寧夏科技進步貢獻率估計：1990—2018年

石 榮，張 特，楊國濤

（寧夏大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，寧夏 銀川 750021）

一 引言

《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》指出，“十二五”期間中國科技進步貢獻率由2010年的50.9%提高到2015年的55.3%，“十三五”中國科技創(chuàng)新的總體目標：2020年力爭科技進步貢獻率達到60%以上。據(jù)統(tǒng)計，2018年全國科技進步貢獻率為58.5%，2019年已達59.5%。那么，寧夏科技進步對經(jīng)濟增長的貢獻率是多少？與全國平均水平相比，差距有多大？目前尚無準確的測算結(jié)果。因此，科學(xué)測算寧夏科技進步貢獻率，對于加快寧夏產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展具有十分重要的意義。

根據(jù)已有研究，科技進步貢獻率測算方法可以大致歸為兩類：一類是參數(shù)方法，主要包括索洛余值法、生產(chǎn)函數(shù)法、隨機前沿分析法（SFA）、半?yún)?shù)估計法等［1-4］；另一類是非參數(shù)方法，主要包括數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）、Malmquist 指數(shù)法、基于生產(chǎn)率指數(shù)的邊界分析方法等［5-7］。索洛余值法目前仍是國內(nèi)外最有影響、最廣泛使用的測算科技進步貢獻率的方法，且原國家計委和國家統(tǒng)計局把索洛余值法作為各省區(qū)市測算科技進步貢獻的標準方法進行推廣［8］。曾光等采用索洛余值法測算出中國1953—2013年的科技進步貢獻率，估計結(jié)果表明：樣本期內(nèi)科學(xué)技術(shù)進步對我國經(jīng)濟增長的年均貢獻率為39.2%。劉洪等首先采用趨勢分析法對要素彈性系數(shù)進行調(diào)整，然后基于這種改進的索洛余值法測算了湖北省2000—2016年科技進步貢獻率，測算結(jié)果表明：樣本期內(nèi)湖北省科技進步貢獻率增長了近20個百分點［9］。與以往研究不同的是，鄭世林和張美晨首先將研究與試驗發(fā)展（Research and Development，R&D）支出資本化處理，然后重新測算中國1990—2017年全國科技進步貢獻率，研究發(fā)現(xiàn)：樣本期內(nèi)，科技進步對中國經(jīng)濟增長年均貢獻率高達48.97%。

從已有研究來看，有關(guān)科技進步貢獻率測算的研究絕大多數(shù)是從全國角度進行分析的，僅有少數(shù)研究是從省級層面測算科技進步貢獻率的。而針對寧夏科技進步貢獻率的研究，僅有個別學(xué)者從全國層面測算科技進步貢獻率時，涉及或提及寧夏科技進步貢獻率，鮮有研究系統(tǒng)測算寧夏科技進步貢獻率。因此，本文采用索洛余值法測算1990—2018年寧夏回族自治區(qū)及其轄區(qū)內(nèi)各縣（市、區(qū)）的科技進步貢獻率，以期為寧夏“十四五”規(guī)劃乃至今后相關(guān)科技貢獻率測算工作提供有益借鑒。

二 寧夏經(jīng)濟與科技進步發(fā)展現(xiàn)狀

在介紹寧夏科技進步發(fā)展現(xiàn)狀之前，需要厘清一個基本概念：科技進步貢獻率?？萍歼M步貢獻率是廣義技術(shù)進步對經(jīng)濟增長的貢獻份額，它反映了經(jīng)濟增長中投資、勞動、科技三大要素作用的相對關(guān)系，其基本含義是扣除了資本、勞動后科技等其他因素對經(jīng)濟增長的貢獻份額［10］?？萍歼M步貢獻率本質(zhì)上就是產(chǎn)出增長中技術(shù)進步引致的增長比例，既是反映技術(shù)進步作用的一項綜合指標，也是反映經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變成效的一項重要標志。

改革開放40 多年來，寧夏經(jīng)濟發(fā)展取得了舉世矚目的成就，寧夏地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）從1978年的13 億元增長到2018年的3705.18 億元，按不變價計算，2018年的 GDP 是 1978年的 38 倍，40年間實現(xiàn)了年均15.18%的高速增長。近年來，伴隨著全國經(jīng)濟社會發(fā)展進入“新常態(tài)”，寧夏經(jīng)濟增長速度也明顯放緩，呈現(xiàn)逐年小幅降低趨勢。2018年經(jīng)濟增速僅為7%，雖高于全國同期經(jīng)濟增長6.7%的水平，但遠低于改革開放40年間的平均增長水平。

