摘 要:隨著我國(guó)綜合實(shí)力的不斷增強(qiáng),大數(shù)據(jù)分析在企業(yè)中逐漸發(fā)揮著更大的作用。本文探析了大數(shù)據(jù)分析在供應(yīng)鏈管理中的相關(guān)應(yīng)用,論述了大數(shù)據(jù)的相關(guān)內(nèi)容,具體從五個(gè)方面指出了大數(shù)據(jù)分析與供應(yīng)鏈之間的關(guān)系,最后提出了大數(shù)據(jù)分析在供應(yīng)鏈管理中應(yīng)用的問(wèn)題與現(xiàn)狀,為相關(guān)研究者提供了理論參考依據(jù)。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)分析;供應(yīng)鏈管理;相關(guān)應(yīng)用;大數(shù)據(jù)分析技術(shù);大數(shù)據(jù)市場(chǎng)
本文索引:楊櫪凱.<標(biāo)題>[J].商展經(jīng)濟(jì),2022(06):-101.
中圖分類號(hào):F274 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),大數(shù)據(jù)分析與企業(yè)有著密不可分的聯(lián)系,大數(shù)據(jù)分析在供應(yīng)鏈管理中層層滲入,起到了至關(guān)重要的作用,供應(yīng)鏈管理中運(yùn)用大量的大數(shù)據(jù)分析技術(shù),很好地促進(jìn)了供應(yīng)鏈的發(fā)展,從而為企業(yè)的高效發(fā)展注入了新動(dòng)能。
1 大數(shù)據(jù)的相關(guān)內(nèi)容
1.1 分析大數(shù)據(jù)
在這個(gè)信息公開的時(shí)代,我們每天都可以從外界獲得大量的信息。但是隨之而來(lái)的疑問(wèn)也出現(xiàn)了,在這樣龐大的數(shù)據(jù)中我們?nèi)绾沃滥男┬畔⑹菍?duì)我們有利的呢?在大數(shù)據(jù)時(shí)代,如何快速精確地獲得有用信息成為迫在眉睫的問(wèn)題。
1.2 大數(shù)據(jù)分析在供應(yīng)鏈管理中的重要作用
數(shù)據(jù)分類有著重要作用,大數(shù)據(jù)的種類對(duì)其表現(xiàn)形式有著至關(guān)重要的影響,如收集這些信息的方式和方法。在現(xiàn)代企業(yè)供應(yīng)鏈管理中,影響最大的就是EPR數(shù)據(jù),它包含了企業(yè)在運(yùn)行過(guò)程中各方面的數(shù)據(jù),其也是我們了解一家企業(yè)的重要數(shù)據(jù)。還有一些數(shù)據(jù)是有關(guān)社會(huì)數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù),通過(guò)這些數(shù)據(jù)我們可以了解到一個(gè)新項(xiàng)目所涉及的參與人數(shù)和要達(dá)到的預(yù)期效果,從而確保企業(yè)獲得更加高效合理的發(fā)展。
1.3 大數(shù)據(jù)分析的特色
和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析不同的是,大數(shù)據(jù)分析能夠更加具體地去描述。在時(shí)間飛速流轉(zhuǎn)的同時(shí),大數(shù)據(jù)分析記載下來(lái)的數(shù)據(jù)內(nèi)容卻不會(huì)自動(dòng)消逝或者更新,所以大數(shù)據(jù)分析具有流逝性,因?yàn)樗械男畔⒍际侨藗兯阉鞯脕?lái)的,只有人們的參與與分享才能獲得大數(shù)據(jù),所以大數(shù)據(jù)分析和人們有著密不可分的聯(lián)系。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)分析具有智慧性,所以它可以通過(guò)我們平時(shí)的搜索詞推測(cè)我們的喜好,從而自動(dòng)為我們推送可能感興趣的信息。
2 大數(shù)據(jù)分析與供應(yīng)鏈之間的關(guān)系
2.1 供應(yīng)鏈管理的作用
在大數(shù)據(jù)分析的前提下,供應(yīng)鏈才能找到合適的原料供應(yīng)商。供應(yīng)鏈就像一條食物鏈,都處在他們各自的分支上。所制造的產(chǎn)物要在合適的渠道中一層層地在相應(yīng)的分支下傳遞下去。供應(yīng)鏈管理在這里就起到了作用,即通過(guò)合適的方法讓客戶的花費(fèi)最小而得到的效益最高,從而實(shí)現(xiàn)共贏。
