中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域差異及驅(qū)動(dòng)因素
——基于空間面板模型的實(shí)證分析

聶昌騰，張 帆

（1.江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 信息管理學(xué)院，江西 南昌 330032；2.福建商學(xué)院 國際經(jīng)貿(mào)學(xué)院，福建 福州 350016）

一、引言

互聯(lián)網(wǎng)、信息通信技術(shù)的快速發(fā)展將人類帶入數(shù)字化時(shí)代，尤其是2011 年以來大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新型數(shù)字技術(shù)的涌現(xiàn)和成熟，國家逐漸認(rèn)識(shí)到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要性，并將其作為新時(shí)代、新階段中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎。數(shù)字經(jīng)濟(jì)早在1996 年就被提出，但目前人們對數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵的認(rèn)識(shí)仍未達(dá)成一致。數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵無法準(zhǔn)確界定，其中一個(gè)重要的原因是信息技術(shù)的快速變遷導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)涵蓋的內(nèi)容隨時(shí)間的推移而快速發(fā)生變化。當(dāng)前對數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵的認(rèn)識(shí)主要涉及數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個(gè)方面：對于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，主要是指將數(shù)字化的產(chǎn)品與服務(wù)從傳統(tǒng)國民經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中分離出來成為一個(gè)獨(dú)立的核心產(chǎn)業(yè)，具體包括通訊產(chǎn)業(yè)、電信產(chǎn)業(yè)、軟件產(chǎn)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)等（許憲春、張美慧，2020）。對于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，主要表現(xiàn)為融入數(shù)字元素后的一種新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)（蔡躍洲，2018），是ICT 產(chǎn)品和服務(wù)與其他領(lǐng)域融合后的產(chǎn)物，體現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合效應(yīng)（戚聿東、肖旭，2020）。

學(xué)者們圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了較豐富地探索，主要基于兩個(gè)角度：一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的影響，具體包括對經(jīng)濟(jì)增長、高質(zhì)量發(fā)展、全要素生產(chǎn)率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新、就業(yè)、創(chuàng)業(yè)等的促進(jìn)作用（王開科等，2020；Myovella 等，2020；趙濤等，2020；Yin 等，2019），重點(diǎn)突出數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新引擎、新動(dòng)能地位；二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)自身發(fā)展相關(guān)研究，主要涉及數(shù)字經(jīng)濟(jì)測度、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素和區(qū)域差異。對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)測度，包括已有指數(shù)和自建指數(shù)兩種方法。田俊峰等(2019)采用騰訊研究院公布的“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)來測度東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。鑒于騰訊數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的局限性，Li 等(2021)從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化人才、數(shù)字產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值三個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)，并運(yùn)用熵權(quán)法測算出2003—2018 年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)。而You 等(2021)僅用互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)來衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，是一種相對簡單的處理。值得注意的是，楊慧梅、江璐(2021)綜合考慮數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩大特征，采用主成分分析法測算出中國省際層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)，較為科學(xué)和全面地刻畫了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素和區(qū)域差異，鐘業(yè)喜、毛煒圣(2020)采用空間計(jì)量法探討了長江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間格局，并發(fā)現(xiàn)信息化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市等級(jí)是長江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要影響因素，他們還指出經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較差的地區(qū)可以依靠建設(shè)信息基礎(chǔ)設(shè)施和推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)來實(shí)現(xiàn)“彎道超車”。Li&Liu(2021)基于經(jīng)濟(jì)增長理論和新經(jīng)濟(jì)地理理論研究了中國八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異，并探索了投入要素、技術(shù)進(jìn)步和制度變遷對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。綜合來看，國內(nèi)外相關(guān)研究集中于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的影響，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身發(fā)展的分析不足，尤其是從空間經(jīng)濟(jì)學(xué)視角研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)空特征及其驅(qū)動(dòng)因素的較少。同時(shí)，現(xiàn)有研究對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測度不足，如僅考慮數(shù)字產(chǎn)業(yè)化而忽視了數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、借鑒研究機(jī)構(gòu)的已有指數(shù)則面臨時(shí)間跨度短的缺陷，難以從時(shí)間維度考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征，這些缺陷影響了研究結(jié)果的科學(xué)性。

