屈洪飛(高級(jí)會(huì)計(jì)師)
(中國特種設(shè)備檢測研究院 北京 450015)
上市公司的會(huì)計(jì)信息透明度是一項(xiàng)綜合指標(biāo),可以對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量進(jìn)行充分真實(shí)的反映,因此長時(shí)間以來受到了企業(yè)利益相關(guān)者的特別注意,影響著利益相關(guān)者獲取信息的質(zhì)量。會(huì)計(jì)信息透明度一旦能夠得到提高,就可以顯著降低融資成本并且對(duì)代理沖突也具有抑制效果,還能使企業(yè)的盈余價(jià)值相關(guān)性得到有效提升,最終提升企業(yè)本身的價(jià)值。審計(jì)作為一項(xiàng)外部監(jiān)督力量,不僅僅能夠抑制信息不對(duì)稱現(xiàn)象,使企業(yè)的會(huì)計(jì)信息透明度得到增強(qiáng),還能緩解由于上市公司兩權(quán)分離問題而帶來的委托代理成本問題,而問題能否解決以及問題解決的效果與獨(dú)立審計(jì)質(zhì)量不可分割(Datar等,1991)。
影響會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的因素較多,其中審計(jì)費(fèi)用對(duì)于會(huì)計(jì)信息質(zhì)量具有較顯著的影響。公司提供合理的審計(jì)費(fèi)用有助于促進(jìn)審計(jì)人員職業(yè)責(zé)任的正常履行,最終使得外部審計(jì)制度發(fā)揮作用,對(duì)上市公司的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量進(jìn)行有效監(jiān)管,促進(jìn)審計(jì)市場良性發(fā)展。相反,如果公司提供的審計(jì)費(fèi)用不能補(bǔ)償審計(jì)成本或?qū)徲?jì)費(fèi)用未能達(dá)到有效的激勵(lì)效果,注冊會(huì)計(jì)師審計(jì)無法執(zhí)行必要的審計(jì)程序,也就無法向資本市場傳遞正確的審計(jì)意見信息,最終損害投資者的利益。此外,注冊會(huì)計(jì)師審計(jì)不只是市場行為,注冊會(huì)計(jì)師審計(jì)的外部性使得審計(jì)職業(yè)界不應(yīng)該以利潤最大化作為其職業(yè)生存的有效激勵(lì),一旦以利潤最大化作為審計(jì)職業(yè)的激勵(lì)目標(biāo),就可能出現(xiàn)注冊會(huì)計(jì)師審計(jì)與上市公司合謀歪曲會(huì)計(jì)信息以獲取利潤的后果,這將動(dòng)搖社會(huì)審計(jì)制度賴以存在的基石。因此,研究異常審計(jì)費(fèi)用尤其是向?qū)徲?jì)客戶超額收取審計(jì)費(fèi)用形成的正向異向?qū)徲?jì)費(fèi)用對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的影響極有必要。
分析師往往具備一定的專業(yè)能力,擁有專業(yè)的知識(shí),通過各種手段獲取信息,并進(jìn)行深入解讀及廣泛傳播,一定程度上有效緩解了代理問題,降低了信息不對(duì)稱。分析師關(guān)注是一種典型的外部監(jiān)督手段,會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量產(chǎn)生一定的影響;分析師關(guān)注還會(huì)影響注冊會(huì)計(jì)師審計(jì),分析師發(fā)布的關(guān)于上市公司的分析報(bào)告,可以幫助審計(jì)師識(shí)別上市公司可能存在的重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn),有利于審計(jì)師計(jì)劃和實(shí)施審計(jì)工作,以合理的成本實(shí)現(xiàn)審計(jì)目標(biāo)。