基于三階段DEA方法的我國農(nóng)村電商績效評價研究

王凌宇 吳麗麗

摘? ?要：為了改善全國農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展過程中遇見的現(xiàn)實問題，研究農(nóng)村電商績效提升策略，運用三階段DEA模型對我國農(nóng)村電子商務(wù)績效進行評價。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：不同省份的農(nóng)村電子商務(wù)效率相差較大，純技術(shù)效率和規(guī)模效率有很大的提升空間;只有上海、重慶和寧夏保持綜合技術(shù)有效，北京、天津、河北等26個省份去除環(huán)境因素后效率綜合效率都有所提升，說明環(huán)境因素制約著農(nóng)村電商的提升;只有西藏去除環(huán)境因素后效率綜合效率有所下降，表明可能一些對其有利的環(huán)境因素和隨機干擾因素諸如中央財政轉(zhuǎn)移支付傾斜、“對口援藏”等優(yōu)惠政策導(dǎo)致其調(diào)整前綜合技術(shù)效率較高。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村電子商務(wù);三階段DEA;隨機前沿分析;績效評價

中圖分類號：F724.6 文獻標志碼：A 文章編號：1008-2697（2022）02-0020-05

一、引言

黨的十九大以來，在實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的背景下，農(nóng)民家庭人均純收入和人均可支配收入持續(xù)較快增長。電子商務(wù)作為近年來逐漸興起的一種新型商業(yè)模式，被視為農(nóng)民突破市場分割，從而實現(xiàn)脫貧增收的新動能。農(nóng)村電子商務(wù)通過對商業(yè)流和信息流的創(chuàng)新，改變了農(nóng)民固有的就業(yè)方式，日漸成為農(nóng)民拓寬增收途徑的重要實踐。然而，我國農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展還存在許多問題，2019年，我國農(nóng)村電商網(wǎng)絡(luò)銷量占互聯(lián)網(wǎng)零售總額的比例僅為17%。

研究農(nóng)村電子商務(wù)績效，可以找出影響我國農(nóng)村電子商務(wù)績效的因素和存在的不足，給我國農(nóng)村電子商務(wù)提供一些建議和意見。Ali Akbar Jalali等（2011）在定量和定性的基礎(chǔ)上，提出了在農(nóng)村地區(qū)開展電子商務(wù)的應(yīng)用與模式，認為在農(nóng)村地區(qū)開展電子商務(wù)對發(fā)展中國家的經(jīng)濟生計或農(nóng)村居民人口帶來很大的影響。Graham Clarke等（2015）認為年齡和收入是區(qū)分電子商務(wù)使用情況的關(guān)鍵人口因素，農(nóng)村和城市的的地理位置以及與實體店的距離也是如此。Victor Couture等（2018）調(diào)查了第一個全國范圍內(nèi)的電子商務(wù)擴張計劃對家庭福利和底層渠道的影響，認為這些影響主要是由于克服了農(nóng)村市場電子商務(wù)的物流障礙，而不是使電子商務(wù)適應(yīng)農(nóng)村人口的額外投資。萬津津等（2021）運用因子分析、聚類分析模型對我國省域農(nóng)村電子商務(wù)進行評價和分類，認為農(nóng)村寬帶介入用戶、農(nóng)村投遞路線、農(nóng)村居民可支配收入是農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的積極影響因素。杜瑞娟等（2021）認為我國農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)投入產(chǎn)出效率整體水平較低，資源配置與產(chǎn)業(yè)規(guī)模有待進一步提高。王七茍（2020）認為我國農(nóng)村電子商務(wù)在各大地區(qū)間存在著顯著的異質(zhì)性問題。劉佳（2019）認為我國農(nóng)村電子商務(wù)正處于成長成熟階段，影響我國農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展因素包括農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平和農(nóng)村基礎(chǔ)建設(shè)。

電子商務(wù)績效的評價方法主要分為三類：第一類是主成分分析或因子分析法;第二類是模糊綜合評價法;第三類是傳統(tǒng)DEA方法及其與Malmquist指數(shù)、Tobit模型等的結(jié)合。大多數(shù)已有文獻的關(guān)注點主要在農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展、對策及建議上，本文應(yīng)用三階段DEA方法，分別對剔除環(huán)境因素、隨機因素影響前后的農(nóng)村電子商務(wù)效率進行分析，通過分析結(jié)果差異，可更加準確、真實地反映農(nóng)村電子商務(wù)的效率。