2.2 大數(shù)據(jù)分析與供應(yīng)鏈之間的有效應(yīng)用
供應(yīng)鏈與大數(shù)據(jù)分析從頭到尾都有著密不可分的聯(lián)系。中國(guó)在社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)改革的道路上不斷深化,所以企業(yè)供應(yīng)鏈管理工作也在不斷提高,我們也更加重視企業(yè)供應(yīng)鏈管理方面的有效利用,這就不可避免地與大數(shù)據(jù)分析聯(lián)系起來(lái),大數(shù)據(jù)分析在企業(yè)供應(yīng)鏈管理的每一個(gè)環(huán)節(jié)都有著不可或缺的作用。想要提高質(zhì)量和效率,就一定要重視大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果,將它與企業(yè)供應(yīng)鏈管理工作進(jìn)行巧妙結(jié)合。大數(shù)據(jù)分析給人們提供了一個(gè)廣闊的視野,去觀察各個(gè)環(huán)節(jié)是怎樣利用我們所提取的信息,這樣會(huì)更加方便我們了解通過(guò)大數(shù)據(jù)分析所得到的效益。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析可以對(duì)企業(yè)某項(xiàng)目走勢(shì)進(jìn)行猜測(cè)、分析、整理。為了保證利潤(rùn)最大化,需要人們對(duì)大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果進(jìn)行研究,用最有用的信息提高工作的效率和質(zhì)量。
通過(guò)與大數(shù)據(jù)的深度結(jié)合可以有效提升供應(yīng)鏈實(shí)力。核心是對(duì)用戶需求信息的收集及分析,戰(zhàn)略指導(dǎo)原則是高度重視用戶體驗(yàn)。通過(guò)設(shè)計(jì)和發(fā)起豐富的互動(dòng)環(huán)節(jié),提高用戶黏性,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)用戶信息和意見(jiàn)的搜集。接下來(lái)利用精準(zhǔn)信息甄別、處理和價(jià)值發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)信息的全方位數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘,形成以大數(shù)據(jù)分析為背景的供應(yīng)鏈管理策略,形成雙向整合互推式的信息閉環(huán),從而提升供應(yīng)鏈的整體影響力。
2.3 大數(shù)據(jù)分析與供應(yīng)鏈的決策關(guān)系
大數(shù)據(jù)分析可以用在已經(jīng)確定的項(xiàng)目上,分析的結(jié)果與決策聯(lián)系起來(lái),決策有不足的地方可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析來(lái)發(fā)現(xiàn),進(jìn)而彌補(bǔ)不足。供應(yīng)鏈也具有風(fēng)險(xiǎn)性,所以大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果能為供應(yīng)鏈在目標(biāo)項(xiàng)目上提供好的營(yíng)銷決策,利用大數(shù)據(jù)分析,化無(wú)用為有用。大數(shù)據(jù)分析的好處大家都知道,所以很多公司利用大數(shù)據(jù)分析來(lái)獲取供應(yīng)鏈,但是并不是所有公司都能駕馭得了的,許多公司還不能滿足其要求。
2.4 大數(shù)據(jù)分析與供應(yīng)鏈
大數(shù)據(jù)分析在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用模式多種多樣。從物料來(lái)源來(lái)講,供應(yīng)商進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,將產(chǎn)品根據(jù)特色進(jìn)行區(qū)分,物料來(lái)源渠道的選擇,供應(yīng)商應(yīng)達(dá)到一體化水準(zhǔn),與供應(yīng)商進(jìn)行談判。從加工生產(chǎn)過(guò)程來(lái)看,首先進(jìn)行存貨優(yōu)化,再進(jìn)行產(chǎn)能維持,接著是工廠選址,最后是人力資源。從物流配送來(lái)看,首先是配送與物流優(yōu)化,再選擇好的運(yùn)輸方案,然后是路線的安排,接著是設(shè)定完美的運(yùn)輸路線,最后配置運(yùn)輸車輛。從銷售服務(wù)來(lái)看,首先是基于地域的市場(chǎng)開發(fā),其次分析店內(nèi)的消費(fèi)行為,接著對(duì)客戶群進(jìn)行精細(xì)劃分,然后進(jìn)行多渠道的市場(chǎng)開發(fā),最后優(yōu)化開發(fā)方案。這些都是大數(shù)據(jù)分析在各個(gè)領(lǐng)域的作用,所以我們要好好利用大數(shù)據(jù)分析,從而獲得較大的收益。
