互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村女性勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)的影響
——基于中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)

許偉杰，劉德弟

（浙江農(nóng)林大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，浙江 杭州 311300）

一 引言

近年來，隨著我國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展、城市化進(jìn)程不斷加快，農(nóng)村勞動(dòng)力向城市非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移已成為熱潮［1-2］。據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《2020年農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報(bào)告》顯示，2020年全國農(nóng)民工總量28560 萬人，其中女性占比為34.8%。由此可見，女性在農(nóng)民工群體中已占到了相當(dāng)大的比重。因此，如何充分挖掘其潛力引導(dǎo)農(nóng)村女性勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)，成為當(dāng)前政府勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移工作的重點(diǎn)。從國家層面來看，黨中央非常重視農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)。為有效推進(jìn)農(nóng)民工非農(nóng)就業(yè)，黨的十九大報(bào)告以及近幾年的中央一號文件相繼指出：支持和鼓勵(lì)農(nóng)民就業(yè)創(chuàng)業(yè)，拓寬增收渠道、促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)等。這些政策文件為農(nóng)村女性勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)提供了政策指導(dǎo)。

學(xué)界也對影響農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)選擇的因素進(jìn)行了探討。從現(xiàn)有文獻(xiàn)來看，學(xué)者們主要從宏觀和微觀兩個(gè)層面對其進(jìn)行分析。在宏觀層面主要從農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼［3-5］、土地確權(quán)［6-8］以及自然風(fēng)險(xiǎn)［9］等角度切入探討；而在微觀層面學(xué)者們認(rèn)為農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)的選擇還受性別、年齡、受教育程度、健康狀況、婚姻狀況等個(gè)體特征和家庭人數(shù)、家庭經(jīng)濟(jì)狀況、贍養(yǎng)負(fù)擔(dān)等家庭特征因素影響［10-15］。綜上所述，學(xué)者們較多從農(nóng)戶群體的自身特征以及外部環(huán)境因素進(jìn)行分析，而單獨(dú)從性別層面切入研究農(nóng)村女性勞動(dòng)力群體非農(nóng)就業(yè)行為的研究還比較少見。此外，隨著互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村的普及，越來越多的農(nóng)戶成為網(wǎng)民。學(xué)者認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)的普及可以加強(qiáng)農(nóng)村勞動(dòng)力信息溝通的頻率，維持良好的人際關(guān)系，增強(qiáng)其社會(huì)資本以及人力資本的積累，降低農(nóng)民獲取信息的成本［16-18］。

那么，互聯(lián)網(wǎng)使用能否影響農(nóng)村女性勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)行為呢？如果互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村女性的非農(nóng)就業(yè)有影響，那么其影響機(jī)制如何建構(gòu)并發(fā)揮作用？為回答上述問題，本研究基于中國家庭追蹤調(diào)查（China Family Panel Studies，CFPS）2018年的數(shù)據(jù)，首先，構(gòu)建二元Logistic 模型計(jì)算邊際效應(yīng)來分析互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村女性勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)的影響；其次，構(gòu)建中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)使用是否通過增強(qiáng)農(nóng)村女性的社會(huì)資本來間接促進(jìn)其非農(nóng)就業(yè)行為的發(fā)生；最后，利用KHB 模型將中介效應(yīng)分解測算出間接路徑的貢獻(xiàn)度，以期為農(nóng)村女性更好地非農(nóng)就業(yè)、增加收入等提供對策建議。

二 理論分析與研究假設(shè)

（一）互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村女性勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)的影響

因農(nóng)村的生活環(huán)境相對閉塞，大部分女性無法順利獲取外界的非農(nóng)崗位需求信息，作為風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者的女性個(gè)體更傾向于選擇從事風(fēng)險(xiǎn)較小收益較低的務(wù)農(nóng)工作。而隨著互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村地區(qū)的普及，其所帶來的信息傳播渠道效應(yīng)，通過改變信息傳播的方式，提高了信息傳播的效率并拓寬了信息傳播的范圍［19］，這在一定程度上降低了農(nóng)村女性獲得非農(nóng)就業(yè)信息的成本，使得其足不出戶就能夠借助互聯(lián)網(wǎng)來獲取更多的非農(nóng)就業(yè)信息［20］。與此同時(shí)，通過互聯(lián)網(wǎng)的信息傳播，女性可以更加方便地將個(gè)人特質(zhì)、個(gè)人需求與崗位需求相匹配，這在一定程度上也能夠激發(fā)其選擇從事非農(nóng)就業(yè)的積極性［21－22］。綜上所述，互聯(lián)網(wǎng)使用通過緩解女性的信息約束，降低非農(nóng)就業(yè)的信息獲取成本，進(jìn)而對她們非農(nóng)就業(yè)的選擇產(chǎn)生影響。

