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    高等教育發(fā)展與中國制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級

    2022-04-12 10:29:14唐國華王夢茹
    審計與經(jīng)濟(jì)研究 2022年2期
    關(guān)鍵詞:升級制造業(yè)效應(yīng)

    唐國華,王夢茹

    (南京審計大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,江蘇 南京 211815)

    一、引言

    改革開放四十年來,依托國內(nèi)巨大的人口紅利和制度紅利,中國制造業(yè)發(fā)展突飛猛進(jìn),屢攀高峰,成為了“世界工廠”。值得注意的是,中國的競爭優(yōu)勢很大程度上依賴于廉價的勞動力,但這一優(yōu)勢隨著劉易斯拐點的到來逐漸消退,而中國制造業(yè)總體位于全球價值鏈中低端的局面,尚未有明顯改觀,為了順應(yīng)新時代經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的要求和加快構(gòu)建“雙循環(huán)”的新發(fā)展格局,制造業(yè)必須擺脫大而不優(yōu)的粗放式發(fā)展,尋求轉(zhuǎn)型升級的新突破。制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的核心動力是科技創(chuàng)新,科技創(chuàng)新能力的提升離不開高等教育的發(fā)展,高等教育是實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要一環(huán),中國始終堅持優(yōu)先發(fā)展教育事業(yè)的戰(zhàn)略方針,突出強(qiáng)調(diào)新時代背景下高等教育發(fā)展的戰(zhàn)略地位。21世紀(jì)以來,中國的高等教育發(fā)展已實現(xiàn)跨越式進(jìn)步,2019年教育部實施的“六卓越一拔尖”計劃則開啟了高等教育發(fā)展的新篇章,全面推進(jìn)以新工科為引領(lǐng)的高?!八男隆苯ㄔO(shè),旨在發(fā)揮高等教育對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的支撐作用,加速新發(fā)展格局的形成。

    當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入了新階段,充分發(fā)揮高等教育所具備的人才優(yōu)勢和創(chuàng)新優(yōu)勢,以進(jìn)一步推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展已成為廣泛共識。關(guān)于高等教育如何影響制造業(yè)升級這一話題,目前國內(nèi)外研究還相對較少,鮮有關(guān)于兩者影響機(jī)制的實證分析。為了豐富該方面的研究,本文從理論上系統(tǒng)分析高等教育影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用機(jī)制,并借助固定效應(yīng)模型和中介效應(yīng)模型,探討了高等教育發(fā)展影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的具體路徑。相對于過往研究,本文著重從以下兩個角度做出創(chuàng)新:第一,不同于以往文獻(xiàn)著重關(guān)注高等教育對三次產(chǎn)業(yè)升級的影響,本文聚焦于高等教育發(fā)展對制造業(yè)內(nèi)部的升級機(jī)制,是對已有文獻(xiàn)的深化和補(bǔ)充;第二,本文結(jié)合中介效應(yīng)模型探究了高等教育發(fā)展對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響路徑,為進(jìn)一步發(fā)揮高等教育的人才優(yōu)勢和創(chuàng)新效應(yīng),并由此推動制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級提供了理論依據(jù)和政策啟示。

    二、文獻(xiàn)綜述

    有關(guān)高等教育問題的研究,很多學(xué)者關(guān)注其與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系,并指出高等教育對經(jīng)濟(jì)增長存在整體促進(jìn)作用,具體表現(xiàn)為人力資本積累和技術(shù)創(chuàng)新能力提升的效應(yīng)。從人力資本的視角來看,Nelson指出高等教育能夠提高受教育者的思維能力和創(chuàng)造能力,形成人力資本積累,而人力資本積累及其溢出效應(yīng)則會對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生正向作用。從技術(shù)創(chuàng)新能力的角度考慮,學(xué)者普遍認(rèn)為接受教育年限的長短與創(chuàng)新能力的高低正相關(guān),在此基礎(chǔ)上,劉燦雷等從企業(yè)層面研究了高等教育的影響,發(fā)現(xiàn)高等教育有助于提高企業(yè)的科技創(chuàng)新能力,具體表現(xiàn)為企業(yè)專利數(shù)量和專利質(zhì)量的雙重提升。為了具體刻畫出高等教育發(fā)展的經(jīng)濟(jì)效應(yīng),周茂等用高校擴(kuò)張這一政策指代高等教育發(fā)展?fàn)顩r,并證實高校擴(kuò)招所引發(fā)的人力資本擴(kuò)張和技術(shù)水平升級能夠通過勞動力的“要素集聚”和“技術(shù)載體”效應(yīng)對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生積極影響。然而,也有學(xué)者對于高等教育的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)提出了質(zhì)疑。錢曉燁等并未否認(rèn)高等教育發(fā)展對于技術(shù)創(chuàng)新的貢獻(xiàn),但研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)對于經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用并不顯著??讘楙惖纫仓赋觯囟l件下適當(dāng)程度的技術(shù)創(chuàng)新才能對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級發(fā)揮正向效應(yīng)。