發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)是中國高質(zhì)量發(fā)展階段的重要戰(zhàn)略部署，從國家到地方政府均陸續(xù)出臺(tái)政策和規(guī)劃予以大力支持。一方面，東部沿海省份期望借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)二次飛躍，繼續(xù)保持經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的領(lǐng)先地位；另一方面，中、西部省份則希望憑借數(shù)字經(jīng)濟(jì)這個(gè)“新賽道”實(shí)現(xiàn)“彎道超車”。然而，區(qū)域間發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的環(huán)境差異很大，東部沿海區(qū)域具備良好的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和基礎(chǔ)設(shè)施條件，而中、西部區(qū)域則擁有較為豐富的自然資源和較低的人力物力成本。那么，中國各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平如何？地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在怎樣的差異和空間格局？全國及各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到哪些驅(qū)動(dòng)因素的影響？這些問題的厘清對于制定科學(xué)合理的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策、引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。

研究可能的邊際貢獻(xiàn)包括：第一，采用國家統(tǒng)計(jì)局最新公布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2021）》來測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)，測度范圍覆蓋數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，指標(biāo)選取更加全面、合理；第二，運(yùn)用Dagum 基尼系數(shù)方法能更好地從時(shí)空角度分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域差異及差異的主要來源；第三，從空間相關(guān)性視角考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素，更為科學(xué)地發(fā)現(xiàn)各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的制約和優(yōu)勢因素。

二、指標(biāo)選取、數(shù)據(jù)來源與研究方法

1. 指標(biāo)體系與數(shù)據(jù)來源

測度中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，首先要構(gòu)建反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。研究以國家統(tǒng)計(jì)局《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2021）》確定的數(shù)字經(jīng)濟(jì)范圍為基礎(chǔ)，并參考楊慧梅、江璐(2021)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的界定和剖析，遵循科學(xué)性、針對性、可操作性和可得性等原則，從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個(gè)大類來衡量各省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，具體選取的變量指標(biāo)見表1。文章選取2006—2019 年中國30 個(gè)省份（西藏和港澳臺(tái)地區(qū)除外） 的數(shù)據(jù)為研究樣本，研究所采用的原始數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國信息年鑒》 《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及歷年《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2. 研究方法

（1） 數(shù)字經(jīng)濟(jì)測度方法

根據(jù)表1 細(xì)分的各級(jí)指標(biāo)，采用主成分分析法獲得最終的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)來衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，為了方便比較不同省份各年份指標(biāo)，在主成分分析過程中進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化以消除量綱，最終得到的各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平介于0～1 之間。標(biāo)準(zhǔn)化公式如下：

其中，i表示省份，t表示年份，xit、xit′分別為主成分分析法直接得到的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和標(biāo)準(zhǔn)化之后得到的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

（2） Dagum 基尼系數(shù)

相較于變異系數(shù)、泰爾指數(shù)和傳統(tǒng)基尼系數(shù)等衡量區(qū)域差距的方法，Dagum 基尼系數(shù)可以將特定變量的總體差異分解為區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異和超變密度三部分，能夠準(zhǔn)確識(shí)別各個(gè)部分對總體差異的貢獻(xiàn)程度(Dagum，1997)，被廣泛用于研究空間差異問題。Dagum 基尼系數(shù)的定義如下：

其中，μ 表示所有省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的均值；yji(yqr)表示地區(qū)j(q)內(nèi)省份i(r)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；n為省份個(gè)數(shù)，k為劃分的地區(qū)個(gè)數(shù)?；嵯禂?shù)G越大，表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異越大。

（3） 空間計(jì)量模型

相較于傳統(tǒng)回歸方法，空間計(jì)量模型考慮了樣本間的空間依賴性和空間關(guān)聯(lián)性，常用的空間計(jì)量模型包括空間誤差模型(SEM)、空間滯后模型(SAR)和空間杜賓模型(SDM)。三種模型的設(shè)定如下：