因此，本研究提出假設(shè)1：互聯(lián)網(wǎng)使用能促進(jìn)農(nóng)村女性勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)。

（二）互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村女性勞動(dòng)力社會(huì)資本的影響

女性作為一類特殊群體，受中國傳統(tǒng)“男主外，女主內(nèi)”文化以及社會(huì)習(xí)俗的影響，容易被忽視，理所當(dāng)然地被視為承擔(dān)家務(wù)勞動(dòng)、撫養(yǎng)孩子的對象［23］。此外，我國農(nóng)村作為“差序格局”的社會(huì)，社會(huì)資本對于社會(huì)成員具有很大的影響?；ヂ?lián)網(wǎng)使用能夠增加女性勞動(dòng)力的社會(huì)資本，促進(jìn)其非農(nóng)就業(yè)行為的發(fā)生。馬俊龍等認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)使用，會(huì)影響社會(huì)資本的積累并減少勞動(dòng)者家務(wù)勞動(dòng)時(shí)間［24］。與此同時(shí)，趙婷等認(rèn)為使用互聯(lián)網(wǎng)可以實(shí)現(xiàn)即時(shí)通信，通過社交軟件人們可以在地緣、親緣關(guān)系的基礎(chǔ)上擴(kuò)大自己的社交范圍，通過人脈等商業(yè)社交網(wǎng)站能促進(jìn)彼此的經(jīng)驗(yàn)交流、商機(jī)發(fā)現(xiàn)［25］。丁棟虹等發(fā)現(xiàn)上網(wǎng)女性可以通過社交媒體與遠(yuǎn)親、當(dāng)?shù)氐募胰?、朋友、同事、商業(yè)聯(lián)系人和具有相似興趣的陌生人進(jìn)行聯(lián)系［26］。通過使用互聯(lián)網(wǎng)，從而增加農(nóng)村女性外界聯(lián)系的頻率，促進(jìn)非農(nóng)就業(yè)行為發(fā)生。

鑒于此，本研究提出假設(shè)2：互聯(lián)網(wǎng)使用影響了農(nóng)村女性勞動(dòng)力社會(huì)資本的積累，從而間接促進(jìn)其非農(nóng)就業(yè)。

三 數(shù)據(jù)來源與模型設(shè)定

（一）數(shù)據(jù)來源及變量設(shè)置

1.數(shù)據(jù)來源

本研究的數(shù)據(jù)來源于北京大學(xué)中國社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心對全國部分家庭實(shí)施的追蹤調(diào)查2018年的數(shù)據(jù)（以下簡稱CFPS2018）。該數(shù)據(jù)涵蓋 25個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、人口、教育、健康等方面情況?？紤]到本文的研究對象是農(nóng)村女性勞動(dòng)力，借鑒國家統(tǒng)計(jì)局對勞動(dòng)力的界定標(biāo)準(zhǔn)，在篩選時(shí)僅保留具有農(nóng)村戶籍且年齡為16～60 歲的女性樣本，剔除關(guān)鍵變量缺失值以及其他不滿足條件的數(shù)據(jù)，最終獲得有效樣本2362個(gè)。

2.變量說明及描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

農(nóng)村女性勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)：將問卷中選擇從事“私營企業(yè)/個(gè)體工商戶/其他自雇”“受雇”和“非農(nóng)散工”視為非農(nóng)就業(yè)，賦值為1；將選擇從事“自家從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營”和“農(nóng)業(yè)打工”視為農(nóng)業(yè)就業(yè)，賦值為0。