    經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可避免地會帶來經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變化,近年來也有更多的文獻(xiàn)關(guān)注了高等教育發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級效應(yīng)。國內(nèi)外多數(shù)學(xué)者都認(rèn)為高等教育能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,何菊蓮等指出高等教育所引發(fā)的人力資本效應(yīng)推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。何宜慶等實證發(fā)現(xiàn)高等教育的正向推動作用具有空間溢出效應(yīng)。陳晉玲和Ning等在此基礎(chǔ)上通過進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),該效應(yīng)往往呈現(xiàn)出東中西部地域間的空間相關(guān)性和地域異質(zhì)性。也有學(xué)者認(rèn)為高等教育和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間存在相互促進(jìn)作用,王桂月等指出兩者雖相互促進(jìn)但影響程度并不一致,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對高等教育的貢獻(xiàn)率往往更高。此外,考慮到高等教育供給結(jié)構(gòu)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的可能影響,部分學(xué)者研究了高等教育的學(xué)科專業(yè)設(shè)置與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配度和協(xié)調(diào)度問題。楊林等認(rèn)為高等院校專業(yè)設(shè)置與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級尚未形成良性互動。徐秋艷等指出兩者之間的協(xié)調(diào)度雖低但呈現(xiàn)出緩慢上升的態(tài)勢。在此基礎(chǔ)上,季憶等提出高等教育學(xué)科設(shè)置與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)應(yīng)在動態(tài)中實現(xiàn)互動升級以及順應(yīng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革優(yōu)化高等教育學(xué)科供給的政策建議。

    綜上,國內(nèi)外學(xué)者圍繞高等教育的經(jīng)濟(jì)效益、高等教育與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級等問題展開了深入細(xì)致的探究,并取得了較為豐富的理論成果。但是,鮮有文獻(xiàn)深入探討高等教育與中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)系,以制造業(yè)為主體的工業(yè)是中國國民經(jīng)濟(jì)的“鋼筋鐵骨”,是激發(fā)經(jīng)濟(jì)活力、提高國際競爭力的新動能,因此,在雙循環(huán)的新發(fā)展格局下,加速制造業(yè)向中高端推進(jìn),對于技術(shù)創(chuàng)新、生產(chǎn)率提升和長期經(jīng)濟(jì)增長至關(guān)重要。本文試圖在大力推進(jìn)以新工科為引領(lǐng)的高?!八男隆苯ㄔO(shè)的背景下,探討高等教育發(fā)展與中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)系,揭示高等教育對中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的理論機(jī)制,并嘗試運(yùn)用中介效應(yīng)模型檢驗實際效果,進(jìn)而提出相應(yīng)的政策建議,以期對現(xiàn)有文獻(xiàn)做出有益補(bǔ)充。

    三、高等教育促進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的理論假說

    在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)的背景下,為加速實現(xiàn)制造業(yè)中高端化,必須盡快調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式。通過上文中對已有文獻(xiàn)的梳理,可以得知高等教育能顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級并推動經(jīng)濟(jì)增長方式發(fā)生轉(zhuǎn)變,且這一正向效應(yīng)往往體現(xiàn)在人力資本和技術(shù)創(chuàng)新兩個維度上。具體來說,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級需要人力資本的智力支撐以及科技創(chuàng)新的技術(shù)支持,而高等教育恰恰具備了人才培養(yǎng)、研發(fā)創(chuàng)新以及社會價值等多種要素和功能,能起到推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的作用,此外,高等教育的發(fā)展?fàn)顩r在某種程度上也決定了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的速度和效率,進(jìn)而對整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平產(chǎn)生影響。考慮到制造業(yè)升級是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心環(huán)節(jié),高等教育發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生正向效應(yīng)的同時,不可避免會對制造業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生一定影響,結(jié)合前文的分析基礎(chǔ),本文假設(shè)高等教育發(fā)展對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在正向促進(jìn)作用,這是本文的第一個研究假設(shè)。以第一個研究假設(shè)為前提,本文將結(jié)合經(jīng)濟(jì)學(xué)理論從人力資本和技術(shù)創(chuàng)新這兩條路徑探討高等教育對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響,分別構(gòu)成本文的第二個和第三個研究假設(shè)。

    假設(shè)1:給定其他條件不變,高等教育能夠促進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

    教育是形成人力資本的重要途徑,而人力資本積累則是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的主要動力。教育投入對經(jīng)濟(jì)發(fā)展有推動作用,不同程度的教育水平會有不同的發(fā)展收益率。高等教育的發(fā)展,能夠提高受教育者的知識能力和勞動技能,形成人力資本并優(yōu)化勞動力配置,進(jìn)而促進(jìn)制造業(yè)升級。從勞動力供給層面考慮,一方面,人力資本積累會引發(fā)勞動成本的上升和資本成本的下降,這會壓縮勞動密集型制造業(yè)的利潤空間,為了維持原有市場占有率,勞動密集型制造業(yè)不得不通過要素優(yōu)化重組等方式轉(zhuǎn)變?yōu)橘Y本或技術(shù)密集型制造業(yè),否則將會受到擠壓甚至退出市場;另一方面,人力資本積累會引起擇業(yè)觀念的去低端化,根據(jù)需求偏好相似理論,接受過高等教育的高素質(zhì)勞動力,對其工作環(huán)境、發(fā)展前景和勞動報酬往往具有更高的要求,且受教育程度與工作預(yù)期值呈正相關(guān)關(guān)系,因此愿意從事低端勞動密集型制造業(yè)的勞動力數(shù)量會不斷減少,從而形成求大于供的供給短缺現(xiàn)象,這加速了資本密集型和技術(shù)密集型制造業(yè)的快速發(fā)展;從消費(fèi)者需求層面考慮,人力資本積累引發(fā)的勞動成本增加,預(yù)示著居民可支配收入水平的上升,根據(jù)需求法則和消費(fèi)的棘輪效應(yīng),隨著收入水平的提高,消費(fèi)者會增加對高端商品的購買,以替代對低端商品的需求,即居民的消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)會逐漸向中高端制造業(yè)傾斜,此時勞動密集型制造業(yè)失去市場競爭優(yōu)勢,便不得不向資本或技術(shù)密集型制造業(yè)轉(zhuǎn)變。

