某腫瘤?？漆t(yī)院2019～2021年國家自然科學(xué)基金函評(píng)意見分析及對(duì)策*

謝楠，張家園，石丘玲，萬紹平

610041 成都，四川省腫瘤醫(yī)院·研究所，四川省癌癥防治中心，電子科技大學(xué)醫(yī)學(xué)院 科技部( 謝楠、萬紹平)；400016 重慶，重慶醫(yī)科大學(xué) 超聲醫(yī)學(xué)工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(張家園、石丘玲)；610041 成都，四川省腫瘤醫(yī)院·研究所，四川省癌癥防治中心，電子科技大學(xué)醫(yī)學(xué)院 腫瘤預(yù)防研究中心(石丘玲、萬紹平)

國家自然科學(xué)基金因其公平、公正的評(píng)價(jià)體系，以及支持基礎(chǔ)研究、前沿探索、培養(yǎng)人才、培育創(chuàng)新源頭的職責(zé)定位，其立項(xiàng)情況已成為評(píng)價(jià)科研學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)軟實(shí)力的重要指標(biāo)。在醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)中，國家自然科學(xué)基金的立項(xiàng)數(shù)量也被復(fù)旦大學(xué)中國醫(yī)院排行榜和中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院中國醫(yī)院科技量值排行榜兩大權(quán)威評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu)作為重要的考核指標(biāo)，因此近年來各大醫(yī)院及醫(yī)學(xué)院(校)在國家自然科學(xué)基金申報(bào)、立項(xiàng)方面的競爭變得日益激烈[1-2]。同時(shí)，惡性腫瘤已成為危害人類健康的重大疾病，如何利用高質(zhì)量的腫瘤相關(guān)基礎(chǔ)研究推進(jìn)腫瘤臨床診療水平的提升具有十分重要的意義[3-4]。因此，面對(duì)國家自然科學(xué)基金申報(bào)中的競爭最為激烈的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域[5]，提升腫瘤類相關(guān)研究項(xiàng)目的中標(biāo)率顯得十分重要。而以某腫瘤?？漆t(yī)院為代表的一大批臨床型、?？菩歪t(yī)院申報(bào)國家自然科學(xué)基金的實(shí)力較一些老牌的，且有雄厚基礎(chǔ)學(xué)科支撐的高校直屬醫(yī)院難度更大，因此怎樣有效提升這類醫(yī)院的基金申報(bào)質(zhì)量值得關(guān)注。雖然基金函評(píng)評(píng)委針對(duì)創(chuàng)新性、可行性、研究基礎(chǔ)、科學(xué)價(jià)值等方面通常都給出了詳細(xì)意見，但對(duì)這些意見的采納多局限在申報(bào)者個(gè)人層面。作為醫(yī)院的科研管理部門，更需要從全局角度了解申報(bào)項(xiàng)目存在的主要問題，以便于有針對(duì)性地開展國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目的全程管理服務(wù)，為科研人員提供更精準(zhǔn)的支持，并通過基金申報(bào)拓展臨床工作者科研思維，提高科研水平。本文基于某省級(jí)腫瘤專科醫(yī)院(同時(shí)是某雙一流高校的非直屬醫(yī)院)2019～2021年度共187項(xiàng)國家自然科學(xué)基金申報(bào)項(xiàng)目的584條評(píng)委評(píng)語，利用自然語言識(shí)別的方法，篩選出負(fù)面評(píng)價(jià)詞匯并整理匯總，對(duì)該醫(yī)院申報(bào)過程中存在的問題進(jìn)行分析，并提出相應(yīng)對(duì)策，以期提升該醫(yī)學(xué)院國家自然科學(xué)基金中標(biāo)率。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)獲取

本研究獲取了該醫(yī)院2019～2021年國家自然科學(xué)基金申報(bào)項(xiàng)目專家評(píng)審意見書，并將每位專家的評(píng)審意見剝離出來形成獨(dú)立txt文檔進(jìn)行自然語言識(shí)別并構(gòu)建結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫，使用R軟件，并將編碼選擇為“UTF-8”(互聯(lián)網(wǎng)上應(yīng)用最廣的一種Unicode的實(shí)現(xiàn)方式)。

