基于Logit-Tobit的河南省糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素分析

孟俊杰 喬鵬程 李柯 王靜

摘要：【目的】探索農(nóng)民農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為和規(guī)模的影響因素，為推進糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)和農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營提供政策依據(jù)?！痉椒ā炕诤幽鲜?縣（市）問卷調(diào)研數(shù)據(jù)，選取戶主特征、家庭經(jīng)營特征、區(qū)域經(jīng)濟特征3個方面11個具體變量，構(gòu)建Logit模型分析變量對農(nóng)戶轉(zhuǎn)出和轉(zhuǎn)入行為的影響，再利用Tobit模型對轉(zhuǎn)出和轉(zhuǎn)入實際規(guī)模影響因素進行進一步分析。【結(jié)果】影響農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出的因素不盡相同，影響流轉(zhuǎn)行為和流轉(zhuǎn)規(guī)模的影響因素基本相同，但顯著水平有比較明顯的差別。對農(nóng)地轉(zhuǎn)出呈正向顯著影響的主要因素有非農(nóng)收入比重、流轉(zhuǎn)期限、本村土地租金及村集體是否組織流轉(zhuǎn)等，其中非農(nóng)收入比重、流轉(zhuǎn)期限對轉(zhuǎn)出行為和轉(zhuǎn)出規(guī)模均在5%統(tǒng)計水平下顯著。對農(nóng)地轉(zhuǎn)入呈負向顯著影響的主要因素有非農(nóng)收入比重、本村土地租金，呈正向顯著影響的有流轉(zhuǎn)期限、家庭農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量、家庭是否擁有大中型農(nóng)業(yè)機械、地區(qū)類型等，其中非農(nóng)收入比重、流轉(zhuǎn)期限、家庭農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量等變量對轉(zhuǎn)入行為和轉(zhuǎn)入規(guī)模均在5%統(tǒng)計水平下顯著?！窘ㄗh】從農(nóng)地流轉(zhuǎn)主要影響因素著力，推動農(nóng)村勞動力從事二三產(chǎn)業(yè)，加大對新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體財政金融等政策支持力度，發(fā)揮集體經(jīng)濟組織等中介組織中介、合同管理作用，適時合理調(diào)整租金水平，從而促進農(nóng)地流轉(zhuǎn)和農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營。

關(guān)鍵詞： 農(nóng)地流轉(zhuǎn);影響因素;Logit-Tobit模型;糧食主產(chǎn)區(qū);河南省

中圖分類號： S-05;F321.1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標志碼： A 文章編號：2095-1191（2022）01-0268-09

Influencing factors of rural land transfer in major grain-producing areas of Henan based on Logit-Tobit model

MENG Jun-jie1， QIAO Peng-cheng1*， LI Ke2， WANG Jing1

（1Institute of Agricultural Economy and Information， Henan Academy of Agriculture Sciences， Zhengzhou? 450002， China;2 School of Economics， Central South University of Forestry and Technology， Changsha? 410004， China）

Abstract：【Objective】Influencing factors in farmers’ cultivated land transfer behavior and scale were analyzed to provide a policy basis for promoting rural land transfer and agricultural moderate scale management. 【Method】Based on survey data from 8 counties（cities） in Henan and using 11 specific variables derived from characteristics of the househol-der， household management and regional economic characteristics， the Logit model was used to analyze whether farmers were transferring out or transferring in and the Tobit model was used to further analyze influencing factors of the actual scale of the transfers. 【Result】The result showed that the factors affecting transfer-out and transfer-in were different. However， the factors affecting transfer behavior between transfer scales are basically the same， but with different significance levels. The main factors identified to have a significant positive influence on transfer-out were non-agricultural income， transfer period， land rent and the dummy variable of village collective organizing transfer. Of these， the proportion of non-agricultural income and transfer period had a significant level of 5% on transfer-out behavior and scale. The main factors that had negative significant influence on transfer-in were non-agricultural income and land rent， while positive significant influence were transfer period， family agricultural labor force， the dummy variable of family owning large-medium sized agricultural machinery and the region type. Of these， the independent variables including the proportion of non-agricultural income， transfer period and labor force had a significant level of 5% on transfer-in behavior and scale. 【Suggestion】Therefore， in order to promote rural land transfer and appropriate scale operation， the government should focus on these main influential factors and promote rural labor force to engage in secondary and tertiary industries， increase financial and other supportive measures for new agricultural business entities， give full play to the intermediary and contract management role of collective economic organizations and to adjust the rent level timely and reasonably.