    假設(shè)2:給定其他條件不變,高等教育可以通過人力資本積累促進(jìn)制造業(yè)升級。

    經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心動力在于創(chuàng)新,而創(chuàng)新的發(fā)揮離不開高技能高素質(zhì)人才的支撐,因此必須高度重視、充分發(fā)揮人才在創(chuàng)新活動中的引領(lǐng)作用,而這一作用的實現(xiàn)源于人才認(rèn)知水平和實踐能力的提高。認(rèn)知水平和實踐能力的提高離不開高等教育的發(fā)展,高等教育所引發(fā)的創(chuàng)新效應(yīng)主要表現(xiàn)為兩個方面:一是技術(shù)創(chuàng)新本身,包括新技術(shù)創(chuàng)新和舊技術(shù)新突破兩個角度,新技術(shù)創(chuàng)新帶來的新產(chǎn)品,更為符合消費(fèi)者不斷升級的有效需求,消費(fèi)者需求結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級會推動產(chǎn)業(yè)間制造業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級,而舊技術(shù)新突破能夠?qū)崿F(xiàn)原有生產(chǎn)流程的高效化和精準(zhǔn)化,使企業(yè)能以更低成本進(jìn)行高效生產(chǎn),企業(yè)利潤空間的擴(kuò)大能為高技術(shù)部門的擴(kuò)張?zhí)峁└噘Y金支持,最終實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)制造業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級;二是技術(shù)創(chuàng)新的“引致”效應(yīng),即技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)所具備的技術(shù)外溢性和技術(shù)擴(kuò)散性,技術(shù)外溢性可解釋為技術(shù)創(chuàng)新所發(fā)揮的預(yù)期以外的經(jīng)濟(jì)效益,而技術(shù)擴(kuò)散性可理解為技術(shù)創(chuàng)新的傳播與推廣。高等教育的發(fā)展培育了大批高技術(shù)人才,高技術(shù)人才的涌現(xiàn)有助于創(chuàng)新能量的集聚和技術(shù)創(chuàng)新的突破,進(jìn)而帶來更多滿足人們升級需求的新產(chǎn)品和新工藝。此外,各行各業(yè)的高技術(shù)人才在知識技術(shù)的交流過程中,實現(xiàn)了技術(shù)創(chuàng)新的外溢效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng),從而加速了傳統(tǒng)型勞動密集型制造業(yè)向創(chuàng)新型資本技術(shù)密集型制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

    假設(shè)3:給定其他條件不變,高等教育可以通過技術(shù)創(chuàng)新推動制造業(yè)升級。

    上述理論分析表明,高等教育會通過人力資本積累、技術(shù)創(chuàng)新這兩個路徑對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級產(chǎn)生影響,但這兩個路徑在具體實踐中是否發(fā)揮了作用以及作用程度的大小尚不明確,需要通過進(jìn)一步的實證檢驗給出結(jié)論。

    四、模型構(gòu)建、變量選取和數(shù)據(jù)來源

    (一)模型構(gòu)建

    為了檢驗高等教育發(fā)展的制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng),本文設(shè)定基準(zhǔn)回歸模型如下:

    =+++

    (1)

    其中,和分別表示省份與時間,表示制造業(yè)升級指標(biāo),表示高等教育發(fā)展程度,代表控制變量,是省份在年份受到的隨機(jī)性因素,即隨機(jī)擾動項。根據(jù)上文的理論機(jī)制分析,高等教育可能會通過人力資本積累和技術(shù)創(chuàng)新間接發(fā)揮對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用,為了檢驗上文理論假說是否成立,本文構(gòu)建如下模型:

    =+++

    (2)

    =+++

    (3)

    =+′+++

    (4)

    其中,系數(shù)是高等教育對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的總效應(yīng),系數(shù)是高等教育對中介變量的效應(yīng),而系數(shù)′則是控制了中介變量后高等教育對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的直接效應(yīng),~是隨機(jī)擾動項。根據(jù)上式可知,中介效應(yīng)可以用乘積表示,并與直接效應(yīng)′加總構(gòu)成總效應(yīng)。

    下文將利用Bootstrap法來檢驗中介效應(yīng)是否顯著,溫忠麟和葉寶娟在最新的研究中提出了這一方法,該方法相對于其之前所提出的Sobel檢驗法,并未要求系數(shù)乘積滿足正態(tài)分布的假定,且具有更高的檢驗效力。對于系數(shù)乘積的檢驗,如果檢驗結(jié)果都顯著,則依次檢驗的效力最優(yōu),因此本文采用結(jié)合依次檢驗法和Bootstrap法的方式,先依次檢驗和,若結(jié)果顯著停止檢驗,若不顯著則使用Bootstrap法進(jìn)行進(jìn)一步的檢驗。Bootstrap檢驗法的判斷原則是,若的95置信區(qū)間不包含0,則中介效應(yīng)顯著,若的置信區(qū)間包含0,則中介效應(yīng)不顯著。

