大學(xué)生信息素養(yǎng)影響因素及培養(yǎng)策略研究

張行　李浩君　高婕　王耀東　張曦悅

摘? ?要：構(gòu)建教育與人力資源強(qiáng)國對(duì)大學(xué)生信息素養(yǎng)培養(yǎng)提出更高要求，因此探索大學(xué)生信息素養(yǎng)影響因素并提供合適的培養(yǎng)策略，對(duì)提高大學(xué)生信息素養(yǎng)具有重要意義。文章通過對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型和三維重疊空間分析發(fā)現(xiàn)：大學(xué)生學(xué)習(xí)興趣、自我效能感、自主學(xué)習(xí)能力顯著正向影響信息素養(yǎng);學(xué)習(xí)積極特質(zhì)在學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)特質(zhì)和信息素養(yǎng)之間存在完全中介作用;在高信息素養(yǎng)群體與低信息素養(yǎng)群體的重疊空間中，低分群體更有潛力培養(yǎng)為高信息素養(yǎng)者。文章最后提出從改善大學(xué)生學(xué)習(xí)積極特質(zhì)、改進(jìn)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)特質(zhì)、針對(duì)三維重疊空間中的低分群體等方面提升大學(xué)生信息素養(yǎng)水平的策略和建議。

關(guān)鍵詞：信息素養(yǎng);學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī);自我效能感;學(xué)習(xí)態(tài)度;三維重疊空間

中圖分類號(hào)：G201 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? 文章編號(hào)：1673-8454（2022）02-0103-08

一、引言

信息技術(shù)在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長、推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的過程中發(fā)揮了巨大作用，但也引發(fā)新的挑戰(zhàn)與危機(jī)，如隱私泄露、信息安全挑戰(zhàn)等一系列問題。《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》提出，提高師生信息技術(shù)應(yīng)用能力應(yīng)向全面提升信息素養(yǎng)水平轉(zhuǎn)變。大學(xué)生作為一個(gè)重要的社會(huì)群體，其信息素養(yǎng)水平對(duì)立德樹人目標(biāo)的落實(shí)、創(chuàng)新人才的培養(yǎng)能夠產(chǎn)生較大影響，對(duì)構(gòu)建教育強(qiáng)國與人力資源強(qiáng)國具有重要意義。

為進(jìn)一步明確大學(xué)生信息素養(yǎng)影響因素，完善大學(xué)生信息素養(yǎng)教育體系的構(gòu)建，本研究采取結(jié)構(gòu)方程模型分析法，明晰國內(nèi)高校大學(xué)生信息素養(yǎng)影響因素，為高校開展信息素養(yǎng)培育的教學(xué)改革提供切實(shí)有效的建議。

二、研究假設(shè)與模型構(gòu)建

大數(shù)據(jù)時(shí)代，增強(qiáng)大學(xué)生信息意識(shí)、提升大學(xué)生信息利用能力、提高大學(xué)生信息技能與培養(yǎng)大學(xué)生信息道德，成為高等學(xué)校信息素養(yǎng)教育的主要目標(biāo)。目前，國內(nèi)對(duì)于信息素養(yǎng)的組成要素主要存在二要素說、三要素說和四要素說等觀點(diǎn)。其中，二要素說認(rèn)為信息素養(yǎng)包括信息意識(shí)與信息能力;三要素說認(rèn)為信息素養(yǎng)包括信息意識(shí)、信息知識(shí)與信息能力。四要素說在信息意識(shí)、信息知識(shí)與信息能力的基礎(chǔ)上增加了信息道德[1]。

當(dāng)前，從信息意識(shí)、信息知識(shí)、信息能力與信息道德四個(gè)方面，培養(yǎng)大學(xué)生的信息素養(yǎng)仍存在一系列問題，如信息素養(yǎng)的培養(yǎng)目標(biāo)不明確、培養(yǎng)路徑不清楚的關(guān)鍵原因是信息素養(yǎng)的影響因素不明確，不能夠針對(duì)信息素養(yǎng)的具體要素對(duì)大學(xué)生開展有效的教育。因此，對(duì)信息素養(yǎng)的影響因素進(jìn)行探索是一個(gè)比較重要的課題。已有研究表明，學(xué)習(xí)積極特質(zhì)、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)特質(zhì)和大學(xué)生人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征與信息素養(yǎng)有相關(guān)性。