與此同時(shí),審計(jì)信息在分析師提高對(duì)上市公司的關(guān)注度與分析信息準(zhǔn)確度方面具有重要價(jià)值,審計(jì)師與分析師并非獨(dú)立作業(yè)個(gè)體,雙方在解讀上市公司時(shí)會(huì)相互利用彼此優(yōu)勢?,F(xiàn)有文獻(xiàn)沒有從整體上考慮和驗(yàn)證分析師關(guān)注和注冊會(huì)計(jì)師審計(jì)對(duì)會(huì)計(jì)信息的影響,本文采用實(shí)證方法對(duì)兩種機(jī)制間可能存在的關(guān)系和對(duì)會(huì)計(jì)信息的影響進(jìn)行探討。
參考Simunic(1980)的審計(jì)費(fèi)用模型,審計(jì)費(fèi)用除了考慮審計(jì)成本因素外,還應(yīng)當(dāng)考慮的因素有被審計(jì)單位自身的規(guī)模、被審計(jì)單位業(yè)務(wù)復(fù)雜度以及可能發(fā)生的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)等。過高或者過低的審計(jì)費(fèi)用都稱作異常,正常審計(jì)費(fèi)用可以根據(jù)Simunic(1980)的經(jīng)典審計(jì)定價(jià)理論模擬出來。審計(jì)報(bào)告具有公共性,向社會(huì)公眾公開,而審計(jì)服務(wù)具有私人性,審計(jì)報(bào)告的公共性和審計(jì)服務(wù)的私人化使得審計(jì)契約關(guān)系存在悖論。段特奇等(2013)分析調(diào)查異常審計(jì)費(fèi)用產(chǎn)生原因,認(rèn)為由于被審計(jì)單位存在購買審計(jì)意見的需求以及會(huì)計(jì)師事務(wù)所認(rèn)為審計(jì)該公司需要承擔(dān)較大風(fēng)險(xiǎn),導(dǎo)致被審計(jì)單位支付高于正常標(biāo)準(zhǔn)的審計(jì)費(fèi)用,而負(fù)向異常審計(jì)費(fèi)用是會(huì)計(jì)師事務(wù)所基于占有審計(jì)市場份額的競爭需求而下調(diào)審計(jì)費(fèi)用。上市公司通過支付超額費(fèi)用與審計(jì)師共同商議從而反映虛假的會(huì)計(jì)信息的行為動(dòng)機(jī),還可能因?yàn)闀?huì)計(jì)師事務(wù)所的審計(jì)費(fèi)用太低以至于不能補(bǔ)償成本,那么審計(jì)師有動(dòng)機(jī)減少審計(jì)程序以降低成本,導(dǎo)致審計(jì)質(zhì)量下降。以上兩種機(jī)會(huì)主義行為會(huì)產(chǎn)生異常審計(jì)費(fèi)用。雷躍川(2019)研究發(fā)現(xiàn)異常審計(jì)費(fèi)用和盈余反應(yīng)系數(shù)正向相關(guān);朱玥(2022)研究發(fā)現(xiàn)現(xiàn)金持有和正向的異常審計(jì)費(fèi)用正向相關(guān)。
審計(jì)費(fèi)用過高或者過低會(huì)不會(huì)影響審計(jì)師的獨(dú)立性呢?聲譽(yù)機(jī)制觀認(rèn)為,高審計(jì)費(fèi)用表明會(huì)計(jì)師事務(wù)所對(duì)審計(jì)過程投入較多以及證明行業(yè)專家聲譽(yù)價(jià)值,這二者能代表審計(jì)質(zhì)量,所以審計(jì)費(fèi)用和財(cái)務(wù)報(bào)告質(zhì)量是正相關(guān)的。Kinney(2002)認(rèn)為由于存在審計(jì)費(fèi)用,會(huì)計(jì)師事務(wù)所與公司存在利益往來,過高的審計(jì)費(fèi)用會(huì)降低審計(jì)獨(dú)立性,增加對(duì)被審計(jì)單位盈余操縱的容忍度。異常審計(jì)費(fèi)用影響審計(jì)質(zhì)量可以從兩個(gè)方面分析:一是經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。