邢明強(qiáng),楊帥帥
(河北省人力資源社會(huì)保障科學(xué)研究所;河北師范大學(xué)商學(xué)院,河北 石家莊 050031)
就業(yè)是民生之本,事關(guān)經(jīng)濟(jì)社會(huì)穩(wěn)定和持續(xù)健康發(fā)展,實(shí)現(xiàn)充分就業(yè)一直是宏觀經(jīng)濟(jì)政策的主要目標(biāo)。與此同時(shí),中國(guó)人口基數(shù)龐大,無(wú)形中為解決就業(yè)問(wèn)題增加了一定的難度。已被多數(shù)國(guó)家發(fā)展實(shí)踐所證實(shí)的“奧肯定律”充分揭示了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)就業(yè)的帶動(dòng)能力,然而從我國(guó)情況來(lái)看,經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展并未顯著改善就業(yè)狀況。20 世紀(jì)80 年代我國(guó)GDP 就業(yè)彈性系數(shù)平均值為0.33,20 世紀(jì)90 年代以來(lái)我國(guó)就業(yè)彈性呈現(xiàn)明顯下降趨勢(shì),均值為0.18[1],到2019 年我國(guó)就業(yè)彈性系數(shù)降至-0.019[2],經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)吸納就業(yè)能力不斷下降。2020 年我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值達(dá)到101.6 萬(wàn)億元,比上一年增長(zhǎng)2.3%[3],然而根據(jù)人社部門發(fā)布的《2020年度人力資源和社會(huì)保障事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》顯示,年末全國(guó)城鎮(zhèn)登記失業(yè)率為4.24%,比上一年增長(zhǎng)了0.62%,此外,我國(guó)的戶籍制度和相關(guān)的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)導(dǎo)致流動(dòng)勞動(dòng)力的規(guī)模及其在城市勞動(dòng)力市場(chǎng)上占據(jù)的地位具有模糊性[4],在統(tǒng)計(jì)失業(yè)率時(shí)并未全部考慮進(jìn)去,實(shí)際失業(yè)規(guī)模應(yīng)該遠(yuǎn)不止于此,由此可見我國(guó)勞動(dòng)力就業(yè)水平并未隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而顯著提升。2021年全國(guó)應(yīng)屆高校畢業(yè)生達(dá)909萬(wàn),同比增長(zhǎng)35 萬(wàn),就業(yè)壓力進(jìn)一步加大。人口基數(shù)大和源源不斷進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)的應(yīng)屆高校畢業(yè)生可能是在中國(guó)出現(xiàn)“奧肯悖論”的部分原因。2021 年《政府工作報(bào)告》中提到要把發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系作為“十四五”時(shí)期經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的主要目標(biāo)和任務(wù)之一,并提出要繼續(xù)強(qiáng)化就業(yè)優(yōu)先政策,將“穩(wěn)就業(yè)、促就業(yè)”作為經(jīng)濟(jì)工作的重中之重。
當(dāng)前,我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力量已逐漸由要素驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng),轉(zhuǎn)型期我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)“用工荒”與“就業(yè)難”問(wèn)題并存,技術(shù)創(chuàng)新通過(guò)對(duì)就業(yè)崗位、就業(yè)結(jié)構(gòu)和人才結(jié)構(gòu)等方面進(jìn)行重新配置,對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)產(chǎn)生了重要影響。目前學(xué)術(shù)界關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)影響的觀點(diǎn)并不一致,主要存在替代效應(yīng)和補(bǔ)償效應(yīng)兩種觀點(diǎn),同時(shí),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為承接勞動(dòng)力就業(yè)的載體所產(chǎn)生的影響也不容忽視,大部分學(xué)者認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)就業(yè)亦存在正負(fù)雙重作用。一方面,技術(shù)創(chuàng)新對(duì)不同類型勞動(dòng)力就業(yè)的影響存在群體差異,另一方面,由于我國(guó)區(qū)域發(fā)展不平衡,雖然東部沿海少數(shù)發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展已較為成熟,但中西部絕大多數(shù)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不盡合理,勞動(dòng)力就業(yè)存在區(qū)域差異,如何通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整來(lái)促進(jìn)就業(yè)成為需要我們解決的重要問(wèn)題。在此背景下,結(jié)合當(dāng)前我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新水平和產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀深入研究其對(duì)就業(yè)的影響,對(duì)下一步制定更有針對(duì)性的就業(yè)政策,提升就業(yè)數(shù)量和質(zhì)量,具有重要理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。
國(guó)內(nèi)外已有較多學(xué)者對(duì)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與就業(yè)之間的關(guān)系進(jìn)行了理論梳理與實(shí)證研究。目前,技術(shù)創(chuàng)新對(duì)就業(yè)影響的研究主要集中于探討其對(duì)就業(yè)數(shù)量產(chǎn)生的影響,主要有兩種觀點(diǎn):一是認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新負(fù)向影響就業(yè)。李嘉圖認(rèn)為物化的技術(shù)進(jìn)步減少了就業(yè)崗位,表現(xiàn)為機(jī)器對(duì)勞動(dòng)力的替代。馬克思資本有機(jī)構(gòu)成理論認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步會(huì)引起資本有機(jī)構(gòu)成提高,形成相對(duì)過(guò)剩人口,導(dǎo)致整體失業(yè)水平上升。熊彼特[5]通過(guò)研究經(jīng)濟(jì)周期發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步造成企業(yè)倒閉,從而引發(fā)了失業(yè)危機(jī),對(duì)就業(yè)的影響實(shí)際上是“創(chuàng)造性破壞”的過(guò)程。