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    基于DEA-CCR模型的山東省醫(yī)療機(jī)構(gòu)衛(wèi)生服務(wù)效率評(píng)價(jià)

    2022-04-27 02:37:12吳小娟趙慶祥
    中國醫(yī)院統(tǒng)計(jì) 2022年1期
    關(guān)鍵詞:醫(yī)療機(jī)構(gòu)山東省規(guī)模

    吳小娟 趙慶祥 曲 巍

    1 濱州醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)院數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中心,256603 山東 濱州;2 濱州醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)院疼痛科,256603 山東 濱州

    隨著國家深化醫(yī)藥改革的開展,如何配置醫(yī)療機(jī)構(gòu)衛(wèi)生資源,提高衛(wèi)生服務(wù)效率,是亟須我們解決的難題[1-2]。山東省對(duì)于衛(wèi)生資源配置問題也非常重視,在山東省醫(yī)養(yǎng)健康發(fā)展規(guī)劃中明確提出 “進(jìn)一步優(yōu)化醫(yī)療資源配置,構(gòu)建與我省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平相適應(yīng)、與居民健康需求相匹配的整合型醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系”,作為人口大省的山東省醫(yī)療衛(wèi)生資源服務(wù)效率是否合理顯得更為重要。因此結(jié)合山東省醫(yī)療機(jī)構(gòu)衛(wèi)生資源分布的特點(diǎn),進(jìn)行優(yōu)化配置是本研究的重點(diǎn)。本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(data envelopment analysis,DEA)方法中的CCR模型(A.Charnes & W.W.Cooper & E.Rhodes)[3],對(duì)山東省醫(yī)療機(jī)構(gòu)衛(wèi)生資源配置的技術(shù)效率和規(guī)模效率進(jìn)行研究,并提出相應(yīng)的建議,以期促進(jìn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源均衡布局。

    1 資料與方法

    1.1 資料來源

    本研究數(shù)據(jù)來源于《山東省衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒》,對(duì)2018年山東省衛(wèi)生資源進(jìn)行橫向評(píng)價(jià),對(duì)2014—2018年衛(wèi)生資源進(jìn)行縱向評(píng)價(jià)。根據(jù)山東省醫(yī)療機(jī)構(gòu)發(fā)展現(xiàn)狀,本文在參考相關(guān)研究的基礎(chǔ)上[4-6],考慮指標(biāo)體系的統(tǒng)一性、科學(xué)性、合理性和精簡性原則,確定評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

    4個(gè)投入指標(biāo):①醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)X1,包括醫(yī)院、基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)、專業(yè)公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、其他醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu);②醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)X2,所有醫(yī)療機(jī)構(gòu)的實(shí)際開放床位數(shù);③總支出(萬元)X3,指單位在開展業(yè)務(wù)及其他活動(dòng)中發(fā)生的資金耗費(fèi)和損失;④衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)X4,包括執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師、注冊(cè)護(hù)士、藥師、檢驗(yàn)技師、影像技師、衛(wèi)生監(jiān)督員和見習(xí)生等衛(wèi)生專業(yè)人員數(shù)。

    3個(gè)產(chǎn)出指標(biāo):①診療人次數(shù)Y1,指所有診療工作的總?cè)舜螖?shù),包括按掛號(hào)數(shù)統(tǒng)計(jì)、未掛號(hào)就診、本單位職工就診及外出診(不含外出會(huì)診)不收取掛號(hào)費(fèi)的,按實(shí)際診療人次統(tǒng)計(jì);②總收入(萬元)Y2,指醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)在開展醫(yī)療服務(wù)活動(dòng)中取得的收人;③出院人數(shù)Y3,指報(bào)告期內(nèi)所有住院后出院的人數(shù)。

    1.2 研究方法

    利用DEAP 2.1軟件,采用基于規(guī)模效率不變的DEA-CCR模型進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析是以線性規(guī)劃為基礎(chǔ),對(duì)同類型的多輸入、多輸出決策單元(decision making unit,DMU)進(jìn)行相對(duì)有效性評(píng)估的非參數(shù)系統(tǒng)分析方法,屬于運(yùn)籌學(xué)、管理科學(xué)和數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)交叉研究的領(lǐng)域,在處理多輸入、多輸出的決策單元分析評(píng)價(jià)的優(yōu)勢,正好適合解決醫(yī)療資源配置多投入、多產(chǎn)出的問題[3]。DEA-CCR模型是假設(shè)規(guī)模收益不變的綜合技術(shù)效率評(píng)價(jià)方法。

