新冠肺炎疫情期間大學(xué)生無(wú)聊傾向?qū)粜缘挠绊?/h1>
2022-04-29 00:44:03段雅芳
中國(guó)心理學(xué)前沿 2022年3期
段雅芳
摘 要|目的：探討新型冠狀病毒肺炎疫情期間大學(xué)生無(wú)聊傾向?qū)ζ涔粜缘挠绊懸约扒榫w調(diào)節(jié)自我效能感在二者之間的作用。方法：使用無(wú)聊傾向問(wèn)卷（BPQ）、情緒調(diào)節(jié)自我效能感量表（RES）、中文大學(xué)生版 Buss-Perry 攻擊性量表（CC-BPAQ）對(duì)煙臺(tái)市某高校大學(xué)生進(jìn)行調(diào)查。結(jié)果：?jiǎn)柧碚{(diào)查共得到 674 份有效問(wèn)卷， 無(wú)聊傾向能夠顯著正向預(yù)測(cè)大學(xué)生的攻擊性（r=0.50，p<0.01）;無(wú)聊傾向顯著負(fù)向預(yù)測(cè)情緒調(diào)節(jié)自我效能感（r=-0.29，p<0.01）;情緒調(diào)節(jié)自我效能感能夠顯著負(fù)向預(yù)測(cè)攻擊性（r=-0.41，p<0.01）;情緒調(diào)節(jié)自我效能感在無(wú)聊傾向與攻擊性之間中介效應(yīng)占比為 16.71%。結(jié)論：無(wú)聊傾向能直接影響大學(xué)生的攻擊性， 也能通過(guò)情緒調(diào)節(jié)自我效能感間接影響攻擊性。
關(guān)鍵詞|大學(xué)生;無(wú)聊傾向;攻擊性;情緒調(diào)節(jié)自我效能感;新冠肺炎
1??? 引言
2020 年，新冠肺炎疫情的到來(lái)大大限制了人們的外出活動(dòng)，減少了休閑娛樂(lè)的機(jī)會(huì)，刺激量也大大減少，更容易產(chǎn)生無(wú)聊感[1]。新冠肺炎疫情期間的言語(yǔ)攻擊、網(wǎng)絡(luò)攻擊、間接心理攻擊等行為產(chǎn)生了 許多不良影響。攻擊性常用來(lái)預(yù)測(cè)個(gè)體的外化行為，它影響著個(gè)體的行為、情緒與心理健康。攻擊性是指一種有意傷害他人的行為傾向，并且認(rèn)為這種行為會(huì)給他人帶來(lái)傷害[2]。攻擊性是產(chǎn)生破壞行為甚 至犯罪行為的潛在因素，高攻擊性個(gè)體更容易產(chǎn)生攻擊行為。攻擊性具有遠(yuǎn)端和近端影響：既來(lái)自個(gè)體的早期經(jīng)驗(yàn)，也來(lái)自直接的認(rèn)知和情緒反應(yīng)[3，4]。無(wú)聊作為一種消極的情緒狀態(tài)，可能是個(gè)體攻擊性的影響因素之一。
無(wú)聊是“由于個(gè)體無(wú)法滿足自己對(duì)內(nèi)外刺激的需要時(shí)產(chǎn)生的無(wú)助、孤獨(dú)、抑郁、冷漠等不愉快的復(fù)合情緒狀態(tài)，并伴隨著動(dòng)機(jī)缺失、注意力不集中、興趣減少等特點(diǎn)”[5]。無(wú)聊（Boredom） 成為人們最普遍而常見(jiàn)的負(fù)性體驗(yàn)之一，影響著人們的生活。已有研究表明：高無(wú)聊傾向性個(gè)體， 往往更容易引發(fā)焦慮、抑郁沖動(dòng)等不良情緒狀態(tài)[6]。無(wú)聊傾向不僅影響著大學(xué)生的情緒狀態(tài)與學(xué)習(xí)動(dòng)力，還可能影響到大學(xué)生行為及身心發(fā)展。新冠疫情期間，人們出行受限、空閑時(shí)間增多、刺激量減少等都使得人們更容易感到無(wú)聊。按照喚醒理論的觀點(diǎn)：人們傾向于喜歡適度的刺激， 傾向達(dá)到最佳喚醒水平[7]。高無(wú)聊傾向的個(gè)體往往喚醒水平較低，這意味著其對(duì)刺激的渴求感增加， 因此可能更容易有較高的沖動(dòng)性、攻擊性甚至攻擊行為來(lái)獲得一定的心理刺激。就實(shí)證研究而言， 李曉敏在研究大學(xué)生無(wú)聊傾向與攻擊行為的關(guān)系時(shí)發(fā)現(xiàn)：無(wú)聊傾向可能作為個(gè)體因素的輸入變量， 激活個(gè)體的攻擊性情知與喚醒水平，進(jìn)而產(chǎn)生攻擊行為[8]。因此，無(wú)聊傾向可能是攻擊性的影響因素之一。
情緒調(diào)節(jié)自我效能感是指?jìng)€(gè)體對(duì)能否有效調(diào)節(jié)自身情緒狀態(tài)的一種自信程度[9]。個(gè)體是否能夠正 確應(yīng)對(duì)不良情緒，建立在情緒調(diào)節(jié)能力與情緒調(diào)節(jié)自信心的基礎(chǔ)上。在新冠疫情的常態(tài)化趨勢(shì)的影響下， 個(gè)體長(zhǎng)時(shí)間的無(wú)聊感可能會(huì)形成相對(duì)穩(wěn)定的無(wú)聊傾向。長(zhǎng)期的無(wú)聊不能被有效調(diào)節(jié)，很可能影響個(gè)體對(duì)情緒調(diào)節(jié)的自信心，即情緒調(diào)節(jié)自我效能感。先前研究證實(shí)高無(wú)聊傾向個(gè)體對(duì)自己的情緒方面的認(rèn)知能力較差，不當(dāng)?shù)那榫w認(rèn)知也會(huì)影響到個(gè)體的情緒調(diào)節(jié)自我效能感[10]。國(guó)內(nèi)外學(xué)者都發(fā)現(xiàn)：情緒調(diào)節(jié)自 我效能感能夠很好地預(yù)測(cè)越軌行為，可能會(huì)作為一種緩沖機(jī)制在外化行為（包括攻擊、違規(guī)與成癮）中起保護(hù)作用[11-13]。因此，無(wú)聊傾向可能會(huì)影響個(gè)體的情緒調(diào)節(jié)自我效能感，情緒調(diào)節(jié)自我效能感可能 是攻擊性的保護(hù)機(jī)制。