在此基礎(chǔ)上,學(xué)者們進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),一方面技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和收入水平提高,人力資本投入價(jià)格的快速增長(zhǎng)會(huì)抵消技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的收益,從而削弱企業(yè)擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模和提供更多就業(yè)崗位的積極性;另一方面,技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升和產(chǎn)出增長(zhǎng),若前者提升速度高于后者增長(zhǎng)速度,就會(huì)產(chǎn)生就業(yè)“擠出效應(yīng)”,在固定產(chǎn)出不變的情況下,產(chǎn)品生產(chǎn)周期縮短,單位產(chǎn)出需要的勞動(dòng)量將減少[6]。此外,“技能偏向型”技術(shù)創(chuàng)新會(huì)引起勞動(dòng)力市場(chǎng)需求結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,表現(xiàn)為對(duì)高技能人才需求增加,對(duì)低技能勞動(dòng)力需求縮減,未能及時(shí)跟隨調(diào)整的人力資本結(jié)構(gòu)與工作崗位的匹配性下降,導(dǎo)致結(jié)構(gòu)性失業(yè)。二是認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新正向影響就業(yè)。技術(shù)創(chuàng)新能夠通過(guò)“資本化效應(yīng)”創(chuàng)造就業(yè),技術(shù)創(chuàng)新提高了社會(huì)的全要素生產(chǎn)率,促進(jìn)企業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng),企業(yè)將獲得的利潤(rùn)用于生產(chǎn)再投資,從而增加勞動(dòng)力需求。同時(shí),技術(shù)創(chuàng)新會(huì)節(jié)約生產(chǎn)成本,降低產(chǎn)品、服務(wù)的銷售價(jià)格,擴(kuò)大消費(fèi)需求,從工資角度考慮,技術(shù)創(chuàng)新會(huì)帶來(lái)收入分配的變化[7],得益于技術(shù)進(jìn)步,收入彈性較大行業(yè)的勞動(dòng)者收入水平提高,也會(huì)一定程度上刺激消費(fèi)需求,企業(yè)出于追求利潤(rùn)最大化的目的,則會(huì)傾向于進(jìn)一步擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模,增加勞動(dòng)力需求,促進(jìn)就業(yè)。此外,技術(shù)創(chuàng)新能夠通過(guò)創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)、擴(kuò)展生產(chǎn)領(lǐng)域、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和勞動(dòng)力就業(yè),其次,將進(jìn)一步引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革,催生出新業(yè)態(tài)、新模式,產(chǎn)生就業(yè)擴(kuò)散效應(yīng),創(chuàng)造更多新的就業(yè)崗位。
當(dāng)前,以網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、信息化為主要特征的技術(shù)創(chuàng)新有效改進(jìn)了產(chǎn)品生產(chǎn)方式、提升了產(chǎn)品生產(chǎn)效率,導(dǎo)致企業(yè)利潤(rùn)增加和生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大,有效促進(jìn)了勞動(dòng)力就業(yè),同時(shí)通過(guò)產(chǎn)品創(chuàng)新進(jìn)一步擴(kuò)大市場(chǎng)占有率,延長(zhǎng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈條,創(chuàng)造了更多新的就業(yè)崗位?;诖耍疚奶岢鋈缦录僭O(shè):
H1:技術(shù)創(chuàng)新正向影響就業(yè)。
關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系的研究,早在17 世紀(jì),威廉·配第就提出農(nóng)、工、商利潤(rùn)依次增多,勞動(dòng)力必然由農(nóng)轉(zhuǎn)工再轉(zhuǎn)商??死薣8]證實(shí)了勞動(dòng)力將隨著社會(huì)進(jìn)步和人民收入水平的提高,逐漸由低產(chǎn)業(yè)層次流向高產(chǎn)業(yè)層次。后來(lái),西蒙·庫(kù)茲涅茨[9]和錢納里[10]在配第-克拉克定理的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步研究認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化會(huì)影響就業(yè)結(jié)構(gòu),隨著社會(huì)發(fā)展和人均國(guó)民收入水平提升,第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重不斷上升。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷角度看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整,推動(dòng)勞動(dòng)生產(chǎn)要素由農(nóng)村轉(zhuǎn)移到城市、由低產(chǎn)業(yè)層次流向高產(chǎn)業(yè)層次、由生產(chǎn)率較低的部門流向生產(chǎn)率較高的部門,造成各區(qū)域、行業(yè)和部門間勞動(dòng)力的重新配置,短期內(nèi)勞動(dòng)者的素質(zhì)提升往往滯后于產(chǎn)業(yè)發(fā)展,造成結(jié)構(gòu)性失業(yè),尤其是以技術(shù)偏向性為基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)會(huì)顯著增加對(duì)高技能勞動(dòng)者的需求,而部分建筑制造業(yè)、服務(wù)業(yè)則成為容納農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力和低技能勞動(dòng)力的主體,從而產(chǎn)生就業(yè)“極化”現(xiàn)象[11]。