二、指標選取和數(shù)據(jù)說明

（一）指標選取和構(gòu)建

在總結(jié)我國農(nóng)村電子商務(wù)理論的基礎(chǔ)上，根據(jù)實際情況，遵循指標體系建立的科學(xué)性、典型性及系統(tǒng)性原則，選擇投入指標、產(chǎn)出指標和環(huán)境指標，然后利用SPSS26.0軟件計算各項投入指標、產(chǎn)出指標和環(huán)境指標的Spearman非參數(shù)相關(guān)系數(shù)（表1）。

（二）指標說明和數(shù)據(jù)來源

考慮到數(shù)據(jù)的真實性和可用性，選取農(nóng)村投遞路線 （公里）、農(nóng)村寬帶介入用戶（萬戶）作為投入變量。農(nóng)村投遞路線可以反映我國農(nóng)村電子商務(wù)物流運輸?shù)臓顩r，選擇農(nóng)村寬帶介入用戶（萬戶）可以反映我國農(nóng)村農(nóng)民網(wǎng)絡(luò)的使用情況。

鄉(xiāng)村社會消費品零售額（億元）和農(nóng)作物總播種面積（千公頃）作為產(chǎn)出變量，鄉(xiāng)村社會消費品零售額是反映農(nóng)村電子商務(wù)的一個基本指標，農(nóng)作物總播種面積可以反映農(nóng)作物的生產(chǎn)規(guī)模和耕地的利用程度。

環(huán)境變量是指那些除投入、產(chǎn)出變量之外，對農(nóng)村農(nóng)村電子商務(wù)績效的確產(chǎn)生影響但是不能被樣本主觀進行控制的變量。本文選取的環(huán)境變量為農(nóng)村居民人均可支配收入（元）、 農(nóng)村居民人均消費支出（元）、 農(nóng)業(yè)產(chǎn)值（億元）。農(nóng)村居民人均可支配收入反映了農(nóng)村居民可用于最終消費支出和儲蓄的總和，農(nóng)村居民人均消費支出反映了農(nóng)村居民用于滿足家庭日常生活消費需要的全部支出，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值反映了一定時期內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模和總成果。

本文以全國31個省份和地區(qū)作為統(tǒng)計決策單元，所收集到的統(tǒng)計數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒（2019-2020）》、《各省統(tǒng)計年鑒（2019-2020）》和 《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒（2019-2020）》。

三、模型構(gòu)建

農(nóng)村電子商務(wù)績效的分析研究通常需要多投入和多產(chǎn)出變量指標，而數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（Data Envelopment Analysis，DEA）是反映同類型多主體的運行效率，所以本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法。本文采取 Fried 等提出的三階段DEA模型，這種新的效率評估模型是利用了傳統(tǒng)DEA模型中的松弛變量，通過對投入變量的調(diào)整，讓其處于同一水平下，然后用deap2.1軟件和EXCEL2016計算和分析調(diào)整后的效率值，能將環(huán)境因素、隨機誤差的影響很好分離出來。

本文選擇BCC（規(guī)模報酬可變）模型作為基本模型。選擇投入導(dǎo)向下的對偶形式，公式如下：

其中i=1，2，…m;r=1，2，…q;j=1，2，……n。x表示第j個決策單元第i項投入的指標，y則表示第j個決策單元第r項產(chǎn)出的指標，s代表第k各決策單元在第i項投入指標的松弛變量，s代表第k個單元在第r項產(chǎn)出指標上的松弛變量，λ表示該決策單元的組合指標關(guān)聯(lián)系數(shù)。

通過BCC模型計算，可以得出其綜合技術(shù)效率（TE），然后通過計算，得出規(guī)模效率（SE）、純技術(shù)效率（PTE），公式如下：

TE=SE*PTE? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（2）

四、農(nóng)村電子商務(wù)績效分析

（一）DEA結(jié)果分析（不考慮環(huán)境因素）

第一階段的DEA分析包括了環(huán)境變量與隨機干擾因素，運用 Deap 2.1 軟件對2019年全國31個省份投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)構(gòu)建DEA模型，結(jié)果如表3所示。