是否使用互聯(lián)網(wǎng)：從問卷中篩選出“是否移動(dòng)上網(wǎng)”和“是否電腦上網(wǎng)”，將其合并為互聯(lián)網(wǎng)使用狀況。若被訪問者，有采用移動(dòng)上網(wǎng)或電腦上網(wǎng)，則將其視為有采用互聯(lián)網(wǎng)，賦值為1；反之兩者均未采用，則視為未使用互聯(lián)網(wǎng)，其賦值為0。

中介變量：參考郭士祺等、周洋等學(xué)者的研究選擇“每月通信支出”，通過取對數(shù)來衡量［27－28］。

農(nóng)戶特征變量：參考趙羚雅等、趙婷等學(xué)者的研究選擇年齡、受教育程度、婚姻狀況、風(fēng)險(xiǎn)偏好、健康狀況、家庭人數(shù)、小汽車擁有狀況、家庭收入以及地區(qū)特征［29－30］。

相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果如表1 所示。

表1 變量說明及描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

從表1 的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以得到如下結(jié)論：（1）樣本女性農(nóng)戶中，使用互聯(lián)網(wǎng)的比例達(dá)到69%，這說明互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村地區(qū)有一定的普及，但覆蓋率并不是很高；（2）樣本女性農(nóng)戶中，選擇非農(nóng)就業(yè)的有54%，選擇農(nóng)業(yè)就業(yè)的有46%，這說明樣本女性選擇非農(nóng)就業(yè)的比例不高；（3）樣本女性農(nóng)戶中，其年齡平均為35.15 歲，受教育程度集中在小學(xué)到初高中之間，88%的女性農(nóng)戶已婚，屬于風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者；（4）樣本女性農(nóng)戶中，家庭人數(shù)平均為4.21 人，多數(shù)家庭沒有小汽車，家庭經(jīng)濟(jì)狀況一般；（5）樣本女性農(nóng)戶調(diào)查的范圍覆蓋西部、中部、東部三個(gè)地區(qū)，其中西部地區(qū)的樣本最多占到41%；中部地區(qū)其次占到33%，東部地區(qū)樣本最少僅為25%。

（二）模型設(shè)定

1.基準(zhǔn)模型設(shè)定

農(nóng)村女性勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)狀況，其結(jié)果分為選擇非農(nóng)就業(yè)和選擇農(nóng)業(yè)就業(yè)兩類，屬于二值選擇變量，因此借鑒于大川等［31］學(xué)者的研究成果，構(gòu)建二元Logistic 模型進(jìn)行回歸分析。以下是模型的構(gòu)建：

式中，p 表示農(nóng)村女性勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)的概率，1-p 表示農(nóng)村女性勞動(dòng)力不從事非農(nóng)就業(yè)的概率；Ci表示核心解釋變量互聯(lián)網(wǎng)使用狀況；Xi表示控制變量由農(nóng)村女性勞動(dòng)力的個(gè)體特征、家庭特征和地區(qū)特征組成；α1是核心解釋變量的回歸系數(shù)；α2是控制變量的回歸系數(shù)；α0表示回歸截距；εi為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驮O(shè)定

本研究為檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)使用通過每月通信支出來間接影響農(nóng)村女性勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)的選擇，故而借鑒溫忠麟等［32］提出的三步中介效應(yīng)檢驗(yàn)法。以下是模型的構(gòu)建：

其中，M 為中介變量社會(huì)資本，其余變量在模型（1）中已解釋。模型（2）、（4）采用二元Logistic 回歸模型進(jìn)行估計(jì)，因模型（3）中被解釋變量每月通信支出為連續(xù)變量，故采用最小二乘回歸（OLS）進(jìn)行估計(jì)。

3.中介效應(yīng)分解模型設(shè)定

為進(jìn)一步研究互聯(lián)網(wǎng)使用通過通信支出的增加，來間接促進(jìn)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的影響，在中介效應(yīng)檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，采用KHB 模型測算模型的總效應(yīng)、直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。以下是KHB 模型的運(yùn)作原理：

本研究的線性模型為

其中，Ci為待分解的核心變量；Mi為中介變量，Ci可通過影響Mi來間接作用于因變量P。在這種假設(shè)下，βi為變量Ci對P 的直接效應(yīng)，而Ci對P 的總效應(yīng)可通過以下模型獲得：