關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)就業(yè)數(shù)量產(chǎn)生的影響主要有兩方面:一是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)就業(yè)產(chǎn)生的負(fù)向影響。伴隨著工業(yè)化和重工業(yè)化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)會(huì)因資本有機(jī)構(gòu)成提高對(duì)就業(yè)產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”,降低整體經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)的吸納能力。同時(shí),技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)表現(xiàn)為勞動(dòng)工具的改善、機(jī)器設(shè)備的使用和管理水平的提升,單位產(chǎn)出需要的勞動(dòng)量將減少,從而對(duì)就業(yè)產(chǎn)生消極影響。二是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)就業(yè)產(chǎn)生的正向影響。重工業(yè)化的直接效應(yīng)雖然不利于就業(yè),但其可以通過(guò)延長(zhǎng)前后向產(chǎn)業(yè)鏈條,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)尤其是服務(wù)業(yè)的發(fā)展,促進(jìn)就業(yè),同時(shí)在加快城市化進(jìn)程中間接創(chuàng)造更多就業(yè)需求[12]。此外,工具的改善、生產(chǎn)效率提升、勞動(dòng)分工的合理化可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,特別是以創(chuàng)新為主要特征的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化會(huì)提升產(chǎn)品的技術(shù)含量和附加值,為產(chǎn)業(yè)提供超額利潤(rùn),從而創(chuàng)造更多就業(yè)崗位,在此基礎(chǔ)上也會(huì)促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級(jí)和新興產(chǎn)業(yè)的培育,產(chǎn)生就業(yè)擴(kuò)散效應(yīng),而且產(chǎn)業(yè)升級(jí)導(dǎo)致的資本深化有利于企業(yè)的長(zhǎng)期資本積累和資本存量增加,進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)擴(kuò)大再生產(chǎn),增加勞動(dòng)力需求。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)主要從科技創(chuàng)新能力、人力資本水平、能源利用效率、政府政策[13]等方面來(lái)衡量,其中技術(shù)創(chuàng)新能力起基礎(chǔ)性作用。由于三次產(chǎn)業(yè)內(nèi)部?jī)r(jià)值創(chuàng)造模式和技術(shù)創(chuàng)新能力不同,因此就業(yè)容納能力也存在差異。從我國(guó)三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性來(lái)看,均呈下降趨勢(shì),其中一、二產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性已降至較低水平,產(chǎn)業(yè)發(fā)展已經(jīng)失去了較強(qiáng)的就業(yè)帶動(dòng)能力,第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性相對(duì)較高,就業(yè)帶動(dòng)潛力相對(duì)較大[14]。進(jìn)一步細(xì)化研究發(fā)現(xiàn)我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步為技能偏向型,對(duì)高、低技能勞動(dòng)者就業(yè)的影響為前者相對(duì)需求增加,后者減少[15];京津冀的工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新顯著動(dòng)態(tài)創(chuàng)造了就業(yè)崗位[16]。同時(shí),學(xué)者開始關(guān)注區(qū)域就業(yè)差異,發(fā)現(xiàn)各區(qū)域科技發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素與區(qū)域就業(yè)差異存在長(zhǎng)期均衡性,短期內(nèi),東部地區(qū)的均衡性會(huì)抑制區(qū)域就業(yè)差異,中、西部則會(huì)產(chǎn)生刺激作用[17]。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)程度來(lái)看,東、中、西部協(xié)調(diào)度依次降低[18]。伴隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,資源利用逐漸由高消耗、高污染的粗放發(fā)展模式轉(zhuǎn)向集約高效、環(huán)境友好的發(fā)展模式,產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈由低級(jí)向高級(jí)轉(zhuǎn)移延伸。在這一過(guò)程中,勞動(dòng)力在三次產(chǎn)業(yè)、不同部門以及城鄉(xiāng)間進(jìn)行流動(dòng)并重新配置,優(yōu)化了就業(yè)結(jié)構(gòu),對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)產(chǎn)生了積極影響。同時(shí),催生出以新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、高端裝備制造業(yè)、相關(guān)服務(wù)業(yè)等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)為代表的新興行業(yè),創(chuàng)造了大量新的就業(yè)崗位?;诖?,本文提出如下假設(shè):
H2:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)正向影響就業(yè)。
目前,在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)就業(yè)的協(xié)同效應(yīng)研究中,已有一些文獻(xiàn)進(jìn)行了初步探討,如李從容等[19]研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整兩個(gè)變量的交互項(xiàng)對(duì)就業(yè)彈性具有顯著影響,認(rèn)為通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新來(lái)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)是促進(jìn)就業(yè)的重要途徑。杜傳忠和許冰[20]研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)就業(yè)影響的總效應(yīng)為負(fù),且二者對(duì)就業(yè)的影響存在區(qū)域差異。技術(shù)創(chuàng)新是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的主要力量,而產(chǎn)業(yè)則是就業(yè)的重要載體,雖然以技術(shù)創(chuàng)新為導(dǎo)向的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)導(dǎo)致不能適應(yīng)新技術(shù)、新變革的部分傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)逐漸衰退甚至退出,從而引發(fā)了一部分勞動(dòng)力失業(yè),但是產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)優(yōu)化、效率提升、規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)以及資源再配置效應(yīng)[21]會(huì)為勞動(dòng)力就業(yè)創(chuàng)造一個(gè)良好的產(chǎn)業(yè)環(huán)境,更大程度上促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),吸納更多勞動(dòng)力就業(yè),同時(shí),相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展以及新興產(chǎn)業(yè)的培育也會(huì)創(chuàng)造更多就業(yè)崗位,增加就業(yè)需求。在這一過(guò)程中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高級(jí)、合理,產(chǎn)業(yè)內(nèi)部對(duì)資源的配置效率越高,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)程度越好,技術(shù)創(chuàng)新對(duì)就業(yè)的促進(jìn)作用也就越強(qiáng)?;诖?,本文提出如下假設(shè):