    2 結(jié)果

    2.1 醫(yī)療服務(wù)效率的橫向評(píng)價(jià)

    2.1.1 2018年山東省醫(yī)療服務(wù)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)

    本研究對(duì)山東省醫(yī)療服務(wù)效率的橫向評(píng)價(jià)選取2018年投入產(chǎn)出評(píng)價(jià)指標(biāo)。見表1。

    表1 2018年山東省17個(gè)地市的醫(yī)療服務(wù)投入產(chǎn)出評(píng)價(jià)指標(biāo)

    2.1.2 技術(shù)效率與純技術(shù)效率、規(guī)模效率分析

    山東省17地市中有8個(gè)地市的技術(shù)效率和純技術(shù)效率都為1.000,為DEA有效狀態(tài),說明它們的投入產(chǎn)出比例適當(dāng),人財(cái)物等投入指標(biāo)都得到了最充分的有效利用。其中,萊蕪市和淄博市的技術(shù)效率最低,濰坊市、濟(jì)寧市、泰安市、聊城市的技術(shù)效率也低于技術(shù)效率的平均值;淄博市和泰安市的純技術(shù)效率最低,另外煙臺(tái)市、濰坊市、濟(jì)寧市、聊城市的純技術(shù)效率也低于純技術(shù)效率的全省平均值。見表2。

    表2 山東省17地市醫(yī)療服務(wù)運(yùn)行效率

    2.1.3 非DEA有效地市的投影分析

    對(duì)于非DEA有效的9個(gè)城市,非DEA有效且純技術(shù)效率不為1.000的城市有6個(gè)。具體分析投入指標(biāo)的松弛變量s-的值和產(chǎn)出指標(biāo)的剩余變量s+的值。見表3。

    表3 非DEA有效的投入指標(biāo)松弛變量和產(chǎn)出指標(biāo)剩余變量

    在非DEA有效且純技術(shù)效率不為1.000的6個(gè)地市中,投入指標(biāo)或產(chǎn)出指標(biāo)的實(shí)際值會(huì)和投影值有差異,對(duì)這些純技術(shù)無效的市進(jìn)行投影分析,以求得這些市各指標(biāo)的改善量,具體分析純技術(shù)無效的地市投入產(chǎn)出應(yīng)調(diào)整量。以淄博市為例,假定淄博市產(chǎn)出既定的情況下,醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)減少270個(gè)、床位數(shù)減少1 801個(gè)、總支出減少7 5621.8萬元、衛(wèi)生技術(shù)人員減少2 825人,而其診療人次數(shù)、總收入、出院人數(shù)維持不變。煙臺(tái)市、濰坊市、濟(jì)寧市、泰安市、聊城市均存在投入冗余的情況。見表4。

    表4 山東省DEA非有效城市衛(wèi)生資源投影分析結(jié)果

    2.2 衛(wèi)生服務(wù)效率的縱向評(píng)價(jià)

    2.2.1 2014—2018年醫(yī)療資源發(fā)展趨勢

    山東省2014—2018年的醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)、床位數(shù)、總支出、衛(wèi)生技術(shù)人員基本呈上升趨勢。見圖1。山東省醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)、床位數(shù)、總支出、衛(wèi)生技術(shù)人員5年增長值和增長率分別是4 446個(gè)(5.8%)、108 146張(21.6%)、9 094 912萬元(54.1%)、123 352人(14.7%)。

    圖1 2014—2018年醫(yī)療資源變化趨勢

    2.2.2 衛(wèi)生服務(wù)效率的縱向分析評(píng)價(jià)

    山東省5年間技術(shù)效率,純技術(shù)效率和規(guī)模效率變化趨勢基本一致,變化范圍均在0.98~0.99。技術(shù)效率和純技術(shù)效率在2014—2015年有所上升,2016—2018年呈下降趨勢,且都小于1.000;規(guī)模效率在2014—2015年維持不變,2016年和2018年有所下降,2017年略高,且均小于1.000。總體來看,山東省醫(yī)療衛(wèi)生資源服務(wù)效率有所下降。見圖2。

    圖2 2014—2018年技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率變化趨勢

    3 討論

    3.1 醫(yī)療衛(wèi)生資源服務(wù)效率橫向評(píng)價(jià)