（一）學(xué)習(xí)積極特質(zhì)方面

陳岫基于層次分析法構(gòu)建了信息素養(yǎng)影響因素模型，指出個(gè)人、家庭、學(xué)校、社會(huì)環(huán)境等因素對(duì)信息素養(yǎng)具有影響作用，且指標(biāo)體系中每一個(gè)因素都被分配了相應(yīng)權(quán)重。其中，個(gè)人因素中對(duì)信息素養(yǎng)產(chǎn)生作用的變量依次為：學(xué)習(xí)興趣、自我效能感、對(duì)新設(shè)備敏感度與好奇心[2]。

楊雨琪通過元人種志方法對(duì)國內(nèi)多項(xiàng)研究的結(jié)論進(jìn)行綜合與集成，圍繞三大維度構(gòu)建出大學(xué)生信息素養(yǎng)的影響因素體系，并指出在個(gè)體維度上，大學(xué)生自我效能感與其信息素養(yǎng)呈正相關(guān)[3]。還有研究指出，大學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力與學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)效果有密切關(guān)聯(lián)，自主學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)的學(xué)生能夠通過自主檢索信息、獲取知識(shí)，獨(dú)立完成信息素養(yǎng)相關(guān)學(xué)習(xí)任務(wù)[4]。綜上分析，本研究提出以下假設(shè)：

假設(shè)H1：大學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣顯著正向影響其信息素養(yǎng)水平。

假設(shè)H2：大學(xué)生的自我效能感顯著正向影響其信息素養(yǎng)水平。

假設(shè)H3：大學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力顯著正向影響其信息素養(yǎng)水平。

（二）學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)特質(zhì)方面

劉大主采用質(zhì)性分析方法，對(duì)廣西N大學(xué)2095名學(xué)生進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化訪談，發(fā)現(xiàn)個(gè)體、家庭、學(xué)校層面以及同伴會(huì)影響大學(xué)生信息素養(yǎng)。其中，在個(gè)體層面，學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)生對(duì)信息素養(yǎng)的認(rèn)識(shí)、信息素養(yǎng)的學(xué)習(xí)態(tài)度對(duì)大學(xué)生信息素養(yǎng)的發(fā)展產(chǎn)生影響作用[5];大學(xué)生信息素養(yǎng)指標(biāo)體系中，學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)所占權(quán)重比較高，對(duì)信息素養(yǎng)能夠產(chǎn)生非常大的影響[2];大學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)的態(tài)度、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、英語水平等因素與其信息素養(yǎng)水平呈正相關(guān)[3]。

羅瑪和王祖浩使用解釋結(jié)構(gòu)模型與層次分析法驗(yàn)證了信息素養(yǎng)影響因素，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：大學(xué)生的內(nèi)部動(dòng)機(jī)與外部動(dòng)機(jī)均在一定程度上影響信息素養(yǎng)，且內(nèi)部學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)所占權(quán)重高于外部學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)[6]。綜上分析，本研究提出以下假設(shè)：

假設(shè)H4：大學(xué)生的內(nèi)生動(dòng)機(jī)顯著正向影響其信息素養(yǎng)水平。

假設(shè)H5：大學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度顯著正向影響其信息素養(yǎng)水平。

假設(shè)H6：大學(xué)生的外生動(dòng)機(jī)顯著正向影響其信息素養(yǎng)水平。

（三）大學(xué)生人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征方面

楊虎民、余武采用自編問卷，對(duì)皖北地區(qū)496名大學(xué)生進(jìn)行調(diào)查研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：男大學(xué)生與女大學(xué)生相比，在信息意識(shí)與態(tài)度兩方面得分較高;理科學(xué)生與文科學(xué)生相比，在信息能力方面得分較高;大四的學(xué)生在信息素養(yǎng)各維度上的得分均高于其他三個(gè)年級(jí)的學(xué)生[7]。

