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    中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)發(fā)展測(cè)度

    2022-04-26 13:54:50蒲甘霖
    關(guān)鍵詞:省份耦合數(shù)字

    蒲甘霖

    (溫州理工學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,浙江 溫州 325035)

    一、引言

    習(xí)近平總書記在黨的十九大報(bào)告中提出,加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家,建設(shè)“數(shù)字中國(guó)”,發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)等新興產(chǎn)業(yè)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài),已經(jīng)成為中國(guó)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動(dòng)器[1]。而鑒于創(chuàng)新是驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的首要?jiǎng)恿?,以高新技術(shù)為核心的科技創(chuàng)新自然成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的支撐與導(dǎo)向力量,持續(xù)引領(lǐng)“科創(chuàng)中國(guó)”高質(zhì)量建設(shè)[2]。2020 年11 月,習(xí)近平總書記在亞太經(jīng)合組織第二十七次領(lǐng)導(dǎo)人非正式會(huì)議中重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)“要充分認(rèn)識(shí)到科技創(chuàng)新是第一發(fā)展動(dòng)力,不斷增強(qiáng)高質(zhì)量科技供給,著力支撐現(xiàn)代化數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)”。可以說(shuō),數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新形成相互聯(lián)系、彼此影響的良性循環(huán)對(duì)于實(shí)現(xiàn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要。

    當(dāng)前學(xué)術(shù)界關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新發(fā)展已分別有較為翔實(shí)的研究。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究主要集中在服務(wù)型數(shù)字經(jīng)濟(jì)[3]、基礎(chǔ)型數(shù)字經(jīng)濟(jì)[4]、資源型數(shù)字經(jīng)濟(jì)[5]、技術(shù)型數(shù)字經(jīng)濟(jì)[6]以及融合型數(shù)字經(jīng)濟(jì)[7]等方面;對(duì)于科技創(chuàng)新的研究主要集中在知識(shí)創(chuàng)新[8]、技術(shù)創(chuàng)新[9]以及現(xiàn)代科技引領(lǐng)的管理創(chuàng)新[10]等方面。雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)在中國(guó)發(fā)展速度較快,但鑒于出現(xiàn)時(shí)間較短,學(xué)術(shù)界關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新間相互關(guān)系的研究文獻(xiàn)較少。夏杰長(zhǎng)等(2021)表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)規(guī)模效應(yīng)從投入和產(chǎn)出方面顯著促進(jìn)科技創(chuàng)新[11]。王承云等(2021)表示科技創(chuàng)新能夠整體增強(qiáng)地區(qū)間網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度與合作水平,并通過(guò)搭建內(nèi)外部網(wǎng)絡(luò)交流管道,強(qiáng)化知識(shí)流動(dòng),進(jìn)而促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展[12]。另外,針對(duì)科技創(chuàng)新對(duì)不同地區(qū)和不同企業(yè)間數(shù)字經(jīng)濟(jì)的激勵(lì)作用,學(xué)術(shù)界也存在相應(yīng)爭(zhēng)議。如姜玉梅等認(rèn)為科技創(chuàng)新對(duì)東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)激勵(lì)效果要高于中西部地區(qū)[13],但張海軍和岳華則認(rèn)為科技創(chuàng)新對(duì)于中西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)激勵(lì)效果相對(duì)較強(qiáng)[14];李向陽(yáng)、馮谞認(rèn)為科技創(chuàng)新的激勵(lì)作用在信息化基礎(chǔ)較好的企業(yè)較為突出[15],張超則表示科技創(chuàng)新激勵(lì)效應(yīng)對(duì)于當(dāng)期業(yè)績(jī)不佳企業(yè)的影響更加明顯[16]。

