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    基于用戶生成內容的短視頻網(wǎng)絡輿情傳播生態(tài)系統(tǒng)構建*

    2022-04-25 02:10:08
    圖書館 2022年4期
    關鍵詞:輿情用戶信息

    董 娜

    (廣東科技學院圖書館 廣東東莞 523083)

    第48次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示,截至2021年6月,全國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量已超10億,其中互聯(lián)網(wǎng)視聽用戶數(shù)量達9.44億。以抖音、快手為代表的短視頻媒體高速發(fā)展,用戶規(guī)模迅速擴大,注冊用戶數(shù)量達8.88億,占互聯(lián)網(wǎng)用戶總量的87.8%。依托移動互聯(lián)網(wǎng)、5G等先進信息技術,各類短視頻移動App得到了快速發(fā)展,在為用戶提供更加便捷、豐富的短視頻服務的同時也為其制作短視頻創(chuàng)造了便利條件,滿足了互聯(lián)網(wǎng)用戶的創(chuàng)作欲望和移動社交需求,引發(fā)了一場以移動短視頻為核心的“社交革命”。

    UGC全稱為User Generated Content,即用戶生成內容,是目前最具代表性的信息資源創(chuàng)作模式和信息交互模式?;谠摷夹g模式,用戶在使用互聯(lián)網(wǎng)時不再是孤立的,而是同時具備了信息瀏覽者、創(chuàng)造者、傳播者的多重身份,并在相關評價與激勵機制的刺激下提升其參與網(wǎng)絡信息交互的積極性和能力,強化互聯(lián)網(wǎng)用戶個體在信息傳播領域的主觀能動性,逐步確立起其在互聯(lián)網(wǎng)媒體中的核心地位[1]。與傳統(tǒng)網(wǎng)絡輿情相比,以UGC為基礎的網(wǎng)絡輿情呈現(xiàn)出新的特征,輿情傳播風險相對較大,在客觀上需要更加科學有效的風險防控機制來維護網(wǎng)絡視頻輿情的穩(wěn)定性與安全性,盡可能避免輿情危機的發(fā)生,確保網(wǎng)絡視頻的健康發(fā)展[2]。為了實現(xiàn)上述目標,相關監(jiān)督管理主體必須及時轉變工作思路、創(chuàng)新工作方法,以此確保輿情管理質量和效果。此外,UGC在信息內容上表現(xiàn)出多元化、復雜性特征,涉及文字、圖像、音視頻等媒介載體,數(shù)據(jù)信息的存儲、管理等也呈現(xiàn)出規(guī)模化、分散化特征,這些都在無形中加大了信息監(jiān)督和管理的難度,導致監(jiān)管主體在檢查、審核UGC信息內容的過程中存在效率低、質量差等問題,無法及時發(fā)現(xiàn)風險并進行處置,致使違規(guī)信息傳播擴散,在對社會穩(wěn)定和諧造成不同程度危害的同時也影響了UGC自身的良性發(fā)展。在新疆棉、孟晚舟歸國等社會事件中,UGC充分發(fā)揮自身技術優(yōu)勢,在信息傳播環(huán)節(jié)發(fā)揮了巨大作用。然而在為互聯(lián)網(wǎng)用戶提供大量信息的同時,UGC短視頻也存在信息內容真假難辨、魚目混珠等問題,引發(fā)了一定的輿情風險,需要借助相應的監(jiān)督管理機制來規(guī)避其危害性,這也是當前網(wǎng)絡輿情監(jiān)管工作關注的重點。

    1 UGC短視頻網(wǎng)絡輿情傳播的內涵及國內外研究現(xiàn)狀

    文章以UGC為技術背景探討分析其輿情傳播問題。具體而言是研究以非專業(yè)人員、非權威機構為行為主體,以移動短視頻App為載體開展的移動短視頻作品加工、創(chuàng)作和傳播活動所引發(fā)的輿論問題。與傳統(tǒng)輿情相比,網(wǎng)絡視頻輿情傳播呈現(xiàn)出特殊的動態(tài)性、復雜性、階段性特征,這會導致輿情監(jiān)督管理難度更大,因此準確把握其發(fā)展特征、明確其演化規(guī)律將成為政府輿情監(jiān)管工作的關鍵所在。作為一種新型輿情形式,網(wǎng)絡視頻輿情以現(xiàn)代移動互聯(lián)網(wǎng)為技術支撐,以移動互聯(lián)網(wǎng)用戶為行為主體,通過其評論、轉發(fā)等行為實現(xiàn)信息的快速傳播和擴散,并且在信息傳播過程中表現(xiàn)出自身特征[3]?;诂F(xiàn)有的理論研究成果,可將網(wǎng)絡視頻輿情的發(fā)展演化劃分為形成、爆發(fā)、擴散、消減四個不同發(fā)展階段。具體到傳播特征上,網(wǎng)絡視頻輿情主要表現(xiàn)為多元化的傳播主體、場景化的傳播信息、廣泛化的信息受眾和高密度的信息價值等。

    筆者通過收集、整理和分析現(xiàn)有研究成果發(fā)現(xiàn),目前國內外學術界在研究分析UGC、網(wǎng)絡視頻輿情等問題時主要選擇定性研究、定量研究等實用方法和工具,形成了多元化的研究成果[4]。