H3:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正向調(diào)節(jié)技術(shù)創(chuàng)新與就業(yè)的關(guān)系,即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高級(jí),技術(shù)創(chuàng)新對(duì)就業(yè)的促進(jìn)作用越強(qiáng)。
綜上,現(xiàn)有研究多是集中于理論層面的定性描述,單獨(dú)探討技術(shù)創(chuàng)新或產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)就業(yè)產(chǎn)生的影響,且尚未得到一致的結(jié)論,系統(tǒng)考察技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)關(guān)系的研究比較少。然而產(chǎn)業(yè)作為承接勞動(dòng)力就業(yè)的中觀環(huán)境,在技術(shù)創(chuàng)新與就業(yè)之間起到了調(diào)節(jié)作用,一個(gè)國(guó)家或地區(qū)所處的產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段不同,其技術(shù)創(chuàng)新能力對(duì)就業(yè)產(chǎn)生的影響也會(huì)存在顯著差異,因此,本文通過(guò)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為調(diào)節(jié)變量,實(shí)證研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整在技術(shù)創(chuàng)新與就業(yè)關(guān)系中發(fā)揮何種作用。此外,現(xiàn)有研究多是探討技術(shù)創(chuàng)新對(duì)就業(yè)數(shù)量和結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的影響,較少關(guān)注由技術(shù)創(chuàng)新引起的不同類型勞動(dòng)力的就業(yè)差異,基于此,本文試圖在檢驗(yàn)現(xiàn)階段我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)就業(yè)總量產(chǎn)生影響的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步區(qū)分不同人力資本水平,探索技術(shù)創(chuàng)新對(duì)不同人力資本水平的勞動(dòng)力就業(yè)有何區(qū)別。由于我國(guó)東、中和西部地區(qū)發(fā)展不平衡,科學(xué)技術(shù)水平和產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平存在較大差距,因此本文針對(duì)不同區(qū)域發(fā)展的差異性和特殊性進(jìn)行了分樣本研究。最后,在研究結(jié)論的基礎(chǔ)上提出相應(yīng)的對(duì)策建議,以期能夠更好地增進(jìn)我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與勞動(dòng)力就業(yè)之間的協(xié)調(diào)性,促進(jìn)就業(yè)長(zhǎng)期增長(zhǎng)。
根據(jù)前文理論分析,本文運(yùn)用層級(jí)回歸分析方法,依次檢驗(yàn)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)就業(yè)總量的影響效應(yīng),并引入技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的交互項(xiàng),進(jìn)一步分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新與就業(yè)關(guān)系產(chǎn)生的調(diào)節(jié)作用?;诖?,本文基本計(jì)量模型設(shè)定如下:
上述模型中,i 表示?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市),t表示年份,empit表示省份i 在第t 年的就業(yè)總量指標(biāo),其中,hempit代表高人力資本水平勞動(dòng)者就業(yè),lempit代表低人力資本水平勞動(dòng)者就業(yè),innovit表示省份i在第t年的技術(shù)創(chuàng)新水平,strit為省份i在第t 年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo),innovi×strit為技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的交互項(xiàng),Z代表控制變量的集合,ηit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。
勞動(dòng)力就業(yè)水平用各省份年末城鎮(zhèn)就業(yè)人員數(shù)衡量。人力資本水平可由受教育程度、技能狀況、資格證書等指標(biāo)進(jìn)行衡量,本文借鑒唐東波[22]的做法,根據(jù)就業(yè)人員的受教育程度來(lái)區(qū)分不同人力資本水平,用大專及以上學(xué)歷就業(yè)人員衡量高人力資本水平勞動(dòng)者就業(yè),大專及以下學(xué)歷就業(yè)人員衡量低人力資本水平勞動(dòng)者就業(yè)。
技術(shù)創(chuàng)新水平的提升主要依靠政府財(cái)政支出的支持,科學(xué)技術(shù)支出一定程度上能夠反應(yīng)當(dāng)?shù)氐目萍及l(fā)展水平以及對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的重視程度[23-24],因此,采用財(cái)政支出中用于科學(xué)技術(shù)支出的經(jīng)費(fèi)來(lái)衡量區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力。為了保證研究結(jié)論的可靠性,本文利用發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)替代核心解釋變量科學(xué)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的衡量標(biāo)準(zhǔn)主要有產(chǎn)業(yè)間的泰爾指數(shù)[25]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度、二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比等指標(biāo),本文參照徐德云[26]、江永紅等[27]的研究,認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)系數(shù)能夠較為充分展示三次產(chǎn)業(yè)比重的動(dòng)態(tài)變化情況,其計(jì)算公式為(4)。其中,Str 表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)系數(shù),yi為第i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重。