    梳理相關(guān)研究文獻(xiàn)不難發(fā)現(xiàn),目前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新關(guān)系的研究主要存在以下不足:一是更多對(duì)單一系統(tǒng)開展發(fā)展性評(píng)價(jià),較少關(guān)注兩個(gè)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系,這可能導(dǎo)致彼此間潛在關(guān)聯(lián)要素被忽略。二是在研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新間相互關(guān)系時(shí),更多聚焦科技創(chuàng)新對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響作用,且多集中于區(qū)域、企業(yè)層面,較缺乏數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)科技創(chuàng)新影響的研究。鑒于此,文章以中國(guó)30 個(gè)省份(西藏和港澳臺(tái)地區(qū)除外)為研究對(duì)象,通過(guò)建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系揭示二者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系及類型特征。文章可能的創(chuàng)新貢獻(xiàn)在于:第一,將關(guān)注點(diǎn)聚焦到中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新之間的耦合交互影響,拓寬數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新分析視野。第二,從時(shí)間和空間兩個(gè)角度,探析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的時(shí)空演變特征,豐富數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新研究的理論體系。第三,對(duì)各省份及四大區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)和科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)、相對(duì)發(fā)展情況進(jìn)行測(cè)算分析,全面考察此二者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系,以期為各省份、各區(qū)域?qū)嵭胁町惢瘮?shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新開發(fā)戰(zhàn)略提供決策依據(jù)。

    二、研究方法

    1. 指標(biāo)體系構(gòu)建

    參照既有文獻(xiàn)以及國(guó)家科技與數(shù)字開發(fā)戰(zhàn)略,在遵循科學(xué)性、系統(tǒng)性、可操作性等原則基礎(chǔ)上,構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新兩大一級(jí)指標(biāo)體系(見表1)。其中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)包括數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化媒體、數(shù)字化教育規(guī)模與數(shù)字化消費(fèi)能力4 個(gè)二級(jí)指標(biāo)及相應(yīng)的12 個(gè)三級(jí)指標(biāo);科技創(chuàng)新包括科技創(chuàng)新研發(fā)、科技創(chuàng)新人才、科技創(chuàng)新成果、科技效果轉(zhuǎn)化、科技創(chuàng)新基礎(chǔ)5 個(gè)二級(jí)指標(biāo)及相應(yīng)的8 個(gè)三級(jí)指標(biāo)。

    表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)和科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    2. 數(shù)據(jù)指標(biāo)處理

    (1) 標(biāo)準(zhǔn)化處理數(shù)據(jù)

    標(biāo)準(zhǔn)化處理的研究數(shù)據(jù)主要有兩方面目的:一是無(wú)量綱化,保障數(shù)據(jù)可比性;二是趨勢(shì)一致化,確保性質(zhì)不一致數(shù)據(jù)對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果具備同一方向作用。鑒于文章所選取指標(biāo)數(shù)據(jù)量綱不同,故首先需要采用極差標(biāo)準(zhǔn)化法對(duì)其進(jìn)行無(wú)量綱化處理。與此同時(shí),借鑒丁慧媛(2019)[17]的公式處理方式避免數(shù)值為0 的指標(biāo)出現(xiàn)無(wú)法取對(duì)數(shù)情況,公式為:

    上述公式中,xθij是θ 年i省份的第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)初始數(shù)值,Xij表示為xij的標(biāo)準(zhǔn)值(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)。maxxθij是j指標(biāo)在i省份于θ 年的最大值,minxθij是j指標(biāo)在i省份于θ 年的最小值。

    (2) 指標(biāo)權(quán)重的選擇

    鑒于熵權(quán)法具備較強(qiáng)客觀性特征,文章在測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度之前,利用熵權(quán)法對(duì)上述標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)處理。同時(shí),參考孫成、趙琛徽(2021)[18]研究,引入時(shí)間變量對(duì)不同年份的測(cè)算數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確比較。步驟如下:

    式(3)~(6)中,r表示測(cè)算總年份個(gè)數(shù)。n表示省份個(gè)數(shù),Xθij表示第θ 年i省份的第j個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)。

    3. 評(píng)價(jià)模型

    (1) 耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)

    耦合度一般用于評(píng)判多個(gè)系統(tǒng)或要素之間相互影響、相互作用程度[19]。文章主要參考孟凡蓉等(2019)[20]測(cè)算耦合度指數(shù)的相關(guān)研究,衡量中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新之間的耦合程度,公式如下:

    式(7)中,C代表耦合度指數(shù),V1是數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù),V2是科創(chuàng)新指數(shù)。C值越大,表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)和科技創(chuàng)新彼此影響度越深,并向有序方向發(fā)展;反之,則表示彼此影響度越低,會(huì)趨于無(wú)序發(fā)展。

    通常,耦合度數(shù)值高低并不能準(zhǔn)確反映系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展水平。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),可能存在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新發(fā)展水平均較低,耦合度卻較高的情況。顯然,這并不能很好反映此二者是否屬于高水平耦合。因此,需要進(jìn)一步在耦合度模型基礎(chǔ)上引入?yún)f(xié)調(diào)度模型,旨在更精準(zhǔn)衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新之間的耦合協(xié)調(diào)水平,公式如下:

    式(8)中,D代表耦合協(xié)調(diào)度指數(shù),T表示綜合發(fā)展指數(shù),反映的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新整體發(fā)展水平對(duì)于協(xié)調(diào)度的貢獻(xiàn)程度。α、β 為待定系數(shù),文章基于相關(guān)學(xué)者研究[21,22],認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新兩個(gè)系統(tǒng)相輔相成、同樣重要,故賦值α=β=0.5。

    (2) 相對(duì)發(fā)展指數(shù)

    為更好反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)發(fā)展特征,衡量二者相對(duì)發(fā)展?fàn)顟B(tài),文章進(jìn)一步引入相對(duì)發(fā)展度,公式如下:

    參考已有研究[23,24],將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)階段劃分為3 個(gè)階段,將相對(duì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)合計(jì)劃分為9 種狀態(tài)(見表2)。

    表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)發(fā)展階段、狀態(tài)與類型的具體劃分

    4. 數(shù)據(jù)來(lái)源

    文章所遴選的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省統(tǒng)計(jì)年鑒及《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。針對(duì)部分省份缺失數(shù)據(jù)以相近省份數(shù)據(jù)采用插值法進(jìn)行相應(yīng)補(bǔ)充。同時(shí),為更準(zhǔn)確、更科學(xué)地選取研究時(shí)期,細(xì)致梳理了近10 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)和科技創(chuàng)新方面的文獻(xiàn)內(nèi)容,將2010—2019 年選定為本研究時(shí)間段,選取中國(guó)30 個(gè)省份(西藏和港澳臺(tái)地區(qū)除外) 數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。

    三、實(shí)證結(jié)果分析

    1. 中國(guó)整體耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的時(shí)序演變特征分析

    根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用熵權(quán)法對(duì)2010—2019 年中國(guó)各省份的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)處理。借此,分別測(cè)算出數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)、科技創(chuàng)新指數(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新綜合發(fā)展指數(shù)、耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)與相對(duì)發(fā)展指數(shù)數(shù)值,最終測(cè)算結(jié)果如表3 所示。

    通過(guò)表3 可知:第一,從數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)來(lái)看,2010—2019年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體呈現(xiàn)持續(xù)上升態(tài)勢(shì),且增幅較大。其中,2010—2014 年,數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)由0.081 提升至0.287,2015 年則出現(xiàn)小幅回落現(xiàn)象,2016—2019 年持續(xù)上升至0.714。一定程度說(shuō)明,中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展質(zhì)量得到極大改善。第二,從科技創(chuàng)新指數(shù)來(lái)看,中國(guó)科技創(chuàng)新發(fā)展整體呈上升趨勢(shì),由2010 年的0.122 持續(xù)提升至2019 年的0.485。第三,從綜合發(fā)展指數(shù)來(lái)看,2010—2019 年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新綜合發(fā)展指數(shù)由0.281 升至0.378,同樣呈現(xiàn)持續(xù)小幅上升趨勢(shì)。第四,從數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)來(lái)看,2010—2019 年由0.414 提升至0.624,呈現(xiàn)出“拮抗—磨合—協(xié)調(diào)”的演進(jìn)發(fā)展態(tài)勢(shì)。第五,從數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新相對(duì)發(fā)展指數(shù)來(lái)看,2010—2019 年由0.657 上升到1.472,漲幅明顯,整體呈現(xiàn)出“數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后科技創(chuàng)新—同步發(fā)展—科技創(chuàng)新滯后數(shù)字經(jīng)濟(jì)”的相對(duì)發(fā)展態(tài)勢(shì)。