其中，式(4)為空間誤差模型，式(5)是空間滯后模型，式(6)是空間杜賓模型；Y為被解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，W表示空間權(quán)重矩陣，Xit表示一系列解釋變量，βi表示各解釋變量的估計(jì)系數(shù)，μi和φt分別為個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)；θit為隨機(jī)干擾項(xiàng)；λ 表示誤差空間相關(guān)系數(shù)；ρ 表示空間滯后項(xiàng)系數(shù)，若顯著則表明被解釋變量存在空間相關(guān)性。

三、中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間特征

1. 特征描述

根據(jù)上文測度方法得出2006—2019 年全國各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。以2019 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為例，研究測算的結(jié)果與騰訊研究院、賽迪顧問發(fā)布的2019 年各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平排名較為一致，充分說明構(gòu)建的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系較為科學(xué)、合理。

基本特征表現(xiàn)為：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在各省分布不均衡，總體呈現(xiàn)“東高西低”的空間分布特征。為了進(jìn)一步分析中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域差異和空間分布等空間特征，將全國省份劃分為東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)和東北地區(qū)四大區(qū)域①東部地區(qū)包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南10個(gè)省份；中部地區(qū)包括山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南6個(gè)省份；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆11個(gè)省份；東北地區(qū)包括遼寧、吉林和黑龍江3個(gè)省份。。四大區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均值從高到低依次為東部地區(qū)、中部地區(qū)、東北地區(qū)、西部地區(qū)，分別為0.49，0.26，0.22，0.15，且中部地區(qū)、東北地區(qū)和西部地區(qū)均低于全國平均水平(0.29)。

從全國及各地區(qū)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢來看（見圖1），數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平表現(xiàn)出較大的差異性。首先，對比全國各省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，廣東的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均值位列全國第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)在0.9 以上，青海的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均值全國最低。其次，從四大地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的內(nèi)部差異來看，東部地區(qū)省份之間差異很大，廣東、江蘇的發(fā)展水平在0.8 以上，而海南僅為0.04，天津低于0.2；中部地區(qū)各省份的發(fā)展水平均在0.1～0.4 之間，各省份之間差異相對較??；西部地區(qū)的整體發(fā)展水平較低，而且區(qū)域內(nèi)省份之間差異較大，其中四川的發(fā)展水平接近0.4，而青海、寧夏、貴州的發(fā)展水平不足0.1；東北地區(qū)中遼寧的發(fā)展水平明顯高于其他兩個(gè)省份。

圖1 各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

2. 空間差異與分解

文章采用Dagum 基尼系數(shù)方法測度2006—2019 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的總體基尼系數(shù)，并按照子群分解方法測算出四大區(qū)域的基尼系數(shù)，以彰顯中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域差異。

（1） 總體差異和區(qū)域內(nèi)差異

圖2 展示了全國和四大地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平基尼系數(shù)逐年變化趨勢，反映了發(fā)展水平的空間分布差異和演變趨勢。從全國層面看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體差異的變化為先下降后上升，基尼系數(shù)數(shù)值處于0.35～0.45 之間，2014 年達(dá)到最低點(diǎn)0.351。具體可劃分為兩個(gè)階段：2006—2014 年，基尼系數(shù)從0.439 下降至2014 年的0.351，這段時(shí)期內(nèi)全國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不均衡程度有所減輕；2014 年之后，基尼系數(shù)開始升高，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不均衡程度加劇。

圖2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的基尼系數(shù)演變趨勢

從四大地區(qū)來看，2006—2019 年東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的基尼系數(shù)呈現(xiàn)上升趨勢，基尼系數(shù)分別從0.301、0.138、0.356 上升到0.320、0.204、0.427，上升幅度分別為6.31%、47.83%、19.94%，這表明中部地區(qū)和西部地區(qū)的內(nèi)部差異增加明顯。與此相反，東北地區(qū)基尼系數(shù)總體呈現(xiàn)先上升后下降趨勢，從2006 年的0.177 上升到2012 年最高點(diǎn)0.234，之后下降到2019 年的0.121，總體下降幅度為31.64%，這說明東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的內(nèi)部差異在震蕩中呈現(xiàn)下降趨勢。