控制變量包括GDP、實(shí)際工資、城市化水平、外商直接投資。一般來(lái)講,經(jīng)濟(jì)越發(fā)展越能實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力就業(yè),二者之間存在密切聯(lián)系,而GDP 被廣泛用于衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,因此本文以2010 年為基年計(jì)算的歷年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值來(lái)衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;收入水平會(huì)影響企業(yè)采用其他生產(chǎn)要素來(lái)替代勞動(dòng)要素投入的意愿,且存在“工資粘性”現(xiàn)象[28],因此運(yùn)用城鎮(zhèn)職工平均工資來(lái)反映勞動(dòng)力成本;考慮到城市化水平會(huì)影響農(nóng)村勞動(dòng)力向城市的轉(zhuǎn)移和流動(dòng),對(duì)區(qū)域間勞動(dòng)力進(jìn)行協(xié)調(diào)和重新配置,并對(duì)城市周邊地區(qū)就業(yè)產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng),因此采用各省份城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎貋?lái)衡量城市化水平;外商直接投資展現(xiàn)了地區(qū)經(jīng)濟(jì)的開放程度,一方面可以直接利用外部投資拉動(dòng)本國(guó)就業(yè),另一方面對(duì)外開放增加了國(guó)內(nèi)外投資競(jìng)爭(zhēng)性,迫使企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新[29],間接影響了就業(yè)。為了使研究更具有穩(wěn)健性,本文對(duì)原始數(shù)據(jù)均取對(duì)數(shù),模型中各個(gè)變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1 所示。
表1 描述性統(tǒng)計(jì)
本研究的樣本數(shù)據(jù)為2010—2019 年全國(guó)31 個(gè)?。ㄊ小⒆灾螀^(qū))的面板數(shù)據(jù)。其中各省份就業(yè)人數(shù)來(lái)源于歷年《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》,技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、GDP、收入水平、城市化水平、外商直接投資數(shù)據(jù)由歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)整理計(jì)算得到。
本研究運(yùn)用Eviews10軟件,采用混合回歸模型對(duì)原假設(shè)進(jìn)行了檢驗(yàn),考慮到地區(qū)和時(shí)間的差異性,采用Hausman 檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果在5%的顯著性水平下拒絕原假設(shè),說(shuō)明應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型,表2 報(bào)告了面板數(shù)據(jù)的混合效應(yīng)(OLS)、隨機(jī)效應(yīng)(RE)以及固定個(gè)體和時(shí)間效應(yīng)(FE)的全樣本回歸結(jié)果。
表2 全樣本回歸結(jié)果
從技術(shù)創(chuàng)新對(duì)就業(yè)影響的混合效應(yīng)回歸結(jié)果可以看出,技術(shù)創(chuàng)新正向影響就業(yè),在1%的水平下顯著,技術(shù)創(chuàng)新水平每提升1%,勞動(dòng)力就業(yè)水平提升0.234%,固定了個(gè)體和時(shí)間效應(yīng)之后,回歸結(jié)果依然顯著,從而驗(yàn)證了假設(shè)1。一方面,技術(shù)創(chuàng)新通過(guò)促使企業(yè)革新勞動(dòng)手段、提升管理水平等途徑提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率,導(dǎo)致產(chǎn)品、服務(wù)成本下降和收入水平提高,從而刺激了消費(fèi)需求,企業(yè)盈利水平提升會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模,促進(jìn)就業(yè)。另一方面,技術(shù)創(chuàng)新帶來(lái)了新產(chǎn)品、提供了新服務(wù)、開拓了新市場(chǎng),從而創(chuàng)造了更多新的就業(yè)崗位。
在引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量之后,回歸結(jié)果(2)的擬合程度仍然比較高,在10%的水平下顯著,且回歸系數(shù)為正,研究結(jié)果支持了假設(shè)2,表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)正向影響就業(yè)。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷角度考慮,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸呈現(xiàn)出由低到高的非農(nóng)化特征,對(duì)就業(yè)的吸納能力逐漸變強(qiáng),同時(shí)也會(huì)在加快城市化進(jìn)程中促進(jìn)更多農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力就業(yè);從效率提升角度講,資本、勞動(dòng)等生產(chǎn)要素從配置效率較低的產(chǎn)業(yè)或部門流向配置效率較高的產(chǎn)業(yè)或部門,提升了整個(gè)社會(huì)的全要素生產(chǎn)率,增強(qiáng)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)就業(yè)的帶動(dòng)能力。此外,雖然部分傳統(tǒng)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的衰退對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)帶來(lái)一定壓力,但是伴隨技術(shù)進(jìn)步而不斷涌現(xiàn)的新興產(chǎn)業(yè)擁有較高的發(fā)展?jié)摿?,能夠通過(guò)刺激消費(fèi)需求、增加勞動(dòng)者收入等途徑促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),帶動(dòng)就業(yè)。