由于存在正向異常審計(jì)費(fèi)用,會(huì)計(jì)師事務(wù)所為了獲取報(bào)酬而庇護(hù)客戶的盈余管理行為,但是會(huì)權(quán)衡預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)損失與收益的關(guān)系。二是議價(jià)能力。被審計(jì)單位支付低于正常標(biāo)準(zhǔn)的審計(jì)費(fèi)用往往表明客戶在談判中占據(jù)優(yōu)勢,這也會(huì)導(dǎo)致審計(jì)質(zhì)量不高。實(shí)證結(jié)果證實(shí)了上述兩種理論:異常審計(jì)費(fèi)用的水平值越大,可操控應(yīng)計(jì)的絕對(duì)值也越大(AsthanaandBoone,2012)。
陳杰平等(2005)認(rèn)為,當(dāng)不存在審計(jì)師變更的條件下,異常提高審計(jì)收費(fèi)會(huì)損害審計(jì)質(zhì)量,此時(shí)審計(jì)師往往出具好的審計(jì)意見。楊和雄(2009)認(rèn)為在證監(jiān)會(huì)處罰案例中,有以高額審計(jì)費(fèi)用購買審計(jì)意見的現(xiàn)象。袁東任等(2015)發(fā)現(xiàn)異常審計(jì)費(fèi)用的絕對(duì)值越大,盈余質(zhì)量各指標(biāo)越小,在進(jìn)一步區(qū)分具體類型后,研究表明支付超過或低于正常區(qū)間的審計(jì)費(fèi)用均導(dǎo)致公司盈余質(zhì)量較差。
綜上所述,支付異常的審計(jì)費(fèi)用,會(huì)導(dǎo)致財(cái)務(wù)報(bào)表重述、進(jìn)行更多的財(cái)務(wù)舞弊,審計(jì)師為了高額審計(jì)費(fèi)用而與上市公司串通造假。其中,較高的異常審計(jì)費(fèi)用導(dǎo)致審計(jì)師過分依賴客戶,進(jìn)一步降低了審計(jì)質(zhì)量。較低的異常審計(jì)費(fèi)用削弱了審計(jì)師的努力程度,也降低了會(huì)計(jì)信息質(zhì)量?;诖耍疚奶岢觯?/p>
假設(shè)1:異常審計(jì)費(fèi)用能夠抑制會(huì)計(jì)信息透明度。
假設(shè)1a:正向異常審計(jì)費(fèi)用能夠抑制會(huì)計(jì)信息透明度。
假設(shè)1b:負(fù)向異常審計(jì)費(fèi)用能夠抑制會(huì)計(jì)信息透明度。
證券分析師為一種外部監(jiān)督機(jī)制,一方面,由于分析師的專業(yè)能力和對(duì)市場的深入了解,這使他們能夠迅速將信息轉(zhuǎn)化為一種有價(jià)值的形式,方便使用者在短時(shí)間內(nèi)了解情況,使信息收集能力較低的股東能夠了解上市公司的情況,提高上市公司傳播信息的速度和范圍,對(duì)上市公司的盈余管理行為進(jìn)行及時(shí)監(jiān)督。因此分析師人數(shù)越多,公司信息傳播和覆蓋率越快,對(duì)股票上市公司的盈余管理越容易進(jìn)行監(jiān)督,公司的盈余管理行為越少。潘越等(2011)認(rèn)為考慮到不同的渠道和網(wǎng)絡(luò)的交叉性,分析師將更加充分和全面地分析和解讀上市公司,使得上市公司的盈余管理程度越低。
另一方面,分析師提供的信息緩解了由于所有權(quán)和經(jīng)營權(quán)分離所帶來的信息不對(duì)稱問題,降低了代理成本(Jen?sen et al.,1976)。分析師關(guān)注可以對(duì)上市公司的盈余管理行為進(jìn)行及時(shí)監(jiān)督,降低代理成本(Chen et al.,2015)。此外,分析師關(guān)注越高的公司,其籌措資金成本會(huì)降低,籌集資金效率會(huì)更高。分析師關(guān)注度高的公司在增發(fā)配股時(shí)價(jià)格低,說明分析師關(guān)注使公司以較低的成本籌措資金。