    與我國相比,國外學術界更早展開圖像傳播相關課題的研究工作,大多側重于對相關信息技術、用戶行為習慣等領域的研究分析,取得了較為豐富的研究成果。我國學術界在對網(wǎng)絡視頻輿情問題進行研究分析時則更多關注短視頻用戶的行為特征、輿情監(jiān)督管理、相關技術應用等方面的內容。與此同時,國內外學術界均普遍缺乏對短視頻相關語義挖掘、圖像識別等技術應用的關注。具體到研究方法方面,目前元數(shù)據(jù)、SVM(支持向量機)、深度學習、機器學習等是西方學術界較為常用的研究工具,而回歸分析、結構模型等工具則在國內學術研究領域得到了廣泛應用。基于短視頻用戶行為的定性研究結果來開展網(wǎng)絡視頻輿情監(jiān)管技術體系的設計與開發(fā)工作,可為相關監(jiān)督管理工作提供科學參考并能提升其工作水平,確保網(wǎng)絡視頻獲得良性發(fā)展。具體到UGC領域,國外學術界更加關注UGC的形成原因、影響因素、影響作用、應用模式等問題,以UGC創(chuàng)作主體的行為動機、行為模式為基礎對其發(fā)展規(guī)律進行分析。國內學術界則更多關注UGC的生成動機、質量問題及法律風險等方面的內容。具體到研究方法方面,國外學術界主要通過實驗分析、案例分析、實證研究、模擬分析等方法開展研究工作,同時結合大數(shù)據(jù)技術、問卷調查等工具確保研究結論的科學性。國內學術界雖然在研究方法上并未表現(xiàn)出顯著差異,但由于缺乏對大數(shù)據(jù)等信息技術的應用,導致研究成果的科學性略有不足。

    在5G、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術創(chuàng)新發(fā)展的推動下,各類移動App呈現(xiàn)出高速發(fā)展的勢頭,逐步構建起規(guī)模龐大、內容豐富的移動互聯(lián)網(wǎng)世界,使得UGC迎來了前所未有的發(fā)展機遇,也客觀導致了日益嚴重的網(wǎng)絡視頻輿情危機,彰顯了輿情傳播研究的重要性。研究發(fā)展至今,國內外學術界已對網(wǎng)絡視頻輿情傳播問題形成了相對科學、完善的理論認知,初步構建起了研究體系,但是仍然缺乏系統(tǒng)性、科學性,迫切需要進一步開展深入研究。

    由以上研究結果可知,現(xiàn)階段國內學術界在UGC、網(wǎng)絡視頻輿情等領域的研究整體處于初步發(fā)展階段,尚未形成全面豐富的研究成果和完善可靠的理論體系,充分證明了相關研究的理論價值和現(xiàn)實意義。因此,只有充分保證理論研究的科學水平,才能為我國UGC及網(wǎng)絡視頻輿情監(jiān)管工作提供科學方法和工具,在提升我國輿情監(jiān)督管理工作水平方面發(fā)揮巨大作用,這也是本課題研究的實踐價值所在。筆者希望通過本課題的研究成果為輿情監(jiān)管工作的創(chuàng)新發(fā)展提供科學參考,并為移動短視頻技術應用的健康發(fā)展提供有效保障。

    2 UGC短視頻網(wǎng)絡輿情傳播生態(tài)系統(tǒng)的組成要素分析

    2.1 基于扎根理論的研究設計

    本研究采用扎根理論對基于UGC網(wǎng)絡視頻輿情傳播生態(tài)系統(tǒng)的系統(tǒng)構成及內在關聯(lián)進行實證研究,構建具體理論框架體系。運用非結構化訪談法對網(wǎng)絡視頻輿情傳播生態(tài)系統(tǒng)的各種主體進行訪談,獲取實證研究數(shù)據(jù),全面了解各種要素在生態(tài)系統(tǒng)中所發(fā)揮的功能,訪談大綱如表1所示。為保證采集的訪談數(shù)據(jù)科學有效,筆者采取理論抽樣方法從抖音App用戶、網(wǎng)絡輿情研究者、輿情監(jiān)管部門工作人員、移動短視頻平臺工作人員四類群體中抽取了63名受訪對象,訪談時間為2021年10月。

    表1 訪談大綱

    2.2 開放式編碼及主軸編碼

    開放式編碼是構建理論模型的基礎,需要對原始訪談記錄中的句子或片段進行抽象化處理,并給予概念化標簽,再將相關度高的概念進行“聚攏”,實現(xiàn)范疇化。筆者將63個有效采訪樣本中的58個樣本數(shù)據(jù)導入NVivo軟件進行編碼分析,共獲得1 007條原始語句及其對應的初始概念,并在此基礎上提煉出68個編碼范疇。

    主軸編碼的目的是將在開放式編碼過程中挖掘出的各個獨立范疇進行聯(lián)結,發(fā)現(xiàn)并建立范疇之間的潛在邏輯聯(lián)系。將68個范疇進行再次歸類可得到15個副范疇,然后結合信息生態(tài)系統(tǒng)理論,構建出基于UGC網(wǎng)絡視頻輿情傳播生態(tài)系統(tǒng)建設的5個主范疇,形成完整的范疇體系,如表2所示。范疇體系確定后,再使用預留的5條數(shù)據(jù)進行飽和度檢驗,結果并未產(chǎn)生新的范疇,飽和度檢驗通過,說明研究結果可全面覆蓋實際情況,證明主軸編碼范疇分析結果能夠為基于UGC的網(wǎng)絡視頻輿情傳播生態(tài)系統(tǒng)模型構建提供科學支撐。