一般攻擊模型（the general aggression model，GAM）強(qiáng)調(diào)外界環(huán)境與個(gè)體自身的共同作用對(duì)個(gè)體內(nèi)部情緒、認(rèn)知等產(chǎn)生影響，進(jìn)而影響判斷與評(píng)價(jià)，增加個(gè)體攻擊性，產(chǎn)生攻擊行為[14]。無(wú)聊與情緒調(diào)節(jié)自我效能感作為個(gè)體對(duì)環(huán)境及自身的情緒和認(rèn)知，都可能是個(gè)體攻擊性的預(yù)測(cè)因素。由于前人研究得出無(wú)聊傾向可以有效預(yù)測(cè)情緒調(diào)節(jié)自我效能感與攻擊性，情緒調(diào)節(jié)自我效能感又會(huì)影響攻擊性甚至攻擊行為的產(chǎn)生，因此可以推斷情緒調(diào)節(jié)自我效能感在無(wú)聊傾向與攻擊性之間也可能有間接作用。
綜上所述，基于攻擊性的理論模型以及現(xiàn)有研究，本研究考察大學(xué)生群體中無(wú)聊傾向、情緒調(diào)節(jié)自我效能感與攻擊性的關(guān)系。本研究假設(shè)：大學(xué)生無(wú)聊傾向能夠正向預(yù)測(cè)攻擊性、負(fù)向預(yù)測(cè)情緒調(diào)節(jié)自我效能感;情緒調(diào)節(jié)自我效能感能負(fù)向預(yù)測(cè)大學(xué)生的攻擊性;情緒調(diào)節(jié)自我效能感在無(wú)聊傾向與攻擊性之間存在部分中介作用。
2??? 對(duì)象與方法
2.1 研究對(duì)象
在 2021 年 5 ～ 7 月采用方便取樣的方法，以班級(jí)為單位對(duì)煙臺(tái)市某高校大學(xué)生群體進(jìn)行調(diào)查。共發(fā)放問(wèn)卷 790 份，篩選后得到有效問(wèn)卷 674 份，問(wèn)卷有效回收率為 85.32%。其中男性 229 人（33.98%），女性 445 人（66.02%）;大一年級(jí)學(xué)生 241 人（35.76%），大二年級(jí) 208 人（30.86%），大三年級(jí) 225人（33.38%）。農(nóng)村 450 人（66.77%），城市 224 人（33.23%）;獨(dú)生子女 253 人（37.54%），非獨(dú)生
子女 421 人（62.46%）。
2.2 研究工具
2.2.1??? 一般資料調(diào)查表
一般資料調(diào)查，主要包括性別、年級(jí)、是否獨(dú)生子女、生源地等基本資料。
2.2.2??? 無(wú) 聊 傾 向 問(wèn) 卷（boredom proneness questionnaire for college students，BPQ）
由黃時(shí)華等人根據(jù) Farmer 和 Sundberg 于 1986 年編制的無(wú)聊傾向量表（BPS） 英文版修訂而成，共 30 題[15]。采用 7 點(diǎn)記分，第 17 ～ 24 題采用反向計(jì)分，分值越高代表無(wú)聊傾向性越高。由 2 個(gè)部分和 6 個(gè)層面構(gòu)成，包括外部刺激（單調(diào)性、孤獨(dú)感、緊張感、約束性）和內(nèi)部刺激（自控力、創(chuàng)造力）。本研究中該問(wèn)卷 α 系數(shù)為 0 . 80 ，外部刺激與內(nèi)部刺激 α 系數(shù)分別為 0.92、0.88。
2.2.3??? 情緒調(diào)節(jié)自我效能感量表（regulatory emotional self- efficacy， RES）
采用文書鋒等人修訂的情緒調(diào)節(jié)自我效能感量表（RES）[16]。該修訂版量表有三個(gè)維度：（1）表達(dá)積極情緒的自我效能感（POS）;（2）調(diào)節(jié)生氣 / 憤怒的自我效能感;（3）調(diào)節(jié)沮喪或痛苦的自我效能感。量表共 12 題，采用五點(diǎn)計(jì)分的方法，無(wú)反向計(jì)分?？偡衷礁?，情緒調(diào)節(jié)自我效能感越高。本研究中該量表α 系數(shù)為 0.85。
2.2.4??? 中文大學(xué)生版攻擊性量表（chinese college students version of buss-perry aggression questionnaire， CC-BPAQ）
采用呂路等人基于 Buss & Perry 攻擊性量表（BPAQ）修訂的中文大學(xué)生版攻擊性量表（CC-BPAQ）[17]。包括四個(gè)分量表：敵意、身體攻擊、沖動(dòng)、易怒性。該量表由 22 個(gè)項(xiàng)目組成，采用五點(diǎn)計(jì)分，無(wú)反向計(jì)分， 總分越高攻擊性越強(qiáng)。本研究中該量表的內(nèi)部一致性系數(shù)為 0.89。
2.3 數(shù)據(jù)處理
采用 SPSS24.0 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，使用描述性統(tǒng)計(jì)分析大學(xué)生無(wú)聊傾向、情緒調(diào)節(jié)自我效能感、攻擊性的現(xiàn)狀;Harman 單因素法檢驗(yàn)共同方法偏差;使用相關(guān)分析探討各變量的相關(guān)關(guān)系;使用回歸分析、SPSS 宏程序 Process 及 Bootstrap 重復(fù)抽樣等檢驗(yàn)情緒調(diào)節(jié)自我效能感在大學(xué)生無(wú)聊傾向與攻擊性之間的中介效應(yīng)。
3??? 結(jié)果
3.1 共同方法偏差檢驗(yàn)
因?yàn)橥瑯拥臄?shù)據(jù)來(lái)源、測(cè)量環(huán)境、項(xiàng)目語(yǔ)境以及項(xiàng)目本身的特征可能會(huì)造成預(yù)測(cè)變量與效標(biāo)變量之間的共變，主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的回收方面，因此要進(jìn)行共同方法偏差檢驗(yàn)。本研究采用 Harman 單因子檢驗(yàn)共抽取特征根γ >1 的因子 14 個(gè)，最大因子方差解釋百分比為 22.97%，遠(yuǎn)低于判斷標(biāo)準(zhǔn) 40%。因此， 共同方法偏差對(duì)本研究不造成嚴(yán)重影響。