Key words： rural land transfer; influencing factors; Logit-Tobit model; major grain-producing areas; Henan

Foundation items： General Project of National Social Science Foundation（14BJY109）; Soft Science Foundation of Henan（182400410004）; Soft Science Foundation of Henan（212400410382）; Innovation Team Project of Henan Academy of Agricultural Sciences（2021TD22）

0 引言

【研究意義】推動農(nóng)地流轉(zhuǎn)、實現(xiàn)多種形式規(guī)模經(jīng)營是有效推進農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要路徑，是提升我國農(nóng)業(yè)質(zhì)量和效益、實現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求，也是“十四五”時期我國實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化、加快鄉(xiāng)村振興的重要動力。實踐表明，農(nóng)地流轉(zhuǎn)能直接促進勞動力轉(zhuǎn)移、農(nóng)民創(chuàng)業(yè)（葉秋妤和孔榮，2021），有助于改善農(nóng)戶多維相對貧困狀況（王璇和王卓，2021），還可激發(fā)農(nóng)戶耕地保護行為（李成龍和周宏，2020），促進機械化技術(shù)的應(yīng)用。因此，開展農(nóng)民農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為及農(nóng)地流轉(zhuǎn)規(guī)模的影響因素研究，對指導農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營和結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化具有重要意義。【前人研究進展】關(guān)于農(nóng)地流轉(zhuǎn)問題研究多數(shù)集中在農(nóng)地流轉(zhuǎn)案例和模式、對策措施等方面。有學者專門針對我國典型農(nóng)地流轉(zhuǎn)模式的運行機制及其優(yōu)勢與不足進行了總結(jié)和梳理，并對收益分配方式和運作風險進行比較分析（孫小宇等，2020）。常偉和馬詩雨（2020）針對農(nóng)地規(guī)模流轉(zhuǎn)中的非糧化行為開展研究，明確指出種糧成本高、風險大、融資難是導致非糧化的原因，而流轉(zhuǎn)政策、制度不完善是導致非糧化現(xiàn)象加劇的原因。楊遂全等（2020）基于農(nóng)地流轉(zhuǎn)雙方對制度的敏感性差異開展研究，得出農(nóng)地制度供給對流轉(zhuǎn)雙方激勵約束各不相同、基于利益沖突雙方就有不同的行動策略的結(jié)論。張遠索等（2020）基于農(nóng)地經(jīng)營權(quán)視角，提出應(yīng)從健全農(nóng)地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)政策、完善農(nóng)地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)風險防范機制、協(xié)調(diào)農(nóng)地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)主體利益關(guān)系等角度推動農(nóng)地經(jīng)營權(quán)有序流轉(zhuǎn)。朱文玨和羅必良（2020）實證分析了不同性別的勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)供給決策與合約選擇的差異化影響，認為女性勞動力的非農(nóng)就業(yè)行為對家庭農(nóng)地轉(zhuǎn)出決策具有更明顯的促進作用，男性勞動力的遠距離轉(zhuǎn)移就業(yè)對農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)的合約選擇起決定性作用。沈素素（2021）對農(nóng)地反租倒包流轉(zhuǎn)模式的風險防范機制進行案例研究，得出該模式運行過程存在本源風險、影響農(nóng)地健康流轉(zhuǎn)的結(jié)論。鄭雄飛和吳振其（2021）研究認為，為推進農(nóng)地流轉(zhuǎn)體制機制創(chuàng)新，應(yīng)建立健全網(wǎng)絡(luò)化的農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場并充分監(jiān)管農(nóng)地用途，合理界定相關(guān)權(quán)利主體及其行為邊界，激活土地多層次權(quán)能。此外，也有學者從勞動力轉(zhuǎn)移、組織介入、新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)外包及鄰里效應(yīng)等要素創(chuàng)新性研究其對農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響（萬晶晶和鐘漲寶，2020;陳甲等，2021;劉華等，2021;孫小宇等，2021），拓寬了研究視野，從金融、公共服務(wù)和社會網(wǎng)絡(luò)等方面豐富了農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素的研究維度。易小燕和肖碧林（2011）利用Logit和Tobit模型從轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出2個方面對浙江、河北農(nóng)民耕地流轉(zhuǎn)行為及規(guī)模影響因素進行了測算，結(jié)果表明各因素對農(nóng)戶流轉(zhuǎn)行為和流轉(zhuǎn)規(guī)模的影響方向與預期基本一致。【本研究切入點】以往文獻對農(nóng)地轉(zhuǎn)出影響因素研究較多，但對農(nóng)地轉(zhuǎn)入影響因素研究較少涉及?！緮M解決的關(guān)鍵問題】以河南省為例，從微觀調(diào)研視角利用Logit模型對影響農(nóng)戶轉(zhuǎn)出和轉(zhuǎn)入行為的因素進行分析，然后利用Tobit模型對轉(zhuǎn)出和轉(zhuǎn)入實際規(guī)模的影響因素進行進一步的分析，發(fā)現(xiàn)影響河南糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的主要因素，為發(fā)展和完善農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策提供依據(jù)。