    表2 主軸編碼范疇分析

    2.3 組成要素分析

    根據(jù)信息生態(tài)系統(tǒng)理論相關內容,可對UGC及網(wǎng)絡視頻輿情的特征、構成要素、內在關聯(lián)等問題進行分析,明確輿情主體、輿情本體、輿情媒介、輿情空間所對應的信息要素,即分別對應著信息主體、移動短視頻信息、信息技術以及信息環(huán)境。具體說明如下。

    2.3.1 主體要素

    從狹義內涵來看,可將傳播主體簡單理解為輿情信息相應的生產(chǎn)主體、傳播主體,而其廣義內涵還包含了政府等輿情關聯(lián)主體與監(jiān)管主體。具體到UGC網(wǎng)絡視頻,其輿情主體包括監(jiān)管部門、權威個體、普通互聯(lián)網(wǎng)用戶等。其中,普通互聯(lián)網(wǎng)用戶是UGC網(wǎng)絡視頻輿情的參與主體之一,具體通過收看、評論、轉發(fā)等行為表達個人意見并實現(xiàn)信息傳播;權威個體則以各類網(wǎng)絡意見領袖為主要代表,通常憑借其社會影響力在表達個人觀點的同時對普通互聯(lián)網(wǎng)用戶的認知和行為產(chǎn)生一定影響,進而達到特定的輿情信息傳播效果[5];監(jiān)管部門特指網(wǎng)絡輿情的監(jiān)督管理機構,是輿情信息的監(jiān)督管理主體,也是對輿情信息進行識別、確認、引導和管控的行為主體。

    2.3.2 本體要素

    本體要素是網(wǎng)絡輿情的另一核心要素,具體表現(xiàn)為相關主體就網(wǎng)絡輿情信息所表現(xiàn)出的觀點、認知以及具體的行為,是輿情主體參與網(wǎng)絡輿情活動的主觀結果。與文字、圖像等靜態(tài)信息模式相比,移動短視頻主要通過動態(tài)視頻開展信息傳播活動,因此能夠更加形象、生動地表現(xiàn)傳播主體的主觀認知和行為傾向,極大提升信息傳播的吸引力和影響力。同時結合相應的特效技術,能夠進一步提升移動短視頻的趣味性,提高視頻內容對受眾的吸引力,從而進一步提升UGC創(chuàng)作者對目標受眾的影響力。這使得UGC的信息內涵更加豐富,信息價值密度更大,能夠更好地滿足信息受眾對高效、簡潔信息的需求。

    2.3.3 媒體要素

    媒體要素即傳播媒體,具體可理解為UGC等移動短視頻在傳播擴散過程中所使用的媒介、技術或工具。這一要素以智能化移動終端為典型代表,如智能平板、智能手機、可穿戴設備等新型技術產(chǎn)品。此外,移動短視頻App作為用戶廣泛參與的新型社交平臺,基于現(xiàn)代信息技術創(chuàng)造并提供移動短視頻的生產(chǎn)、加工和傳播工具,滿足了用戶社交需求。在移動短視頻社交平臺創(chuàng)新發(fā)展的過程中,UGC功不可沒,而大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、圖像處理等技術卻是基礎所在。其中,移動互聯(lián)網(wǎng)技術為網(wǎng)絡短視頻的高效、便捷傳播提供了有效技術工具;圖像處理技術滿足了用戶精美創(chuàng)作視頻作品的需求;大數(shù)據(jù)技術則實現(xiàn)了UGC等信息資源的存儲、檢索、處理、分析等功能。

    2.3.4 空間要素

    空間要素即信息環(huán)境,可直觀理解為視頻信息傳播、擴散的具體場所。信息環(huán)境不僅為網(wǎng)絡視頻輿情信息的傳播提供了必要支持,同時也會反過來影響其傳播效果。而社會文化、信息技術、噪音干擾等也成為空間要素的主要表現(xiàn)[6]。具體來看,社會文化是互聯(lián)網(wǎng)世界創(chuàng)新發(fā)展過程中逐漸形成的特殊規(guī)則以及社會氛圍,是現(xiàn)實社會價值觀念、行為準則的具體體現(xiàn);信息技術則表現(xiàn)為移動短視頻應用發(fā)展所必需的技術基礎,以大數(shù)據(jù)、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術為典型代表;噪音干擾則是影響輿情信息質量的其他負面因素。

    2.3.5 傳播動力要素

    基于信息生態(tài)系統(tǒng)理論,以UGC為核心基礎的網(wǎng)絡視頻輿情表現(xiàn)出自身獨特的傳播動力,主要以各類移動短視頻社交平臺為載體,以各類移動智能設備為工具,基于各要素的內在關聯(lián)發(fā)揮輿情信息主體的主觀能動性,實現(xiàn)相關信息的生產(chǎn)、加工、傳播與擴散。本研究具體從內生動力、外生動力、調控力等因素出發(fā)對傳播動力的內涵進行解讀。內生動力具體表現(xiàn)為網(wǎng)絡視頻輿情自身所包含的影響力和危害性;外生動力是其他非輿情自身要素的集中體現(xiàn);調控力則是監(jiān)管部門在應對網(wǎng)絡視頻輿情過程中所采取的方法及產(chǎn)生的具體效果[7]。