    (二)變量選取

    1.被解釋變量

    本文研究高等教育發(fā)展對于制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響和作用,借鑒陽立高關(guān)于制造業(yè)結(jié)構(gòu)的分類,根據(jù)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)要素密集度的差異,將其劃分為勞動密集型、資本密集型與技術(shù)密集型。由于制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級表現(xiàn)為資本技術(shù)密集型制造業(yè)占比的增加,因此采用結(jié)構(gòu)層次系數(shù)法對勞動密集型、資本密集型和技術(shù)密集型制造業(yè)賦予不同的權(quán)重,并借鑒徐德云和徐敏等對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指標(biāo)的構(gòu)建方法,形成被解釋變量制造業(yè)升級指標(biāo),用公式表示為:

    =+×3+×6

    (5)

    其中,和分別表示省份與時間,為勞動密集型制造業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值占制造業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值的比重,相應(yīng)的和為資本密集型和技術(shù)密集型制造業(yè)的占比,為制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級指標(biāo),該指標(biāo)取值范圍為1到6之間。需要注意的是,本文根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性和關(guān)聯(lián)性,在31個細(xì)分行業(yè)制造業(yè)類型中共選擇包括28個制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的數(shù)據(jù),鑒于部分省份的統(tǒng)計局網(wǎng)站只公布2008年以來的統(tǒng)計年鑒,且2017年以后國家及各省統(tǒng)計局統(tǒng)計方式發(fā)生改變,統(tǒng)計年鑒不再展示制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值,因此本文所選取的數(shù)據(jù)為2007—2016年間各制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值,并利用這一數(shù)據(jù)進(jìn)行指標(biāo)構(gòu)建。雖然在此期間經(jīng)歷了2011年的《國民經(jīng)濟(jì)分類》標(biāo)準(zhǔn)的改革,但該標(biāo)準(zhǔn)變化對本文要素密集度的分類以及數(shù)值和比例并未產(chǎn)生影響。

    2.核心解釋變量

    由于高等教育發(fā)展水平是不同層次高等教育綜合作用的結(jié)果,僅用單一指標(biāo)無法反映這一綜合作用的結(jié)果??紤]到數(shù)據(jù)的可得性與一致性,本文借鑒王珍珍等的做法,用???、本科、研究生3個層級進(jìn)行區(qū)分,分別代表初、中、高三種不同層次的高等教育水平,并使用每年各省或地區(qū)普通高等院校的專科畢業(yè)生人數(shù)、本科畢業(yè)生人數(shù)以及研究生畢業(yè)生人數(shù)進(jìn)行指標(biāo)構(gòu)建??紤]到近些年研究生教育規(guī)模不斷擴(kuò)張,且強(qiáng)有力地助推了高等教育的發(fā)展,因此,為了凸顯高層次教育對高等教育發(fā)展的重要影響,本文對不同層次的高等教育水平賦予不同的權(quán)重,具體的計算公式如下:

    =+×3+×6

    (6)

    其中,表示省份,表示年份,代表省份在年份的??飘厴I(yè)生人數(shù)占當(dāng)年全國總??飘厴I(yè)生人數(shù)的比例,則分別代表本科畢業(yè)生和研究生畢業(yè)生所占比例,是一個綜合性指標(biāo),能有效指代某省份的高等教育發(fā)展情況。

    3.其他變量

    關(guān)于中介變量,人力資本水平()指標(biāo)的選取,借鑒汪偉用人均受教育年限指代人力資本水平的做法,用各省份當(dāng)年人均受教育年限與全國平均水平的相對值來指代人力資本積累。技術(shù)創(chuàng)新水平()用專利申請受理數(shù)占當(dāng)年全國專利受理總數(shù)的比例表示。關(guān)于控制變量,引入控制變量是為了盡量緩解回歸系數(shù)的有偏程度。現(xiàn)有研究成果表明,制造業(yè)升級的重要影響因素還包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、勞動力供給、進(jìn)出口貿(mào)易規(guī)模、地方基建水平等,因此,綜合考慮現(xiàn)有研究成果以及數(shù)據(jù)的可獲得性后,加入以下4個控制變量到計量方程中:經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(),用人均地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)來表示,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)資本與技術(shù)的價格相對較低,這會對勞動密集型制造業(yè)形成擠出效應(yīng)并促進(jìn)資本技術(shù)密集型制造業(yè)的集聚。少兒撫養(yǎng)比(),即為少年兒童人口數(shù)與勞動力數(shù)量之比,少兒撫養(yǎng)比數(shù)值會影響當(dāng)期及未來的勞動力供給,從而對制造業(yè)產(chǎn)生影響。國有化程度(),用各省份國有單位就業(yè)人員年末數(shù)占當(dāng)?shù)乜側(cè)丝诘谋壤齺砗饬浚貐^(qū)的國有化程度與市場化程度往往負(fù)相關(guān),大型國有企業(yè)所具備的壟斷能力往往會對地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級產(chǎn)生阻礙影響。對外貿(mào)易規(guī)模(),選用外商直接投資金額來衡量,外商投資有利于引進(jìn)國外先進(jìn)技術(shù)水平,提升本土創(chuàng)新從而促進(jìn)國內(nèi)制造業(yè)升級,但也可能對本土企業(yè)的創(chuàng)新活動形成打壓和擠出效應(yīng),從而阻礙國內(nèi)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