進入21 世紀以來，寧夏積極推進科技創(chuàng)新發(fā)展，逐年加大對技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的扶持力度，并在構(gòu)建創(chuàng)新型社會上取得重要進展。一方面，從R&D投入總量來看，寧夏全區(qū)R&D 投入總值從2002年的1.95 億元，增加至 2018年的45.58 億元，呈現(xiàn)逐年快速增長態(tài)勢；另一方面，從研發(fā)投入強度來看，寧夏的R&D 投入占GDP 比重處于穩(wěn)步上升狀態(tài)，從2002年的0.59%提高至2018年的1.23%（見圖1），但與同期全國R&D 投入強度2.18%的平均水平相比，寧夏的R&D 投入強度明顯不足，還應(yīng)繼續(xù)加大科技投入力度。

圖1 寧夏科技投入情況時間序列圖

三 寧夏科技進步貢獻率測算

（一）測算方法

本文基于索洛余值法測算寧夏科技進步貢獻率。Cobb-Douglas 生產(chǎn)函數(shù)［11］通常表示為：

式中：Y、K、L 分別為總產(chǎn)出、資本投入和勞動投入，α 和β 是資本投入產(chǎn)出和勞動投入產(chǎn)出的彈性系數(shù)，A 是常數(shù)。對式（1）求全微分可知：

（3）式兩端同除以產(chǎn)出增長速度，即得到科技進步貢獻率，如（4）式所示：

本文借鑒鄭世林和張美晨的研究方法，設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)為：

等式兩邊同時取自然對數(shù)，即

其中：λt為年份虛擬變量，即控制隨時間變化而不隨地區(qū)變化的固定效應(yīng)；μi為地區(qū)虛擬變量，即控制隨地區(qū)變化而不隨時間變化的固定效應(yīng)；εit為隨機擾動項。將（6）式兩邊同時減去lnLit，由于α+β=1，整理后有回歸方程：

根據(jù)式（7）可求得 α，于是可得到 β（β=1-α）。將 α 和 β 代入式（4）中，就可以進一步估算資本、勞動投入和科技進步對經(jīng)濟增長的貢獻率。

（二）指標選取及數(shù)據(jù)來源

產(chǎn)出和投入指標包括總產(chǎn)出、勞動投入、資本投入。其中，總產(chǎn)出采用地區(qū)生產(chǎn)總值衡量，勞動投入則直接采用全社會從業(yè)人員數(shù)；資本投入采用考慮地區(qū)和時間異質(zhì)性的全區(qū)及各縣市的資本存量。基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要來源于歷年《寧夏統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》等。鑒于數(shù)據(jù)的可得性，本文最終采用 18個縣（市、市轄區(qū)、區(qū)）1990—2017年面板數(shù)據(jù)進行分析。需要說明的是，寧夏全區(qū)包括22個縣（市、區(qū)），具體包括2個縣級市（靈武市和青銅峽市），11個縣（永寧縣、賀蘭縣、平羅縣、鹽池縣、同心縣、西吉縣、隆德縣、涇源縣、彭陽縣、中寧縣和海原縣）和9個縣級市轄區(qū)（興慶區(qū)、金鳳區(qū)、西夏區(qū)、大武口區(qū)、惠農(nóng)區(qū)、利通區(qū)、紅寺堡區(qū)、原州區(qū)和沙坡頭區(qū)）。根據(jù)各個縣級市轄區(qū)的變遷歷史，本文做了如下處理：鑒于利通區(qū)于1998年5月，由縣級吳忠市改稱而來，故1990—1997年利通區(qū)數(shù)據(jù)采用縣級吳忠市的數(shù)據(jù)；鑒于2002年7 月經(jīng)國務(wù)院批準，固原縣改為原州區(qū)，故1990—2001年原州區(qū)數(shù)據(jù)采用固原縣數(shù)據(jù)；鑒于2004年沙坡頭區(qū)由原中衛(wèi)縣改稱，故1990—2003年沙坡頭區(qū)數(shù)據(jù)采用中衛(wèi)縣數(shù)據(jù)；另外，由于銀川市的西夏區(qū)、金鳳區(qū)和興慶區(qū)，石嘴山市的大武口區(qū)和惠農(nóng)區(qū)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2015年以后《寧夏統(tǒng)計年鑒》才開始報告，故本文根據(jù)銀川市和石嘴山市的行政區(qū)劃范圍進行了如下調(diào)整：銀川市市轄區(qū)數(shù)據(jù)=銀川市－永寧縣-賀蘭縣-靈武市，即將興慶區(qū)、金鳳區(qū)和西夏區(qū)三區(qū)合并計為銀川市市轄區(qū)，石嘴山市市轄區(qū)數(shù)據(jù)=石嘴山－平羅縣，即將大武口區(qū)和惠農(nóng)區(qū)合并計為石嘴山市市轄區(qū)。由于紅寺堡區(qū)是1999年開發(fā)建設(shè)，數(shù)據(jù)嚴重缺失，故未包含在樣本中。