3.2 無(wú)聊傾向、情緒調(diào)節(jié)自我效能感與攻擊性的描述性統(tǒng)計(jì)及相關(guān)分析
通過(guò)獨(dú)立樣本 t 檢驗(yàn)得出無(wú)聊傾向與情緒調(diào)節(jié)自我效能感量表在性別、是否獨(dú)生子女上無(wú)顯著差異;攻擊性量表得分男性顯著高于女性（t=2.104，p<0.05），且男性在身體攻擊維度上得分顯著高于女性（t=7.238，p<0.001）;農(nóng)村大學(xué)生在無(wú)聊傾向外部刺激維度中的單調(diào)性因子得分顯著高于城市大學(xué)生
（t=2.679，p<0.01）。
經(jīng)過(guò)單因素方差分析，結(jié)果顯示：不同年齡大學(xué)生的無(wú)聊傾向差異顯著（F=2.451，p<0.05），事后比較顯示19 歲大學(xué)生無(wú)聊傾向顯著高于20 與21 歲大學(xué)生。不同年級(jí)學(xué)生的無(wú)聊傾向差異顯著（F=4.361， p<0.05），事后比較顯示大一新生的無(wú)聊傾向顯著高于大二。由變量及其維度的相關(guān)分析可知，大學(xué)生無(wú)聊傾向與攻擊性顯著正相關(guān);無(wú)聊傾向與情緒調(diào)節(jié)自我效能感顯著負(fù)相關(guān);情緒調(diào)節(jié)自我效能感與攻擊性顯著負(fù)相關(guān)。三變量及其維度相關(guān)分析詳見(jiàn)表 1。
3.3 情緒調(diào)節(jié)自我效能感在無(wú)聊傾向與攻擊性之間的中介作用
為驗(yàn)證先前假設(shè)，首先采用 SPSS 宏程序 Process Model 4 檢驗(yàn)情緒調(diào)節(jié)自我效能感在大學(xué)生無(wú)聊傾向與攻擊性之間的中介作用。以年齡、年級(jí)、性別為控制變量，在未加入中介變量前，無(wú)聊傾向有顯 著正向預(yù)測(cè)攻擊性的作用（β =0.509，t=15.310，p<0.001）;無(wú)聊傾向負(fù)向預(yù)測(cè)情緒調(diào)節(jié)自我效能感
（β? =-0.298，t=-8.077，p<0.001）。加入中介變量情緒調(diào)節(jié)自我效能感后，無(wú)聊傾向顯著正向預(yù)測(cè) 攻擊性（β =0.423，t=12.819，p<0.001）;情緒調(diào)節(jié)自我效能感也能負(fù)向預(yù)測(cè)攻擊性（β =-0.286， t=-8.672，p<0.001）。
其次，Bootstrap 檢驗(yàn)（重復(fù)抽樣 5000 次）表明：情緒調(diào)節(jié)自我效能感的中介效應(yīng)顯著，無(wú)聊傾向能直接影響大學(xué)生的攻擊性，也能通過(guò)情緒調(diào)節(jié)自我效能感間接影響大學(xué)生的攻擊性。情緒調(diào)節(jié)自 我效能感的中介效應(yīng)值為 0.060，95% 的置信區(qū)間為 0.040 ～ 0.085，中介效應(yīng)占比為 16.71%，具體結(jié)果如表3 所示。
4??? 討論
4.1 各變量人口統(tǒng)計(jì)學(xué)差異及相關(guān)分析
本研究發(fā)現(xiàn)：大一新生的無(wú)聊傾向顯著高于大二、大三。農(nóng)村大學(xué)生在無(wú)聊傾向外部刺激維度中的單調(diào)性因子得分顯著高于城市大學(xué)生。大一新生從中學(xué)進(jìn)入大學(xué)，學(xué)業(yè)壓力相對(duì)減少，空閑時(shí)間更多， 較容易產(chǎn)生無(wú)聊感。農(nóng)村學(xué)生與城市學(xué)生在無(wú)聊傾向上得分無(wú)顯著差異，但是在單調(diào)性因子上差異顯著， 農(nóng)村大學(xué)生的生活可能相對(duì)更單調(diào)，因此在大學(xué)中應(yīng)該盡可能地鼓勵(lì)學(xué)生多參加活動(dòng)，豐富生活趣味性。研究結(jié)果表明攻擊性量表得分男性顯著高于女性，且男性在身體攻擊維度上得分顯著高于女性，這一結(jié)果與先前研究相一致[18，19]。通過(guò)對(duì)中國(guó)大學(xué)生攻擊性的橫斷歷史研究[20]發(fā)現(xiàn)：攻擊性相關(guān)研究大多 都表明了男女生在攻擊性總分與身體攻擊維度有顯著差異。從社會(huì)性因素分析，男性由于競(jìng)爭(zhēng)性、好勝心、占有欲較強(qiáng)等因素比女性更具有攻擊性，而且更偏向直接攻擊。從進(jìn)化論的角度講，攻擊性行為刺激人們發(fā)展能力從而達(dá)到“物競(jìng)天擇、適者生存”，男性與生俱來(lái)的獨(dú)立性以及身體形態(tài)的優(yōu)勢(shì)，可能是其更具有攻擊性的原因之一，應(yīng)該更加重視對(duì)大學(xué)生攻擊性的干預(yù)，根據(jù)性別差異進(jìn)行針對(duì)性干預(yù)方案， 營(yíng)造和諧的校園。
4.2 無(wú)聊傾向與情緒調(diào)節(jié)自我效能感對(duì)攻擊性的影響
研究顯示大學(xué)生無(wú)聊傾向正向預(yù)測(cè)攻擊性，且負(fù)向預(yù)測(cè)情緒調(diào)節(jié)自我效能感，情緒調(diào)節(jié)自我效能感負(fù)向預(yù)測(cè)攻擊性，這與已有研究相一致[21-23]。無(wú)聊傾向高的個(gè)體更容易產(chǎn)生無(wú)聊感，無(wú)聊屬于一種消 極的情緒狀態(tài)，長(zhǎng)期的無(wú)聊難以調(diào)節(jié)會(huì)影響個(gè)體情緒調(diào)節(jié)的自我效能感，消極的無(wú)聊情緒也會(huì)影響個(gè)體的攻擊性。因此，減少個(gè)體的無(wú)聊感與無(wú)聊傾向，營(yíng)造良好的情緒狀態(tài)與情緒認(rèn)知，可能會(huì)降低大學(xué)生的攻擊性，無(wú)聊是攻擊性的影響因素之一。