    (三)數(shù)據(jù)來源

    考慮到制造業(yè)細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)統(tǒng)計方式的變化以及部分省份統(tǒng)計數(shù)據(jù)的發(fā)布情況,本文選取2007—2016年間的面板數(shù)據(jù)用做分析。由于西藏、新疆、遼寧、河南的制造業(yè)數(shù)據(jù)無法獲取,故保留27個省份的面板數(shù)據(jù),并通過插值法處理部分缺失數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)取自2008—2017年《中國統(tǒng)計年鑒》《各省統(tǒng)計年鑒》以及《國家統(tǒng)計局云南調(diào)查總隊》,數(shù)據(jù)取自《中國勞動統(tǒng)計年鑒》和國研網(wǎng),其他數(shù)據(jù)取自統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫,表1報告了各變量的統(tǒng)計特性。

    表1 指標(biāo)的統(tǒng)計性描述

    五、實證結(jié)果及分析

    (一)基準(zhǔn)回歸及中介效應(yīng)模型回歸分析

    本文通過Hausman檢驗確定合適的計量模型,基準(zhǔn)模型的檢驗結(jié)果表明個體效應(yīng)顯著,因此選擇固定效應(yīng)模型FE作為基準(zhǔn)模型,表2顯示了FE模型和中介效應(yīng)的回歸結(jié)果。第(1)列為基準(zhǔn)回歸結(jié)果,該模型用于檢驗高等教育是否會影響制造業(yè)升級,這也是探究是否存在中介效應(yīng)的前提,第(2)列和第(3)列用來檢驗人力資本水平這一路徑是否存在,第(4)列和第(5)列用來檢驗技術(shù)創(chuàng)新這一路徑是否存在。第(1)列的結(jié)果表明高等教育發(fā)展能顯著促進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級,因此可以進(jìn)行中介效應(yīng)分析。第(2)列表明高等教育發(fā)展會顯著提高人力資本水平,第(3)列表明人力資本水平對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級雖有正面影響,但是結(jié)果并不顯著,因此需要通過Bootstrap法進(jìn)行檢驗,檢驗結(jié)果顯示的置信區(qū)間不包含0,故間接效應(yīng)即中介效應(yīng)顯著,又因為第(3)列中與顯著正相關(guān),所以直接效應(yīng)顯著,系數(shù)與′同號說明此處的中介效應(yīng)是部分中介效應(yīng),且大小為6.90%,這一結(jié)果表明,高等教育能夠通過提高人力資本促進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。

    表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果與中介效應(yīng)檢驗結(jié)果

    從中國的現(xiàn)實情況來看,20世紀(jì)末實施的高校擴(kuò)招政策培養(yǎng)了大量高素質(zhì)勞動力,而近幾年以新工科為引領(lǐng)的高校“四新”建設(shè)又培養(yǎng)了大批專業(yè)技能人才,高等教育發(fā)展水平實現(xiàn)了穩(wěn)步提升,并助力了人力資本水平的積累,較高的人力資本水平造成了勞動成本增加、勞動力收入水平提高以及低端勞動力供給縮減等局面。一方面,勞動成本的增加會造成資本要素和技術(shù)要素對勞動要素的替代,從而壓縮勞動密集型制造業(yè)的市場空間,空余的市場空間將會逐漸被資本和技術(shù)密集型制造業(yè)填補(bǔ),最終表現(xiàn)為整個制造業(yè)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級;另一方面,勞動力收入水平的提高導(dǎo)致居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)日趨高端化,勞動密集型制造業(yè)所產(chǎn)的低端產(chǎn)品與當(dāng)前人民日益增長的美好生活需要不相匹配,低端制造業(yè)為了維持原有生存空間不得不向以資本和技術(shù)為代表的高端制造業(yè)轉(zhuǎn)變。同時,高校畢業(yè)生擇業(yè)觀念的去低端化致使勞動密集型制造業(yè)的勞動力儲備大幅縮減,并引導(dǎo)高端人才向資本和技術(shù)密集型制造業(yè)聚集,人才的向上流動最終會引發(fā)制造業(yè)向上游攀升。然而,回歸結(jié)果表明中介效應(yīng)僅占總效應(yīng)的6.90%,這說明人力資本水平促進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的效果并不顯著,這可能是因為人力資本結(jié)構(gòu)與制造業(yè)結(jié)構(gòu)不完全匹配。近些年來,盡管高等教育發(fā)展培養(yǎng)了一批高素質(zhì)人才,但這并未轉(zhuǎn)化成制造業(yè)升級所需的各類技能人才,統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明,我國現(xiàn)階段對技能型人才的超額需求高達(dá)2000萬人,因此,高校在人才培養(yǎng)方面需進(jìn)一步推動產(chǎn)教融合,促進(jìn)技能人才培養(yǎng)與制造業(yè)升級協(xié)同發(fā)展,以匹配并加快制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的速度。