1.不變價地區(qū)生產(chǎn)總值。首先基于各縣（市、區(qū)）各年“以上年=100”的地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)，得到以“1990年=100”的地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)（各個時期的環(huán)比指數(shù)連乘）。然后, 以1990年當年的GDP 連續(xù)乘以各年的定基指數(shù)（需要除以100），得到以1990年衡量的不變價格數(shù)據(jù)序列。需要說明的是，1990—1993年、2002—2017年的地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)來源于《寧夏統(tǒng)計年鑒》，1994—2001年的各縣市地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)均采用寧夏總體的地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)代替。

2.資本投入量。本文采用永續(xù)盤存法（Perpetual Inventory Method）［12］，對資本投入量進行計算，其基本公式為：

其中：δ 為固定資產(chǎn)折舊率，Iit代表第 t年固定資產(chǎn)投資額（固定資本形成總額作為衡量指標），Kit和Ki（t-1）分別表示第t 期和第t－1 期的資本存量。

本文借鑒鄭世林和張美晨對缺失的R&D 經(jīng)費內(nèi)部支出數(shù)據(jù)的處理方法，首先分別計算1990—2002年和2003—2010年的寧夏每年國有單位固定資產(chǎn)投資和城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資占全社會固定資產(chǎn)投資的比重，然后將1990—2002年各縣（市、區(qū)）國有經(jīng)濟固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)和2003—2010年各縣（市、區(qū)）城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)分別除以相應(yīng)年份的比重即得到相應(yīng)年份的全社會固定資產(chǎn)投資總額。由于《寧夏統(tǒng)計年鑒》中未報告各縣（市、區(qū)）固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)，故各縣（市、區(qū)）資本投入統(tǒng)一采用寧夏固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)進行平減。

同樣，借鑒鄭世林和張美晨的方法，對不同年份固定資本折舊率進行差異化處理，1993年之前將建筑和設(shè)備的使用期限參照張軍等［13］的設(shè)定，折舊率分別為6.9%和14.9%，將1993年以后建筑和設(shè)備使用期限參照單豪杰［14］的做法，折舊率分別為8.12%和17.08%。其他費用統(tǒng)一采用12.1%的折舊率。然后加權(quán)處理寧夏分年度差異化物質(zhì)資本折舊率。

3.勞動投入。本文選取勞動數(shù)量（即各地區(qū)年底從業(yè)人員數(shù)量）作為勞動投入的指標。1990—2001年各縣（市、區(qū)）職工人數(shù)，2002年報告的是城鎮(zhèn)就業(yè)人員數(shù)。因此，本文借鑒孫巍和王亞君［15］對1990—2002年寧夏各縣（市、區(qū)）全社會從業(yè)人員數(shù)進行估算。

（三）寧夏科技進步貢獻率的測算

本文利用1990—2018年寧夏及各縣（市、區(qū)）平衡面板數(shù)據(jù)，參考鄭世林和張美晨的做法，應(yīng)用普通最小二乘法（OLS）估計式（7），彈性系數(shù)估計結(jié)果見表1。其中，第（1）列是不加任何控制變量的結(jié)果；第（2）和（3）列分別控制了年份和地區(qū)的固定效應(yīng)；第（4）列同時控制了年份和地區(qū)固定效應(yīng)。由于雙向固定效應(yīng)在一定程度上可避免內(nèi)生性帶來的系數(shù)估計有偏問題，因此本文以雙向固定模型估計結(jié)果為基準，進而得到資本和勞動投入的產(chǎn)出份額 α 和 β 分別為 0.6979 和0.3021。將 α 和 β值代入式（4），計算出寧夏全區(qū)及各縣（市、區(qū)）各要素投入貢獻率和科技進步貢獻率。