    3 UGC短視頻網(wǎng)絡輿情傳播生態(tài)系統(tǒng)模型構建

    3.1 信息生態(tài)要素模型構建

    在用戶生成內容快速發(fā)展的過程中,基于UGC的移動短視頻也在輿情傳播方面不斷發(fā)展變化,逐漸形成了自身獨特的傳播模式和影響機制,并逐步構建起如圖1所示的信息生態(tài)要素模型,為開展相關研究奠定了良好基礎。

    圖1 UGC網(wǎng)絡視頻輿情傳播生態(tài)要素模型

    根據(jù)信息生態(tài)系統(tǒng)相關理論觀點,監(jiān)管部門、權威個體、普通互聯(lián)網(wǎng)用戶將成為網(wǎng)絡視頻輿情的信息主體。監(jiān)管部門特指網(wǎng)絡輿情的監(jiān)督管理機構,是輿情信息的監(jiān)督管理主體,對輿情信息進行識別、確認、引導和管控;權威個體則以各類網(wǎng)絡意見領袖為主要代表,通過表達個人觀點來影響普通互聯(lián)網(wǎng)用戶的認知和行為;普通互聯(lián)網(wǎng)用戶也是UGC網(wǎng)絡視頻輿情的主要參與主體之一,通過收看、評論、轉發(fā)等行為來表達個人意見并達到信息傳播效果。與文字、圖像等靜態(tài)信息相比,網(wǎng)絡視頻輿情在信息內容方面表現(xiàn)出多元化的特征,充分發(fā)揮動態(tài)圖像的趣味性優(yōu)勢可擴大對受眾的影響力,可提升信息傳播效果但也在一定程度上增大了輿情風險。在相關技術領域,5G、大數(shù)據(jù)、視頻處理等為網(wǎng)絡視頻輿情信息的快速傳播擴散提供了強有力的技術支撐,極大提升了信息傳播效率。輿情客體具體表現(xiàn)為網(wǎng)絡視頻輿情的具體內容。基于其表象差異,輿情客體具體包含熱點事件、公共話題、新聞信息等內容;基于其成因差異,輿情客體又包含內生型、外生型、綜合型等不同的類型。在上述要素的相互關聯(lián)和共同影響下,網(wǎng)絡視頻輿情以其獨特的模式發(fā)展演變,并在自身演變的過程中逐步構建起特殊的信息系統(tǒng),呈現(xiàn)出特殊的系統(tǒng)性。

    3.2 輿情傳播生態(tài)系統(tǒng)模型構建

    根據(jù)信息生態(tài)系統(tǒng)、系統(tǒng)動力學等相關理論以及UGC網(wǎng)絡視頻輿情在傳播方面表現(xiàn)出的獨特性,可在構建模型的基礎上對其傳播特征進行研究分析?;诂F(xiàn)代信息生態(tài)系統(tǒng)理論,UGC網(wǎng)絡視頻輿情具體以輿情主體、本體、媒體、空間等為基本構成要素實現(xiàn)了信息傳播,并分別與信息主體、信息技術、信息環(huán)境以及信息內容一一對應,如圖2所示。

    圖2 UGC網(wǎng)絡視頻輿情傳播生態(tài)系統(tǒng)模型

    上述構成要素之間的相互關聯(lián)和彼此影響為輿情信息的傳播提供了必要支持。相關信息的傳播動力具體分為內生型、外生型、調控力等不同形式,共同構成了輿情信息傳播與擴散的驅動力。對網(wǎng)絡視頻輿情的發(fā)展演化而言,其起點為輿情事件的發(fā)生,而內生型驅動力是輿情信息早期傳播的主要驅動力,在輿情傳播的過程中發(fā)揮對公共事件、敏感事件所特有的吸引力和影響力,加速其傳播擴散,在表現(xiàn)出巨大社會影響力的同時也可能危害公眾的利益,不利于社會的穩(wěn)定和諧,這也是輿情風險的主要來源和表現(xiàn)。在網(wǎng)絡視頻的參與下,輿情信息的傳播速度和傳播效果也得到進一步提升,此時外生型驅動力逐漸發(fā)力,形成更加廣泛的影響力,同時發(fā)揮意見領袖、普通互聯(lián)網(wǎng)用戶的參與作用,并在外部監(jiān)督管理的碰撞過程中實現(xiàn)信息的進一步傳播擴散,使得網(wǎng)絡視頻輿情的用戶關注度得到進一步提升。出現(xiàn)輿情風險時,監(jiān)管部門必須發(fā)揮其監(jiān)管作用,對網(wǎng)絡視頻輿情的發(fā)展演化形成一定的調控力,引導、約束網(wǎng)絡視頻輿情合理發(fā)展,在不損害公眾信息權利的基礎上確保輿情向良性方向轉變,以此維護社會穩(wěn)定。由此可知,內生型、外生型以及調控力對網(wǎng)絡輿情的發(fā)展有顯著影響,而網(wǎng)絡輿情的最終走向也是上述驅動力共同影響的結果。因此監(jiān)管部門在引導網(wǎng)絡輿情良性發(fā)展時必須充分考慮上述因素的影響。