    表3 2010—2019 年相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)測(cè)算結(jié)果

    2. 中國(guó)30 個(gè)省份耦合協(xié)調(diào)時(shí)空演變分析

    研究將2010—2019 年劃分為2010 年、2013 年、2016 年、2019 年4 個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn),進(jìn)行30 個(gè)省份的耦合協(xié)調(diào)與相對(duì)發(fā)展程度的時(shí)空格局演變分析。同時(shí),為更好考察中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的區(qū)域差異,將30 個(gè)省份按照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局標(biāo)準(zhǔn)劃分為東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)和東北部地區(qū)四個(gè)區(qū)域(見表4)。

    (1) 耦合協(xié)調(diào)發(fā)展階段分析

    通過(guò)表4 可知,2010—2019 年中國(guó)30 個(gè)省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)和科技創(chuàng)新的耦合協(xié)調(diào)度整體表現(xiàn)出“拮抗-磨合-協(xié)調(diào)”的空間演變態(tài)勢(shì),遞增態(tài)勢(shì)顯著。分年份來(lái)看:第一,2010 年中國(guó)30 個(gè)省份的耦合協(xié)調(diào)度主要處于拮抗和磨合兩個(gè)階段,發(fā)展指數(shù)介于0.308~0.584 之間。第二,2013 年中國(guó)30 個(gè)省份的耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)介于0.423~0.678,整體發(fā)展較2010 年有所提升。其中,北京、上海、天津、江蘇、廣東、浙江率先步入了協(xié)調(diào)階段。第三,2016 年中國(guó)30 個(gè)省份整體耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)介于0.523~0.698 之間,整體發(fā)展水平較2013 年有了較大幅度提升。并且,中國(guó)30 個(gè)省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展已然初步脫離拮抗階段,開始向更高層次發(fā)展階段邁進(jìn)。第四,2019 年中國(guó)30 個(gè)省份的耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)介于0.512~0.728。除甘肅、青海、新疆三地仍處于磨合階段,其余省份均步入?yún)f(xié)調(diào)階段,發(fā)展勢(shì)頭較好。

    表4 中國(guó)30 個(gè)省份相關(guān)研究指標(biāo)值測(cè)算結(jié)果

    分省份來(lái)看,北京、上海、天津、江蘇、廣東、浙江的耦合協(xié)調(diào)水平在考察期內(nèi)一直處于領(lǐng)先位置,并率先由磨合階段進(jìn)入了協(xié)調(diào)階段,但協(xié)調(diào)水平并不高。所以,上述省份可以在注重?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí),兼顧科技創(chuàng)新發(fā)展,進(jìn)而提升二者的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平。內(nèi)蒙古、吉林、福建、海南、河南、湖南、四川、黑龍江等地協(xié)調(diào)發(fā)展水平逐年快速提升,呈現(xiàn)“磨合—協(xié)調(diào)”的演進(jìn)態(tài)勢(shì),但亦存在磨合時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng)情況。因此,新時(shí)期這些省份可借助國(guó)家發(fā)展契機(jī),有機(jī)結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新,以實(shí)現(xiàn)二者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的穩(wěn)步提高。另外,甘肅、青海、新疆由于地理位置特殊、經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后、高科技水平低下等因素,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平相對(duì)落后,且于本研究期內(nèi)仍未步入?yún)f(xié)調(diào)發(fā)展階段。

    分區(qū)域來(lái)看,中國(guó)東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新耦合發(fā)展水平明顯更高,其中北京和上海的耦合協(xié)調(diào)指數(shù)于2019 年是唯二超過(guò)0.7 的地區(qū)。相較而言,中部、西部以及東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平整體偏低。但也應(yīng)注意到,2019 年西部地區(qū)的重慶、四川兩地的耦合協(xié)調(diào)指數(shù)分別為0.659、0.643,在西部地區(qū)各省份中耦合協(xié)調(diào)水平相對(duì)較高。究其原因,可能是由于重慶、四川相較于其他西部地區(qū)省份,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