那么，Ci通過影響Mi對P 的間接影響為

上述方法可應(yīng)用到二元Logistic 模型中，假設(shè)變量Ci通過中介變量Mi對P*產(chǎn)生影響，P*為不可觀測潛變量。

P*為不可觀測的二分變量為門檻值，以二元Logistic 模型為例，則最終的直接效應(yīng)bi和總效應(yīng)bt為

其中，θi和 θt為規(guī)模參數(shù)，是上述式（8）和式（9）的殘差標(biāo)準(zhǔn)誤，并且 θi＜θt。因此，Logistic 模型中的間接效應(yīng)為

四 實(shí)證結(jié)果分析

（一）模型回歸結(jié)果

表2 為互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村女性勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)選擇影響的實(shí)證結(jié)果。首先，在模型中加入女性農(nóng)戶的個(gè)體特征，得到方程1；其次，在方程1 的基礎(chǔ)上加入家庭特征得到方程2；最后，在方程2 的基礎(chǔ)上加入地區(qū)特征得到方程3。由表2 可知，方程1～3 的Pseudo R2的值不斷上升，整體顯著。其中，模型3 的擬合優(yōu)度達(dá)到0.319，這表明模型的解釋力較強(qiáng)，估計(jì)結(jié)果具有一定的可靠性。

從表2 模型的估計(jì)結(jié)果來看，互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村女性勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)的選擇有顯著的正向影響，其在1%的水平上通過了顯著性檢驗(yàn)。從方程3 的回歸結(jié)果來看，在控制其他變量穩(wěn)定的情況下，互聯(lián)網(wǎng)使用水平每提高1%，將會(huì)使得農(nóng)村女性勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)選擇的可能性提高7%。由此可以看出，農(nóng)村女性勞動(dòng)力互聯(lián)網(wǎng)使用越多，其選擇非農(nóng)就業(yè)的概率就越大，其原因主要是互聯(lián)網(wǎng)將外界就業(yè)崗位、工資待遇等信息傳遞給農(nóng)村女性，由此緩解了她們的信息約束。此外，農(nóng)村女性可以借助互聯(lián)網(wǎng)的信息傳播功能，足不出戶就能將自身?xiàng)l件與崗位需求相匹配，從而間接增強(qiáng)其選擇非農(nóng)就業(yè)的欲望。由此驗(yàn)證假設(shè)1。

表2 非農(nóng)就業(yè)選擇估計(jì)結(jié)果（基本回歸）

在其他控制變量中，年齡對女性勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)影響為負(fù)；受教育程度對女性勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)的影響為正且在1%的水平通過顯著性檢驗(yàn)，這說明隨著學(xué)歷的提高女性勞動(dòng)力更傾向于從事非農(nóng)就業(yè)工作，其原因有兩方面：一方面，教育能為勞動(dòng)者帶來更多的就業(yè)機(jī)會(huì)和更高的人力資本資源；另一方面，受教育程度高的女性往往思想更加活躍，有更強(qiáng)的冒險(xiǎn)意識。婚姻對女性勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)的影響為負(fù)，這主要是因?yàn)橐鸦榕栽谵r(nóng)村會(huì)充當(dāng)家庭主婦的角色，負(fù)責(zé)家中一日三餐、照顧老人小孩等，沒有閑暇時(shí)間從事非農(nóng)工作。家庭人數(shù)對女性勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)的影響為負(fù)且在1%的水平上通過顯著性檢驗(yàn)，隨著家庭人口數(shù)量的增加，女性就更有可能擔(dān)負(fù)起照顧家庭的重任，避免因某些不確定因素如家人生病等對其他非農(nóng)就業(yè)者產(chǎn)生干擾。家庭收入對女性非農(nóng)就業(yè)的影響為正且在1%的水平上通過顯著性檢驗(yàn)，這主要是因?yàn)槟晔杖敫叩募彝ド鐣?huì)網(wǎng)絡(luò)會(huì)更廣，能夠在一定程度上帶來更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。從地區(qū)特征上看，相較于西部地區(qū)，中部地區(qū)和東部地區(qū)的女性更傾向于非農(nóng)就業(yè)，主要是因?yàn)橹袞|部地區(qū)，經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)，工作的機(jī)會(huì)更多，從事農(nóng)業(yè)工作的機(jī)會(huì)成本更高，所以有助于其從事非農(nóng)工作。