    第(4)列表明高等教育發(fā)展會顯著提高技術(shù)創(chuàng)新能力,第(5)列表明技術(shù)創(chuàng)新會促進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級,但是結(jié)果并不顯著,因此同樣需要通過Bootstrap法進(jìn)行檢驗,檢驗結(jié)果顯示的置信區(qū)間不包含0,故間接效應(yīng)即中介效應(yīng)顯著,又因為第(5)列中與顯著正相關(guān),直接效應(yīng)顯著,系數(shù)與′同號說明此處的中介效應(yīng)是部分中介效應(yīng),且大小為4.97%,這一結(jié)果表明,高等教育能夠通過提高技術(shù)創(chuàng)新,間接發(fā)揮對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的推動作用。隨著國內(nèi)高等教育的普及和大規(guī)模高校擴(kuò)招政策的實施,各行各業(yè)涌現(xiàn)出大批高技術(shù)人才,高技術(shù)人才有助于創(chuàng)新因素的形成和科技新突破的產(chǎn)生,衍生出眾多新興產(chǎn)業(yè)和高新技術(shù)企業(yè),積極推進(jìn)了新業(yè)態(tài)新模式的產(chǎn)生,并逐步形成完善的產(chǎn)業(yè)鏈和現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系,與此同時,技術(shù)創(chuàng)新所具有的技術(shù)外溢性和技術(shù)擴(kuò)散性,會形成對其他行業(yè)的外部技術(shù)沖擊,這一沖擊助推了其他行業(yè)的技術(shù)升級和技術(shù)新突破,當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新的外溢性擴(kuò)散到多個行業(yè)后,便能逐漸實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈的轉(zhuǎn)型升級。例如,作為中國高等教育現(xiàn)代化發(fā)展的產(chǎn)物,5G新技術(shù)最初是屬于移動通信行業(yè)的科技新突破,但該項技術(shù)一經(jīng)出現(xiàn)便被廣泛運(yùn)用到醫(yī)療、汽車、航天等制造業(yè)行業(yè)和其他行業(yè),這一技術(shù)在推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的同時,也在整個產(chǎn)業(yè)內(nèi)引發(fā)了重大變革。然而,回歸結(jié)果表明中介效應(yīng)僅占總效應(yīng)的4.97%,這說明技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的效果并不顯著,可能是因為盡管我國在某些領(lǐng)域不斷實現(xiàn)了科技創(chuàng)新,但綜合來看我國的技術(shù)創(chuàng)新更多體現(xiàn)為模仿式創(chuàng)新,突破性或顛覆性的自主創(chuàng)新能力依然比較欠缺,關(guān)鍵核心技術(shù)的攻堅仍然困難重重,所以高等教育發(fā)展所形成的科技創(chuàng)新能力難以對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生明顯的助推作用。

    根據(jù)表2中的基準(zhǔn)回歸結(jié)果,我們分析各種控制變量對于制造業(yè)升級所起作用是否與預(yù)期相符。人均指數(shù)()所指代的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)與制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級顯著正相關(guān),較高的人均指數(shù)指代更高的經(jīng)濟(jì)水平,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)更加容易吸引資本和技術(shù)的集聚,從而促成資本密集型和技術(shù)密集型制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的集聚,加速制造業(yè)向中高端化轉(zhuǎn)型升級;少兒撫養(yǎng)比()對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級有顯著正向影響,少兒撫養(yǎng)比與未來勞動力供給存在同向變化,充足的受過高等教育的未來勞動力能夠給制造業(yè)注入新的活力和創(chuàng)造力,對制造業(yè)中高端化的趨勢形成了重要助推;國有化程度()的影響并不明顯,系數(shù)為負(fù)可能是因為國有企業(yè)壟斷所造成的低效率,會降低市場自由競爭的效率從而在一定程度上阻礙了制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級;外商直接投資()對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級有正向推動作用,這是因為外商投資能夠?qū)庑屡d技術(shù)引入國內(nèi),能夠使本國的創(chuàng)新水平得到提升,從而促成國內(nèi)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

    (二)穩(wěn)健性檢驗

    (1)雙邊縮尾和雙邊截尾??紤]到基準(zhǔn)回歸中的樣本可能存在一些極端值,從而導(dǎo)致回歸結(jié)果的不穩(wěn)健性。為了解決這一問題,本文對被解釋變量和解釋變量分別進(jìn)行1水平的雙邊縮尾和雙邊截尾處理,將處理后的數(shù)據(jù)帶入模型中,結(jié)果分別如表3中的第(1)列和第(2)列所示,回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果雖有系數(shù)上的差異,但是總體上保持一致,說明本文的基礎(chǔ)結(jié)論是穩(wěn)健的。(2)變量替換法。制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的過程,既表現(xiàn)為生產(chǎn)過程中要素投入向資本要素和技術(shù)要素的傾斜,也等同于制造業(yè)從低端走向中高端的高級化過程,因此,制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級與制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的本質(zhì)是一致的。為了驗證上文實證結(jié)果的可靠性,此處借鑒傅元海的研究方法,將技術(shù)密集型制造業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值所占比重作為制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指標(biāo),并代替原被解釋變量制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級指標(biāo)進(jìn)行回歸,結(jié)果如第(3)列所示,高等教育發(fā)展指標(biāo)的估計系數(shù)顯著,這表明高等教育能夠促進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化,另外,控制變量的回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸中總體上也保持一致,說明本文的基本結(jié)論依舊成立。(3)內(nèi)生性檢驗??紤]到影響制造業(yè)升級的因素是多重的,本文所選取變量可能會有部分遺漏從而造成遺漏變量偏誤,為了解決這一偏誤所引發(fā)的內(nèi)生性問題,使用兩階段最小二乘法2SLS進(jìn)行回歸。關(guān)于工具變量的選取,本文參考了陽立高處理數(shù)據(jù)的方法,采用2008—2017年中國校友會網(wǎng)大學(xué)排行榜,將處在排名榜前200名的高校由高到低賦值,從200分依次遞減到1分,并將同一省份的高校分值進(jìn)行加總再除以各省人口總數(shù),最終得到第一個工具變量高校分值排行,第二個工具變量選用固定資本投資額除以各省人口總數(shù)所得到的人均固定資本投資。

