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    基于Kano模型的家具電商平臺設(shè)計研究

    2022-04-19 11:12:26王軍鋒楊舒雨WangJunfengYangShuyu
    家具與室內(nèi)裝飾 2022年2期
    關(guān)鍵詞:滿意度用戶功能

    ■王軍鋒,楊舒雨 Wang Junfeng & Yang Shuyu

    (深圳技術(shù)大學(xué),廣東深圳 518118)

    隨著《中國制造2025》的提出,家居產(chǎn)品制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的不斷融合,為其轉(zhuǎn)型帶來了新機遇[1]。目前市面主流的家具電商平臺根據(jù)商業(yè)模式可分為三類:品牌線上自營平臺,如宜家線上購物平臺等;品牌入駐綜合電商平臺,如全友家具天貓旗艦店等;家具垂直電商平臺,我在家家具購買APP等[2]。大型家具企業(yè)通常選擇前兩類平臺線上銷售家具,通過綜合電商平臺導(dǎo)入線上流量,而線上自營平臺則創(chuàng)建專業(yè)的營銷渠道,保持品牌競爭力。部分大型家具企業(yè)還將線上銷售與傳統(tǒng)線下銷售模式結(jié)合,提供給消費者更多元化的購物體驗。相較前兩類平臺的模式,銷售家具的垂直電商平臺在概念、商業(yè)模式及運營模式都有創(chuàng)新和改進,更適合中小企業(yè)的發(fā)展[3]。垂直電商將生產(chǎn)、采購及銷售鏈條扁平化管理,工廠直接供貨給線下零售終端,降低物流和運營成本,實現(xiàn)供應(yīng)鏈高效對接。

    三類家具電商平臺在商業(yè)模式稍有不同,但線上對產(chǎn)品的展示模式都較為單一,主要通過文字、圖片及視頻等方式向買家展示產(chǎn)品,買家下單后,通過物流等方式將產(chǎn)品送到家中[4]。由于家具產(chǎn)品的特殊性,買家通過線上的體驗方式,并不能夠充分了解產(chǎn)品。家具的線上銷售與線下銷售方式相比,無太大的優(yōu)勢與亮點。如何有效發(fā)揮線上銷售的優(yōu)勢并幫助企業(yè)轉(zhuǎn)型升級,是家具電商平臺設(shè)計亟待解決的問題。

    本文基于Kano模型分析家具電商平臺的用戶需求后,根據(jù)Better-Worse系數(shù)得到功能分布象限圖,優(yōu)化部分功能,為用戶提供更好的線上銷售模式,最后構(gòu)建平臺交互原型,利用軟件可用性測試問卷評估交互原型的易學(xué)性和可用性,為相關(guān)的平臺設(shè)計提供一些參考。

    ■圖1 家具電商平臺的三種商業(yè)模式

    1 研究方法

    1.1 用戶訪談

    為了更詳細地了解不同群體對線上購買家具的需求和態(tài)度等,邀請三名男性和六名女性參與訪談。三名訪談對象年齡在35歲至45歲之間,剩余六名對象年齡在22歲至30歲之間。訪談對象職業(yè)分別為在讀碩士,銀行員工,國企員工,電商從業(yè)者及后臺研發(fā)人員。根據(jù)尼爾森關(guān)于可用性測試的經(jīng)典理論,五名可用性測試參與者可以找到產(chǎn)品80%以上的可用性問題[5],因此選取九名訪談對象可以滿足研究需求?;谠L談和分析建立用戶畫像(表1)。

    表1 用戶畫像

    通過用戶訪談了解到,大部分用戶愿意嘗試線上購買家具,但對此也有一定的顧慮。用戶主要擔(dān)心網(wǎng)購的家具尺寸不合適、與家里現(xiàn)有家具風(fēng)格不搭配、價格過高等問題。這表明,家具電商平臺的精準(zhǔn)化、個性化推薦及定制服務(wù)存在大量的潛在需求。根據(jù)訪談結(jié)果,初步將用戶需求分為瀏覽、交流、購買、訂單及系統(tǒng)五個模塊,并將其細化為平臺的具體功能,用戶需求分析與功能定位如表2所示。