（二）SFA 模型回歸分析

將第一階段農(nóng)村投遞路線和農(nóng)村寬帶介入用戶投入變量的松弛變量作為被解釋變量，農(nóng)村居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均消費支出、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值這3個環(huán)境變量分別作為解釋變量，然后運用 Frontier4.1軟件，把參數(shù)設(shè)定好，最后使用極大似然法進行回歸估計，結(jié)果如表4所示。

由表4可見，在0.01水平上的臨界值值為10.50，然而17.36和37.02均大于臨界值，說明在0.01水平上是顯著的，所以該模型通過了 LR 單邊顯著性的檢驗;γ值為1，在0.01水平上顯著，說明管理無效率對農(nóng)村電子商務(wù)效率的影響占據(jù)主要地位。因此，用SFA模型進行回歸去分離隨機干擾因素、管理因素和環(huán)境因素是合理的。

（三）DEA結(jié)果分析（考慮環(huán)境因素）

用第二階段測算出的結(jié)果調(diào)整作為原始投入變量，原始產(chǎn)出數(shù)據(jù)不變，再次使用Deap2.1軟件進行分析，得出調(diào)整后我國31省市和地區(qū)農(nóng)村電子商務(wù)的效率值。為了更好的和調(diào)整前的效率作比較，調(diào)整后的效率見表3。

綜合技術(shù)效率值可以表示各省市農(nóng)村電子商務(wù)效率高低。從表3中可以得出：只有上海市、重慶市和寧夏省一直保持為1，保持綜合有效，說明上海和重慶的農(nóng)村電子商務(wù)化水平全國領(lǐng)先。通過調(diào)整前和調(diào)整后的效率的比較，綜合技術(shù)效率的均值從0.605上升到0.684，增幅為13%。純技術(shù)效率的均值從0.837上升到0.872，增幅為4%。規(guī)模效率的均值從0.729上升到0.789，增幅為8%。處于效率前沿面的只有上海、重慶和寧夏，內(nèi)蒙古、福建、山東、河南、湖北、廣東、西藏、新疆這八個省份處于純技術(shù)有效，各省份的綜合效率值相差較大，最低的為內(nèi)蒙古（0.233），說明還有76.7%的投入是無效投入。通過調(diào)整后，規(guī)模報酬遞增的有2個省份，規(guī)模報酬遞減的有21個省份，規(guī)模報酬不變的有8個省份。

五、結(jié)論與對策建議

（一）研究結(jié)論

本文基于三階段DEA模型對我國31個省（市、自治區(qū)）2019年的農(nóng)村電子商務(wù)績效進行測算，（1）從效率分析的結(jié)果來看：對比調(diào)整前和調(diào)整后的效率，綜合技術(shù)效率增長13%，其中純技術(shù)效率增長4%，規(guī)模效率增長8%，說明全國農(nóng)村電子商務(wù)的整體技術(shù)和規(guī)模有待進一步的提升。不同省份的農(nóng)村電子商務(wù)效率相差較大，純技術(shù)效率和規(guī)模效率有很大的提升空間;只有上海、重慶和寧夏保持綜合技術(shù)有效，北京、天津、河北等26個省份去除環(huán)境因素后效率綜合效率都有所提升，說明環(huán)境因素制約著農(nóng)村電商的提升;只有西藏去除環(huán)境因素后效率綜合效率有所下降，表明可能一些對其有利的環(huán)境因素和隨機干擾因素諸如中央財政轉(zhuǎn)移支付傾斜、“對口援藏”等優(yōu)惠政策導(dǎo)致其調(diào)整前綜合技術(shù)效率較高，說明環(huán)境因素有利于農(nóng)村電商的提升。（2）從環(huán)境變量分析結(jié)果來看，農(nóng)村電子商務(wù)的績效受環(huán)境因素的影響較大。農(nóng)村居民人均消費支出、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值會制約農(nóng)村電子商務(wù)績效的提升，而農(nóng)村居民人均可支配收入的提高有利于提升農(nóng)村電子商務(wù)績效。（3）從規(guī)模報酬分析結(jié)果來看：通過調(diào)整后，2個省份處于規(guī)模報酬遞增的狀態(tài)，表明適度擴大規(guī)模是我國農(nóng)村電子商務(wù)提升績效的有效途徑。