（二）中介效應(yīng)檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步探究互聯(lián)網(wǎng)使用對非農(nóng)就業(yè)的影響機(jī)制，引入農(nóng)村女性每月通信支出來代替社會(huì)資本變量，對互聯(lián)網(wǎng)使用影響女性勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)的間接路徑機(jī)制進(jìn)行驗(yàn)證。表3 為中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。

表3 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

如表3 所示，在模型1 中，互聯(lián)網(wǎng)使用對非農(nóng)就業(yè)的系數(shù)（β1=0.458）在1%的水平下顯著，一方面說明互聯(lián)網(wǎng)使用能顯著提高女性勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)的概率；另一方面表示可以繼續(xù)檢驗(yàn)中介效應(yīng)。模型2 和模型3說明互聯(lián)使用與非農(nóng)就業(yè)的系數(shù)（δ1=0.387） 以及每月通信支出對農(nóng)村女性勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)的系數(shù)（θ2=0.521）均在1%的水平下顯著，這意味著互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村女性勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)的影響至少有一部分是通過通信支出這一中介變量來實(shí)現(xiàn)的，由于回歸系數(shù)θ1=0.387 在 1%的水平下顯著，所以通信支出在互聯(lián)網(wǎng)使用與非農(nóng)就業(yè)的正向作用中發(fā)揮了部分中介作用。互聯(lián)網(wǎng)使用通信支出的增加，間接增加農(nóng)村女性的社會(huì)資本，以此來幫助其獲取更多的外部非農(nóng)就業(yè)信息，從而增加農(nóng)村女性勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)的可能性。

（三）中介效應(yīng)分解結(jié)果

通過對互聯(lián)網(wǎng)影響農(nóng)村女性勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)農(nóng)村女性勞動(dòng)力通過使用互聯(lián)網(wǎng)，增加了每月通信支出，間接影響其社會(huì)資本的積累，從而增加其非農(nóng)就業(yè)的概率。表4 通過使用KHB 模型將中介效應(yīng)分解為總效應(yīng)、直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。

表4 每月通信支出的KHB 檢驗(yàn)結(jié)果

由表4 可知，互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村女性勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)的總效應(yīng)為0.475，在1%的水平上正向顯著，而直接效應(yīng)為0.387 在5%的水平正向顯著，而間接效應(yīng)為0.087 也在1%的水平正向顯著，互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村女性勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)的直接效應(yīng)更大，其占比為81.47%。由此說明，互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村女性勞動(dòng)力具有正向促進(jìn)作用，還可通過中介變量即互聯(lián)網(wǎng)使用會(huì)增加每月通信支出促進(jìn)其社會(huì)資本積累，從而間接促進(jìn)其非農(nóng)就業(yè)。由此驗(yàn)證假設(shè)2。

（四）異質(zhì)性分析

根據(jù)前文的研究，互聯(lián)網(wǎng)使用會(huì)正向影響農(nóng)村女性勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)行為的發(fā)生。除此之外，本研究還想進(jìn)一步探究互聯(lián)網(wǎng)使用對不同女性群體的作用。為此，本部分依據(jù)前文的分析結(jié)果，進(jìn)一步探討不同受教育程度以及東部、中部、西部不同地區(qū)的女性勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)的差異作用。

1.受教育程度異質(zhì)性分析

非農(nóng)就業(yè)相對于農(nóng)業(yè)就業(yè)，具有一定的風(fēng)險(xiǎn)性。尤其是農(nóng)村女性勞動(dòng)力，只有具備一定的知識儲(chǔ)備，才能將外界的信息轉(zhuǎn)化為非農(nóng)就業(yè)的資源。據(jù)此，本文依據(jù)受教育程度的高低，將樣本分為從未上過學(xué)、小學(xué)、初高中和大專及以上的學(xué)歷四個(gè)子樣本，分別對不同樣本組進(jìn)行Logistic 回歸，其結(jié)果如表5 所示。