張世紅、孫道金借助“網(wǎng)上人大”平臺(tái)，采用自主設(shè)計(jì)信息素養(yǎng)評(píng)價(jià)量表對(duì)遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者開展調(diào)查，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者的信息素養(yǎng)在性別上存在差異，男生在信息知識(shí)與意識(shí)方面明顯高于女生[8]。此外，有研究者認(rèn)為學(xué)生生源地與其信息素養(yǎng)各維度存在緊密聯(lián)系。綜上分析，本研究提出以下假設(shè)：

假設(shè)H7：性別顯著影響大學(xué)生信息素養(yǎng)水平。

假設(shè)H8：年級(jí)顯著影響大學(xué)生信息素養(yǎng)水平。

假設(shè)H9：生源地顯著影響大學(xué)生信息素養(yǎng)水平。

假設(shè)H10：學(xué)科顯著影響大學(xué)生信息素養(yǎng)水平。

基于上述假設(shè)，本研究構(gòu)建了大學(xué)生信息素養(yǎng)影響因素理論模型，如圖1所示。

三、研究方法與數(shù)據(jù)分析

（一）問卷設(shè)計(jì)

本文主要采取調(diào)查法展開量化研究，問卷分為A、B共兩部分，均采用Likert（李克特）5點(diǎn)量表。問卷A為信息素養(yǎng)水平測量問卷，參考陳岫[2]研究文獻(xiàn)中的測量量表，共20道題項(xiàng)。問卷B為信息素養(yǎng)水平的影響因素測量問卷，參考丁凡華[9]、Ralf Schwarzer（拉爾夫·施瓦澤）等[10]、Julian Fraillon（朱利安·弗萊永）等[11]、池麗萍等[12]的研究文獻(xiàn)中的指標(biāo)維度與測量量表，再根據(jù)本文研究需求進(jìn)行適當(dāng)修改，形成適合本研究的測量維度與調(diào)查問卷，具體如表1所示，學(xué)習(xí)積極特質(zhì)與學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)特質(zhì)分別包含三個(gè)子指標(biāo)，每個(gè)特質(zhì)設(shè)置題項(xiàng)13道。

（二）數(shù)據(jù)來源及分析

本研究通過網(wǎng)絡(luò)問卷方式對(duì)浙江省高校學(xué)生開展問卷調(diào)查，共收集到223份問卷，剔除異常問卷后，有效問卷為205份，有效回收率達(dá)到91.9%。表2為本次所調(diào)查大學(xué)生的基本人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征信息。本研究主要使用SPSS和MPLUS對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與處理。問卷的Cronbach’s α（克隆巴赫系數(shù)）為0.802，大于0.8，表明該問卷具有良好的內(nèi)部一致性;問卷模型擬合指標(biāo)為：χ2/df=242.14/163=1.486，RMSEA=0.049，SRMR= 0.071，CFI=0.92，GFI=0.90，TLI=0.91，IFI=0.92。各項(xiàng)擬合指標(biāo)均達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)，表明模型擬合程度較優(yōu)。

四、研究結(jié)果

（一）大學(xué)生信息素養(yǎng)與各因素的相關(guān)分析

運(yùn)用雙變量相關(guān)方法對(duì)學(xué)生的信息素養(yǎng)、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)特質(zhì)、學(xué)習(xí)積極特質(zhì)各維度進(jìn)行兩兩相關(guān)的統(tǒng)計(jì)處理，結(jié)果如表3所示。表明信息素養(yǎng)和內(nèi)生動(dòng)機(jī)（r=0.505，p<0.01）、學(xué)習(xí)態(tài)度（r=0.454，p<0.01）、學(xué)習(xí)興趣（r=0.539，p<0.01）、自我效能感（r=0.599，p<0.01）、自主學(xué)習(xí)能力（r=0.527，p<0.01）之間呈顯著的正相關(guān)。