表1 彈性系數(shù)估計結(jié)果

1.寧夏全區(qū)科技進步貢獻率分析。由表2 測算結(jié)果可知，1990—2018年科技進步、資本投入、勞動投入對經(jīng)濟增長的平均貢獻率分別為35.48%、48.04%、16.48%，其中資本投入對經(jīng)濟增長的貢獻率最大，其次是科技進步貢獻率，勞動投入貢獻率最低，資本投入驅(qū)動經(jīng)濟增長的特征非常明顯。

在1990—2018年近30年的發(fā)展中一些重大歷史事件或政策變動深刻影響了寧夏經(jīng)濟發(fā)展。1992年鄧小平“南方談話”推進了更為大膽的改革探索，基本確立了社會主義市場經(jīng)濟體制的改革方向；2000年開始實施的西部大開發(fā)戰(zhàn)略，是中國在改革開放后實施時間最長、影響范圍最廣的一項區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略；2008—2009年，由美國次貸危機蔓延形成的全球性金融危機對中國經(jīng)濟發(fā)展造成了很大的阻力?；谶@些關(guān)鍵事件或政策變化發(fā)生的時間節(jié)點，本項目將樣本期劃分為3個階段:1990—1999年、2000—2007年和 2008—2018年，從不同歷史階段分析寧夏科技進步貢獻率的動態(tài)演進過程（見表2）。

表2 1990—2018年寧夏要素投入和科技進步貢獻率 單位：%

1990—1999年寧夏經(jīng)濟增長處于三輪驅(qū)動狀態(tài)，資本投入對經(jīng)濟增長年均貢獻率為39.22%、科技進步年均貢獻率為35.26%、勞動投入年均貢獻率為25.52%，資本投入貢獻率略高于科技進步貢獻率。1991年科技進步貢獻率為負值，主要是由于資本與勞動投入的增長率之和遠高于GDP 增長率。1996年的科技進步貢獻率達到67.17%，為歷史最高水平。

2000—2007年寧夏經(jīng)濟增長表現(xiàn)為資本投入和科技進步雙輪驅(qū)動的特征，兩者對經(jīng)濟增長的年均貢獻率分別為43.93%和46.28%，且科技進步貢獻率高于資本投入貢獻率。這是由于進入21 世紀后，中央提出并實施了西部大開發(fā)戰(zhàn)略，寧夏緊緊抓住西部大開發(fā)戰(zhàn)略實施的歷史性機遇，確定了以產(chǎn)業(yè)升級和項目帶動大力推進新型工業(yè)化的戰(zhàn)略舉措，寧夏經(jīng)濟發(fā)展迎來了一個前所未有的“黃金時期”。2007年寧夏科技進步貢獻率增至58.59%，科技進步成為寧夏經(jīng)濟增長的主要驅(qū)動力。

2008—2018年寧夏進入主要依靠資本投入驅(qū)動的經(jīng)濟增長時代，資本投入對經(jīng)濟增長的年均貢獻率高達58.25%。由于受2008年全球金融危機和傳統(tǒng)產(chǎn)能大量過剩的影響，科技進步貢獻率較上一階段下滑約18個百分點，降至27.80%。尤其在全球金融危機后的2009年寧夏科技進步貢獻率跌入谷底，變?yōu)樨撝怠?010年在國家經(jīng)濟刺激計劃實施的促進下，寧夏科技進步貢獻率回升至52.33%。由于國家“4 萬億”財政刺激計劃和西部大開發(fā)戰(zhàn)略使寧夏資本投入維持在高位，2012—2015年寧夏資本投入增速遠高于地區(qū)生產(chǎn)總值增速，從而導(dǎo)致科技進步貢獻率大幅下降，2014年科技進步貢獻率僅有5.65%。2015年后，由于供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的推動，寧夏加大了研發(fā)投入的力度，R&D 經(jīng)費投入強度由2010年的0.68%增加到2018年的1.23%。科技進步貢獻率又由2014年的5.65%恢復(fù)增長到2017年的 39.77%。