本研究還發(fā)現(xiàn)，無(wú)聊傾向既可以直接影響大學(xué)生的攻擊性，也可以通過(guò)影響情緒調(diào)節(jié)自我效能感間接影響攻擊性。從挫折攻擊理論的角度講，當(dāng)個(gè)體遇到挫折時(shí)更具有攻擊性，更容易產(chǎn)生攻擊行為[24]。當(dāng)個(gè)體調(diào)節(jié)消極的無(wú)聊情緒長(zhǎng)期失敗時(shí)，會(huì)影響到個(gè)體情緒調(diào)節(jié)的效能感、增加個(gè)體的挫折感，個(gè)體因此更容易產(chǎn)生高攻擊性。情緒調(diào)節(jié)自我效能感是攻擊性與攻擊性行為的保護(hù)性因素之一，高情緒調(diào)節(jié)自我效能感的個(gè)體更有信心調(diào)節(jié)好自身的消極情緒，在一定程度上會(huì)減少消極情緒帶來(lái)的攻擊性。因此， 可以從減少大學(xué)生的無(wú)聊感、降低無(wú)聊傾向、提升個(gè)體情緒調(diào)節(jié)自我效能感的角度出發(fā)，為降低大學(xué)生攻擊性的干預(yù)提供參考。
4.3 不足與展望
首先，本研究由于問(wèn)卷法與橫向研究的局限性，無(wú)法確切地推斷變量間的因果關(guān)系，今后可以通過(guò)縱向研究的方法探討無(wú)聊與情緒調(diào)節(jié)自我效能感對(duì)攻擊性的影響。無(wú)聊分為無(wú)聊傾向與狀態(tài)無(wú)聊：無(wú)聊傾向即特質(zhì)無(wú)聊，是相對(duì)穩(wěn)定的;狀態(tài)無(wú)聊是一種特定情境下短暫的無(wú)聊體驗(yàn)。目前狀態(tài)無(wú)聊對(duì)個(gè)體攻擊性是否有相同影響仍存在一定爭(zhēng)議，國(guó)內(nèi)研究相對(duì)較少。因此，在今后的研究中應(yīng)該探討狀態(tài)無(wú)聊對(duì)攻擊性的影響，通過(guò)實(shí)驗(yàn)范式激發(fā)個(gè)體的狀態(tài)無(wú)聊，驗(yàn)證無(wú)聊傾向與狀態(tài)無(wú)聊對(duì)攻擊性是否有相同影響， 豐富無(wú)聊與攻擊性的實(shí)證研究，并更好地干預(yù)與改善大學(xué)生的攻擊性，降低不良行為的產(chǎn)生、營(yíng)造和諧的人際關(guān)系。
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Relationship Between Boredom Proneness and Aggression of College Students Under the Epidemic of COVID-19
Duan Yafang
Department of Applied Psychology， School of Humanities and Social Sciences， Binzhou Medical University， Yantai
Abstract： Objective： To explore the influence of boredom proneness of college students on their aggression during the COVID-19 epidemic and the role of regulatory emotional self-efficacy between them. Methods： Boredom Proneness Questionnaire for College Students（BPQ）， Regulatory Emotional Self-Efficacy （RES） and Chinese College StudentsVersion of Buss-Perry Aggression Questionnaire （CC- BPAQ） were used to investigate college students in Yantai. Results： We obtained a total of 674 valid questionnaires， and boredom proneness can significantly positively predict the aggression of college students （r=0.50， p<0.01）. Boredom proneness significantly negatively predicted the regulatory emotional self-efficacy （r=-0.29， p<0.01）; Regulatory emotional self-efficacy can significantly negatively predict aggression （r=-0.41， p<0.01）; The mediating effect of regulatory emotional self-efficacy between boredom proneness and aggression accounted for 16.71%. Conclusion： Boredom proneness can directly affect the aggression of college students， and it can also indirectly affect aggression through regulatory emotional self-efficacy.
