具有較高的相關(guān)性。
表1 學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為分析相關(guān)矩陣
2.社會(huì)交互網(wǎng)絡(luò)分析
基于Unicet軟件,執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)→中心度→特征向量路徑,即得到網(wǎng)絡(luò)成員的特征向量值。由于特征向量主要探索整體網(wǎng)絡(luò)中的最核心的成員與整體網(wǎng)絡(luò)中的邊緣成員,不關(guān)注局部結(jié)構(gòu)。因此,特征向量值越大,該成員在整體網(wǎng)絡(luò)中就居于核心位置。特征向量值越小,在整體網(wǎng)絡(luò)中就越處于邊緣位置。由此可判斷該網(wǎng)絡(luò)空間的核心參與者與邊緣參與者(表2和圖5)。由表2可知,S55、S68、S50、S14、S29、T、S43、S25、S67、S64的特征向量值均超過0.17,是該學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)位于前十的核心參與者,并且在圖4中節(jié)點(diǎn)也較大,其發(fā)布的帖子得到其他參與者回復(fù)的數(shù)量教多。S69、S17、S11、S39、S12、S52、S2、S10、S1、S6則是位于后十的邊緣參與者,其與其他成員交互較少,甚至沒有交互,如S69、S17、S11。
表2 基于特征向量的學(xué)習(xí)者社會(huì)交互中心度
圖5 基于特征向量的網(wǎng)絡(luò)社群圖
3.在線學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)結(jié)果相關(guān)性分析
以學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)的9個(gè)變量作為自變量,采用線性回歸分析建立回歸方程,回歸方程的系數(shù)見表3。標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)β的絕對(duì)值越大,表示該影響因素對(duì)期末成績(jī)變量的影響越大。方差分析中的F值為 11.604,顯著性檢驗(yàn)P值為 0(p<0.05的顯著水平),回歸模型整體解釋變異量達(dá)到顯著水平。9個(gè)自變量與期末成績(jī)有效標(biāo)變量的多元相關(guān)系數(shù)R為 0.790,多元相關(guān)系數(shù)平方為0.624,表示9個(gè)自變量可以共同解釋期末成績(jī)變量 62.4% 的變異量,說明影響因素與期末成績(jī)具有較高的擬合度。
表3 回歸模型參數(shù)
回歸方程如公式所示:學(xué)習(xí)成績(jī)=0.432*訪問天數(shù)+0.247*作業(yè)Ⅱ+0.062*回復(fù)討論+15.201*任務(wù)點(diǎn)+52.29
1.結(jié)論
本研究以SPOC學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)來源,從實(shí)證角度對(duì)SPOC學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為特征與相互影響進(jìn)行了探討,突出基于討論的在線交互作用,建立學(xué)習(xí)成績(jī)預(yù)測(cè)回歸模型。研究結(jié)果表明:(1)SPOC學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)時(shí)段存在明顯差異。6個(gè)訪問時(shí)段中訪問次數(shù)最多的時(shí)段是8—12時(shí),其次是16—20時(shí),0—4時(shí)訪問人數(shù)最少。(2)在線學(xué)習(xí)重在積極參與課程學(xué)習(xí)任務(wù)和課程討論,是否發(fā)起討論話題對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)影響不大。訪問天數(shù)、作業(yè)Ⅱ、討論數(shù)、回復(fù)討論數(shù)、任務(wù)點(diǎn)完成數(shù)與學(xué)習(xí)成績(jī)強(qiáng)相關(guān)。(3)基于特征向量的在線學(xué)習(xí)者社會(huì)交互分析,可以判斷該學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)位于前十的核心參與者分別為S55、S68、S50、S14、S29、T、S43、S25、S67、S64,而S69、S17、S11、S39、S12、S52、S2、S10、S1、S6則是位于后十的邊緣參與者,其與其他成員交互較少,甚至沒有交互,如S69、S17、S11。(4)開展SPOC學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)結(jié)果相關(guān)性分析,建立學(xué)習(xí)成績(jī)預(yù)測(cè)回歸模型,該模型對(duì)SPOC在線學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)成績(jī)變化具有較好的解釋性,為學(xué)習(xí)分析與預(yù)測(cè)提供了可能。
2.建議
根據(jù)上述結(jié)論,本研究對(duì)SPOC課堂教學(xué)實(shí)踐提供以下建議:
(1)基于討論的在線交互是在線學(xué)習(xí)的核心和關(guān)鍵