在1990—2018年樣本期內(nèi)，寧夏要素投入和科技進步對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻率從“八五”至“十三五”各個五年規(guī)劃時期均有較大幅度的波動變化，如表3 所示?？傮w上，樣本期內(nèi)資本投入貢獻率較高，其次是科技貢獻率，勞動貢獻率較低。具體來說，資本投入貢獻率由“八五”計劃時期的44.42%增加到“十三五”前期的57.09%，除“九五”時期對經(jīng)濟的貢獻率下滑為34.31%，處于第二位外，其他各個五年規(guī)劃時期均保持在第一位，“十二五”時期達到歷史最高水平的63.54%?？萍歼M步貢獻率從“八五”時期的29.74%降低至“十三五”初期的27.53%，其中“九五”至“十一五”時期，科技進步貢獻率均維持在43%以上；“十二五”時期降為歷史最低發(fā)展階段，年均貢獻率僅為21.71%。勞動投入對寧夏經(jīng)濟增長的貢獻率始終處于較低水平，排第三位，并呈下降趨勢，由“八五”時期的25.84%下降至“十三五”前期的15.38%，其中“十二五”降至最低點，勞動投入貢獻率僅為14.75%。

表3 寧夏“五年計劃”要素投入和科技進步貢獻率測算表 單位：%

縱觀寧夏經(jīng)濟和科技的發(fā)展歷程，1990—2018年寧夏資本、勞動和科技進步貢獻率均有較大幅度的變動（見圖2）。寧夏資本貢獻率呈現(xiàn)先下降、后波動上升、再下降的趨勢，資本投入對經(jīng)濟增長的貢獻最大（48.04%）；勞動投入對經(jīng)濟增長的貢獻較?。?6.48%），且呈現(xiàn)一定的波動性；科技進步對經(jīng)濟增長的貢獻呈現(xiàn)波動式上升趨勢，1990—1999年寧夏科技進步貢獻率呈“M”形趨勢，2000—2007年科技進步貢獻率穩(wěn)中有升，增幅明顯，2008—2018年寧夏科技進步貢獻率劇烈波動，呈“W”形趨勢。為什么會出現(xiàn)不同發(fā)展時期科技進步貢獻率的不同變化呢？原因在于：資本貢獻率和科技進步貢獻率此消彼長，資本貢獻率的下降導(dǎo)致科技進步貢獻率的提升。根據(jù)索洛余值法原理，資本、勞動和科技進步要素共同促進經(jīng)濟增長，三者對經(jīng)濟增長的貢獻率之和固定為100%。在測算中可以發(fā)現(xiàn)，勞動投入對經(jīng)濟增長的貢獻較小，并且勞動貢獻率幾乎保持在相對平穩(wěn)的水平。因此，基于索洛余值法測算的資本貢獻率與科技進步貢獻率二者之間存在一種此消彼長的關(guān)系，即資本貢獻率越低，則科技進步貢獻率就越高，反之，資本貢獻率越高，則科技進步貢獻率越低。

圖2 寧夏1991—2018年各要素的貢獻率折線圖

2.寧夏各縣（市、區(qū)）科技進步貢獻率分析。本文進一步測算了各縣（市、區(qū)）的科技進步貢獻率（見表4 和表5）。1990—2017年寧夏五個地級市科技進步貢獻率從高到低依次是銀川市、石嘴山市、吳忠市、固原市和中衛(wèi)市。銀川市作為寧夏的首府，其科技進步貢獻率處在最為領(lǐng)先的位置。

表4 1990—2017年寧夏各市科技進步貢獻率測算表 單位：%

表5 1990—2017年寧夏各地區(qū)科技進步貢獻率測算表 單位：%

從各縣（市、區(qū)）科技進步貢獻率來看，1990—2017年銀川市轄區(qū)（興慶區(qū)、金鳳區(qū)和西夏區(qū)）科技進步貢獻率最高，賀蘭縣其次，靈武市位于第三，平羅縣位于第四。排名前三甲的縣（市、區(qū)）均屬于銀川市，因此銀川市整體的科技進步貢獻率在五個地級市中排名第一，比全區(qū)平均值高出近6個百分點。中寧縣、海原縣和永寧縣分別位列倒數(shù)第一、第二和第三。寧夏全區(qū)18個縣（市、區(qū)）中（不包括5個地級市），7個高于寧夏全區(qū)平均水平，其余11個均低于全區(qū)平均值，表明各地區(qū)間發(fā)展不均衡。