但同時(shí)發(fā)現(xiàn)：信息素養(yǎng)與外生動(dòng)機(jī)之間沒有顯著性的聯(lián)系，主要原因在于外生動(dòng)機(jī)是一種學(xué)習(xí)者受外界誘因所驅(qū)使才進(jìn)行學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)，而現(xiàn)在高校對(duì)大學(xué)生的信息素養(yǎng)水平并沒有相應(yīng)的硬性規(guī)定與考核，因此大學(xué)生也少有出現(xiàn)被外界誘因所迫使去提升自身信息素養(yǎng)水平的現(xiàn)象。

（二）大學(xué)生信息素養(yǎng)的因素分析

為探究信息素養(yǎng)的影響因素，采用分層回歸的方式對(duì)各假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。模型1輸入人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量，分別為性別、年級(jí)、學(xué)科類別與生源地。模型2中輸入學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)特質(zhì)，分別為內(nèi)生動(dòng)機(jī)、外生動(dòng)機(jī)與學(xué)習(xí)態(tài)度。模型3中輸入學(xué)習(xí)積極特質(zhì)，分別為學(xué)習(xí)興趣、自我效能感與自主學(xué)習(xí)能力。

多元層次回歸結(jié)果如表4所示，模型1（R2=0.038，p<0.001），顯示不同個(gè)體特征對(duì)信息素養(yǎng)有著顯著影響，但預(yù)測能力僅為3.8%。在個(gè)體差異中，生源地對(duì)信息素養(yǎng)水平有顯著影響（β=0.179，p<0.05），同時(shí)性別、年級(jí)、學(xué)科對(duì)信息素養(yǎng)水平無顯著預(yù)測作用。由于城鎮(zhèn)成長的大學(xué)生多為“數(shù)字土著”，農(nóng)村成長的學(xué)生與數(shù)字化時(shí)代接軌較晚，因此在信息素養(yǎng)水平方面兩者會(huì)存在一定的差異性。與此同時(shí)，大學(xué)生早期的學(xué)習(xí)生活經(jīng)歷足以彌補(bǔ)性別、年級(jí)、學(xué)科之間的差異。

在引入學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)特質(zhì)三個(gè)變量后，模型2的預(yù)測能力提高了27.1%，達(dá)到30.9%，預(yù)測能力達(dá)到顯著性水平（R2=0.309，F(xiàn)=12.558，p<0.001）。但是個(gè)體特征對(duì)信息素養(yǎng)的影響在加入學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)特征變量后發(fā)生變化，生源地對(duì)信息素養(yǎng)的回歸系數(shù)影響不顯著。在學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)特質(zhì)中，內(nèi)生動(dòng)機(jī)（β=0.347，p<0.01）與學(xué)習(xí)態(tài)度（β=0.249，p<0.01）均對(duì)信息素養(yǎng)有顯著正向影響，這是因?yàn)樵诖髮W(xué)中，學(xué)生參與各項(xiàng)校園文化活動(dòng)與科研活動(dòng)，不僅需要課堂中教授的知識(shí)支撐，還需要自身擁有相匹配的信息技術(shù)能力，因此學(xué)生會(huì)自發(fā)地去學(xué)習(xí)有關(guān)于信息素養(yǎng)的知識(shí)與技能。與此同時(shí)，學(xué)習(xí)信息素養(yǎng)有關(guān)知識(shí)與技能的過程會(huì)較為枯燥，因此正確良好的學(xué)習(xí)態(tài)度能夠有效提高個(gè)體信息素養(yǎng)水平。外生動(dòng)機(jī)對(duì)信息素養(yǎng)的影響不顯著，說明在信息素養(yǎng)方面，大學(xué)生更注重自我學(xué)習(xí)與發(fā)展的需求，不易受外在因素影響。