（2） 區(qū)域間差異

表2 的區(qū)域間基尼系數(shù)反映了中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域間差異的時(shí)空演變趨勢?？傮w來看，東-西部地區(qū)的區(qū)域間差異最大，歷年均在0.5 以上，其次是東-中部地區(qū)，東-東北地區(qū)，歷年基尼系數(shù)大多都保持在0.4 以上，中-東北地區(qū)的區(qū)域間差異最小，大多數(shù)年份在0.3 以下。從趨勢上看，東-中部地區(qū)、東-西部地區(qū)和西-東北地區(qū)的區(qū)域間差異呈現(xiàn)明顯的“下降-上升”趨勢，而且總體呈下降趨勢；東-東北地區(qū)和中-西部地區(qū)的區(qū)域間差異也表現(xiàn)為“下降-上升”趨勢，但總體呈上升趨勢；中-東北地區(qū)的區(qū)域間差異整體表現(xiàn)為波動(dòng)中上升的趨勢。值得注意的是，中-東北地區(qū)區(qū)域間差異上升幅度較大，2006—2019 年上升了70.71%，而且在2019 年超過西-東北地區(qū)的區(qū)域間差異。從整體時(shí)間演變趨勢看，“十三五”時(shí)期各區(qū)域間差異均有較大幅度上升，而同期全國正在大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，這在一定程度上說明各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平受當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)、社會(huì)、區(qū)位等因素的影響。

表2 四大分區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域間基尼系數(shù)

（3） 差異來源及貢獻(xiàn)度

圖3 反映了中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域差異的來源及貢獻(xiàn)度，貢獻(xiàn)度的變化反映了發(fā)展水平差異產(chǎn)生機(jī)制的變化。2006—2019 年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域間差異貢獻(xiàn)度始終大于區(qū)域內(nèi)和超變密度貢獻(xiàn)度，這表明區(qū)域間差異是總體差異的主要來源，區(qū)域內(nèi)差異為第二主要來源，超變密度的貢獻(xiàn)度最低。從差異來源的演變上看，區(qū)域間差異的貢獻(xiàn)度有較明顯下降；區(qū)域內(nèi)差異的貢獻(xiàn)度呈小幅上升趨勢；超變密度的貢獻(xiàn)度雖然最低，但觀測期內(nèi)上升幅度最大，這說明隨著時(shí)間推移數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的區(qū)域內(nèi)部個(gè)別省份的發(fā)展水平上升較快，開始趕超高水平區(qū)域內(nèi)部落后的省份。綜上可知，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的總體差異主要來自區(qū)域間發(fā)展水平的巨大差距。

圖3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異來源及貢獻(xiàn)度

四、中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一種新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)，其本質(zhì)是傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)與數(shù)字技術(shù)深度融合的產(chǎn)物，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢必受到區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)狀況、資源稟賦和區(qū)位等因素的影響。因此，文章從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、外商投資水平、人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)外向程度、道路基礎(chǔ)設(shè)施等方面考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素（何菊香等，2015；王彬燕等，2018；劉軍等，2020），并采用空間計(jì)量模型分析各驅(qū)動(dòng)因素對區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響程度。

1. 驅(qū)動(dòng)因素說明

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平采用人均GDP 表征區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(EDL)；外商投資水平用外商直接投資額來衡量(FIL)；人力資本用平均受教育年限來衡量(HC)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP 比重表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS)；經(jīng)濟(jì)外向程度用進(jìn)出口總額占GDP 比重來衡量(EO)；道路基礎(chǔ)設(shè)施用鐵路與公路網(wǎng)密度來衡量(INF)。

2. 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

（1） 空間權(quán)重矩陣

（2） 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

運(yùn)用Moran's I 指數(shù)分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間相關(guān)性。結(jié)果如表3 所示，2006—2019 年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的Moran's I 指數(shù)均為正值，而且均通過了1%顯著性檢驗(yàn)，意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有顯著的空間相關(guān)性。