3.與全國對比情況。從寧夏全區(qū)科技進步貢獻率測算結(jié)果來看，1990—2018年寧夏科技進步貢獻率均值35.48%，勞動投入貢獻率均值16.48%，資本投入貢獻率均值48.04%，表明寧夏經(jīng)濟發(fā)展主要依靠投資驅(qū)動，而且這種依賴有越來越嚴重的趨勢。與全國科技進步貢獻率發(fā)展水平比較，2009年之前寧夏基本可以跟上全國科技進步貢獻率發(fā)展的步伐，但2009年之后寧夏科技進步貢獻率發(fā)展與全國平均水平差距逐漸拉大（見表6）。在固定資產(chǎn)投資加速增長的情況下經(jīng)濟增長速度卻掉頭向下，科技進步貢獻率一路下滑就成為必然。這說明主要依靠資源等要素投入推動經(jīng)濟增長和規(guī)模擴張的粗放型發(fā)展方式是不可持續(xù)的，寧夏要加快從要素驅(qū)動、投資規(guī)模驅(qū)動發(fā)展到以創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展為主的轉(zhuǎn)變。

表6 寧夏與全國科技進步貢獻率對比表 單位：%

四 寧夏科技發(fā)展中存在的問題

（一）科技經(jīng)費投入不足，各市投入差距拉大。寧夏R&D 經(jīng)費投入強度較低。2018年我國研究與試驗發(fā)展（R&D）經(jīng)費投入強度為2.19%，按研究與試驗發(fā)展（R&D）人員全時工作量計算的人均經(jīng)費為44.9 萬元，而寧夏2018年的 R&D 經(jīng)費投入強度為1.23%，按研究與試驗發(fā)展（R&D）人員全時工作量計算的人均經(jīng)費為41.15 萬元。寧夏R&D 經(jīng)費投入強度水平比全國平均水平低0.96個百分點、人均經(jīng)費比全國平均水平低8.35個百分點；而2018年R&D 經(jīng)費投入強度水平最高的北京市為6.17%，是寧夏R&D 經(jīng)費投入強度的5 倍。

地區(qū)間R&D 經(jīng)費投入差距大。從寧夏五市R&D 經(jīng)費投入強度看，地區(qū)間R&D 經(jīng)費投入強度差距進一步拉大，銀川市和石嘴山市R&D 經(jīng)費投入強度均高于全區(qū)平均水平，固原市R&D 經(jīng)費投入強度與全區(qū)R&D 經(jīng)費平均投入強度的差值由2010年的0.55個百分點拉大到2018年的0.94個百分點，R&D 經(jīng)費投入僅占全區(qū) R&D 經(jīng)費投入的1.91%，這嚴重制約了貧困地區(qū)科技發(fā)展水平的提高。

（二）科技人才短缺，創(chuàng)新能力不足。寧夏科技人才短缺，20 18年全國 R&D 人員全時當量為438.1 萬人年，每萬人中R&D 人員全時當量為31.4 人年，而寧夏全區(qū)R&D 人員全時當量為11077 人年，按常住人口計算全區(qū)每萬人中R&D人員全時當量為16.1 人年，僅達到全國平均水平的51.27%。從創(chuàng)新能力來看，單就專利量申請、發(fā)明專利申請量、專利授權(quán)量、發(fā)明專利授權(quán)量而言，2018年全國平均每萬人擁有量分別為30.98件、11.05 件、17.54 件、3.10 件，而寧夏四項平均僅達到全國平均水平的41.79%，寧夏科技創(chuàng)新能力遠低于全國平均水平。

（三）應(yīng)用性科研投入較少，科研成果轉(zhuǎn)化較差。R&D 經(jīng)費內(nèi)部支出結(jié)構(gòu)比例對科技發(fā)展水平有一定程度的制約。2018年寧夏R&D 經(jīng)費內(nèi)部支出結(jié)構(gòu)比例為基礎(chǔ)研究經(jīng)費占6.1%、應(yīng)用研究經(jīng)費占9.5%、試驗發(fā)展經(jīng)費占84.4%，而全國研發(fā)經(jīng)費內(nèi)部支出結(jié)構(gòu)比例為基礎(chǔ)研究經(jīng)費支出占5.6%、應(yīng)用研究經(jīng)費支出占11.1%、試驗發(fā)展經(jīng)費支出占83.3%，寧夏R&D 經(jīng)費內(nèi)部支出中應(yīng)用研究經(jīng)費占比比全國平均水平低1.6個百分點，寧夏應(yīng)用研究經(jīng)費投入水平仍較低。應(yīng)用研究則是新方法（原理性）或新途徑創(chuàng)造性研究的重要環(huán)節(jié)，是試驗發(fā)展的重要基礎(chǔ)。