    (2) 相對(duì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)分析

    結(jié)合上述表2 與表4 測(cè)算指數(shù)結(jié)果可知,2010—2019 年中國(guó)30 個(gè)省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新的相對(duì)發(fā)展指數(shù)呈現(xiàn)逐年遞增態(tài)勢(shì),表現(xiàn)出“數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后科技創(chuàng)新—同步發(fā)展—科技創(chuàng)新滯后數(shù)字經(jīng)濟(jì)”的空間發(fā)展趨勢(shì)。進(jìn)一步分年份來(lái)看:第一,2010 年,除海南和遼寧分別處于科技創(chuàng)新滯后數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)、同步發(fā)展?fàn)顟B(tài)外,其余省份均為數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后科技創(chuàng)新發(fā)展?fàn)顟B(tài)。第二,2013 年,科技創(chuàng)新滯后數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展省份增至2 個(gè)為海南和遼寧、同步發(fā)展?fàn)顟B(tài)的省份增至3 個(gè)為北京、天津和上海,其余省份均處于數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后科技創(chuàng)新發(fā)展?fàn)顟B(tài)。第三,2016 年,處于科技創(chuàng)新滯后數(shù)字經(jīng)濟(jì)以及同步發(fā)展?fàn)顟B(tài)的省份分別為8 個(gè)、6 個(gè),說(shuō)明中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新的協(xié)同發(fā)展程度在持續(xù)向好。第四,2019 年,中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)一步提升,數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后科技創(chuàng)新、科技創(chuàng)新滯后數(shù)字經(jīng)濟(jì)的省份分別顯著減少和增加。一定程度表明,中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新的耦合協(xié)調(diào)已然開始向高質(zhì)量階段邁進(jìn)。

    (3) 耦合協(xié)調(diào)類型分析

    參照表2 與表4 的劃分標(biāo)準(zhǔn)與測(cè)算結(jié)果,進(jìn)一步對(duì)30 個(gè)省份進(jìn)行耦合協(xié)調(diào)發(fā)展類型劃分。由此可知:第一,2010 年中國(guó)30 個(gè)省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)發(fā)展類型共有4 種,其中處于IV 類型的省份居多,共計(jì)19 個(gè),處于I 類型的省份有9 個(gè),處于Ⅴ類型和Ⅵ類型的省份各1 個(gè)。第二,2013 年中國(guó)30 個(gè)省份的發(fā)展類型有5 類,處于Ⅳ類型省份有17 個(gè),處于I 類型的省份有5 個(gè),處于Ⅷ類型的省份有3 個(gè),處于Ⅵ、Ⅷ類型的省份分別有2 個(gè)、3 個(gè)。第三,2016 年中國(guó)30 個(gè)省份的發(fā)展類型同樣包含5 類,處于Ⅳ類型的省份有10 個(gè),處于Ⅸ類型的省份有2 個(gè),剩余處于Ⅳ、Ⅶ、Ⅷ類型的省份均為6 個(gè)。第四,2019 年中國(guó)30 個(gè)省份的發(fā)展類型有5 類,分別為Ⅵ、Ⅶ、Ⅷ、Ⅸ、Ⅳ,其中處于Ⅸ類型的省份最多,有15個(gè),處于Ⅶ類型和Ⅷ類型的省份均為6 個(gè),處于Ⅵ類型的省份有2 個(gè),處于Ⅳ類型的省份有1 個(gè)??傮w來(lái)看,在2010 年、2013 年、2016 年和2019 年這4 個(gè)節(jié)點(diǎn)中,中國(guó)30 個(gè)省份大多由Ⅳ發(fā)展類型轉(zhuǎn)變?yōu)棰愋停驹跀?shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)發(fā)展階段實(shí)現(xiàn)了由低層次類型向高層次類型的蛻變。