    對(duì)山東省2018年17地市醫(yī)療服務(wù)效率進(jìn)行橫向評(píng)價(jià)分析可知,醫(yī)療服務(wù)效率的技術(shù)效率均值為0.982,純技術(shù)效率的均值為0.988。其中,技術(shù)效率和純技術(shù)效率都為1.000的地市有8個(gè),即DEA有效的占比47.06%,技術(shù)效率小于1.000的地市有 9個(gè),即非DEA有效占比52.94%。規(guī)模收益不變的城市有10個(gè),占全省地市的58.82%,規(guī)模收益遞增或遞減狀態(tài)的城市有7個(gè),占全省地市的41.18%。規(guī)模效率由技術(shù)效率與純技術(shù)效率的比值求得[7-8],其大小可以衡量某一地市是否處于最佳生產(chǎn)規(guī)模。山東省有10個(gè)城市的規(guī)模收益不變,7個(gè)城市規(guī)模收益遞增或遞減。其中青島市、濰坊市這2個(gè)城市處于規(guī)模遞減狀態(tài),即存在規(guī)模過大、效率不高的問題;煙臺(tái)市、泰安市等5個(gè)城市處于規(guī)模遞增狀態(tài),即需要加大投入來增加醫(yī)療機(jī)構(gòu)規(guī)模的效益。

    3.2 醫(yī)療衛(wèi)生資源服務(wù)效率縱向評(píng)價(jià)

    對(duì)山東省醫(yī)療機(jī)構(gòu)5年數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)模收益分析,2014—2018年各地市的規(guī)模收益既有遞增也有遞減的狀態(tài)。尤其是2018年全省大部分地區(qū)的規(guī)模收益為遞增狀態(tài),提示當(dāng)?shù)氐尼t(yī)療機(jī)構(gòu)衛(wèi)生資源不足,導(dǎo)致了規(guī)模收益不均衡,應(yīng)該擴(kuò)大規(guī)模,增加投入,使經(jīng)濟(jì)規(guī)模收益達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)。其中,濟(jì)南市、東營市、日照市、臨沂市、德州市、菏澤市6個(gè)城市5年來規(guī)模收益一直處于不變的狀態(tài),其余11個(gè)城市處于規(guī)模收益遞增或遞減狀態(tài)。

    4 結(jié)論

    第一,整體來看,山東省17地市醫(yī)療機(jī)構(gòu)的發(fā)展效率存在不均衡現(xiàn)象。經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快的沿海地區(qū)(青島市、濰坊市)的技術(shù)人員、設(shè)備等投入資源更優(yōu)更多,衛(wèi)生資源存在冗余情況;經(jīng)濟(jì)發(fā)展欠發(fā)達(dá)的城市(泰安市、萊蕪市、聊城市、威海市)存在資源不足,其規(guī)模效率較低,應(yīng)引起政府重視。

    第二,山東省這5年間衛(wèi)生資源總量和醫(yī)療服務(wù)量逐年增加,但衛(wèi)生服務(wù)效率總體變化幅度不大,略有下降。在7個(gè)規(guī)模收益不均衡的地市中有5個(gè)處于規(guī)模收益遞增狀態(tài),說明山東省存在的主要問題是醫(yī)療資源投入不能滿足當(dāng)?shù)氐男枨?,需要擴(kuò)大規(guī)模,以此來增加醫(yī)療機(jī)構(gòu)規(guī)模的效益,尤其是非沿海城市。

    綜上所述,提出以下建議:第一,對(duì)山東省各地市應(yīng)根據(jù)當(dāng)?shù)厝丝跀?shù)量、經(jīng)濟(jì)水平等因素統(tǒng)籌協(xié)調(diào)衛(wèi)生資源配置,對(duì)經(jīng)濟(jì)水平不高的城市加大醫(yī)療衛(wèi)生資源的投入,靈活動(dòng)態(tài)調(diào)整衛(wèi)生資源配置,充分發(fā)揮政府宏觀調(diào)控的功能。第二,提高各醫(yī)療機(jī)構(gòu)的內(nèi)部運(yùn)營管理,醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以通過提高醫(yī)院的管理水平,打造醫(yī)療優(yōu)勢學(xué)科,提升核心競爭力,整合優(yōu)化醫(yī)院內(nèi)部醫(yī)療結(jié)構(gòu)[9-11],增大衛(wèi)生產(chǎn)出,從而達(dá)到 DEA 有效。

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