五 建議

（一）優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)，推動投資高質(zhì)量發(fā)展。1990—2018年寧夏科技進步平均貢獻率為35.48%，勞動力投入平均貢獻率為16.48%，遠低于資金投入平均貢獻率48.04%，不難看出，寧夏經(jīng)濟的拉動作用主要依靠資本要素的投入。因此，合理平衡科技進步與資本對經(jīng)濟增長的貢獻，是提高寧夏科技進步貢獻率的關(guān)鍵。寧夏應(yīng)通過優(yōu)化固定資本投資結(jié)構(gòu)，將投資向高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域轉(zhuǎn)移，提高這些行業(yè)的投資比重，推動產(chǎn)業(yè)向以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，旨在推動投資高質(zhì)量發(fā)展，進而提升寧夏科技進步貢獻率。

優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)，一方面要繼續(xù)加大招商引資力度，充分利用絲綢之路經(jīng)濟帶建設(shè)機遇，進一步擴大對國內(nèi)外的開放，吸引國內(nèi)外客商投資；另一方面要重視資本積累，提高資本投資回報率。為保證資本產(chǎn)出效率的不斷提升，寧夏必須依靠科技創(chuàng)新推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。要聚焦各市（縣）資源優(yōu)勢，著力開發(fā)實施一批重大戰(zhàn)略產(chǎn)品計劃和專項工程，扶持一批自主創(chuàng)新特色明顯的高新技術(shù)企業(yè)，形成一批創(chuàng)新能力強的企業(yè)群，促進產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展。

（二）提高勞動人口素質(zhì)，加強科技人才隊伍建設(shè)?；谇拔臏y算結(jié)果，寧夏的科技進步和勞動投入對經(jīng)濟增長的貢獻度都較低。寧夏要繼續(xù)加大人力資源開發(fā)力度，注重發(fā)揮勞動者在科技創(chuàng)新中的作用，注重提高勞動者素質(zhì)，積極發(fā)揮科技帶動作用。同時，要繼續(xù)加大人才隊伍建設(shè)力度，要在培養(yǎng)本土人才、盤活本地人才資源的基礎(chǔ)上，完善人才引進機制，積極創(chuàng)造優(yōu)良的用人環(huán)境，依托國家對口援寧平臺、國家重大項目等，大力實施人才和智力靈活引進，最大限度地創(chuàng)造對人才資本的吸引力，積累人才資本。

（三）加大科技投入，優(yōu)化R&D 經(jīng)費內(nèi)部支出結(jié)構(gòu)。加強研發(fā)投入，是提高科技進步貢獻率、推動科技進步和自主創(chuàng)新的重要支持手段，寧夏應(yīng)進一步完善財政科技投入穩(wěn)定增長的機制，健全財政資金“撥、投、貸、補”聯(lián)動的投資機制，健全財政資金和社會資本聯(lián)動支持科技創(chuàng)新的投入模式，不斷加大創(chuàng)新投入。一方面要提高政府財政科技投入水平并增加全社會研發(fā)投入，另一方面要提高企業(yè)的研發(fā)資金與非資金資源的投入，加大對企業(yè)所屬國家實驗室、研發(fā)中心國家財政資金的支持力度。進一步優(yōu)化R&D 經(jīng)費內(nèi)部支出結(jié)構(gòu)比例，逐步加大對應(yīng)用研究的投入。因為應(yīng)用研究是將基礎(chǔ)研究成果轉(zhuǎn)化為試驗發(fā)展的基礎(chǔ)，是科技發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，寧夏應(yīng)將應(yīng)用研究的投入比例提高到全國平均水平之上。此外，以銀川市轄區(qū)、賀蘭縣、靈武市、平羅縣等科技進步對經(jīng)濟貢獻率較大的縣（市、區(qū)）為中心，拓寬科技輻射面，建立高效的科技幫扶機制，促進科技資源的有效配置和利用。