    四、結(jié)論與政策建議

    1. 結(jié)論

    文章從整體和省域?qū)用鎸?duì)2010—2019 年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平進(jìn)行了深入分析。主要得出以下結(jié)論:研究期內(nèi),中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平得到逐漸提升,整體呈現(xiàn)“拮抗—磨合—協(xié)調(diào)”“數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后科技創(chuàng)新—同步發(fā)展—科技創(chuàng)新滯后數(shù)字經(jīng)濟(jì)”的演進(jìn)態(tài)勢(shì)與相對(duì)發(fā)展趨勢(shì)。各省份在研究期內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)水平均實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展,但也應(yīng)明確各省份耦合協(xié)調(diào)質(zhì)量仍處于較低水平。區(qū)域間耦合協(xié)調(diào)水平具有顯著差異,東部地區(qū)省份的協(xié)調(diào)發(fā)展水平提升相對(duì)較快,中部、西部、東北地區(qū)的省份提升相對(duì)較慢。

    2. 政策建議

    一是樹立創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)理念,優(yōu)化科技創(chuàng)新環(huán)境。鑒于科技創(chuàng)新與高質(zhì)量發(fā)展相輔相成,各省份應(yīng)堅(jiān)持長(zhǎng)期創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展理念,深刻把握全球創(chuàng)新趨勢(shì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)重大戰(zhàn)略發(fā)展要求,提升自主創(chuàng)新能力。具體來(lái)看,各省份可積極依靠自身資源優(yōu)勢(shì),持續(xù)推動(dòng)優(yōu)勢(shì)科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。對(duì)于東部地區(qū),科技創(chuàng)新能力較強(qiáng)的江蘇、浙江等省份應(yīng)始終保持先發(fā)優(yōu)勢(shì),發(fā)揮高新技術(shù)帶動(dòng)與輻射作用;西部地區(qū)省份則需積極利用國(guó)家良好政策支持環(huán)境,加強(qiáng)科技創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),為高科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ);中部地區(qū)省份則可時(shí)刻保持協(xié)調(diào)發(fā)展的良好趨勢(shì),不斷聚集各省份科技資源,通過(guò)組團(tuán)創(chuàng)新拉動(dòng)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

    二是搭建系統(tǒng)化數(shù)字設(shè)施,深耕數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。系統(tǒng)化數(shù)字設(shè)施是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)保障。因此,需要加大力度建設(shè)系統(tǒng)化數(shù)字設(shè)施,為推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展蓄足動(dòng)能。具體而言,其一,增設(shè)互聯(lián)網(wǎng)接入端口,擴(kuò)大新基建利用普及率,借此打造高質(zhì)量、高覆蓋、高效率信息基礎(chǔ)設(shè)施體系。同時(shí),加快部署5G 網(wǎng)絡(luò),全面推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等高新技術(shù),實(shí)現(xiàn)以技術(shù)化創(chuàng)新、數(shù)字化服務(wù)、智能化升級(jí)為主的數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。其二,重視新基建與數(shù)字產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新融合,有效利用新基建融合效應(yīng)、創(chuàng)新效應(yīng)與協(xié)同效應(yīng)等特點(diǎn),助力數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展進(jìn)程,打造堅(jiān)實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展根基。

    三是提升科技創(chuàng)新能力,擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模。對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)發(fā)展,需不斷提升科技創(chuàng)新能力,擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模。故此,國(guó)家可呼吁社會(huì)資源積極參與ICT行業(yè)建設(shè),提高ICT 行業(yè)市場(chǎng)影響力,創(chuàng)建高科技產(chǎn)業(yè)專利發(fā)展項(xiàng)目,提升科技專利發(fā)明質(zhì)量。例如大力支持國(guó)內(nèi)ICT 企業(yè)、科研院校等主體聯(lián)合創(chuàng)建大規(guī)模創(chuàng)新中心,融合云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù),加快數(shù)字產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程,促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展。同時(shí),努力打造互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字平臺(tái),積極開發(fā)自主科技知識(shí)產(chǎn)權(quán),不斷驅(qū)動(dòng)各類數(shù)字企業(yè)建立云端科技業(yè)務(wù)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)建設(shè)與應(yīng)用的雙向迭代,借此推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新融合創(chuàng)新發(fā)展。

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