表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的Moran's I 指數(shù)

3. 驅(qū)動(dòng)因素實(shí)證分析

（1） 全國層面

在進(jìn)行驅(qū)動(dòng)因素分析之前，根據(jù)LM 檢驗(yàn)、Hausman 檢驗(yàn)和LR 檢驗(yàn)結(jié)果選擇合適的空間計(jì)量模型，以準(zhǔn)確分析全國和四大區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素。同時(shí)，對非比值型的驅(qū)動(dòng)因素變量取對數(shù)處理，并進(jìn)行方差膨脹因子檢驗(yàn)，各變量的VIF 均小于10，因此可以排除多重共線性帶來的影響。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，全國層面選擇空間滯后模型(SAR)后，空間滯后系數(shù)ρ為0.098，未通過10%顯著性檢驗(yàn)，將SAR 模型退回到傳統(tǒng)OLS 模型。根據(jù)表4 中第二列的基準(zhǔn)回歸結(jié)果，外商投資水平、人力資本、經(jīng)濟(jì)外向程度、道路基礎(chǔ)設(shè)施等均對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有顯著的促進(jìn)作用。第一，外商投資水平每增加1 個(gè)百分點(diǎn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)提高0.014，主要是因?yàn)閺娜珖鴮用嬉M(jìn)外商投資既帶來了額外的資本，也引入了國外先進(jìn)的技術(shù)和理念，因此加快了中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，這一結(jié)論與詹曉寧和歐陽永福(2018)的研究結(jié)論相似。第二，人均受教育年限每提升1 年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)會(huì)提高0.029，因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)無論從供給端的研發(fā)、創(chuàng)新，還是需求端的應(yīng)用都離不開高素質(zhì)人才，因此人力資本提升能顯著促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。第三，進(jìn)出口總額占GDP比重每增加1 個(gè)百分點(diǎn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)提高0.067，表明提升經(jīng)濟(jì)對外開放水平、大力發(fā)展數(shù)字貿(mào)易，對一國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要推動(dòng)作用。同時(shí)，鐵路與公路網(wǎng)總密度每增加1 個(gè)百分點(diǎn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)提高0.049，這是因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)是線上和線下相融合的新經(jīng)濟(jì)，道路基礎(chǔ)設(shè)施完善的地區(qū)電子商務(wù)與快遞物流協(xié)同發(fā)展得更好，越有助于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。此外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有負(fù)面影響，可能是因?yàn)橹袊鴶?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不是以第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展為主導(dǎo)，而主要依賴第二產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化。最后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響并不顯著，在一定程度上說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不是發(fā)達(dá)地區(qū)的專利，恰恰是落后地區(qū)實(shí)現(xiàn)“彎道超車”的重要途徑。

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素估計(jì)

（2） 區(qū)域?qū)用?/p>

由于中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)非均衡性，需要分區(qū)域考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素（圖4）。根據(jù)表4 第三列估計(jì)結(jié)果來看，東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和對外開放水平對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有顯著的促進(jìn)作用；而外商投資水平、人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和道路基礎(chǔ)設(shè)施與區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系并不顯著。這說明考察期內(nèi)，東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和對外開放是自身數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最主要驅(qū)動(dòng)因素，而投資水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人力資本和道路基礎(chǔ)設(shè)施均較為完善，這些因素對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展沒有表現(xiàn)出促進(jìn)作用；根據(jù)表4 第六列回歸結(jié)果，外商投資水平是東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素，外商投資水平每提升1%，東北地區(qū)的區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)提高0.025。從表4 第四、五列可以看出，中、西部地區(qū)道路基礎(chǔ)設(shè)施對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展均有顯著促進(jìn)作用，鐵路與公路網(wǎng)總密度每增加1 個(gè)百分點(diǎn)，中部地區(qū)和西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)分別提高0.166 和0.102，而這與東部地區(qū)和東北地區(qū)不同，主要是因?yàn)橹小⑽鞑康貐^(qū)由于地勢地貌原因道路條件相對較差，因此完善道路基礎(chǔ)設(shè)施對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的邊際貢獻(xiàn)更高。此外，與全國層面不同的是，中部地區(qū)對外開放水平提高不利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，一種可能的解釋是中部地區(qū)由于不屬于沿海和沿邊，資源投入到?jīng)]有比較優(yōu)勢的對外貿(mào)易會(huì)抑制數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展；西部地區(qū)的人力資本對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有顯著的負(fù)向影響，可能的原因是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要相匹配的人力資本，但當(dāng)人力資本相對過剩后繼續(xù)投入會(huì)造成當(dāng)?shù)厝瞬刨Y源浪費(fèi)，不利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，這與趙曉軍、余爽(2020)的觀點(diǎn)一致。