Key words： College students; Boredom proneness; Aggression; Regulatory emotional self-efficacy; COVID-19
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段雅芳
摘 要|目的：探討新型冠狀病毒肺炎疫情期間大學(xué)生無(wú)聊傾向?qū)ζ涔粜缘挠绊懸约扒榫w調(diào)節(jié)自我效能感在二者之間的作用。方法：使用無(wú)聊傾向問(wèn)卷（BPQ）、情緒調(diào)節(jié)自我效能感量表（RES）、中文大學(xué)生版 Buss-Perry 攻擊性量表（CC-BPAQ）對(duì)煙臺(tái)市某高校大學(xué)生進(jìn)行調(diào)查。結(jié)果：?jiǎn)柧碚{(diào)查共得到 674 份有效問(wèn)卷， 無(wú)聊傾向能夠顯著正向預(yù)測(cè)大學(xué)生的攻擊性（r=0.50，p<0.01）;無(wú)聊傾向顯著負(fù)向預(yù)測(cè)情緒調(diào)節(jié)自我效能感（r=-0.29，p<0.01）;情緒調(diào)節(jié)自我效能感能夠顯著負(fù)向預(yù)測(cè)攻擊性（r=-0.41，p<0.01）;情緒調(diào)節(jié)自我效能感在無(wú)聊傾向與攻擊性之間中介效應(yīng)占比為 16.71%。結(jié)論：無(wú)聊傾向能直接影響大學(xué)生的攻擊性， 也能通過(guò)情緒調(diào)節(jié)自我效能感間接影響攻擊性。
關(guān)鍵詞|大學(xué)生;無(wú)聊傾向;攻擊性;情緒調(diào)節(jié)自我效能感;新冠肺炎
1??? 引言
2020 年，新冠肺炎疫情的到來(lái)大大限制了人們的外出活動(dòng)，減少了休閑娛樂(lè)的機(jī)會(huì)，刺激量也大大減少，更容易產(chǎn)生無(wú)聊感[1]。新冠肺炎疫情期間的言語(yǔ)攻擊、網(wǎng)絡(luò)攻擊、間接心理攻擊等行為產(chǎn)生了 許多不良影響。攻擊性常用來(lái)預(yù)測(cè)個(gè)體的外化行為，它影響著個(gè)體的行為、情緒與心理健康。攻擊性是指一種有意傷害他人的行為傾向，并且認(rèn)為這種行為會(huì)給他人帶來(lái)傷害[2]。攻擊性是產(chǎn)生破壞行為甚 至犯罪行為的潛在因素，高攻擊性個(gè)體更容易產(chǎn)生攻擊行為。攻擊性具有遠(yuǎn)端和近端影響：既來(lái)自個(gè)體的早期經(jīng)驗(yàn)，也來(lái)自直接的認(rèn)知和情緒反應(yīng)[3，4]。無(wú)聊作為一種消極的情緒狀態(tài)，可能是個(gè)體攻擊性的影響因素之一。
無(wú)聊是“由于個(gè)體無(wú)法滿足自己對(duì)內(nèi)外刺激的需要時(shí)產(chǎn)生的無(wú)助、孤獨(dú)、抑郁、冷漠等不愉快的復(fù)合情緒狀態(tài)，并伴隨著動(dòng)機(jī)缺失、注意力不集中、興趣減少等特點(diǎn)”[5]。無(wú)聊（Boredom） 成為人們最普遍而常見(jiàn)的負(fù)性體驗(yàn)之一，影響著人們的生活。已有研究表明：高無(wú)聊傾向性個(gè)體， 往往更容易引發(fā)焦慮、抑郁沖動(dòng)等不良情緒狀態(tài)[6]。無(wú)聊傾向不僅影響著大學(xué)生的情緒狀態(tài)與學(xué)習(xí)動(dòng)力，還可能影響到大學(xué)生行為及身心發(fā)展。新冠疫情期間，人們出行受限、空閑時(shí)間增多、刺激量減少等都使得人們更容易感到無(wú)聊。按照喚醒理論的觀點(diǎn)：人們傾向于喜歡適度的刺激， 傾向達(dá)到最佳喚醒水平[7]。高無(wú)聊傾向的個(gè)體往往喚醒水平較低，這意味著其對(duì)刺激的渴求感增加， 因此可能更容易有較高的沖動(dòng)性、攻擊性甚至攻擊行為來(lái)獲得一定的心理刺激。就實(shí)證研究而言， 李曉敏在研究大學(xué)生無(wú)聊傾向與攻擊行為的關(guān)系時(shí)發(fā)現(xiàn)：無(wú)聊傾向可能作為個(gè)體因素的輸入變量， 激活個(gè)體的攻擊性情知與喚醒水平，進(jìn)而產(chǎn)生攻擊行為[8]。因此，無(wú)聊傾向可能是攻擊性的影響因素之一。
情緒調(diào)節(jié)自我效能感是指?jìng)€(gè)體對(duì)能否有效調(diào)節(jié)自身情緒狀態(tài)的一種自信程度[9]。個(gè)體是否能夠正 確應(yīng)對(duì)不良情緒，建立在情緒調(diào)節(jié)能力與情緒調(diào)節(jié)自信心的基礎(chǔ)上。在新冠疫情的常態(tài)化趨勢(shì)的影響下， 個(gè)體長(zhǎng)時(shí)間的無(wú)聊感可能會(huì)形成相對(duì)穩(wěn)定的無(wú)聊傾向。長(zhǎng)期的無(wú)聊不能被有效調(diào)節(jié)，很可能影響個(gè)體對(duì)情緒調(diào)節(jié)的自信心，即情緒調(diào)節(jié)自我效能感。先前研究證實(shí)高無(wú)聊傾向個(gè)體對(duì)自己的情緒方面的認(rèn)知能力較差，不當(dāng)?shù)那榫w認(rèn)知也會(huì)影響到個(gè)體的情緒調(diào)節(jié)自我效能感[10]。國(guó)內(nèi)外學(xué)者都發(fā)現(xiàn)：情緒調(diào)節(jié)自 我效能感能夠很好地預(yù)測(cè)越軌行為，可能會(huì)作為一種緩沖機(jī)制在外化行為（包括攻擊、違規(guī)與成癮）中起保護(hù)作用[11-13]。因此，無(wú)聊傾向可能會(huì)影響個(gè)體的情緒調(diào)節(jié)自我效能感，情緒調(diào)節(jié)自我效能感可能 是攻擊性的保護(hù)機(jī)制。