綜上所述,分析師能夠獲取相關(guān)信息,并可對(duì)信息進(jìn)行深入的解讀。對(duì)會(huì)計(jì)信息的深入研究可能會(huì)抑制管理層為自身謀利,并有可能對(duì)管理層進(jìn)行外部監(jiān)督。因此,我們可以合理地期望,分析師關(guān)注有利于緩解代理沖突,降低信息不對(duì)稱以減輕盈余管理程度,提升了會(huì)計(jì)信息的透明度。基于此,本文提出:
假設(shè)2:分析師關(guān)注有利于提高會(huì)計(jì)信息透明度。
分析師作為資本市場的信息經(jīng)紀(jì)人,通過對(duì)研究過程中獲得的私人信息和公開市場披露的相關(guān)信息進(jìn)行收集整理并憑借自身能力深度解讀和分析信息,可以有效監(jiān)督公司行為,提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。
對(duì)于支付異常審計(jì)費(fèi)用的上市公司,其審計(jì)質(zhì)量較低,對(duì)應(yīng)的會(huì)計(jì)信息透明度也較低。分析師關(guān)注可以通過降低信息不對(duì)稱程度以抑制盈余管理程度,以提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。一方面分析師對(duì)數(shù)據(jù)信息的強(qiáng)大分析和解讀能力使得公司收斂利潤操縱和購買審計(jì)意見的行為,從而有效減少財(cái)務(wù)舞弊;另一方面,審計(jì)費(fèi)用存在異常的公司較大可能成為分析師關(guān)注的對(duì)象。當(dāng)審計(jì)費(fèi)用異常高時(shí),對(duì)應(yīng)的會(huì)計(jì)信息透明度較低,但分析師關(guān)注能夠有效改善這一現(xiàn)象?;诖?,本文提出:
假設(shè)3:分析師關(guān)注能夠降低異常審計(jì)費(fèi)用對(duì)會(huì)計(jì)信息透明度的抑制作用。
本文以2016—2020年我國滬深兩市A股上市公司的相關(guān)數(shù)據(jù)作為初始研究樣本,并對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行如下篩選:(1)剔除了金融行業(yè)的上市公司;(2)計(jì)算異常審計(jì)收費(fèi)、可操控應(yīng)計(jì)利潤需用前一年的數(shù)據(jù),因此還剔除了當(dāng)年IPO的公司;(3)剔除了含ST、PT的公司;(4)剔除缺漏值。最后,為了降低異常值對(duì)研究結(jié)果的影響,還對(duì)連續(xù)變量進(jìn)行1%和99%的縮尾處理,得到4 045個(gè)樣本數(shù)據(jù)。
1.解釋變量:異常審計(jì)費(fèi)用(e)。參照Sumunic(1980)的審計(jì)定價(jià)理論,本文構(gòu)建如下模型:
其中,Lnfee由審計(jì)費(fèi)用取自然對(duì)數(shù)得到,本文控制了影響審計(jì)費(fèi)用的主要變量:資產(chǎn)規(guī)模LnAsset、財(cái)務(wù)杠桿LEV、流動(dòng)比率CR、存貨密集度Inv、應(yīng)收賬款占總資產(chǎn)比重Rec、流動(dòng)資產(chǎn)占總資產(chǎn)的比率CATA、總資產(chǎn)報(bào)酬率Roa、是否虧損LOSS、是否由國際“四大”會(huì)計(jì)師事務(wù)所審計(jì)Big4、是否非標(biāo)審計(jì)意見OPTION、公司人數(shù)Employ。對(duì)模型(1)按年度和行業(yè)進(jìn)行多元線性回歸,計(jì)算出模型殘差記作ε,來作為異常審計(jì)費(fèi)用的度量變量,記為e。
2.被解釋變量:會(huì)計(jì)信息透明度(TRAN)。本文把TRAN定義為順序變量,如果深交所對(duì)上市公司信息披露情況評(píng)價(jià)為“A”或“優(yōu)秀”時(shí),變量TRAN取值為4;當(dāng)深交所對(duì)上市公司信息披露情況評(píng)價(jià)為“B”或“良好”時(shí),變量TRAN取值為3;當(dāng)深交所對(duì)上市公司信息披露情況評(píng)價(jià)為“C”或“合格”時(shí),變量TRAN取值為2;當(dāng)深交所對(duì)上市公司信息披露情況評(píng)價(jià)為“D”或“不合格”時(shí),TRAN取值為1。