在進(jìn)一步引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與技術(shù)創(chuàng)新的交互項(xiàng)之后,混合回歸結(jié)果(3)顯示交互項(xiàng)系數(shù)為正,在1%的水平下顯著,采取雙固定效應(yīng)模型之后的回歸結(jié)果仍然在1%的水平下顯著,表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正向調(diào)節(jié)技術(shù)創(chuàng)新與就業(yè)的關(guān)系,從而驗(yàn)證了假設(shè)3。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整升級(jí)客觀上為技術(shù)創(chuàng)新對(duì)就業(yè)的促進(jìn)作用提供了良好的產(chǎn)業(yè)環(huán)境,因此,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高級(jí),產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的分工越加趨向于精細(xì)化、合理化,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)造就業(yè)的支撐作用也就越強(qiáng)。
由于勞動(dòng)力的受教育程度存在差異,就業(yè)技能狀況也不盡相同,為了更清楚的研究技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)不同類型勞動(dòng)力就業(yè)產(chǎn)生的具體影響,本文運(yùn)用混合回歸模型,在上述分析的基礎(chǔ)上,根據(jù)受教育程度,將就業(yè)者分為高人力資本水平的勞動(dòng)力就業(yè)和低人力資本水平的勞動(dòng)力就業(yè)進(jìn)行檢驗(yàn),回歸結(jié)果如表3所示。
表3 不同類型勞動(dòng)力就業(yè)回歸結(jié)果
從技術(shù)創(chuàng)新對(duì)就業(yè)影響的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),技術(shù)創(chuàng)新對(duì)高、低人力資本水平的勞動(dòng)力就業(yè)均為促進(jìn)作用,在1%的水平下顯著,而且對(duì)高人力資本水平勞動(dòng)力就業(yè)的促進(jìn)作用大于低人力資本水平勞動(dòng)力就業(yè),技術(shù)創(chuàng)新水平每提高1%,高人力資本水平勞動(dòng)力就業(yè)增加0.229%,低人力資本水平勞動(dòng)力就業(yè)增加0.195%,這是由于高人力資本水平的勞動(dòng)力受過(guò)更多教育,學(xué)習(xí)能力比較強(qiáng),而且掌握了較多的專業(yè)知識(shí)和技能,相對(duì)來(lái)說(shuō)能夠更加勝任技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程中對(duì)人才提出的更高要求,因此,更具有崗位競(jìng)爭(zhēng)力。
從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)不同類型勞動(dòng)力就業(yè)的影響來(lái)看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)同技術(shù)創(chuàng)新對(duì)高人力資本水平勞動(dòng)力就業(yè)的影響具有一致性,均為正向影響高人力資本水平勞動(dòng)力就業(yè),在1%的水平下顯著。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由勞動(dòng)密集型向知識(shí)密集型、技術(shù)密集型發(fā)展過(guò)程中,掌握了大量專業(yè)知識(shí)和技能、擁有較高人力資本水平的勞動(dòng)者相對(duì)來(lái)說(shuō)更具有就業(yè)優(yōu)勢(shì),因此,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能夠顯著促進(jìn)高人力資本水平勞動(dòng)力就業(yè)。然而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)低人力資本水平勞動(dòng)力就業(yè)的影響為負(fù),主要是由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整增加的更多是具有技術(shù)含量的就業(yè)崗位,對(duì)人才的要求比較高,低人力資本水平的勞動(dòng)力需求會(huì)減少,因此對(duì)低人力資本水平勞動(dòng)力就業(yè)產(chǎn)生負(fù)向影響。
從回歸結(jié)果(3)來(lái)看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在1%的顯著性水平下正向調(diào)節(jié)技術(shù)創(chuàng)新與高人力資本水平勞動(dòng)力就業(yè)的關(guān)系,說(shuō)明產(chǎn)業(yè)發(fā)展越高級(jí)、合理,技術(shù)創(chuàng)新對(duì)高人力資本水平勞動(dòng)力就業(yè)的促進(jìn)作用就越大。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)會(huì)對(duì)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)進(jìn)行重新配置,以技能偏向型為主的技術(shù)創(chuàng)新越來(lái)越強(qiáng)調(diào)知識(shí)的重要性,越來(lái)越需要掌握科學(xué)技術(shù)知識(shí)的高素質(zhì)勞動(dòng)者;從勞動(dòng)力流動(dòng)角度來(lái)講,產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和技術(shù)水平的提升將吸引更多高人力資本水平勞動(dòng)力集聚,產(chǎn)生人才集聚效應(yīng),促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和勞動(dòng)力就業(yè),實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與就業(yè)的良性互動(dòng),但同時(shí)也可能加劇區(qū)域間發(fā)展的不平衡性?;貧w結(jié)果(6)顯示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新與低人力資本水平勞動(dòng)力就業(yè)的調(diào)節(jié)作用不顯著,且回歸系數(shù)為負(fù),結(jié)果與前文分析一致,即產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)高素質(zhì)勞動(dòng)者需求增加,將會(huì)對(duì)低人力資本水平勞動(dòng)力就業(yè)產(chǎn)生消極影響。
由于我國(guó)區(qū)域發(fā)展不平衡,為了全面分析技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)就業(yè)影響的區(qū)域差異性,本文運(yùn)用混合回歸模型,在上述分析的基礎(chǔ)上,將我國(guó)31個(gè)省份(自治區(qū)、直轄市)劃分為東、中、西部地區(qū)分別進(jìn)行檢驗(yàn),各區(qū)域的回歸結(jié)果如表4所示。
表4 分區(qū)域樣本研究