一般攻擊模型（the general aggression model，GAM）強(qiáng)調(diào)外界環(huán)境與個(gè)體自身的共同作用對(duì)個(gè)體內(nèi)部情緒、認(rèn)知等產(chǎn)生影響，進(jìn)而影響判斷與評(píng)價(jià)，增加個(gè)體攻擊性，產(chǎn)生攻擊行為[14]。無(wú)聊與情緒調(diào)節(jié)自我效能感作為個(gè)體對(duì)環(huán)境及自身的情緒和認(rèn)知，都可能是個(gè)體攻擊性的預(yù)測(cè)因素。由于前人研究得出無(wú)聊傾向可以有效預(yù)測(cè)情緒調(diào)節(jié)自我效能感與攻擊性，情緒調(diào)節(jié)自我效能感又會(huì)影響攻擊性甚至攻擊行為的產(chǎn)生，因此可以推斷情緒調(diào)節(jié)自我效能感在無(wú)聊傾向與攻擊性之間也可能有間接作用。
綜上所述，基于攻擊性的理論模型以及現(xiàn)有研究，本研究考察大學(xué)生群體中無(wú)聊傾向、情緒調(diào)節(jié)自我效能感與攻擊性的關(guān)系。本研究假設(shè)：大學(xué)生無(wú)聊傾向能夠正向預(yù)測(cè)攻擊性、負(fù)向預(yù)測(cè)情緒調(diào)節(jié)自我效能感;情緒調(diào)節(jié)自我效能感能負(fù)向預(yù)測(cè)大學(xué)生的攻擊性;情緒調(diào)節(jié)自我效能感在無(wú)聊傾向與攻擊性之間存在部分中介作用。
2??? 對(duì)象與方法
2.1 研究對(duì)象
在 2021 年 5 ～ 7 月采用方便取樣的方法，以班級(jí)為單位對(duì)煙臺(tái)市某高校大學(xué)生群體進(jìn)行調(diào)查。共發(fā)放問(wèn)卷 790 份，篩選后得到有效問(wèn)卷 674 份，問(wèn)卷有效回收率為 85.32%。其中男性 229 人（33.98%），女性 445 人（66.02%）;大一年級(jí)學(xué)生 241 人（35.76%），大二年級(jí) 208 人（30.86%），大三年級(jí) 225人（33.38%）。農(nóng)村 450 人（66.77%），城市 224 人（33.23%）;獨(dú)生子女 253 人（37.54%），非獨(dú)生
子女 421 人（62.46%）。
2.2 研究工具
2.2.1??? 一般資料調(diào)查表
一般資料調(diào)查，主要包括性別、年級(jí)、是否獨(dú)生子女、生源地等基本資料。
2.2.2??? 無(wú) 聊 傾 向 問(wèn) 卷（boredom proneness questionnaire for college students，BPQ）
由黃時(shí)華等人根據(jù) Farmer 和 Sundberg 于 1986 年編制的無(wú)聊傾向量表（BPS） 英文版修訂而成，共 30 題[15]。采用 7 點(diǎn)記分，第 17 ～ 24 題采用反向計(jì)分，分值越高代表無(wú)聊傾向性越高。由 2 個(gè)部分和 6 個(gè)層面構(gòu)成，包括外部刺激（單調(diào)性、孤獨(dú)感、緊張感、約束性）和內(nèi)部刺激（自控力、創(chuàng)造力）。本研究中該問(wèn)卷 α 系數(shù)為 0 . 80 ，外部刺激與內(nèi)部刺激 α 系數(shù)分別為 0.92、0.88。
2.2.3??? 情緒調(diào)節(jié)自我效能感量表（regulatory emotional self- efficacy， RES）
采用文書鋒等人修訂的情緒調(diào)節(jié)自我效能感量表（RES）[16]。該修訂版量表有三個(gè)維度：（1）表達(dá)積極情緒的自我效能感（POS）;（2）調(diào)節(jié)生氣 / 憤怒的自我效能感;（3）調(diào)節(jié)沮喪或痛苦的自我效能感。量表共 12 題，采用五點(diǎn)計(jì)分的方法，無(wú)反向計(jì)分?？偡衷礁?，情緒調(diào)節(jié)自我效能感越高。本研究中該量表α 系數(shù)為 0.85。
2.2.4??? 中文大學(xué)生版攻擊性量表（chinese college students version of buss-perry aggression questionnaire， CC-BPAQ）
采用呂路等人基于 Buss & Perry 攻擊性量表（BPAQ）修訂的中文大學(xué)生版攻擊性量表（CC-BPAQ）[17]。包括四個(gè)分量表：敵意、身體攻擊、沖動(dòng)、易怒性。該量表由 22 個(gè)項(xiàng)目組成，采用五點(diǎn)計(jì)分，無(wú)反向計(jì)分， 總分越高攻擊性越強(qiáng)。本研究中該量表的內(nèi)部一致性系數(shù)為 0.89。
2.3 數(shù)據(jù)處理
采用 SPSS24.0 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，使用描述性統(tǒng)計(jì)分析大學(xué)生無(wú)聊傾向、情緒調(diào)節(jié)自我效能感、攻擊性的現(xiàn)狀;Harman 單因素法檢驗(yàn)共同方法偏差;使用相關(guān)分析探討各變量的相關(guān)關(guān)系;使用回歸分析、SPSS 宏程序 Process 及 Bootstrap 重復(fù)抽樣等檢驗(yàn)情緒調(diào)節(jié)自我效能感在大學(xué)生無(wú)聊傾向與攻擊性之間的中介效應(yīng)。
3??? 結(jié)果
3.1 共同方法偏差檢驗(yàn)
因?yàn)橥瑯拥臄?shù)據(jù)來(lái)源、測(cè)量環(huán)境、項(xiàng)目語(yǔ)境以及項(xiàng)目本身的特征可能會(huì)造成預(yù)測(cè)變量與效標(biāo)變量之間的共變，主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的回收方面，因此要進(jìn)行共同方法偏差檢驗(yàn)。本研究采用 Harman 單因子檢驗(yàn)共抽取特征根γ >1 的因子 14 個(gè)，最大因子方差解釋百分比為 22.97%，遠(yuǎn)低于判斷標(biāo)準(zhǔn) 40%。因此， 共同方法偏差對(duì)本研究不造成嚴(yán)重影響。