表5 受教育程度異質(zhì)性分析

回歸結(jié)果顯示，互聯(lián)網(wǎng)使用對從未上過學(xué)的女性勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)的影響雖為正，但其結(jié)果并不顯著，可能的原因主要有兩方面：一是從未接受過正規(guī)教育的女性往往較難走出農(nóng)村，受傳統(tǒng)小農(nóng)文化的影響更加喜歡在家相夫教子，同時(shí)從事農(nóng)業(yè)勞作；二是其對外界信息資源的轉(zhuǎn)化能力較低難以找到合適的非農(nóng)工作。而互聯(lián)網(wǎng)使用對受教育程度為小學(xué)及以上的女性群體非農(nóng)就業(yè)的影響為正且分別在1%、10%和5%的水平上通過顯著性檢驗(yàn)。其中，對學(xué)歷為小學(xué)的分組影響最大，互聯(lián)網(wǎng)使用每增加1%，農(nóng)村女性勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)的概率就增加17.2%，可能的原因是接受過正規(guī)教育的女性勞動(dòng)力，眼界更為開闊，更善于利用其社會(huì)資本，也更容易找到與其能力匹配的工作。因此，政府有關(guān)部門以及社會(huì)要重視農(nóng)村地區(qū)女性的初、中等教育普及，增加資金投入，幫助農(nóng)村女性勞動(dòng)者更好地獲得科學(xué)文化知識，為其今后非農(nóng)就業(yè)做準(zhǔn)備。

2.地區(qū)異質(zhì)性分析

在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平方面，馬俊龍等［33］、馬繼遷等［34］學(xué)者認(rèn)為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平會(huì)對勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)的選擇產(chǎn)生影響。為此，本研究根據(jù)國家經(jīng)濟(jì)帶的劃分，分別研究西部、中部、東部不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村女性勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)的影響。

表6 的回歸結(jié)果顯示，互聯(lián)網(wǎng)使用對西部、中部、東部地區(qū)農(nóng)村女性勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)具有一定的促進(jìn)的作用，其分別在10%、10%和5%的水平上通過顯著性檢驗(yàn)。通過對比邊際效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用對于東部地區(qū)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)影響最為顯著，在其他條件不變的情況下，互聯(lián)網(wǎng)使用每增加1%，東部地區(qū)的農(nóng)村女性勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)就增加8.9%，可能的原因是由于第三產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)更多，女性更容易找到合適的工作。此外，對于中西部地區(qū)女性，互聯(lián)網(wǎng)使用能夠開闊其眼界增強(qiáng)其風(fēng)險(xiǎn)意識，而且農(nóng)村社會(huì)群體成員往往具有一定的示范效應(yīng)，互聯(lián)網(wǎng)使用可以增強(qiáng)示范效應(yīng)，促使其向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。

表6 地區(qū)異質(zhì)性分析

（五）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了驗(yàn)證基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本研究縮小自變量互聯(lián)網(wǎng)使用定義的范圍，僅將使用電腦上網(wǎng)視為互聯(lián)網(wǎng)使用，同時(shí)采用Probit 模型計(jì)算其邊際效應(yīng)。表7 為在控制了其他變量后的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果，研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)仍存在顯著正向作用。模型3 的結(jié)果，表明互聯(lián)網(wǎng)使用每增加1%，農(nóng)村女性勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)就增加13.4%，其結(jié)果具有穩(wěn)健性。

表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

五 結(jié)論與對策建議

本文利用2018年中國家庭追蹤調(diào)查的數(shù)據(jù)，通過研究假設(shè)和計(jì)量實(shí)證分析，分析互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村女性勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)的影響，運(yùn)用二元Logistic、中介效應(yīng)模型和KHB 模型對其進(jìn)行了討論，并得出以下結(jié)論。

1.互聯(lián)網(wǎng)使用會(huì)顯著提升農(nóng)村女性勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)的可能性，與未使用互聯(lián)網(wǎng)的女性勞動(dòng)力相比，使用互聯(lián)網(wǎng)的女性勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)的可能性高7%，互聯(lián)網(wǎng)使用主要通過緩解女性農(nóng)戶的信息約束、降低農(nóng)戶的非農(nóng)就業(yè)信息獲得成本這一路徑來實(shí)現(xiàn)。

2.互聯(lián)網(wǎng)使用通過通信支出這一中介來影響女性勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)的選擇，其中每月通信支出的間接效應(yīng)達(dá)到18.53%，其作用機(jī)制是通過更多的通信支出增加其社會(huì)資本的積累。