1 模型設(shè)定與數(shù)據(jù)來源

1. 1 模型設(shè)定

1. 1. 1 Logit模型 農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出或轉(zhuǎn)入是一個二分變量，同時自變量既有連續(xù)變量也有離散變量，故適用于Logit模型進行分析。有轉(zhuǎn)出或轉(zhuǎn)入賦值為1，沒有轉(zhuǎn)出或轉(zhuǎn)入則賦值為0，設(shè)Y=1的概率為P，變動范圍為0～1。將比數(shù)P/（1-P）取自然對數(shù)得lnP/（1-P），記為logitP，則logitP的變動幅度在-∞～+∞，以logitP為因變量，則m個自變量分別為X1，X2，…，Xm，對應(yīng)的Logit回歸模型為：

logitP=ln[P/（1-P）]=β0+β1X1+…+βmXm （1）

式中，β0為常數(shù)項，表示自變量全為0時，比數(shù)的自然對數(shù)值;Xm（m=1，2，…，j）為影響農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)的因素;βm為Xm（m=1，2，…，j）對應(yīng)的偏回歸系數(shù)，表示當其他自變量取值固定時，該自變量取值增加一個單位引起比數(shù)比自然對數(shù)值的變化量;exp（.）為以自然對數(shù)（2.71828）為底的指數(shù)。

1. 1. 2 Tobit模型 運用Tobit模型對農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出規(guī)模S1和轉(zhuǎn)入規(guī)模S2進行分析。農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)規(guī)模存在差異，出現(xiàn)斷層現(xiàn)象，運用遵循極大似然法概念的Tobit模型分析效率影響因素是一種合適選擇。對于轉(zhuǎn)出變量的分析模型可表示為：

S[*li]=β0+β1X1i++β2X2i+…+βmXmi+σμi，i=1，2，…，N （2）

式中，S[*li]是第i個農(nóng)戶的農(nóng)地轉(zhuǎn)出面積的潛在變量（Latent dependent variable），σ是比例系數(shù)，μi表示第i個農(nóng)戶的誤差項或稱干擾項，βm是偏回歸系數(shù)，表示當其他自變量取值保持不變時，該自變量取值增加一個單位引起S[*li]的變化量。Xmi表示第[i]個農(nóng)戶的第m個自變量的觀測值。則被觀測的數(shù)據(jù)S1i與潛在變量S[*li]的關(guān)系如下：

S1i=[0，若S*li≤0S*li，若S*li>0] （3）

對應(yīng)地，對于轉(zhuǎn)入變量的分析模型可表示為：

S[*2i]=β0+β1X1i++β2X2i+…+βmXmi+σμi，i=1，2，…，N? ?（4）

式中，S[*2i]是第i個農(nóng)戶的農(nóng)地轉(zhuǎn)入面積的潛在變量。則被觀測的數(shù)據(jù)S2i與潛在變量S[*2i]的關(guān)系如下：

S[*2i]=[0，若S*2i≤0S*2i，若S*2i>0]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （5）

對Logit模型和Tobit模型分析的估計均采用極大似然函數(shù)估計。

1. 2 變量選擇

參考以往文獻研究（易小燕和肖碧林，2011）并結(jié)合實際調(diào)查數(shù)據(jù)，本研究中選擇影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的自變量包括戶主特征、家庭經(jīng)營特征和區(qū)域經(jīng)濟特征3個方面的11個具體變量，變量及其賦值說明、預期影響方向見表1。

1. 2. 1 戶主特征 選取戶主年齡和戶主文化程度2個變量。（1）預期分析戶主年齡因素對農(nóng)地轉(zhuǎn)出具有正向作用，因為年齡越大，勞動能力下降，越傾向于轉(zhuǎn)出農(nóng)地;而對轉(zhuǎn)入的影響正好與之相反。（2）戶主文化程度對農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響較復雜，對轉(zhuǎn)出戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出預期影響方向為正向，該部分戶主文化程度越高，越有可能從事比較效益更高的其他產(chǎn)業(yè)，從而傾向于轉(zhuǎn)出農(nóng)地;而文化程度對轉(zhuǎn)入戶農(nóng)地轉(zhuǎn)入預期影響方向亦為正向，即農(nóng)戶文化程度越高，接受農(nóng)業(yè)科技的水平能力越強，越有利于轉(zhuǎn)入農(nóng)地。