1.2 數(shù)據(jù)初步清洗

通過觀察初步獲取到的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)文檔里每一個(gè)申請(qǐng)項(xiàng)目都存在3～5個(gè)專家的評(píng)審意見，每一位專家都在固定的問題條目下進(jìn)行評(píng)論。文檔讀入python IDLE 3.8,使用delete語句刪除固定題目的條目，獲得直觀體現(xiàn)專家核心意見的結(jié)果。

1.3 負(fù)面詞提取

使用Nvivo12.0軟件，從每年的項(xiàng)目申請(qǐng)?jiān)u審意見書中選擇20%進(jìn)行手動(dòng)編碼，精讀的過程當(dāng)中根據(jù)上下文語義關(guān)系選擇不同的節(jié)點(diǎn)，然后再選擇子節(jié)點(diǎn)。因本研究旨在研究沒有中標(biāo)的負(fù)面原因，因此在進(jìn)行手動(dòng)編碼的時(shí)候剝離出負(fù)面一級(jí)名詞語句和二級(jí)的形容詞。一級(jí)名詞為基金評(píng)審固定內(nèi)容，包括：創(chuàng)新性、可行性、研究基礎(chǔ)、研究內(nèi)容、科學(xué)問題、立項(xiàng)依據(jù)、申請(qǐng)書。二級(jí)詞為描述一級(jí)名詞的形容詞，例如“創(chuàng)新性不足”中的“不足”。

1.4 負(fù)面詞頻次統(tǒng)計(jì)與定位

使用python軟件及Jieba中文分詞庫，支持三種分詞模式：精確模式、全模式和搜索引擎模式，使用count函數(shù)、詞云函數(shù)，找出一級(jí)名詞語句和二級(jí)形容詞句出現(xiàn)的頻次、具體出現(xiàn)在哪一份申請(qǐng)書評(píng)審意見、并記錄每一份評(píng)審意見出現(xiàn)了幾次。

1.5 負(fù)面詞補(bǔ)充完善

基于步驟1.4處理的一級(jí)名詞語句和二級(jí)形容詞，再次編寫python語句，運(yùn)用index和find函數(shù)，提取緊接在一級(jí)名詞語句后面的文檔，多數(shù)情況下，二級(jí)形容詞與一級(jí)名詞語句之間還有包含二級(jí)形容詞語句的描述性文字，第一步提取后運(yùn)用jieba分詞庫和詞云展示，進(jìn)一步提取出額外的二級(jí)形容詞，并將這些額外提取出來的二級(jí)詞補(bǔ)充到1.4提取出來的二級(jí)詞庫里面，形成一個(gè)莖葉圖形式的表格，直觀的展示一級(jí)詞和二級(jí)詞之間的關(guān)系。

1.6 質(zhì)量控制

為保證自然語言識(shí)別的準(zhǔn)確性，研究結(jié)果采用雙人比對(duì)分析，兩位研究者采用相同的分析方法和計(jì)劃對(duì)所得函評(píng)文檔資料進(jìn)行分析，即手動(dòng)編碼和自然語言處理法相結(jié)合，所有的過程代碼都有留痕，數(shù)據(jù)庫可追蹤，最后出現(xiàn)的分析結(jié)果一致。

2 結(jié) 果

2.1 總體結(jié)果

本研究共提取了該醫(yī)院187份國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目評(píng)審意見書中的專家函評(píng)意見584條(其中2019年149條，2020年173條，2021年262條)，通過對(duì)每一份標(biāo)書中的評(píng)語進(jìn)行負(fù)面詞匯提取，形成了負(fù)面詞匯詞云圖(圖1～3)，在詞云圖中展示越顯眼的詞句說明此類問題越多，問題主要集中在創(chuàng)新性、可行性、研究基礎(chǔ)、研究內(nèi)容、科學(xué)問題、立項(xiàng)依據(jù)以及申請(qǐng)書幾個(gè)方面(表1)。其中創(chuàng)新性、可行性、研究基礎(chǔ)、研究內(nèi)容是最集中的4個(gè)問題，在三個(gè)年度均排名前4。