    表2 用戶需求分析及功能定位

    初步確定平臺功能設(shè)計后,與相關(guān)設(shè)計及后臺開發(fā)人員討論,對是否上線所有功能存在分歧,并對各項需求的優(yōu)先級的考量存在差異。需要進一步篩選功能,挖掘用戶真實的潛在需求。

    1.2 Kano模型

    Kano模型是狩野紀昭建立的對用戶需求分類和優(yōu)先排序的工具,以分析用戶需求對用戶滿意度的影響為基礎(chǔ),體現(xiàn)了產(chǎn)品性能和用戶滿意度之間的非線性關(guān)系[6]。用此模型分析用戶需求有以下優(yōu)勢:更好地理解需求;為產(chǎn)品開發(fā)確定需求的優(yōu)先次序;進行有效的市場細分;協(xié)助設(shè)計權(quán)衡過程。

    在Kano模型中,根據(jù)不同類型的需求與用戶滿意度之間的關(guān)系,可將影響用戶滿意度的需求分為以下五類。

    (1)興奮型需求(Attractive requirement,A):指用戶意料之外的產(chǎn)品功能,提供此類功能會大幅度提升用戶滿意度,不提供此類功能,也不會對用戶滿意度產(chǎn)生大幅度的影響;

    (2)期望型需求(One-dimensional requirement,O):與用戶滿意度呈線性關(guān)系,期望型需求實現(xiàn)度越高,用戶滿意度也越高,反之滿意度越低;

    (3)必備型需求(Must-be requirement,M):用戶對產(chǎn)品的基本需求,當(dāng)需求實現(xiàn)時,用戶滿意度不會大幅度提升,需求未實現(xiàn)時,滿意度將大幅度降低;

    (4)無差異型需求(Indifferent requirement,I):用戶不在意的需求,是否得到滿足不重要,用戶體驗基本不受影響;

    (5)反向型需求(Reversel requirem ent,R):指用戶不希望提供的功能,滿足需求時,用戶滿意度會降低。

    1.3 Kano問卷

    針對每項功能,Kano問卷包含正向和負向兩個問題,分別測試用戶在面對提供或不提供某項功能時的態(tài)度[7]。Kano問卷的問題模式為,正向問題為“如果提供此功能,你感覺怎么樣?”負向問題為“如果不提供此功能,你感覺怎么樣?”本次研究問卷采用李克特5級計量法。問題回答中包含五個評價等級“很喜歡、理應(yīng)如此、無所謂、勉強接受、很不喜歡”。

    庫爾特g馬茨勒提出一種針對Kano問卷的結(jié)果分析方法,綜合Kano問卷中同一個功能的正負向問題的答案對需求劃分類別[8]。例如,用戶對提供此項功能的評價是“很喜歡”,對不提供此項功能的評價是“理應(yīng)如此”,則認為該項功能為興奮型需求(A)。根據(jù)用戶的回答結(jié)果評估功能的需求屬性類別,Kano問卷結(jié)果分析如表3所示,其中Q(Questionable requirement)定義為疑問型需求,表明用戶可能誤解了問題含義。

    表3 Kano問卷結(jié)果分析表

    ■圖2 Better-Worse系數(shù)象限圖

    ■圖3 平臺信息架構(gòu)

    ■圖4 平臺定制家具流程

    為深入研究上述功能對用戶滿意度的影響情況,研究基于Kano模型進行問卷設(shè)計。通過問卷的發(fā)放、問卷的數(shù)據(jù)整理和統(tǒng)計分析,進行相關(guān)的討論。問卷第一部分為受訪者的個人信息采集;第二部分為Kano問卷模式的功能正負向評價;第三部分為受訪者對家具電商平臺的其他建議[9]。