3.受教育程度和地區(qū)差異均會(huì)對農(nóng)村女性勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)產(chǎn)生一定的影響，具體來說受教育程度為初中水平的女性，互聯(lián)網(wǎng)使用對其非農(nóng)就業(yè)促進(jìn)作用最明顯；從地區(qū)層面來看，互聯(lián)網(wǎng)使用對東部、中部、西部農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)均有促進(jìn)作用。其中，東部地區(qū)的促進(jìn)作用最明顯，西部地區(qū)促進(jìn)作用最弱。

本研究認(rèn)識到了互聯(lián)網(wǎng)使用不僅會(huì)影響農(nóng)村女性的非農(nóng)就業(yè)選擇，更會(huì)影響到她們的社會(huì)資本積累。因此，推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村地區(qū)的普及，對于女性的發(fā)展具有非常重要的作用。對此，本研究提出如下建議。

1.推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村地區(qū)的普及，加強(qiáng)對女性勞動(dòng)力智能設(shè)備使用的培訓(xùn)工作?；ヂ?lián)網(wǎng)在農(nóng)村的普及可以為女性非農(nóng)就業(yè)的選擇提供信息渠道，緩解因信息約束對其就業(yè)行為選擇造成的阻礙。

（1）大力推廣智能設(shè)備的普及。首先，政府部門應(yīng)加快移動(dòng)通信新技術(shù)的研發(fā)與布局，盡最大的可能降低女性的網(wǎng)絡(luò)使用成本；其次，針對農(nóng)村地區(qū)可以仿照“家電下鄉(xiāng)”的方式，鼓勵(lì)國內(nèi)手機(jī)、電腦生產(chǎn)企業(yè)扎根農(nóng)村市場，推出智能手機(jī)、電腦等以舊換新等活動(dòng)，盡最大的可能做到智能手機(jī)人人都有、電腦每個(gè)村委會(huì)標(biāo)配。

（2）加強(qiáng)對農(nóng)村地區(qū)智能設(shè)備的使用培訓(xùn)工作。各地政府部門可以以鎮(zhèn)為單位選派優(yōu)秀的人才擔(dān)任智能設(shè)備科普員，指導(dǎo)女性智能設(shè)備的正確使用，解決實(shí)際使用過程中可能出現(xiàn)的問題，與此同時(shí)還要對各村的村干部進(jìn)行培訓(xùn)，發(fā)揮其“能人”作用，并督促其關(guān)注外界非農(nóng)信息，做好就業(yè)信息的分享工作。

2.推崇男女平等思想，鼓勵(lì)女性從事非農(nóng)就業(yè)。

（1）普及男女平等思想，讓女性勞動(dòng)力有更多的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)。一方面，各地婦聯(lián)等有關(guān)機(jī)構(gòu)應(yīng)通過舉辦講座、發(fā)放宣傳手冊等活動(dòng)加強(qiáng)國家對農(nóng)村女性就業(yè)相關(guān)政策的宣傳和引導(dǎo)工作，以保障女性參與非農(nóng)就業(yè)的合法權(quán)利；另一方面，各地政府部門可以舉辦養(yǎng)老院、托兒所、農(nóng)村老年食堂等相關(guān)機(jī)構(gòu)，以減輕女性作為家庭主婦的職責(zé)，有更多的閑暇時(shí)間從事非農(nóng)工作。

（2）加強(qiáng)對女性非農(nóng)就業(yè)提供幫扶。政府部門可以鼓勵(lì)各類企業(yè)設(shè)置專門針對女性勞動(dòng)力的職位，便于照顧該類群體；各地的農(nóng)商銀行等金融機(jī)構(gòu)加大對農(nóng)村女性勞動(dòng)者創(chuàng)業(yè)金融扶持力度。例如提供小額信貸免抵押、低息貸款，從而緩解女性勞動(dòng)力創(chuàng)業(yè)的融資約束。

（3）在女性自身層面，農(nóng)村女性勞動(dòng)力自身應(yīng)加強(qiáng)與外界的聯(lián)系，主動(dòng)參與各類組織舉辦的活動(dòng)，以便增強(qiáng)自身社會(huì)資本，從而帶來更多就業(yè)機(jī)會(huì)。