    4 UGC短視頻網(wǎng)絡輿情傳播行為影響因素研究

    4.1 問題的提出

    與傳統(tǒng)網(wǎng)絡輿情相比,以UGC為基礎的網(wǎng)絡視頻輿情基于自身特殊的輿情主體、客體、媒介、環(huán)境等復雜要素,形成了其獨特的傳播特征。受眾廣泛關注的移動短視頻成為信息傳播的重要載體,其信息內容和傳播形式成為提升受眾吸引力的重要因素。而獨特的信息技術也使得UGC的創(chuàng)作方式、存儲模式以及傳播形式發(fā)生了巨大變化,既為用戶提供了可隨時隨地參與信息傳播的平臺和媒介,也極大提升了網(wǎng)絡短視頻的應用水平。

    對于這一獨特的信息生態(tài)系統(tǒng)而言,其核心構成要素為信息人,即輿情主體,其信息交互行為也成為網(wǎng)絡視頻輿情發(fā)展演化的直接驅動力。根據(jù)計劃行為理論相關內容可知,監(jiān)管部門在開展監(jiān)督管理工作時,需要綜合考慮信息、技術、環(huán)境等因素與互聯(lián)網(wǎng)用戶信息傳播活動的內在關系,才能有針對性地開展相關工作以確保監(jiān)管工作效果。從信息維度來看,互聯(lián)網(wǎng)用戶在傳播信息的過程中更加關注信息內容的時效性、有效性以及趣味性,這些不僅是影響信息傳播積極性的主要因素,同時也是監(jiān)管部門分析和識別信息內容是否規(guī)范合理的主要依據(jù)。而與視頻加工處理、流通有關的信息技術與網(wǎng)絡技術則能夠客觀、準確地體現(xiàn)當前互聯(lián)網(wǎng)用戶的信息技術能力、行為能力和偏好,這就為監(jiān)管工作選擇技術工具提供了有效依據(jù);以社會經(jīng)濟、法律法規(guī)等為代表的宏觀環(huán)境同樣會影響互聯(lián)網(wǎng)用戶的信息傳播積極性和能力,因此也應當成為網(wǎng)絡視頻輿情管理關注的重點之一[8]。根據(jù)上述分析結果可知,以信息生態(tài)系統(tǒng)這一科學理論為指導和依據(jù)開展網(wǎng)絡視頻輿情領域的傳播問題研究工作將在理論層面實現(xiàn)創(chuàng)新,也能夠為具體的實踐工作提供科學指導。

    4.2 影響因素模型構建

    4.2.1 傳播影響因素分析

    (1)信息因素對UGC網(wǎng)絡視頻輿情用戶傳播意愿的影響

    具體到UGC網(wǎng)絡視頻輿情領域,用戶是否參與相關信息傳播活動首先受到信息因素的影響,信息內容的時效性、體驗性以及滿足性是主要影響因素。用戶觀看短視頻時,視頻內容是否滿足了其特定的需求就是滿足性的具體內涵;而信息內容的新穎、有效是時效性的具體體現(xiàn);體驗性則可理解為短視頻在畫面上的真實性和內容上的豐富性,及其能否讓受眾產(chǎn)生感同身受的體驗效果。Mark Ng 2006年的一項研究成果表明,包含豐富圖像信息的多媒體信息能夠為青少年提供更好的娛樂服務,能在滿足其多樣性需求的基礎上實現(xiàn)社交媒體的技術優(yōu)勢[9]。郭海玲等在設計開發(fā)研究模型的基礎上,對電商平臺推出的短視頻工具的應用效果進行了研究分析,明確了短視頻工具在宣傳產(chǎn)品信息、提升消費者購買意愿、改善消費體驗方面的積極效果[10]。張敏等學者則具體研究分析了突發(fā)性公共輿情的傳播特征,肯定了用戶的使用體驗與傳播積極性之間的顯著關聯(lián)[11]。根據(jù)上述理論觀點,本研究將初步確定下列研究假設:

    H1:信息因素對UGC網(wǎng)絡視頻輿情用戶傳播意愿具有積極的影響作用。

    (2)信息技術因素對UGC網(wǎng)絡視頻輿情用戶傳播意愿的影響

    視頻作品的加工處理技術以及網(wǎng)絡通信技術屬于代表性的信息技術因素。對于UGC網(wǎng)絡短視頻輿情而言,上述技術因素對網(wǎng)絡用戶的信息傳播意愿也會產(chǎn)生一定的影響。王曉紅等認為,虛擬技術、人工智能技術等新興信息技術的創(chuàng)新發(fā)展為移動短視頻應用的崛起提供了有力支持,能夠進一步豐富短視頻作品的內容,從而提升其吸引力和傳播力[12]。申林等以抖音App為實證研究對象,肯定了圖像特效處理技術的科學應用在豐富視頻畫面內容、增強視頻藝術表現(xiàn)力方面的積極作用,也肯定了其在提升短視頻信息傳播效果方面的有效性[13]。黃曉音等通過研究分析抖音的技術特征后指出,音樂、視頻等素材的綜合使用能夠產(chǎn)生更加生動的表現(xiàn)效果,可極大改善用戶的視聽體驗,進而提高其傳播積極性[14]。根據(jù)上述理論觀點可確定以下研究觀點:

    H2:信息技術因素對UGC網(wǎng)絡視頻輿情用戶傳播意愿具有積極的影響作用。

    (3)信息環(huán)境因素對UGC網(wǎng)絡視頻輿情用戶傳播意愿的影響

    以社會經(jīng)濟、文化、法律法規(guī)等為代表的宏觀環(huán)境因素也會直接影響用戶信息傳播的積極性和主動性。具體來看,社會經(jīng)濟環(huán)境可被理解為特定地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展狀況,微觀表現(xiàn)為公眾的收入水平,這可決定公眾在享受移動短視頻服務過程中的消費能力;文化環(huán)境則反映出受眾對UGC服務的認可度和利用水平;法律法規(guī)則為用戶參與信息傳播的行為提供了必要的依據(jù)和規(guī)范。A.Rock 等通過研究分析非洲部分國家的青年網(wǎng)絡行為特征后指出,貧困問題導致其缺乏參與網(wǎng)絡社交的能力[15];S.Livingstone的研究表明,特定社交圈子中同伴的行為模式也在很大程度上影響青少年的網(wǎng)絡社交行為習慣[16];L.N.Zlatolas 等認為,網(wǎng)絡用戶在參與信息傳播活動時所表現(xiàn)出的自我信息展示意愿,在很大程度上取決于其所處地區(qū)的社會規(guī)范、公共政策等因素[17]。由此可確定下列結論:

    H3:信息環(huán)境因素對UGC網(wǎng)絡視頻輿情用戶傳播意愿具有積極的影響作用。

    (4)UGC網(wǎng)絡視頻輿情用戶傳播意愿對傳播行為的影響

    由計劃行為理論可知,受眾是否參與信息傳播活動,主要取決于其傳播意愿。具體到UGC網(wǎng)絡視頻輿情領域,網(wǎng)絡用戶將同時具有信息創(chuàng)造者、接受者、傳播者等多種身份。研究結果表明,主觀意愿是網(wǎng)絡用戶參與網(wǎng)絡社交活動的決定性影響因素,也就是說,主觀積極性是傳播行為發(fā)生的先決條件。Y.J.Kim 等通過技術接受模型,以網(wǎng)絡用戶的行為習慣為對象開展研究分析工作,明確了用戶態(tài)度對其行為偏好的顯著影響[18]。在此基礎上確定下列研究假設:

    H4:UGC 網(wǎng)絡視頻輿情傳播過程中用戶的傳播意愿對其傳播行為具有積極的影響作用。

    4.2.2 傳播模型構建

    在參考和借鑒上述理論成果的基礎上,本研究以計劃行為理論為科學指導,結合信息生態(tài)系統(tǒng)理論,從信息主體、本體、技術、環(huán)境等因素出發(fā),對基于UGC的網(wǎng)絡視頻輿情問題進行研究分析并構建相應的影響模型,對網(wǎng)絡用戶傳播行為的特征、影響因素進行分析論述,所得模型結果如圖3所示。本影響模型包含內因變量與外因變量,其數(shù)量分別為2個和8個,另外還包含了1個中介變量——傳播意愿。在此基礎上筆者對內因變量、外因變量與傳播行為的內在關系進行了研究分析。

    圖3 UGC網(wǎng)絡視頻輿情傳播行為影響因素模型

    在構建影響因素模型的基礎上,筆者于2021年11月在抖音App發(fā)放了調查問卷對研究結果進行驗證。通過對問卷反饋結果進行數(shù)據(jù)分析,筆者發(fā)現(xiàn)影響因素模型的3個維度的Cronbach's alpha均大于0.8(信息0.883,信息技術0.901,信息環(huán)境0.856),因子分析KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)系數(shù)為0.867,同時3個維度對應的因子載荷均高于0.5。從以上分析結果可知,該影響因素模型構建合理,有一定的參考價值。實證研究結果表明,影響因素模型中3個信息維度對信息行為均產(chǎn)生正向影響作用,其中信息本體因素對傳播行為的影響最高,影響因子為0.522,然后是信息環(huán)境的影響因子為0.243,信息技術在三者中的影響最低,影響因子為0.235。

    5 信息生態(tài)視角下UGC短視頻網(wǎng)絡輿情管理機制分析

    對于UGC網(wǎng)絡視頻輿情而言,風險識別、管理和控制同樣至關重要。監(jiān)管部門需要制定、實施科學的監(jiān)管機制才能確保工作質量,對網(wǎng)絡視頻輿情進行科學引導和有效控制,才能盡可能避免輿情風險帶來的不利影響。

    5.1 管控機制

    文章從輿情的形成、爆發(fā)、發(fā)展、消減四個演化階段出發(fā),對網(wǎng)絡視頻輿情的演化過程及規(guī)律進行研究分析,并結合分析結果,對在不同演化階段所開展的管控工作進行分析論述,明確階段性的監(jiān)管策略。