2.5 供應(yīng)鏈的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)
2.5.1 分析學(xué)
分析學(xué)為數(shù)據(jù)分析理論的主要來(lái)源,分析學(xué)有助于企業(yè)以事實(shí)為基礎(chǔ)做出決策。有學(xué)者表示,利用預(yù)測(cè)模型與定量技術(shù)可促使企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益有效提升。此外,分析者還可指導(dǎo)決策,使人們獲得新見(jiàn)解。在大數(shù)據(jù)分析中,應(yīng)用分析學(xué)、數(shù)據(jù)分析工具等有助于大數(shù)據(jù)分析,而分析學(xué)若脫離大數(shù)據(jù),僅僅作為數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)工具,在企業(yè)管理中便無(wú)法發(fā)揮作用。由此可見(jiàn),作為大數(shù)據(jù)分析中的重要技術(shù),分析學(xué)與大數(shù)據(jù)相輔相成、無(wú)法分離。
2.5.2 供應(yīng)鏈分析
供應(yīng)鏈分析由兩部分組成:其一,企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)分析;其二,企業(yè)外部數(shù)據(jù)分析。在供應(yīng)鏈分析過(guò)程中,第一步為手機(jī)數(shù)據(jù),使用數(shù)據(jù)分析工具對(duì)龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,獲取信息,以便供應(yīng)鏈的運(yùn)營(yíng),促使供應(yīng)鏈成本與風(fēng)險(xiǎn)降低。盡管大數(shù)據(jù)應(yīng)用、供應(yīng)鏈研究在我國(guó)均明顯增加,但因發(fā)展慢、起步晚,供應(yīng)鏈案例、大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例均很少。當(dāng)前,我國(guó)的部分企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到應(yīng)用大數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈的意義,并逐漸深入了解供應(yīng)鏈,也在企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中積極使用,但受到技術(shù)差等因素影響,往往出現(xiàn)使用不當(dāng)現(xiàn)象,使得供應(yīng)鏈出現(xiàn)不利作用。企業(yè)運(yùn)作流程與業(yè)務(wù)流程均影響大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。有研究指出,若企業(yè)業(yè)務(wù)流程十分復(fù)雜,對(duì)于供應(yīng)鏈的作用而言,大數(shù)據(jù)分析結(jié)果將不明顯。D820D22F-5263-4E32-98D7-A55E94CDB207
2.5.3 大數(shù)據(jù)分析的人力資源與能力分析
影響企業(yè)的供應(yīng)鏈與大數(shù)據(jù)分析的重要因素為大數(shù)據(jù)分析能力,而對(duì)大數(shù)據(jù)分析能力產(chǎn)生直接影響的為人力資源情況。在大數(shù)據(jù)分析過(guò)程中,由于缺乏專業(yè)人才,使得很多企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)分析的使用出現(xiàn)放棄心理。因此,需重視培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析方向的綜合性人才,促使管理能力有效提高。有關(guān)研究數(shù)據(jù)表明,到2020年,我國(guó)數(shù)據(jù)分析行業(yè)人才缺失已高達(dá)14000人,大數(shù)據(jù)分析對(duì)于企業(yè)而言十分重要。