3.2 無(wú)聊傾向、情緒調(diào)節(jié)自我效能感與攻擊性的描述性統(tǒng)計(jì)及相關(guān)分析
通過(guò)獨(dú)立樣本 t 檢驗(yàn)得出無(wú)聊傾向與情緒調(diào)節(jié)自我效能感量表在性別、是否獨(dú)生子女上無(wú)顯著差異;攻擊性量表得分男性顯著高于女性（t=2.104，p<0.05），且男性在身體攻擊維度上得分顯著高于女性（t=7.238，p<0.001）;農(nóng)村大學(xué)生在無(wú)聊傾向外部刺激維度中的單調(diào)性因子得分顯著高于城市大學(xué)生
（t=2.679，p<0.01）。
經(jīng)過(guò)單因素方差分析，結(jié)果顯示：不同年齡大學(xué)生的無(wú)聊傾向差異顯著（F=2.451，p<0.05），事后比較顯示19 歲大學(xué)生無(wú)聊傾向顯著高于20 與21 歲大學(xué)生。不同年級(jí)學(xué)生的無(wú)聊傾向差異顯著（F=4.361， p<0.05），事后比較顯示大一新生的無(wú)聊傾向顯著高于大二。由變量及其維度的相關(guān)分析可知，大學(xué)生無(wú)聊傾向與攻擊性顯著正相關(guān);無(wú)聊傾向與情緒調(diào)節(jié)自我效能感顯著負(fù)相關(guān);情緒調(diào)節(jié)自我效能感與攻擊性顯著負(fù)相關(guān)。三變量及其維度相關(guān)分析詳見(jiàn)表 1。
3.3 情緒調(diào)節(jié)自我效能感在無(wú)聊傾向與攻擊性之間的中介作用
為驗(yàn)證先前假設(shè)，首先采用 SPSS 宏程序 Process Model 4 檢驗(yàn)情緒調(diào)節(jié)自我效能感在大學(xué)生無(wú)聊傾向與攻擊性之間的中介作用。以年齡、年級(jí)、性別為控制變量，在未加入中介變量前，無(wú)聊傾向有顯 著正向預(yù)測(cè)攻擊性的作用（β =0.509，t=15.310，p<0.001）;無(wú)聊傾向負(fù)向預(yù)測(cè)情緒調(diào)節(jié)自我效能感
（β? =-0.298，t=-8.077，p<0.001）。加入中介變量情緒調(diào)節(jié)自我效能感后，無(wú)聊傾向顯著正向預(yù)測(cè) 攻擊性（β =0.423，t=12.819，p<0.001）;情緒調(diào)節(jié)自我效能感也能負(fù)向預(yù)測(cè)攻擊性（β =-0.286， t=-8.672，p<0.001）。
其次，Bootstrap 檢驗(yàn)（重復(fù)抽樣 5000 次）表明：情緒調(diào)節(jié)自我效能感的中介效應(yīng)顯著，無(wú)聊傾向能直接影響大學(xué)生的攻擊性，也能通過(guò)情緒調(diào)節(jié)自我效能感間接影響大學(xué)生的攻擊性。情緒調(diào)節(jié)自 我效能感的中介效應(yīng)值為 0.060，95% 的置信區(qū)間為 0.040 ～ 0.085，中介效應(yīng)占比為 16.71%，具體結(jié)果如表3 所示。
4??? 討論
4.1 各變量人口統(tǒng)計(jì)學(xué)差異及相關(guān)分析
本研究發(fā)現(xiàn)：大一新生的無(wú)聊傾向顯著高于大二、大三。農(nóng)村大學(xué)生在無(wú)聊傾向外部刺激維度中的單調(diào)性因子得分顯著高于城市大學(xué)生。大一新生從中學(xué)進(jìn)入大學(xué)，學(xué)業(yè)壓力相對(duì)減少，空閑時(shí)間更多， 較容易產(chǎn)生無(wú)聊感。農(nóng)村學(xué)生與城市學(xué)生在無(wú)聊傾向上得分無(wú)顯著差異，但是在單調(diào)性因子上差異顯著， 農(nóng)村大學(xué)生的生活可能相對(duì)更單調(diào)，因此在大學(xué)中應(yīng)該盡可能地鼓勵(lì)學(xué)生多參加活動(dòng)，豐富生活趣味性。研究結(jié)果表明攻擊性量表得分男性顯著高于女性，且男性在身體攻擊維度上得分顯著高于女性，這一結(jié)果與先前研究相一致[18，19]。通過(guò)對(duì)中國(guó)大學(xué)生攻擊性的橫斷歷史研究[20]發(fā)現(xiàn)：攻擊性相關(guān)研究大多 都表明了男女生在攻擊性總分與身體攻擊維度有顯著差異。從社會(huì)性因素分析，男性由于競(jìng)爭(zhēng)性、好勝心、占有欲較強(qiáng)等因素比女性更具有攻擊性，而且更偏向直接攻擊。從進(jìn)化論的角度講，攻擊性行為刺激人們發(fā)展能力從而達(dá)到“物競(jìng)天擇、適者生存”，男性與生俱來(lái)的獨(dú)立性以及身體形態(tài)的優(yōu)勢(shì)，可能是其更具有攻擊性的原因之一，應(yīng)該更加重視對(duì)大學(xué)生攻擊性的干預(yù)，根據(jù)性別差異進(jìn)行針對(duì)性干預(yù)方案， 營(yíng)造和諧的校園。
4.2 無(wú)聊傾向與情緒調(diào)節(jié)自我效能感對(duì)攻擊性的影響
研究顯示大學(xué)生無(wú)聊傾向正向預(yù)測(cè)攻擊性，且負(fù)向預(yù)測(cè)情緒調(diào)節(jié)自我效能感，情緒調(diào)節(jié)自我效能感負(fù)向預(yù)測(cè)攻擊性，這與已有研究相一致[21-23]。無(wú)聊傾向高的個(gè)體更容易產(chǎn)生無(wú)聊感，無(wú)聊屬于一種消 極的情緒狀態(tài)，長(zhǎng)期的無(wú)聊難以調(diào)節(jié)會(huì)影響個(gè)體情緒調(diào)節(jié)的自我效能感，消極的無(wú)聊情緒也會(huì)影響個(gè)體的攻擊性。因此，減少個(gè)體的無(wú)聊感與無(wú)聊傾向，營(yíng)造良好的情緒狀態(tài)與情緒認(rèn)知，可能會(huì)降低大學(xué)生的攻擊性，無(wú)聊是攻擊性的影響因素之一。