3.調(diào)節(jié)變量:分析師關(guān)注(Follow)。本文根據(jù)CSMAR數(shù)據(jù)庫,根據(jù)分析師跟蹤人數(shù)analynum,得到分析師關(guān)注數(shù)據(jù),即:Follow=ln(1+analynum)。
4.控制變量。本文借鑒了Yu(2008)的做法,控制變量共11個(gè),詳見表1。
表1 變量定義表
為檢驗(yàn)假設(shè)1、假設(shè)1a、假設(shè)1b分別構(gòu)建模型(2)、(3)、(4):
為檢驗(yàn)假設(shè)2和假設(shè)3分別構(gòu)建模型(5)、(6)、(7):
如表2所示,總樣本包含4 045個(gè)上市公司。會(huì)計(jì)信息透明度TRAN的平均值為3.129,說明我國上市公司的會(huì)計(jì)信息透明度整體較好;樣本最大值是4,最小值是1,說明上市公司會(huì)計(jì)信息透明度差異較大。分析師關(guān)注度Follow的平均值是2.015,標(biāo)準(zhǔn)差是0.871,最小值是0.693,最大值是4.094,這也在一定程度上說明了不同上市公司的分析師關(guān)注程度差異較大。異常審計(jì)費(fèi)用的樣本平均值為-0.00270,樣本的最小值為-1.338,最大值為1.676,說明大多數(shù)上市公司的審計(jì)費(fèi)用屬于正常區(qū)間,但依然存在一些公司的審計(jì)費(fèi)用超出合理的區(qū)間。在樣本期間,上市公司資產(chǎn)規(guī)模lnAsset最小值為19.97,最大值為25.20,平均值為21.97;被會(huì)計(jì)師事務(wù)所出具非標(biāo)審計(jì)意見的企業(yè)有53家,約占全體樣本的1.31%,盈余波動(dòng)性EV的最小值為0.0368,最大值為18.92,均值為1.041,資產(chǎn)負(fù)債率LEV的最小值為3.95%,最大值為82.4%,均值為40.1%。此外,國有企業(yè)性質(zhì)的上市公司占總樣本的33.4%,機(jī)構(gòu)投資者平均持有上市公司6.874%的股份,國際“四大”會(huì)計(jì)師事務(wù)所負(fù)責(zé)審計(jì)的公司僅占總樣本的3.66%,第一大股東最少擁有公司3.62%的股份,最多擁有公司89.41%的股份,平均持股35.17%;董事長和總經(jīng)理兩職由一人擔(dān)任的上市公司占總樣本的29.1%。
表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)
如表3所示,調(diào)節(jié)變量分析師關(guān)注度與被解釋變量會(huì)計(jì)信息透明度的相關(guān)系數(shù)為0.28,在1%的水平上相關(guān)且符號(hào)為正,這說明了分析師關(guān)注度越高的公司,其會(huì)計(jì)信息越透明,初步驗(yàn)證了假設(shè)1。異常審計(jì)費(fèi)用和會(huì)計(jì)信息透明度的相關(guān)系數(shù)為-0.070,并且顯著相關(guān),說明了支付較高異常審計(jì)費(fèi)用的上市公司,其會(huì)計(jì)信息越不透明,初步驗(yàn)證了假設(shè)2。會(huì)計(jì)信息透明度與控制變量(lnAsset,Roa、SOE,Inst,Big4,F(xiàn)irst)顯著正相關(guān),這說明了對(duì)于資產(chǎn)規(guī)模越大、盈利能力越強(qiáng)的上市公司,其會(huì)計(jì)信息透明度越高;此外,如果上市公司被出具了非標(biāo)審計(jì)意見,其會(huì)計(jì)信息透明度也較低。
表3 變量的person相關(guān)系數(shù)