1. 2. 2 家庭經(jīng)營特征 選取家庭農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量、非農(nóng)收入比重、承包耕地面積、耕地塊數(shù)及是否擁有大中型農(nóng)業(yè)機械等5個變量。（1）家庭農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量對轉(zhuǎn)出的預期影響是負向、對轉(zhuǎn)入的預期影響是正向?；诩僭O(shè)家庭農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量越多越有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。（2）家庭非農(nóng)收入比重對轉(zhuǎn)出具有正向影響、對轉(zhuǎn)入具有負向影響。家庭農(nóng)業(yè)收入比重越高，說明農(nóng)戶有更好的收入來源，越不愿意從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。（3）家庭承包農(nóng)地面積對轉(zhuǎn)出預期影響為負。家庭耕地面積越小，會限制農(nóng)業(yè)規(guī)模化生產(chǎn)，增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，從而降低農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入水平，更傾向于轉(zhuǎn)出農(nóng)地;家庭耕地面積越大預期影響則相反，對轉(zhuǎn)入方來說預期影響不明朗。（4）家庭承包農(nóng)地的塊數(shù)對轉(zhuǎn)出和轉(zhuǎn)入的預期影響為負，耕地塊數(shù)越多轉(zhuǎn)入方越覺得麻煩而不愿意轉(zhuǎn)入。（5）家庭擁有大中型農(nóng)業(yè)機械如拖拉機、收割機等，有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，傾向于轉(zhuǎn)入農(nóng)地。

1. 2. 3 區(qū)域經(jīng)濟因素特征 選取本村土地租金、流轉(zhuǎn)期限、地區(qū)類型、村級集體組織是否組織流轉(zhuǎn)等變量。（1）租金作為耕地流轉(zhuǎn)的直接收益，租金越高，農(nóng)戶越傾向于流轉(zhuǎn)，而轉(zhuǎn)入方由于成本增加流轉(zhuǎn)面積就會越小。（2）合同期限對轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出的預期影響均為正向。作為轉(zhuǎn)出方和轉(zhuǎn)入方都希望有比較長期穩(wěn)定的合作關(guān)系。（3）地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)比較發(fā)達或者與農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)有比較強的聯(lián)系，越有利于農(nóng)地的轉(zhuǎn)出和轉(zhuǎn)入。（4）村級集體經(jīng)濟組織流轉(zhuǎn)對轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出預期影響均為正向。與農(nóng)戶自發(fā)流轉(zhuǎn)相比，村級集體經(jīng)濟組織流轉(zhuǎn)能為流轉(zhuǎn)雙方提供信息、管理等服務(wù)，降低流轉(zhuǎn)成本。

1. 3 數(shù)據(jù)來源

課題組于2019年進行了2次調(diào)研。于2019年4月進行第1次調(diào)研，主要采取隨機調(diào)研，但對一般農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體有所側(cè)重;同年6月進行補充調(diào)查（第2次調(diào)研），重點針對種植大戶、家庭農(nóng)場和農(nóng)民專業(yè)合作社等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體。調(diào)查地點包括豫北地區(qū)的滑縣、延津縣、濮陽縣，豫南地區(qū)的息縣、固始縣、正陽縣，以及豫東地區(qū)的永城市、鄲城縣，共8個縣16個鄉(xiāng)32個自然村。發(fā)放給一般農(nóng)戶和新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體問卷750份，有效問卷710份，其中一般農(nóng)戶595份，新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體115份（種植大戶70份，家庭農(nóng)場13份，農(nóng)民專業(yè)合作社15份，農(nóng)業(yè)企業(yè)17家）。未流轉(zhuǎn)農(nóng)戶390份，占農(nóng)戶總量的57.52%（這里的農(nóng)戶包含一般農(nóng)戶、種植大戶、家庭農(nóng)場），有農(nóng)地轉(zhuǎn)出的農(nóng)戶190戶，占農(nóng)戶總量的28.02%，有農(nóng)地轉(zhuǎn)入的農(nóng)戶98戶（其中包含雖有農(nóng)地轉(zhuǎn)入、但轉(zhuǎn)入后耕地面積在1.33 ha以下的一般農(nóng)戶15人，其他為家庭農(nóng)場和種植大戶），占農(nóng)戶總量的14.45%。所調(diào)研的農(nóng)民專業(yè)合作社全部有農(nóng)地流轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)入，企業(yè)中有13家進行了農(nóng)地流轉(zhuǎn)（有少數(shù)種子企業(yè)和深加工企業(yè)與農(nóng)民有訂單，但沒有進行農(nóng)地流轉(zhuǎn)）。

1. 4 統(tǒng)計分析

使用Eviews 6.0對數(shù)據(jù)進行分析。首先對各變量進行描述性統(tǒng)計分析，統(tǒng)計各變量的極值、均值和方差;然后對農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出和轉(zhuǎn)入行為進行Logit模型分析，對轉(zhuǎn)出規(guī)模和轉(zhuǎn)入規(guī)模進行Tobit模型分析，得出影響農(nóng)地轉(zhuǎn)出和轉(zhuǎn)入的影響因素。