    表3 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

    有效的工具變量須同時滿足相關(guān)性和外生性。高校分值排行能大致反映出各省份高等教育的發(fā)展?fàn)顩r,而固定資本投資與教育投資存在一定程度上的競爭關(guān)系,從而會影響高等教育的發(fā)展,因此這兩個工具變量滿足相關(guān)性要求。同時,無論是高校分值排行還是人均固定資本投資,都難以對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生直接影響,因此滿足外生性要求,但工具變量是否有效需通過回歸進(jìn)一步驗證。表3的第(4)列和第(5)列報告了2的兩階段回歸結(jié)果,第一階段統(tǒng)計量為56412,且和的回歸結(jié)果表明兩個工具變量與內(nèi)生解釋變量存在顯著相關(guān)性,因此不存在弱工具變量。同時,Sargan檢驗所對應(yīng)的值為0.3215,不拒絕原假設(shè),因此工具變量是有效的。此外,第二階段的回歸結(jié)果仍然顯示高等教育發(fā)展對制造業(yè)升級存在顯著正向影響,再次證實了本文基礎(chǔ)結(jié)論的穩(wěn)健性。

    (三)行業(yè)異質(zhì)性檢驗與分析

    考慮到被解釋變量制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級是一個綜合性指標(biāo),而高等教育發(fā)展對不同行業(yè)制造業(yè)的影響是不一樣的,為了進(jìn)一步深入研究,本文沿用上文中基于要素密集度對制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的劃分,回歸結(jié)果如下:

    由表4可以看出,高等教育對三類制造業(yè)的影響存在明顯的差異,第(1)列中highedu的估計系數(shù)為-0.230,表明高等教育發(fā)展對勞動密集型制造業(yè)具有負(fù)向影響;第(2)列highedu的估計系數(shù)0.0547并不顯著,但正系數(shù)表明了高等教育發(fā)展與資本密集型制造業(yè)間存在一定的正相關(guān)關(guān)系;第(3)列表明高等教育發(fā)展能顯著推動技術(shù)密集型制造業(yè)的發(fā)展。就勞動密集型制造業(yè)而言,高等教育的發(fā)展從整體上提高了勞動供給質(zhì)量和勞動力素質(zhì),勞動力成本由此提升并引發(fā)勞動密集型制造業(yè)行業(yè)利潤水平的下降,同時勞動力收入水平的提升會促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的高端化,這兩方面因素都會導(dǎo)致對勞動密集型制造業(yè)需求的降低,并倒逼勞動密集型制造業(yè)向中高端制造業(yè)過渡,因此,第(1)列表現(xiàn)為高等教育發(fā)展對勞動密集型制造業(yè)的顯著負(fù)向影響。

    表4 行業(yè)異質(zhì)性檢驗結(jié)果

    就資本密集型制造業(yè)而言,高等教育發(fā)展引發(fā)了人力資本積累,并為技術(shù)密集型制造業(yè)提供了大量技能型人才,這會吸引更多新技術(shù)和資金進(jìn)入技術(shù)密集型制造業(yè),從而推動技術(shù)密集型制造業(yè)的進(jìn)一步轉(zhuǎn)型升級。第(2)列僅表明了高等教育發(fā)展與資本密集型制造業(yè)間的正相關(guān)關(guān)系但并不顯著,這可能是由于人力資本優(yōu)勢對我國制造業(yè)升級方面的作用還并未得到充分發(fā)揮。就技術(shù)密集型制造業(yè)而言,高等教育發(fā)展是推進(jìn)“四新”人才建設(shè)和推動科技創(chuàng)新的基礎(chǔ),人才基礎(chǔ)和科技成果會引發(fā)創(chuàng)新因素的累積和新一輪科技突破,從而對技術(shù)密集型制造業(yè)產(chǎn)生正向推動作用。綜上所述,現(xiàn)階段我國高等教育發(fā)展會對勞動密集型制造業(yè)產(chǎn)生負(fù)向作用,對資本密集型制造業(yè)的影響并不明顯,而對技術(shù)密集型制造業(yè)具有明顯的正向推動作用,因此行業(yè)異質(zhì)性檢驗證實了高等教育發(fā)展對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進(jìn)作用,進(jìn)一步驗證了上文中回歸分析的穩(wěn)健性。

    (四)區(qū)域異質(zhì)性檢驗與分析

    由于我國各地區(qū)高等教育發(fā)展不平衡,為進(jìn)一步分析不同地區(qū)高等教育水平對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響情況,本文對東、中、西部地區(qū)分別再次進(jìn)行回歸估計,結(jié)果如下:

    如表5所示,東部地區(qū)高等教育發(fā)展與制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級呈顯著負(fù)相關(guān),中部地區(qū)兩者的關(guān)系顯著為正,而西部地區(qū)高等教育發(fā)展對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響并不明顯。高等教育與制造業(yè)之所以表現(xiàn)出東中西部間的地域異質(zhì)性,這可能與中國的產(chǎn)業(yè)升級和區(qū)域間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移有關(guān)。目前,服務(wù)業(yè)已經(jīng)成為了中國經(jīng)濟(jì)增長的核心推動力,東部地區(qū)表現(xiàn)尤為突出。同時由于東部地區(qū)的高地價、高房價、高工資對制造業(yè)升級造成了一定的擠壓效應(yīng),促使以半導(dǎo)體、通信設(shè)備、電子元件為代表的制造業(yè),加速從東部向中西部地區(qū)的核心城市轉(zhuǎn)移,導(dǎo)致了制造業(yè)的中部崛起,而且中部地區(qū)的高等教育能夠?qū)χ圃鞓I(yè)升級形成有效支撐。隨著近些年西部大開發(fā)、西部高等教育振興等政策,西部地區(qū)對制造業(yè)轉(zhuǎn)移的吸引力已逐步顯現(xiàn),西部地區(qū)的高等教育發(fā)展與制造業(yè)升級已經(jīng)形成了互助互促、相輔相成的良好態(tài)勢,高等教育對西部地區(qū)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在巨大的發(fā)展空間。

    表5 區(qū)域異質(zhì)性檢驗結(jié)果

    五、結(jié)論與政策建議

    本文基于2008—2017年中國省際面板數(shù)據(jù),分析了高等教育發(fā)展對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。結(jié)果表明,高等教育可以通過提高人力資本、促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新間接發(fā)揮對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的推動作用。行業(yè)異質(zhì)性檢驗表明,高等教育發(fā)展對勞動密集型制造業(yè)呈現(xiàn)出明顯的消極影響,但對技術(shù)密集型制造業(yè)的發(fā)展卻表現(xiàn)出正向促進(jìn)作用;區(qū)域異質(zhì)性分析表明,中部地區(qū)高等教育發(fā)展有利于制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的實現(xiàn)。同時,人力資本結(jié)構(gòu)和制造業(yè)發(fā)展的匹配度不高,原創(chuàng)性技術(shù)進(jìn)步稍顯薄弱,高等教育對制造業(yè)升級的效應(yīng)仍有待進(jìn)一步加強(qiáng)。為促使高等教育更好地服務(wù)于制造業(yè)升級,下文將以結(jié)論為基礎(chǔ)提出三個方面的調(diào)整建議。

    第一,對于人力資本結(jié)構(gòu)與制造業(yè)發(fā)展匹配度不高的問題,需明確高等教育的學(xué)科結(jié)構(gòu)和學(xué)科專業(yè)發(fā)展,必須符合制造業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的現(xiàn)實需求。首先,應(yīng)調(diào)整并優(yōu)化高等教育的學(xué)科結(jié)構(gòu),制造業(yè)升級往往需要大批理工類的高技能人才支撐,應(yīng)盡量加大理工科招生比例,以適應(yīng)新發(fā)展格局下新興產(chǎn)業(yè)的人才需求;其次,應(yīng)優(yōu)化高等教育學(xué)科專業(yè)發(fā)展,在保留傳統(tǒng)優(yōu)勢專業(yè)的基礎(chǔ)上建設(shè)順應(yīng)時代發(fā)展的新興技術(shù)類專業(yè),為制造業(yè)升級提供緊缺型和實用型的高質(zhì)量人才;最后,應(yīng)加強(qiáng)高等教育基礎(chǔ)研究和產(chǎn)教學(xué)研深度融合,不斷提高人才培養(yǎng)對制造業(yè)升級的適應(yīng)性,以加速科研成果轉(zhuǎn)化并支撐制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

    第二,對于突破型自主創(chuàng)新能力較弱并難以促進(jìn)制造業(yè)升級這一問題,應(yīng)從深化高等教育體制機(jī)制改革并強(qiáng)化“四新”人才培養(yǎng)的角度考慮。首先,應(yīng)加大對高校尤其是研究型大學(xué)的科研經(jīng)費(fèi)投入,并調(diào)動企業(yè)和社會對高等教育投資的積極性,形成多元化多方位的高等教育投資體系,從而為高校開展高水平教學(xué)和科研創(chuàng)新活動提供穩(wěn)定的資金支持;其次,在新一輪科技革命的背景下,應(yīng)加強(qiáng)高校對高質(zhì)量創(chuàng)新人才的培養(yǎng),推動高校人才培養(yǎng)方案和人才創(chuàng)新體系的優(yōu)化升級,從而為制造業(yè)升級注入源動力并提供智力支撐;最后,應(yīng)積極引導(dǎo)產(chǎn)教共融與校企合作,推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新體系的形成,在提高自主創(chuàng)新能力的同時加速科技成果轉(zhuǎn)化,助力制造業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。

    第三,對于區(qū)域間高等教育發(fā)展不均衡進(jìn)而導(dǎo)致制造業(yè)發(fā)展不協(xié)調(diào)的問題,需從全國層面和區(qū)域?qū)用鎯蓚€角度考慮。從全國層面來看,應(yīng)繼續(xù)加大對高等教育的經(jīng)費(fèi)投入,穩(wěn)定持久的教育投資保障了科技研究的順利推進(jìn),為突破性技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)造條件,并通過技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)制造業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級,加速促成雙循環(huán)新發(fā)展格局的形成;從區(qū)域?qū)用鎭砜?,?yīng)在東中西三大地區(qū)合理配置高等教育資源,對于自身財力水平較為薄弱的中西部省份,中央政府要有所傾斜,持續(xù)改善高等教育資源分布不均衡的狀況,并積極鼓勵跨區(qū)域人才流動及交流合作,以擴(kuò)大高等教育溢出效應(yīng)對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進(jìn)作用。

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