表4報(bào)告了對(duì)模型(2)、(3)、(4)進(jìn)行OLS回歸的情況,控制了年度和行業(yè)效應(yīng)。從表4的(1)列可以看出,異常審計(jì)費(fèi)用的系數(shù)為-0.0946,在1%的水平上顯著負(fù)相關(guān),這說明了異常審計(jì)費(fèi)用越高,其對(duì)應(yīng)的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量越低,假設(shè)1成立;區(qū)分異常審計(jì)費(fèi)用的方向,第(2)列中HIABFEE系數(shù)為-0.173,相關(guān)系數(shù)符號(hào)為負(fù),在0.01水平上具備顯著差異,這在一定程度上說明了支付的審計(jì)費(fèi)用越異常的上市公司,其會(huì)計(jì)信息質(zhì)量越低,驗(yàn)證了假設(shè)1a。第(3)列中LOABFEE系數(shù)為0.0976,在0.05的水平上顯著為正,這說明了支付的審計(jì)費(fèi)用過低且低于合理費(fèi)用水平不會(huì)降低會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。假設(shè)1b不成立。審計(jì)費(fèi)用低于正常標(biāo)準(zhǔn)可能是因?yàn)閷徲?jì)市場競爭激烈以及被審計(jì)單位議價(jià)能力和談判能力較強(qiáng)導(dǎo)致的。分析師關(guān)注的系數(shù)分別為0.0993、0.0989、0.100,相關(guān)系數(shù)符號(hào)為正,在0.01水平上顯著相關(guān)。分析師關(guān)注對(duì)監(jiān)督上市公司起到一定作用,提升了公司會(huì)計(jì)信息透明度,假設(shè)2成立。再看模型(5)、(6)、(7)的回歸結(jié)果。第(4)列顯示,分析師關(guān)注度與被解釋變量會(huì)計(jì)信息透明度在0.01的水平上相關(guān)并且顯著,異常審計(jì)費(fèi)用與會(huì)計(jì)信息透明度在0.01的水平上顯著負(fù)向相關(guān),交乘項(xiàng)e*Follow的系數(shù)為0.107,相關(guān)系數(shù)符號(hào)為正,在0.01水平上具備顯著差異,說明在支付的審計(jì)費(fèi)用高于或低于標(biāo)準(zhǔn)費(fèi)用水平的企業(yè),得到分析師關(guān)注同樣會(huì)提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量,使會(huì)計(jì)信息更透明,驗(yàn)證了假設(shè)3。
表4 分析師關(guān)注、正、負(fù)異常審計(jì)費(fèi)用與會(huì)計(jì)信息透明度
在模型(1)、模型(2)、模型(3)中,控制變量 lnAsset、Roa、First與被解釋變量TRAN顯著正相關(guān),這說明公司規(guī)模和盈利能力以及股權(quán)結(jié)構(gòu)均會(huì)影響會(huì)計(jì)信息質(zhì)量,規(guī)模越大,盈利能力越強(qiáng)、股權(quán)越集中的公司,會(huì)計(jì)信息越透明。Inst與TRAN不相關(guān),說明持有上市公司股權(quán)的機(jī)構(gòu)投資者未改善公司治理環(huán)境,政府及相關(guān)部門應(yīng)制定完善的政策來規(guī)范機(jī)構(gòu)投資者的行為。本文的多元線性回歸結(jié)果和相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的結(jié)論基本上一致。此外,模型(2)、(3)的調(diào)整R為0.196,模型(4)調(diào)整R為0.194,這說明以上三個(gè)模型能夠從分析師關(guān)注和異常審計(jì)費(fèi)用的角度較好地解釋外部審計(jì)對(duì)會(huì)計(jì)信息透明度的影響。