2 河南省糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素實證分析

2. 1 農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出與轉(zhuǎn)入樣本變量描述統(tǒng)計

本研究重點分析農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出和轉(zhuǎn)入影響因素，因此，剔除農(nóng)民專業(yè)合作社和農(nóng)業(yè)企業(yè)樣本，將一般農(nóng)戶、家庭農(nóng)場、種養(yǎng)大戶等均作為農(nóng)戶，共678份有效問卷。各變量的描述性統(tǒng)計分析見表2。

2. 2 農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為及轉(zhuǎn)出規(guī)模影響因素分析

從表3可看出，農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為模型與轉(zhuǎn)出規(guī)模模型似然比伴隨概率均達1%統(tǒng)計水平下顯著，可決系數(shù)（R2）分別為0.765和0.648，表明2個模型的擬合度均較好。農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為和轉(zhuǎn)出規(guī)模的影響因素基本一致，但部分變量影響顯著性不同，多數(shù)變量與預期影響方向一致，但個別變量相反。

2. 2. 1 戶主特征 分析結(jié)果表明：（1）戶主年齡對轉(zhuǎn)出行為有負向影響，說明年齡越大越傾向于不轉(zhuǎn)出，對轉(zhuǎn)出行為的影響在5%統(tǒng)計水平下顯著。該結(jié)果與預期影響方向恰恰相反，經(jīng)過進一步分析，這種現(xiàn)象更符合河南省等糧食主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)實際。調(diào)研發(fā)現(xiàn)戶主年齡在50歲以上的達70%，以農(nóng)業(yè)勞動為主且勞動經(jīng)驗豐富，惜地心理比較突出，傾向于耕作現(xiàn)有農(nóng)地。戶主年齡在70歲以上的農(nóng)戶則選擇轉(zhuǎn)出，但其占比甚微，可忽略不計。（2）文化程度對轉(zhuǎn)出行為和轉(zhuǎn)出規(guī)模呈正向影響，與預期方向基本一致，但未達顯著水平。

2. 2. 2 家庭經(jīng)營特征 （1）家庭農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量對轉(zhuǎn)出行為和轉(zhuǎn)出規(guī)模呈負向影響，與預期方向一致，對轉(zhuǎn)出行為影響在10%統(tǒng)計水平下顯著，而對轉(zhuǎn)出規(guī)模影響并不顯著。（2）家庭非農(nóng)收入比重對轉(zhuǎn)出行為和轉(zhuǎn)出規(guī)模均呈正向影響，且分別在5%和1%統(tǒng)計水平下顯著。調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民非農(nóng)兼業(yè)明顯的農(nóng)戶，或外出打工，或開商店，亦或從事其他非農(nóng)工作，便不重視農(nóng)業(yè)收入而傾向于轉(zhuǎn)出農(nóng)地。（3）耕地面積和耕地塊數(shù)的影響與預期方向一致，但未達顯著水平，其中原因主要是該研究區(qū)域是在平原區(qū)域，土地比較平整，耕地面積和耕地塊數(shù)不再是影響轉(zhuǎn)出決策的主要因素。（4）家庭是否擁有大中型農(nóng)業(yè)機械對轉(zhuǎn)出行為和轉(zhuǎn)出規(guī)模均有負向影響，與預期影響方向一致，但未達顯著水平，原因主要是當前糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)機社會化服務(wù)水平較高，小麥、水稻和玉米等生產(chǎn)全程機械化程度也較高，即使農(nóng)戶沒有大型農(nóng)業(yè)機械，機耕、機收、機播等社會化服務(wù)也能滿足需求，因此對轉(zhuǎn)入欲望并不強烈。

2. 2. 3 區(qū)域經(jīng)濟特征 （1）本村土地租金對轉(zhuǎn)出行為和轉(zhuǎn)出規(guī)模均呈正向影響，且分別在10%和5%統(tǒng)計水平下顯著。（2）流轉(zhuǎn)合同年限對轉(zhuǎn)出行為和轉(zhuǎn)出規(guī)模均呈正向影響，分別在5%和1%統(tǒng)計水平下顯著。（3）地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)較發(fā)達或與農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)有較強的聯(lián)系，對轉(zhuǎn)出行為和轉(zhuǎn)出規(guī)模均具有正向影響，與預期影響方向一致，均在10%統(tǒng)計水平下顯著。調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，永城市和淮濱縣的農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展水平較高，延津縣與外來農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)有較強的合作關(guān)系，農(nóng)戶流轉(zhuǎn)發(fā)生相對普遍。（4）村集體是否組織流轉(zhuǎn)對轉(zhuǎn)出行為和轉(zhuǎn)出規(guī)模具有正向影響，與預期方向一致，且在10%統(tǒng)計水平下顯著，說明村集體在為流轉(zhuǎn)雙方提供信息和管理等服務(wù)，在降低流轉(zhuǎn)成本和違約風險方面起到了比較明顯的作用。