圖1 2019年度詞云

圖2 2020年度詞云

圖3 2021年度詞云

CategoryNegative comments?Frequency [n (%)]Frequency of the category (%)2021(n=262)2020(n=173)2019(n=149)202120202019‘創(chuàng)新點(diǎn)的科學(xué)價(jià)值及對(duì)相關(guān)領(lǐng)域的潛在影響有限’1 (0.38%)00‘該申請(qǐng)項(xiàng)目的研究內(nèi)容無法很好地反映申請(qǐng)人的創(chuàng)新潛力’1 (0.38%)00‘缺乏新穎性’1 (0.38%)2 (1.16%)0‘新穎性不強(qiáng)’1 (0.38%)3 (1.73%)0‘新穎性及獨(dú)特性不足’1 (0.38%)3 (1.73%)0‘創(chuàng)新能力可行性一般’1 (0.38%)00‘該項(xiàng)目并沒有提出獨(dú)到、創(chuàng)新的見解’1 (0.38%)00‘機(jī)制上也無創(chuàng)新’1 (0.38%)00‘該申請(qǐng)項(xiàng)目的新穎性嚴(yán)重不足’01 (0.58%)0‘創(chuàng)新性和科學(xué)性不足’01 (0.58%)0‘未涉及理論方法的創(chuàng)新探索’01 (0.58%)0‘沒有提出明確的可能產(chǎn)生理論創(chuàng)新的科學(xué)問題’01 (0.58%)0‘創(chuàng)新性構(gòu)思和機(jī)制深入性不夠’01 (0.58%)0‘在一定程度上削弱了項(xiàng)目的創(chuàng)新性’01 (0.58%)0‘創(chuàng)新點(diǎn)的提出缺乏相關(guān)的研究基礎(chǔ)的支持’01 (0.58%)0‘缺少具有重要?jiǎng)?chuàng)新性的研究成果’01 (0.58%)0Feasibility‘可行性欠佳’7 (2.67%)3 (1.73%)3 (2.01%)20.99%17.92%9.40%‘可行性較差’6 (2.29%)2 (1.16%)2 (1.34%)‘可行性一般’5 (1.91%)2 (1.16%)1 (0.67%)‘可行性不高’5 (1.91%)4 (2.31%)0‘缺乏可行性’5 (1.91%)01 (0.67%)‘可行性存疑’4 (1.53%)2 (1.16%)1 (0.67%)‘可行性不足’1 (0.38%)2 (1.16%)2 (1.34%)‘可行性不強(qiáng)’1 (0.38%)2 (1.16%)0‘可行性較低’3 (1.15%)3 (1.73%)0‘可行性有限’3 (1.15%)00‘可行性闡述不足’2 (0.76%)3 (1.73%)1 (0.67%)‘不具有可行性’3 (1.15%)00‘可行性有待提升’3 (1.15%)1 (0.58%)0‘可行性有待進(jìn)一步考究’2 (0.76%)1 (0.58%)2 (1.34%)‘缺乏詳細(xì)的可行性分析’2 (0.76%)2 (1.16%)0‘項(xiàng)目的可行性還需要更多的直接研究基礎(chǔ)和相關(guān)研究內(nèi)容’1 (0.38%)00‘沒有直接相關(guān)的工作基礎(chǔ)和充分的預(yù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果支持本項(xiàng)目的可行性’1 (0.38%)1 (0.58%)0‘這影響了研究方案的可行性’1 (0.38%)1 (0.58%)1 (0.67%)‘可行性尚未進(jìn)行驗(yàn)證’02 (1.16%)0Research basis‘研究基礎(chǔ)薄弱’13 (4.96%)11 (6.36%)4 (2.68%)17.56%19.65%8.72%‘前期研究基礎(chǔ)較弱’7 (2.67%)4 (2.31%)2 (1.34%)