從技術(shù)創(chuàng)新的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),東部地區(qū)和中部地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新均在1%的水平下顯著正向影響就業(yè),但是東部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)就業(yè)的帶動(dòng)能力要大于中部地區(qū),東部地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新水平每提高1%,就業(yè)提升了0.547%,而中部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平每提高1%,就業(yè)只增加了0.236%,這是由于東部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)更為開放發(fā)達(dá),技術(shù)創(chuàng)新水平相對(duì)來(lái)說(shuō)更高,對(duì)就業(yè)的帶動(dòng)能力更強(qiáng)。然而從技術(shù)創(chuàng)新對(duì)西部地區(qū)就業(yè)的回歸結(jié)果來(lái)看,其影響并不顯著,原因可能是西部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力較弱,對(duì)就業(yè)的促進(jìn)作用不明顯,比較符合我國(guó)實(shí)際情況。
從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)就業(yè)的影響來(lái)看,東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)就業(yè)的正向影響在1%的水平下顯著,而且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)對(duì)就業(yè)的貢獻(xiàn)明顯大于技術(shù)創(chuàng)新,可見產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)通過(guò)改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了大量就業(yè)崗位,充分驗(yàn)證了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為承接勞動(dòng)力就業(yè)的重要載體發(fā)揮的巨大作用。中部地區(qū)和西部地區(qū)的回歸結(jié)果均不顯著,從回歸系數(shù)來(lái)看,中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整負(fù)向影響就業(yè),東部和西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整正向影響就業(yè),這是由于東部地區(qū)相較中、西部地區(qū)來(lái)說(shuō),產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為成熟,產(chǎn)生了產(chǎn)業(yè)集聚和擴(kuò)散效應(yīng),尤其是新型服務(wù)業(yè)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展吸引了大量勞動(dòng)力就業(yè),對(duì)就業(yè)產(chǎn)生了積極作用;而中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展正處于工業(yè)化和重工業(yè)化階段,在改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的過(guò)程中,以機(jī)器化、智能化為主要特征的發(fā)展方式使得勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)不斷向技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,造成“高技術(shù)”對(duì)“低技能”勞動(dòng)力的替代,同時(shí),正處于“轉(zhuǎn)方式、調(diào)結(jié)構(gòu)”時(shí)期的產(chǎn)業(yè)內(nèi)部對(duì)高技能人才需求增加、低技能勞動(dòng)力需求減少,會(huì)進(jìn)一步造成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配度下降,對(duì)就業(yè)產(chǎn)生不利影響;西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相較為落后,在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸由低級(jí)向高級(jí)、資源配置效率從低到高的發(fā)展過(guò)程中,有助于進(jìn)一步改善當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)狀況。
從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新與就業(yè)的調(diào)節(jié)效應(yīng)來(lái)看,東、西部地區(qū)均未達(dá)到顯著性水平,但是交互項(xiàng)系數(shù)均為正數(shù),結(jié)果與上文分析一致,即隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整升級(jí),技術(shù)創(chuàng)新對(duì)就業(yè)的促進(jìn)作用逐漸增強(qiáng);而中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)負(fù)向調(diào)節(jié)技術(shù)創(chuàng)新與就業(yè)的關(guān)系,在5%的水平下顯著,這也驗(yàn)證了上文對(duì)中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的分析,在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展過(guò)程中,部分不具有增長(zhǎng)潛力和發(fā)展空間、資源利用效率不高、不利于環(huán)境友好的產(chǎn)業(yè)會(huì)被逐漸淘汰,如工業(yè)企業(yè)內(nèi)部的“去產(chǎn)能、去庫(kù)存”等,從而導(dǎo)致一部分勞動(dòng)力失去工作崗位,對(duì)就業(yè)產(chǎn)生消極影響。
為了確保研究結(jié)論的可靠性,本文利用專利申請(qǐng)數(shù)替代核心解釋變量科學(xué)技術(shù)支出進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn),由于科學(xué)技術(shù)支出反映了創(chuàng)新的投入,專利申請(qǐng)數(shù)量反映了創(chuàng)新的產(chǎn)出,二者具有相關(guān)性,在一定程度上均能夠反映當(dāng)?shù)丶夹g(shù)創(chuàng)新水平。被解釋變量則選取具有代表性的勞動(dòng)力就業(yè)總量作為檢驗(yàn)依據(jù)。分析結(jié)果顯示,各模型核心解釋變量的回歸系數(shù)均比較顯著,且方向和大小與上述結(jié)果基本一致,表明本文的研究結(jié)論比較可靠。