在線討論是學(xué)習(xí)者在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)學(xué)習(xí)過程中,師生、生生雙向或多向等通過BBS、答疑、聊天室等工具進(jìn)行的交互,強(qiáng)調(diào)以學(xué)習(xí)者為中心,旨在促進(jìn)學(xué)生知識(shí)建構(gòu)和高級(jí)思維的發(fā)展,是MOOC、SPOC等學(xué)習(xí)平臺(tái)常用的在線交互方式。基于文本的異步討論活動(dòng)不僅有利于發(fā)展學(xué)習(xí)者的批判性思維,還有助于促進(jìn)其深度學(xué)習(xí)與知識(shí)建構(gòu)[30]。在線討論促進(jìn)學(xué)生之間、學(xué)生與老師之間的思維碰撞和信息共享,有助于激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)性[31]。關(guān)于在線討論質(zhì)量影響的因素,眾多學(xué)者都強(qiáng)調(diào)教師的作用,主要表現(xiàn)在討論中多樣化的教學(xué)組織方法和形式、及時(shí)的反饋等,同時(shí)教師也要考慮學(xué)生的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)水平等特征。
通過SPOC實(shí)證分析,有幾個(gè)問題需要注意:一是教師要參與網(wǎng)絡(luò)課程討論,激發(fā)學(xué)生對(duì)SPOC的參與度。由教師發(fā)起的話題,大多能引起同學(xué)們的重點(diǎn)關(guān)注,跟帖討論的質(zhì)量和數(shù)量都明顯高于其他帖子,充分體現(xiàn)了教師的主導(dǎo)性。二是要促進(jìn)SPOC學(xué)習(xí)者參與討論。SPOC課程資源豐富,線上學(xué)習(xí)更加便捷和個(gè)性化,每一個(gè)學(xué)生都可以超越時(shí)空限制全面快捷地學(xué)習(xí)課程的每一個(gè)知識(shí)點(diǎn),很容易激發(fā)學(xué)生表達(dá)的欲望,學(xué)生參與討論的積極性也更高。
(2)以任務(wù)驅(qū)動(dòng)的SPOC學(xué)習(xí)模式有助于提升學(xué)習(xí)效果
以任務(wù)驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)方式促使學(xué)生及時(shí)完成學(xué)習(xí)任務(wù)并提交,有利于學(xué)習(xí)內(nèi)容的鞏固和提高。課程視頻幫助學(xué)生更好地理解學(xué)習(xí)內(nèi)容,課程作業(yè)幫助學(xué)生鞏固學(xué)習(xí)內(nèi)容,并查漏補(bǔ)缺,及時(shí)補(bǔ)充以保證學(xué)習(xí)的完整性和有效性。但在實(shí)施的過程中,也要注意幾點(diǎn):一是豐富碎片化學(xué)習(xí)資源。SPOC需提供多種形式、多種內(nèi)容的學(xué)習(xí)資源和小測(cè)驗(yàn),以便學(xué)生隨時(shí)進(jìn)行個(gè)性化學(xué)習(xí)和測(cè)驗(yàn)。二是難度適宜、多樣化的學(xué)習(xí)任務(wù)和課程視頻,有助于調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性。三是布置適量的有助于學(xué)生深度思考的作業(yè)并及時(shí)反饋。作業(yè)太難,容易導(dǎo)致學(xué)生產(chǎn)生畏懼心理;作業(yè)太容易,容易導(dǎo)致學(xué)生不重視。學(xué)生作業(yè)提交之后,教師要盡快批閱,及時(shí)反饋,以便學(xué)生查漏補(bǔ)缺,及時(shí)彌補(bǔ)。
(3)SPOC需要教師及時(shí)的引導(dǎo)和干預(yù)
教師需要根據(jù)生源質(zhì)量和班級(jí)學(xué)習(xí)風(fēng)氣及時(shí)給予引導(dǎo)、監(jiān)督和激勵(lì),盡可能將班級(jí)分成學(xué)習(xí)小組,用最貼切課程的碎片化學(xué)習(xí)資源引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí),以學(xué)生自主制作的優(yōu)秀PPT、作業(yè)、微課、微視頻等作為示范案例進(jìn)行展示,激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī),提升學(xué)生參與度,同時(shí)教師依據(jù)后臺(tái)數(shù)據(jù)及時(shí)掌握每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài),及時(shí)開展精準(zhǔn)干預(yù)。
(4)基于SPOC學(xué)習(xí)者角色的精準(zhǔn)判斷,構(gòu)建差異化的教學(xué)干預(yù)策略
從MOOC到SPOC,在線學(xué)習(xí)者不僅僅是網(wǎng)絡(luò)課程的瀏覽者,在線作業(yè)、討論、測(cè)驗(yàn)與協(xié)作的深度參與者,還是通過在線交互生成隱性知識(shí)的知識(shí)建構(gòu)者。基于SPOC在線學(xué)習(xí)行為分析,授課教師可以精準(zhǔn)判斷和識(shí)別SPOC學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的核心參與者和邊緣參與者,構(gòu)建差異化的教學(xué)干預(yù)策略。