CategoryNegative comments?Frequency [n (%)]Frequency of the category (%)2021(n=262)2020(n=173)2019(n=149)202120202019‘缺乏前期研究基礎(chǔ)’4 (1.53%)4 (2.31%)1 (0.67%)‘研究基礎(chǔ)一般’3 (1.15%)1 (0.58%)2 (1.34%)‘研究基礎(chǔ)弱’3 (1.15%)00‘缺乏必要的研究基礎(chǔ)’3 (1.15%)00‘前期研究基礎(chǔ)有待加強(qiáng)’2 (0.76%)2 (1.16%)0‘研究基礎(chǔ)部分的闡述基本沒有’2 (0.76%)1 (0.58%)0‘無直接前期研究基礎(chǔ)’1 (0.38%)4 (2.31%)0‘無相關(guān)研究基礎(chǔ)’003 (2.01%)‘總體研究基礎(chǔ)欠佳’1 (0.38%)1 (0.58%)1 (0.67%)‘尚缺乏高質(zhì)量研究基礎(chǔ)’1 (0.38%)00‘前期研究基礎(chǔ)尚不充分’1 (0.38%)00‘研究基礎(chǔ)及研究方案尚不支撐其完成該項(xiàng)課題’1 (0.38%)1 (0.58%)0‘不具備完成本課題的研究基礎(chǔ)’1 (0.38%)00‘缺乏前期研究基礎(chǔ)對(duì)科學(xué)假說的支撐’1 (0.38%)00‘項(xiàng)目的可行性還需要更多的直接研究基礎(chǔ)和相關(guān)研究內(nèi)容’1 (0.38%)00‘建議項(xiàng)目申請(qǐng)人夯實(shí)研究基礎(chǔ)’1 (0.38%)1 (0.58%)0‘且申請(qǐng)者前期研究基礎(chǔ)十分薄弱’01 (0.58%)0‘研究基礎(chǔ)與研究目標(biāo)相關(guān)性不強(qiáng)’01 (0.58%)0‘申請(qǐng)人不具備良好的科研基礎(chǔ)’01 (0.58%)0‘研究基礎(chǔ)預(yù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果部分相對(duì)較少’01 (0.58%)0Research content‘研究內(nèi)容過于簡單’6 (2.29%)4 (2.31%)2 (1.34%)16.03%15.61%11.41%‘研究內(nèi)容淺表’6 (2.29%)1 (0.58%)1 (0.67%)‘研究內(nèi)容相對(duì)較簡單’4 (1.53%)01 (0.67%)‘研究內(nèi)容創(chuàng)新性差’4 (1.53%)6 (3.47%)3 (2.01%)‘研究內(nèi)容闡述過于簡單’4 (1.53%)4 (2.31%)3 (2.01%)‘研究內(nèi)容不具體’3 (1.15%)2 (1.16%)1 (0.67%)‘研究內(nèi)容偏少’1 (0.38%)3 (1.73%)1 (0.67%)‘研究內(nèi)容過多’02 (1.16%)0‘目標(biāo)與研究內(nèi)容不符’3 (1.15%)2 (1.16%)1 (0.67%)‘研究內(nèi)容極其簡單’2 (0.76%)00‘研究內(nèi)容條理尚未理清’2 (0.76%)02 (1.34%)‘研究內(nèi)容描述不夠詳盡’2 (0.76%)00‘研究內(nèi)容相對(duì)不足’1 (0.38%)00‘研究內(nèi)容較為單薄’1 (0.38%)00‘缺少深入的機(jī)制研究內(nèi)容’1 (0.38%)01 (0.67%)‘研究內(nèi)容和研究方案過于籠統(tǒng)’1 (0.38%)00‘研究內(nèi)容沒有設(shè)計(jì)深入的機(jī)制探討’1 (0.38%)00‘研究內(nèi)容和研究方案不足以支撐研究目的’02 (1.16%)0