    形成階段。該階段屬于網(wǎng)絡視頻輿情信息的出現(xiàn)階段,一些網(wǎng)絡用戶對短視頻平臺所傳播的熱點信息表現(xiàn)出一定的關注興趣,使得觀看量在短時間內迅速提升,但是評論、轉發(fā)的用戶數(shù)量相對較少,輿情處于積累發(fā)酵的過程中,尚未形成嚴重的網(wǎng)絡輿情。在這一階段,監(jiān)管部門必須做好風險分析和識別工作,及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡視頻輿情風險,并有針對性地采取輿論引導、正面信息傳播、風險預警等措施,有效控制輿情風險。

    爆發(fā)及發(fā)展階段。該階段相關網(wǎng)絡視頻輿情的用戶關注量呈現(xiàn)出迅速增加的態(tài)勢,用戶的參與使得輿情信息得以高速傳播,但也導致交互過程中出現(xiàn)了信息的歪曲、誤解等問題,產(chǎn)生更大的社會影響力,形成了一種公眾廣泛關注的突發(fā)事件。在這一階段,監(jiān)管部門的防控面臨巨大困難,要求其能夠在第一時間公布真實信息,及時滿足公眾的信息需求,通過傳遞正向信息內容引導輿論良性發(fā)展;此外,監(jiān)管部門還需要構建起與媒體之間的良好合作關系,共同開展信息傳播工作以提高輿論引導效果;同時監(jiān)管部門還應針對負面信息的來源、傳播過程進行合理處置,避免因別有用心者推波助瀾而導致輿情失控。

    消減階段。該階段用戶對網(wǎng)絡視頻輿情的關注度逐漸下降,相關信息的轉發(fā)量逐漸降低,影響力也逐漸下降,直至網(wǎng)絡環(huán)境恢復正常。在這一階段,監(jiān)管部門需要重點做好以下工作:一是要對網(wǎng)絡環(huán)境進行實時監(jiān)控,對相關短視頻的傳播情況進行分析研判,有效降低輿情風險并總結經(jīng)驗以提高對網(wǎng)絡視頻輿情風險的防范和處置能力;二是要積極開展信息收集、分析與反饋工作,提高對網(wǎng)絡視頻輿情的認知水平,為后續(xù)的科學防控提供相關借鑒。

    5.2 引導機制

    引導機制主要是通過有關部門對網(wǎng)絡視頻輿情進行合理引導,發(fā)揮大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術的作用,利用電子政務平臺、意見領袖、主流媒體等的信息傳播功能,對互聯(lián)網(wǎng)用戶的認知進行科學引導,盡可能有效化解輿情風險,降低其社會危害性。具體到監(jiān)管部門,要求其做好如下工作:一是構建起全面、完善、高效、可靠的信息傳播網(wǎng)絡,發(fā)揮主流媒體在信息傳播領域的優(yōu)勢作用,積極主動地滿足公眾對網(wǎng)絡視頻輿情信息的需求,消除誤解,實現(xiàn)信息的有效交互,引導公眾形成正確認知;二是建立健全科學的輿情議程,針對網(wǎng)絡視頻輿情中用戶客觀存在的“羊群效應”,為其提供科學引導和正確信息,提高其認知水平和決策能力,使其能夠客觀、準確地了解和把握事件真相,以此化解輿情風險。這一工作需要充分發(fā)揮電子政務平臺、意見領袖等的功能作用,全面有效地宣傳正面信息,減少負面信息、失實信息的傳播和擴散。通過上述措施,可以為廣大互聯(lián)網(wǎng)用戶提供多元化的參與途徑和信息來源,滿足其信息需求,引導其樹立科學理念以降低輿情風險。

    5.3 預警機制

    基于大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術的功能,監(jiān)管部門能對輿情風險進行科學識別、分析和預測,及時發(fā)現(xiàn)輿情風險并進行針對性地介入處理,盡可能控制大規(guī)模主觀、片面信息的集中爆發(fā)和傳播,降低網(wǎng)絡視頻輿情的負面影響力。面對如此龐大的網(wǎng)絡信息和復雜的網(wǎng)絡環(huán)境,僅靠人工監(jiān)測管理難以保證網(wǎng)絡視頻輿情的監(jiān)控和防范效果,因此必須發(fā)揮大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術的優(yōu)勢,在降低監(jiān)管成本的同時提高監(jiān)管效率,更加全面、及時、準確地收集和分析海量輿情信息,從中發(fā)現(xiàn)輿情風險并及時進行處置,為制定、實施科學的應對策略提供可靠依據(jù)。具體到風險監(jiān)測、預警工作中,需要構建完善的監(jiān)測系統(tǒng),重點做好輿情風險、傳播過程、傳播效果等監(jiān)測工作,形成輿情風險全過程防控體系。然而現(xiàn)有的輿情風險監(jiān)測系統(tǒng)大多以過程監(jiān)測為主,對風險預警監(jiān)測、效果監(jiān)測未給予充分重視。對于風險預警功能而言,其識別的風險效率和質量將直接影響監(jiān)管工作的科學性與有效性,這就充分肯定了風險預警監(jiān)測的重要意義。此外,風險預警工作要對風險輿情的類型、影響范圍、影響力、發(fā)生的可能性、傳播特性等問題進行科學分析和準確判斷,這樣才能為監(jiān)管工作的具體開展提供科學依據(jù),進而提高網(wǎng)絡視頻輿情風險防控的水平。對于效果監(jiān)測環(huán)節(jié)而言,則需要相關部門制定明確科學的評價標準,對監(jiān)管成效進行科學分析,以不斷提升監(jiān)管部門的職能水平。