模型3在預(yù)測信息素養(yǎng)時(shí)達(dá)到統(tǒng)計(jì)顯著性水平，在引入學(xué)習(xí)積極特質(zhì)后，預(yù)測能力提高15.7%。最終，回歸模型可以解釋43.8%的信息素養(yǎng)變異（R2=0.466，F(xiàn)=16.930，p<0.001）。但學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)特質(zhì)對(duì)信息素養(yǎng)的影響發(fā)生變化，內(nèi)生動(dòng)機(jī)與學(xué)習(xí)態(tài)度對(duì)信息素養(yǎng)的影響均不顯著。在最終的回歸模型中，學(xué)習(xí)積極特質(zhì)各變量均能顯著正向預(yù)測信息素養(yǎng)，具體的回歸系數(shù)為學(xué)習(xí)興趣（β=0.171，p<0.05）、自我效能感（β=0.212，p<0.05）、自主學(xué)習(xí)能力（β=0.263，p<0.01）。說明若大學(xué)生個(gè)體擁有較高的學(xué)習(xí)積極特質(zhì)，即對(duì)信息素養(yǎng)方面的學(xué)習(xí)有較濃厚的興趣、充分的自信與自主學(xué)習(xí)的能力，則其信息素養(yǎng)水平較高的可能性越大。具體表現(xiàn)為：若大學(xué)生個(gè)體在擁有濃厚的學(xué)習(xí)興趣后，會(huì)對(duì)信息的查詢、收集、整理與學(xué)習(xí)進(jìn)行探索，坦然面對(duì)并解決在信息素養(yǎng)相關(guān)學(xué)習(xí)時(shí)所遇到的艱難險(xiǎn)阻，同時(shí)不斷提高個(gè)人自主學(xué)習(xí)的能力來應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，那么該個(gè)體信息素養(yǎng)水平可能會(huì)較高。根據(jù)多元層次回歸分析結(jié)果修訂大學(xué)生信息素養(yǎng)影響因素模型，如圖2所示。

（三）中介效應(yīng)檢驗(yàn)

采用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)學(xué)習(xí)積極特質(zhì)影響學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)特質(zhì)和信息素養(yǎng)關(guān)系的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。本研究提出以下三個(gè)假設(shè)：

假設(shè)H11：學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)特質(zhì)能顯著影響信息素養(yǎng)。

假設(shè)H12：學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)特質(zhì)能顯著影響學(xué)習(xí)積極特質(zhì)。

假設(shè)H13：學(xué)習(xí)積極特質(zhì)在學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)特質(zhì)和信息素養(yǎng)之間存在中介作用。

以信息素養(yǎng)為因變量，學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)特質(zhì)作為自變量，檢驗(yàn)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)特質(zhì)對(duì)信息素養(yǎng)的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)特質(zhì)對(duì)信息素養(yǎng)有顯著的推動(dòng)作用（β=0.498，p<0.05），因此接受假設(shè)H11，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行后續(xù)中介分析。

采用Mplus軟件對(duì)學(xué)習(xí)積極特質(zhì)中介模型進(jìn)行分析，結(jié)果表明結(jié)構(gòu)方程模型的擬合度良好（χ2/df=2.75<3，CFI=0.954>0.9，TLI=0.936>0.9，RMSEA=0.082<0.1，SRMR=0.055<0.08），路徑系數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果如圖3所示。學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)特質(zhì)能夠顯著正向預(yù)測學(xué)習(xí)積極特質(zhì)（β=0.707，p<0.01）。

孟雁鵬也曾指出成就動(dòng)機(jī)與積極人格特質(zhì)呈顯著正相關(guān)[13]，因此接受假設(shè)H12，這為驗(yàn)證學(xué)習(xí)積極特質(zhì)的中介作用提供了基礎(chǔ)，且學(xué)習(xí)積極特質(zhì)對(duì)信息素養(yǎng)的影響也達(dá)到顯著（β=0.843，p<0.01），表明在本研究樣本基礎(chǔ)上，學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)特質(zhì)→學(xué)習(xí)積極特質(zhì)→信息素養(yǎng)的間接效應(yīng)顯著，也就是個(gè)體的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)特質(zhì)越好，其學(xué)習(xí)積極特質(zhì)就可能越高，最終導(dǎo)致其信息素養(yǎng)的提升。