CategoryNegative comments?Frequency [n (%)]Frequency of the category (%)2021(n=262)2020(n=173)2019(n=149)202120202019‘?dāng)M解決的關(guān)鍵科學(xué)問題與研究內(nèi)容并不一致’01 (0.58%)0‘研究內(nèi)容以及研究創(chuàng)新的呼應(yīng)不強(qiáng)’001 (0.67%)Scientific issues‘科學(xué)問題不夠凝練’8 (3.05%)3 (1.73%)4 (2.68%)11.07%9.83%6.71%‘科學(xué)問題不明確’5 (1.91%)3 (1.73%)1 (0.67%)‘科學(xué)問題不突出’4 (1.53%)2 (1.16%)0‘科學(xué)問題提煉不足’4 (1.53%)4 (2.31%)2 (1.34%)‘對(duì)擬解決的關(guān)鍵科學(xué)問題理解有誤’2 (0.76%)00‘?dāng)M解決的關(guān)鍵科學(xué)問題過于簡單’001 (0.67%)‘所以該項(xiàng)目不算突破瓶頸的科學(xué)問題’1 (0.38%)00‘但似乎不能歸入前沿科學(xué)問題’1 (0.38%)1 (0.58%)2 (1.34%)‘科學(xué)問題較局限’1 (0.38%)00‘所關(guān)注的科學(xué)問題較多1 (0.38%)00科學(xué)問題籠統(tǒng)’1 (0.38%)1 (0.58%)0‘對(duì)當(dāng)前科學(xué)問題把握不夠’1 (0.38%)1 (0.58%)0‘?dāng)M解決的科學(xué)問題與研究內(nèi)容不一致’01 (0.58%)0‘?dāng)M解決的科學(xué)問題描述未體現(xiàn)科學(xué)性’01 (0.58%)0Project ba-sis‘立項(xiàng)依據(jù)不充分’10 (3.82%)1 (0.58%)4 (2.68%)10.31%5.20%8.05%‘立項(xiàng)依據(jù)不足’5 (1.91%)00‘立項(xiàng)依據(jù)有限’2 (0.76%)00‘立項(xiàng)依據(jù)撰寫偏簡單’3 (1.15%)1 (0.58%)2 (1.34%)‘立項(xiàng)依據(jù)論證分析不充分’2 (0.76%)1 (0.58%)2 (1.34%)‘立項(xiàng)依據(jù)缺乏深度’1 (0.38%)1 (0.58%)1 (0.67%)‘立項(xiàng)依據(jù)缺少參考文獻(xiàn)’1 (0.38%)1 (0.58%)0‘立項(xiàng)依據(jù)中引用參考文獻(xiàn)過多’01 (0.58%)0‘立項(xiàng)依據(jù)部分對(duì)擬研究主題分析評(píng)述不深入’1 (0.38%)00‘申請(qǐng)書中未闡明立項(xiàng)依據(jù)’1 (0.38%)00‘立項(xiàng)依據(jù)中兩者聯(lián)系不夠緊密’1 (0.38%)00‘立項(xiàng)依據(jù)撰寫不規(guī)范’02 (1.16%)1 (0.67%)‘立項(xiàng)依據(jù)沒有前期申請(qǐng)人研究結(jié)果的支持’01 (0.58%)2 (1.34%)Non-stand-ard writing‘申請(qǐng)書段落斷句混亂,邏輯性缺乏,語句不通順’1 (0.38%)2 (1.16%)1 (0.67%)3.05%4.05%3.36%‘申請(qǐng)書的排版不整齊,觀感較差’1 (0.38%)00‘申請(qǐng)書撰寫不規(guī)范、細(xì)致1 (0.38%)4 (2.31%)0申請(qǐng)書的可讀性較差’1 (0.38%)1 (0.58%)0‘申請(qǐng)書的表述中,重點(diǎn)不夠突出’1 (0.38%)00‘申請(qǐng)書多處字體大小不一致,文字、標(biāo)點(diǎn)錯(cuò)誤亂用’1 (0.38%)01 (0.67%)

CategoryNegative comments?Frequency [n (%)]Frequency of the category (%)2021(n=262)2020(n=173)2019(n=149)202120202019‘申請(qǐng)書存在多處明顯錯(cuò)誤,圖片顯示不全且錯(cuò)位等’1 (0.38%)01 (0.67%)‘申請(qǐng)書參考文獻(xiàn)格式問題’1 (0.38%)00‘整個(gè)申請(qǐng)書從內(nèi)容到形式寫作粗糙’001 (0.67%)‘申請(qǐng)書撰寫態(tài)度不認(rèn)真’001 (0.67%)

2.2 創(chuàng)新性問題

創(chuàng)新性是所有標(biāo)書中出現(xiàn)頻率最多的問題，從2019年至2021年，均排第一，分別占24.83%，46.24%及36.64%。

2.3 可行性問題

該醫(yī)院申報(bào)項(xiàng)目的可行性也是評(píng)委指出的主要問題，值得注意的是，通過三個(gè)年度的比較，該問題的比例和排序持續(xù)上升，比例從9.40%上升到20.99%，排序從第3上升到第2。