（二）對策建議

針對農(nóng)村電子商務(wù)存在的問題，有必要調(diào)整農(nóng)村電子商務(wù)治理策略，尤其是將農(nóng)村電子商務(wù)和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略進行有效銜接，創(chuàng)新農(nóng)村電子商務(wù)治理機制，建構(gòu)農(nóng)村電子商務(wù)治理體系。

一是優(yōu)化農(nóng)村投遞路線和農(nóng)村寬帶介入用戶的規(guī)模。我國農(nóng)村電子商務(wù)綜合技術(shù)效率不高主要是純技術(shù)效率和規(guī)模效率均偏低，其中規(guī)模效率的影響占很大一部分比例，則農(nóng)村電子商務(wù)績效主要由農(nóng)村投遞路線和農(nóng)村寬帶介入用戶的規(guī)模是否接近最適規(guī)模。因此，要加大對農(nóng)村電子商務(wù)績效主要由農(nóng)村投遞路線投入資金，擴大農(nóng)村寬帶用戶數(shù)的范圍，健全農(nóng)村電子商務(wù)的治理體系，來促使其接近最適規(guī)模，提升農(nóng)村電子商務(wù)的水平。

二是營造良好的外部環(huán)境。農(nóng)村電子商務(wù)績效不僅受到內(nèi)部技術(shù)管理水平的影響，同時也受到農(nóng)村居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均消費支出和農(nóng)業(yè)產(chǎn)值等外部環(huán)境的影響，因此，必須要為農(nóng)村電子商務(wù)營造一個好的環(huán)境。首先，要大力發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟，提高農(nóng)村居民的收入，促進農(nóng)村居民人均可支配收入的增加;其次，政府應(yīng)該多支持在農(nóng)村舉辦有意義的活動，建立農(nóng)村小型超市等，促進農(nóng)村居民合理消費，提升農(nóng)村居民人均消費支出的基本水平;最后，大力發(fā)展農(nóng)業(yè)，農(nóng)業(yè)是第一產(chǎn)業(yè)，將農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)村電子商務(wù)有效連接起來，然后通過農(nóng)村電子商務(wù)來實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增長。

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（責(zé)任編輯：楚? 霞）

Research on Performance Evaluation of Rural E-commerce in China

Based on Three-stage DEA Method

WANG Ling-yu，WU Li-li

（College of Information Science and Technology，Gansu Agricultural University，Lanzhou 730070）

Abstract： In order to improve the practical problems encountered in the development of rural e-commerce in China， aiming at solving the problems， this paper studies the performance improvement strategy of rural e-commerce. This study uses the Three-stage DEA model to evaluate the performance of rural e-commerce in China. The results show that the efficiency of rural e-commerce in different provinces varies greatly， and there is a great room to improve the pure technical efficiency and scale efficiency; Only Shanghai， Chongqing and Ningxia have maintained effective comprehensive technology， and the comprehensive efficiency of 26 provinces such as Beijing， Tianjin and Hebei has improved after removing environmental factors， indicating that environmental factors restrict the improvement of rural e-commerce; Only after the removal of environmental factors， the comprehensive efficiency of Tibet has decreased， indicating that some favorable environmental factors and random interference factors， such as the inclination of central financial transfer payment， "counterpart assistance to Tibet" and other preferential policies， may lead to its high comprehensive technical efficiency before adjustment.

Key words： Rural E-commerce;Three stage DEA;Stochastic frontier analysis;Performance evaluation

收稿日期：2021-10-19

基金項目：甘肅省科技計劃項目（民生科技專項）：“定西地區(qū)電子商務(wù)營銷綜合能力提升”（20CX9NA095）。

作者簡介：王凌宇，男，碩士研究生，研究方向：農(nóng)業(yè)信息化;吳麗麗，女，博士，副教授，研究方向：農(nóng)業(yè)信息化。