進(jìn)一步采用偏差校正的非參數(shù)百分位Bootstrap法，重復(fù)抽樣5000次，對(duì)中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)（見表5）。學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)特質(zhì)到信息素養(yǎng)直接效應(yīng)的95%置信區(qū)間為（-0.30，0.10），包括0，因此直接效應(yīng)不顯著。學(xué)習(xí)積極特質(zhì)對(duì)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)特質(zhì)和信息素養(yǎng)間的中介效應(yīng)95%置信區(qū)間為（0.43，0.76），不包含0，中介效應(yīng)顯著，效應(yīng)量為0.596，因此假設(shè)H13成立。表明學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)特質(zhì)主要通過學(xué)習(xí)積極特質(zhì)影響信息素養(yǎng)，即在學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)特質(zhì)與學(xué)習(xí)積極特質(zhì)同時(shí)存在時(shí)，學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)特質(zhì)不能直接影響個(gè)體的信息素養(yǎng)，而是通過影響學(xué)習(xí)積極特質(zhì)進(jìn)而間接影響個(gè)體的信息素養(yǎng)。該結(jié)論同時(shí)能佐證表4模型3中引入學(xué)習(xí)積極特質(zhì)后，學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)特質(zhì)中兩維度內(nèi)生動(dòng)機(jī)與學(xué)習(xí)態(tài)度從顯著影響轉(zhuǎn)變?yōu)椴伙@著影響。

在信息素養(yǎng)方面，學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)特質(zhì)是激勵(lì)學(xué)生提高自身信息素養(yǎng)水平行動(dòng)的內(nèi)驅(qū)力，若大學(xué)生個(gè)體學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)特質(zhì)不穩(wěn)定，則在該方面其學(xué)習(xí)積極特質(zhì)也會(huì)相應(yīng)較弱，從而導(dǎo)致其信息素養(yǎng)水平可能會(huì)較低。

（四）高分群體與低分群體的三維重疊空間分析

將大學(xué)生信息素養(yǎng)按照平均值進(jìn)行分組，劃分為高分群體和低分群體。以學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)特質(zhì)各維度、學(xué)習(xí)積極特質(zhì)各維度為自變量，進(jìn)行二分類Logistic回歸分析，發(fā)現(xiàn)在納入的6個(gè)自變量中，內(nèi)生動(dòng)機(jī)、自我效能感與自主學(xué)習(xí)能力具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。內(nèi)生動(dòng)機(jī)每增加一個(gè)單位，擁有良好的信息素養(yǎng)可能性增加43.78%;自我效能感每增加一個(gè)單位，擁有良好的信息素養(yǎng)可能性增加24.68%;自主學(xué)習(xí)能力每增加一個(gè)單位，擁有良好的信息素養(yǎng)可能性增加20.88%。

使用Origin以不同形狀的形式將高分群體（三角形點(diǎn)）與低分群體（圓形點(diǎn)）在三大維度為坐標(biāo)軸的三維空間中呈現(xiàn)出來，如圖4所示。從中可清晰直觀地看出兩個(gè)群體之間的關(guān)系與區(qū)別，其中位于重疊空間的圓形點(diǎn)屬于低分群體的較高分，經(jīng)過針對(duì)性訓(xùn)練后更有潛力轉(zhuǎn)變?yōu)楦叻秩后w，從而顯著提升其信息素養(yǎng)。部分低分群體之所以可以進(jìn)入重疊空間，是因?yàn)橛邢鄬?duì)于另一部分低分群體更高的三個(gè)影響因素水平，但相對(duì)于未在重疊空間的高分群體來說，三維度水平不夠高。重疊空間中既有高分群體又有低分群體，是因?yàn)閭€(gè)體的信息素養(yǎng)水平還會(huì)受個(gè)體神經(jīng)靈活度、對(duì)信息素養(yǎng)方面知識(shí)的接觸了解與技能學(xué)習(xí)程度、外部環(huán)境的限制、“信息繭房”等因素的影響[14]。