2.4 研究基礎(chǔ)問題

研究基礎(chǔ)同樣是評(píng)委提出的另一主要問題，但相較“創(chuàng)新性”和“可行性”問題，比例略低。但在2020年度，該問題是僅次于創(chuàng)新性的第二大問題，比例達(dá)到19.65%。

2.5 研究內(nèi)容問題

研究內(nèi)容不是該醫(yī)院國家自然科學(xué)基金申報(bào)中最突出的問題，但2019至2021三個(gè)年度所占的比例均超過10%，分別為11.41%，15.61%及16.03%，仍然不可忽視。

3 討 論

3.1 自然語言識(shí)別技術(shù)可作為發(fā)現(xiàn)基金申報(bào)書問題的有效手段

本研究創(chuàng)新性的采用了機(jī)器學(xué)習(xí)的自然語言處理方法(目前尚無相關(guān)文獻(xiàn)報(bào)道)，解決了大量自然語言識(shí)別、統(tǒng)計(jì)、分析的問題。相較傳統(tǒng)的利用人工統(tǒng)計(jì)分析國自然函評(píng)意見，使用該方法的優(yōu)勢在于能夠快速、高效、準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)分析大量的函評(píng)意見，找出項(xiàng)目申報(bào)中的存在的問題。在本研究中，通過分析500余條函評(píng)意見，我們已發(fā)現(xiàn)該醫(yī)院除了存在“創(chuàng)新性”、“研究基礎(chǔ)”等共性問題外，項(xiàng)目申報(bào)中的“可行性”問題相較其他醫(yī)院或醫(yī)學(xué)院校特別突出。面對(duì)上述問題，科研管理部門可以針對(duì)性的提出改進(jìn)措施，以期提升國自然基金的資助率。

3.2 多種措施提高基金申報(bào)書的創(chuàng)新性

創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力，也是基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究推動(dòng)臨床治療技術(shù)前進(jìn)的原動(dòng)力[6]。在本次研究中，創(chuàng)新性不足、創(chuàng)新性缺乏、創(chuàng)新性不強(qiáng)等語句是評(píng)委提及最多的負(fù)面詞匯，“創(chuàng)新性”也成為三個(gè)年度均排名第一的主要問題，值得申報(bào)人員和科研管理者重視。造成該問題的原因主要是因?yàn)樯暾?qǐng)人閱讀文獻(xiàn)的廣度和深度不夠、參與學(xué)術(shù)交流的機(jī)會(huì)較少，導(dǎo)致選題缺乏創(chuàng)新，難以獲得有價(jià)值的科研成果；以及課題設(shè)計(jì)無新意，學(xué)術(shù)思想缺乏創(chuàng)新性；或者研究背景和現(xiàn)狀描述不清晰，缺乏針對(duì)性，且參考文獻(xiàn)老舊等[7-8]。

針對(duì)上述問題，醫(yī)院應(yīng)將提升科研人員創(chuàng)新能力擺在首要位置，定期邀請(qǐng)基金資助經(jīng)驗(yàn)豐富、學(xué)術(shù)造詣深厚的研究領(lǐng)域?qū)＜?，開設(shè)前沿講座，講授相關(guān)研究領(lǐng)域的最新進(jìn)展及課題設(shè)計(jì)思路，為廣大的科研人員啟發(fā)思路，尋找創(chuàng)新突破點(diǎn)[9]。其次，醫(yī)院內(nèi)部應(yīng)形成數(shù)個(gè)學(xué)科帶頭人領(lǐng)銜的創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，引領(lǐng)相關(guān)專業(yè)的發(fā)展，培養(yǎng)、激勵(lì)更多的青年科技人才，形成創(chuàng)新的內(nèi)生動(dòng)力。從個(gè)人層面來說，科研人員要注重識(shí)別日常工作中有可能出現(xiàn)的創(chuàng)新點(diǎn)[10]，借助各類學(xué)術(shù)交流機(jī)會(huì)多與業(yè)界專家學(xué)者交流，闡述自己的研究思路，邀請(qǐng)專家“把脈問診”，及時(shí)改進(jìn)。同時(shí)，本人應(yīng)注意及時(shí)了解本學(xué)科國內(nèi)外的最新研究進(jìn)展，充分評(píng)估現(xiàn)有的基礎(chǔ)和潛力，篩選出最合適的研究課題，并定期開展學(xué)術(shù)交流，使申報(bào)課題更具有前沿性和創(chuàng)新性[2]。