大數(shù)據(jù)人才不僅需具備經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí),而且要掌握預(yù)測(cè)學(xué)、運(yùn)籌選學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等知識(shí),此外,還應(yīng)當(dāng)具備大數(shù)據(jù)人才的溝通能力。部分?jǐn)?shù)據(jù)可直接由企業(yè)記錄內(nèi)提取,部分?jǐn)?shù)據(jù)則需通過(guò)與客戶交流等進(jìn)行收集,故要求大數(shù)據(jù)分析工程師應(yīng)當(dāng)具有非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的整合與收集能力。在處理數(shù)據(jù)以后,能夠提煉出有價(jià)值的信息,同時(shí)還需要與企業(yè)管理者溝通。由此可見(jiàn),在企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用過(guò)程中,人力資源占據(jù)重要地位。
3 問(wèn)題與現(xiàn)狀
3.1 大數(shù)據(jù)分析的現(xiàn)狀
日常生活中我們都會(huì)獲得大量的信息,而這些信息如果不加以歸納整理,將會(huì)是毫無(wú)用處的信息數(shù)據(jù),我們便不能精確地從大量信息里提取出真正需要的信息。企業(yè)中的信息同樣如此,信息不經(jīng)過(guò)分析,就只是一堆沒(méi)用的數(shù)據(jù)。在企業(yè)里決策和分析有著至關(guān)重要的作用,只要認(rèn)真發(fā)掘,我們就能從大數(shù)據(jù)中獲得很多有用的信息,從而將商業(yè)信息變成商業(yè)智能,最后為提升企業(yè)價(jià)值服務(wù)。
3.2 大數(shù)據(jù)分析的問(wèn)題
從各類新型軟件的興起中我們不難發(fā)現(xiàn),如今的大數(shù)據(jù)分析的作用并沒(méi)有被完全利用,如抖音的興起,抖音帶給我們?cè)S多歡樂(lè),我們也可以從這個(gè)軟件上獲得許多信息,但是如果我們認(rèn)真地想一想,抖音帶給我們的信息過(guò)于碎片化,只通過(guò)一個(gè)十幾秒的視頻我們不能了解一件事情的真相,而且還有可能被誤導(dǎo)。所以供應(yīng)鏈管理遇到了這方面的困難,解決大數(shù)據(jù)分析片面化與碎片化至關(guān)重要。
3.3 大數(shù)據(jù)與市場(chǎng)
大數(shù)據(jù)分析是以人民大眾為目標(biāo)的。在市場(chǎng)中漸漸將大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果作為核心開始轉(zhuǎn)型,要求面對(duì)人民群眾的真正需求并解決這些需求。我們也可以利用大數(shù)據(jù)分析去尋找所需要的人,去分析所需要的東西,然后去供給。通過(guò)這些潛在客戶來(lái)提升公司的效益;為公司帶來(lái)效益的同時(shí)也為他們帶來(lái)好處,何樂(lè)而不為呢?大數(shù)據(jù)分析還能為市場(chǎng)找到某一物品的平均價(jià)格,可以按照地區(qū)細(xì)分,這樣一來(lái),可以更加方便地進(jìn)行價(jià)格調(diào)整。
“顧客就是上帝”,所以滿足顧客的需求非常重要,有效的供應(yīng)鏈管理對(duì)流程和運(yùn)營(yíng)有著較高的要求,所以需要有效的大數(shù)據(jù)分析為我們提供基礎(chǔ),而大數(shù)據(jù)分析的預(yù)測(cè)也可以為企業(yè)提供發(fā)展的基礎(chǔ)。
4 結(jié)語(yǔ)
總而言之,我們生活在大數(shù)據(jù)時(shí)代,許多新興產(chǎn)業(yè)已經(jīng)離不開大數(shù)據(jù),他們依賴大數(shù)據(jù)分析為他們帶來(lái)利益。大數(shù)據(jù)分析對(duì)市場(chǎng)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度也為企業(yè)帶來(lái)了便利,可以幫助公司領(lǐng)導(dǎo)制定好的計(jì)劃。企業(yè)的管理人員要了解供應(yīng)鏈與大數(shù)據(jù)分析之間的關(guān)系,不斷改進(jìn)大數(shù)據(jù)分析的模式。同時(shí),還要努力去了解大數(shù)據(jù)分析,并從大數(shù)據(jù)分析中得到更多的收益,我們的生活也會(huì)因?yàn)榇髷?shù)據(jù)分析有了天翻地覆的改變。