本研究還發(fā)現(xiàn)，無(wú)聊傾向既可以直接影響大學(xué)生的攻擊性，也可以通過(guò)影響情緒調(diào)節(jié)自我效能感間接影響攻擊性。從挫折攻擊理論的角度講，當(dāng)個(gè)體遇到挫折時(shí)更具有攻擊性，更容易產(chǎn)生攻擊行為[24]。當(dāng)個(gè)體調(diào)節(jié)消極的無(wú)聊情緒長(zhǎng)期失敗時(shí)，會(huì)影響到個(gè)體情緒調(diào)節(jié)的效能感、增加個(gè)體的挫折感，個(gè)體因此更容易產(chǎn)生高攻擊性。情緒調(diào)節(jié)自我效能感是攻擊性與攻擊性行為的保護(hù)性因素之一，高情緒調(diào)節(jié)自我效能感的個(gè)體更有信心調(diào)節(jié)好自身的消極情緒，在一定程度上會(huì)減少消極情緒帶來(lái)的攻擊性。因此， 可以從減少大學(xué)生的無(wú)聊感、降低無(wú)聊傾向、提升個(gè)體情緒調(diào)節(jié)自我效能感的角度出發(fā)，為降低大學(xué)生攻擊性的干預(yù)提供參考。
4.3 不足與展望
首先，本研究由于問(wèn)卷法與橫向研究的局限性，無(wú)法確切地推斷變量間的因果關(guān)系，今后可以通過(guò)縱向研究的方法探討無(wú)聊與情緒調(diào)節(jié)自我效能感對(duì)攻擊性的影響。無(wú)聊分為無(wú)聊傾向與狀態(tài)無(wú)聊：無(wú)聊傾向即特質(zhì)無(wú)聊，是相對(duì)穩(wěn)定的;狀態(tài)無(wú)聊是一種特定情境下短暫的無(wú)聊體驗(yàn)。目前狀態(tài)無(wú)聊對(duì)個(gè)體攻擊性是否有相同影響仍存在一定爭(zhēng)議，國(guó)內(nèi)研究相對(duì)較少。因此，在今后的研究中應(yīng)該探討狀態(tài)無(wú)聊對(duì)攻擊性的影響，通過(guò)實(shí)驗(yàn)范式激發(fā)個(gè)體的狀態(tài)無(wú)聊，驗(yàn)證無(wú)聊傾向與狀態(tài)無(wú)聊對(duì)攻擊性是否有相同影響， 豐富無(wú)聊與攻擊性的實(shí)證研究，并更好地干預(yù)與改善大學(xué)生的攻擊性，降低不良行為的產(chǎn)生、營(yíng)造和諧的人際關(guān)系。
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Relationship Between Boredom Proneness and Aggression of College Students Under the Epidemic of COVID-19
Duan Yafang
Department of Applied Psychology， School of Humanities and Social Sciences， Binzhou Medical University， Yantai
Abstract： Objective： To explore the influence of boredom proneness of college students on their aggression during the COVID-19 epidemic and the role of regulatory emotional self-efficacy between them. Methods： Boredom Proneness Questionnaire for College Students（BPQ）， Regulatory Emotional Self-Efficacy （RES） and Chinese College StudentsVersion of Buss-Perry Aggression Questionnaire （CC- BPAQ） were used to investigate college students in Yantai. Results： We obtained a total of 674 valid questionnaires， and boredom proneness can significantly positively predict the aggression of college students （r=0.50， p<0.01）. Boredom proneness significantly negatively predicted the regulatory emotional self-efficacy （r=-0.29， p<0.01）; Regulatory emotional self-efficacy can significantly negatively predict aggression （r=-0.41， p<0.01）; The mediating effect of regulatory emotional self-efficacy between boredom proneness and aggression accounted for 16.71%. Conclusion： Boredom proneness can directly affect the aggression of college students， and it can also indirectly affect aggression through regulatory emotional self-efficacy.
Key words： College students; Boredom proneness; Aggression; Regulatory emotional self-efficacy; COVID-19
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