本文基于我國(guó)2010-2019年省級(jí)面板數(shù)據(jù),采用層級(jí)回歸分析方法,考察了技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)就業(yè)總量的影響,以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新與就業(yè)關(guān)系的調(diào)節(jié)作用,在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步檢驗(yàn)了技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)不同類型勞動(dòng)力就業(yè)產(chǎn)生的影響,并對(duì)區(qū)域就業(yè)差異進(jìn)行了討論。得出以下研究結(jié)論:一是技術(shù)創(chuàng)新正向影響就業(yè)。伴隨著我國(guó)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略和人才戰(zhàn)略的實(shí)施,各學(xué)科領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究得到大力發(fā)展,一方面促進(jìn)了創(chuàng)新成果在企業(yè)內(nèi)部的轉(zhuǎn)化,另一方面,在開放市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下,信息技術(shù)的發(fā)展將加速技術(shù)溢出,產(chǎn)生技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng),因此,技術(shù)創(chuàng)新帶來(lái)的全要素生產(chǎn)率提升對(duì)就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)要遠(yuǎn)大于“技術(shù)替代勞動(dòng)”而產(chǎn)生的破壞效應(yīng)。二是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)正向影響就業(yè)。伴隨著新型城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展,吸引了大量資本、勞動(dòng)等生產(chǎn)要素向城市集聚,促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和資源優(yōu)化配置,并且對(duì)周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了輻射作用,實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展與勞動(dòng)力就業(yè)雙重紅利,從歷年我國(guó)城鎮(zhèn)新增就業(yè)人員數(shù)據(jù)來(lái)看,2010年為1168萬(wàn)人,2015年為1312萬(wàn)人,到2019 年我國(guó)城鎮(zhèn)新增就業(yè)1352 萬(wàn)人,人數(shù)呈明顯上升趨勢(shì),可見產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整有效促進(jìn)了勞動(dòng)力就業(yè)。三是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正向調(diào)節(jié)技術(shù)創(chuàng)新與就業(yè)的關(guān)系。產(chǎn)業(yè)是勞動(dòng)力就業(yè)的重要承載體,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展能夠?yàn)槠髽I(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供良好的中觀環(huán)境,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高級(jí)、合理,產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的資源利用效率越高,協(xié)同效益越好,技術(shù)創(chuàng)新對(duì)就業(yè)的促進(jìn)作用就越強(qiáng)。四是技術(shù)創(chuàng)新對(duì)高、低人力資本水平的勞動(dòng)力就業(yè)均具有顯著促進(jìn)作用,對(duì)前者的促進(jìn)作用要大于后者;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正向影響高人力資本水平勞動(dòng)力就業(yè),且正向調(diào)節(jié)技術(shù)創(chuàng)新與高人力資本水平勞動(dòng)力就業(yè)的關(guān)系;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)低人力資本水平勞動(dòng)力就業(yè)的影響不顯著。五是分區(qū)域來(lái)看,技術(shù)創(chuàng)新對(duì)東部和中部地區(qū)勞動(dòng)力就業(yè)具有顯著促進(jìn)作用,且對(duì)東部地區(qū)的促進(jìn)作用大于中部地區(qū),對(duì)西部的促進(jìn)作用不顯著;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)顯著促進(jìn)東部地區(qū)就業(yè),對(duì)中、西部地區(qū)就業(yè)影響不顯著;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)負(fù)向調(diào)節(jié)中部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新與就業(yè)的關(guān)系,對(duì)東、西部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新與就業(yè)關(guān)系調(diào)節(jié)作用不顯著。根據(jù)以上研究結(jié)論,本文提出以下政策建議:
表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
第一,制定有利于就業(yè)的創(chuàng)新政策和產(chǎn)業(yè)政策,注重政策落實(shí)。鼓勵(lì)支持各類企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)引進(jìn),加強(qiáng)企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)之間的合作,加快科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化,進(jìn)一步優(yōu)化資源配置效率,在加快新型城市化進(jìn)程中,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),為促進(jìn)高校畢業(yè)生、農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè),以及下崗失業(yè)人員再就業(yè)提供良好的政策環(huán)境。第二,加大創(chuàng)新投入。重視自主創(chuàng)新和技術(shù)引進(jìn),激發(fā)各類主體的創(chuàng)新活力,不斷完善產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量,提升管理水平,開發(fā)新業(yè)態(tài)、新模式,大力發(fā)展大數(shù)據(jù)、人工智能、5G 技術(shù)等高科技領(lǐng)域,從而創(chuàng)造更多高質(zhì)量就業(yè)崗位。第三,加大政府對(duì)人才和教育的投入。進(jìn)一步深化教育體制改革,建立與產(chǎn)業(yè)需求相一致的人才培育體系,提升勞動(dòng)者素質(zhì),構(gòu)建高職院校畢業(yè)生就業(yè)培訓(xùn)和創(chuàng)業(yè)支持體系,拓寬畢業(yè)生就業(yè)渠道,開展職業(yè)技能培訓(xùn),促進(jìn)勞動(dòng)力在三次產(chǎn)業(yè)、不同地區(qū)的自由流動(dòng)和再就業(yè)。第四,實(shí)施區(qū)域差異化的就業(yè)促進(jìn)政策,做到因地制宜,同時(shí)加強(qiáng)區(qū)域之間的開放合作與交流,促進(jìn)人才、技術(shù)等資源在區(qū)域間的合理流動(dòng),形成區(qū)域資源與技術(shù)的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),進(jìn)而優(yōu)化就業(yè)空間結(jié)構(gòu)。