2. 3 農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)入行為及轉(zhuǎn)入規(guī)模影響因素分析

利用Eviews 6.0對農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)入行為和轉(zhuǎn)入規(guī)模分別進行Logit和Tobit模型分析，結(jié)果（表4）表明，農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)入行為與轉(zhuǎn)入規(guī)模的模型似然比伴隨概率均在1%統(tǒng)計水平下顯著，R2分別為0.583和0.768，表明2個模型的擬合度均較好。農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)入行為和轉(zhuǎn)入規(guī)模的影響顯著的因素基本一致，但變量影響顯著性水平不同。

2. 3. 1 戶主特征 （1）農(nóng)戶年齡對轉(zhuǎn)入行為和轉(zhuǎn)入規(guī)模均有正向影響，與預期影響方向一致，但未達顯著水平。調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，轉(zhuǎn)入農(nóng)地的農(nóng)戶年齡一般都在45～60歲，而耕地面積在3.33 ha以下的經(jīng)營者年紀在50歲以上，而耕地面積在66.67 ha以上的經(jīng)營者年齡在40～50歲，而年齡過大、過小的戶主轉(zhuǎn)入農(nóng)地的較少。（2）文化程度對轉(zhuǎn)入行為和轉(zhuǎn)入規(guī)模呈正向影響，與預期方向基本一致，但對轉(zhuǎn)入行為未達顯著水平，對轉(zhuǎn)入規(guī)模在10%統(tǒng)計水平下顯著。調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，耕地面積在3.33 ha以下的農(nóng)戶文化程度并不高，主要是與他們從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗較豐富同時也接受過較多的技術(shù)培訓有關(guān)，而經(jīng)營面積較大的種養(yǎng)大戶或家庭農(nóng)場戶主文化程度相對較高。

2. 3. 2 家庭經(jīng)營特征 （1）家庭農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量對轉(zhuǎn)入行為和規(guī)模呈正向影響，與預期方向一致，對轉(zhuǎn)入行為在5%統(tǒng)計水平下顯著，而對轉(zhuǎn)入規(guī)模影響在1%統(tǒng)計水平下顯著。（2）家庭非農(nóng)收入比重對轉(zhuǎn)入行為和轉(zhuǎn)入規(guī)模均呈負向影響，均在1%統(tǒng)計水平下顯著，說明種養(yǎng)大戶和家庭農(nóng)場總體上均以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營為主要收入來源。（3）耕地面積和耕地塊數(shù)對轉(zhuǎn)入行為和轉(zhuǎn)入規(guī)模無顯著影響。（4）家庭是否擁有大中型農(nóng)業(yè)機械對轉(zhuǎn)入行為和轉(zhuǎn)入規(guī)模均有正向影響，與預期方向一致，分別在10%和5%統(tǒng)計水平下顯著，調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，耕地面積在6.67 ha以下的種植戶購買大型農(nóng)業(yè)機械的比重并不高，其農(nóng)機作業(yè)仍以農(nóng)機社會化服務(wù)為主，而經(jīng)營面積較大的種植戶購買拖拉機和收割機等大型農(nóng)業(yè)機械比重較高，轉(zhuǎn)入農(nóng)地有利于充分發(fā)揮這些設(shè)備的作用和價值，同時還能為其他群眾提供農(nóng)機作業(yè)服務(wù)。

2. 3. 3 區(qū)域經(jīng)濟特征 （1）土地租金對轉(zhuǎn)入行為和轉(zhuǎn)入規(guī)模均呈負向影響，分別在10%和5%統(tǒng)計水平下顯著，說明土地租金是農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營成本的重要部分，直接影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)和規(guī)模經(jīng)營。（2）流轉(zhuǎn)合同年限對轉(zhuǎn)入行為和轉(zhuǎn)入規(guī)模均呈正向影響，分別在1%和5%統(tǒng)計水平下顯著。（3）地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)較發(fā)達或與農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)有比較強的聯(lián)系對轉(zhuǎn)入行為和轉(zhuǎn)入規(guī)模均具有正向影響，與預期影響方向一致，在5%統(tǒng)計水平下顯著。（4）村集體是否組織流轉(zhuǎn)對轉(zhuǎn)入行為和轉(zhuǎn)入規(guī)模具有正向影響，與預期方向一致，但對農(nóng)戶轉(zhuǎn)入行為未達顯著水平，對轉(zhuǎn)入規(guī)模的影響在5%統(tǒng)計水平下顯著，其中原因是較多的小規(guī)模經(jīng)營戶當前仍以農(nóng)戶私下簽訂合同為主，并沒有通過村集體經(jīng)濟組織協(xié)調(diào)進行流轉(zhuǎn)，而規(guī)模較大的流轉(zhuǎn)經(jīng)營者多數(shù)通過村集體經(jīng)濟組織協(xié)調(diào)進行流轉(zhuǎn)。