位于圖4底部的少數(shù)三角形點(diǎn)所代表的大學(xué)生，其自主學(xué)習(xí)能力弱，但是內(nèi)生動(dòng)機(jī)不低，自我效能感高，他們?nèi)匀痪哂休^高的信息素養(yǎng)水平。這一現(xiàn)象可以運(yùn)用Logistic回歸數(shù)據(jù)分析的結(jié)果進(jìn)行解釋。Logistic回歸數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示，自主學(xué)習(xí)能力對(duì)信息素養(yǎng)的影響程度與內(nèi)生動(dòng)機(jī)和自我效能感相比較低。若個(gè)體具有較低的自主學(xué)習(xí)能力，但是其內(nèi)生動(dòng)機(jī)和自我效能感水平較高，則其成為信息素養(yǎng)高分個(gè)體的可能性仍然非常大。同理，位于圖4頂部的少數(shù)圓形點(diǎn)，由于其內(nèi)生動(dòng)機(jī)過低，自我效能感不高，導(dǎo)致其信息素養(yǎng)水平較低。

五、提升大學(xué)生信息素養(yǎng)的策略和建議

本文通過梳理信息素養(yǎng)相關(guān)文獻(xiàn)，構(gòu)建了大學(xué)生信息素養(yǎng)影響因素的結(jié)構(gòu)方程模型，利用Mplus進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，探索學(xué)習(xí)積極特質(zhì)、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)特質(zhì)和大學(xué)生人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征對(duì)信息素養(yǎng)的影響作用，并基于三維重疊空間的分析，論證了低信息素養(yǎng)群體的培養(yǎng)路徑。

基于此，本研究針對(duì)信息素養(yǎng)的影響因素和三維重疊空間，提出提升大學(xué)生信息素養(yǎng)的幾點(diǎn)建議：

（一）從改善大學(xué)生學(xué)習(xí)積極特質(zhì)方面來提高信息素養(yǎng)

本研究認(rèn)為：第一，將困難的學(xué)習(xí)任務(wù)分解為多個(gè)子任務(wù)，學(xué)生在完成每個(gè)子任務(wù)后都會(huì)感覺到自我能力提升，從而增強(qiáng)學(xué)生的自我效能感。在學(xué)生完成學(xué)習(xí)任務(wù)后，教師需及時(shí)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)成果進(jìn)行有效反饋，如給予恰當(dāng)?shù)墓膭?lì)性評(píng)語與建議，并幫助學(xué)生正確歸因。第二，重視學(xué)生學(xué)習(xí)需求，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，并為不同學(xué)生提供個(gè)性化的教學(xué)內(nèi)容。此外，可將學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣與技術(shù)應(yīng)用結(jié)合起來，鼓勵(lì)學(xué)生在自己感興趣的學(xué)科學(xué)習(xí)活動(dòng)中使用技術(shù)。與此同時(shí)，對(duì)于抽象的教學(xué)內(nèi)容，運(yùn)用多媒體技術(shù)結(jié)合大量實(shí)際案例，化抽象為具象，使學(xué)生更容易接收信息、理解信息、轉(zhuǎn)化信息為知識(shí)。第三，采用項(xiàng)目式教學(xué)，讓學(xué)生自主安排契合自身實(shí)際的學(xué)習(xí)方式，利用技術(shù)手段給學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)支持，并引導(dǎo)學(xué)生與同伴充分交流，激發(fā)其學(xué)習(xí)熱情，培養(yǎng)其自主學(xué)習(xí)能力。

（二）從改進(jìn)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)特質(zhì)方面來提高信息素養(yǎng)