    2 數(shù)據(jù)分析

    2.1 Kano問卷分析

    根據(jù)《2019年騰訊家居行業(yè)洞察白皮書》相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,80后和90后中青年群體成為家裝市場兩大中堅力量。因此本次問卷主要針對20-49歲的中青年群體。調(diào)查總共收集了226份問卷,有效問卷為208份,83.65%的受訪者年齡在20-49歲之間,55.77%使用過線上平臺選購家具。用 SPSS 軟件計算了所設(shè)計問卷的克隆巴赫α系數(shù),系數(shù)值大于 0.7 作為最低滿足標(biāo)準(zhǔn)[10]。問卷正向問題的系數(shù)為0.945,負向問題的系數(shù)為0.948。表明該問卷信度較好。

    將上述每項功能的正向和負向問題的答案分類填入Kano問卷結(jié)果分析表中,并統(tǒng)計各需求屬性的占比,通過對比占比的最大值,預(yù)判每項功能的需求屬性,各功能的需求屬性占比如表4所示。

    表4 功能的需求屬性占比

    分析表4中的需求屬性占比可以發(fā)現(xiàn),Kano問卷在實際應(yīng)用中無法規(guī)避一些問題。功能1的A型屬性和I型屬性的占比分別為35.10%和34.13%,非常接近,難以劃分Kano屬性。當(dāng)出現(xiàn)多個功能屬于同一屬性時,無法判斷這些功能的優(yōu)先級,例如同為 I型屬性的功能5、14。

    2.2 根據(jù)Better-Worse系數(shù)修正需求屬性

    對Kano問卷結(jié)果計算Berger所提出的Better-Worse系數(shù),Better系數(shù)和Worse系數(shù)分別表示某功能可以增加滿意或者消除不喜歡的影響程度[11]。Better-Worse系數(shù)綜合考慮功能的各個Kano需求屬性,彌補了傳統(tǒng)分類的缺陷,更有利于挖掘用戶的潛在需求。在計算系數(shù)時,為了更有效地判斷用戶對需求變化的反應(yīng)程度,需要排除反向型需求的影響[12]。根據(jù)公式(1)和(2)計算各項功能的Better-Worse系數(shù),計算結(jié)果見表5。

    表5 各項功能的better-worse系數(shù)

    表5 各項功能的better-worse系數(shù)(續(xù))

    ■圖5 平臺拼購家具流程

    ■圖6 主要交互線框圖

    ■圖7 家具定制平臺APP的原型

    以Worse系數(shù)的絕對值為橫坐標(biāo),Better系數(shù)的絕對值為縱坐標(biāo)構(gòu)建Better-Worse系數(shù)象限圖(圖2)。

    以Better系數(shù)和Worse系數(shù)的40%滿意度為界,將功能分布圖劃分為四個象限:

    (1)第3、11和13項功能位于第一象限,屬于期望型需求;

    (2)第1、2、7、8和9項功能位于第二象限,屬于興奮型需求;

    (3)第4、5、6、10、14和15項功能位于第三象限,屬于無差異型需求;

    (4)第12項功能位于第四象限,屬于必備型需求。

    設(shè)計平臺時應(yīng)在滿足必備型需求及期望型需求的基礎(chǔ)上,開發(fā)興奮型需求,使平臺的設(shè)計與功能有別于競品,帶給用戶一定的驚喜體驗,提升用戶滿意度。此外將無差異型需求中的第6、15功能項作為需求開發(fā),承擔(dān)商品引流、廣告作用。其他無差異型需求不重點考慮。

    3 方案設(shè)計

    通過上述需求分析,選擇開發(fā)1、2、3、6、7、8、9、11、12、13、15項功能?;谝陨现饕δ?,定義平臺的信息架構(gòu)(圖3)。

    優(yōu)化后的平臺設(shè)計有以下特點:

    瀏覽模式優(yōu)化:用戶在線上選購家具時,往往因為線上產(chǎn)品信息過多,需要不停篩選適合自己戶型的家具,時間花費太多。平臺基于個性化推薦的原則,開發(fā)了根據(jù)戶型推送家具及家裝方案的功能,減少了用戶前期考慮尺寸的時間,只需要根據(jù)個人喜好選擇合適的家具即可。

    定制模式優(yōu)化:目前家具市場提供的傳統(tǒng)定制服務(wù)需要用戶到店確認款式、材質(zhì)和顏色后,由工人上門測量尺寸,確認圖紙后,下單定制。相比線下定制服務(wù),平臺線上定制的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下幾個方面:由平臺根據(jù)用戶戶型篩選可以定制的家具,由用戶自己個性化定制,工人無需上門測量尺寸,節(jié)約人力及時間成本;不受實體店面時間和空間的限制,通過AR在線體驗功能,用戶可以充分感受定制家具的效果。平臺定制家具流程如圖4所示。

    購買模式優(yōu)化:新的平臺在購買模式上進行了優(yōu)化,除了傳統(tǒng)的購買模式以外,提供拼團購買的模式,通過與有相同購買需求的用戶拼團購買的形式,降低家具定制成本,用戶獲得最優(yōu)價格。平臺拼購流程如圖5所示。

    在平臺中推出AR展示家具的體驗?zāi)J揭约捌磮F購買家具的銷售模式,為用戶提供全新的線上服務(wù)體驗,AR展示家具及拼購家具的主要交互線框圖如圖6所示。

    4 可用性評估實驗

    4.1 實驗設(shè)計

    產(chǎn)品可用性(Usability)是用戶體驗的重要維度,根據(jù)國際標(biāo)準(zhǔn)化組織(ISO 9241-11)的定義,可用性是指“特定的用戶在特定的使用場景下,為了達到特定的目標(biāo)而使用某產(chǎn)品時,所感受到的有效性、效率及滿意度”[13]。為驗證該設(shè)計方案可用性,利用Adobe XD軟件構(gòu)建了家具定制平臺APP的原型(圖7)。邀請30名用戶,使用軟件可用性測試問卷(System Usability Scale,SUS)從產(chǎn)品的易學(xué)性和可用性兩方面進行評估,測量產(chǎn)品整體的感知可用性,問卷采用李克特5點量表進行量化評估[14]。1分代表非常不同意,5分代表非常同意。基于SUS問卷的方案評價指標(biāo)如表6所示。

    表6 方案評價指標(biāo)

    4.2 實驗數(shù)據(jù)分析

    軟件可用性測試問卷的兩個指標(biāo)是易學(xué)性和可用性,易學(xué)性對應(yīng)問卷的第4、9項,其余均為可用性指標(biāo)。令問卷第i項原始分值為X,第i項轉(zhuǎn)化分值為Xi,問卷總分為S。根據(jù)公式(3)、(4)計算問卷各項題目的轉(zhuǎn)化分值,根據(jù)公式(5)計算問卷總分。

    得到30名用戶的問卷總分S后,計算問卷總分S的均值為85.58。這表明用戶在使用該平臺時用戶體驗良好,對優(yōu)化后的家具電商平臺的功能設(shè)計感到滿意。

    5 結(jié)語

    當(dāng)前的家具線上銷售模式還處在不斷地創(chuàng)新過程中,新的銷售模式及其相應(yīng)的平臺都存在一些缺陷[15-16]。本文基于Kano模型,通過用戶訪談及問卷的方式確定了此類電商平臺功能設(shè)計與開發(fā)的優(yōu)先級,優(yōu)化了家具電商平臺的瀏覽、定制和購買流程[17]。對新設(shè)計方案的可用性評估發(fā)現(xiàn),基于Kano模型的設(shè)計方法可以有效提升家具電商平臺的用戶體驗,論文所提出設(shè)計方法能為家具和其他家居類產(chǎn)品電商平臺的設(shè)計與開發(fā)提供參考。

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