3 討論

在農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素研究方法上，本研究與以往研究有明顯不同。許珠等（2015）、郭晨陽和陜永杰（2018）、劉琴（2018）、杜濤等（2020）等大多研究針對農(nóng)戶轉(zhuǎn)出意愿影響因素進行分析，沒有對轉(zhuǎn)出規(guī)模影響因素和轉(zhuǎn)入影響因素進行分析。萬晶晶和鐘漲寶（2020）、劉華等（2021）分別運用Probit模型和Tobit模型對農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出行為和規(guī)模作了分析，重點考察新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險或非農(nóng)就業(yè)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)外包等因素的影響。本研究從農(nóng)地流轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出2個方面，對是否流轉(zhuǎn)和實際流轉(zhuǎn)規(guī)模影響因素進行二階段分析，更加系統(tǒng)和立體化。在農(nóng)戶選擇和自變量的選取上，為考察農(nóng)地流轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)入影響因素，補充調(diào)查中偏向選取一定數(shù)量的種植大戶或家庭農(nóng)場，選取的自變量涉及戶主特征、家庭經(jīng)營特征和區(qū)域經(jīng)濟特征等多方面，考察因素更全面。另外，本研究沒有將農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入作為自變量納入計量模型，是因為農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入（農(nóng)戶或新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體從土地經(jīng)營中獲得的收入）可看做是農(nóng)地轉(zhuǎn)入和規(guī)模經(jīng)營的目的，反過來講，農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入預期高，也會對農(nóng)地轉(zhuǎn)入有正向的促進作用（對農(nóng)地轉(zhuǎn)出有負向作用），同時，這一變量在考察非農(nóng)收入比重的影響方面也有所體現(xiàn)，意在避免重復。

本研究結(jié)果表明，流轉(zhuǎn)行為和流轉(zhuǎn)規(guī)模的影響因素基本相同，但顯著水平有較明顯的差別。影響農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出的因素不盡相同，部分影響因素影響方向相反，如當?shù)刈饨鹚綄D(zhuǎn)出是正向影響，而對轉(zhuǎn)入則是負向影響，家庭非農(nóng)收入水平對轉(zhuǎn)出也是正向影響，但對轉(zhuǎn)入則是負向影響。這與農(nóng)戶家庭收入最大化的價值取向也是一致的。從農(nóng)戶轉(zhuǎn)出影響因素來看，影響農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為的主要因素是家庭農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量、非農(nóng)收入比重、本村土地租金水平、流轉(zhuǎn)期限、地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和戶主年齡等，這些因素均呈正向顯著水平。在家庭農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量、非農(nóng)收入比重影響方面，本研究結(jié)果與易小燕和肖碧林（2011）、劉琴（2018）、杜濤等（2020）等大多數(shù)的研究結(jié)論基本一致。在文化程度影響方面，與孫小宇等（2021）的結(jié)論相同，呈正向影響，但本研究中這些影響并未達顯著水平，原因可能是，在河南省糧食主產(chǎn)區(qū)，勞動力文化程度并不能簡單地用學歷來代表，有不少勞動力雖然學歷水平不高，但卻能接受較多的農(nóng)業(yè)培訓，往往更具有從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的意愿。在戶主年齡影響方面，上述文獻研究結(jié)果差異較大，可能與不同地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村特征及農(nóng)戶樣本差異有關(guān)。而在流轉(zhuǎn)期限、地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平影響方面，其他學者并沒有將之納入計量模型進行分析。

從農(nóng)戶轉(zhuǎn)入影響因素來看，影響農(nóng)地轉(zhuǎn)入的主要因素有家庭農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量、非農(nóng)收入比重、家庭是否擁有大中型農(nóng)業(yè)機械、流轉(zhuǎn)期限和地區(qū)類型等。本研究中家庭農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量和流轉(zhuǎn)年限對轉(zhuǎn)入行為和規(guī)模均呈正向影響，而非農(nóng)收入比重對轉(zhuǎn)入行為和規(guī)模呈負向影響，均在5%統(tǒng)計水平下顯著，在影響方向上與易小燕和肖碧林（2011）的結(jié)論一致，但其得出家庭農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)和非農(nóng)收入的影響均達不到10%顯著水平。家庭是否擁有大中型農(nóng)業(yè)機械對轉(zhuǎn)入行為和規(guī)模呈正向影響，但不是影響顯著因素，符合糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶的實際情況，而其他學者并沒有將之納入計量模型進行分析。