本研究認(rèn)為：第一，在內(nèi)生動(dòng)機(jī)上，結(jié)合多媒體技術(shù)豐富和優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容呈現(xiàn)方式，讓學(xué)生充分運(yùn)用感知“雙通道”——視覺與聽覺進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而從多個(gè)角度激發(fā)大學(xué)生的思維，設(shè)計(jì)互動(dòng)與交互模塊，讓大學(xué)生能夠規(guī)劃自身的學(xué)習(xí)進(jìn)度并促進(jìn)積極的學(xué)習(xí)情緒。此外，在課程設(shè)計(jì)時(shí)，需充分考慮學(xué)生現(xiàn)有的認(rèn)知狀況，設(shè)置難度適宜的問題情境，開展啟發(fā)式教學(xué)，從而有效激發(fā)大學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)。第二，在學(xué)習(xí)態(tài)度上，為學(xué)生提供正確的學(xué)習(xí)目標(biāo)指引，學(xué)生在明確目標(biāo)后會(huì)擁有堅(jiān)定的前進(jìn)方向，從而能自主轉(zhuǎn)變學(xué)習(xí)理念，調(diào)整自身的學(xué)習(xí)態(tài)度，并指引學(xué)生掌握正確的學(xué)習(xí)方法，讓學(xué)習(xí)“事半功倍”。與此同時(shí)，為大學(xué)生樹立良好的榜樣，支持學(xué)生在社會(huì)化學(xué)習(xí)過程中，端正學(xué)習(xí)態(tài)度，合理高效地運(yùn)用信息技術(shù)，從而顯著提升自身信息素養(yǎng)水平。

（三）針對(duì)三維重疊空間中的低分群體來提高信息素養(yǎng)

本研究認(rèn)為：第一，客觀科學(xué)地判斷一個(gè)大學(xué)生的信息素養(yǎng)水平和知識(shí)儲(chǔ)備量，指導(dǎo)學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中有意識(shí)地將新學(xué)知識(shí)與已有知識(shí)建立充分的聯(lián)系，即通過開展有意義的學(xué)習(xí)，使學(xué)生更快、更高效地提升信息素養(yǎng)。第二，引導(dǎo)大學(xué)生制定恰當(dāng)?shù)?、適合自身學(xué)情的學(xué)習(xí)目標(biāo)，將大目標(biāo)分解為若干個(gè)子目標(biāo)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)技能的逐步進(jìn)階。第三，教師應(yīng)面向?qū)W生群體給予關(guān)心與幫助，解決學(xué)生在信息技術(shù)學(xué)習(xí)過程中的疑難與困惑。此外，還需考慮因材施教的個(gè)性化教學(xué)，針對(duì)不同個(gè)體采取不同的教育方式與方法，為學(xué)生量身打造學(xué)習(xí)方案，從而顯著提升其信息素養(yǎng)水平。

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作者簡介：

張行、高婕、王耀東、張曦悅，浙江工業(yè)大學(xué)教育科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;

李浩君，浙江工業(yè)大學(xué)教育科學(xué)與技術(shù)學(xué)院博士生導(dǎo)師、教授、通訊作者，郵箱：zgdlhj@zjut.edu.cn。

Abstract：Building a country with strong education and human resources puts forward higher requirements for the cultivation of college students’ information literacy. Therefore， explore the influencing factors of college students’ information literacy and provide appropriate training strategies are of great significance. By using structural equation modeling and three-dimensional overlapping space analysis， this paper found that college students’ learning interest， self-efficacy， and autonomous learning ability significantly affected information literacy; positive learning characteristics completely mediated the relationship between learning motivation traits and information literacy. Within the overlapping space between high-information literacy and low-literacy groups， low-score groups have more potentials to be trained as the high-literacy ones. Finally， strategies and suggestions for improving college students’ information literacy level are proposed from the aspects of improving college students’ positive learning characteristics， improving learning motivation characteristics， and targeting low-scoring groups in the three-dimensional overlapping space.

Keywords：Information literacy; Learning motivation; Self-efficacy; Learning attitude; Three-dimensional overlapping space

編輯：李曉萍? ?校對(duì)：王天鵬