De Angelo(1981)的研究表明,為獲得高聲譽(yù)會(huì)帶來的高審計(jì)收費(fèi),與小規(guī)模會(huì)計(jì)師事務(wù)所相比,大規(guī)模會(huì)計(jì)師事務(wù)所會(huì)更加謹(jǐn)慎,從而實(shí)施更多的審計(jì)程序,以提供更高質(zhì)量的審計(jì)報(bào)告。Francis(2004)、Lin(2010)等通過實(shí)證研究表明了國際“四大”提供的審計(jì)報(bào)告質(zhì)量更高。而國內(nèi)學(xué)者劉峰(2007)認(rèn)為國際“四大”未提供高質(zhì)量的審計(jì)報(bào)告,Big4與被解釋變量TRAN不相關(guān),即會(huì)計(jì)師事務(wù)所規(guī)模與會(huì)計(jì)信息透明度無相關(guān)關(guān)系,國際“四大”并未提供高質(zhì)量的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。為驗(yàn)證這一結(jié)果,我們在這一部分區(qū)分全樣本與“四大”及非“四大”樣本,考察會(huì)計(jì)師事務(wù)所規(guī)模與會(huì)計(jì)信息透明度的相關(guān)關(guān)系。普華永道中天、德勤華永、安永華明、畢馬威華振是國際“四大”所,其余為非“四大”,變量定義與前文一致。從上頁表4可以看出,“四大”、非“四大”的異常審計(jì)費(fèi)用e均與會(huì)計(jì)信息透明度TRAN成負(fù)相關(guān),說明非“四大”并沒有提供高質(zhì)量審計(jì)服務(wù),這與劉峰(2007)的研究結(jié)果一致。
1.定義會(huì)計(jì)信息透明度的啞變量。如果上市公司考評(píng)結(jié)果是“優(yōu)秀”或“良好”,TRANS取1,如果考評(píng)結(jié)果是“合格”或“不合格”,TRANS取0,本文采用Logistic模型重新檢驗(yàn)假設(shè)1、2、3,回歸結(jié)果顯示,F(xiàn)ollow的系數(shù)為0.0254,系數(shù)符號(hào)為正,在0.01水平上具備顯著差異,支持假設(shè)1。e的系數(shù)為-0.0423,在1%的水平上顯著為負(fù),支持假設(shè)2。Follow交乘項(xiàng)Follow*e的系數(shù)為0.0824,在1%的水平上顯著為正,支持假設(shè)3。
2.借鑒張榮靜(2016)與唐躍軍(2009)的做法,使用連續(xù)兩期實(shí)際審計(jì)費(fèi)用的自然對(duì)數(shù)之差來估計(jì)異常審計(jì)費(fèi)用,模型如下:
回歸結(jié)果顯示Follow的系數(shù)為0.0994,在1%的水平上顯著為正,支持假設(shè)1;ABFEE的系數(shù)為1.085,在1%的水平上顯著為負(fù),支持假設(shè)2。
本文采用的樣本是我國A股上市公司2016—2020年期間的數(shù)據(jù),通過實(shí)證檢驗(yàn)的手段,研究異常審計(jì)費(fèi)用、分析師關(guān)注這兩個(gè)變量是否會(huì)影響會(huì)計(jì)信息透明度。通過研究我們發(fā)現(xiàn),上市公司的異常審計(jì)費(fèi)越高,其會(huì)計(jì)信息透明度較低;而分析師關(guān)注可以提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量和透明度;進(jìn)一步對(duì)審計(jì)費(fèi)用的異常進(jìn)行劃分后研究表明:正向異常審計(jì)費(fèi)用能抑制會(huì)計(jì)信息透明度但是未發(fā)現(xiàn)負(fù)向?qū)徲?jì)費(fèi)用與會(huì)計(jì)信息透明度存在顯著關(guān)系,這一現(xiàn)象可能因?yàn)樨?fù)向異常審計(jì)費(fèi)用僅反映審計(jì)市場競爭激烈以及被審計(jì)單位議價(jià)能力強(qiáng)。此外,本文的研究結(jié)論表明有效結(jié)合審計(jì)師和分析師兩種外部治理機(jī)制可以產(chǎn)生協(xié)同治理的效果。