參考文獻(xiàn)
蔣明泰.零售商的銷售努力行為對(duì)閉環(huán)供應(yīng)鏈決策的影響:以新能源汽車供應(yīng)鏈為例[J].時(shí)代經(jīng)貿(mào),2022,19(1):17-21.
何寅.大數(shù)據(jù)背景下制造企業(yè)供應(yīng)鏈成本管理的實(shí)施對(duì)策分析[J].中國(guó)市場(chǎng),2022(3):142-143.
徐德安,曹志強(qiáng).大數(shù)據(jù)分析能力、供應(yīng)鏈協(xié)同對(duì)零售企業(yè)績(jī)效的影響[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2022(1):38-41.
黃霆鈞,李蔓,楊星冉,等.我國(guó)生鮮電商供應(yīng)鏈標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)發(fā)展分析與對(duì)策研究[J].中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化,2022(1):170-175.
劉心緣.探析電子商務(wù)環(huán)境下的綠色供應(yīng)鏈管理策略[J].中國(guó)儲(chǔ)運(yùn),2022(1):83-84.
劉念,簡(jiǎn)兆權(quán),王鵬程.大數(shù)據(jù)分析能力與制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績(jī)效:一個(gè)鏈?zhǔn)街薪槟P蚚J].科技管理研究,2021,41(24): 125-135.
張玉潔.供應(yīng)鏈管理模式下企業(yè)物流管理優(yōu)化策略[J].現(xiàn)代企業(yè),2021(12):12-13.
江怡灑.大數(shù)據(jù)分析能力與供應(yīng)鏈可視性對(duì)大規(guī)模定制能力的影響[D].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學(xué),2021.
朱新球.大數(shù)據(jù)分析能力如何影響供應(yīng)鏈績(jī)效:基于供應(yīng)鏈彈性視域的分析[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì),2021,35(6):84-93.
張長(zhǎng)瑤.基于大數(shù)據(jù)分析視角的供應(yīng)鏈管理優(yōu)化策略研究[J].企業(yè)改革與管理,2021(2):35-37.
李剛.基于大數(shù)據(jù)分析的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與監(jiān)控研究[J].供應(yīng)鏈管理,2020,1(7):42-52.
蔣叢萃.基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的電子商務(wù)供應(yīng)鏈管理設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].中阿科技論壇(中英阿文),2020(5):20-21.
張雅瓊,劉巧云,危思攀,等.大數(shù)據(jù)分析在物流及供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用研究進(jìn)展[J].中國(guó)市場(chǎng),2019(28):164-167.
鞏家婧,寧云才,張公鵬.大數(shù)據(jù)時(shí)代物流企業(yè)供應(yīng)鏈管理運(yùn)作模式與優(yōu)化路徑[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì),2019(5):80-84.
洪奕.大數(shù)據(jù)背景下零售企業(yè)商業(yè)價(jià)值實(shí)現(xiàn)路徑[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2018(1):5-8.D820D22F-5263-4E32-98D7-A55E94CDB207