3.3 個(gè)人與單位共同發(fā)力增加評(píng)委對(duì)申報(bào)書可行性的認(rèn)可度

一個(gè)科研項(xiàng)目的順利完成，有了創(chuàng)新、有了前期研究基礎(chǔ)、有了恰當(dāng)?shù)难芯績?nèi)容，如果沒有可行性，那一切都是空談[11]。通過查閱文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，“創(chuàng)新性”、“研究基礎(chǔ)”、“研究內(nèi)容”幾乎是所有醫(yī)學(xué)院(校)及其附屬醫(yī)院在申報(bào)國自然基金中存在的比較突出的共性問題，而該醫(yī)院在項(xiàng)目申報(bào)中存在的“可行性問題”如此凸顯且比例持續(xù)上升，值得醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)及科研管理部門人員重視。研究內(nèi)容簡單或過多、或與研究問題的關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)，研究方法陳舊或描述不夠清晰具體，依托單位的研究支撐條件，申報(bào)人對(duì)相關(guān)研究方法技術(shù)的掌握程度等因素都會(huì)給評(píng)委造成申報(bào)的項(xiàng)目缺乏可行性的印象[12]。

因此，作為一所大型的省級(jí)醫(yī)院，應(yīng)積極為申請(qǐng)人創(chuàng)造較好的實(shí)驗(yàn)條件，打造國家級(jí)、省級(jí)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，增設(shè)與研究相關(guān)的高端實(shí)驗(yàn)設(shè)備，積極提升醫(yī)院綜合學(xué)術(shù)影響力，讓各個(gè)申報(bào)項(xiàng)目具有支撐性?？萍脊ぷ髡咭矐?yīng)注意多學(xué)習(xí)、研究，掌握、選用最適宜研究課題的科學(xué)方法，并在項(xiàng)目申請(qǐng)書中一定要詳實(shí)、清晰地闡述申報(bào)項(xiàng)目將實(shí)施的技術(shù)路線，邏輯清晰的闡述課題組的研究方案能驗(yàn)證提出的科學(xué)假說，并且能順利完成項(xiàng)目預(yù)算經(jīng)費(fèi)的研究內(nèi)容。

3.4 創(chuàng)造條件夯實(shí)項(xiàng)目申報(bào)書的研究基礎(chǔ)

前期扎實(shí)的研究基礎(chǔ)也是獲得基金立項(xiàng)的基石[13]。研究基礎(chǔ)一般包括兩個(gè)方面，首先是申請(qǐng)人及申請(qǐng)團(tuán)隊(duì)的資質(zhì)，包括學(xué)歷、職稱、科研經(jīng)歷、發(fā)表論文數(shù)等方面，表明該團(tuán)隊(duì)有能力完成該項(xiàng)課題。出現(xiàn)這一方面的問題，或許是因?yàn)檎n題組成員結(jié)構(gòu)不合理，或團(tuán)隊(duì)成員的前期研究成果與申報(bào)課題不相關(guān)。另一方面則是因?yàn)樯陥?bào)項(xiàng)目研究內(nèi)容本身，因沒有預(yù)實(shí)驗(yàn)、沒有前序研究成果或沒有高質(zhì)量的論文支撐導(dǎo)致研究基礎(chǔ)薄弱，讓評(píng)委對(duì)科學(xué)假說產(chǎn)生懷疑。值得該醫(yī)院科研管理者注意的是，2019年“研究基礎(chǔ)”的問題僅占8.72%，到了2020年，卻激增到19.65%，增幅已超過100%。這或許是因?yàn)樵诋?dāng)前國自然基金競爭激烈的大背景下，醫(yī)院動(dòng)員本單位人員積極申報(bào)，但并未認(rèn)真考慮申報(bào)人從事的研究或擬申報(bào)的項(xiàng)目是否符合國自然基金支持基礎(chǔ)研究的定位及要求[14]，是否需要進(jìn)一步加強(qiáng)研究基礎(chǔ)等。