4 建議

為推動糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)和適度規(guī)模水平，應(yīng)根據(jù)影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的主要影響因素，采取可操作性強的對策措施，從提升農(nóng)地轉(zhuǎn)出和轉(zhuǎn)入意愿共同發(fā)力，同時發(fā)揮村集體經(jīng)濟組織的中介、合同管理、監(jiān)督作用。具體對策建議如下：

4. 1 突破主要制約因素，提升小農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出意愿

為提升占農(nóng)村人口多數(shù)的小農(nóng)戶的農(nóng)地轉(zhuǎn)出意愿，主要從如下方面著手：一是糧食主產(chǎn)區(qū)應(yīng)大力發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)，提升地區(qū)經(jīng)濟總體發(fā)展水平，提供更多的非農(nóng)就業(yè)崗位，使更多的農(nóng)村勞動力從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中脫離出來從事二三產(chǎn)業(yè)，從而提升他們的農(nóng)地轉(zhuǎn)出意愿。二是采取多種措施，使小農(nóng)戶家庭非農(nóng)收入水平得到保障和提升，降低這類農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入在總收入中的比例。三是健全農(nóng)地流轉(zhuǎn)后的社會保障體系，消除農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地后顧之憂，提升農(nóng)地轉(zhuǎn)出需求和實際轉(zhuǎn)出規(guī)模。

4. 2 加大政策支持力度，提升農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營主體轉(zhuǎn)入意愿

為提升農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營者的農(nóng)地轉(zhuǎn)入意愿，主要從如下方面著手：一是結(jié)合高素質(zhì)農(nóng)民培育項目，加大對家庭農(nóng)場、種養(yǎng)大戶等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的培訓，尤其是加大對實際從事農(nóng)業(yè)經(jīng)營年齡段（45～55歲）的經(jīng)營主體的培訓，提高其文化技術(shù)水平和生產(chǎn)經(jīng)營能力。二是加強對農(nóng)業(yè)企業(yè)、農(nóng)民專業(yè)合作社等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的財政金融支持力度，加大對農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營者獎勵和補貼力度，支持這些經(jīng)營主體申報支農(nóng)項目和有償社會化服務(wù)，開發(fā)設(shè)計以農(nóng)村土地經(jīng)營權(quán)、大型農(nóng)業(yè)機械設(shè)備為抵押的金融產(chǎn)品，解決融資難和融資貴的問題。三是健全農(nóng)機購置補貼政策，補貼機械向新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體傾斜，增加轉(zhuǎn)入主體的機械擁有量，并做好售后服務(wù)，發(fā)揮農(nóng)業(yè)機械在農(nóng)地流轉(zhuǎn)和農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營的促進作用。

4. 3 加強農(nóng)地流轉(zhuǎn)中介服務(wù)、監(jiān)督和管理

一是充分發(fā)揮村級集體經(jīng)濟組織在流轉(zhuǎn)中的中介作用，降低流轉(zhuǎn)雙方的信息獲取等交易成本，引導有條件的村莊實現(xiàn)規(guī)模性流轉(zhuǎn)，監(jiān)督轉(zhuǎn)入方遵守承包合同和土地承包法等相關(guān)法律法規(guī)，杜絕農(nóng)地轉(zhuǎn)入后發(fā)生非農(nóng)化現(xiàn)象和過度非糧化現(xiàn)象。二是農(nóng)業(yè)部門應(yīng)加強對農(nóng)地流轉(zhuǎn)合同的管理，促進雙方簽訂租金合理、年限較長的流轉(zhuǎn)合同，穩(wěn)定雙方流轉(zhuǎn)關(guān)系，免去轉(zhuǎn)出方擔心失去租金收益等風險，也使農(nóng)地轉(zhuǎn)入經(jīng)營者能夠有更長的時間對土地進行投資經(jīng)營。三是合理調(diào)節(jié)土地租金水平，使流轉(zhuǎn)雙方都能得到合理的收入。對近年來一些地區(qū)出現(xiàn)的大戶退租等違約現(xiàn)象，可完善農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場，減少信息不對稱性，如果流轉(zhuǎn)雙方都是農(nóng)戶，可借鑒一些地方的做法，租金采取動態(tài)調(diào)整機制，即雙方可根據(jù)市場行情經(jīng)過協(xié)商在3～5年動態(tài)商定調(diào)整租金。

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（責任編輯 鄧慧靈）