    5.4 協(xié)同機制

    由于網(wǎng)絡輿情環(huán)境存在高度復雜性與關聯(lián)性,僅憑政府相關職能部門的監(jiān)管無法保證網(wǎng)絡環(huán)境能長期良性運行,難以從根本上杜絕網(wǎng)絡視頻輿情危機的發(fā)生。因此,必須克服單監(jiān)管主體的局限性,健全完善協(xié)同機制,建立多元化的輿情防控體系,充分發(fā)揮政府職能部門、主流媒體、意見領袖以及互聯(lián)網(wǎng)用戶的力量,共同開展輿情防控工作,在實現(xiàn)優(yōu)勢互補的同時確保防控資源得到科學利用,全面提升網(wǎng)絡視頻輿情治理水平。在多元治理體系中,監(jiān)管部門要以核心主導的身份開展協(xié)調工作,構建起不同主體廣泛參與的良好局面,從不同維度、層面出發(fā)開展高效的輿情防控工作;主流媒體要發(fā)揮自身在信息傳播方面的優(yōu)勢,確保正面信息的傳播力度和效果,積極滿足用戶的信息需求;短視頻平臺應做好輿情風險自查工作,及時發(fā)現(xiàn)輿情風險并上報監(jiān)管部門,便于相關部門第一時間啟動預警機制;意見領袖則應利用好其影響力,積極傳播正面信息,共同引導互聯(lián)網(wǎng)用戶形成正確認知。除上述工作以外,互聯(lián)網(wǎng)用戶這一輿情參與主體的信息素養(yǎng)和行為能力也會直接影響輿情的發(fā)展情況。因此相關部門在日常應做好宣傳教育工作,引導用戶養(yǎng)成良好的網(wǎng)絡行為習慣并提升其信息素養(yǎng),使其能夠通過科學、合理的途徑發(fā)揮社會監(jiān)督職能,既可滿足其知情權也能確保實現(xiàn)其法定權利。

    5.5 基于UGC的短視頻網(wǎng)絡輿情管理機制分析

    對于網(wǎng)絡視頻輿情這一新輿情風險,監(jiān)管工作要形成完善的工作流程,通過預警、引導、協(xié)同管控等措施對輿情風險的不同階段進行有效介入和管控,盡可能降低輿情風險程度及其負面影響,維護社會穩(wěn)定。在具體監(jiān)管工作中,輿情風險的分析和識別是關鍵所在,而預警、引導機制的合理介入能夠有效引導和化解潛在、早期的輿情風險,避免爆發(fā)輿情危機。但是當輿情危機爆發(fā)之后,預警、引導機制的功效將隨之減弱,此時就要發(fā)揮協(xié)同管控機制的作用,針對網(wǎng)絡視頻輿情的實際發(fā)展情況采取科學有效的措施,科學引導輿論走向,積極傳遞正面信息,幫助互聯(lián)網(wǎng)用戶客觀、準確地把握輿情真相,在滿足其信息需求的基礎上使輿情得到合理控制。良好的信息披露機制不僅能夠向互聯(lián)網(wǎng)用戶展示輿情真相,引導其形成科學認知,同時還能滿足其表達情感的需求,從而實現(xiàn)信息的科學傳播。在這一過程中,必須充分發(fā)揮協(xié)同機制的功能,構建起多元主體共同參與的治理體系,充分發(fā)揮不同主體的職能作用,共同開展輿情風險防控工作,這樣才能確保輿情風險防控的效果,盡可能降低負面輿情的社會危害性,為其他輿情風險的防控工作提供科學參考進而提升其工作水平。

    6 結語

    UGC短視頻引發(fā)了一場以移動短視頻為核心的“社交革命”,但同時也使網(wǎng)絡輿情呈現(xiàn)出新特征,產(chǎn)生新的輿情風險,這在客觀上要求有更加科學有效的風險防控機制,以確保網(wǎng)絡視頻輿情的穩(wěn)定性與安全性,進而維護網(wǎng)絡視頻的健康發(fā)展。文章以UGC網(wǎng)絡視頻輿情傳播為研究對象,運用扎根理論對UGC網(wǎng)絡視頻輿情傳播生態(tài)體系的要素進行分析,提出由主體、本體、媒體、空間環(huán)境、傳播動力5個要素組成的UGC網(wǎng)絡視頻輿情傳播生態(tài)體系,并據(jù)此構建了輿情傳播生態(tài)系統(tǒng)模型。根據(jù)該模型,研究進一步對以UGC為基礎的網(wǎng)絡視頻輿情傳播行為的影響因素進行分析,發(fā)現(xiàn)本體、環(huán)境和技術3個信息維度均對信息行為產(chǎn)生正向影響作用。文章最后對輿情管理機制進行了深入分析,為輿情管理監(jiān)控工作提供了有關機制方面的建議。本研究豐富了網(wǎng)絡輿情傳播理論框架,在網(wǎng)絡視頻輿情管理模式方面進行了創(chuàng)新,以期為網(wǎng)絡視頻輿情傳播生態(tài)系統(tǒng)的構建及高質量發(fā)展提供參考。

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