針對(duì)這一問題，首先申請(qǐng)人應(yīng)積極對(duì)自身前期研究工作進(jìn)行深入總結(jié)分析，然后結(jié)合所查閱的文獻(xiàn)深入分析，提出尚未解決科學(xué)問題，并積極發(fā)揮主觀能動(dòng)性，為解決科學(xué)問題進(jìn)行部分預(yù)實(shí)驗(yàn)，從而在申報(bào)書中充分呈現(xiàn)其堅(jiān)實(shí)的研究基礎(chǔ)。同時(shí)，該醫(yī)院在科研管理中應(yīng)注重優(yōu)質(zhì)課題的孵化，積極設(shè)立院(校)基金，重點(diǎn)打造一批有潛力的研究項(xiàng)目，從院(校)級(jí)、省級(jí)項(xiàng)目出發(fā)，加大低級(jí)別課題儲(chǔ)備，夯實(shí)研究基礎(chǔ)，為沖刺國家自然科學(xué)基金做準(zhǔn)備[15]。

3.5 嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致減少非學(xué)術(shù)性錯(cuò)誤的發(fā)生

一份高質(zhì)量的課題申請(qǐng)書在富有創(chuàng)新性、切實(shí)的可行性以及扎實(shí)的研究基礎(chǔ)之上，還要有較強(qiáng)的寫作規(guī)范性[16]。值得注意的是，在本次研究中還出現(xiàn)了與申請(qǐng)書有關(guān)的問題，例如申請(qǐng)書段落斷句混亂、申請(qǐng)書多處字體大小不一致，文字、標(biāo)點(diǎn)錯(cuò)誤亂用，申請(qǐng)書參考文獻(xiàn)格式問題等。這類問題完全屬于非學(xué)術(shù)問題，是申報(bào)過程中可以避免的，這與申請(qǐng)人本人的嚴(yán)謹(jǐn)、細(xì)致程度有非常大的關(guān)系。

對(duì)于這類非學(xué)術(shù)性的問題，科研管理部門首先應(yīng)加強(qiáng)對(duì)申報(bào)書的形式審查，減少此類問題的發(fā)生。第二，還可以編制項(xiàng)目申報(bào)書的質(zhì)量管理工具，供申請(qǐng)人自查。最后，申請(qǐng)人所在科室的管理人員可在國家自然科學(xué)基金申報(bào)的關(guān)鍵時(shí)期，給予申報(bào)人員一定時(shí)間的科研帶薪假期，使其潛心打磨申請(qǐng)書，減少失誤。有了單位層面的助力，申請(qǐng)人本人在撰寫申請(qǐng)書時(shí)首先應(yīng)保持嚴(yán)謹(jǐn)、細(xì)致的工作態(tài)度，嚴(yán)格按照《信息與文獻(xiàn)參考文獻(xiàn)著錄規(guī)則》、《科技報(bào)告編寫規(guī)則》等國家標(biāo)準(zhǔn)撰寫申請(qǐng)書并且反復(fù)修改，其次可以采用團(tuán)隊(duì)成員相互檢查的方式減少此類失誤，以期打磨一份規(guī)范的申請(qǐng)書，力爭取得良好的申請(qǐng)效果。

4 結(jié) 語

作為一所有代表性的腫瘤?？漆t(yī)院，醫(yī)院管理層要不斷加強(qiáng)科研人員，特別是青年科研人員在國自然申報(bào)方面的培訓(xùn)和輔導(dǎo)，加大院(校)基金的支持力度，形成基金培育的可持續(xù)效應(yīng)?？蒲泄芾砣藛T也要加強(qiáng)工作責(zé)任感，認(rèn)真學(xué)習(xí)并全面掌握基金申請(qǐng)相關(guān)的政策、規(guī)定和申請(qǐng)步驟，以便為申請(qǐng)人提供高質(zhì)量的全程管理服務(wù)[17]。同時(shí)，該醫(yī)院還應(yīng)注重發(fā)揮自身優(yōu)勢，依托所在高校強(qiáng)大的工科專業(yè)，充分發(fā)揮學(xué)校電子信息學(xué)科與腫瘤治療的結(jié)合優(yōu)勢，順應(yīng)基金委多學(xué)科交叉融合發(fā)展的資助趨勢[18]，積極探索人工智能+醫(yī)學(xué)的未來醫(yī)學(xué)研究方向以及基金委新增的臨床實(shí)踐類項(xiàng)目，進(jìn)一步改善國家自然科學(xué)基金的資助情況。

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