圖4 全國及四大區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素

五、結(jié)論與討論

文章基于2006—2019 年全國30 個(gè)省份面板數(shù)據(jù)，在描述數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平時(shí)空特征的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步厘清數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的多元驅(qū)動(dòng)因素及區(qū)域差異，主要研究結(jié)論為：

第一，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在空間上表現(xiàn)出較強(qiáng)的非均衡性?？傮w來看，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)“東高西低”的空間特征，四大區(qū)域內(nèi)部不均衡程度不一，東部地區(qū)和西部地區(qū)內(nèi)部省份之間差異很大，中部地區(qū)和東北地區(qū)內(nèi)部省份之間差異相對較小。

第二，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的總體差異呈先下降后上升的演變趨勢，差異整體較大。從區(qū)域?qū)用鎭砜?，觀察期內(nèi)東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的內(nèi)部差異有明顯上升；東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的內(nèi)部差異表現(xiàn)出波動(dòng)下降趨勢。此外，區(qū)域間差異是總體差異的首要來源，區(qū)域內(nèi)差異為第二主要來源，超變密度的貢獻(xiàn)度最低。

第三，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在空間相關(guān)性，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展受多元化驅(qū)動(dòng)因素影響。外商投資水平、人力資本、經(jīng)濟(jì)外向程度和道路基礎(chǔ)設(shè)施對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著正向影響；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響不顯著。從區(qū)域?qū)用鎭砜?，東部地區(qū)和東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展表現(xiàn)出虹吸效應(yīng)；東部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依賴經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和對外開放水平提升，中、西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中道路基礎(chǔ)設(shè)施表現(xiàn)出正向的驅(qū)動(dòng)作用，東北地區(qū)的外商投資水平對本區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著促進(jìn)作用。

根據(jù)上文分析研究認(rèn)為：首先，要關(guān)注全國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不均衡，防范數(shù)字鴻溝的出現(xiàn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎，但應(yīng)認(rèn)識(shí)到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在較大的區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異問題。因此，一方面需要統(tǒng)籌布局、優(yōu)化資源配置，如通過財(cái)政轉(zhuǎn)移和引導(dǎo)技術(shù)、資本向中、西部地區(qū)傾斜發(fā)展等政策，以縮小區(qū)域間差異；另一方面各區(qū)域內(nèi)部省份應(yīng)當(dāng)發(fā)揮稟賦優(yōu)勢，有重心地發(fā)展當(dāng)?shù)財(cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)，以縮小區(qū)域內(nèi)差異。其次，政府要因地制宜，根據(jù)不同區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r制定差異化戰(zhàn)略。具體而言，東部地區(qū)應(yīng)當(dāng)憑借自身的區(qū)位優(yōu)勢、基礎(chǔ)優(yōu)勢等不斷提升自身的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和對外開放水平來繼續(xù)保持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的良好趨勢；中、西部地區(qū)可以繼續(xù)完善道路基礎(chǔ)設(shè)施，為當(dāng)?shù)財(cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)；東北地區(qū)應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步改善投資環(huán)境，吸引優(yōu)質(zhì)的外資進(jìn)入，一方面帶來發(fā)展所需的資金，另一方面帶來先進(jìn)的技術(shù)和理念，以促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升。